品牌服装销售情况的分析与研究
辽东学院本科毕业论文（设计）品牌服装销售情况的分析与研究
学生姓名：
学院：信息技术学院
专业：信息管理与信息系统
班级：
学号：
指导教师：
审阅教师：
完成日期：2009-5-25
辽东学院
Eastern Liaoning University
独创性说明
作者郑重声明：本毕业论文（设计）是我个人在指导教师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，毕业论文（设计）中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得辽东学院或其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：___________ 日期：___________
摘要关键词：
Title
Abstract Key Words：
目录
摘要 ............................................................................................................................. I Abstract.............................................................................................................................. II
一、引言 (1)
二、数据挖掘技术 (3)
（一）数据挖掘概述 (3)
（二）数据挖掘的应用 (3)
（三）数据挖掘的常用方法与技术 (4)
（四）数据挖掘的任务 (5)
三、基于数据挖掘的服装销售预测模型 (6)
（一）数据挖掘中的预测模型 (6)
（二）服装公司销售情况 (6)
（三）基于数据挖掘的销售预测模型的选择 (7)
（四）基于数据挖掘的销售预测模型的应用 (7)
1．模型具体操作 (8)
2．具体实际应用 (9)
四、改进建议 (18)
结论 (19)
附录A A款服装2006年~2008年销售记录表 (21)
附录B 预测2009年销售量回归分析结果 (23)
参考文献 (25)
致谢 (26)
辽东学院本科毕业论文（设计）版权使用授权书 (27)
一、引言
作为衣食住行之首，服装行业是个永远的朝阳产业，人类对服饰的追求没有止境。中国是世界上最大的服装消费国，同时也是世界上最大的服装生产国，近年来，随着科学技术的发展，服装业也以前所未有的速度发展，以福建福州市的服装业发展为例，福州服装生产企业有500多家，2003年产值约48亿[1]，2004年已增长到97亿[2]，而福建泉州市2007年服装产值近千亿[3]。
随着服装行业发展，暴露出的产业问题越来越多：库存压力日益增大、自主设计风格欠缺、行业专业人才匮乏、产业链不健全、品牌含金量不足[4]、企业品牌竞争力低等，大部分企业的技术结构和生产方式落后，企业管理水平低下，许多服装企业以加工型为主，忽视自身品牌的创建，有自主品牌的企业对品牌宣传投入不足，大型服装企业少。
在全球金融危机影响下，库存压力已成为服装产业的首要问题。资料显示：服装行业的提前订货机制以及2008年宏观经济的骤变导致2008年服装产品积压严重，服装行业面临库存及资金回笼压力，增加的存货对2009年服装业经营将产生一定影响，我国2009年服装业的增长速度放缓[5]。
服装受季节影响较大的产品，其销售量受到多种复杂因素的影响，如季节变化、流行趋势变化、气候变化、广告媒体效应、地区消费观念和突发事件（如非典）等[6]。为解决服装产业中库存积压问题，服装销售预测已成为研究热点[1、7~9]。服装销售预测是根据服装市场的销售信息和营销计划，用科学的方法进行市场和销售分析，确定在未来某一时间段的销售量（额）[10]。准确的服装销售预测可以使服装公司科学合理的安排一些采购、生产、库存等一些列工作流程，对服装公司的良性营销活动起着非常重要的作用。
本文对某品牌女装公司的原始销售数据和产品信息数据进行分析和研究，形成产品销售预测，为公司制定销售计划提供依据。
某品牌服装公司是集设计、生产、销售为一体的品牌女装企业，拥有较强的研发团队、先进的生产设备及计算机辅助制版系统，有现代化管理软件进行生产全过程的有效控制及高速物流配送系统，年大约投产200~300款女装，年产10万件左右，销售额5000万左右，利润2000万左右，员工超过三百人。根据该公司的资料显示，该公司在近几年厂房建立完善后，生产能力可以持续增加。公司以特许加盟经营的销售形式建立了规模营销网络，以批发为主，全国有二十五家总代理商。
公司分为企划部、设计部（开发新款服装）、技术部（打版和样衣）、生产部（生产车间）、销售部（和代理商沟通、售后服务和每天一份销售报表）、采购部、物流部、财会部和人事部。
公司运行流程如图1.1所示。
图1.1公司业务流程
公司的销售数据来源于销售部，而销售部的销售数据来源于代销商以及公司直接负责的专卖店的销售反馈信息。
公司生产的服装款式分为两种：一种是经典款式，一种是时尚款式。对于经典款式，虽然长期畅销，但服装款式与时尚密切相关，随着销售时间的延续，销售数量有逐年递减的趋势；对于时尚款式，潮流性极强，销售波动大，销售季节较短。
根据该公司工作人员的介绍，该品牌公司的销售部向公司高层的反馈信息只是最原始的销售数据的汇总，并没有形成预测信息，而公司高层也仅仅是根据汇总的销售数据，把销售量略微上调就作为次年的生产计算，对于每种设计系列产品缺乏销售预测，每年生产的系列产品都有供不应求和库存积压的现象出现，企业有销售预测的迫切需求。
目前，销售预测主要应用的技术是数据挖掘技术，应用于服装行业的销售预测研究已初见成果[7~9]，本文根据公司的特点，运用数据挖掘技术进行了销售预测分析，以提供改进公司营销现状的策略依据。
二、数据挖掘技术
（一）数据挖掘概述
“数据挖掘（Data Mining，DM）”是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程[11]，它从海量数据中发现趋势和模式，是一个知识“发现”过程。1989年8月举行的第一届KDD国际学术会议第一次提出了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）。
数据挖掘是由数据采集、数据处理、数据规则知识表达和知识应用与服务等几个方面组成[12]。数据处理是对采集到的原始数据进行归档处理、更正校对、过滤清理和数据转换、合并，采集是基础，处理是关键。数据规则知识表达是对数据的分析与挖掘，这个阶段主要是对处理后的数据进行分析、概括和挖掘，生成关联的规则，发现新的数据关系等[13]，数据规则知识表达是数据挖掘的形式，最终目的是进行知识应用和服务。企业数据量非常大，但是其中真正有价值的信息却很少，因此要从大量的数据中经过各种分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化，获得有利干商业运作、提高竞争力的信息。在实际应用中，通过使用数据挖掘技术，可以产生巨大的商业机会[14]。
（二）数据挖掘的应用
数据挖掘的目的是知识应用和服务，数据挖掘就是要在庞大的数据库中寻找有价值的潜在信息，并且对这些信息加以分析处理，得到有意义的信息来指导企业决策。数据挖掘在现今的信息社会有很广泛的应用，在零售、金融、电信、医疗、科研等行业领域内发挥了巨大的作用[15]。
1．在零售业中的应用。数据挖掘在零售业中的应用主要涉及客户细分和交叉销售等方面，利用数据挖掘技术可以识别客户购买行为，发现客户购买模式和趋势，进而预测销售量、预测顾客的购买行为。啤酒与尿布的销售案例，是数据挖掘在零售业中典型应用[16]。
2．在金融领域中的应用。在股票、税收、保险等金融领域，数据挖掘主要应用在信用评估和防止欺诈等方面。如，可以根据对偷税漏税者以及对各行各业的纳税人进行描述分析，找出普遍规律，为税务征稽提供决策依据[17]；利用保险业务和保险市场等有效数据来预测保险业的发展趋势，预测顾客保险的模式[18]。
3．在电子商务中的应用。数据挖掘技术在基于Web模式的电子商务领域也得到广泛应用，运用知识发现技术把访问者、网上购买者的访问数据从潜在的、隐含的、事先不知的状态，经过提取、洗涤、加工变为价值信息，实现高效率的网络营销。数据挖掘
技术在电子商务领域的基本应用是通过数据挖掘来分析网站客户，识别用户的行为模式，为客户提供个性化服务[19]。
数据挖掘在各商业领域的应用中，预测，尤其是销售预测有着广阔的应用前景。服装销售预测要达到高准确度，需要有科学、有效的预测方法。
（三）数据挖掘的常用方法与技术
目前，数据挖掘理论框架已基本形成，常用的数据挖掘方法和技术分为6类[20]。
1．归纳学习方法。归纳学习方法分为信息论法和集合论法。
信息论方法是利用信息论的原理建立决策树，也称为决策树方法，它是一种简单的知识表示方法，将事例逐步分类成代表不同的类别。这种方法一般用于分类任务。
集合论方法包括覆盖正例排斥反例的方法、概念树方法、粗糙集方法、关联规则挖掘法等。覆盖正例排斥反例的方法是利用覆盖所有正例、排斥所有反例的思想来寻找规则。概念树方法是对数据库中记录属性的归类合并，它可以浓缩数据库中的记录。粗糙集方法是一种研究不精确、不确定知识的数学工具，它把客观世界抽象为一个信息系统，通过下近似和上近似概念来描述不精确概念。关联规则挖掘法是在交易事务数据库中挖掘出不同项集的关联关系，即哪些商品频繁地被顾客同时购买。
2．统计分析方法。统计分析方法包括相关分析、回归分析及因子分析等。一般先由用户提供假设，再由系统利用数据进行验证。目前，已有许多商品化的分析工具，包括SAS，SPSS和Stargraphis等。统计分析方法可以通过对大量数据分析形成行为预测，对生产管理、销售和企业决策有着重要的意义。
3．仿生物技术的神经网络方法。1943年，芝加哥大学首次提出了人工神经网络（ANN）的概念[21]。神经元网络方法可以模拟人脑，是一种向训练数据集学习并应用所学知识来生成分类和预测的模式，神经网络由许多基本单元构成，这些基本单元模仿人脑的神经元，将多个基本单元连接起来，就构成了神经网络。基本单元之间的连接相当于人脑中神经元的连接，连接方式有多种，从而形成了多种神经网络结构[22]。
4．仿生物技术的遗传算法。遗传算法（GA：Genetic Algorithms）也是基于生物学理论的，是从达尔文的自然选择和适者生存的进化论中获得其理论根源的。它基于一系列的自适应过程，模拟了生物界中适者生存的观念，通过重组体再生的方法来对网络的预测结果和期望状态之间的差异做出响应，它的最强大功能在于它将种群成员进行交配然后产生新的子代，这样的子代中就很可能继承了父代中较好的特征，甚至有可能结合了父代双方的最优特征[21]。
5．数值数据的公式发现。数值数据的公式发现是对数据库中若干数据项目进行一定的数学运算，推算出相应的数学公式的方法。目前有物理定律发现系统BACON、经验公式发现系统FDD等。
物理定律发现系统是运用人工智能技术从实验数据中寻找其规律性比较成功的一
个系统。经验公式发现系统是从大量实验数据中发现的经验公式，逐步完成任意函数的任意组合（线性组合、初等运算组合、复合函数运算组合等）对自然规律和经验规律的发现。
6．可视化技术。可视化技术是一种图形显示技术，它创建二维或三维业务数据集的图表，使得用户更好地理解业务数据，从而提升知识和洞察力。
可视化数据挖掘技术创建了可视化的数据挖掘模型，利用这些模型发现业务数据集中存在的模式，从而辅助决策支持并预测新的商机。
（四）数据挖掘的任务
数据挖掘的目标是预测和描述[23]。预测是指从一些变量或者海量数据库中的已知字段中预测感兴趣的有意义的未知变量或字段。描述是指找到描述字段的可理解模式。
根据发现知识的不同，我们可以将数据挖掘任务归纳为五类：提取特征、分类、关联性、聚类和预测[24]。
1．提取特征。从与学习任务相关的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。例如可以从某种疾病的症状中提取关于该疾病的特征规则。
2．分类。分类是用一个函数把各个数据项映射到某个预定义的类，或者说是开采出关于该类数据的描述或模型。数据分类方法有决策树分类方法、统计方法、粗集方法等。
3．关联性。关联性用来发现一组项目之间的关联关系和相关关系，它们经常被表达为规则形式。一条形如X≥Y 的关联规则可以解释为：满足X 的数据库元组也很可能会满足Y。关联性分析广泛应用于交易数据分析，通过分析结果来指导销售、目录设计及其他市场决策的制定[21]。
4．聚类。聚类是两种常见的描述工作之一，搜索并识别一个有限的种类集合或簇集合，从而描述数据。简单地说，就是识别出一组聚类规则，将数据分成若干类。这些种类可能相互排斥而且是穷举的（无遗漏的），或者包含了更丰富的表达形式[25]。
5．预测。预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并用此模型来预测未来数据的种类、特征等。在预测中，历史数据可以用来建立模型，以检查几年来观测值的变化。若运用最新数据作为输入值，可以获得未来变化的预测值。典型的方法是回归分析，即利用大量的历史数据，以时间为变量，建立线性或非线性回归方程。预测时，只要输入任意的时间值，通过回归方程就可求出该时间的预测值[20]。
三、基于数据挖掘的服装销售预测模型
服装产品分为基本款和时尚款。基本款有相对稳定的需求和较长的生命周期，通常应用基于销售历史数据的常规方法就可以进行有效的定量预测；对时尚产品，由于它们的销售情况存在高度不确定性，再加上产品生命周期相对较短，零售商很难准确地把握订货量和库存量，这导致了其在销售过程中常出现缺货，而在季末又可能导致库存积压，因此，更需要利用数据挖掘技术进行服装销售预测，以便服装生产商和销售商能制定良好的生产、销售方案。
（一）数据挖掘中的预测模型
预测方法主要有定性判断技术、统计时间序列模型、因果模型[26]。
定性判断技术依赖于经验和直觉，主要适用于历史数据不可得或需长期预测的情况。判断技术适用范围很广，从单一管理者的观点或高级主管评判委会的观点到更复杂的历史类推和Delphi法。
统计时间序列模型适用于短期预测。许多预测是建立在对很多历史时间序列数据分析上的，并假设未来可以由过去外推而得来。时间序列也展示了短期季节影响（一年、一个月、一周甚至一日）和长期周期性影响或非线性趋势。一系列在对时间序列的统计学角度上的预测方法运用很普遍，如移动平均模型、指数平滑和回归分析。移动平均、指数平滑模型对于稳定时间序列最有效。对于涉及趋势和季节性因素的时间序列，双移动平均和指数平滑模型，季节性加法和季节性乘法，Holt-Winter加法模型和Holt-Winter 乘法模型比较适用。
因果模型是从统计学上寻找和识别因素解释等待预测的变量所存在的模式，它假定数据遵从于过去某种不变的模式，在预测的信息和其他因素之间存在着稳定的关系。从简单的回归分析（它是预测所基于的根本技术），到计量经济模型（它使用一系列方程组），这些都属于因果模型。时间序列模型只用时间作为独立变量，而因果模型通常还包括其他因素。
近年来学业界提出很多种新的服装销售模型，例如：基于马尔可夫链的服装销售预测模型[27]、基于CURE算法和C4_5决策树的服装销售预测模型[9]和基于时间序列和PERT的服装销售预测方法[28]。
（二）服装公司销售情况
本文研究的品牌服装公司，其销售主要情况如下：
2006年，公司销售总额4035万元，总销售量86505件，总利润1780万元；
2007年，公司销售总额4680万元，总销售量95000件，总利润2060万元；
2008年，公司销售总额5500万元，总销售量106200件，总利润2580万元。
A款2006年生产14000件，销售10765件，第二天打折销售2357件，最终库存878件，利润损失365352元；2007年生产13800件，销售11840件，第二年打折销售1595件，最终库存365件，利润损失271860元；2008年生产14500件，销售12959件。
可见，以A款服装为例，该品牌服装公司的年总利润很高，但是因为销售预测并没有达到高准确度，所以生产量远远高于销售量，以致于在第二年打折销售后还有一定库存积压，导致成本增高，利润降低。
（三）基于数据挖掘的销售预测模型的选择
本文根据该品牌服装公司销售情况，选择因果模型中的回归预测来对销售数据进行分析。
回归预测是一种比较传统的预测方法，是根据历史记录分析得出的总体趋势，并将这种趋势用某种数学方程式表示，利用这个方程式，就可以输入未来的一个或多个变量计算出预测结果，它是用于构建统计模型的一种工具，刻画因变量和一个或一个以上自变量的相互关系，要求所有的变量是数值型的。
在商业决策中有两种广泛应用的回归模型：横截面数据的回归模型和时间序列数据的回归模型[22]。
横截面数据是随机抽取的平行关系或者并列关系的数据，如某个时间抽取三十一个省的某项数据（每个省都要抽取）。时间序列数据的回归模型是指自变量是时间或时间的函数，主要用于预测：时间序列是一系列历史数据，如月销量。时间序列模型假设现在影响销售的一切因素都将一直持续下去，因此，预测只是将现有的数据推断将来。
基于一个自变量的回归模型称为简单回归。有两个或两个以上的自变量的回归模型称为多元回归。
服装销售是有季节性的，并且是在以年为基础的情况下，因此本文借用回归模型可用于季节性的时间序列，用定序变量作为季节性部分，建立一个多元线性模型。基于时间序列的多元线性回归模型能根据销售历史数据，对未来的服装销售走势作有效的客观分析，避免销售预测中对历史数据的主观判断。
（四）基于数据挖掘的销售预测模型的应用
图3.1 预测模型
1．模型具体操作
（1）收集近两年（≥2）的销售数据
对抽出的销售数据进行整合，得到需要的两年（≥2）内每个月的销售量。 （2）建立回归模型
用定序变量作为季节性部分，对于月份性的数据而言，有12个季节性组成部分，则定义12个定序变量，其他月份的变量令其观测值为0，与实际相符的那个月的值令其为1。但是如果将12个月的季节性变化量都纳入回归模型中，将会遇到一个变量独立性的问题，因为时间序列可以被解释称是其余独立变量的加权和，这就违反了回归模型的一个重要理论假设——每个自变量的残差应该是相互独立的。因为随着时间的增大或呈现出循环的模式表示连续的观察是相关的，也就是自相关，而它是背离这个假设的[26]。因此只用前11个定序变量。
模型为：
Nov Oct Sep Aug Jul Jun May Apr Mar Feb Jan Time 1211109876543210βββββββββββββ++++++++++++=销售量 （3.1）
（3）建立回归分析矩阵
根据回归模型建立回归分析矩阵：其他月份的变量令其观测值为0，与实际相符的那个月的值令其为1。
（4）对回归分析矩阵进行分析，判定拟合效果
利用多元线性回归工具对回归分析矩阵进行分析，得到回归统计表、方差分析表以及回归参数表。
根据回归统计表中的判定系数R 2（coefficient of determination ）来判断拟合的效果，R 2的值在0~1之间，1.0意味着完美的拟合，而0意味着没有关系的存在[26]。
（5）建立回归方程
根据回归矩阵分析结果中的回归参数表，赋予0β，1β，…，12β的值，得出回归方程。
（6）计算预测销售量
根据回归模型计算出下一个周期（既年度中每个月份）的预测销售量。对于第一年的12月的预测为)12(10ββ+，其他的11个月的每月变量系数显示出的是对于12月份的数值。例如，1月份预测（时间序列为1）是)1()1(210βββ++；下一个1月份（时间序列是13）的预测是)1()13(210βββ++。 2．具体实际应用
本文以公司的主要产品毛呢大衣为研究对象。公司的毛呢大衣分为经典款式和时尚款式。时尚款式于每年的九月份上市，直至次年的一月份。如果有库存，会在二月份开始打折销售。经典款式全年都在销售，只是从每年的九月份和时尚款式一起正式上市，而次年的一月份到八月份都是以一定的折扣出售。
本文选择经典款式作为分析对象。
该公司的经典款式不是一成不变的款，公司会在不固定的时间内对原款注入新的流行元素，包括颜色、细节等内容的调整，不改变整体的效果，成本浮动很小。
本文选择的经典款式A 款作为研究对象，该款式选用优质羊驼面料，简洁款式，亚克力装饰腰带，进口狐狸毛领，主要成分百分之八十的羊毛和百分之二十的羊驼。A 款女装从2006年开始销售。
（1）从服装销售数据库中抽取出A 款从2006年到2007年的月份销售数据。因为服装销售数据库中的服装销售数据就是以月和年为单位的数据表，所以不需整合，可以直接使用。如表3.1所示。
表3.1 A 款服装2006年、2007年销售数据表
年份
月份 销售量（件） 价格
（元） 成本
（元） 批发折扣率
实际价格 利润
2006
1 869 850 160 35% 298 138
2 856 850 160 35% 298 138
3 530 850 160 35% 298 138
4 486 850 160 35% 298 138 5
590 850 160 35% 298 138 6 567 850 160 35% 298 138 7 609 850 160 35% 298 138 8 805 850 160 35% 298 138 9 1189 890 175 40% 356 181 10 1508 890 175 40% 356 181 11 1866 890 175 40% 356 181 12 890 890 175 40% 356 181 2007
1 887 890 175 35% 31
2 137 2 869 890 175 35% 312 137
3 601 890 175 35% 312 137 4
515 890 175 35% 312 137 5 532 890 175 35% 312 137 6 598 890 175 35% 312 137 7 663 890 175 35% 312 137 8 890 890 175 35% 312 137 9 1201 1180 180 40% 472 292 10 2098 1180 180 40% 472 292 11 2230 1180 180 40% 472 292
12
1034
1180
180
40%
472
292
（2）建立回归模型。 模型为：
Nov
Oct Sep Aug Jul Jun May Apr Mar Feb Jan Time 1211109876543210βββββββββββββ++++++++++++=销售量 （3.1）
（3）根据回归模型建立回归分析矩阵，如表3.2所示。
表3.2 回归分析矩阵
Jan 869 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Feb 856 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Mar 530 3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 Apr 486 4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 May 590 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 Jun 567 6 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 Jul 609 7 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 Aug 805 8 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 Sep 1189 9 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 Oct 1508 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 Nov 1866 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 Dec 890 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Jan 887 13 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Feb 869 14 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Mar 601 15 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 Apr 515 16 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 May 532 17 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 Jun 598 18 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 Jul 663 19 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 Aug 890 20 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 Sep 1201 21 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 Oct 2098 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 Nov 2230 23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 Dec 1034 24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
（4）利用多元线性回归工具对回归分析矩阵进行分析，分析结果如表 3.3~表 3.6所示。
根据回归矩阵分析结果中的回归统计表（表3.3）所示，此模型的R2 = 0.968（四舍五入，保留三位小数），效果很好。
表3.3 回归矩阵分析结果——回归统计表
回归统计
Multiple R 0.983831704
R Square 0.967924821
Adjusted R Square 0.932933717
标准误差129.6439617
观测值24
表3.4 回归矩阵分析结果——方差分析表
df SS MS F Significance F 回归分析12 5579172.833 464931.0694 27.66202575 1.82553E-06 残差11 184883.125 16807.55682
总计23 5764055.958
表3.5 回归矩阵分析结果——回归参数表（1）
Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 792.875 121.2708218 6.538052504 4.20338E-05
Time 9.395833333 4.410577146 2.130295656 0.056550539
Jan 19.35416667 138.4246831 0.139817309 0.891331539
Feb -5.541666667 136.9411403 -0.040467508 0.968445568
Mar -311.9375 135.5849006 -2.300680228 0.041981655
Apr -386.3333333 134.3598192 -2.875363598 0.015095977
May -335.2291667 133.2695133 -2.515422758 0.028708283
Jun -323.125 132.3173144 -2.442046239 0.03270385
Jul -279.0208333 131.5062226 -2.121731031 0.057397399
Aug -76.91666667 130.8388622 -0.587873246 0.568489673
Sep 261.1875 130.3174414 2.004240547 0.070291281
Oct 859.7916667 129.943717 6.616646704 3.77766E-05
Nov 1095.395833 129.7189655 8.444376882 3.89271E-06
表3.6 回归矩阵分析结果——回归参数表（2）
观测值 预测 销售量 残差 1 821.625 47.375 2 806.125 49.875 3 509.125 20.875 4 444.125 41.875 5 504.625 85.375 6 526.125 40.875 7 579.625 29.375 8 791.125 13.875 9 1138.625 50.375 10 1746.625 -238.625 11 1991.625 -125.625 12 905.625 -15.625 13 934.375 -47.375 14 918.875 -49.875 15 621.875 -20.875 16 556.875 -41.875 17 617.375 -85.375 18 638.875 -40.875 19 692.375 -29.375 20 903.875 -13.875 21 1251.375 -50.375 22 1859.375 238.625 23 2104.375 125.625 24
1018.375
15.625
（5）根据回归分析矩阵分析结果中的回归参数表，赋予0β，1β，…，12β的值，得出的回归模型为：
Nov
Oct Sep Aug Jul Jun May Apr Mar Feb Jan Time 396.1059791.359188.261917.76020.279125.323229.335333.386938.311542.5354.19340.9875.792+++-------++=销售量 （四舍五入，保留三位小数）
（6）根据回归模型计算出2008年12个月份的销售量预测值（四舍五入，取整数）。
1030
542.526340.9875.79226220081046354.1925340.9875.7922512008=-?+==+?+=）列为月份的销售量（时间序年）列为月份的销售量（时间序年
……
112936340.9875.79236122008=?+=）列为月份的销售量（时间序年
表3.7既2008年预测销售量以及从服装销售数据库里抽取出的实际销售量的对比。图3.2是预测销售量与实际销售量的对比曲线。
表3.7 2008年预测销售量与实际销售量对比 月份 预测销售量（件） Time 实际销售量（件） Jan 1046 25 905 Feb 1030 26 690 Mar 733 27 623 Apr 668 28 602 May 728 29 599 Jun 760 30 675 Jul 803 31 712 Aug 1015 32 750 Sep 1362 33 1360 Oct 1470 34 1987 Nov 2215 35 2165 Dec
1129
36
1232
图3.2 预测销售量与实际销售量的对比
根据预测结果做出2006年到2008年中的各个月份的预测销售量和实际销售量的对比表格以及曲线，如表3.8及图3.3所示。
2020年服装销售总结报告范文
( 工作总结 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 2020年服装销售总结报告范文 2020 clothing sales summary report model
2020年服装销售总结报告范文 时间飞逝，转眼间又是一个年头，回首20xx年这一个年头，可以跟自己稍微安心的说句，这一年没有是一个收获颇多，让自己感觉较为踏实的一年。 20xx年x月自己有幸加入了xx这个大家庭，负责跟单，虽然不是新毕业的大学生，毅然还是有种好奇和忐忑，带着一颗学习和进步的心，开始了这一年的生活。 今天回首一年来的风风雨雨，有紧张，有感慨，更多的是喜悦。如果让我总结这一年的收获和进步，是闯三关。 第一关，批量大货关。 作为一个普普通通的业务员,首先第一个重要的任务便是跟牢工厂，保证大货交期。
还记得客人在20xx年x月x号下了一大批订单，有几百个之多，因为是初来咋到，很多东西都是不懂，一次接到的订单数量比以前一年的都要多好几倍(xx订单很碎，每个订单的数量相对较小，导致每年有一千多个订单)如果说一个新手，在没有经历过如此多的订单的情况下如果内心不慌，那是骗人的，当时自己内心同样压力很大，再加上跟老员工的交接也是在很短的时间内完成，很多东西也只是了解很少，并且很多故事都不知道，甚至一些流程都不是很熟悉，一下子怎样安全度过大货高峰期这个艰巨的任务便摆在了我们这个团队每一个人的面前，带着一颗惶恐的心开始了摸索之路。 很庆幸xx的指导，后来直接领导xx的到来更是缓解了压力。 跟着xx到工厂学习跟工厂的沟通，跟着xx学习跟客人的交流，心里面逐渐踏实了许多。使自己能够静下心来思考手里面的单子，曾经跟老同学说过每天像打仗一样，都要闯很多关，每次眼瞅着就要闯不过去了，为了船期跟工厂纠纷过，甚至因为找不到测试负责人而愤慨过，因为进仓的事情去仓库搬过货…也就是经历了许多，让自己明白了一点：无论什么问题，学会追根溯源，无论什么问题，
关于服装行业消费者行为分析报告
服装行业 消费者分析报告
目录 第一部分关于服装行业背景概述 (3) 第二部分服装行业调研目的与分析 (4) 第三部分消费者市场调查与群体构成 . 5 第四部分消费者群体行为分析 (9) 第五部分服装产品设计策略 (10) 第六部分消费者报告分析总结 (12)
第一部分：关于服装行业背景概述 一、服装行业背景 （一）概述 在所有的行业中，服装行业是个永恒的朝阳产业。服装，其定义是穿于人体起保护和装饰作用的制品，同义词有“衣服”和“衣裳”。中国古代称“上衣下裳”。中国是世界上最大的服装消费国，因此与时尚潮流的密切接轨，使人们的服装更新频率日益频繁。服装制品的内需市场正由量的膨胀向质的细分化、多样化方向发展。领域也从正装到晚装、个性化时装，从一般设计到多元化设计方向扩展。流通也随着传统的流通体制转变为当今大型时尚购物中心、品牌商店、网上购物等新的流通方式。由于全球化的影响，消费者的生活方式产生了很大变化，服装的个性化、多样化、差别化也正加速化。随着全球经济的加速化服装业界的海外贸易也逐步增加，海外贸易的方式也将向多样化发展。随着服装行业多种多样的发展，随之面临的问题也越来越多，其中，为了增强与扩大生产销售，在服装行业消费者行为方面需要进行更多的关注与调研，以便于更好的迎合消费者进行服装消费。 （二）发展趋势 在全球服装价值链中，设计和营销处于价值链的高端，而生产
加工处于价值链低端。中国服装产业目前处于全球价值链的低端，面临着产业升级的问题。并且中国服装产业整体发展很不平衡。虽然中国是世界上最大的服装消费国，同时也是世界上最大的服装生产国，但是目前中国的服装行业还只有有限的几个中国驰名商标，还缺乏真正意义上的国际服装品牌，主要还是通过低成本优势在与国际品牌进行竞争。 由上图可看出全国重点商场商品销售总额逐年呈现上升态势，而服装类销售额的发展更要快于全体商品，表现出服装类商品销售，目前发展相当迅速。 50000000 100000000 150000000 200000000 250000000 300000000 2011年2-12月 2011年1-12月 2011年1-12月 0% 5%10% 15%20% 25%30% 35%商品销售总额（千元）服装类销售额（千元）服装增长率（％）服装业发展概况图表
服装行业发展状况分析
服装行业发展状况分析 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
服装行业发展状况分析 一、服装行业整体发展水平 服装行业是我国主要的出口创汇行业，对外开放程度很高。目前世界上主要的服装出口国有中国、韩国、意大利等，中国香港和台湾地区也是主要的出口地区。(意大利是传统的服装王国，产品以迎合小批量、高档次的消费需求着称于世)。我国服装行业在九十年代得到迅速发展，目前出口量远远高于其他国家。1980年—2001年世界服装出口总额增长倍，而同期中国服装出口增长了倍，美国增长倍；发展中国家泰国、印度分别增长倍和倍；从1994年起中国的服装生产和出口位居世界第一。2001我国内地服(图一：1980年-2001年部分国家服装出口增长状况) 装出口占世界出口额的%。排名第二的香港区，占世界出口额的12%。实际上香港出口中大部分为内地的转口贸易。如果加上通过香港的转口贸易，我国的服装出口在世界中处于遥遥领先地位。根据WTO2001年度报告数据计算，在世界主要服装进出口国家中，中国的服装竞争力系数(贸易顺差占进出口总额的比重)为，接近最大值1，居各国之首。同年墨西哥和意大利的竞争力系数为，法国，德国，美国。 （图二：主要服装贸易国家服装产品竞争力比较） 在国际贸易配额限制的束缚下，多年来中国向设限区出口服装只占该区进口额的5%左右，而向非设限区出口的服装占到该区进口额的35%。加入世贸组织后随着配额的逐步取消，WTO的《纺织品服装协议》中规定了纺织品服装设限国在2005年以前必须分阶段取消配额限制，但由于取消的比例是针对数量而不是金额，对4类产品也未规定每类必须取消的比例，因此在前三个阶段中，发达国家取消配额的产品主要集中在低价值的纱线、织物和制成品。而高附加值的，对其冲击较大的服装，其配额被发达国家挤到最
服装销售年终工作总结范文汇总七篇
服装销售年终工作总结范文汇总七篇 服装销售年终工作总结范文汇总七篇 总结是指对某一阶段的工作、学习或思想中的经验或情况进行分析研究，做出带有规律性结论的书面材料，它能帮我们理顺知识结构，突出重点，突破难点，让我们一起来学习写总结吧。那么总结有什么格式呢？以下是整理的服装销售年终工作总结7篇，仅供参考，欢迎大家阅读。 服装销售年终工作总结篇1 时光荏苒，xx年很快已经过去了，回首过去的一年，内心不禁感慨万千……时间如梭，转眼间又将跨过一个年度之坎，回首望，虽没有轰轰烈烈的战果，但也算经历了一段不平凡的考验和磨砺。非常感谢公司给我这个成长的平台，令我在工作中不断的学习，不断的进步，慢慢的提升自身的素质与才能，回首过往，公司陪伴我走过人生很重要的一个阶段，使我懂得了很多，领导对我的支持与关爱，令我明白到人间的温情，在此我向公司的领导以及全体同事表示最衷心的感谢，有你们的协助才能使我在工作中更加的得心应手，也因为有你们的帮助，才能令到公司的发展更上一个台阶，在工作上，围绕公司的中心工作，对照相关标准，严以律己，较好的完成各项工作任务。 回顾总结过去一年的工作、成绩、经验及不足，规划好xx年的工作，在新的一年的工作中，开好头，起好步，扬长避短，能够顺利地开展xx年的工作。一年来我商场在冯总及商厦领导班子的正确领
导下，依据xx年制订的全年工作计划进行工作。商场领导班子采用对桂林路、红旗街等商圈进行考察与调研，反复推敲升级改造计划与实施细则，学习先进的经营理念，消除经营死角等积极有效的措施用于今年企业的工作中，成效非常明显。 特别值得肯定的是在今年企业的升级改造中，我们采取了经营面积扩大，品牌升级，货位调整，店堂改造，加强管理等一系列强有力的措施，全体员工团结一心，共同努力，取得了一定的经济效益和社会效益。不仅提升了企业形象，而且销售业绩不断攀升。让每一位到来的顾客都赞叹说，“欧亚新发的变化真大呀。”“服装商场的品牌款式还真不错。”回顾xx年的工作，可以概括为以下三大方面： 一、升级改造顺应市场发展，全新形象喜迎春城百姓，经营工作成绩喜人。 xx年，我们商场共有供应商191户，品牌600余个，品种近万种，经营面积8000多平方米。xx年全年纯销819万元，xx年纯销457.9万元，比去年递增了78.9%。全年租金回算是3，363万元。总销4，183万元，xx年总销是2，245.5万元，比去年递增了86.2%。实现毛利39.4万元，其它业务利润255万元，去年是148万元，比去年增长72.29%。全年营业、管理、财务综合费用合计217.7万元。实现毛利润76.7万元。取得这么好的成绩，我们采取了如下做法： 1、开展活动，搞促销。 按商厦总体部署，在大型促销活动中，我们商场都能围绕主题，特别是在节假日和季节变化时开展活动。主动找诗婷美容院和中国人
服装销售店长工作总结报告
服装销售店长工作总结报告 在一定时期内,一个企业销售工作的好坏,不能单纯以其销售额的大小、销售利润的高低来衡量,而要通过一系列科学的销售工作指标来考核。今天小编给大家整理了服装销售店长工作总结，希望对大家有所帮助。 服装销售店长工作总结范文一作为一名店长我深感到责任的重大，多年来的工作经验，让我明白了这样一个道理：对于一个经济效益好的零售店来说，一是要有一个专业的管理者;二是要有良好的专业知识做后盾;三是要有一套良好的管理制度。用心去观察，用心去与顾客交流，你就可以做好。 具体归纳为以下几点： 1、认真贯彻公司的经营方针，同时将公司的经营策略正确并及时的传达给每个员工，起好承上启下的桥梁作用。 2、做好员工的思想工作，团结好店内员工，充分调动和发挥员工的积极性，了解每一位员工的优点所在，并发挥其特长，做到量才适用。增强本店的凝聚力，使之成为一个团结的集体。 3、通过各种渠道了解同业信息，了解顾客的购物心理，做到知己知彼，心中有数，有的放矢，使我们的工作更具针对性，从而避免因此而带来的不必要的损失。 4、以身作则，做员工的表帅。不断的向员工灌输企业文化，教育员工有全局意识，做事情要从公司整体利益出发。 5、靠周到而细致的服务去吸引顾客。发挥所有员工的主动性和创作性，使员工从被动的“让我干”到积极的“我要干”。为了给顾客创造一个良好的购物环境，为公司创作更多的销售业绩，带领员工在以下几方面做好本职工作。首先，做好每天的清洁工作，为顾客营造一个舒心的购物环境;其次，积极主动的为顾客服务，尽可能的满足消费者需求;要不断强化服务意识，并以发自内心的微笑和礼貌的文明用语，使顾客满意的离开本店。 6、处理好部门间的合作、上下级之间的工作协作，少一些牢骚，多一些热情，客观的去看待工作中的问题，并以积极的态度去解决。
服装行业年度分析报告
2006年服装行业分析报告 服装行业市场环境分析 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。 中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。 同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 、性别细分1． 女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档女装市场，与国内品牌合作的步伐越来越快，市场竞争也越来越激烈。
2020年服装商场工作总结
服装商场工作总结 xx年也是大丰收的一年，在8月份的大型特卖活动取得了圆满成功，在一次次的业绩突破记录中是充分发挥着我们的团队力量，很骄傲也很荣幸有这么个团队。 在过去的一年里客诉也时有发生，如前几天发生的“羽绒服”客诉事件，虽然事情已经圆满解决，但做为导购的我们也得深思，在工作中是否有不足的地方，将在以后的工作中更加细心多提醒顾客仔细检查货品，尽可能的少发生类似客诉，也要在以后的客诉处理上多一些冷静.理解，将事情解决在萌芽中，这也是我们需要改进的。 非常荣幸本人能代表我们营运二部参加公司举行的《三字经》在此活动中我学习到了很多，也发现人的潜能是无限的，只要你肯努力，肯付出一定会有回报的。在一次次的登台演讲中，能够突破了自己，战胜了自己也是我一年来取得的最大的成绩。 更值得高兴的是我专柜被评为“杭州地区业绩年增长率”最高的一家店，是荣誉，是对我们工作的一个肯定。在高兴和兴奋之余我感受最深的是压力，在xx年里我们将如何取得更好的成绩呢?针对未来的xx，我专柜将重点放在以下几个方面： A:积极配合商场促销活动，提高销售业绩。
B:充足的货品，争取做好货品的供应，以满足顾客的需求。 C:提高服务质量，用心服务，尽量减少客诉的发生，保持品牌形象。 D:完善顾客资料，重点培养新的顾客群，完善顾客资料，让新的顾客转变为忠实顾客;针对老顾客要付出更多的耐心和细心，并让其带新的顾客进行消费。 F:提高销售技巧,定期让公司对导购进行专业知识培训，曾强自身素质并提升个人销售业绩。 我相信在今后的工作中，我会继续不断的努力下去，虽然有时也会在纪律中偶犯小错误，因人无完人，出错在所难免的，所以我不会过分的苛求自己。不过我相信只要我在岗位上一天，我就会付出自己最大的努力，将自己所有的精力和能力都用在工作上，再接再厉争取在xx年里取得更好的成绩。我相信自己一定能做好!!! 内容仅供参考
服装销售年终工作总结报告
服装销售年终工作总结报告 服装销售年终总结报告(一) 一、在市场拓展方面 1、公司新增店柜“自营：7店;加盟：7店;总计：14家。”使 公司总销售网络达到31家。2、基本完成年初制定的拓展目标，进 一步扩大了市场份额。 二、在加强企业制度化和企业文化的建设和完善方面 1、通过提升对企业文化的深入渗透和引导，公司建立了一支依 托以“诚信”为根本的有战斗力的“敢拼、敢想、敢于亮剑、敢打 硬仗”的干部队伍和团队，并培养了众多的销售精英。基本上能够 支持我们的大团队“基业公司”20xx年的企业快速增长。 2、通过大B会的建立，增加了员工相互了解的平台，进一步增 进了员工荣誉感和对企业和团队的认同感、凝聚力。更好的体现了 公司理念“至诚聚心、和谐聚力”。 3、引进了新的经营观念和更科学的管理机制，促进了公司的建设，使公司上下都动了起来，不断的小跑起来，不断的发现问题、 面对问题、解决问题，让公司的上上下下都感受到了激情和活力， 真正的体现了公司企业文化中公司精神所提倡的“激情、执着、创新、卓越”的精神和公司作风所要求的“协作进取、雷厉风行”。 4、通过对各个部门专业性的不断整合和对各级管理人员的不断 高标准要求和评估，运用在“过程中发现问题、在过程中解决问题、在过程中完善”的办法，力求以最佳方案，更求以最及时解决的态度，促使各级管理人员和各个部门的“工作责任要求、工作标准、 工作 技能、工作效率、工作配合”等各个方面得到了巨大的提升;同 时对各级管理人员的“严格要求、细心提醒、给予机会”等方面情
理并济的提携，真正体现了公司企业文化中公司管理理念所要求的“严制明责、执行高效、情理并济”。 5、在制度建设方面我们还有更多的路要走,更多的标准要建立并细化…… 三、在人才的引进、提拔、储备方面 1、通过大胆引进，引进了一些服装行业的精英人才，已经在企 业中发挥了重要的作用，并将与企业共同成长…… 2、在提拔人才方面，通过“大胆用人、提高标准用人、放手用人”，培养了一批忠诚的“中高级管理干部”，对于企业未来的发 展提供了更有力的人才支持和初步建立了培养人才的孵化模式…… 3、通过对人才“能者上、平者下、庸者退”的调整，增强了企 业和团队的活力，激发了人人积极向上，敢于争先的竞争意识;并锻 炼了干部和团队“坚强的意志、积极平和的心态、良好的适应性”; 大部分人都能够做到“能上能下、敢于承担责任、敢于挑担子”。 4、通过对公司人才结构的大胆调整和改革，让公司的全体人员 都感受到 了未来的发展空间是多么的广阔，感受到了变革的力量，感受到了未来和希望…… 5、通过改革进一步明确和增强了“目标性与务实的工作态度”，为未来建立更为科学的目标体系铺平了道路。 四、20xx年的销售业绩 1、自营店：x力x品牌2408.6万，达标率81.5%，比xx年提升86.9%; 其他品牌1053.5万，达标率88.8%，比xx年提升65.6%; 自营小计3462.1万，达标率83.5%，比xx年提升80.2%。 2、加盟店：x力x品牌1018.4万，达标率105.1%，比xx年提 升127.8%。
服装销售管理系统需求分析报告
服装销售管理系统需求分析报告 2010-10-29
目录 1.前言 (3) 2.规格说明 (3) 2.1系统数据流图： (3) 2.2系统数据词典： (4) 3.层次方块图 (5) 4.总结： (6)
服装销售管理系统需求分析报告 1.前言 随着计算机的普及，人们对计算机的认识及需求有了明显的增加。计算机对于大量信息的管理的优势更是显而易见。对于个体经营者来说，有了这个服装销售管理系统，店主的工作任务就可能会事半功倍。该管理系统软件目前已有比较完善的管理与使用功能。管理系统软件是为了满足店主方便对进货与出货的方便，同时方便对商品的各种管理与操作。 2.规格说明 规格说明要描述系统的概貌、性能要求、运行要求和将来可能提出的要求。其中包括数据流图与数据字典，它们共同构成了系统的规格说明，是系统的逻辑模型。 2.1系统数据流图： 数据流图是表示系统逻辑模型的工具，图中不存在任何具体的物理元素只表示信息在系统中流动和处理的情况。 主要功能： 1.商品的存取功能 2.确认功能：对特殊药物以及每月或者一段固定时间内商品存取数量与资金变化是否对应，可由店主确认。 3.提供报警功能：对下列情况之一向操作员报警:某一商品的数量不在该商品事先设定的数量上下限之中。 4.备份功能：每天产生一个备份文件存储到制定目录<非系统盘>，以便系统或者软件遭到破坏时可以最大限度的恢复。 以上功能数据流程图如图1所示：
图1 服装销售管理系统数据流图 2.2系统数据词典： 数据字典是用来解释和说明数据流图的，它对数据流图中的各个元素作完整的定义与说明，是数据流图的补充工具。它在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述，在数据流程图上描述了系统由哪几部分组成，各部分之间的联系等，但并未说明各个元素的含义与包含的内容。数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。没有数据字典数据流图就不严格。然而没有数据流图数据字典也难以发挥作用，只有两者联系在一起才能共同组成系统的规格说明。 外部实体如表1、表2：
中国电商行业服装销售分析调查报告
中国电商行业服装销售分析调查报告 电商行业近几年来随着互联网的发展而逐渐风生水起，越来越多商家瞄准互联网而向电商市场进军。很多大牌商店也开始做起了线上线下同步销售模式，不得不说这给了买家很多便利。比如在刚过去的双十一狂欢节，网上的销售额又创新纪录。下面就为大家带来关于中国电商行业服装销售分析调查报告，欢迎大家参考。 一、服装电子商务行业发展现状 (一)服装电子商务发展现状概述 我国是服装生产大国,也是服装出口和消费大国,服装产业在我国民经济中占据了重要的地位。服装行业不同于其他,时效性极强, 现已表现为“多品种、少批量、高品质、快交货”的特点。要求服装企业的生产过程、销售过程必须具备高度自动化和快速反应的能力,而电子商务适合时宜地为整个服装行业提供了一个开放的平台。 纵观我国服装电子商务行业发展史,在经历了孕育期、起步期、发展期、成熟期、爆发期后,现已逐步跨入稳定期。 (1)孕育期:1994年-xx年,服装电子商务模式主要以B2B为主,诞生了诸如中国服装网这样的行业领先平台。 (2)起步期:xx年-xx年,在非典爆发、淘宝网广告效应 * 下, 奠定了坚实的网购用户基础,服装服饰类产品成了网络热购的产品之一,C2C电子商务得到了发展。
(3)发展期:xx年-xx年,传统服装零售与电子商务相结合,开创了B2C直销的电子商务模式,引起了资本市场的关注和认同,服装电 子商务由此进入发展期。 (4)成熟期:xx年-xx年,凡客诚品、若缇诗、欧莎、裂帛、七格、斯波帝卡、玛萨玛索、零男号、梦芭莎、螃蟹秘密和兰缪等网络服装品牌大规模增加。服装服饰类商品成为网络购物的第一大销售商品。我国服装电子商务由此步入了成熟期,形成了“百花齐放”的市场竞争格局。 (5)爆发期:xx年-xx年,李宁、红豆、森马、以纯、GXG等为代表的一大批传统服装企业纷拓展“线上渠道”,服装电商进入爆发期。 (6)稳定期:xx年以来,服装网购市场规模保持较大比例的平稳增长,并呈现持续放缓的趋势,服装电商销售渠道拓展为C2C、B2C、O2O、虚拟试衣间等新模式、新技术相结合,移动端销售增长迅猛,内部结构优化并保持了相对稳定的发展态势。 (二)我国服装网购市场交易情况 据中国电子商务研究中心监测数据显示,xx年,我国服装网购市场交易规模达4349亿元,同比xx年的3050亿元增长了42.6%,占整个网购市场的23.1%。xx年服装行业网购渗透率达21.7%,较xx年增长5.8%。xx年,我国服装网购市场整体规模达到6153亿元,同比增长41.5%,占全国网购市场规模的22.1%。 有调查数据显示,xx年,我国服装类居民消费价格同比上涨 2.4%,增速较xx年回落0.9%。全国重点大型零售企业服装类商品销
服装销售月总结报告
服装销售月总结报告 服装销售总结对于我们的销售工作有很大帮助，通过总结我们可以得出前一时期的工作得失经验，在下一阶段的工作中就能有效避免错误争取更大销售额。今天小编给大家为您整理了服装销售月总结报告，希望对大家有所帮助。 服装销售月总结报告范文一 现在做服装销售，特别是女装，竞争激烈，不管你什么档次的服装，这行业都是感觉入门槛低，但是倒闭起来也快，曾经我注意到做服装的一些经验之谈写的这几句话，人无我有，人有我优，人优我变，人变我快简单的十六个字充分概括了服装的一个销售策略和方法，三分货，七分卖，每个环节都是显示的那么重要。 人无我有，这句话不难理解，就是说做你的竞争对手没有的，在这个环节上，考验开店人员的拿货眼光和服装趋势的预判能力，这个需结合你开店的地理位置和环境，消费层次决定，你拿货的眼光决定了你和竞争对手的竞争，你所卖的是别人没有的同时又是适合你主要消费人群的货，这样，你做到人无我有，在货
上面就可以抢的先机，就有了竞争的优势，在注重自己的销售经验总结的同时，留意你竞争对手的状况同样重要 人有我优，这句话的理解是在服装销售的过程中，出现和你竞争对手出现了同样的款和同样的货的时候，你就需要在你的经营策略上采取主动，不能变为被动，价格战是两败惧伤，在实际的经营过程中，衣服撞版和价格战是常有的事情，这个时候，我们销售衣服的时候必须以我为主，衣服相同，但是销售人的不同可以去改变你的被动局面，想办法在销售环境和氛围去创造一个优化的环境，从你的服务，售后，沟通，销售环境上去解决和处理，让顾客记得你的店，用真诚去销售，用心去交流，让顾客感觉你的店的实在，客人买的舒心，也就对你的店产生好的效应，在竞争中利于不败之地，这个，做好了的话。有时候感觉别人家的衣服便宜，但顾客还是用心的去买和用心的去帮衬你的生意人优我变，同样，在你进行一个良好的氛围进行销售的同时，或许你的对手也在力求着改变和优化，这个时候，你必须在变字上下好功夫，变的方式和方法有很多，比如在你的服装款式和风格，销售策略的重新调整。 人变我快，这点说明在服装经营上面对待所面临的问题要果断，快速，包括你的衣服，在货的流通与销售上要掌握快的原则，特别是女装，店的服装要出的快，换版快，这样，就会更加赢的顾客的进店率。
商场服装销售总结报告
商场服装销售总结报告 做服装销售生意看起来很简单，好像谁都可以来做，其实，事实并非如此，只有你亲身体会了，才知道市场竞争是多么的激烈。服装销售的过程也是从买卖商品中赚取差价的过程，而这里关系到很多学问，比如进货，你就要知道如何确定进货的数量、质量以及种类，如何确定进货资金和流动资金的比例，什么时候补货以及如何确定补货的数量等。 具体来讲，要做好服装销售工作，你需要做好以下八个方面。 1.选择好方向。是经营男装还是经营女装，你一定要有一个清晰的思路，做到头脑清晰，千万不要一到批发市场，看到什么都想做，做服装一定要专一，不要让别的东西影响了你的思路。 2.进行服装定位。选择好服装以后，就要给你的服装进行定位，是做品牌、学生服装，还是中老年服装、童装，然后，针对你所定位的服装进行市场调查，例如:你做大学生服装，运动休闲系列。你就要先到批发市场了解批发的价格，所有批发运动系列的批发商你都要了解，拿本子记住谁家批发什么样的运动服装、什么样的价格、谁家批发的好、谁家进货的人多、谁的店的生意旺，你都要牢记在心，这就是你的财富。另外，观察来进货的人，都进什么样的货、在哪里卖、如果你发现这个人总来进货，那就是他卖的好，你就要跟踪他到他的店里去偷偷的调查了，看他是怎么样经营的，怎么样销售的，这样你心理基本对你要进的服装有一定的了解，这对你开店有很大的帮助。 3.进货。如果你是第一次进货，在和经销商谈价格时，也要装着熟客的样子，因为你能说出别人家的服装价格，因此，老板会认为你是行家，这样你就不会在第一次进货时，花太多的大头钱，知己知彼才能百战百胜。 4.依托进货。当你第一次去进货时，千万不要看到别人抢购，你也跟着去抢购，因为第一次进货，你看不出真假，所以，在这种情况下，你可以采取依托进货，让别的批发商帮你进几件，因为你进的少老板是不批发给你的，就是批发给你也是很高的价格，你给帮你的人每件衣服加点钱，就可以批发到你想要进货的衣服，比你在老板那里批发省很多的钱，回去看看，如果卖的好，就可以根据需要来进货了，这样不会上当，前提是在批发商不认识你的情况下完成。 5.店面布置。进完货后，你就要对服装的摆放，在拜访的时候要注意，店的整体效果做到给人很舒适的感觉，可以去考察批发商或者专卖店、零售商的店铺，到那里学习衣服的摆放，这样你的店就可以以崭新的面貌迎接顾客了。 6.掌握市场行情。你要随时掌握市场行情，发现批发商的价格调整了，你也要马上调整你的价格，卖多少、怎么卖，自己一定要做好调查并确定好。 7.做好促销。新开业的店，要做好以下促销活动，可以根据你店的大小决定购买礼品，还是有很多人喜欢贪小便宜的，可以抓住这样一部分人的心理，做好促销活动。在开业的时候，你可以进一些塑料盆、洗脸盆，这些看起来很大、很有诱惑利，还要进一些气球要带字的那种，有很多小朋友喜欢，大人会带孩子来要气球，记住质量一定要好，开业当天，对提前来到店前排队的顾客前200名赠送礼品，买东西的人都有礼品，商品开业还要打折，把气愤弄的火
服装销售工作总结报告.doc
服装销售工作总结报告(精选多篇) 第1篇第2篇第3篇第4篇第5篇更多顶部 目录第一篇：2014服装销售总结报告第二篇：销售服装工作总结第三篇：服装销售工作总结第四篇：服装销售工作总结第五篇：服装销售工作总结更多相关范文 正文 第一篇：2014服装销售总结报告 2014年服装销售总结报告 我们店是2014年9月份开业的，从开业到现在也有半年的时间了。我作为店长也经历了人生中特别的6个月，这六个月我收获良多。在店子的管理方面，货品销售方面有了我个人的些许理解。 一、店子管理方面 我觉得作为店长不仅仅只是店长，也应该是朋友，还应该是“家长”。作为朋友，与下面的营业员之间要有良好的沟通，把她们都当自己的朋友一样对待，不要一味的责骂，要相互信任，不要让她们对你敬而远之，表面上服你，而内心在骂你。要做到以理服人，以行动感染人的“柔性管理”。作为“家长”,要做到店内大小事务，店长要知晓，不能让营业员自作主张，要做到有家长的威严。同时作为一店之长要当好店子的家，当好营业员的家，当好公司的家，让大家同心协力为店子的经营发展尽力。 二、货品销售方面 货品销售方面我想从三个方面着眼 1.从货品质量来看：总结去年的货品有以下两个特点
①本身质量部过关特别是作为我们店高价位的9厚羊毛衫，尤为明显。例如20140249、20140250、20140245、20140248。表面起毛起球明显。 ②做工不过关去年销售的229棉夹克，款式都还可以，但是做工很差。很多地方走线不直，有明显的不平，线头也较多。再就是9羊毛衫到目前为止已有22件次品之多，比其余所有货品的次品 1 总和还要多，其中出现有破洞、跳针、脱线等等一系列的问题。 2.从货品款式来看：根据顾客反馈总结有以下三点 ①版型宽大尤其是49厚羊毛衫，尤为突出。99休闲裤裤腿也很粗大，并且99休闲裤工艺方面，我个人认为也有些许问题，当尺码达到35(包括35)以上后，在裤子口袋和裤缝出有明显的隆起，很多顾客都会因为这样而放弃购买。 ②衣服颜色太复杂，太老气我们店主要的消费群体是28——58年龄段的顾客，他们都喜欢颜色简单一点的款式。像羊毛衫总有顾客提到想要板色，纯色系的。而这个消费群体他们倾向于年轻点的款式，从年龄上讲他们处于中年，但是我们店子的衣服款式与他们的预期还是有距离的。 ③男包太正式，太死板了我们店消费男包的顾客一般是25——35岁之间稍年轻一个群体。来消费的他们一般都还没有建立明显的品牌倾向，他们的消费很具有偶然性。根据他们的年龄特点他们喜欢简单一点，皮面软一点的款式。他们可不想每天背着一个四四方方的方盒子上班。 3.从货品销售倾向来看：有以下两个特点 ①高价位和特价货品比较好卖像羊毛衫元旦过后9和49（厚）的比较好卖；
服装行业分析报告
2006中国服装行业分析报告 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 1、性别细分 女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档
服装销售工作总结
服装销售工作总结 篇一：服装店销售工作总结(共7篇) 篇一：服装销售工作总结 工作半年以来，经历了很多，也有很多的感悟，首先得感谢公司给我们提供了那么好的机会，有经验的同事给我指导，让我学习他们的实战经验，也让我也学会了销售并不是简简单单的卖出，从他们身上学到的不仅是做事的方法，还包括了为人处事。现就这半年的工作作心得体会与大家一起分享。 自从进入公司，不知不觉中，半年的时间一晃就过去了，在这段时间里，我从一个对该行业产品知识一无所知的新人开始慢慢的熟悉，完成了角色转换，同时也开始慢慢的融入到了这一个集体，慢慢的开始适应。 进入一个新的行业，每个人都要熟悉该行业产品的知识，熟悉公司的操作模式和建立客户关系群。在销售的过程中，要学习的东西真的很多很多，货品的知识，衣服的搭配，还要去了解顾客的需要，满足顾客的需要等等。而同事之间更重要的是团队精神，相信别人，相信团队的力量，销售不是一个人的事，而是整个店，整个公司的事。然后可再发挥自身的优势：不断总结和改进，提高素质。 在这几个月的时间里有失败，也有成功，欣慰的是自身产品知识和能力有了稍微的提高，但还是远远不够用于销售中去，也
没有达到自己理想中的目标。一开始确实对店员没有很大的感觉，特别是最初几天，很多很多的不习惯，以为自己要很长的适应过程，也担心自己根本就无法胜任这份工作，因为店员并不是我心 目中长期的工作方式，但意识的如果我接触了这个工作，我就要 先把它做好来，再去做别的。但后来却又发现作为一名店员也是 特别锻练人的。它需要的是员工的应变能力，员工的产品知识甚 至其他知识，员工的服务态度···这些都将影响销售。而店员 在形象店也就等于是代表着公司形象。店员的好与坏将是客人对 公司评价的好与坏。 在工作中，我也学习、体验了一些销售策略，现分享如下： 我把进店的客人分为两种：第一种客人，目的型的客人：逛 商场怀有购物的目的，有比较明确的需求或者想法。她们可能开 门见山或直奔主题索取自己喜欢的衣物，或者是半明确型的客人，是想买上一条裙子，但是具体要买什么样子的裙子，还没有明确。第二种客人，闲逛型的客人：现在的商场里有太多消磨时光闲逛 型的客人，她们有的是纯粹打发时间，有的是心情不好，到琳琅 满目的商场里散心。闲逛型的客人不一定是说不会购物，遇到她 喜欢的和开心的货品时，下手也是毫不犹豫。目前商场里的客人 闲逛型的客人占大部分，同时将越来越多，闲逛型的客人的接待 和目的型客人接待是不能完全相同的。闲逛型的客人进店后，需 要空间和时间来欣赏我们精心设计的漂亮陈列和货品。接待她们 最忌讳的就是立刻接待，80%的时候你得到的回答是：我随便看看。
中国服装行业的市场分析
。 中国服装行业的市场分析 长期以来，中国服装市场形成了依靠劳动力资源优势从事OEM出口贸易与致力于在销需求增加国外品牌进入较少的条件下作品牌服装销生产和销售的两大市场。然而目前国际国两个市场都发生着结构性的变化： 出口市场：由于我国OEM企业长期以国外贸易公司加工基地的形式存在，依赖单一客户；且集中于常规大类商品的生产，加工程度较低，又惯于大批量 生产，市场反应速度较慢。特别是2001年开始，由于日本的经济萧条， 使占日本市场77％出口的中国服装企业甚至出现经营困难的局面，欧美 市场从2002年1月1日到2004年的配额从部分取消到全部取消要到 2005年全部释放，我国劳动力成本的提高和更低劳动成本国家在服装贸 易中的兴起逐渐消弱我国企业的竞争优势及抗风险能力，而各国OEM厂 商间竞争加剧，订单价格日益下降，不断挤压着OEM企业10-20%的 盈利空间。 尽管某些国成功的关键在于：客户关系的建立和维系，市场快速反应机 制的建立，高效的管理和严格的成本控制，较深的加工程度和一定的设 计能力（避开粗加工的激烈竞争），以及在这些因素基础上形成的抗风 险能力。但同样面临大多数OEM企业竞争激烈，定价主动权掌握在国 外品牌商手中挤压着OEM企业的盈利空间的事实。 国市场：据了解国外服装企业平均毛利率达40%，高于国企业25-30%的平均水平。在国生产和成功经营的某国外服装品牌公司毛利率更高达80%。“大市场”营销策略曾让许多企业在过去20年中保持了快速的增长，但随着服装消费的多元化、个性化、时尚化使“大市场”经营难以为继。加之我国品牌服装企业存在市场定位模糊、品牌经营不力、中低档次过度竞争的问题。2002年行业年报统计：我国6,850家服装企业中，80%集中在中低档产品的生产，2001年有1,396家企业出现亏损，占企业总数的20.4%。中低档次产品的产能难以被社会消化，2004年库存比2005年增加9.2%。降价促销风亦愈演愈烈，除2000年外，国服装价格从1995年以来年年下跌，不断地挤压着企业的利润空间。因此“大市场”营销促使企业销售增长放缓毛利率下降、经营费用上升。
服装商场年终工作总结归纳
服装商场年终工作总结归纳 今年，服装商场紧紧围绕商厦下达的各项任务指标展开工作，在加强管理、强化意识、开展活动等方面取得了显著成绩，为商厦的持续快速发展做了很大的贡献。 自XX年开业以来，服装商场时刻以发展为前提，进行了三次大规模的经营布局调整，提升服装品牌结构，合理利用平效……使得商场能够快步、稳定地发展。 今年，我商场紧紧围绕商厦整体部署及XX年全年工作计划开展工作。商场领导班子走出去考察、调研，反复推敲升级改造计划与实施细则，学习先进的经营理念，合理利用平效，成果非常明显。特别值得肯定的是，今年的升级改造中，我们采取了经营面积扩大，品牌升级，货位调整，店堂改造，加强管理等一系列强有力的措施，全体员工团结一心，共同努力，取得了一定的经济效益和社会效益。不仅提升了企业形象，而且销售业绩不断攀升。 回顾xx年的工作，可以概括为以下几大方面： 一、适应市场需求升级改造，整体经营布局调整合理，品牌结构日趋成熟，经营成果喜人。 服装商场全年计划任务4400万，实际完成万元;毛利计划330万，实际完成万元，费用。 今年新增收了新品费、广告费、装修管理费和其他收入累计上缴纯利7万余元。取得良好的经营业绩，我们采取了如下做法：
1、紧跟商厦各种大规模促销活动，不放过任何销售机会。 根据商厦总体部署，在多次大型促销活动中，我商场都能围绕活动主题，积极配合，以活动和节日促进销售。在新发周年店庆、集团店庆、黄金周等重要促销时段，取得了良好的销售业绩和经济效益，最高日销超百万。配合商厦的活动，我们做了大量的准备工作，积极与厂家联系货源，增加适销品种，灵活促销，保底扣点，力保双赢。 2、扩大经营面积，合理利用平效，提升经营品牌。 品牌经营采取抓大放小的原则，调整引进了大小品牌80余个，年销售超百万的专柜有10余家。确保了我商厦经营定位的提升。 升级改造时，冯总带领商场班子成员及有关部门反复分析研究、精心策划，扩大了男装和运动休闲的经营面积，将原有服装商场的二层半楼拓展至三层半楼，整个男装和运动休闲的经营面积及经营品牌同步升级。男装由原有品牌20多家发展至61家，引进了培罗成、雅戈尔、九牧王、花花公子、哈雷纳·金狐狸等知名男装品牌30余家，国际运动品牌匡威、kappa入驻我商场;并引进了七匹狼、匹克、康踏、哥仑布、贵人鸟、豪健等国内运动休闲品牌及威鹏、佩吉、劲都人、旗牌王、伊韵儿等中性休闲品牌20余家，顺利完成了今年升级改造任务，受到了商业同仁及消费者的一致好评。 升级改造后，男装、运动调整扣点，平均增长了2﹪--3﹪。租金、管理费、人员工资等增加纯利润11万余元，为提高销售业绩打下了良好的基础。
女装行业分析
前言 据统计，我国女装企业已超过2万多家。从出口贸易到零售商店，我国女装业都展示出强大的活力和雄厚的实力。但同时我国女装业才刚刚起步，技术、工艺、设计、管理、营销等方面与国际女装业还存在差距，这也是未来的发展空间和机遇所在。目前女装企业在市场竞争中由过去的价格竞争，变成款式、时尚、销售环境等综合因素的竞争。随着服装市场国际化进程加快，女装行业的竞争将会更加激烈。企业只有提高在服装市场的综合竞争能力，才能生存和发展，并在世界服装行业的竞争中取得优势。 一女装行业的发展概况 从目前发展程度来看，由于我国地域辽阔、风俗各异，再加上女装消费者的多样化、多层次以及消费个性化，决定了女装产品的多变性、周期短的特征，同时也成就了国内女装品牌强烈的区域色彩，如汉派、杭派、海派、粤派等，根据线路高低又可以分为一线品牌、二线品牌以及一些知名度较低的小品牌。然而与国际女装的先进水平相比，我国女装在品牌上、在产品的档次上还存在一定差距。加之国外品牌的大量涌入，我国女装的高端市场尤其是顶级女装领域国外品牌占据主导地位，国内女装市场的国际化竞争愈加明显；在全国范围内，女装品牌的市场集中度较低，突破区域性的品牌较少；品牌特色风格不明显，模仿现象仍较严重，产品定位趋同现象较为突出，互补性差，缺少自有设计概念；女装市场总量供给有余，但有效供给不足，高附加值品牌产品缺乏，产品结构性矛盾依然突出。 在我国市场上国际品牌所渗透的地理范围更为广泛，在各一二线以及重点城市的高端百货市场都有，而国内品牌则地域性表现明显，真正能够渗透全国的服装品牌极少。
二．女装行业市场容量巨大 根据统计，目前我国女装实现的年零售金额超过3,000亿，零售量超过40亿件，市场容量巨大。与男装品牌相比，女装品牌集中度相对较低，这对女装品牌发展而言，更是机遇。中国女装的规模其实还局限于地域上的集群化和产值上的整体强势；虽然也显露出在国民经济和社会发展中的重要影响，然而，这种规模毕竟是松散的结合。我国女装目前总体上还处于各自为政、埋头竞争、整体缺乏凝聚力的阶段，也是中国女装产业发展中的必经阶段。 根据中华全国商业信息中心的统计，2010年前三季度，全国重点大型零售企业女装零售额同比增长28.28%，增速比上年同期高出5.54个百分点，比2009年全年增速水平高出2.73个百分点。零售量方面，2010年前三季度，女装零售量同比增长14.43%，比上年同期高出7.96个百分点，而与前几年全年水平相比较，零售量增速更是2007年以来的最高增速。 原因：①居民收入的快速增长导致消费升级 ??我国经济已进入了一个新的经济景气周期，中国经济发展势头良好。有关专家预测2006年我国GDP增长5.5％，各个行业都能从增长中获得收益。GDP增长的巨大惯性会在相当一段时间内发挥作用，中国服装市场显示出巨大的发展后劲。中国服装企业中有相当一部分已经步入了国际化经营的初始阶段，开始注重自有品牌的建设。2007年，服装产业发展形势将继续看好。? ②经济发展不平衡使得高端品牌消费地区相对集中 目前我国地区间发展很不均衡，其中国内一线城市和东部沿海发达地区的人口密度较高，经济相对比较发达，人均收入相对较高，从而使得对高端品牌消费地区比较集中。 ③女装品牌的消费群体、消费地域不断扩大 表2：中国女性人口统计表 分析： 1．18岁～30岁消费群：主要是学生和刚工作不久的女性，经济上大都不独立或不完全独立。这群人对服装的追求标准主要是在流行和新颖性上，是更换服装最快的一群，她们对品牌女装有一定的认知，但大多无力购买，是品牌女装的潜在消费群。 2．31岁～45岁：该年龄层女性已经工作或者工作多年，有一定的经济基础和文化素养，强调生活的品质，注重生活品位。她们认为服装是个人品位和身份的象征，因此对服装的要求也比较高。这群人是品牌女装的主要消费群。