淘宝数据盛典

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新上海人爱吃辣海南人均辣椒消费最高

在大家的认知中,江浙沪地区的饮食习惯偏甜,而湖南四川等地偏辣。不过,淘宝数据盛典公布的数据显示,2011年全国买辣椒酱最活跃的地区是上海市,0.72%的上海网购用户购买过,江浙地区则以42%的用户并列第二。虽然海南省仅0.20%的网购用户购买过辣椒酱,但人均购买金额却高达180元。其次则是山东和安徽,人均购买分别为65.6和65元。吊诡的是,一向“无辣不欢”的湖南、四川、重庆等地区却未能进前十名。湖南省仅0.26%的用户购买辣椒酱,四川仅0.19%,重庆为0.18%。

对于为何会出现这种情况,分析人士认为,这是由于城市人口迁移流动加速,原本生活在湖南、四川等地的人们因为某种原因而来到不吃辣的江浙沪地区,成为新上海、新浙江人等,对当地的饮食习惯不适应,所以选择购买辣椒一解嘴馋。也有四川网友表示,家里通常会自己做辣椒酱,不需要在网上购买。当然,也不排除在外地人的影响下,习惯浓油赤酱的上海人也变得贪辣起来。

杭州人下馆子最多三四线城市更舍得花钱

既然是“吃货”数据地图,就自然不能少了下馆子了。据淘宝数据显示,2011年,购买餐饮类优惠券最多的城市是杭州,占其用户数的1.21%,其次是上海,以会吃、敢吃闻名的广州仅列第12位,0.43%的用户购买过。

虽然在人数上比不过一线城市,但是对二三线城市而言,在吃饭上面更舍得花钱。根据数据盛典披露的数据来看,人均花销超过千元的城市12个城市中,除去台北市之外,其余基本是三四线城市。最舍得的城市是贵州的六盘水市,人均花费6562元;台北以5123位居第二。相较之下,一线城市则较为理智,人均消费基本都在600元以下。位居下馆子榜首的杭州市,人均花销也仅282元。

“吃货”集中在南方台湾地区花销最大

虽然有人认为,年龄越大越不爱吃零食,但是淘宝数据告诉你,年龄大的人爱买零食。从数据统计结果来看,男性购买零食的主力集中在35以上,占男性活跃用户数的9.2%;女性购买主力偏年轻一些,在30至39岁之间。从大体上来看,女性更爱买零食,这与一般社会认知相符合,不过数据显示,年龄越大,男女性购买零食人数之间的差距就越小。

从地域上来说,南方成为“吃货”集中地,前十位中无一北方城市。其中上海“吃货”最多,每1000个人里面就有105个人购买零食。不过从品质上来说,港台地区似乎更注重一些。淘宝数据显示,台湾彰化人均花在零食上面的费用最多,高达2095元,而人均消费排名前五的城市全部为台湾人民。

诺基亚继续领跑苹果排名下滑

2011年淘宝网手机市场各个品牌之间竞争激烈,来自淘宝数据显示,诺基亚虽然仍旧保持销量第一的品牌份额,但是已经从2010年的44%下降到2011年的32.5%,销量冠军的宝座岌岌可危。而三星显现出了积极的上升势头,以16.1%的销量份额,从2010年的第三名提高到2011年的第二名,这主要得益于其2011年年底推出的巨屏手机。

淘宝网手机销量十大品牌占比图

此外,摩托罗拉在2011年超过了索尼爱立信和苹果成为销量榜的第四名,较去年有了很大提升。而苹果手机的总体销量则一路下滑,排名从2010年的第二名跌到第六名,让人颇感意外。此外,排行榜的后几位品牌,销量份额均低于10.0%,且多数集中在3%以下。

苹果iPhone4人气最旺老年手机异军突起

2011年,苹果仅凭借两款明星单品,在中国手机市场风光依旧。来自淘宝数据显示,淘宝网手机热卖的第一名和第五名分别被iPhone4和iPhone 4S占据。其次是诺基亚和三星,分别有两款手机入围。但对于这两个品牌而言,意义不同。诺基亚是从垄断领先地位下滑,而三星则是显现出了积极上升的势头。

淘宝网2011年手机销售热卖TOP10

国产手机也在网购市场占据了重大份额,排在后几位的都是国产手机。比如第七名的高斯贝尔GS88手机,凭借“大字体、大按键、价格低”的“老年手机”定位,成为淘宝网上孝敬父母的最佳送礼手机。榜单上的十款明星手机,有8款都是2011年上市的。由此看来,手机市场已经进入发展的快车道,手机更新换代和消费者更换手机的速度明显加快。

智能手机占有量激增安卓用户最多

2011年是移动互联网迅速发展的一年,来自淘宝数据显示,智能手机市场占有量激增,占据整个手机销售市场68.28%的份额,是非智能手机的1倍多。2011年,淘宝网上销售的安卓操作系统手机数量首次超过了塞班系统手机,跃居智能手机第一。

南京网民最爱买书

古语曰,书中自有黄金屋,书中自有颜如玉,根据淘宝数据显示,2011年最爱买书的城市排名TOP10,皆在江南,著名古都南京以买书最多成全国最爱买书的城市。

著名古都南京,历史悠久,文化繁盛。不论是《金陵十二钗》的四大家族,还是《金陵十三钗》风情的秦淮河,都让人神往。

数据显示,2011年,最爱买书的城市排名TOP10,皆在江南,前四位全部被江苏省囊括,除榜首南京外,分列二至四位的是扬州、淮安、镇江。

各地网民的购书人群比例

江浙文艺青年爱买乐器

文艺青年都有颗细腻的心,他们把文艺当作生活的乐子。那文艺青年一般年龄多大呢?数据显示,最多的是26—29岁,第二是23—25岁,第三是30—34岁,第四是19—22岁,第五是35—40岁,第六是41—50岁,最后一位是50岁以上。但前四者的差别并不大,看来,文艺青年,与年龄无关,总体来说,80后居多。

然而,文艺青年最爱买什么呢?淘宝网数据显示,文艺青年最爱在淘宝网购买乐器,诸如,吉他、萨克斯、古筝等,和相对于还有和音乐相关的乐谱。

浙江舟山,全国唯一以群岛组成的海上城市。总共有1390座岛屿,宛如撒落在碧波万顷的海洋面上的璀璨明珠,夏无酷暑,冬无严寒,在这样的地方生活,能不文艺么? 乐器、乐谱购买城市中,舟山、南京、扬州名列前三位。出人意料的是在TOP10的城市,全部出自浙江、江苏几乎占了半壁江山。

北、上、杭购买2012船票的人最多

数据显示,更为有趣的是,在淘宝网上购买“2012船票”的人也同样大部分东部沿海。其中排名第一的是上海人。排名二、三的是北京市和杭州市,刚好这几个都是有用IMAX影院的城市,看来在IMAX荧幕上看多了灾难片,总是心有余悸。

购买2012船票人数最多的城市TOP10

西北部的子女晚辈最新潮

子女晚辈中关怀老年人最多的出乎意料,是山西,2011年,30岁以下年轻人中购买老年人用品人数最多的就是山西人,每百人中有7人购买,人均花费236.8元。其次是陕西,每百人中有5人购买,西北部的子女晚辈都热衷于上网帮长辈老人淘东西。

在微博上引起了网友热议。山西网友“SattvaHelene”说,“这倒是在那公共场所肯定会给老人让座,公车上没注意没让座都会觉得做错事了一样。警察同志对某些地段坐一片的老年人都比较体恤,司机大哥不得不绕路还会说“谁家没父母老人”。”

淘宝数据显示,子女晚辈购买的主要为老人手机、保健食品,而老年人购买的主要是中老年服饰、生活用品等。

台湾人都是摄影控

文艺青年圈子里中流传着这么一句话:“摄影穷三代,单反毁一生”。而摄影带给人们的快乐,仍是让摄友乐此不疲,随着人们对生活品质要求的提高,单反相机更是走入寻常百姓家,不妨来看看哪里的人最爱玩摄影。

从2011年淘宝数据来看,单反“毁”的最多的是台湾同胞们。所有在淘宝网购买过单反相机的用户中,人均消费排名第一的是台北人,后面依次是阜新、深圳、鞍山、秦皇岛、江

门、烟台、红河哈尼族彝族自治州、阳泉、黑河,其中阜新和深圳市人均消费高达5000元,相当于人人购买一台佳能600D套机。

按省份数据来看,台湾省依然高居榜首,人均消费达到了6831.48元,台湾活跃网民平均每人购买了8.89件单反配件。国内消费成交件数最高的依然是一线城市北京上海广东。

老年人更爱玩50岁以上用户更爱摄影

一般人都认为年轻人爱玩,没想到最迷单反的竟然是50岁以上的用户。50岁以上用户购买单反镜头、配件等商品的人均消费金额超过4000元。如此一来,单反可谓老年人自娱自乐的一宝了。从数据可以看出,19-22岁年轻一族,购买单反相机的能力相对较弱,这个群体还是学生一族,购置单反的费用对他们来讲是一笔不小的开支,而30-34岁之间的群体购买能力强,从另一侧面也体现出这个年龄阶层的经济实力,同时更注重生活品质和情趣。

淘友最爱佳能单反相机日系成主力军

根据2011年淘宝数据显示,热销排名前八的单反品牌是:佳能、尼康、宾得、索尼、适马、三星、奥林巴斯、莱卡。其中日系品牌佳能位居第一,深受淘友追捧,而日渐衰落的老牌企业柯达并没有上榜。而从人气排行榜来行,价格在6000元左右的佳能单反相机更热销,例如佳能550D套机,就是一款性价比非常合适的行摄一体的单反相机。

男性比女性更爱单反相机

2011年淘宝数据显示,男性购爱单反相机总成交9838819笔,男性占5234652笔,女性占2508756笔,单反相机购买总人数960440人,男性占429451人,占女性253679人。都说女人臭美,看来男人也不例外,也许MM们身材娇小,购买相机考虑更多的是轻便性,而男人为达到最佳取景,实现摄影梦想,不惜下血本,更乐意身体力行购置单反相机,另一方面也许是男人们买单反是为了方便给自己的女友和家人拍照。

自拍神器热销上海人最爱自拍

时下淘宝网最红的两款自拍神器,卡西欧TR100和三星V800,卡西欧TR100可以连WIFI直接传照片,屏幕可以旋转720度,自拍超棒,非常适合爱臭美的姑娘,从2011年淘宝数据来看,卡西欧TR100,成交笔数25215笔,成交件数27821件,当之无愧成为淘宝网上销售第一,卖得最火的自拍神器。

而自拍神器上海人就占到成交4625笔,成交件数5360件,成交金额1000多万,居全国第一,上海不愧是最具时尚感的大都市,而紧随其后的是北京、广州、杭州、深圳。

翡翠销售额是黄金钻石总和,澳门、台湾人爱翡翠成痴

如果你觉得年纪越大的人网购越保守,那就大错特错了。从淘宝数据来看,年龄越长的人,越舍得在珠宝方面花钱。19-22岁的单笔购买金额只有338元,但50岁以上的人群的每笔单价达到了1179元。

图1. 2011年珠宝类不同年龄段单比购买额。数据来源:淘宝数据

中国作为世界第一大翡翠消费国,其称号果然名不虚传,淘宝数据显示,消费者对翡翠的喜爱超出了其他所有珠宝,在淘宝上翡翠的销售额几乎相当于黄金、钻石的总和,高达35.93%。而紧随其后的分别是钻石、黄金、水晶、天然珍珠等等。

图2. 2011年不同珠宝品类销售额占比。数据来源:淘宝数据

不过,各地的民俗不同,对于珠宝的喜爱也不尽相同。最受欢迎的翡翠都是哪些地区的买家购买的?

从淘宝数据显示的购买比例排名前十地域来看,大多是在东南沿海一带和京津冀地区,澳门、台湾人对翡翠尤其痴迷。澳门人的对翡翠的感情可谓痴狂,每100元珠宝网购就有77.3元花在翡翠上,台湾亦有58.9元花在翡翠上。而内地上榜的地区,恰恰是旧时玩玉之风甚盛的直隶省——现如今的京津冀地区。

翡翠钟爱程度排名(购买金额占比)

澳门77.3%

台湾58.9%

海外49.2%

广西47.1%

云南45.2%

福建40.2%

北京40.1%

天津39.9%

河北39.6%

香港38.9%

图3. 2011年各地区翡翠占珠宝总销售额比。数据来源:淘宝数据

钻石成最舍得下血本的珠宝产品,山西人最钟爱钻石

曾几何时,璀璨的钻石已经代替了传统的黄金饰品,成为花前月下求婚的重要信物,淘宝数据显示,钻石/钻戒已经超过黄金,成为珠宝饰品销售的第二大品类。婚姻大事自然含糊不得,这也是买家们最舍得花血本购买的珠宝,在人均购买金额方面,钻石/钻戒的以4533元高居第一。

图4. 2011年各类珠宝人均购买金额。数据来源:淘宝数据

其中,山西人是最爱在淘宝上买钻石/钻戒的人群,消费金额占总珠宝购买金额的

29.4%。此外,黑龙江、海南、吉林、贵州等也是很喜欢钻石制品的地区。

钻石钟爱程度排名(购买金额占比)

山西29.4%

黑龙江27.6%

海南26.1%

吉林26.0%

贵州25.9%

湖南25.5%

江西25.2%

内蒙古25.1%

宁夏24.4%

广东24.3%

图5.2011年各地区翡翠占珠宝总销售额比。数据来源:淘宝数据

黄金销量与金价走势趋同,海外消费者更爱购黄金

也许是受了“黄金可保值”这一观念的影响,随着去年金价上涨,黄金的销量也水涨船高。去年淘宝的黄金销量走势基本与金价的走势趋同。尽管淘宝上销售的黄金制品多以10克以下的小饰品居多,不自觉中人们的消费也受到了金价影响,出现了“追涨杀跌”的现象。但年底是个例外,随着龙年降至,黄金制品销量一路飙升。辞旧迎新之时,不管是自己佩戴还是送人馈赠,还有什么能比黄金更吉祥?

虽然已经不在作为货币使用,但作为流通了数千年的贵金属与奢侈品,黄金在人们的心理中占据不可替代的地位,淘宝数据表明,反倒是海外地区的人,观念最为传统。

黄金钟爱程度排名(购买金额占比)

海南21.5%

江西19.9%

宁夏19.6%

安徽19.5%

上海19.2%

湖南19.0%

湖北18.6%

山东18.6%

陕西18.3%

图6.2011年各地区黄金占珠宝总销售额比。数据来源:淘宝数据

香港人好珍珠和铂金,云南人爱红蓝宝石

一方水土养一方人,这规律对于珠宝倒也适用。珠宝产地的人多半会对自家的宝石情有独钟,形成文化的印迹。和田人爱玉、云南人喜红蓝宝石、香港人最好珍珠,唯有水晶是一个例外,西南、东北两地倒比江苏人更热衷一些。

旧有“西珠不如东珠,东珠不如南珠”的说法,作为珍珠的产地之一,香港人自己对珍珠也是格外偏爱。世人的观念中珍珠应该是江南鱼米之乡、临海之地盛行的饰品,但令人大跌眼镜的是除了香港之外,2-4名都出自内陆地区。鲜为人知的是:大家都以为宁夏是风沙干旱之地,但宁夏的珍珠养殖业也甚为发达,因而有了“塞上明珠”的美誉。

铂金大多是作为钻戒的一部分出售,单独购买铂金饰品的人很少,在但香港人是个例外,他们19.69%的支出用于购买铂金制品,这几乎相当于平均值的9倍之多。

香港8.98%

西藏8.97%

内蒙古8.31%

湖北7.61%

吉林7.38%

安徽7.08%

青海7.01%

黑龙江6.99%

辽宁6.84%

图7. 2011年各地区珍珠占珠宝总销售额比。数据来源:淘宝数据

东北人和西南的辣妹子都很爱水晶,排名前五的省市都在这两个区域,尤以四川为甚。其中100元珠宝的消费就有15元买了水晶,西南地区上榜的还有重庆、贵州。此外,东北三省也全部上榜。

水晶钟爱程度排名(购买金额占比)

四川15.30%

黑龙江13.05%

重庆10.77%

贵州10.21%

吉林10.19%

北京8.28%

陕西8.16%

湖南7.97%

广东7.76%

辽宁7.44%

图8.2011年各地区水晶占珠宝总销售额比。数据来源:淘宝数据

我们对西南地区少数民族总是有如下印象:能歌善舞、衣饰华美、配上种种光彩夺目的宝石,红蓝交映,宛若孔雀开屏。数据证实,云南、西藏不仅是宝石产地,也是红蓝宝石的消费大户。

红蓝宝石钟爱程度排名(购买金额占比)

云南18.51%

西藏18.27%

上海8.01%

香港7.36%

江苏6.59%

台湾6.42%

内蒙古5.91%

天津5.88%

甘肃5.64%

北京5.61%

图9.2011年各地区红蓝宝石占珠宝总销售额比。数据来源:淘宝数据

第九届全球网商大会上北京大学中国社会与发展研究中心与阿里巴巴联合发布首份网商图谱《谁在开网店》。报告内容显示,近七成网店店主都是兼职开网店。报告还显示,截至2011年12月底,全国农民网店(含县)总数为131万家,其中2011年新增68.28万家,超过半数;2011年淘宝全网农民网商(自然人)含县注册总数为171万人。

哪些人爱开网店?

根据阿里巴巴公布的数据显示,截至2012年上半年,中国的网商数量已经超过了8300万家,满足了全国超过2.14亿人的网购需求。

报告显示,网店最多的省市集中在东部沿海,其中广东省的网店数量全国第一,占全国网店总数的20.32%,浙江的网店数量紧随其后,占到了全国网店总数的11.97%。江苏的网店数

量排在全国第三,占全国网店总数的9.75%。然而大部分西部省市的网店数量不足全国总数的1%,远远落后于东部地区,这显示东西部地区的电子商务发展仍有较大差距。

不仅如此,报告还对网店店主们的具体情况进行了综合分析,分析显示有超过90%的网店店主都居住在城镇,占到了绝对多数。而在网店店主中,男性开网店的比例略高,占54.2%。从年龄来看,网店主以1981年到1994年期间出生的人群为主,占到了80%以上,而在这些网店主中,有约90%的人群受过高中及以上的教育,有60%的人受过大专以上教育。

越来越多农民开网店,且有明显的地域特征

近3年来看,农民网商与网店总量规模不断扩大。数据显示,平均每家农民网店带动1.63位农民成为网商。2009年,注册地在农村(村镇级)的淘宝网店数为30.6万个,农民网商约45万;2010年,网店数增加至38万个,农民网商63万;而到了2011年,村镇级农民网店已有59万个,农民网商群体97万人。目前,农村电商人均月收入集中在2000~5000元之间,而未上网农民收入集中在无收入和1500~2000元之间。

农民网商地域特征明显:江苏的肉干和花卉占近1/4,而浙江坚果和肉类则超过50%,福建则是茶叶单品种就达到了66.2%;上海的工艺品、点心和巧克力等占到了40%多。

按省网商和网店数量分析显示,江苏、浙江、广东、福建、上海、山东位居前列,占农民网商数量和农民网店数量超过半数,而西北等偏远地区则发展滞后。在交易商品数量方面,浙江、广东、江苏、北京、福建和上海数量上处于领先位置。网销情况看,浙江、广东、福建、江苏四省电子商务相对实体经济比重较大,在第二梯队中,湖南、江西、河北比重稍高。兼职卖家占网店总数的70%

报告显示,大量兼职卖家涌入网售大军,占整体网店的近70%,白领、在校学生、待业青年、家庭主妇、农民甚至退休老人。专职卖家主要经营服饰美容,其次是经营休闲文化和家居用品、汽车配件,而兼职卖家则以二手闲置、其他、个性创意、投资收藏品类所占比例相对最高。

关于淘宝的数据库系统

江枫先给我们介绍一下自己,和你在这次淘宝“双十一”事件中所扮演的角色? 大家好,我是淘宝技术保障部的江枫。目前主要负责数据库的稳定性这一块。双十一这一天,我主要是负责协调整个数据库团队和保障整个数据库在“双十一”过程中的稳定性不受任何影响。 那给我们详细的谈一下淘宝网现在整个数据库整体的一个架构,包括它硬件的组成。 淘宝的数据库发展到今天,已经是一个非常复杂的系统。我大概算了一下,淘宝目前所有的数据库服务器加起来可能已经超过800台。那在这么一个规模底下,淘宝的数据库团队这么多年也是随着淘宝的业务发展一起成长起来的,但淘宝数据库目前核心的数据库还在小型机和高端的存储上面,还有很多的数据库现在是用的是MySQL,我们逐步在从Oracle到MySQL这个方向在转移,所以我们MySQL PC server硬件也是非常多的了。 我们也了解到,现在淘宝的整个的数据库团队在逐渐的把一些数据库从Oracle迁移到MySQL,然后呢,把一些服务器由小型机转到PC server,那你们整个转变的动机是什么? 主要是因为业务压力给了我们最大的动力。07年我来到淘宝的时候,当时只有三个主要的数据库,全部在小型机和存储上面。以当时的压力来看,它跑起来是非常顺利的,而且大家也知道小型机它从Unix操作系统到硬件,稳定性都会比PC server其实要高很多,当时的情况下淘宝用小型机是一个非常自然的选择。

从07年开始淘宝的业务量保持每年自然翻一番的增长,数据库质量感觉到非常大的压力。那么前端业务量增长一倍,在数据库上有可能增长是好几倍,它有一个放大效应在里边。当时我们第一步能够想到很自然的架构,就是把三个数据库拆成更多的数据库,或每一个数据库支持一个比较单一的业务。比如用户、商品和交易,都会分成独立的数据库,然后放到独立的小型计算中去,这是我们08年做的很大的事情就是垂直拆分,然后08年的业务我们就顶住了。 当时我们就预估09年、10年会有更大的压力增长,这个时候我们应该怎么办?当时我们从业界能看到很多的经验分享,包括eBay、亚马逊这些国外的大公司,他们的经验分享里面,水平拆分是我们数据库涨到一定程度后的架构选择。我们从Oracle到MySQL转移,主要是用水平拆分,这是我们未来的一个弱点,那水平拆分后机器、数据库的数量都会多很多,那Oracle它本身的成本也是我们考虑的一个重要因素,所以当时从成本考虑的话,那个时候我们自然会选择用MySQL数据库。给我们再简单总结一下这几年,淘宝整个数据库的演变过程? 刚才说到08年我们做完垂直拆分以后,09年到今年我们主要做的工作其实就是水平拆分。今年在十月份之前我们全部完成了淘宝最核心的三个系统:交易数据库、商品数据库和用户数据库的水平拆分。所以到“双十一”之前,在我们内部采访中,我一直跟采访人员说,当时数据库情绪稳定。基本上我们没有做什么事情,只是在不停的看报表,看数据,然后很开心的看到交易曲线以超过45度的趋势往上涨。

淘宝店铺数据分析

淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是:自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%,其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量,因为这些使用的不多,也没有固定的频率,暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解: 自然流量:研究淘宝排名规则:所有宝贝,占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等(最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量:做好店铺收藏,客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车:把握一个关键点,你给淘宝交的广告费越多,你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系,还有如果你直通车每天给淘宝上交10000,与每天上交1000的比,相同出价情况下,你

会排在前面,为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分),直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章,看看就会了! 淘宝客:引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟,或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作),报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量:产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广:第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息,这三个信息让买家在3秒内接收到),不仅仅是卖货,建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化,这样利于形成品牌)

淘宝网案例分析

淘 宝 网 案 例 分 析 系别:商学系 专业:信息管理 班级: 信管122 姓名:张尧 学号:201104034225

目录 一.基本情况: (2) 二.商业模式分析: (4) 1、战略目标: (4) 2、目标客户群: (4) 3、产品和服务: (4) 4、盈利模式 (5) 5、营销策略 (5) 三.技术模式分析: (6) 1、淘宝数据库 (6) 2、淘宝前端设计 (6) 3、淘宝后台架构 (6) 4、淘宝存储 (7) 四.经营模式分析 (7) 1、免费策略 (7) 2、创新策略 (8) 五.管理模式分析: (8) 1、经营管理 (8) 2、系统管理 (8) 3、网站管理: (9) 六.资本模式分析: (9) 七.总结: (9)

一.基本情况: 淘宝网(https://www.360docs.net/doc/d415021511.html,)是国内领先的个人交易网上平台。淘宝网是隶属于阿里巴巴旗下的网站,是阿里巴巴推出的一个个人交易才C2C网站.致力于成就全球最大的个人交易网站。 淘宝网的使命是“没有淘不到的宝贝,没有卖不出去的宝贝”。淘宝网(https://www.360docs.net/doc/d415021511.html,)是中国深受欢迎的网购零售平台,目前拥有近5亿的注册用户数,每天有超过6000万的固定访客,同时每天的在线商品数已经超过了8亿件,平均每分钟售出4.8万件商品。截止2011年年底,淘宝网单日交易额峰值达到43.8亿元,创造270.8万直接且充分就业机会。随着淘宝网规模的扩大和用户数量的增加,淘宝也从单一的C2C网络集市变成了包括C2C、团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的综合性零售商圈。目前已经成为世界范围的电子商务交易平台之一。 淘宝网致力于推动“货真价实、物美价廉、按需定制”网货的普及,帮助更多的消费者享用海量且丰富的网货,获得更高的生活品质;通过提供网络销售平台等基础性服务,帮助更多的企业开拓市场、建立品牌,实现产业升级;帮助更多胸怀梦想的人通过网络实现创业就业。新商业文明下的淘宝网,正走在创造1000万就业岗位这下一个目标的路上。 淘宝网不仅是中国深受欢迎的网络零售平台,也是中国的消费者交流社区和全球创意商品的集中地。淘宝网在很大程度上改变了传统的生产方式,也改变了

淘宝商家数据中心简介

淘宝官方数据中心全新升级 ---- 看学用数据盛宴 各位亲爱的淘宝卖家: 感谢各位对淘宝官方数据中心的大力支持!数据中心新版在2012年10月8号已正式上线,欢迎各位卖家朋友 们体验并给我们提宝贵建议! 淘宝官方数据中心旨在将数据还给卖家,提高卖家的数据安全性,并且提供看数据、学数据、用数据一体化的服务,帮助卖家更好的经营店铺! 商家数据中心 ---------让数据成为一种核心竞争力 2012年是数据被重视的一年。这一年几乎所有的卖家都各种各样的数据苦恼着。也有很多卖家因为不会利用数据进行分析而整日惆怅。针对目前卖家在数据领域的许多种痛,我们数据中心将原来卖家中心后台的数据中心做了新的定位和改版。商家数据中心的核心定位就是要把数据还给卖家。结合着知识中心的解读、案例、教程、干货让拿在手里的数据活起来。倘若您还不会玩,第三方数据市场 会给你带来定制化服务。我们的宗旨是让全网卖家可以自由的使用自己店铺的 数据,发挥数据分析的作用,让数据真正的成为运营决策的支撑,让卖家经营 更具竞争力。 一、入口 卖家中心-左边导航菜单“营销中心”-二级菜单“数据中心”

大家也可以直接在卖家中心左上角的快捷入口,点击设置,添加数据中心,下次就可以方便登陆数据中心了。 二、内容介绍(数据中心旨在帮助淘宝卖家朋友们方便的看数据、学数 据、用数据,提供一站式解决卖家开店经营链路所需要的数据服务) 1、看数据 不论大店小店、新店老店,销售额是永远不变的追求。店铺日常数据解读也就可以绕着这点来:销售额=访客数x 转化率x客单价。因此访客数、转化率、客单价构成了网店日常运营的最基础数据。各个卖家对自身店铺数据的解读自然就可以从这三块入手。 数据中心就提供了店铺数据,方便卖家对自己的店铺经营状况一目了然。 店铺数据(及时关注流量、转化率、客单价相关重要指标,了解店铺经营状况)

某淘宝商家网络销售数据资料

数据库应用期末项目 题目:某淘宝商家网络销售数据 班级:2014级本工商04班 姓名:黎巧芸(41403216) 西南财经大学天府学院 2016年6月15日 一、项目需求分析说明 科学技术的发展将我们推向网络时代和信息时代。如今,越来越多的人选择了网络购物来代替传统的上街购物的方式,这便促进了淘宝等网购网站的迅速发展。发展的同时也存在着很大的竞争,网络销售数据的分析不管是对于大型电子商务平台公司还是个体网店从业者来说,其重要性都是不言而喻的。因为只有结合实际数据分析,才能更好的了解到各方面的情况,才可以更加准确的抓住消费者偏好,然后制定精确详细的战略和做出其他方面的选择,最终实现网店的进一步的扩大和发展。 我们将运用本学期学习的Tableau数据分析软件来对某淘宝商家网络销售数据进行分析。 二、分析说明 (一)、使用Web地图服务 图1. 销售利润 分析: 使用Tableau自带的地图,可以非常方便快速的连接到外部地图或公司内部的GIS服务器。由图表可以直接明显的了解到该网店精确到某一城市的利润额和订单额的数据。其中根据原点大小可以看出北京、天津和广州等地在销售额和利润额上是相对较大的;且销售额与利润额较大的城市多数集中在东部平原和沿海地带,而西部普遍较小。 图2. 销售利润WMS 分析: 为了使数据更具交互性和针对性,嵌入公司自有的WMS地图,并设置一个URL动作以链接到相关网络页面。这样可以让报告查阅人员不仅看到表面数据,还可以进一步的阅读相关文字性的分析和内容。由图2我们可以看到相比图1多出了一个“查看网店主页”,通过此链接可以直接访问网店主页,获得更详细的信息。 (二)、物流配送时间 图三. 构造新字段:物流时间 图四. 物流配送时间 分析: 通过图4中对产品类别的颜色标注和最终数据的排序,我们可以很明显的看出产品发往的目的城市及其所属省份和总共所需的物流时间。例如,发往广西省北海的家具产品的平均物流时间为109。

淘宝网开发人员数据库知识手册

淘宝网开发人员数据库知识参考手 册

编写、修订、审核记录

目录 第一章基本元素 (6) 第一节数据类型 (6) 1.VARCHAR2(size): (6) 2.CHAR(size) (6) 3.LONG (7) 4.CLOB (7) 5.NUMBER(p,s) (7) 6.DATE (8) 7.TIMESTAMP(factional_seconds_precision ) (8) 第二节NULL (8) 第三节伪列 (11) 1.CURRVAL 和NEXTVAL (11) 2.LEVEL (12) 3.ROWID (12) 4.ROWNUM (13) 5.XMLDATA (15) 第四节注释 (15) 第五节数据库的对象 (16) 1.模式对象 (16) 2.非模式对象 (17) 3.部分模式对象 (17) 第六节格式模型 (17) 1.时间格式 (17) 第七节操作符 (19) 1.操作符列表 (19) 2.操作符优先级 (19) 3.连接操作符 (19) 4.集合操作符 (19) 第二章表达式 (19) 第三章条件 (19) 第一节条件的优先级 (20) 第二节比较条件 (21) 第三节逻辑条件 (23) 第四节成员关系条件 (23) 第五节范围条件 (23) 第六节NULL条件 (23) 第四章函数 (23) 第一节单值函数 (23) 1.数值型函数 (24) ?MOD (24) ?ROUND (24)

?ABS (26) ?ACOS (26) ?ASIN (27) ?ATAN (27) ?ATAN2 (28) ?BIN_TO_NUM (29) ?BITAND (29) ?CEIL (29) ?COS (29) ?FLOOR (29) ?SIN (29) ?SINH (29) ? (29) 2.返回字符值的字符型函数 (29) ?LOWER (29) ?UPPER (30) ?LPAD (30) ?RPAD (31) ?TRIM (31) ?LTRIM (32) ?RTRIM (32) ?REPLACE (33) ?SOUNDEX (33) ?SUBSTR (34) ?TRANSLA TE (35) ? (36) 3.返回数字值的字符型函数 (36) ?INSTR (36) ?LENGTH (37) ? (37) 4.日期函数 (37) ?ADD_MONTHS (38) ?CURRENT_DA TE (39) ?CURRENT_TIMESTAMP (40) ?SYSDA TE (40) ?SYSTIMESTAMP (41) ?LAST_DAY (42) ?NEXT_DAY (42) ?MONTHS_BETWEEN (42) ?ROUND (43) ?TRUNC (44) 5.转换函数 (45) ?TO_CHAR (45)

淘宝大数据案例

淘宝大数据案例 【篇一:淘宝大数据案例】 【编者按】近两年,“大数据”这个词越来越为大众所熟悉,“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前,面对大数据,相信许多人都 一头雾水。下面我们通过十个经典案例,让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。 马云说:互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还 没搞清楚的时候,大数据就来了。近两年,“大数据”这个词越来越 为大众所熟悉,“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前,面 对大数据,相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例, 让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也 是很有趣的。 啤酒与尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客 在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝 试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然 使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分 析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。 数据新闻让英国撤军 2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件,鼠标点击红点后弹出的窗口则有 详细的说明:伤亡人数、时间,造成伤亡的具体原因。密布的红点 多达39万,显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动,推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。 意料之外:胸部最大的是新疆妹子 淘宝数据平台显示,购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%,其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯,购买占比达25.26%,c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中,黑色最为畅销。以省 市排名,胸部最大的是新疆妹子。 qq圈子把前女友推荐给未婚妻 2012年3月腾讯推出qq圈子,按共同好友的连锁反应摊开用户的 人际关系网,把用户的前女友推荐给未婚妻,把同学同事朋友圈子 分门别类,利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)

1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是:自然流量35-50%、直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%,其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量,因为这些使用的不多,也没有固定的频率,暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解:自然流量:研究淘宝排名规则:所有宝贝,占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏、成交量、回头客等(最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名直接点击流量:做好店铺收藏,客服可建议买家进行收藏; 会员管理是重点; 直通车:把握一个关键点,你给淘宝交的广告费越多,你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系,还有如果你直通车每天给 淘宝上交10000,与每天上交1000 的比,相同出价情况下,你会排在前面,为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分),直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章,看看就会了淘宝客:引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟,或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合

作),报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息 )活动流量:产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广:第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER); 第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息,这三个信息让买家在 3 秒内接收到),不仅仅是卖货,建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化,这样利于形成品牌) 1.2 如何让流量提升... 首先要做的是

淘宝商城数据库实训

Field Type Extra cataloguename varchar(20) catalogueparent int parentid int Allow Null Index Fields Extra PK__catalogu__FDB2087CE8600F55 catalogueid Unique Field Type Extra P commentid int Auto Increment userid int username varchar(16) statnum char(1) commentcontent varchar(300) orderid int goodid int imgs text Allow Null status char(1) Index Fields Extra PK__comment__CDA84BC5F6BACA7B commentid Unique Field Type Extra P districtid int Auto Increment parent_id varchar(1) Allow Null districtname varchar(20) Allow Null zipcode char(6) Allow Null Index Fields Extra PK__district__2BD06FC8620DD611 districtid Unique Field Type Extra username varchar(16) userpassword varchar(100) Allow Null userphone varchar(16) Allow Null userregdate datetime shopid int Allow Null idcard varchar(18) Allow Null userrealname varchar(10) Allow Null email varchar(20) gender char(4) birth datetime psdquestion varchar(50) Allow Null psdanser varchar(50) Allow Null balance int Allow Null Index Fields Extra PK__eshopuse__CBA1B257CFF1F496 userid Unique UQ__eshopuse__F3DBC572987697CA username Unique Field Type Extra typename varchar(8) Index Fields Extra PK__evaluate__F0528D0293D7338A typeid Unique

淘宝 名词解释大全

名词解释: 1.定向推广:继搜索推广之后的又一精准推广方式。利用淘宝网庞大的数据库,通过创新的多维度人群定向技术,锁定用户的目标买家,并将用户的推广信息展现在目标买家浏览的网页上。 2.默认出价:对同一个宝贝的关键词和类目设置的统一的出价。 3.类目出价:买家通过类目导航选择搜索到宝贝,并点击宝贝后,用户愿意支付的最高点击价格。 4.质量得分:主要用于衡量关键词与宝贝推广信息和淘宝网用户搜索意向三者之间的相关性,其计算依据涉及多种因素。 5.推广内容:指的是直通车的推广标题,是宝贝在直通车展示位上的标题。 6.系统推荐词:系统根据宝贝相关性信息提取的关键词推荐。 7.相关词查询:在搜索框中输入任意词,查询本词及相关词的流量等情况。如输入“毛衣”,系统会显示:毛衣、韩版毛衣,女式毛衣等关键词及相关信息。 8.正在使用的关键词:当前账户中其他宝贝的关键词。 9.暂停:在淘宝直通车账户中处于上线的状态。 10.推广中:在淘宝直通车账户中处于下线的状态。 11.没有推广任何宝贝:推广计划中没有推广宝贝。 12.所有宝贝暂停推广:推广计划中的所有宝贝暂停推广。 13.展现量:宝贝在展示位被买家看到的次数。账户中显示的展现量只是直通车展位的展现量,不包括自然搜索。举例说,比如说宝贝在连衣裙类目下的第三页,那展现量就是指这个第三页被买家打开看到的次数。 14.点击量:点击量是推广的宝贝在直通车展示位上被点击的次数。 15.点击率:点击率=点击量/展现量,点击率可直观表示宝贝的吸引程度,有好的展现,有更多的点击,点击率越高,说明宝贝对买家的吸引力越大。 16.推广中:宝贝在淘宝直通车账户中处于上线的状态。

MySQL建立电子商城数据库

DBMS Project——淘宝数据库设计

一、数据库需求 根据淘宝网的功能设计数据库。使用MySQl 数据库软件完成设计。 淘宝网作为国内最优秀的C2C网站(没有之一)满足了广大人民足不出户方便购物的需求。由最广大买家和买家组建起来的交易平台,每天都有难以计数的数据库应用的需要。从检索,到插入删除,新建列表,都依赖于背后的数据库系统的支持。 我们了解到,淘宝网最初的数据库系统即由MySQl构建,后来随着规模的扩大而升级。本次Project就是运用MySQL来设计实现淘宝的数据库。 具体描述: 1)用户user需先注册。 2)用户登录前,可以检索所有商品goods和店铺shop。用户登陆后,可以下订单order和购买商品,实现加入购物车shoppingcart和收藏夹favourite功能。 3)用户可注册开店,此处需要开店认证功能。为使系统简洁,限制每位用户只能开1家店铺。 4)相同商品按店铺不同区分,ID也不同。即,同一本数据库系统教程,在店铺A和B出售,其ID也不同。同一店铺内同一本书的ID显然相同。 5)下订单后需要支付功能。 6)管理员功能。用户可以对所开店铺内商品进行添加、修改和删除。管理员有权对所有店铺内商品进行删除。

二、E/R图 三、关系设计 1)用户表 User (uid, uname, password, phonenum, email, urate ) 用户表(user)主要包括用户ID,昵称,密码,电话,邮箱。用户ID是主键。

2)店铺表 Shop ( sid, uid, sname, srate, satisfy ) 店铺表(shop )包括店铺ID ,店铺名,用户 ID (即掌柜ID ),店铺等级,顾客满意度。店铺ID 是主键,uid 是外键。 3)商品列表 Goods (gid, gname, sid, price, category, salesvol, reserve, desc ) 商品列表(goods )包括商品ID ,商品名,店铺ID ,价格,品类,销售量, 库存,描述。商品ID 是主键,sid 是外键。

淘宝数据平台年度数据

2011年1月6日,在北京举行的淘宝年度盛典上,淘宝网发布了2010年网购数据,通过一连串的数据分享,揭示了2010年以及2011年的网络消费热门趋势。淘宝数据显示,2010年淘宝网注册用户达到3.7亿,在线商品数达到8亿,最多的时候每天6000万人访问淘宝网,平均每分钟出售4.8万件商品。同时,以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍,未来几年也仍将保持这一增长速度。 淘宝网单日交易额峰值达到19.5亿元,分别超过北京、上海、广州三地社会消费品零售单日额。同时,二三线地区网购继续保持高增长,3个增速最快的地区,有2个来自二三线区域。 用户方面,淘宝每位用户平均交易笔数比2009年增加了35%,而最近一个月内在淘宝上超过5笔交易的用户达到1350万人。淘宝网CEO陆兆禧表示,淘宝网带来的商业模式变化,进而改变人们的生活方式。过去的2010年是淘宝消费者年,淘宝启动了全网购物保障制度,因为这一系列保障,才有不断增长的交易额新高。未来,消费者、厂商、第三方合作伙伴、物流等电子商务产业链上各个方面对平台要求会更高。如何继续做好消费者体验,真正做到我们提倡的个性化营销和社会化物流,法宝就是一个词——开放。2011年将是淘宝的开放年。淘宝将坚持开放、分享的理念,在为更多人带去货真价实的网货,服务好所有用户的同时,也积极帮助从制造到物流各个产业链上合作伙伴共同发展。 淘宝网单日交易超过北上广 淘宝数据平台数据显示,过去的一年里,淘宝网平均每分钟售出4.8万件商品,其中包括864件衣服,36部手机、880件化妆品、85本书、53包纸尿裤、13件灯具。 最疯狂的一天来自11月11日,当天淘宝网单日交易额达到19.5亿元。这一数据已经超过北京、上海、广州国内三个一线城市的单日社会消费品零售总额。来自统计局的数据显示,11月,北京市平均每天零售总额是18.91亿,上海是16.8亿,广州是14.04亿。 北京、上海、广州这三个被国人称为一线的城市,无论是从商圈的数量还是商品的种类,其商业的发达程度在全国数百个城市里毋庸置疑。现在,以淘宝为代表的一种新商业形态正在改变这种现状。电子商务打破了地域限制,打通商品流通渠道。淘宝网8亿的在线商品,让即使在中国最西部的人们也可以与北、上、广居民面对同样丰富的商品。 从面上来看,2010年淘宝网用户人均成交笔数比2009年增长了35%,表示用户对网购的接受度大大增加。消费者最常购买的商品类型也从服装、数码等快速扩展,去年家装家饰类商品的成交额同比增长了120%。在此网购消费趋势推动下,手机网购也显示出良好的发展势头,手机淘宝网单日最高访问用户数达到了1700万,单日交易峰值达3700万元。截止到2010年11月底,在CPI连续13个月增长的情况下,淘宝网消费价格指数(TCPI)却连续小幅下降,同比为1.4%。

实训淘宝数据库库表图

1.E-R 图 2.表设计图 用户表ESHOPUSERS 列名类型长度允许空主/外键描述USERID NUMBER 10 否主用户id标识 用户USERNAME V ARCHAR2 16 否用户姓名USERPASSWORD V ARCHAR2 16 否用户密码USERPHONE NUMBER 16 是用户号码 USERROLEID NUMBER 1 否外 用户角色id 角色表 (roleid)USERREGDATE DA TE 否用户注册时 间SHOPID NUMBER 10 是外 商铺id 商铺表 (shopid)ACCOUNTID NUMBER 16 是外 账户id 账户表 (accountid) IDCARD NUMBER 18 是身份证号码 USERREALNAME V ARCHAR2 10 是实名 EMAIL V ARCHAR2 20 否用户邮箱

商铺表SHOPS 列名类型长度允许空主/外键描述SHOPID NUMBER 10 否主商店id SHOPNAME V ARCHAR2 30 否商店名称 SHOPDESCRIBE V ARCHAR2 200 是商店介绍 USERID NUMBER 16 否外 所属用户 用户表 (USERID) 商品表goods 列名类型长度允许空主/外键描述GOODSID NUMBER 12 否主商品id GOODSNAME V ARCHAR2 30 否商品名称GOODSPRICE NUMBER 9.2 否商品价格GOODSDESCRIBE V ARCHAR2 2000 是外 商品描述 用户表(USERID)GOODSPIC V ARCHAR2 30 否商品图片GOODSTYPE NUMBER 3 否外 商品类别 商品类别表 (TYPEID)

淘宝后台数据分析

淘宝后台数据分析 数据得价值 有多少人来过我得店铺?什么时间来?从哪里来?这些数据就是我们每天必需掌握得数据,店里得哪些商品会比较热卖,我们所做得运营与决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权,任何得决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1.店铺运营得基础数据 流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据:成交用户数、客单价、支付宝成交量率等 转化数据:UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等,以下为我们要重点分析得数据: 流量数据 浏览量(PV)/访客数(UV)=平均访问深度也就就是说每个人平均得访问页面,这里我们希望数值越高越好,这样代表我们店铺得产品具有一定得黏度,客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买得冲动,我们得客服才有时间去进行引导销售 还有同样要关注得就是宝贝页浏览量、宝贝页访客数. 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块,瞧到拍下得总金额与支付宝成交金额与客单价,用支付宝成交金额/拍下得总金额=支付宝成交率

这个支付宝成交率在参加活动与运营考核上都就是非常重要得,原因当我们支付宝使用率高得时候我们买家她在拍下您得产品之后她就是非常愿意去付款得,不会因其她原因拍下了不愿付款而流失掉,这样表示我们得产品对顾客有足够吸引力得,也可以反映我们得销售团队能否有足够得能力让顾客来购买产品,同时,我们换一个角度在拍下没有付款得客户,我们去催款,形成交易,这样催款成交,远远比我们去开发一个新客户容易得多,所以我们要留意这些数据,不要忽略了这种催款得成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就就是总结规律找原因 数据公式: 销售额=UV*UV转化率*客单价 销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价 这些公式可以为我们带来提示,访客数也就就是我们得流量 流量=推广+搜索+其她 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其她流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其她 如果我们销售额没有达到预期,我们来分析就是流量原因,还就是转化率原因,还就是客单价得原因,如果就是流量原因,那么我们

淘宝后台数据分析

淘宝后台数据分析 数据的价值 有多少人来过我的店铺?什么时间来?从哪里来?这些数据是我们每天必需掌握的数据,店里的哪些商品会比较热卖,我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权,任何的决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1.店铺运营的基础数据 流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据:成交用户数、客单价、支付宝成交量率等 转化数据:UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等,以下为我们要重点分析的数据: 流量数据 浏览量(PV)/访客数(UV)=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面,这里我们希望数值越高越好,这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度,客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买的冲动,我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块,看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价,用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率

这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的,原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的,不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉,这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的,也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品,同时,我们换一个角度在拍下没有付款的客户,我们去催款,形成交易,这样催款成交,远远比我们去开发一个新客户容易的多,所以我们要留意这些数据,不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式: 销售额=UV*UV转化率*客单价 销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价 这些公式可以为我们带来提示,访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他 如果我们销售额没有达到预期,我们来分析是流量原因,还是转化率原因,还是客单价的原因,如果是流量原因,那么我们的推

淘宝数据分析小结

淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析,通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。 9、流量、客单价分析:主要指本月平均每天流量、客单价情况,与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。 10、售罄率:指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销售情况越好,但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。 11、库销比:指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下,销售牌价额为1 个月的时间,也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标,合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下,存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

2020年淘宝数据分析报告模板

淘宝数据分析报告模板 导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章,欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,

2-手机淘宝购物网站数据库设计文档

手机淘宝系统数据字典 1-代码表CT_Province :省(管理员录入) FIELD TYPE COMMENT IS NULL VALUE CONSTRAINT P_ID INT 省代号 FALSE IDENTITY(0,1) PK P_Province NVARCHAR(20) 省名称 FALSE INPUT UNIQUE 2-代码表CT_Mayor :市(管理员录入) 3-代码表CT_County :县或区(管理员录入) 4-代码表CT_Brand :手机品牌(管理员录入) 5-代码表CT_Model :手机型号(管理员录入) 6-代码表CT_OS :操作系统(管理员录入) FIELD TYPE COMMENT IS NULL VALUE CONSTRAINT OS_ID INT 操作系统代 号 FALSE IDENTITY(0,1) PK OS_OS NVARCHAR(10) 操作系统名 FALSE INPUT UNIQUE FIELD TYPE COMMENT IS NULL VALUE CONSTRAINT M_Province INT 省代号 FALSE SELECT FK M_ID INT 市代号 FALSE IDENTITY(0,1) PK M_Mayor NVARCHAR(20) 市名称 FALSE INPUT -- FIELD TYPE COMMENT IS NULL VALUE CONSTRAINT C_Province INT 省代号 FALSE SELECT FK C_Mayor INT 市代号 FALSE SELECT FK C_ID INT 县或区代号 FALSE IDENTITY(0,1) PK C_County NVARCHAR(20) 县或区名 称 FALSE INPUT -- 联合外键:(C_Province,C_Mayor) 参照 CT_Mayor(M_Province,M_ID) FIELD TYPE COMMENT IS NULL VALUE CONSTRAINT B_ID INT 品牌代号 FALSE IDNETITY(0,1) PK B_Brand VARCHAR(10) 品牌名称 FALSE INPUT UNIQUE FIELD TYPE COMMENT IS NULL VALUE CONSTRAINT MD_Brand INT 品牌代号 FALSE SELECT FK MD_ID INT 型号代号 FALSE IDENTITY(0,1) PK MD_Model NVARVHAR 型号名称 FALSE INPUT UNIQUE

淘宝网技术架构

淘宝网的开源架构 淘宝网,是一个在线商品数量突破一亿,日均成交额超过两亿元人民币,注册用户接近八千万的大型电子商务网站,是亚洲最大的购物网站。那么对于淘宝网这样大规模的一个网站,我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构,也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。 对于规模稍大的网站来说,其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务,数据库也必然要和应用服务分开,有单独的数据库服务器。对于像淘宝网这样规模的网站而言,就是应用也分成很多组。那么下面,我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。 操作系统 我们首先就从应用服务器的操作系统说起。一个应用服务器,从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。要先选择操作系统,然后才是操作系统基础上的应用软件。在淘宝网,我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。Linux 操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已经走过了十七个年头,在PC Server上有广泛的应用。硬件上我们选择PC Server而不是小型机,那么Server 的操作系统供我们选择的一般也就是Linux,FreeBSD, windows 2000 Server 或者Windows Server 2003。如果不准备采用微软的一系列产品构建应用,并且有能力维护Linux或者FreeBSD,再加上成本的考虑,那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。可以说,现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲,很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手,应该是各有所长。那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉,这个熟悉一方面是系统管理方面,另外一方面是对于内核的熟悉,对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。而应用全面的优化、提升性能也是从操作系统的优化开始的。 应用服务器 在确定了服务器的硬件、服务器的操作系统之后,下面我们来说说业务系统的构建。淘宝网有很多业务系统应用是基于JEE规范的系统。还有一些是C C++构建的应用或者是Java构建的Standalone的应用。那么我们要选择一款实现了JEE规范的应用服务器。我们的选择是JBoss Applcation Server。JBoss AS是RedHat的一个开源的支持JEE规范的应用服务器。在几年前,如果采用Java技术构建互联网应用或者企业级应用,在开源软件中的选择一般也就是Apache组织的Tomcat、JBoss的 JBoss AS和Resin。严格意义上讲,Tomcat和Resin并

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