Python课程体系
1.P y t h o n基础（第1周）
课程目标
1.掌握Python基础相关的知识；
2.为后续的学习打下坚实的基础
作业/案例
2048小游戏。包含知识点：Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。主要内容
1.Python初识
2.Python语法基础
3.Python控制流与小实例
4.Python函数详解
5.Python模块实战
6.Python文件操作实战
7.Python异常处理实战
8.Python面向对象编程
2.Python网络爬虫基础及进阶实训（第2周-第4周）
课程目标
1.掌握Python网络爬虫基础及进阶；
2.掌握基本的网络爬虫项目；
3.编写复杂的爬虫项目；
作业/案例1
京东商城商品爬虫项目。包含知识点：网络爬虫基础、抓包分析技术、用户代理/代理IP
池技术。
作业/案例2
知乎爬虫项目。包含知识点：Scrapy基础、Scrapy进阶、验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技术。
主要内容
1.网络爬虫?
2.爬虫原理与数据抓取实战
3.Scrapy框架及其实战?
4.淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战?
5.BeautifulSoup基础实战?
6.PhantomJS基础实战?
7.腾讯动漫爬虫项目实战?
8.分布式爬虫原理?
9.分布式爬虫Docker基础及Redis基础?
10.高阶分布式爬虫技术实战
3.Python数据挖掘与机器学习基础、进阶及案例实训（第5周-第8周）课程目标
1.掌握Python数据挖掘与机器学习基础；
2.学会数据预处理；
3.掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点；
4.深入理解常见算法的底层原理，并通过Python实现；
作业/案例1
和讯博客数据预处理项目。包含知识点：数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、词云技术。
作业/案例2
公司客户群体划分与产品个性化推荐项目。包含知识点：模型评价、分类算法、聚类算法、关联分析算法。
作业/案例3
计算机视觉之图像自动识别案例。包含知识点：图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术。
主要内容
1.Python数据挖掘与机器学习技术概述及应用场景
2.基础模块的安装及使用
3.数据导入、可视化实战
4.数据预处理技术及其实战
5.K-近邻（KNN）算法原理及其项目实战
6.朴素贝叶斯算法原理及其实战
7.Adaboost元算法原理及其实战
8.支持向量机（SVM）原理及其实战
9.逻辑回归原理及其实战
10.Apriori算法原理及其实战
11.线性回归算法原理及其实战
12.FP-Growth算法原理及其实战
13.Sklearn基础、常见算法实现及其实战
https://www.360docs.net/doc/dd15889269.html,K基础、常见算法实现及其实战
15.文本挖掘综合项目案例实战
16.网页分类综合项目案例实战
17.人脸数据分解综合项目案例实战
4.PythonWEB开发技术实训（第9周-第10周）
课程目标
1.掌握Python基础相关的知识；
2.为后续的学习打下坚实的基础。
作业/案例
2048小游戏。包含知识点：Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。主要内容
1.WEB服务器的搭建
2.PythonCGI编程基础
3.Django安装与配置、基本指令实战及MVC编程实战
4.MySQL数据库使用基础实战
5.模板及模型的使用实战
6.网站权限控制系统及权限设计常见技巧
7.注册与登陆系统实现
8.数据导入与迁移
9.网站的伪静态化及国际化支持实现
10.多数据库联用与缓存优化实战
11.session与generic实战应用
12.接口开发实战
13.中间件的应用
14.Blog项目与CMS项目实战
5.Python自动化运维技术实训（第11周-第12周）
课程目标
1.了解自动化运维技术；
2.通过Python实现对集群服务器进行批量自动化运维。
作业/案例
服务器批量监控案例。包含知识点：Python自动化运维基础、批量运维技术实战。主要内容
1.Python自动化运维基础与自动监控实战
2.Python自动化运维之系统安全管理与报表管理
3.Python自动化运维之批量运维管理实战
4.Python自动化运维与Ansible实战
5.Python自动化运维与Saltstack实战
6.Python自动化运维之大规模流量监控与管理实战
python数据分析过程示例
引言 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！ 我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。
目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析 o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序 2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构 o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析
o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python： ?开源——免费安装 ?极好的在线社区 ?很容易学习 ?可以成为一种通用的语言，用于基于Web的分析产品数据科学和生产中。
Python实例应用
Python实例应用 她——一种最初由Guido van Rossum开发的开源(Open Source)的脚本语言。 Python已经有10年的历史了，在国外十分盛行。 Google搜索引擎的脚本，现在流行的BT(Bite Torrnet)，还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁，但功能强大，可以跨平台使用，在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。 这里有两个Python的使用例子，都是对磁盘文件的操作，以次来看看Python 的特色。以下的程序是在 Windows平台上完成的。在Windows上安装Python十分方便，到Python的官方站点(https://www.360docs.net/doc/dd15889269.html,)可以免费下载 Windows平台上的二进制安装包后直接安装就可以了，安装程序会完成所有的配置，不用象Java 一样要自己设置环境变量。 情景一： 在文件夹里有六十多个RM格式的视频文件，我现在需要把它们的文件名都提取出来，并去掉文件的扩展名，以便放到需要的网页里。 应该有什么软件可以完成这个简单的要求，可是一时间到哪里去找这样一个符合要求的软件呢？总不能手工完成把。在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成，可是使用Windows的朋友呢？其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了。个大家知道，要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙。 好来看看Python的身手，用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以： # --- picknames.py --- import os filenames=os.listdir(os.getcwd()) for name in filenames: filenames[filenames.index(name)]=name[:-3] out=open('names.txt','w') for name in filenames: out.write(name+'\n') out.close() 句字不多，一句句看。
Python小测试_2
第一周 1.下列关于函数的描述中，正确的说法有哪些？ ·函数可以是自己定义的，也可以是Python内置的·一个函数可以被重复调用多次 ·函数可以不带参数，也可以带多个参数·函数可以有返回值，也可以没有返回值 2.一个if语句下可以有多少个elif分支？ ·可以是0个，也可以是多个。 3.当p为True，q为False时，布尔表达式not ( p and not q )的结果是什么？【pycharm 上运行】 请在下面的输入框里填写答案True或False。【写print()里运行】·False 4.给定一个正整数x，希望用一个表达式直接求出它的十位数。例如：当x等于923时，得到的结果是2；当x等于1234时，得到的结果是3。下列哪些表达式可以计算出正确的结果？【写print()里运行】 (请在PyCharm中验证下列每个表达式的结果之后再作答) x / 10 ·(x // 10) % 10 (x - x % 10) / 10 ·int(((x - x % 10) % 100) / 10) * 比如: x1=923 x2=1234 print(x1 / 10) 5.函数random.randint(0, 10) 和random.randrange(0, 10)产生的随机数范围不同。值得注意的是，【pycharm 上运行】在大多数Python编程中更习惯使用random.randrange()，因为该函数产生的数值更符合Python的范围习惯。 哪个数字是这两个函数其中一个可以产生的，而另一个函数无法产生的？请把这个数输入到下面的输入框中。·10* 因为:randint a<=x<=b 等于10 randrange a<=x接口自动化测试框架实例详解教程python+requests
接口自动化测试框架实例详解教程python+requests 前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架，使用的是java语言，但对于一个学java，却在学python的我来说，觉得python比起java更简单些，所以，我决定自己写python的接口自动化测试框架，由于本人也是刚学习python，这套自动化框架目前已经基本完成了，于是进行一些总结，便于以后回顾温习，有许多不完善的地方，也遇到了许多的问题，希望大神们多多指教。下面我就进行今天的主要内容吧。 1、首先，我们先来理一下思路。 正常的接口测试流程是什么？ 脑海里的反应是不是这样的： 确定测试接口的工具—> 配置需要的接口参数—> 进行测试—> 检查测试结果（有的需要数据库辅助）—> 生成测试报告（html报告） 那么，我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架。在这个过程中，我们需要做到业务和数据的分离，这样才能灵活，达到我们写框架的目的。只要好好做，一定可以成功。这也是我当初对自己说的。 接下来，我们来进行结构的划分。 我的结构是这样的，大家可以参考下： common：存放一些共通的方法 result：执行过程中生成的文件夹，里面存放每次测试的结果 testCase：用于存放具体的测试case testFile：存放测试过程中用到的文件，包括上传的文件，测试用例以及数据库的sql 语句 caselist：txt文件，配置每次执行的case名称 config：配置一些常量，例如数据库的相关信息，接口的相关信息等 readConfig：用于读取config配置文件中的内容 runAll：用于执行case
【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)
用python进行数据分析 一、样本集 本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。因为每位同学的成绩都是独立的随机变量，遂可以保证得到的观测值也是独立且随机的 样本如下： grades=[131,131,127,123,126,129,116,114,115,116,123,122,118, 121,126,121,126,121,111,119,124,124,121,116,114,116, 116,118,112,109,114,116,116,118,112,109,114,110,114, 110,113,117,113,121,105,127,110,105,111,112,104,103, 130,102,118,101,112,109,107,94,107,106,105,101,85,95, 97,99,83,87,82,79,99,90,78,86,75,66]; 二、数据分析 1.中心位置（均值、中位数、众数） 数据的中心位置是我们最容易想到的数据特征。借由中心位置，我们可以知道数据的一个平均情况，如果要对新数据进行预测，那么平均情况是非常直观地选择。数据的中心位置可分为均值（Mean），中位数（Median），众数（Mode）。其中均值和中位数用于定量的数据，众数用于定性的数据。 均值：利用python编写求平均值的函数很容易得到本次样本的平均值 得到本次样本均值为109.9 中位数：113 众数：116 2.频数分析 2.1频数分布直方图 柱状图是以柱的高度来指代某种类型的频数，使用Matplotlib对成绩这一定性变量绘制柱状图的代码如下：
黑马程序员python基础班教程笔记使
爬?基本原理 爬?是模拟?户在浏览器或者App应?上的操作，把操作的过程、实现?动化的程序 当我们在浏览器中输??个url后回?，后台会发?什么？ 简单来说这段过程发?了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 浏览器?先访问的是DNS(Domain Name System,域名系统),dns的主要 ?作就是把域名转换成相应的IP地址 向IP对应的服务器发送请求。 服务器响应请求，发回??内容。 浏览器显示??内容。 浏览器是如何发送和接收这个数据呢？ HTTP协议（HyperText Transfer Protocol，超?本传输协议）?的是为了提供?种发布和接收HTML(HyperText Markup Language)??的?法。 HTTPS（全称：Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer），是以安全为?标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。 使?urllib爬取数据 1.urlopen( ) 打开?个url的?法，返回?个?件对象，然后可以进?类似?件对象的操作 2.urlretrieve( ) urlretrieve?法将url定位到的html?件下载到你本地的硬盘中。 如果不指定filename，则会存为临时?件。 urlretrieve()返回?个?元组(filename,mine_hdrs) 2.1 不指定路径 说明：清除由于urllib.urlretrieve()所产?的缓存 2.2 指定路径
2.3 urlencode( ) 上?的程序演示了最基本的??抓取，不过，现在?多数?站都是动态? ?，需要你动态地传递参数给它，它做出对应的响应。所以，在访问时，我们需要传递数据给它。最常?的情况是什么？对了，就是登录注册的时候呀。把数据?户名和密码传送到?个URL，然后你得到服务器处理之后的响应，这个该怎么办？下?让我来为?伙伴们揭晓吧！数据传送分为POST和 GET两种?式两种?式有什么区别呢？最重要的区别是GET?式是直接以链接形式访问，链接中包含了所有的参数，当然如果包含了密码的话是?种不安全的选择，不过你可以直观地看到 ??提交了什么内容。 POST则不会在?址上显示所有的参数，不过如果你想直接查看提交了什么就不太?便了，?家可以酌情选择。 这?可以与urlopen结合以实现post?法和get?法： GET?法
Python小测试_4
第三周 A...... 1.编写Python程序绘制箭靶的图形，应该按照什么顺序画这些圆？·由大到小 2.下面哪些选项是正确的？【pycharm 上运行】 int("5.4") ·int('5') ·float("5.4") int('5.4') float("5 five") ·int("5") ·float("5") 3.defdate(year, month): 【pycharm 上运行】 """ 给定year和month两个参数, 返回一个字符串，形式为year-month。 例如当year为2015，month为10的时候，返回字符串"2015-10", """ return ??? print(date(2015,10)) ·str(year) + "-" + str(month) 4.仔细阅读下面的描述信息，将其转换为Python程序。【pycharm 上运行】 创建一个300*300像素的画布，画两个圆，线宽均为10像素，颜色为白色，半径为20像素。其中一个圆的坐标为 （90,200），另一个圆的坐标为（210,200）。再画一条红色的直线，线宽为40像素，起始坐标和终止坐标分别为 （50,180)和（250,180）。然后画两条线宽为5像素，颜色为红色的直线，第一条起始和终止坐标分别为（55,170）和（90,120），第二条线起始和终止坐标分别为（90,120）和（130,120）。最后再画一条线宽为140像素，颜色为红色的直线， 起始坐标为（180,108），终止坐标为（180,160）。 运行你的代码，产生的图像是什么？·汽车 5.在SimpleGUITk中，绘制图形的事件处理函数的参数是什么？·画布对象（通常起名为canvas） 6.请问draw_circle，draw_image，draw_text，draw_line等函数应该在程序的哪一部分被调用？ ·在可以访问到画布对象（canvas）的函数中 7.当你用draw_text()在画布上绘制文字的时候，如果你设置的文本显示位置超出了画布的坐标，会发生什么事情？ （你可以在PyCharm中进行测试后再作答！）·部分或没有文本显示出来，文本显示的位置只有在画布内才会显示出来。 8.Python中哪个操作符可以将两个字符串连接成一个字符串，例如“我正在”和“学习python”连接后成为"我正在学习python"。（建议在idle或PyCharm中对每一个选项进行测试后再作答！）·+ 9.假设画布宽为400像素，高为300像素。要求画出画布的对角线，线的颜色为黄色，线宽为10像素。下面哪几条语句能够完成？ canvas.draw_line((400, 400), (300, 300), 10, "yellow") ·canvas.draw_line((400, 0), (0, 300), 10, "yellow") canvas.draw_line((300, 0), (0, 400), 10, "yellow") ·canvas.draw_line((0, 0), (400, 300), 10, "yellow") canvas.draw_line((300, 300), (400, 400), 10, "yellow") 10.计算下列字符串的长度？【pycharm 上运行】 1111l1111l1111l1111l111111*********l11l1l111ll1ll11l111l111l111l111111111l1111l111l111l111l111l1111111 请使用内置函数len统计该字符串的长度，将结果填入下列文本框中。·102 第三周第一页 B....
Python数据分析与展示教学大纲
Python数据分析与展示教学大纲 课程概述 本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。 本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。 本课程共包括内容： （1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法； （2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法； （3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。 该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。 本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成，完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容，培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。 课程大纲 01 【第〇周】数据分析之前奏 课时 “数据分析”课程内容导学 Python语言开发工具选择
Anaconda IDE的基本使用方法 02 【第一周】数据分析之表示 课时 本周课程导学 单元1：NumPy库入门 单元2：NumPy数据存取与函数 单元3：实例1：图像的手绘效果 03 【第二周】数据分析之展示 课时 本周课程导学 单元4：Matplotlib库入门 单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例） 单元6：实例2：引力波的绘制 04 【第三周】数据分析之概要 课时 本周课程导学 单元7：Pandas库入门 单元8：Pandas数据特征分析 预备知识 本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能 参考资料 [1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第2版)》，嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社，2017.2 [2] 专题参考资料：《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 机械工业出版社，2014.1（该书使用Python 2.x系列，内容略微陈旧，仅做参考，不建议跟踪学习）
Python的应用领域有哪些
Python的应用领域有哪些？ Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！ 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。 3. 爬虫开发 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。 4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python 的技能。
5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI 时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。 6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。 7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。 8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python 进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 9. 游戏开发 在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。 10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
PYTHON测试题
Python测试题 一、填空题 1．Python使用符号#标示注释；以缩进对齐划分语句块。 2、Python序列类型包括字符串、列表、元组三种； 字典是Python中唯一的映射类型。 3、Python中的可变数据类型有列表和字典，不可变数据类 型有字符串、数字、元组。 4、Python的数字类型分为整数、长整数、浮点、 复数等子类型。 5、Python提供了两个对象身份比较操作符is和is not来测试两个变量是否指向同一个对象，也可以通过内建函数type()来测试对象的类型。 6、设s=‘abcdefg’，则s[3]值是‘d’，s[3:5]值是‘de’， s[:5]值是‘abcdf’，s[3:]值是‘defg’，s[::2]值是‘aceg’，s[::-1]值是‘gfedcba’,s[-2:-5]值是‘’。 二、选择题 1．下列哪个语句在Python中是非法的？（） A、x=y=z=1 B、x=(y=z+1) C、x,y=y,x D、x+=y 2．关于Python内存管理，下列说法错误的是（）
A、变量不必事先声明 B、变量无须先创建和赋值而直接使用 C、变量无须指定类型 D、可以使用del释放资源 3、下面哪个不是Python合法的标识符（） A、int32 B、40XL C、self D、__name__ 4、下列哪种说法是错误的（） A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试 B、空字符串的布尔值是False C、空列表对象的布尔值是False D、值为0的任何数字对象的布尔值是False 5、下列表达式的值为True的是（） A、5+4j>2-3j B、3>2>2 C、(3,2)<(‘a’,’b’) D、’abc’>‘xyz’ 6、Python不支持的数据类型有（） A、char B、int C、float D、list 7、关于Python中的复数，下列说法错误的是（） A、表示复数的语法是real+image j B、实部和虚部都是浮点数 C、虚部必须后缀j，且必须是小写 D、方法conjugate返回复数的共轭复数 8、关于字符串下列说法错误的是（） A、字符应该视为长度为1的字符串 B、字符串以\0标志字符串的结束
-Python基础教程(自学记录)
第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2
>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。
1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0
第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎
第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎初始函数 1.1 函数的作用 ;1.2函数的组成 1.3定义和调用函数 函数的进阶使用 2.1函数类型 2.2返回多个值 多函数协作 3.1变量作用域 3.2函数嵌 /\e这两节课的主要内容是带大家探究“熟悉的陌生人”——函数。之所以这么说，是因 为我们之前已经接触过Python函数，但是对它没有系统地了解过。这节课，我们一起经营KFC，在我们KFC门店里通过运用函数解决我们的问题。首先在学习具体知识前，我向大家简 要的介绍下函数的作用，知道函数是做什么用的？ 1 函数的作用 人生苦短，我用Python”，正因为Python语法简单，才会越来越被编程界欢迎。换言之，我们编程，更应该避免重复性代码。前面学习的循环是减少代码重复的一种手段，那么接下来要学习的函数也是减少重复性代码的另一种手段。它的定义是：
什么意思呢？我们之前写的代码只能执行一次，但是函数中的代码可以使用多次。通俗来讲，函数就如同一个包裹，每个包裹都有一个功能，无论你在哪儿，只要你需要包裹，就把它拿过去用；你需要什么样功能的包裹，就用什么样的包裹；你需要使用多少次包裹，就使用多少次。这就是函数，在之后的旅程中，你会越来越体会到函数的妙用。讲了这么多了，先看一下函数长什么样子？ 1.2函数的组成 先不着急看Python的函数，先来个数学函数，那些年，我们错过的函数。数学函数y = 6*x +9 ， x是自变量，6*x+9是执行过程，y是因变量，自变量x决定了因变量y得值。那么，你可以将y = 6*x +9看作成3部分 在Python中，我们遇到很多函数，有负责输入数据的函数，有负责数据处理的函数，有负责数据输出的函数。 以上就是我们见过的Python的函数，这些函数是Python自带的函数，我们不需要管这些函数怎么来的，就负责用就好了，这些函数也叫内置函数。你会发现，上面这些函数，都有括号（），里面存放我们需要传给函数的数据，在Python江湖中，这种数据称为【函数的参数】。【参数】指的是函数要接受、处理的数据，其实就是一个变量。
Python测试题(题)
Python题（共100分） 一.（共18题，1题5分，共90分） 1. 以下是Python比较运算符中的等于的是( ) A. >= B. <= C. == D. = 2. Python中“假”用什么表示？( ) A. True B. false C. False D. true 3. 以下结果为True的是？( ) A. 3 >= 5 B. 4 == 4 C. 5 < 3 D. 5 != 5 4. 我们使用哪个关键字给模块起一个小名呢？( ) A. as B. import C. Python D. sa 5. 以下程序结果为False的是？( ) A. True and True B. True or False C. False and True D. True or True 6. age = 20 beauty = 95 下列程序结果为True的是？( ) A. age >= 18 and beauty >=80 B. age <= 18 and beauty >=80 C. age >= 18 and beauty <=80 D. age <= 18 and beauty <=80 7. score = 55 if score >= 90 : print(‘3个红花’) elif score >= 80 : print(‘2个红花’) elif score >= 60 : print(‘1个红花’) else : print(‘继续努力’) 成绩等级输出的结果是( ) A. 3个红花 B. 2个红花 C. 1个红花 D. 继续努力 8. 以下程序输出的结果是( ) print(‘1’ + ‘1’) A. ‘11’ B. ‘2’ C. ?一 D. 555 9. 以下程序输出的结果是( ) print(1 + ‘1’) A. ‘11’ B. 程序报错 C. 2 D. ‘2’ 10. str() 将值转化成整数 int() 将值转化成字符串 11. year = ‘2017’ 以上程序结果为'20171'的是？ ( ) A. print(year + 1) B. print(str(year) + 1) C. print(int(year) + 1) D. print(year + str(1)) 12. if 条件: print(‘我是编程小达人’) 根据上述代码分析：当以下哪个 选项作为条件时， 会在猿编程IDE提示窗口输出 “我是编程小达人”( ) A. 3 <= 5 B. 4 != 4 C. 5 < 3 D. 6 == 5 13. 有代码如下： if 56 == 100: 语句1 语句2 请问执行哪些语句( ) A. 执行语句1和语句2 B. 只执行 语句1 C. 什么都不执行 D. 只执行语句 2 14. print(‘666’ == ‘666’) 执行上面代码，输出的结果是？ ( ) A. True B. False C. ‘666’== ‘666’ D. 不知 道 15. 以下程序结果为True的是？( ) A. True and False B. True and True C. False and True D. False and False 16. 以下程序结果为False的是？ ( ) A. True or False B. True or True C. False or True D. False or False 17. “年龄小于等于12或者性别为女” 表达正确的是？( ) A. age < 12 or gender == ‘女’ B. age <= 12 or gender = ‘女’ C. age <= 12 or gender == ‘女’ D. age < 12 or gender = ‘女’ 18. age = 25 if age >= 18： print(‘晨晨是成年人’) print(‘晨晨很胖’) 运行程序后交互窗口的显示结 果为( ) 年龄：25 A、晨晨是成年人 晨晨很胖 C、晨晨是宝宝 B、晨晨很胖 D、晨晨是成年人 二.（10分） 1. 电脑中我们向文件内写入内容的 步骤是？( ) A. 写入文件——> 打开文件— —> 关闭文件 B. 打开文件——> 写入文件— —> 关闭文件 C. 打开文件——> 关闭文件— —> 写入文件 D. 关闭文件——> 写入文件— —> 打开文件
Python学习之Python应用领域介绍(一)
Python学习之Python应用领域介绍（一） 最近Python这个词可是在我们的生活里火了，无论是朋友圈还是身边的人，几乎所有人都知道Python，那Python到底有多大魅力呢，今天我们就从Python的一方面来分析，就是Python的应用领域有哪些。 下面就让我们一起来看看它的强大功能： Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。
编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python 语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
Python小测试-3
第二周 A...... 1.用simpleguitk创建的应用程序框架是由哪三部分组成的？ 标题 ·控制区域 鼠标 边框 ·画布 键盘 ·状态区域 背景区域 选择区域 2.假设在程序中已经导入simpleguitk，下列哪项对create_frame()函数的调用是正确的？（如果不肯定你的答案，先在PyCharm中测试，然后再作答） ·frame = simpleguitk.create_frame(100, 100, 100, 100) ·frame = simpleguitk.create_frame("测试", 200, 200, 300) ·frame = simpleguitk.create_frame("我的框架", 200, 200) ·frame = simpleguitk.create_frame(150, 150, 150) * import simpleguitk frame=simpleguitk.create_frame() frame.start() 3.用simpleguitk创建交互式应用程序时，通常包含以下7个步骤： 1、定义辅助函数 2、创建框架 3、定义事件处理函数 4、启动框架和定时器 5、初始化全局变量 6、注册事件处理函数 7、定义类 创建程序时最后一步应该是哪一步？注意：上面的7个步骤顺序已被打乱 请选择最后一步对应的数字序号： ·4 4.m = 4 n = 2 def f(m): x = m + n return x 以上程序中，哪些变量的作用范围是全局的？ ·m f x ·n
n = 2 def f(m): x = m + n return x 以上程序中，哪些变量的作用范围仅在函数内部？ ·m f ·x n 6.用simpleguitk模块开发游戏程序，程序中的事件处理函数是如何产生的？ ·你自己通过编写代码来定义事件处理函数 7.假设在程序里声明了一个全局变量x = 8，该程序还要定义一些函数， 以下哪些函数里面需要添加global x 声明？【可以在pycharm 上运行看看】 （如果你没有把握，请在PyCharm对每个选项进行测试后再作答。） def b(x, y): x = x + y return x ·def a(y): x = x + y return y def d(y): y = x + y return y def c(y): return x + y 8.??? frame = simpleguitk.create_frame("我的框架", 200, 200) frame.start() 如果上述程序执行时能够正常生成一个窗口框架（不抛出错误），那么???处可以用 下列哪一条语句替换？ ·import simpleguitk 9. count=0 【pycharm 上运行】 def square(x): global count count += 1 return x**2 print (square(square(square(square(5))))) 以上程序执行后，变量count的数值是多少？你可以在PyCharm中进行测试，请将你认为的正确值填入到下面的输入框中。·4
Python简单指导应用题
1.使用turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import *
color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____) setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill()
hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。import turtle n = 10
《大数据分析与挖掘》课程教学大纲
《大数据分析与挖掘》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16054103 课程名称：大数据分析与挖掘 英文名称：Big data analysis and mining 课程类别：专业选修课 学时：48(理论课：32, 实验课：16) 学 分：3 适用对象: 软件工程专业、计算机科学与技术 考核方式：考查 先修课程：多媒体技术、程序设计、软件工程 二、课程简介 本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍基于Python语言的大数据挖掘算法的原理与使用。本课程涉及的主题包括基础篇和实战篇两部分， 其中基础篇包括：数据挖掘基础，Python数据分析简介，数据探索，数据预处理和挖掘建模；实战篇包括：电力窃漏电用户自动识别，航空公司客户价值分析，中医证型关联规则挖掘，基于水色图像的水质评价，家用电器用户行为分析与事件识别，应用系统负载分析与磁盘容量预测和电子商务网站用户行为分析及服务推荐。 本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题讨论基于Python语言机器学习模型解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，目的是让学生能够扎实地掌握大数据分析挖掘的理论与应用。 This course introduces the principle and application of big data mining algorithm based on Python language comprehensively from the perspective of big data mining analysis technology practice, combining theory and practice. This course covers two parts, the basic part and the practical part. The basic part includes: basic data mining, introduction to Python data analysis, data exploration, data preprocessing and mining modeling. Practical article included: electric power leakage automatic identification of the user, airlines customer value analysis, TCM syndrome association rule mining, based on water quality evaluation of color image, household electrical appliances