基于大数据的数据报表系统设计

-78-科学技术创新2019.12

基于大数据的数据报表系统设计

赵方

(梧州市政府电子政务管理办公室，广西梧州543002)

摘要：当今我们正处于大数据时代，各行业的决策正从“业务驱动”转变为“数据驱动”，大数据的利用成为提高各行业核心竞争力的关键因素，同时大数据也向我们提出了数据釆集、分析和使用等难题。本文探讨如何设计基于大数据的数据报表系统,并从模板设计、数据提供、数据安全、性能优化等方面展开讨论，从而为单位或企业建设大数据分析平台提供参考。

关键词：大数据;报表系统;数据分析

中图分类号:TP311.13文献标识码：A

1背景和意义

大数据正在各方面深深影响着人们的生产生活，维克托?迈尔-舍恩伯格预言,围绕大数据的商业价值开发和利用，将成为行业人士争相追捧的焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生，例如:医院通过研究分析海量病例数据，提高诊疗的准确率和成功率；电商网站通过分析不同地区和人群的消费记录,掌握不同地区人群的消费习惯、消费能力和消费趋势，并调整营销策略等等。各行业正纷纷拥抱这一新技术，希望通过大数据分析，发现新商机、创造新价值。

建设基于大数据的数据报表系统，能为单位或企业决策者提供有价值的参考,为其经营、生产、服务、管理等各方面提供有力支撑.为其科学管理、分析决策、提高效能、提升行业竞争力发挥重要作用。

2系统建设相关技术

报表系统的建设基于B/S模式的web开发，采用三层架构;开发语言可以使用Java或C#;数据库则使用更高安全性、稳定

文章编号:2096-4390(2019)12-0078-02

性和并行性的Oracle。

服务器使用Linux操作系统。根据系统的并发访问量和性能压力动态调整服务器的数量、访问连接数、缓存、安全策略等参数。充分运用服务器集群与负载均衡技术达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间,同时避免过载的目的，提高系统的高并发和单点故障处理能力。

应用数据库集群技术，利用多台数据库服务器构成一个虚拟单一数据库逻辑映像，运用基于请求的负载均衡技术，将用户端的请求经集群网关分析分配到集群各节点执行，保证了数据读取的性能、数据可靠性和高可用性。

3系统设计

3.1模板设计

报表系统界面开发应槟弃以往逐个页面单独开发的思路，要对现有的报表需求进行梳理和归整，对其中展现方式和界面功能相似的部分报表进行分类，从模块化和面向对象的思维和角度考虑,应该将分类后的报表做成通用页面，即开发报表(转下页)

基于计算机信息技术本身的特点以及内部网络结构的自身特性，利用保障软件检测可以有效地对非法入侵进行监控，保证计算机网络系统更好的运行的同时也能够保证其更好的提供相应的服务，目前阶段，计算机网络安全防护系统的不断升级和优化可以有效地避免系统得到入侵,保证用户更好的保护自身信息安全，为了避免出现非法篡改软件这一情况,应当坚持签名分析法、统计分析法等技术的运用，除此之外还应当建立网络监控系统，当系统运行出现异常时及时进行上报。

3.5加强对计算机病毒入侵的预防

计算机病毒是计算机技术普及之后一个无法避免的问题，计算机病毒对于计算机网络安全等方面都有这极大的影响，随着科学技术的发展，虽然保护措施在提升，但越来越多的病毒也做的难以防备，现在有一部分病毒可以长期潜伏在计算机中但不会突然爆发，只有一些特定因素才会导致其的爆发，造成的影响十分巨大，根据目前的情况看来，可以采取以下几种方式有效地防御计算机病毒：

首先，提升用户自身的安全意识，增强用户对计算机病毒的认知力。其次,安装正规的杀毒软件，并按照软件提示对其进行更新。再次，对软件进行适当的检测，及时安装系统补丁.避免人为病毒的入侵。最后,用户应当对计算机的数据进行备份，以免有病毒入侵导致不可挽回的后果。

结束语

总之,在对计算机电子信息工程技术的应用研究过程中.要结合具体的工程实际，重视并提高其安全性，从而才能不断结合时代发展，有效的保证各项工作顺利开展。以此进一步为计算机电子信息工程事业发展提供有效的技术支持。

参考文献

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