数据采集的方法有哪些

数据采集的方法有哪些
数据采集的方法有哪些

数据采集的方法有哪些?

1、访问调查。访问调查又称派员调查,它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。访问调查的方式有标准式访问和非标准式访问两种。前者是按一个事先设计好的访问结构,如固定格式的标准化问卷,有顺序地依次提问,并由受访者做出回答。非标准式访问则事先不做统一的问卷或表格,也没有统一的提问顺序,有的只是一个题目或提纲,由调查人员和受访者自由交谈,以获得所需的资料。

2、邮寄调查。它是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中,由被调查者填写,然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。

3、电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。电话调查具有时效快、费用低等特点。

4、电脑辅助调查。它也称电脑辅助电话调查系统(computer-assisted telephone interviewing system,cati)。该系统使电话调查更加便利和快捷,也使调查的质量大大提高了。

5、座谈会。它也称为集体访谈法,它是将一组被调查者集中在调查现场,让他们对调查的主题(如一种产品、一项服务或其他话题)发表意见,从而获取调查资料的方法。

6、个别深度访问。它是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。“深访”是一种无结构的个人访问,调查人员运用大量的追问技巧,尽可能让受访者自由发挥,表达他的想法和感受。

7、观察法。它是指就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录以收集信息的方法。

8、实验法。它是一种特殊的观察调查方法,它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。

资源数据采集技术方案.

资源数据采集技术方案 公司名称 2011年7月二O一一年七月

目录 第 1 部分概述 (3) 1.1 项目概况 (3) 1.2 系统建设目标 (3) 1.3 建设的原则 (4) 1.3.1 建设原则 (4) 1.4 参考资料和标准 (5) 第 2 部分系统总体框架与技术路线 (5) 2.1 系统应用架构 (6) 2.2 系统层次架构 (6) 2.3 关键技术与路线 (7) 第 3 部分系统设计规范 (9) 第 4 部分系统详细设计 (9)

第 1 部分概述 1.1 项目概况 Internet已经发展成为当今世界上最大的信息库和全球范围内传播知识的主要渠道,站 点遍布全球的巨大信息服务网,为用户提供了一个极具价值的信息源。无论是个人的发展还 是企业竞争力的提升都越来越多地依赖对网上信息资源的利用。 现在是信息时代,信息是一种重要的资源,它在人们的生活和工作中起着重要的作用。 计算机和现代信息技术的迅速发展,使Internet成为人们传递信息的一个重要的桥梁。网络 的不断发展,伴随着大量信息的产生,如何在海量的信息源中查找搜集所需的信息资源成为 了我们今后建设在线预订类旅游网重要的组成部分。 因此,在当今高度信息化的社会里,信息的获取和信息的及时性。而Web数据采集可以通过一系列方法,依据用户兴趣,自动搜取网上特定种类的信息,去除无关数据和垃圾数据,筛选虚假数据和迟滞数据,过滤重复数据。直接将信息按照用户的要求呈现给用户。可 以大大减轻用户的信息过载和信息迷失。 1.2 系统建设目标 在线预订类旅游网是在线提供机票、酒店、旅游线路等旅游商品为主,涉及食、住、行、游、购、娱等多方面的综合资讯信息、全方位的旅行信息和预订服务的网站。 如果用户要搜集这一类网站的相关数据,通常的做法是人工浏览网站,查看最近更新的信息。然后再将之复制粘贴到Excel文档或已有资源系统中。这种做法不仅费时费力,而且 在查找的过程中可能还会遗漏,数据转移的过程中会出错。针对这种情况,在线预订类旅游网信息自动采集的系统可以实现数据采集的高效化和自动化。

大数据处理及分析理论方法技术

大数据处理及分析理论方法技术 (一)大数据处理及分析建设的过程 随着数据的越来越多,如何在这些海量的数据中找出我们需要的信息变得尤其重要,而这也是大数据的产生和发展原因,那么究竟什么是大数据呢?当下我国大数据研发建设又有哪些方面着力呢? 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程,必须建立良好的运行机制,以促进建设过程中各个环节的正规有序,实现统合,搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准,为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享,才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。 (二)大数据处理分析的基本理论 对于大数据的概念有许多不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为:大数据就是“海量数据”加“复杂数据类型”。而维基百科中的解释为:大数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。 对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决

图2.1:大数据特征概括为5个V (三)大数据处理及分析的方向 众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定

数据采集操作方法和步骤

企业数据质量整理和采集工作操作方法 声明:1、企业要如实根据职工养老手册采集职工养老历史和养老账户信息,如采集不全或不准确的,2014年1月以后,社保所有数据公开到网上的就会是不完整的数据或错误数据。为了避免信息公开后产生的麻烦,企业要争取在13年9月底前录入职工基本信息理顺清楚职工的养老保险缴费信息,为以后网上申报和个人网上查询打好基础。 2、以下操作步骤必须严格按照说明一步步操作,不能省掉任何一步。 操作步骤:一、打开网页:https://www.360docs.net/doc/d415863163.html,,或直接百度搜索“威海市人力资源和社会保障局”-->网上查询——>单位网上申报,账号为:缴费发票中间的号码;密码为:123456 二、浏览器设置: 1.打开网上申报页面,https://www.360docs.net/doc/d415863163.html,,点击网上查询- ->单位网上申报。 2.点击【工具】---【Internet选项】 3.打开界面后,点击【安全】---选中【可信站点】---然后点击【站点】 4.点击【站点】打开界面后,点击【添加】按钮(之前已经添加过的显示在‘网站’下), 添加后点击【关闭】。 5.点击【工具】---【Internet选项】---点击【安全】---【自定义级别】,找到ActiveX 控件和插件,将于ActiveX有关的选项都选择‘启用’,然后点击【确定】。 6.登录界面,点击【驱动下载】,默认安装下载的文件。(不安装将不能正常打印)。 三、使用数据质量整理功能之前,确保网上申报其他申报业务都处理完毕,不存在状态为草稿、已提交、正在处理的申报,也就是首页的前三项用户信息都是“0”笔。操作流程如下: 1.采集单位信息。先点击【系统管理】->数据同步,之后:【首页】->【数据质量整理】->【单位信息 采集】。然后提交单位采集的申报。提交后持营业执照和税务登记证复印件到社保审核。 2.打印缴费人员基本信息核对表。功能位置:【首页】->【数据质量整理】->【打印核对表】。 进入页面后,选择需要打印核对表的人员(可多选),点击【打印缴费人员基本信息核对表】按钮即可完成打印。 3.下发缴费人员基本信息核对表。 将打印的核对表下发给单位职工。职工可以对照打印的表格中的各项信息与自己手中的材料或手册上的是否一致,如果存在不一致的情况,可以直接在核对表上修改,同时准备相应的养老本和身份证,修改完成后,上交给单位的劳资人员。注意:如果身份证号和姓名不对的,请持养老本和身份证原件(不要拿核对表)到社保窗口处修改,之后单位做下一批采集时,先做一次数据同步,再打印新的核对表。核对表只打印到2011年,2012年后的不需要核对。2010年1月以后办理跨市养老保险转移的,不用采集威海市以外转入的信息,社保系统自动处理。

实时数据采集系统方案

实时数据采集系统项目解决方案

目录 1、背景 (2) 1. 1、引言 (2) 1.2、项目目标 (2) 2、应用系统体系结构 (3) 2.1、实时数据采集系统的原理构架 (3) 3、实时数据采集系统的主要功能….. .............................................................. .3 4、实时数据采集系统主要技术特征 (4) 4.1、数据传输方面 (5) 4.2、数据存储方面 (5) 4.3、历史数据 (5) 4.4、图形仿真技术 (5) 5、实时数据采集系统性能特征 (5) 5.1、数据具有实时性 (6) 5.2、数据具有稳定性 (6) 5.3、数据具有准确性 (6) 5.4、数据具有开放性 (6) 6、DCS及实时数据采集机连接说明 (6) 7、系统运行环境说明 (7) 7.1系统网络环境说明 (8) 7.2硬件环境说明 (8)

1、背景 1. 1、引言 随着国家大力推进走新型工业化道路,以信息化带动工业化,以工业化促进信息化。电力企业面临着日趋激烈的竞争。降低成本,提高生产效率,快速响应市场,是电力企业不断追求的目标。要实现上述目标,必须把企业经营生产中的各个环节,包括市场分析、经营决策、计划调度、过程监控、销售服务、资源管理等全部生产经营活动综合为一个有机的整体,实现综合信息集成,使企业在经营过程中保持柔性,因此,建立全厂统一的生产实时数据平台,就成了流程企业今后生产信息化的关键。 1.2、项目目标 “实时数据采集系统”是为生产过程进行实时综合优化服务信息系统提供数据基础。 企业信息化建设的关键问题是集成,即在获取生产流程所需全部信息的基础上,将分散的控制系统、生产调度系统和管理决策系统有机地 集成起来,不同业务和系统间能够实时的交换和共享数据。 ?建立统一的企业数据模型。 ?解决分期建设的不同应用系统、不同电厂之间彼此隔离、互不匹配、 互不共享的“信息孤岛”问题。 ?保证数据来源一致性,提高数据经过层层抽取之后的可信度。 ?汇总、分析和展示企业历史的业务数据。 ?企业管理层能够直接根据各个电厂的真实数据进行统计数据、分析 逐步钻取直到数据根源。 ?透明底层的数据,监督统计分析数据的准确性。

大数据采集技术概述

智慧IT 大数据采集技术概述 技术创新,变革未来

大数据中数据采集概念 数据采集(DAQ):又称数据获取,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动及被动采集信息的过程。 数据分类新一代数据体系中,将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类,可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。 在大数据领域,数据采集工作尤为重要。目前主流以实时采集、批量采集、ETL相关采集等

大数据的主要来源数据 ?线上行为数据:页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。 ?内容数据:应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。 ?大数据的主要来源: 1)商业数据 2)互联网数据 3)传感器数据 4)软件埋点数据等

数据源 分析数据、清洗数据时候。首先弄清除数据的来源。 数据的所有来源是程序。比如:web程序、服务程序等。 数据的形态 两种:日志文件、数据流。 对比: 由于数据流的接口要求比较高。比如有些语言不支持写入kafka。 队列跨语言问题。所以日志文件是主要形态。数据流的用于实时分析较好。 日志文件好处:便于分析、便于跨平台、跨语言。 调试代码注意。 常用的日志文件输出工具log4j。写程序时尽量别写system.out。

互联网日志采集统计常见指标 1、UGC : User Generated Content,也就是用户生成的内容。 2、UV:(unique visitor),指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址 的人数。现已引申为各个维度的uv泛称。 3、PV:(pageview),即页面浏览量,或点击量。 4、DAU : daily active user,日活跃用户数量、MAU : 月活跃用户量 5、ARPU : Average Revenue Per User 即每用户平均收入,用于衡量 电信运营商和互联网公司业务收入的指标。 6、新增用户数、登录用户数、N日留存(率)、转换率。

野外数据采集方法

野外数据采集方法 野外数据采集包括两个阶段:控制测量、碎部点采集。控制测量的方法与传统的测图中的控制测量基本相似,但以导线测量为主的方式测定控制点位置。碎部点数据采集与传统的作业方法有较大的差别。这里主要介绍采用全站仪进行碎部点数据采集的两种方法。 一、测记法数据采集 碎部点的数据采集每作业组一般需要仪器观测员1人、绘草图领尺(镜)员1人、立尺(镜)员1~2人,其中绘草图领尺员是作业组的核心、指挥者。作业组的仪器配备:全站仪1台、电子手簿1台、通讯电缆1根、对讲机1副、单杆棱镜1~2个,皮尺1把。 数据采集之前,先将作业区的已知点成果输入电子手簿。绘草图领尺员了解测站周围地形、地物分布,并及时勾绘一份含主要地物、地貌的草图(也可在放大的旧图上勾绘),以便观测时标明所测碎部点的位置及点号。仪器观测员在测站点上架好仪器、连接电子手簿,并选定一已知点进行观测以便检查。之后可以进行碎部点的采集工作。采集碎部点时,观测员与立镜员或绘草图员之间要及时联络,以便使电子手簿上记录的点号和草图上标注的点号保持一致。绘草图员必须把所测点的属性标注在草图上,以供内业处理、图形编辑时用。草图的勾绘要遵循清晰、易读、相对位置准确、比例一致的原则。一个测站的所有碎部点测完之后,要找一个已知点重测进行检查。 二、电子平板数据采集 测图时作业人员一般配备:观测员1人、电子平板(便携机)操作员1人、立尺(镜)员1~2人。 进行碎部测图时,在测站点安置全站仪,输入测站信息:测站点号、后视点号及仪器高,然后以极坐标法为主,配合其它碎部点测量方法施测碎部点。例如电子平板测 绘系统中,常用的方法有极坐标法、坐标输入法,它们的数据输入 可以通过通信方式由全站仪直接传送到计算机,也可以采用设计友 好、清晰的图形界面对话框输入,如图6-31。 对于电子平板数字测图系统,数据采集与绘图同步进行,即 测即绘,所显即所测。 图6-31 碎部点测量输入对话框

数据采集方法有哪些

数据采集方法有哪些 数据采集数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 数据采集,又称数据获取,是利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量,如温度、水位、风速、压力等,可以是模拟量,也可以是数字量。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值,也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式,检测元件多种多样。不论哪种方法和元件,均以不影响被测对象状态和测量环境为前提,以保证数据的正确性。数据采集含义很广,包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中,对图形或图像数字化过程也可称为数据采集,此时被采集的是几何量(或包括物理量,如灰度)数据。 在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世,将数据采集带入了一个全新的时代。 现在谈论大数据已经没有新意了,形形色色的产品、平台和公司都贴满大数据标签,但大数据却并没有掀起预期飓风,甚至还被冠以“伪命题”污名。 本末倒置,数据采集才是大数据产业的基石。都在说大数据应用、大数据价值挖掘,却不想,没有数据何来应用、价值一说。就好比不开采石油,一味想得到汽油。当然,石油开采并不容易,各行各业包括政府部门的信息化建设都是封闭式进行,海量数据被封在不同

大数据关键技术(一)——数据采集知识讲解

大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。 麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百 分点。 大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出 了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据关键技术 大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分 析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。 然而调查显示,未被使用的信息比例高达99.4%,很大程度都是由于高价值的信息无法获取 采集。 如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。 因此在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素 之一,数据采集才是大数据产业的基石。那么什么是大数据采集技术呢?

什么是数据采集? ?数据采集(DAQ):又称数据获取,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。 数据分类新一代数据体系中,将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类,可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。 ?线上行为数据:页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。 ?内容数据:应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。 ?大数据的主要来源: 1)商业数据 2)互联网数据 3)传感器数据

数据采集与大数据采集区别 传统数据采集 1. 来源单一,数据量相对于大数据较小 2. 结构单一 3. 关系数据库和并行数据仓库 大数据的数据采集 1. 来源广泛,数据量巨大 2. 数据类型丰富,包括结构化,半结构化,非结构化 3. 分布式数据库

今日头条数据采集的方法以及详细步骤

https://www.360docs.net/doc/d415863163.html, 本文介绍使用八爪鱼 7.0采集今日头条数据的方法 采集网站: 使用功能点: ● Ajax 滚动加载设置 ● 列表内容提取 相关采集教程: 豆瓣电影短评采集 58同城信息采集 搜狗微信文章采集 步骤1:创建采集任务 1)进入主界面选择,选择“自定义模式”

https://www.360docs.net/doc/d415863163.html, 今日头条数据采集图1 2)将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中,点击“保存网址” 今日头条数据采集图2 3)保存网址后,页面将在八爪鱼采集器中打开,红色方框中的信息是这次演示要采集的内容

https://www.360docs.net/doc/d415863163.html, 今日头条数据采集图3 步骤2:设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮,设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间 1)网页打开后,需要进行以下设置:打开流程图,点击“打开网页”步骤,在右侧的高级选项框中,勾选“页面加载完成向下滚动”,设置滚动次数,每次滚动间隔时间,一般设置2秒,这个页面的滚动方式,选择直接滚动到底部;最后点击确定

https://www.360docs.net/doc/d415863163.html, 今日头条数据采集图4 注意:今日头条的网站属于瀑布流网站,没有翻页按钮,这里的滚动次数设置将影响采集的数据量

https://www.360docs.net/doc/d415863163.html, 今日头条数据采集图5 步骤3:采集新闻内容 创建数据提取列表 1)如图,移动鼠标选中评论列表的方框,右键点击,方框底色会变成绿色 然后点击“选中子元素”

https://www.360docs.net/doc/d415863163.html, 今日头条数据采集图6 注意:点击右上角的“流程”按钮,即可展现出可视化流程图。 2)然后点击“选中全部”,将页面中需要需要采集的信息添加到列表中

大数据平台项目方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

数据采集系统

目录 摘要 第1章引言 (3) 第2章研华ADAM模块简介 (4) 第2.1节 ADAM4017模拟量输入模块 (4) 第2.2节 ADAM-4520 隔离转换器 (4) 2.2.1 RS-232接口和RS-485接口 (5) 第3章监控组态软件概述 (7) 第3.1节组态与监控组态软件 (7) 第3.2节组态王6.5的介绍 (7) 3.2.1 组态王6.5的程序组成 (8) 3.2.2 组态王6.5变量和命令语言 (10) 第4章数据采集系统的总体结构 (12) 第4.1节数据采集系统的硬件结构 (12) 第4.2节数据采集系统的监控界面设计 (13) 4.2.1 通讯组态 (13) 4.2.2 画面组态 (19) 第5章结论 (24) 参考文献 (26) 致谢 (27)

摘要 文章介绍了以数据采集模块,通讯模块和监控组态软件为基础的多通道模拟量数据采集系统。系统采用研华ADAM40178通道A/D模块进行现场数据的采集,通过研华ADAM4520模块传输到计算机,利用组态王软件对数据进行分析处理,并实时显示数据。 本系统数据库技术、计算机图形接口技术于一体, 实现了系统的动态显示、报警、数据记录, 并提供友好的人机界面, 可靠性高、可维护性强。 关键词:数据采集系统;ADAM4017;ADAM4520;组态王软件 Abstract This article introduced a data acquisition system based on data acquisition module,communication module and monitoring and control configuration software.It use YanHua ADAM4017 PLC to make acquisition of those field data.Then we use YanHua ADAM4520 module to transmite to the computer making data processing and analysis with Kingview softwre and at the same time ,displaying the data. This system includes control technology,database technology and computer graphics interface technology,it achieves dynamic display and warning,data records. In addition,our system provides friendly man-machine interface with advantages such as high reliability and good maintainability. Keywords:data acquisition system,ADAM4017,ADAM4520,Kingview softwre

数据采集系统综合复习资料

《数据采集系统》综合复习资料 填空题 1. 运算放大器构成的放大电路中输入阻抗最大的 放大器。 2. 跟随器在信号调理电路中的主要作用是 。 3. S/H的捕捉时间是指 。 4. A/D转换器常用的编码方式有 、 。 5. I/O端口的寻址方式包括 和 。 6. 舌簧继电器包括 、 两种类型。 7. 半导体式多路开关的特点是 。 8. 多路模拟开关的泄漏是指 。 9. 数据采集系统的发展趋势是、和。 10.某DA是一种10位芯片,其输出分辨率为 。 11.传感器的作用是

。 12.量化是指 。 13.VFC是 器件。 14.双积分A/D转换是基于 原理。 15.双积分A/D转换包括 、 、 三个阶段。 16.12位的量化器,满量程电压为10V,量化间隔为 ,最大 输出为 。 17.DAC的线性误差是指 。 18.某数据采集系统,有4路模拟量输入通道,每路信号最高频率可达50KHz,若要保证采样的信号不失真,则多路开关的切换速度至少为 Hz。 19.12位A/D,单极性应用,V FS=10V,对其调满度时,输入为 V,输出应在 至 之间变化。

20.放大器的零点偏移是指 。 21.测量放大器的特点有 、 、 。 22.某压力测量系统,要求压力测量范围为1Pa~10Pa,则所选A/D转换器的字长至少应为 位才能满足要求。 23.n位A/D转换器的最大输出为 。 24.某12位D/A,-5V—5V双极性应用,输出电压为4V时对应的输入数 字量为。 25.D/A转换器主要由、、数字量接口和电阻开关网络四部分构成。 26.电压比较器的作用是 。 27.基本比较电路包括 和 。 28.电气机械式式多路开关的特点是 。

大数据采集技术和预处理技术

现如今,很多人都听说过大数据,这是一个新兴的技术,渐渐地改变了我们的生活,正是由 于这个原因,越来越多的人都开始关注大数据。在这篇文章中我们将会为大家介绍两种大数 据技术,分别是大数据采集技术和大数据预处理技术,有兴趣的小伙伴快快学起来吧。 首先我们给大家介绍一下大数据的采集技术,一般来说,数据是指通过RFID射频数据、传 感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化 及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点突破高速数据解析、转换与装 载等大数据整合技术设计质量评估模型,开发数据质量技术。当然,还需要突破分布式高速 高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术。这就是大数据采集的来源。 通常来说,大数据的采集一般分为两种,第一就是大数据智能感知层,在这一层中,主要包 括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统,实 现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信 号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、 传输、接入等技术。第二就是基础支撑层。在这一层中提供大数据服务平台所需的虚拟服务器,结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克 分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术,大数 据的网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等。 下面我们给大家介绍一下大数据预处理技术。大数据预处理技术就是完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。其中抽取就是因获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过 程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理 的目的。而清洗则是由于对于大数并不全是有价值的,有些数据并不是我们所关心的内容, 而另一些数据则是完全错误的干扰项,因此要对数据通过过滤去除噪声从而提取出有效数据。在这篇文章中我们给大家介绍了关于大数据的采集技术和预处理技术,相信大家看了这篇文 章以后已经知道了大数据的相关知识,希望这篇文章能够更好地帮助大家。

数据采集的方法有哪些

目前数据孤岛林立,对接业务软件或者是获取软件中的数据存在较大困难,尤其是CS软件的数据爬取难度更大。 系统对接最常见的方式是接口方式,运气好的情况下,能够顺利对接,但是接口对接方式常需花费大量时间协调各个软件厂商。 除了软件接口,是否还有其他方式,小编总结了集中常见的数据采集技术供大家参考,主要分为以下几类: 一、CS软件数据采集技术。 C/S架构软件属于比较老的架构,能采集这种软件数据的产品比较少。 常见的是博为小帮软件机器人,在不需要软件厂商配合的情况下,基于“”所见即所得“的方式采集界面上的数据。输出的结果是结构化的数据库或者excel表。如果只需要业务数据的话,或者厂商倒闭,数据库分析困难的情况下,这个工具可以采集数据,尤其是详情页数据的采集功能比较有特色。 值得一提的是,这个产品的使用门槛很低,没有IT背景的业务同学也能使用,大大拓展了使用的人群。 二、网络数据采集API。通过网络爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来。 互联网的网页大数据采集和处理的整体过程包含四个主要模块:web爬虫(Spider)、数据处理(Data Process)、爬取URL队列(URL Queue)和数据。

三、数据库方式 两个系统分别有各自的数据库,同类型的数据库之间是比较方便的: 1)如果两个数据库在同一个服务器上,只要用户名设置的没有问题,就可以直接相互访问,需要在from后将其数据库名称及表的架构所有者带上即可。 2)如果两个系统的数据库不在一个服务器上,那么建议采用链接服务器的形式来处理,或者使用openset和opendatasource的方式,这个需要对数据库的访问进行外围服务器的配置。 不同类型的数据库之间的连接就比较麻烦,需要做很多设置才能生效,这里不做详细说明。开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库,其难度很大;一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库,并且实时都在获取数据,这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。

综合数据采集系统测试分析

综合数据采集系统测试分析 【摘要】本文阐述了综合数据采集系统测试的重要性,归纳了测试依据与标准,并对典型故障进行分析和总结。 【关键词】综合数据采集系统;参数测试;总线 1、引言 随着直升机不断向高度综合化、智能化和通用化方向发展,用于记录飞机姿态信息和各种重要飞行信息的飞行参数记录系统[1]逐渐被综合数据采集系统取代,其功能也得到了进一步扩展。综合数据采集系统应用AFDX、1553B等数字总线技术实现对直升机维护数据、状态数据和飞行数据的采集。本文阐述了综合数据采集系统试验测试依据与标准,对试验测试的典型故障进行分析和总结。 2、测试的意义及必要性 综合数据采集系统是直升机重要机载系统之一。所记录的数据经地面数据处理站分析处理后,可用于直升机维护、训练评估和事故分析[2]。由于部件集成度高,与机载设备交联复杂,采集信号多样化,因此为了保障系统工作的可靠性,需要对其性能进行检测。 建立综合数据采集系统的试验能力,其意义和必要性主要体现在以下几点:(1)在科研、生产过程中,如果将系统部品直接装机,一旦出现故障无法定位,还会给其它交联的机载设备带来安全隐患,因此需要对其进行装机前校验。 (2)由于综合数据采集系统主要应用于直升机飞行事故评估,其记录数据的可靠性将直接影响判定结论,因此必须建立系统试验能力,实现对系统记录数据可靠性检测。 (3)对综合数据采集系统试验能力的建设,利于对其它机载系统故障的判读与解析,极大地提高了解决总装通电和试飞时故障问题的能力。 (4)可建立对单机试验测试数据的管理,形成测试档案提供给用户,为直升机今后的故障预测与系统维护提供科学依据。 3、测试依据与标准 按照GJB6346-2008《军用直升机飞行参数采集要求》的规定,采集信号的类型分为模拟量、数字量、开关量和频率量信号,标准中对各类参数的采集精度、采样间隔、信号源和采集范围都进行了明确规定。在对综合数据采集系统记录参数进行测试时,结合此标准,针对不同机型用户的要求,来制定相应的系统参数采集标准。 试验测试时对对参数的采集应遵循以下原则: (1)参数的模拟范围应全面、准确。既能够反映整机工作状态,又能够准确反映飞机状态急剧变化及飞机系统工作瞬间异常变化的情况。 (2)对每个参数的采集点设计,应从机载信号源头进行引接,确保真实、准确的反映机载设备的工作状态,中间未经转接与数据处理。 (3)与机载其它系统交联进行参数采集测试时,不能影响其它系统的正常工作。 4、典型故障分析 4.1采集点选择错误 对发动机系统的“发动机停车”参数进行测试时,发现不管如何模拟信号状态变化,测试结果均显示“停车”状态。

数据采集方法

数据采集方法 市场调查中的数据采集方法:入户访问,拦截访问,邮寄问卷调查,留置问卷调查,电话调查,网络调查,深度访问法,座谈法等。 入户访问: 入户访问是指采用随机抽样方式抽取一定数量的家庭或单位,访问员到抽取出来的家庭或单位,访问员到抽取出来的家庭或单位中进行访问,直接与被访者接触,然后依照问卷活调查提纲进行面对面的直接提问,并记录下对方的答案的调查方式。 拦截访问: 拦截访问是目前十分流行的一种询问调研法,该方法的特点是调查者在某一特定的人群相对集中到呃公共场所现场拦截被调查者进行的访谈。 邮寄问卷调查: 邮寄问卷调查是调查者将设计好的问卷通过邮寄的方式送达被调查者手中,请他们按要求和规定时间填写问卷并寄回调查者,以此来获取信息的一种方法。 留置问卷调查: 留置问卷调查是指调研人员将调查问卷送到被调查者的手中,征得同意后对填写事项做出说明并与被调查者约定交返问卷的时间,调研人员姐约定时间再次登门收取问卷,并向被调查者致谢的整个收集信息的过程。 电话调查: 电话调查抽样的基本原理跟其他调查方法一样,但在操作上有其独立性。具体包括以下是哪个步骤:1.抽取样本户2.选择受访者3.选择替代样本 网络调查: 网络调查,也叫网上调查,是指在互联网上针对调查问题进行调查设计,收集资料及分析咨询等活动。 深度访问法: 深度访问法类似于记者采访,是一种无结构访问,指事先不拟定问卷,访问提纲或访问的标准程序,由访者与受访者就某些问题自由交谈,从交谈中获取信息,用以揭示对某一问题的潜在动机,态度和情感的资料采集方法,它最适合用于探索性调查。 座谈法: 座谈法也叫重点小组或焦点访谈法,就是采用小型座谈会的形式,挑选一组具有代表性的消费者或客户,在一个装有单面镜或录音录像设备的房间,在主持人的组织下,某个专题进行讨论,从而获得对有关问题的深入了解。 随着科技的发展技术的进步,市场调查中的数据采集方法也与以往有所不同,多样化的采集方法、遍布全国的采集网络和抽样系统、高标准的质量控制体系,已成为市场调查公司为客户提供有价值,准确的,及时的商业消费者信息和渠道信息。

数据采集系统的设计与实现

长江大学工程技术学院 课程设计报告
课设题目
课程名称




学生姓名




指导教师


数据采集系统的设计与实现 汇编语言+微型计算机技术
信息系
2012 年 8 月 28 日~2012 年 9 月 9 日

目录
目录 长江大学工程技术学院 ..................... 错误!未定义书签。 一、设计目的 ............................. 错误!未定义书签。 二、设计内容 ............................. 错误!未定义书签。 三、硬件设计及分析 ....................... 错误!未定义书签。
1.总体结构图......................... 错误!未定义书签。 2.各部件端口地址设计及分析 ............ 错误!未定义书签。 3.各部件的组成及工作原理 .............. 错误!未定义书签。 四、软件设计及分析 ....................... 错误!未定义书签。 1.总体流程图......................... 错误!未定义书签。 2.主要程序编写及分析.................. 错误!未定义书签。 五、系统调试 ............................. 错误!未定义书签。 1.调试环境介绍........................ 错误!未定义书签。 2. 各部件的调试....................... 错误!未定义书签。 3.调试方法及结果...................... 错误!未定义书签。 六、总结与体会 ........................... 错误!未定义书签。 七、附录 ................................. 错误!未定义书签。

资源大数据采集技术方案设计要点

资源数据采集技术方案 * ¥ 公司名称 2011年7月 二O一一年七月

目录 第 1 部分概述 (3) 项目概况 (3) ' 系统建设目标 (3) 建设的原则 (4) 建设原则 (4) 参考资料和标准 (5) 第 2 部分系统总体框架与技术路线 (5) 系统应用架构 (6) 系统层次架构 (6) 关键技术与路线 (7) > 第 3 部分系统设计规范 (7) 第 4 部分系统详细设计 (7) |

第 1 部分概述 1.1 项目概况 Internet已经发展成为当今世界上最大的信息库和全球范围内传播知识的主要渠道,站点遍布全球的巨大信息服务网,为用户提供了一个极具价值的信息源。无论是个人的发展还是企业竞争力的提升都越来越多地依赖对网上信息资源的利用。 现在是信息时代,信息是一种重要的资源,它在人们的生活和工作中起着重要的作用。计算机和现代信息技术的迅速发展,使Internet成为人们传递信息的一个重要的桥梁。网络的不断发展,伴随着大量信息的产生,如何在海量的信息源中查找搜集所需的信息资源成为了我们今后建设在线预订类旅游网重要的组成部分。 % 因此,在当今高度信息化的社会里,信息的获取和信息的及时性。而Web数据采集可以通过一系列方法,依据用户兴趣,自动搜取网上特定种类的信息,去除无关数据和垃圾数据,筛选虚假数据和迟滞数据,过滤重复数据。直接将信息按照用户的要求呈现给用户。可以大大减轻用户的信息过载和信息迷失。 1.2 系统建设目标 在线预订类旅游网是在线提供机票、酒店、旅游线路等旅游商品为主,涉及食、住、行、游、购、娱等多方面的综合资讯信息、全方位的旅行信息和预订服务的网站。 如果用户要搜集这一类网站的相关数据,通常的做法是人工浏览网站,查看最近更新的信息。然后再将之复制粘贴到Excel文档或已有资源系统中。这种做法不仅费时费力,而且

数据采集系统简介研究意义和应用

一前言 1.1 数据采集系统简介 数据采集,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机(或微处理器)的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。该数据采集系统是一种基于TLC549模数转换芯片和单片机的设备,可以把ADC采集的电压信号转换为数字信号,经过微处理器的简单处理而交予数码管实现电压显示功能,并且通过与PC的连接可以实现计算机更加直观化显示。 1.2 数据采集系统的研究意义和应用 在计算机广泛应用的今天,数据采集的在多个领域有着十分重要的应用。它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。利用串行或红外通信方式,实现对移动数据采集器的应用软件升级,通过制订上位机(PC)与移动数据采集器的通信协议,实现两者之间阻塞式通信交互过程。在工业、工程、生产车间等部门,尤其是在对信息实时性能要求较高或者恶劣的数据采集环境中更突出其应用的必要性。例如:在工业生产和科学技术研究的各行业中,常常利用PC或工控机对各种数据进行采集。这其中有很多地方需要对各种数据进行采集,如液位、温度、压力、频率等。现在常用的采集方式是通过数据采集板卡,常用的有A/D 卡以及422、485等总线板卡。卫星数据采集系统是利用航天遥测、遥控、遥监等技术,对航天器远地点进行各种监测,并根据需求进行自动采集,经过卫星传输到数据中心处理后,送给用户使用的应用系统。 1.3 系统的主要研究内容和目的 本课题研究内容主要包括:TLC549的工作时序控制,常用的单片机编辑C语言,VB 串口通信COMM控件、VB画图控件的运用等。 本课题研究目的主要是设计一个把TLC549(ADC)采集的模拟电压转换成八位二进制数字数据,并把该数据传给单片机,在单片机的控制下在实验板的数码管上实时显示电压值并且与计算机上运行的软件示波器连接,实现电压数据的发送和接收功能。

大数据时代有哪些采集技术

大数据时代有哪些采集技术 大数据时代,如何进行高效,精准的数据采集是至关重要的。 许多大型企业和政府机构在信息化过程中结合自身业务搭建起了各种各样的软件系统,其中积累了大量的行业和客户数据,他们急需将这些数据汇聚起来,形成自己的大数据平台,做数据挖掘和分析,精准地服务他们的客户。 当前数据采集的挑战如下: 1、数据源多种多样 2、数据量大,更新快 3、如何保证数据采集的可靠性的性能 4、如何避免重复数据 5、如何保证数据的质量。 那么如何将这么多软件系统中形形色色的数据快速、准确地采集出来呢?今天就和大家讨论几种针对各种软件系统的数据采集的方式方法。重点关注它们的实现过程、各自的优缺点。 1、软件接口对接方式 2、开放数据库方式 3、基于底层数据交换的数据直接采集方式 1、软件接口对接方式 各个软件厂商提供数据接口,实现数据汇集,为客户构建出自己的业务大数据平台; 实现过程如下: 1)协调多方软件厂商工程师,了解对方系统的业务流程以及数据库相关的表结构设计等,讨论如何实现数据的正确汇集并且在业务上可行。推敲各个细节,最 后确定一个双方都认可的方案。两个系统的接口是在双方工程师的配合下完成 的。有的处理可以在A系统进行,也可以在B系统进行,这种情况作决定的依 据是,考虑以后可能会出现功能改动,势必会对现有系统造成影响,选择受变 动影响比较小的方案。 2)确定方案,编码 3)编码结束,进入测试、调试阶段 4)交付使用 接口对接方式的数据可靠性较高,一般不存在数据重复的情况,且都是客户业务大数据平台需要的有价值的数据;同时数据是通过接口实时传递过来,完全满足了大数据平台对于实时性的要求。 但是接口对接方式需花费大量人力和时间协调各个软件厂商做数据接口对接;同时其扩展性不高,比如:由于业务需要各软件系统开发出新的业务模块,其和大数据平台之间的数据接口也需要做相应的修改和变动,甚至要推翻以前的所有数据接口编码,工作量很大且耗时长。 2、开放数据库方式 一般情况,来自不同公司的系统,不太会开放自己的数据库给对方连接,因为这样会有安全性的问题。为实现数据的采集和汇聚,开放数据库是最直接的一种方式。 两个系统分别有各自的数据库,同类型的数据库之间是比较方便的:

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