南京商业项目分析2009

南京市江宁商业市场分析报告

江宁市场分析报告 ——江宁商业地产市场分析（一）、江宁城市商业规划在南京的十年城建规划中，江宁定位为“南京新市区、高新技术产业密集区和都市农业集中区”，依托江宁开发区，加快工业、高新技术产业基地建设和城市综合功能开发，将建设成为“人与自然和谐生态型、园林化的新城区，高新技术产业区和城市旅游度假区。” 其中，东山将成为都市发展区的次区域中心，是承担主城综合功能扩散的新市区，2010年规划人口30万左右，远景按70万左右预留。在新市区构筑“一圈、二带、多节点”城市商业网络体系。“一圈”即商贸圈，横向包括大街路、二街路、金箔路，纵向包括竹山路、东新路（温州街）、天印路；“二带”即双龙路汽贸一条街和金箔建材一条街，“多节点”即大市口、东市口、财富广场等小商业中心（满足区域消费的社区商业）。（二）、江宁商业市场发展沿革（1）商业地产发展的混沌期—裙楼和临街底商。江宁的商业地产起步较晚，原来主要为国营百货、供销社、个体门面，后期则以超市为主，整体商业档次不高。早期主要销售的商业物业分为两种，一是开发商品住宅时顺带开发的沿街底商，这种商业物业体量一般较小并着重强调家带店的性质，商业部分只是作为附属设施。二是以中、大型建筑附带开发的裙楼层部分，这种商业物业体量较大、成本较高，且不利于分割销售，使其消费者只能集中于银行、证券、大型餐饮等极少数群体。（2）2000年以来，江宁商业地产发展迅速，东山步行街、竹山电子一条街、同曦鸣城、温州商业街、中国女人街、汽车商贸城、21世纪铜锣湾shoppingma ll，浙江义乌小商品城及凤凰港等总面积达150万㎡。（3）2003年10月以来，约有多家大型商业项目已或将要进入江宁，如营业面积1万㎡“上元机电”、20万㎡左右“浙江商品城”、7万㎡左右的“海尔

南京桑蚕丝深加工项目可行性分析报告

南京桑蚕丝深加工项目可行性分析报告规划设计/投资分析/实施方案

南京桑蚕丝深加工项目可行性分析报告说明桑蚕丝，是熟蚕结茧时分泌丝液凝固而成的连续长纤维，也称“天然丝”,很多生产企业又称为“蚕丝棉”。它与羊毛一样，是人类最早利用的动物纤维之一，根据食物的不同，又分桑蚕、柞蚕、木薯蚕、樟蚕、柳蚕和天蚕等。该桑蚕丝项目计划总投资18909.18万元，其中：固定资产投资13451.52万元，占项目总投资的71.14%；流动资金5457.66万元，占项目总投资的28.86%。达产年营业收入40404.00万元，总成本费用32291.81万元，税金及附加346.00万元，利润总额8112.19万元，利税总额9577.11万元，税后净利润6084.14万元，达产年纳税总额3492.97万元；达产年投资利润率42.90%，投资利税率50.65%，投资回报率32.18%，全部投资回收期4.61年，提供就业职位781个。消防、卫生及安全设施的设置必须贯彻国家关于环境保护、劳动安全的法规和要求，符合相关行业的相关标准。项目承办单位所选择的产品方案和技术方案应是优化的方案，以最大程度减少建设投资，提高项目经济效益和抗风险能力。项目承办单位和项目审查管理部门，要科学论证项目的技术可靠性、项目的经济性，实事求是地做出科学合理的研究结论。

...... 报告主要内容：概述、项目背景研究分析、市场调研、产品规划分析、项目选址研究、土建工程设计、工艺先进性分析、环境影响分析、项目安全规范管理、风险评价分析、节能说明、项目进度说明、项目投资规划、项目经济效益、项目总结、建议等。 2018年，全国蚕桑生产量增价跌，蚕农售茧收入持续增长；丝绸工业生产稳中提质，生丝价格高位回落；丝绸商品国内销售继续上升，真丝绸商品出口回落。

南京房地产市场调研报告正式版

For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 南京房地产市场调研报告正式版

南京房地产市场调研报告正式版下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。南京房地产开发投资额仍在增长，销竣比显示供需仍不平衡。XX年南京房地产开发累计投资额445.97亿元，同比增长27%，XX年1-2月房地产开发完成投资额77.2亿元，同比增长41%。XX年以来平均销竣比为2.64，XX年全年呈现供不应求的局面，但是XX年前两个月销售面积跟不上竣工面积，主要原因可能是受市场"拐点论"的影响。 XX年南京商品房销售均价平稳增长，XX年初售价同比增长10.1%，环比略有下降。XX年，南京市商品房全年销售均价为

5303.8元/平方米。 XX年1-2月份商品房销售均价为5331元，同比XX年2月份增长10.1%，相比XX 年全年销售均价增长0.5%，但是比较XX年末的销售均价略有下降。XX年12月份南京市商品房成交量显著放大，XX年前两个月成交量较少，相比XX年1-2月份同比减少60%多。 XX年前4个月南京住宅市场成交量表现比较平稳，较XX年同比有所减少。XX年3月份累计成交面积约40万平方米，同比减少17%左右，4月份截至到4月22日累计成交40.2万平方米，有望超过3月份的成交量，但同比XX年4月仍有缩减。南京未来两年的住房建设计划将提高

大数据的商业应用

大数据的商业应用对大数据的开放和应用将对社会、商业和个人都产生巨大而深远的影响。目前我们已经观察到或者可以预测到的影响包括但不仅限于以下几个方面。第一，围绕大数据的应用将激发前所未有的创新浪潮。社交网络的流行和物联网的建设使得对个体和群体（无论是人或物）的实时观察和了解正在逐渐成为可能，这为预测群体行为和了解个体偏好提供了强有力的工具。利用大数据这一特性的应用已经在多个领域展现其惊人的威力和创新能力。第二，大数据的开放将极大地提升社会的公开透明度和提高政策制定的效率。一方面，多种类型数据的公开大大提升了政府的透明度，通过公众的监督提高民主程度。另一方面，通过为大众提供创新的平台，充分汲取群体的智慧，有效榨取数据的可利用价值，反过来可以提升社会效率和政府效率。第三，随着大数据时代的来临和深化，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。伴随着数据的大量累积和数据处理能力的不断提升，利用数据来进行判断和预测的能力将会得到无限的放大，数据将引领社会前进的方向。第四，个人成为大数据链条中不可或缺的一环，而对数据的依赖将改变人类的生活方式。对银行的影响（一）大数据提供了全新的沟通渠道和营销手段一方面，社交媒体的兴起给银行提供了全新的与客户接触的渠道。已经有多家银行开通了官方微博，通过树立社会化的形象，拉近与客户之间的距离，利用社交媒体的力量，往往能够取得意想不到的效果。光大银行在2011年4月份通过其官方微博发起了“95595酒窝哦酒窝——光大电子银行酒窝传递活动”，向网民征集酒窝照片，并由参与者向好友进行传递，征集的照片会组成一个笑容墙展示，一个月的时间里有超过740000人参与了活动，使得光大银行的客服电话号码一夜走红。另一方面，通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理。银行本身拥有客户的大量数据，通过对数据的分析可以获得很多信息，从而成为进行管理和营销的依据。但由于银行拥有的客户信息并不全面，这种分析有时候难以得出理想的结果甚至有可能得出错误的结论。比如说，如果某位信用卡客户

南京市科技研发分析报告

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2017南京市科技研发分析报告南京市是国家科技体制综合改革试点城市、创新型试点城市，近年来积极加快推进实施创新驱动发展战略，研发创新能力逐年提升。2016年，南京市全社会R&D（科学研究与试验发展）经费为320.34亿元，比上年增长10.2%。12个GDP超万亿的城市中，科技研发R&D前三位的是北京、上海和深圳，南京排名第9。一、南京市科技研发的主要状况及特点几年来，南京市R&D经费持续增长，研发投入强度持续增高。2016年，南京市全社会R&D（科学研究与试验发展）经费为320.34亿元，比上年增长10.2%；全社会R&D投入强度3.05%，比上年提升0.06个百分点。近五年来R&D经费和研发投入强度情况如下：数据来源：南京统计局中商产业研究院整理 2016年全社会R&D研发人员123926人，比上年增长3.7%；研究与开发机构2340个，增长7.5%；专利申请65198件，增长16.2%；专利授权28782件，增长2.4%；发明专利申请31556件，增长13.4%；发明专利授权8697件，增长5.5%。全社会研发R&D经费的主要特点：主体在企业，约占三分二；高校和科研院所比较强，比重超三分之一。2016年，国家统计制度调查的规模以

上企业R&D，占全市R&D总投入的63.4%；高等院校R&D占20.7%；科研院所R&D占11%；另有近5%左右其他单位数据。数据来源：南京统计局中商产业研究院整理进一步观察各类研发情况： 1、规模以上工业企业。多年来，研发投入持续呈现上升态势。除2015年略有回落外，2016年再现增长，R&D占全市的44.6%。数据来源：南京统计局中商产业研究院整理 2、规模以上服务业。近年来，研发投入增长势头强劲。2016年，南京市规模以上服务业R&D已达55.16亿元，占全市的17.2%。与2013三经普年的17.02亿元相比，年均增幅48%。重点服务业企业R&D投入强度已从2013年的0.5%，上升到了2016年的1.5%，提高了1个百分点，年均提升0.33个百分点，显示出强劲的发展势头。数据来源：南京统计局中商产业研究院整理 3、建筑业。大企业支撑作用突出。南京市建筑业的发展，主要依托几家大型企业，单位数占20.1%的大型企业，实现了建筑业84.9%的R&D。2016年建筑业R&D4.91亿元，与2009R&D清查年的2.28亿元相比，年均增长11.6%。以上工业、服务业、建筑业三类企业R&D投入203亿元，占全市的 63.4%。

南京xx生产制造项目可行性研究报告

南京xx生产制造项目可行性研究报告参考模板

报告摘要说明据统计，截至到2018年，全球氧化铝产能为15888万吨，同比增长 3.7%，预计2021年全球氧化铝产能达到17313万吨左右。 2018年中国氧化铝供应量为7086万吨，需求量为7240万吨，供需平衡为-155万吨，预计2019年中国氧化铝供应量为7420万吨，需求量为7422万吨，供需平衡为-2万吨。该氧化铝项目计划总投资11956.20万元，其中：固定资产投资10483.34万元，占项目总投资的87.68%；流动资金1472.86万元，占项目总投资的12.32%。本期项目达产年营业收入12832.00万元，总成本费用9648.06万元，税金及附加206.59万元，利润总额3183.94万元，利税总额3829.69万元，税后净利润2387.95万元，达产年纳税总额1441.74万元；达产年投资利润率26.63%，投资利税率32.03%，投资回报率 19.97%，全部投资回收期6.51年，提供就业职位262个。氧化铝是铝的稳定氧化物。在矿业、制陶业和材料科学上又被称为矾土。用作分析试剂、有机溶剂的脱水、吸附剂、有机反应催化剂、研磨剂、抛光剂、冶炼铝的原料、耐火材料。

生产氧化铝的工艺主要有拜耳法、烧结法和联合法，其中拜耳法是生产氧化铝的主要方法，其产量约占全球氧化铝总产量的90%以上。拜耳法所用原料有铝土矿、烧碱、石灰等。

南京xx生产制造项目可行性研究报告目录第一章项目总论第二章项目调研分析第三章主要建设内容与建设方案第五章土建工程第六章公用工程第七章原辅材料供应第八章工艺技术方案第九章项目平面布置第十章环境保护第十一章企业安全保护第十二章项目风险评估第十三章项目节能说明第十四章项目实施进度第十五章投资规划第十六章经济评价第十七章项目招投标方案附表1：主要经济指标一览表

xx南京市房地产市场研究报告房地产市场研究报告

XX南京市房地产市场研究报告房地产市场研究报告目录目录 ........................ 1综述443 一、前言443二、研究方法简介553 1.研究背景说明553 2.抉策地产研究指标体系说明663 三、延伸服务773四、报告883摘要883 1、房地产需求上升势头强劲883第一节市场容量分析10103 一、xx年南京市房地产市场容量分析10103 （一）xx年的商品房市场容量10103 1.拆迁购房仍然处于南京房地产需求的主导地位10103 2.投资者比例波动较大较快11113 3.结婚购房比例比较稳定11113 4.改善居住环境群体需求比例变化较小11113 5.城市化进程等购房需求11113 （二）存量商品房市场容量12123二、xx年南京房地产市场交易状况分析12123 1. xx年商品房己实现需求状况12123 2. 商品房交易量的历年增长情况13133 3. xx年未实现需求状况分析13133三、xx年需求结构分析14143 1.各片区的结构比例及季度变化情况14143 2.楼型层次及季度比例变化分析15153 3.商品房价格档次及季度变化情况16163第二节产品结构分析17173 一、xx年市场供给总量17173 1.商品房开发持续增长17173 2. 土地资源的供给状况18183 3. xx年存量房供应状况19193 4.经济适用房和中低价商品房开发建设情况19193二、xx年房地产供应结构以及供需分析20203 1. xx年南京市房地产市场总体供需分析20203 2.各区域供需结构分析20203 3.价格层次供需结构分析22223 4.楼型供需结构

商业大数据全生命周期

生命周期是指从出生到死亡的整个过程。大数据是一种特殊的信息资源，也有其自身的生命周期。无论是商业大数据还是政府大数据，在大数据交易平台上作为产品进行交易之前，都要经过数据生成、采集、预处理和分析的过程，这个过程就是不断积累大数据价值的过程，为建立大数据权主体和利益分配奠定了基础。大数据交易完成后，大数据买家将利用大数据产品，挖掘其潜在价值。买家的反馈将对大数据交易市场产生重要影响。买方使用大数据后，应按与大数据交易平台或卖方签订的合同处理大数据。大数据的生成、收集、预处理、分析、交易、反馈和处置是大数据产品的全生命周期过程。在商业大数据的生成过程中，大数据来源方主要是个人和企业，个人会产生网页浏览记录、消费行为、出行轨迹、文字评论、上传的

多媒体资料等大数据，企业则产生业务、财务等方面的大数据。在商业大数据的采集、预处理、分析过程中，企业占据主导地位，大数据交易平台次之，个人仅占很少比例，这是因为企业、大数据交易平台本身具有人才众多、技术手段先进、资金雄厚等天然优势，而个人在人力、时间、软件、硬件、技术手段等多方面都处于明显劣势，所以参与度很低。在购买商业大数据时，企业是主要参与方，政府、事业单位、大数据交易平台、个人较少，这种现象的产生与各个买方对大数据的利用目的是分不开的：企业有非常明确的盈利目的，渴望通过利用大数据实现自身业务的进一步发展以实现盈利；而政府、大部分事业单位（自收自支事业单位除外）不以盈利为目的，没有强烈的购买动机；大数据交易平台只是起到一个中介作用，渴望引入更多品种、数量的大数据产品，吸引更多大数据买卖双方在自己的平台进行交易以抽取提成实现盈利；个人用户中有部分买家是处于科研目的购买大数据，

重庆北城天街商业项目案例分析

重庆北城天街商业地产项目分析一、项目概况投资商：重庆龙湖置业有限责任公司总建筑面积：280000平方米。由北岸星座公寓、北城天街、华联商区、北城天街龙湖商区、枫香庭住宅区组成。所属区域：重庆市江北区项目地理位置及区位：该地块呈东北—西南走向，基本为狭长矩形，地势东北高西南低，最大高差约40米，基地占地面积为54050平方米。基地北面紧靠洋河大道，对街由西南至东北依次相望的是：江田国际酒店—江北民政局—海逸高级商务住宅区，海洋公园—金融街区等。北城天街购物广场坐落于重庆城区北部。购物中心楼高五层，由商铺、百货公司、娱乐设施、餐饮区及一层停车库所组成。二、项目的市场宏观调查分析（二）、项目投资环境分析 1.1房地产相关政策上世纪七八十年代中后期，我国房地产市场开始发育，至此以后的相当长的时间，有关政策逐步倾向于房地产业，房地产市场由此迅速发展并进入繁荣阶段。从1998年开始，随着国家把住宅业培养成新的经济增长点的制度改革及各项政策措施的出台和贯彻落实，我国房地产市场和房地产业进入了新的发展时期。我们可用相关数据进行说明：

2000年—2003年房地产开发投资及增长情况：通过以上数据可以看出我国房地产迅速发展的成绩离不开国家相关政策的支持。该项目刚好始建于我国房地产迅速发展的阶段，项目招商始于非典时期并于2003年10月陆续开业，因此项目所处的时间是极其有利的。 1.1.1 金融及财税政策由于从1998年开始，国家相关政策倾向于房地产业，因此一系列有利于房

地产业发展的金融财税政策。四大国有商业银行个人住房贷款余额从1998年开始都经历了快速增长的过程。到2001年底，全国商业银行性和住房公积金住房贷款余额合计已达6398亿元，是1997年的33倍，并首次超过房地产贷款余额，占整个消费贷款余额的86%，房地产信贷结构发生了重大变化。国家对房地产业也采取了相应的减免税政策。 1.1.2 土地政策从整体上来说，该阶段国家对土地的相关政策结合相关财税政策有利于房地产业的发展。结合本案例所在区域具体分析：江北区是重庆市主城区之一，是重庆中央商务区所在地，位于嘉陵江、长江北岸，地形狭长，幅员221.28平方公里，下辖石马河、大石坝、观音桥、华新街、五里店、江北城、寸滩、铁山坪、郭家沱9个街道和鱼嘴、复盛、五宝3个镇，2004年末户籍人口为48.87万，常住人口63.51万人。全区经济以二、三产业为主，2004年三次产业结构比为1.6：66.6：31.8。区中心距重庆港7公里、火车站3公里，乘车20分钟即可到达重庆江北国际机场。区内有渝怀铁路及三条高速公路—319国道、渝长高速路和210国道从区境内通过，嘉陵江、渝澳、黄花园、石门、朝天门码头、嘉华、大佛寺七座大桥将江北区和其他主城区紧密相连。区域内航空、铁路、轻轨、港口、长途客运、市内公交“六路汇聚”，人流、物流、商品流、资金流、信息流“五流聚集”，发展现代服务业得天独厚。区域内拥有重庆市外贸、海关、商检、边检、民航、邮电、市人才交流中心、市国际劳务市场、市信息中心和多家金融机构。水、电、气能源充足，为中外客商投资兴业提供各类优质条件和服务。工业经济规模、效益长期名列重庆前茅，“长安汽车”等工业品牌誉享全国，港城工业园区初具规模，发展空间广阔。江北区还是重庆市重要的区域商贸中心，新世纪、重百、远东、家乐福、国美、苏宁、北京华联等大型商贸企业在江北发展良好。市级重点建设项目寸滩港、重庆新客运站、货运编组站即将建成，物流中心轮廓初显。三、项目的竞争状况分析（一）从整体上分析由于重庆市特殊的地形，“三山夹两江”的地形组合，把整个市区分割成九大块，而每一区域都有至少一个区域中心，同时每一区域中心的发展程度也呈现出不一致，各个区域中心都有一定相隔距离，江北区商业中心经济在市区区域中心的排名中靠前，因此以上条件决定了该项目具有较强的竞争优势。同时可运用“雷利法则”具体说明，该法则指出：在正常条件下，两个城市商业中心吸引力的零售贸易额与大城市的人口比重的一次方成正比，与两个城市之间的居民聚集区到城市的距离的二次方成正比。公式如下： 2 1??? ?????? ??=Da D P P B B b b a b a 式中 B a ——到a 城市的顾客比重；

南京建筑保温材料项目可行性报告

南京建筑保温材料项目可行性报告规划设计/投资分析/产业运营

报告说明建筑保温材料领域已经面临了一个新的发展阶段，国家建筑节能强制标准不断提高，同时各地政府不断提高建筑材料的技术质量要求，客户也在不断的加强项目质量风险控制，建筑保温材料的产品性能等各个层面受到关注。传统的技术工艺需要研究改进，必须在防火性能、保温性能、物理性能以及经济性方面综合提升。这不但是对既有建筑保温材料厂商的挑战，也构成了新进入者较高的技术壁垒。本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资6226.37万元，其中：建设投资5047.95万元，占项目总投资的81.07%；建设期利息112.71万元，占项目总投资的1.81%；流动资金1065.71万元，占项目总投资的17.12%。根据谨慎财务测算，项目正常运营每年营业收入11100.00万元，综合总成本费用9174.68万元，净利润1138.01万元，财务内部收益率16.32%，财务净现值4092.23万元，全部投资回收期6.91年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。本期项目技术上可行、经济上合理，投资方向正确，资本结构合理，技术方案设计优良。本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。

“十三五”时期，我国发展仍处于可以大有作为的重要战略机遇期，但工业经济发展的内外部环境将发生新变化，既有国际环境重大变革带来的深刻影响，也有发展方式转变提出的紧迫要求，南京工业和信息化发展既面临着难得机遇，也伴随着严峻挑战。报告对项目市场、技术、财务、工程、经济和环境等方面进行精确系统、完备无遗的分析，完成包括市场和销售、规模和产品、厂址、原辅料供应、工艺技术、设备选择、人员组织、实施计划、投资与成本、效益及风险等的计算、论证和评价，选定最佳方案，作为决策依据。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。

南京市某区域市场调研分析报告

南京市上河明苑市场调研分析目录第一部分、城南区域房地产状况一、城南区域房地产状况简介二、城南区域的四大片区第二部分、本项目竞争楼盘分析一、竞争个案主要经济指标二、竞争个案户型配比及消化情况三、竞争个案详细分析四、该地区市场综述第一部分、城南区域房地产状况一、城南区域房地产状况简介

城南区域包括南至宁南新区，东至大明路及以东片区，西接长虹路，北抵建康路沿线的区域，基本涵盖秦淮区和雨花区大部分，区内交通畅达，环境优美，夫子庙古迹胜景、雨花台风景区，依山傍水、秦淮河蜿蜒流过。同时，城南所在的区域沉积了南京古都辉煌的历史，夫子庙、白鹭洲、中华门、秦淮河等人文景观一直是南京人的骄傲。自古以来便是人文荟萃、商贾云集之地，素有“江南佳丽地”之美誉，可以说城南板块的优势在于自然与人文的双优越。城南板块从地理上来讲，可谓是前有辐射，后有依托。随着南京市“南延东进”城市发展战略的实施，门东地区改造的加快，秦淮河综合治理等系列最大的旧城改造项目的推进，城南板块的市场空间将逐步释放。旧机场的搬迁，江宁撤县建区后的蓬勃发展，使得位于市场中心和江宁衔接地带的城南将受两头经济、文化等多方面的辐射，发展势头不可估量，从当初怡馨花园、枫丹白露、一品嘉园等秦虹一带楼盘的热销也证明了市场空间释放的巨大能量。经过近些年的发展建设，城南已不仅仅局限于人们印象中的老民宅旧居，现在的城南板块已被赋予了新的含义。虽然房产开发是一个地域性很强的项目，但随着城南诸多城市建设和环境建设一系列改造的进行，随着城南居住环境和生活环境的逐步改善，人们印象中的破民居渐渐消失，城南旧城的概念将逐步淡出历史舞台。城南的变迁将会吸引越来越多的购房者选择城南.

大数据分析驱动企业商业模式的创新研究

2014年第1期(总第20期) 哈尔滨师范大学社会科学学报 Journal of Social Science of Harbin Normal University No.1，2014Total No.20 大数据分析驱动企业商业模式的创新研究李艳玲（东北财经大学管理科学与工程学院，辽宁大连116025）［摘要］随着大数据时代的来临，大数据发展催化了大量的相关产业，也带来了商业模式创新的机遇。大数据问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面。商务管理在大数据背景下面临诸多的时代挑战，分析企业在应用与研究方面所面临的问题，研究大数据环境下所带来的商业机会的新变化与新思路，思考并探索如何让我国在商业模式创新中迅速适应大数据环境，并有效利用新的机遇与挑战等问题刻不容缓，文章探讨了大数据驱动的商业模式的创新，并对大数据的发展做出展望。［关键词］大数据;商业模式;创新研究［中图分类号］F49 ［文献标识码］A ［文章编号］2095－0292（2014）01－0055－05 ［收稿日期］2013－11－10 ［作者简介］李艳玲，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，博士研究生，主要从事大数据商业模式创新、管理决策研究。由于社会化媒体和移动互联网的日益普及，在最近及未来几年中，各种新的、强大的数据源会持续爆炸式地增长，过去曾经用的名词“信息爆炸” 、“海量数据”已不足以描述数据的增长态势，2011年5月，美国麦肯锡全球研究院（MGI ）发表一篇名为“Big data ：The next fron-tier for innovation ，competition and productivity ”（大数据：未来创新、竞争、生产力的指向标）的研究报告，“Big Data ”（大数据）这个关键词便开始流行起来。大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，按EMC 的界定，其中的“大”是指大型数据集，一般在10TB 规模左右；多用户把多个数据集放在一起，形成PB 级的数据量，同时这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。IBM 公司把大数据概括成三个V ，即大量化（Volume ）、多样化（Variety ）、快速化（Veloci-ty ），这三个特点反映了大数据所潜藏的巨大价值（Value ），总体概括为四个特征，即4V 。面对与日俱增的大量复杂的数据，大数据将会对高级分析产生巨大的影响，如何通过技术、安全实践和IT 技能的正确组合来发现数字宇宙的潜在效益，帮助客户管理、保护和挖掘这些可以改变游戏规则的数据价值，并把它们直接转化为竞争优势，真正驾驭数字宇宙，发挥大数据的巨大潜力，是每个企业迫切解决的关键问题。同时，分析和利用大数据也可以催生无数新的服务和商机，也让一些传统行业找到了新的发展机会，更为紧迫的是，大数据时代产生了对“数据科学家”这种新兴复合型人才的迫切需求。对数据的洞察力进一步体现公司的战略和行动，将形成正向反馈，有助于企业积累竞争优势，这是大数据分析对产品创新活动的一个新的典型特征。传统创新活动主要局限在企业内部、数据有限、不能及时方便获取，而大数据时代开放性、网络化的数据无处不在，即时发生大量数据，为实时化、个性化创新方式提供了大量的在产品市场化之前进行互动设计的可能性。这方面的研究应充分利用大数据并结合行业特点研究一些重点行业中的产品及服务创新，例如金融、保险、医疗、零售、物流、互联网、电信等具有突出代表 — 55—

南京市上河明苑市场调研分析

南京市上河明苑市场调研分析目录第一部分、城南区域房地产状况一、城南区域房地产状况简介二、城南区域的四大片区第二部分、本项目竞争楼盘分析一、竞争个案要紧经济指标二、竞争个案户型配比及消化情形三、竞争个案详细分析四、该地区市场综述第一部分、城南区域房地产状况一、城南区域房地产状况简介城南区域包括南至宁南新区，东至大明路及以东片区，西接长虹路，北抵建康路沿线的区域，差不多涵盖秦淮区和雨花区大部分，区内交通畅达，环境优美，夫子庙古迹胜景、雨花台风景区，依

山傍水、秦淮河曲折流过。同时，城南所在的区域沉积了南京古都辉煌的历史，夫子庙、白鹭洲、中华门、秦淮河等人文景观一直是南京人的自豪。自古以来便是人文荟萃、商贾云集之地，素有“江南佳丽地”之美誉，能够讲城南板块的优势在于自然与人文的双优越。城南板块从地理上来讲，可谓是前有辐射，后有依靠。随着南京市“南延东进”都市进展战略的实施，门东地区改造的加快，秦淮河综合治理等系列最大的旧城改造项目的推进，城南板块的市场空间将逐步开释。旧机场的搬迁，江宁撤县建区后的蓬勃进展，使得位于市场中心和江宁衔接地带的城南将受两头经济、文化等多方面的辐射，进展势头不可估量，从起初怡馨花园、枫丹白露、一品嘉园等秦虹一带楼盘的热销也证明了市场空间开释的庞大能量。通过近些年的进展建设，城南已不仅仅局限于人们印象中的老民宅旧居，现在的城南板块已被给予了新的含义。尽管房产开发是一个地域性专门强的项目，但随着城南诸多都市建设和环境建设一系列改造的进行，随着城南居住环境和生活环境的逐步改善，人们印象中的破民居慢慢消逝，城南旧城的概念将逐步淡出历史舞台。城南的变迁将会吸引越来越多的购房者选择城南. 拆迁是现在老城南谈论最多的话题，半年时刻，那个地点的拆迁居民将创纪录地增加，仅赛虹立交桥沿线就超过3000户。大规模的拆迁改造关于市政建设和环境治理等诸多方面来讲无疑是个利

南京房地产市场调研报告范本

房地产市场调研报告第一章市的区域特征和城市概况第一节自然地理概况市位于北纬33゜31′，东经118゜47′，属北亚热带季风气候区，四季分明，夏热冬冷，春秋短暂，雨量集中，历年平均气温16゜C，主导风向夏半年为西南风，冬半年为东北风。地处我国东西水运大动脉长江与南北陆运大动脉京沪铁路的交汇点，素有“东南门户，南北咽喉”之称。境绵亘着宁镇山脉西段，城东钟山若长龙蟠绕，城西石头山似猛虎雄据，故有“钟山龙蟠，石城虎踞”之说。万里长江自西向南滚滚而来，折向东去；淮、金川两河蜿蜒城中；玄武、莫愁两湖依偎东西山水之间，气势雄浑而景色秀美。 1. 1 城市性质是著名古都，省省会，长江下游重要的中心城市。为我国六大古都之一，是国家级历史文化名城。的规划和建设要继承古都历史精华，创造融古都风貌与现代文明于一体的

城市特色。是省省会，也是该省的政治、文化、经济中心，要保证省级管理职能的顺利行使，并形成省最发达的金融、贸易、信息中心和科教文化对外交往中心。作为长江流域四大中心城市和长江三角洲西部枢纽城市，要充分发挥沿江、近海的优势，增强跨省域的辐射功能和吸引力。 1. 2 城市规模 1.2.1 人口规模 ●全市总人口2010年为680万左右，远景按1000万人口预留，城镇人口2010年为520万左右，远景按870 万左右预留。 ●都市发展区总人口2010年为530万左右，远景按 800万左右预留。都市发展区城镇人口2010年为450万左右，远景按740万左右预留。 ●主城人口2010年控制在300万以，远景下降到260 万以。 1.2.2 用地规模

主城城市建设用地为243平方公里，人均城市建设用地2010年为81平方米，远景为93平方米。新市区、新城和重点镇人均建设用地按100平方米左右安排。 1. 3 主城功能布局特征主城布局以河流、铁路、城墙等为自然边界。分为东、西、南、北、中五个片区。以明城墙围合的主体中片（旧城）以发展第三产业为主，强调环境品质的提升和历史文化特色的体现；东、西、南、北四片区要在继续保持原区特色的同时，加强设施配套和功能完善，形成居住就业相对平衡，配套设施相对完善的综合性片区。西片是主城的重要新区，具有以商务、体育、文化等功能为主的新城区的中心功能；居住与新业相协调的中高档居住区的功能；以滨江风貌为特色的主城西部休闲游览功能。 1. 4 社会经济发展目标依据市“十五”计划纲要，将社会经济发展目标调整为：经过“十五”和更长的一点时间的努力，把建设成为科学技术先导，古都与江滨特色鲜明，国际影响较大的现代化中心城市。到2010年，基本实

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

2019版境内目的地(货源地)南京市进出口贸易分析报告

2019版境内目的地（货源地）南京市进出口贸易分析报告

序言本报告针对境内目的地（货源地）南京市的进出口贸易数据进行深度分析，并对主要指标进出口金额，出口金额，进口金额等进行了总结分析。借助分析我们可以更深入的了解境内目的地（货源地）南京市的实际进出口贸易状况，从全面立体的角度了解境内目的地（货源地）南京市的进出口贸易现状，把握行业前景。本报告借助权威多维度数据分析，客观反映当前境内目的地（货源地）南京市的贸易真实情况，趋势、规律以及发展脉络，相信对了解境内目的地（货源地）南京市的进出口贸易现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用。境内目的地（货源地）南京市进出口贸易分析报告中数据来源于中国海关总署、中国国家统计局、国家发改委以及商务部。

目录第一节境内目的地（货源地）南京市进出口贸易现状概况 (1) 第二节境内目的地（货源地）南京市进出口贸易进出口金额指标分析 (2) 一、境内目的地（货源地）南京市进出口金额现状统计 (2) 二、境内目的地（货源地）进出口金额总值现状统计 (2) 三、境内目的地（货源地）南京市进出口金额占境内目的地（货源地）进出口金额总值比重统计 (2) 四、境内目的地（货源地）南京市进出口金额（2016-2018）统计分析 (3) 五、境内目的地（货源地）南京市进出口金额（2017-2018）变动分析 (3) 六、境内目的地（货源地）进出口金额总值（2016-2018）统计分析 (4) 七、境内目的地（货源地）进出口金额总值（2017-2018）变动分析 (4) 八、境内目的地（货源地）南京市进出口金额同境内目的地（货源地）进出口金额总值（2017-2018）变动对比分析 (5) 第三节境内目的地（货源地）南京市进出口贸易出口金额指标分析 (6) 一、境内目的地（货源地）南京市出口金额现状统计 (6) 二、境内目的地（货源地）出口金额总值现状统计分析 (6) 三、境内目的地（货源地）南京市出口金额占境内目的地（货源地）出口金额总值比重统计分析 (6)

南京市房地产市场统计分析报告

南京市房地产市场统计分析报告《南京市房地产市场统计分析报告》分为南京市房地产项目投资施工情况、南京市房地产销售情况和南京市主要楼盘销售情况三大部分内容。报告对南京市房地产项目数量、施工进展、投资进展、资金来源、销售价格、销售数量进行了统计分析，并且对成交额排名在前20名的每家楼盘的销售状况进行了更为详尽的分析。【需知：如果您想购买本报告或者获得更多报告信息，您可以通过页面上的网址、联系电话以及QC联系我们，我们会在第一时间为您服务。】点击购买报告报告综述《南京市房地产市场统计分析报告》分为南京市房地产项目投资施工情况、南京市房地产销售情况和南京市主要楼盘销售情况三大部分内容。报告对南京市房地产项目数量、施工进展、投资进展、资金来源、销售价格、销售数量等内容进行了统计分析，并且对成交额排名在前20名的每家楼盘的销售状况进行了单独分析。该数据报告全面详实，可按年度和月度更新，是地产商了解竞争对手、地产行业下游企业开拓市场的重要信息依据。

房地产项目投资施工房地产销售情况重点楼盘销售情况情况房地产项目数量统计销售概况:重点楼盘列表 v 分类别v 已售v 按成交总价排名前20 v 分进度v 空置楼盘列表 v 分开发商类型销量统计重点楼盘不同户型销量房地产项目施工进展v 现房销量v 70平米以下户型销量 v 计划面积v 期房销量v 70-90平米户型销量 v 开工面积v 住宅销量v 90-120平米户型销量 v 完成面积v 商业销量v 120-140平米户型销量 v 办公楼销量v 140平米以上户型销量房地产项目投资进展v 预计投资销售价格统计XX楼盘销售情况介绍 v 投资进度v 销售均价v XX楼盘销售概况 v 投资类别v 现房销售价格统计v XX楼盘不同户型房屋 v 期房销售价格统计成交量房地产资金来源v 住宅销售价格统计v XX楼盘不同户型房屋 v 贷款v 商业用房销售价格统计成交价格 v 外资v 办公用房销售价格统计（按成交总价排名前20楼v 自筹资金盘） v 预收款

大数据实现商业价值的9种方法

大数据实现商业价值的9种方法现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。2013 TDWI关于管理大数据的调查显示，89%的受访者认为大数据是一个机会，而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70％。在这两次调查中受访问者均普遍认为，要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。此外，其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。虽然很多人已有了这样一个认识：大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例，我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例，从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。从数据分析中获取商业价值。请注意，这里涉及到一些高级的数据分析方法，例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。与原来的报告和OLAP技术不同，这些方法可以让你更好地探索数据和发现分析见解。探索大数据以发现新的商业机会。很多大数据都是来自一些新的来源，这代表客户或合作伙伴互动的新渠道。和任何新的数

据来源一样，大数据值得探索。通过数据探索，你可以了解一些之前所不知道的商业模式和事实真相，比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式，和最低成本的根本原因等等。对已收集到的大数据进行分析。许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商，而通过RFID 数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。重点分析对你的行业有价值的大数据。大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录（CDR），零售业、制造业或其他以产口为中心的行业的RFID数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。理解非结构化的大数据。非结构化的信息主要指的是是使用文字表达的人类语言，这与大多数关系型数据有着很大的不同，你需要使用一些新的工具来进行自然语言处理、搜索和文本分析。把基于文本内容的业务流程进行可视化展示，比如，保险索赔过

全国家装市场调研报告南京分析调研研究报告图文稿

全国家装市场调研报告南京分析调研研究报告文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

全国家装市场调研报告 — 南京 — 时间：2010/3/18 地点：南京调研人：王大川访谈对象：访华夏天成集团副总裁，江苏华夏天成建筑科技有限公司总经理杨继华行程：华夏天成总部，华夏天成集成化产业园华夏天成及工厂背景华夏天成是江苏省一家公装起家的装饰公司，曾经是国企背景，目前是股份制企业（未上市）。公装业务一年大约有3个亿；从事公装业务多年，华夏天成一直在向设计、施工、室内外装饰、产业化配套方面发展华夏天成的装修集成配套之路已经走到了第六年，2004 年，为了支持自己的项目，收购了一家6000平方米的小工厂，但是小全国家装市场调研报告(南京) 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

工厂难以流水线作业，在成本和规模，尤其是品质上不能满足公装业务的要求； 2007年华夏天成在南京六合经济开发区购买了一块100亩的土地，2008年投资1亿元，建设了集成化配套工厂，2009年10月，第一期月 20000平方米的厂房投产，目前月产量300-350万之间，饱和产能为每月600万元，工厂业务刚刚起步，正在寻找供应商联盟。华夏天成建工厂的两个出发点：一个思考：公认集成化是行业的趋势，问题是资源有多少？对于如何达成集成化装修，无非是以下三种办法：装饰公司各自建厂：装饰行业都特定的季节性，从3、4月到5月份，是旺季，工厂化生产是没有问题，6、7月份可能就差一点（梅雨），10月份是旺季，到了12月份，可能又是淡季，这样的话，你在淡季是否要施工施工的话产品卖不出去，不施工的话工厂每天都在折旧；做工厂的企业很多，但成功的很少，金螳螂确实完成了木制作的工厂化，年产值还有2个亿，但它有40个亿的产值作为后盾，都是高端的项目，还有五星级酒店；杨总并不看好浙江亚厦，工厂太大了，不盈利；地产公司做配套，这就没装饰公司什么事情了；