小音箱实验报告资料模板(完整版)

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报告编号:YT-FS-4512-36

小音箱实验报告资料模板

(完整版)

After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas.

互惠互利共同繁荣

Mutual Benefit And Common Prosperity

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备注:该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告,并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。

一、装配要点:

装配前识别不同的元器件,以及判别所装配的元

器件性能的好坏,是保证装配电子产品质量的重要步

骤。识别元器件及参数,需要具备相关知识;而判别

元器件性能的好坏可通过外观检查、仪器测试来完成。

一般情况下,是运用万用表进行元器件好坏的粗略判

别。具体如下:

1.看懂原理图、对照元件清单查找元件在印制板

的位置。对有极性的元件(如二极管,电解电容等)

弄清极性,识别清楚。

2.不要用手触摸上有助焊剂的焊盘,手汗会导致

焊盘氧化,影响可焊性,造成虚焊。

3.初次焊接者,先在实验板上练习,对焊接有体

会,基本掌握焊接要领后再正式焊接,以免焊坏焊盘,导致印刷板报毁。

4.焊接次序先小后大;先低后高;先轻后重;先贴片后插件,先一般后特殊的原则。

5.注意:焊接是一门实践性很强的技能,没有高深的理论,只要学习基本的常识后靠多练习、多体会、多琢磨,才能正真掌握。(要仔细、有耐心、勤动手)

6.这套课件小巧,结构紧凑,元件排列较密。焊接时需仔细,喇叭、音频输入线一定要固定牢、焊接好,避免挪动时折断。发光二极管的腿折弯90°,要对准基座显示孔的位置(可最后焊接)。

7.对照装配图准确按装元件,避免虚、错、漏焊!

二、主要元件:

1.集成功放D2822N:

D2822N是8脚双列直插式封装的双功放电路;

电源适应范围宽:1.8~15V;交越失真小,静态电流小。由于两只功放组合在一起,可用作立体声式功放和BTL式功放电路。

主要参数:

电压适应范围1.8~15V;

静态输出电压:VCC=6V,VO≈2.7V;

VCC=3V,VO ≈ 1.2V;

静态电流:典型值=6ma;

输入偏置电流:典型值=100nA

闭环电压增益(单):f=1kHz,40dB

输出功率(单):VCC=6V,RL=4? PO≥450mw

输入阻抗:f=1kHz,Ri=100k ?

2.电阻:

色环电阻表示方法

(1)五道色环电阻:第一环表示阻值的第一位数字;第二环表示阻值的第二位数字;第三环表示阻值的第三位数字;第四环表示幂的次方;第五环表示误差。

(2)四道色环电阻:第一环表示阻值的第一位数字;第二环表示阻值的第二位数字;第三环表示幂的次方;第四环表示误差。

(3)表示误差的色环间距较其他色环间距大些,并且颜色一般为棕、金、银色。

3.电容:

电容的电气特性是“隔直通交”。在电路中为容性,容抗: Zc=1/jωC 。

电容的容量:瓷介质电容容量小,容量范围一般在 1PF--1uF之间。形似圆饼状,其表示方法有:(1)直接表示法,用uF=10-6F,nF=10-9F,

pF=10-12F来表示电容单位。

举例:“3p”,“0.01u”,“4n7”=4.7nF=4700pF

(2)不标单位的直接表示法

举例:“3”=3pF,“27”=27pF,“0.047”=0.047uF (3)数码表示法,一般用三位数表示,前两位表示

容量有效数字,第三表示幂指数。即“0”的个数,默认单位为pF。

举例:“203”=20×103=0.02uF “221”=22×101=220pF“104”=10×104=0.1uF “103”=10×

103=0.01uF

4.发光二极管:

简称LED,采用砷化镓、镓铝砷、和磷化镓等材料制成,其内部结构为一个PN结,具有单向导电性。发光二极管的压降一般为1.5~2.0 V,其工作电流一般取10~20 mA为宜。发光二极管的反向击穿电压约5伏。它的正向伏安特性曲线很陡,使用时必须串联限流电阻以控制通过管子的电流。限流电阻R可用下式计算:R=(E-UF)/IF。

当在发光二极管PN结上加正向电压时,PN结势垒降低,载流子的扩散运动大于漂移运动,致使P区的空穴注入到N区,N区的电子注入到P区,这样相互注入的空穴与电子相遇后会产生复合,复合时产生的能量大部分以光的形式出现,因此而发光。

5.线路板:

三、电路图:

四、电路原理:

? D2822的7、8、1脚组成左声道功率放大电路;

? D2822的6、5、3脚组成右声道功率放大电路;

? C1、C4是输入耦合电容,对低频噪声信号有抑制作用。C3、C6是输出耦合电容,驱动4?喇叭。

? 由于采用的双联可调电位器,通过R1、R4实现左、右声道的输入信号同步调节,控制音量大小,处于平衡状态。

? 采用R6、C5和R3、C2组成容性负载与喇叭并联,抵消喇叭的电感,避免突变信号形成的瞬间电压对喇叭的冲击。

? R7、D1发光管组成电源显示电路。

? 通过DC插孔可与电脑实现USB连接。

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数据挖掘实验报告

《数据挖掘》Weka实验报告 姓名_学号_ 指导教师 开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日

1.实验目的 基于https://www.360docs.net/doc/db2199705.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据,使用数据挖掘中的分类算法,运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类,对算法结果进行性能比较,画出性能比较图,另外针对不同数量的训练集进行对比实验,并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境 实验采用Weka平台,数据使用来自https://www.360docs.net/doc/db2199705.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29,主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写,该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的,并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台,是一款免费的,非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面,可结合预处理以及后处理方法,将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集,并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理 本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类,该表含有Sample code number(样本代码),Clump Thickness(丛厚度),Uniformity of Cell Size (均匀的细胞大小),Uniformity of Cell Shape (均匀的细胞形状),Marginal Adhesion(边际粘连),Single Epithelial Cell Size(单一的上皮细胞大小),Bare Nuclei(裸核),Bland Chromatin(平淡的染色质),Normal Nucleoli(正常的核仁),Mitoses(有丝分裂),Class(分类),其中第二项到第十项取值均为1-10,分类中2代表良性,4代表恶性。通过实验,希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。 该数据的数据属性如下: 1. Sample code number(numeric),样本代码; 2. Clump Thickness(numeric),丛厚度;

低功率小音箱电装实习报告

低功率小音箱的制作 一、实习内容: 1、掌握简单的焊接技术与知识 2、进行小音箱的组装与调试 二、实习器材: 单声道音箱套件、烙铁、锡铅焊条、助焊剂(松香)、万用表、镊子、螺丝刀、钳子等。 三、实习目的: 1、了解常用电子器件的类别、型号、规格、性能及其使用范围,能查阅有关的电子器件图书。 2、掌握电子元器件的识别及质量检验。 3、学习并掌握低功率小音箱的工作原理。 4、熟悉手工焊锡的常用工具的使用及其维护与修理 5、熟悉电子产品的安装工艺的生产流程。 6、了解电子产品的焊接、调试与维修方法。初步学习调试电子产品的方法,提高动手能力 四、实习原理: 1、焊接原理: 锡焊技术采用以锡为主的锡合金材料作焊料,在一定温度下焊锡熔化,金属焊件与锡原子之间相互吸引、扩散、结合,形成浸润的结合层。外表看来印刷板、铜铂及元器件引线都是很光滑的,实际上它们的表面都有很多微小的凹凸间隙,熔流态的锡焊料借助于毛细管吸力沿焊件表面扩散,形成焊料与焊件的浸润,把元器件与印刷板牢固地粘合在一起,而且具有良好的导电性能。 锡焊接的条件是:焊件表面应是清洁的,油垢、锈斑都会影响焊接;能被锡焊料润湿的金属才具有可焊性,对黄铜等表面易于生成氧化膜的材料,可以借助于助焊剂,先对焊件表面进行镀锡浸润后,再行焊接;要有适当的加热温度,使焊锡料具有一定的流动性,才可以达到焊牢的目的,但温度也不可过高,过高时容易形成氧化膜而影响焊接质量。 2、小音箱功放电路原理图: 五、实习步骤: 焊接步骤: 1、焊锡、焊剂、烙铁准备好,焊件与印刷板处理好 2、烙铁头要挂上适量的焊锡,这样在烙铁接触焊件和印刷板时可以加大传热面积,传 热速度快,少量的焊锡可作为烙铁头与焊件传热的桥梁 3、将烙铁头放在印刷板的焊盘和焊件引脚上,使焊盘和焊件均受热,尽量要使烙铁头 与焊点接触面积大。 4、将焊锡丝至于焊盘或烙铁头,焊锡熔化并形成焊点。

数据挖掘实验报告(一)

数据挖掘实验报告(一) 数据预处理 姓名:李圣杰 班级:计算机1304 学号:1311610602

一、实验目的 1.学习均值平滑,中值平滑,边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台,dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程,实现如下功能(要求程序具有通用性): (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言,对数据文件进行读取,存入带头节点的指针链表中,同时计数,均值求三个数的平均值,中值求中间的一个数的值,边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include #include #include #define DEEP 3 #define DATAFILE "data.txt" #define VPT 10 //定义结构体 typedef struct chain{ int num; struct chain *next; }* data; //定义全局变量 data head,p,q; FILE *fp; int num,sum,count=0; int i,j; int *box; void mean(); void medain(); void boundary(); int main () { //定义头指针 head=(data)malloc(sizeof(struc t chain)); head->next=NULL; /*打开文件*/ fp=fopen(DATAFILE,"r"); if(!fp) exit(0); p=head; while(!feof(fp)){

小音箱实验报告资料范文.doc

小音箱实验报告资料范文 一、装配要点: 装配前识别不同的元器件,以及判别所装配的元器件性能的好坏,是保证装配电子产品质量的重要步骤。识别元器件及参数,需要具备相关知识;而判别元器件性能的好坏可通过外观检查、仪器测试来完成。一般情况下,是运用万用表进行元器件好坏的粗略判别。具体如下: 1.看懂原理图、对照元件清单查找元件在印制板的位置。对有极性的元件(如二极管,电解电容等)弄清极性,识别清楚。 2.不要用手触摸上有助焊剂的焊盘,手汗会导致焊盘氧化,影响可焊性,造成虚焊。 3.初次焊接者,先在实验板上练习,对焊接有体会,基本掌握焊接要领后再正式焊接,以免焊坏焊盘,导致印刷板报毁。 4.焊接次序先小后大;先低后高;先轻后重;先贴片后插件,先一般后特殊的原则。 5.注意:焊接是一门实践性很强的技能,没有高深的理论,只要学习基本的常识后靠多练习、多体会、多琢磨,才能正真掌握。(要仔细、有耐心、勤动手) 6.这套课件小巧,结构紧凑,元件排列较密。焊接时需仔细,喇叭、音频输入线一定要固定牢、焊接好,避免挪动时折断。发光二极管的腿折弯90°,要对准基座显示孔的位置(可最后焊接)。 7.对照装配图准确按装元件,避免虚、错、漏焊!

二、主要元件: 1.集成功放D2822N: D2822N是8脚双列直插式封装的双功放电路; 电源适应范围宽:1.8~15V;交越失真小,静态电流小。由于两只功放组合在一起,可用作立体声式功放和BTL式功放电路。 主要参数: 电压适应范围1.8~15V; 静态输出电压:VCC=6V,VO≈2.7V; VCC=3V,VO ≈ 1.2V; 静态电流:典型值=6ma; 输入偏置电流:典型值=100nA 闭环电压增益(单):f=1kHz,40dB 输出功率(单):VCC=6V,RL=4? PO≥450mw 输入阻抗:f=1kHz,Ri=100k ? 2.电阻: 色环电阻表示方法 (1)五道色环电阻:第一环表示阻值的第一位数字;第二环表示阻值的第二位数字;第三环表示阻值的第三位数字;第四环表示幂的次方;第五环表示误差。 (2)四道色环电阻:第一环表示阻值的第一位数字;第二环表示阻值的第二位数字;第三环表示幂的次方;第四环表示误差。 (3)表示误差的色环间距较其他色环间距大些,并且颜色一般为

音响实验课程设计

哈尔滨理工大学荣成学院音箱课程设计 题目: 音箱的设计与焊接专业年级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 机械工程系 完成时间:2013 年11月3日

目录一.序言 二.产品介绍 三.课程设计要求 四.元件清单 五.课程设计原理 六.焊接步骤及注意事项 七.总结

一.序言 本设计的课题是迷你音箱的设计。说到迷你音箱的设计,一定要说说迷你音箱的发展史了。随着生活水平的提高,人们现在追求更多的史个性化的享受和需求,而迷你音响就是在这种条件下的时代产物。其实迷你音响最准确的名称应该为微型音响组合,之所以被人们通俗形象的称为迷你音响、原因主要是两点:1、迷你音响的功率一般来说都比较小,每只音箱的功率基本上都在50W以内。这种功率相对比传统的大家庭影院只能被称为迷你,但在面积50平方米以内的房间里使用范围内功率已完全足够。2迷你音响的音响的外观小巧玲珑,占用空间小,并且做工精细,讨人喜欢,故被称之为迷你。而整个迷你音响行业的发展历程就是中国音响行业的一个发展缩影。在20世纪50年代,我国音响行业的主要产品是电子管式的中短波收音机,改革开放以后,随着国门的打开,中外交流的日益增多,很多中国华侨回国旅游、探亲的时候馈赠亲友的礼品一般都是一套大的音响或是立体声收录机。80年代的立体声收录机一般都比较笨重,没有很多的技术含量。进入新世纪以来,随着城市现有土地资源的紧张,房地产开发商在开发新的楼盘时更注重的是空间的搭配合理性以及尽可能的满足现代人追求的精品生活方式,家居风格也随之发生转变。家庭影院摆放在家中占空间过大,而且不能随意调换房间,由此造成很多人买的家庭影院是一种摆设。这时候迷你音响横空出世,应时而生。这时候迷你音响横空出世,应时而生。功能一般包括AM/FM调谐收音、DVD/VCD/CD/MP3碟播放器、外接USB插口、磁带卡座以及两个或5.1声道的扬声器等,它是将大型音响的各种功能整合到小巧的体积当中,而且外观一般比较讨巧,推出之后大受市场的欢迎。小、巧、美、精也是未来音响发展的主流趋势。 这次设计是在学习了《电路与模拟电子技术》和《数字电子技术基础》和《金属熔焊原理及材料焊接》之后,对所学习的知识进行综合的练习,也是更好的掌握关于本课程的一些常识性知识,达到理论与实践相结合的目的。 此次课程设计涉及了焊接的方法及其相关的工艺知识,实现了对所学习的知识的应用与固化。涉及的问题主要有电路熟悉和锡焊的基本过程,对制作音响所用到的焊接知识的认识,对相关工具的使用方法以及涂饰时应注意的问题。还有以前学习的色彩搭配方面的知识在本次课程设计中也有用到 二.产品介绍 该迷你音箱可以作为MP3或笔记本及台式机的功放。如果从电脑取电,可以从USB,也可以直接从主机中引出12V,现在有些电脑电源带有供液晶显示器用的12V电源接口,更是方便。如果从USB取电,要注意占用一个独立的USB口,不要和其他USB设备共用。TDA2822M采用5V供电时的工作电流只有200mA~300mA,只要主板质量合格,不会有什么问题。 本套件制作容易,是提高初学者学习电子技术兴趣的良好套材。 在拿到本套件后,请对照材料清单清点一遍,并用万用表粗略的(因出厂已测量过)测量一下各元件的参数,先检查元件有没有出错,对照装配图

数据挖掘实验报告资料

大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日

摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法(KNN)是基于统计的分类方法,是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点,目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法,首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法,详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域,最后在matlab环境里仿真实现,并对实验结果进行分析,提出了改进的方法。 关键词:K 近邻,聚类算法,权重,复杂度,准确度

1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)

1.引言 随着数据库技术的飞速发展,人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据,用机器学习的方法来分析数据,挖掘大量数据背后的知识,这两者的结合促成了数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简记 KDD)的产生,也称作数据挖掘(Data Ming,简记 DM)。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程:初期的是简单的数据收集和数据库的构造;后来发展到对数据的管理,包括:数据存储、检索以及数据库事务处理;再后来发展到对数据的分析和理解, 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要[1]。目前,数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法(简称 KNN)是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类,因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点,从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中,对任意两个向量: x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量:欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略:一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离:如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合,以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量,仅计算待分类向量到所有类别向量的距离,选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显,距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系,这使得距离的计算不精确,从而影响分类的效果。

电子音响报告(完整版)

专业综合实验报告----单片机原理及应用 专业:电子信息工程 班级:110406 姓名:陈莹 学号:20111606 指导教师:宋宇 2014年7月18日

电子音响实验 一、实验目的 了解计算机发出不同音调声音的编程方法。 二、实验内容 用定时器产生不同频率的方法,组成的乐谱由单片机进行信息处理,经过放大后用8031的P1.0口输出音乐。 三、预备知识 1.单片机音乐演奏控制通过控制内部定时器T0来产生不同频率的方波,从而驱动喇叭发出不同音符的声音。乐谱中每一个音符都与某一个特定的频率相对应。发音的长短时间用定时器T1来控制。把谱中的音符对应的频率转换成定时器T0常数,相应的节拍变为Tl常数。通过对歌谱编码,来到不同的表里查出对应的调式、速度、声音的频率及节拍,然后根据所查的结果到相对应的存储器中取出这些常数送入定时器。 (1)要产生音频信号,只要知道某一音频的周期(1/频率),然后将此周期除以2即为半周期的时间,利用定时器定时产生半周期时间,计时到后反相输出,重复此过程即得到此频率的脉冲信号。 (2)让定时器工作在定时方式,改变定时时间常数TH0及TL0,以产生不同的频率。 (3)把整首歌曲的乐谱信息存储在单片机数据存储区中一段连续的区域。每个音符使用一个字节,字节的高四位代表音符的高低,低四为代表音符的节拍。但如果1拍为0.4秒,1/4拍是0.1秒,只要设定延迟时间就可求得节拍的时间。假设1/4节拍为1DELAY,则1拍应为4DELAY,以此类推。所以只要求得1/4拍的DELAY时间,其余的节拍就是它的倍数。演奏时连续读取音符数据,在程序中分析处理后输出相应的脉冲信号。 2. 51单片机是对所有兼容Intel 8031指令系统的单片机的统称。该系列单片机的始祖是Intel的8031单片机,后来随着Flash rom技术的发展,8031单片机取得了长足的进展,成为应用最广泛的8位单片机之一,其代表型号是ATMEL 公司的AT89系列,它广泛应用于工业测控系统之中。很多公司都有51系列的兼容机型推出,今后很长的一段时间内将占有大量市场。51单片机是基础入门的一个单片机,还是应用最广泛的一种。当前常用的51系列单片机主要产品有:

数据挖掘实验报告-关联规则挖掘

数据挖掘实验报告(二)关联规则挖掘 姓名:李圣杰 班级:计算机1304 学号:1311610602

一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法; 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。 二、实验设备 PC一台,dev-c++5.11 三、实验内容 根据下列的Apriori算法进行编程:

四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序,得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3,得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。

代码 #include #include #define D 4 //事务的个数 #define MinSupCount 2 //最小事务支持度数 void main() { char a[4][5]={ {'A','C','D'}, {'B','C','E'}, {'A','B','C','E'}, {'B','E'} }; char b[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100 ][10]; int i,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1 =0,j1,counter=0,c1[100]={0},flag1= 1,j2,u=0,c2[100]={0},n[20],v=1; int count[100],temp; for(i=0;i=MinSupCount) { d[x1]=b[k]; count[x1]=c[k]; x1++; } } //对选出的项集中的元素进行排序 for(i=0;i

有源音箱实验报告

杭州电子科技大学 实验报告 实验名称:有源音箱制作 指导教师:徐敏,臧寿池 学生姓名:范超杰 学生学号:14051414 学生班级:14058911 专业:物联网工程 一、实习目的 1、在电子线路实习中锻炼学生的动手操作能力,能把自己所掌握的理论知识利用于现实实践中,从而更好的加深知识点。学会看懂电路原理图,认识各种器具,学会使用电烙铁等基本实验器材。 2、掌握有源音箱的工作原理以及各元件的作用。 3、掌握焊接有源音箱的方法并调试。 二、报告内容 题目1、参照原理图列出有源音箱的元器件表,并写出各元件的参数。 答: 1、电阻

2、电容 3、二极管 4、集成电路 5、螺丝,导线若干,13根跳线 题目2、参照原理图说出图中几个元器件的作用、电路组成及工作原理。答:

(1)左右声道发大电路:当音频信号由LVi,RVi端输入,经电位器LP1RP1音量控制后,在经过 LR1,LC1,LR2衰减耦合后输入到IC2(TDA2030)信号输入端1脚,经IC2放大后,音频信号由IC2 4脚输出驱动左声道扬声器发声。其中LC2,LR3,LR4用来调整放大器的增益。LC3、LR5为补偿电容和补偿电阻器。LR6、LR7为保护电阻器。 (2)低频声音信号放大电路:左声道音频信号LVi和右声道音频信号RVi 经 R1,R2.C1,IC1B混合后,经过由R4,R5,C2,C3,IC1A组成的低频滤波器滤波后,低频信号经过C4输出,再由低音音量电位器RP2控制音量后,至IC4的信号输入端①脚,低频信号经IC4放大,输出放大的低频信号,驱动低音扬声器发声。其中C5,R7,R8用来调整放大器的增益,C6,R9为补偿电容和补偿电阻。 (3)当220V交流电源经过开关S闭合后,电流经熔断器FU,变压器T一次线圈回到零线。此时变压器二次侧输出两路12V交流电,经VD1,VD2,VD3,VD4,C1,C2,C3,C4整流滤波后,输出+16V直流电压分别向以上3部分电路供电。R1和VL组成电源指示电路,VL 为发光二极管。 题目3、写出在安装调试过程中遇到的问题与故障并对其分析。 答: 重放音噪声大对于交流噪声大的故障,可首先检修一下电源的滤波电容是否存在故障。若是集成电路功率放大器,可用电压检查法检查一下功率放大器的输出端得直流工作电压是否正常,以确定是否为功率发大集成电路的内部电路原因而产生噪声。 (1)如果交流噪声不是太大,可用一只2200F的电容并接于电源滤波电容的两端进行试机。 (2)如果某一个声道有重放噪声,可以检查一下功能转换开关是否接触不良。 (3)对于在调节转动音量电位器而出现噪声,可以用无水酒精清洗音量电位器,或更换一只新的音量电位器。 三、转折频率fp C2=0.22uF,C3=0.1uF,R4=R5=10k? C2=1.414/[(2πfp)R],C3=0.707/[(2πfp)R] fp=110HZ 四、有源音箱电路图 五、总结

音响原理实验指导及实验报告样例

音响原理与技术实验指导 说明: 音响原理与技术实验采用任务驱动的形式,本实验指导书先描述任务,然后给出完成任务的提示及实验方案,最后分析实现的原理。 实验操作规程 1.在连接线路时,先不要开设备电源开关。 2.不使用电容传声器时,不要开调音台幻像电源开关。 3.开设备电源时,按信号的流向顺序逐一打开,关电源时按相反顺序操作。 4.不要把音量(增益)开关开到最大值,应先开一部分,根据音量逐渐加大。 实验一、模拟调音台操作训练 实验任务 1.基本连接及扩声操作 任务要求: 在计算机1中播放音乐,并用有线传声器拾取讲话声,将两种声音按合适的比例混合,通过音箱扩出来。 操作提示: 线路连接的逻辑图如图1-1。 图1-1 系统连接拓朴图 将计算机1(或MP3)的左右输出信号接到调音台的1、2(或3、4)两个通道线路电平输入孔(LINEIN)上。将传声器接到调音台8号通道低电平输入(MIC IN)插孔上。(如图1-2箭头所示) 将调音台的左右声道输出接至功率放大器的输入端上,通道1、2、8的发送开关

Main打开。(如图1-2箭头所示)。 打开功率放大器电源,将功放音量旋钮到一半位置;打开调音台电源;打开传声器开关;按下传声器通道的“main”开关,一边讲话一边调整传声器通道的增益开关和通道的衰减推子,使讲话音量正常。 在计算机1中播放音乐,打开1、2通道的“main”开关,调整增益开关和通道的衰减推子,使音量正常。 图1-2 调音台输入 图1-3 调音台输出至功放 2.编组输出操作 任务要求:

在计算机1中播放伴奏,通过传声器拾取伴唱音,要求在音箱中同时扩出伴唱和伴奏声音,用计算机2录音,要求只录下伴奏的声音。 操作提示: 线路连接的逻辑图如图1-5。 图1-5 系统连接拓朴图 在任务1的基础上,从SUB1、2号插孔中引出信号到计算机2的MIC输入插孔中;传声器所在通道的“main”开关打开但1-2开关关闭,计算机1所在的通道的“main”发送开关和“1-2编组”发送开关均打开。计算机2的耳机输出接至调音台15-16输入通道的左右声道输出(用于回放录音。) 3.声像操作

数据分析与挖掘实验报告

数据分析与挖掘实验报告

《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (2) 1.2关联规则 (5) 1.2.1关联规则的概念 (5) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (7) 2.用Matlab实现关联规则 (12) 2.1Matlab概述 (12) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (13) 3.用java实现关联规则 (19) 3.1java界面描述 (19) 3.2java关键代码描述 (23) 4、实验总结 (29) 4.1实验的不足和改进 (29) 4.2实验心得 (30)

1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里,数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现(KDD)的同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下: ·数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)·数据集成(多种数据源可以组合在一起)·数据转换(从数据库中提取和分析任务相关的数据) ·数据变换(从汇总或聚集操作,把数据变换和统一成适合挖掘的形式) ·数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数

据模式) ·模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式) ·知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。神经网络方法:神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题,因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类:以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的,用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型;以hopfield 的离散模型和连续模型为代表的,分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型;以art 模型、koholon模型为代表的,用于聚类的自组

大数据挖掘weka大数据分类实验报告材料

一、实验目的 使用数据挖掘中的分类算法,对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法,比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。 二、实验环境 实验采用Weka 平台,数据使用Weka安装目录下data文件夹下的默认数据集iris.arff。 Weka是怀卡托智能分析系统的缩写,该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java 写成的,并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台,是一款免费的,非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面,可结合预处理以及后处理方法,将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集,并评估由不同的学习方案所得出的结果。 三、数据预处理 Weka平台支持ARFF格式和CSV格式的数据。由于本次使用平台自带的ARFF格式数据,所以不存在格式转换的过程。实验所用的ARFF格式数据集如图1所示 图1 ARFF格式数据集(iris.arff)

对于iris数据集,它包含了150个实例(每个分类包含50个实例),共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。期中前四种属性为数值类型,class属性为分类属性,表示实例所对应的的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类:Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。 实验数据集中所有的数据都是实验所需的,因此不存在属性筛选的问题。若所采用的数据集中存在大量的与实验无关的属性,则需要使用weka平台的Filter(过滤器)实现属性的筛选。 实验所需的训练集和测试集均为iris.arff。 四、实验过程及结果 应用iris数据集,分别采用LibSVM、C4.5决策树分类器和朴素贝叶斯分类器进行测试和评价,分别在训练数据上训练出分类模型,找出各个模型最优的参数值,并对三个模型进行全面评价比较,得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器,并利用该分类器对测试数据进行预测。 1、LibSVM分类 Weka 平台内部没有集成libSVM分类器,要使用该分类器,需要下载libsvm.jar并导入到Weka中。 用“Explorer”打开数据集“iris.arff”,并在Explorer中将功能面板切换到“Classify”。点“Choose”按钮选择“functions(weka.classifiers.functions.LibSVM)”,选择LibSVM分类算法。 在Test Options 面板中选择Cross-Validatioin folds=10,即十折交叉验证。然后点击“start”按钮:

数据挖掘实验报告 超市商品销售分析及数据挖掘

通信与信息工程学院 课程设计说明书 课程名称: 数据仓库与数据挖掘课程设计题目: 超市商品销售分析及数据挖掘专业/班级: 电子商务(理) 组长: 学号: 组员/学号: 开始时间: 2011 年12 月29 日完成时间: 2012 年01 月 3 日

目录 1.绪论 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2提出问题 (1) 2.数据仓库与数据集市的概念介绍 (1) 2.1数据仓库介绍 (1) 2.2数据集市介绍 (2) 3.数据仓库 (3) 3.1数据仓库的设计 (3) 3.1.1数据仓库的概念模型设计 (4) 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 (5) 3.2 数据仓库的建立 (5) 3.2.1数据仓库数据集成 (5) 3.2.2建立维表 (8) 4.OLAP操作 (10) 5.数据预处理 (12) 5.1描述性数据汇总 (12) 5.2数据清理与变换 (13) 6.数据挖掘操作 (13) 6.1关联规则挖掘 (13) 6.2 分类和预测 (17) 6.3决策树的建立 (18) 6.4聚类分析 (22) 7.总结 (25) 8.任务分配 (26)

数据挖掘实验报告 1.绪论 1.1项目背景 在商业领域中使用计算机科学与技术是当今商业的发展方向,而数据挖掘是商业领域与计算机领域的乔梁。在超市的经营中,应用数据挖掘技术分析顾客的购买习惯和不同商品之间的关联,并借由陈列的手法,和合适的促销手段将商品有魅力的展现在顾客的眼前, 可以起到方便购买、节约空间、美化购物环境、激发顾客的购买欲等各种重要作用。 1.2提出问题 那么超市应该对哪些销售信息进行挖掘?怎样挖掘?具体说,超市如何运用OLAP操作和关联规则了解顾客购买习惯和商品之间的关联,正确的摆放商品位置以及如何运用促销手段对商品进行销售呢?如何判断一个顾客的销售水平并进行推荐呢?本次实验为解决这一问题提出了解决方案。 2.数据仓库与数据集市的概念介绍 2.1数据仓库介绍 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库”。........ 2.2数据集市介绍 数据集市,也叫数据市场,是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。....... 3.数据仓库 3.1数据仓库的设计 3.1.1数据库的概念模型 3.1.2数据仓库的模型 数据仓库的模型主要包括数据仓库的星型模型图,我们创建了四个

《多媒体技术》实验报告

江西科技师范学院实验报告 课程多媒体技术 院系教育学院 班级2009教育技术 学号20092299 姓名ljh 报告规格 一、实验目的 二、实验原理 三、实验仪器四、实验方法及步骤 五、实验记录及数据处理 六、误差分析及问题讨论

目录 1. 多媒体软件、硬件基础 2. 多媒体素材采集 3. 片头动画 4. 多媒体制作 5. DVD视频光盘制作 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 每次实验课必须带上此本子,以便教师检查预习情况和记录实验原始数据。 实验时必须遵守实验规则。用正确的理论指导实践袁必须人人亲自动手实验,但反对盲目乱动,更不能无故损坏仪器设备。 这是一份重要的不可多得的自我学习资料袁它将记录着你在大学生涯中的学习和学习成果。请你保留下来,若干年后再翻阅仍将感到十分新鲜,记忆犹新。它将推动你在人生奋斗的道路上永往直前!

年级班学号姓名李进辉同组姓名实验日期2010年月日成绩 实验一:多媒体软件、硬件基础 一、实验课程名称 多媒体技术 二、实验项目名称 多媒体软件、硬件基础 三、实验目的和要求 了解媒体、多媒体概念, 了解多媒体技术软件、硬件相关知识 四、实验内容和原理 理解媒体、多媒体概念,分析并了解多媒体技术软件、硬件 五、主要仪器设备 PC计算机HP PRO2080 六、操作方法与实验步骤 1、多媒体素材制作软件 文字处理:记事本、写字板、Word、WPS 图形图像处理:PhotoShop、CorelDraw、Illustrator 动画制作:AutoDesk Animator Pro、3DS MAX、Maya、Flash 声音处理:Sound Forge、Adobe Audition 、goldwave 视频处理:Adobe Premiere ,Adobe after effects Ulead Media Studio 2、多媒体技术的硬件基础 ⑴新一代的处理器(CPU)。 ⑵光盘存储器(CD-ROM,DVD-ROM)。 ⑶音频信号处理系统,包括声卡、麦克风、音箱、耳机等。 ⑷视频信号处理子系统。 ⑸其它交互设备。如鼠标、游戏操作杆、手写笔、触摸屏等。 七、实验结果与分析、心得 了解了多媒体的硬件和软件基础

小音箱实验报告资料

一、装配要点: 装配前识别不同的元器件,以及判别所装配的元器件性能的好坏,是保证装配电子产品质量的重要步骤。识别元器件及参数,需要具备相关知识;而判别元器件性能的好坏可通过外观检查、仪器测试来完成。一般情况下,是运用万用表进行元器件好坏的粗略判别。具体如下: 1.看懂原理图、对照元件清单查找元件在印制板的位置。对有极性的元件(如二极管,电解电容等)弄清极性,识别清楚。 2.不要用手触摸上有助焊剂的焊盘,手汗会导致焊盘氧化,影响可焊性,造成虚焊。 3.初次焊接者,先在实验板上练习,对焊接有体会,基本掌握焊接要领后再正式焊接,以免焊坏焊盘,导致印刷板报毁。 4.焊接次序先小后大;先低后高;先轻后重;先贴片后插件,先一般后特殊的原则。 5.注意:焊接是一门实践性很强的技能,没有高深的理论,只要学习基本的常识后靠 多练习、多体会、多琢磨,才能正真掌握。(要仔细、有耐心、勤动手) 6.这套课件小巧,结构紧凑,元件排列较密。焊接时需仔细,喇叭、音频输入线一定 要固定牢、焊接好,避免挪动时折断。发光二极管的腿折弯90°,要对准基座显示 孔的位置(可最后焊接)。 7.对照装配图准确按装元件,避免虚、错、漏焊! 二、主要元件:

1.集成功放D2822N: ?D2822N是8脚双列直插式封装的双功放电路; ?电源适应范围宽:1.8~15V;交越失真小,静态电流小。由于两只功放组合在一起,可用作立体声式功放和BTL式功放电路。 主要参数: ?电压适应范围1.8~15V; ?静态输出电压:V CC=6V,V O≈2.7V; ? V CC=3V,V O ≈ 1.2V; ?静态电流:典型值=6ma; ?输入偏置电流:典型值=100nA ?闭环电压增益(单):f=1kHz,40dB ?输出功率(单):V CC=6V,R L=4Ω P O≥450mw ?输入阻抗:f=1kHz,R i=100k Ω 2.电阻: 色环电阻表示方法 (1)五道色环电阻:第一环表示阻值的第一位数字;第二环表示阻值的第二位数字;第三环表示阻值的第三位数字;第四环表示幂的次方;第五环表示误差。 (2)四道色环电阻:第一环表示阻值的第一位数字;第二环表示阻值的第二位数字;第三环表示幂的次方;第四环表示误差。 (3)表示误差的色环间距较其他色环间距大些,并且颜色一般为棕、金、银色。

数据挖掘实验报告一

数据预处理 一、实验原理 预处理方法基本方法 1、数据清洗 去掉噪声和无关数据 2、数据集成 将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中 3、数据变换 把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式 4、数据归约 主要方法包括:数据立方体聚集,维归约,数据压缩,数值归约,离散化和概念分层等二、实验目的 掌握数据预处理的基本方法。 三、实验内容 1、R语言初步认识(掌握R程序运行环境) 2、实验数据预处理。(掌握R语言中数据预处理的使用) 对给定的测试用例数据集,进行以下操作。 1)、加载程序,熟悉各按钮的功能。 2)、熟悉各函数的功能,运行程序,并对程序进行分析。 对餐饮销量数据进统计量分析,求销量数据均值、中位数、极差、标准差,变异系数和四分位数间距。 对餐饮企业菜品的盈利贡献度(即菜品盈利帕累托分析),画出帕累托图。 3)数据预处理 缺省值的处理:用均值替换、回归查补和多重查补对缺省值进行处理 对连续属性离散化:用等频、等宽等方法对数据进行离散化处理 四、实验步骤 1、R语言运行环境的安装配置和简单使用 (1)安装R语言 R语言下载安装包,然后进行默认安装,然后安装RStudio 工具(2)R语言控制台的使用 1.2.1查看帮助文档

1.2.2 安装软件包 1.2.3 进行简单的数据操作 (3)RStudio 简单使用 1.3.1 RStudio 中进行简单的数据处理 1.3.2 RStudio 中进行简单的数据处理

2、R语言中数据预处理 (1)加载程序,熟悉各按钮的功能。 (2)熟悉各函数的功能,运行程序,并对程序进行分析 2.2.1 销量中位数、极差、标准差,变异系数和四分位数间距。 , 2.2.2对餐饮企业菜品的盈利贡献度(即菜品盈利帕累托分析),画出帕累托图。

数据挖掘实验报告1

实验一 ID3算法实现 一、实验目的 通过编程实现决策树算法,信息增益的计算、数据子集划分、决策树的构建过程。加深对相关算法的理解过程。 实验类型:验证 计划课间:4学时 二、实验内容 1、分析决策树算法的实现流程; 2、分析信息增益的计算、数据子集划分、决策树的构建过程; 3、根据算法描述编程实现算法,调试运行; 4、对所给数据集进行验算,得到分析结果。 三、实验方法 算法描述: 以代表训练样本的单个结点开始建树; 若样本都在同一个类,则该结点成为树叶,并用该类标记; 否则,算法使用信息增益作为启发信息,选择能够最好地将样本分类的属性; 对测试属性的每个已知值,创建一个分支,并据此划分样本; 算法使用同样的过程,递归形成每个划分上的样本决策树 递归划分步骤,当下列条件之一成立时停止: 给定结点的所有样本属于同一类; 没有剩余属性可以进一步划分样本,在此情况下,采用多数表决进行 四、实验步骤 1、算法实现过程中需要使用的数据结构描述: Struct {int Attrib_Col; // 当前节点对应属性 int Value; // 对应边值 Tree_Node* Left_Node; // 子树 Tree_Node* Right_Node // 同层其他节点 Boolean IsLeaf; // 是否叶子节点 int ClassNo; // 对应分类标号 }Tree_Node; 2、整体算法流程

主程序: InputData(); T=Build_ID3(Data,Record_No, Num_Attrib); OutputRule(T); 释放内存; 3、相关子函数: 3.1、 InputData() { 输入属性集大小Num_Attrib; 输入样本数Num_Record; 分配内存Data[Num_Record][Num_Attrib]; 输入样本数据Data[Num_Record][Num_Attrib]; 获取类别数C(从最后一列中得到); } 3.2、Build_ID3(Data,Record_No, Num_Attrib) { Int Class_Distribute[C]; If (Record_No==0) { return Null } N=new tree_node(); 计算Data中各类的分布情况存入Class_Distribute Temp_Num_Attrib=0; For (i=0;i=0) Temp_Num_Attrib++; If Temp_Num_Attrib==0 { N->ClassNo=最多的类; N->IsLeaf=TRUE; N->Left_Node=NULL;N->Right_Node=NULL; Return N; } If Class_Distribute中仅一类的分布大于0 { N->ClassNo=该类; N->IsLeaf=TRUE; N->Left_Node=NULL;N->Right_Node=NULL; Return N; } InforGain=0;CurrentCol=-1; For i=0;i

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