数模用到的各种数据库及统计数据获取网站
ISTP(Index to Scientific Technical Proceedings)---科技会议录索引网络版
Inspec 物理、工程和信息领域文摘数据库
Elsevier Science
John Wiley出版社电子期刊
Springer LINK---德国施普林格(Springer-Verlag)电子期刊
Kluwer Online---800种电子期刊镜象服务网站
Academic Press电子期刊
WorldSciNet世界科学出版社电子期刊
Maney ----英国Maney出版社电子期刊
EBSCO科学技术/商业信息数据库
ASME 美国机械工程师协会全文期刊
netLibrary电子图书
ProQuest博硕士论文全文数据库
中国期刊网
《中文期刊数据库》（文摘——结合馆藏目录使用）
《中国专利数据库》
万方数据库（学位论文）
☆一次文献：收入近5000种期刊全文，50万余篇（1998-2006年4月）在国内召开的一级学术会议论文全文；600多家高校的42万余篇学位论文全文（1977-2006 ）
☆二次文献：文摘型数据库——收入中国科技成果库，中外标准数据库，中国专利技术类数据库，台湾系列库，按学科分类的科技文献库（见第八章）
☆事实型数据库——科技名人库，政策法规库，科教机构库，企业公司与产品数据库，论文引文类数据库
CNKI
《中国期刊全文数据库》
《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》
《中国重要会议论文全文数据库》
《中国重要报纸全文数据库》
《中国基础教育知识仓库》
《中国医院知识仓库》
《中国企业知识仓库》
《中国城市规划知识仓库》
《中国科学文献计量评价数据库》
EI
EI—工程技术领域文摘及相关信息
SCI
SCI(Science Citation Index 1995-)---科学引文索引网络版
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
ISI
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/UA_GeneralSearch_input.do?product=UA&search_mode=GeneralS earch&SID=3DPf146BklHfPL421I7&preferencesSaved=
EBSCO
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
(学术期刊全文数据库:1975-的4700多种期刊；
\商业资源全文数据库:2300多种全文电子期刊）
图像检索
EBSCO Animals：自然与动物方面的文献
ERIC：教育资源文摘数据库
MEDLINE：医学资源文摘数据库
Newspaper Source：报纸资源全文数据库，每日更新
Professional Development Collection：教育核心期刊全文数据库
Regional Business News：美国区域商业文献全文数据库
World Magazine Bank：主要英语国家的出版物全文汇总
Communication & Mass Media Complete:通讯和大众传媒全文库
American Humanities Index ：1000多种美国人文学科文献索引
and or not ? * N W
Science direct
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
Elsevier(收录了1995年以来的1800种全文电子期刊）
Wiley InterScience
化学、生命科学和医学以及工程技术
Springer Link
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
Kluwer Online
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
(1997-的800种学术期刊全文）
生物（73）、医学（71）、法律（59）、心理学（57）
PQDD博士论文全文数据库
http://202.120.13.45/umi
netLibrary电子图书
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
( 3530种电子图书外，还可以免费访问3407种无版权图书)
面向大学的读者
Web of Science
ISI proceedings
ISTP（科学技术会议录索引）ISSHP（社会科学及人文科学会议录索引）
Engineering Index
工程技术领域文献最权威,
Ca
化学类
Inspec
物理和工程领域
7. 专业性全文数据库
8. 本馆外文期刊馆藏查询
电子书
以网上书店的形式出现。
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/亚马逊网上书店
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/book.asp当当网上书店
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html, 中国图书网
这类网上书店已数不胜数，付费方式比较灵活，购得的图书可以是电子版的，也可以是印刷版的，是电子商务的模式。
以免费电子图书的形式出现。
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/book 时代书城
这类免费图书的网站也非常多，但以文学类图书为主。
格式：关键词filetype:文件类型
操作：选择“所有网页”搜索模式,确认。
搜索的文件格式：
SWF格式（Flash文件）
DOC、PPT、XLS、GIF、PDF等格式。
要求网页链接中包含第一个关键词
格式：Inurl:mp3 yesterday once more
——可用于搜索MIDI、MP3等文件
需要搜索的关键词包含在网页的标题之中
格式：Intitle:北京大学
要求在指定的网站范围内进行搜索
格式：site:某个特定的域或站点（如com. 等）
旨在搜索有多少链接到某个地址的网页
Link:210.32.205.34
LexisNexis Academic
新闻、法律和商业
The Merck Index
默克索引：化合物、药物和生物制品百科全书
中国专利检索系统
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/sipo/zljs/default.htm
美国专利数据库及其检索
USPTO Patent Full-Text & Image Database
允许全文（web格式及TIFF格式）下载、拷贝
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/patft/index.html
欧洲及世界主要专利国家专利检索系统
European Patent Office
可以进行题录、文摘以及全文（包括插图、表格）浏览、打印、拷贝。
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/patft/index.html
日本专利检索系统（JPO）
http://www.ipdl.ncipi.go.jp/homepg_e.ipdl
专利法规政策问答
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/cqdt/fgwd.htm
专利国别代码
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/sipo/wxfw/default.htm
专利技术转让https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/patent/
标准信息网站：https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/WLDH/standard%20.htm
中国标准服务网https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
中国国家标准化管理委员会（Standardization Administration of the PRC,简称SAC）在其网站主页上设置了“标准目录”栏目，提供中国标准文献的题录信息。https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/home.asp
标准名称简称检索工具主要组成部分刊期
国际标准化组织标准ISO ISO目录
(ISO Catalogue) TC目录、标准号目录、主题索引、作废目录、UDC和TC对照索引 1
次/年
美国国家标准ANSI ANSI目录
(ANSI Catalogue) 分类目录、主题索引、标准号目录不定期
(1年或2年)
美国材料与试验学会标准ASTM ASTM年度标准索引手册(Annual Book of ASTM Standards Index) 分类目录、主题索引、标准号索引1次/年
联邦德国国家标准DIN DIN技术规程目录
德国标准英译目录（Catalogue English Translations of German Standards）分类目录、标准号目录、主题索引1次/年
国际电工委员会标准IEC IEC出版物目录
(Catalogue of IEC Publications) 标准序号目录、主题索引1次/年
英国国家标准BS 英国标准学会目录
(BSI Catalogue) 主题索引、标准号目录1次/年
法国国家标准NF NF目录
(AFNOR Catalogue) 主题索引、分类目录1次/2年
日本工业标准JIS JIS总目录
(JIS Yearbook)(英文版) 分类目录、主题索引1次/年
http://www.iso.ch;
http://www.iec.ch;
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
《人大数据库》/《中经网》/《国研网》/《咨询行）
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
1 中国经济新闻库
中国范围内及相关的海外商业经济信息，源自中国千余种报章与期刊及部分合作伙伴提供的专业信息，按行业及地域分类，共包含19个领域194个类别。
2 中国商业报告库
经济专家及学者关于中国宏观经济、金融、市场、行业等的分析研究文献及政府部门颁布的各项年度报告全文，主要为用户的商业研究提供专家意见的资讯。
3 中国法律法规库
中华人民共和国自1949年以来的各类法律法规及条例案例全文（包括地方及行业法律法规）。
4 中国统计数据库（汇聚权威统计年鉴的数据）
1995年以来国家及各省市地方统计局的统计年鉴及海关统计、经济统计快报、中国人民银行统计季报等月度及季度统计资料，其中部分数据可追溯至1949年，以及部分海外地区的统计数据。数据按行业及地域分类，数据日期以同一篇文献中的最后日期为准。
5 中国上市公司文献库
中国上市公司(包括A股, B股及H股)的资料，内容包括在深圳和上海证券市场的上市公司发布的各类招股书、上市公告、中期报告、年终报告、重要决议等文献资料。
6 香港上市公司资料库
香港1000多家上市公司1999年以来公开披露的各类公告及业绩简述。可按公司代码、行业分类、公告类型进行分类检索，为用户提供了一个全面了解香港上市公司动态的有效途径。
7 中国医疗健康库
中国一百多种专业和普及性医药报刊的资料，向用户提供中国医疗科研、新医药、专业医院、知名医生、病理健康资讯。
8 English Publication
收录了部分英文报刊的全文数据及新华社英文实时新闻资料。
9 中国企业产品库
中国27万余家各行业企业基本情况及产品资料。文献分为十三个大类。
10 中国中央及地方政府机构库
中央国务院部委机构及地方政府各部门资料，包括各机构的负责人、机构职能、地址、电话等主要资料。
11 名词解释库
有关中国大陆所使用的经济、金融、科技等行业的名词解释，以帮助海外用户更好地了解文献中上述行业名词的准确定义。
12 中国人物库
中国主要政治人物、工业家、银行家、企业家,科学家以及其他著名人物的简历及有关的资料。此库文献内容主要根据对中国八百多种公开发行资料的搜集而生成。
黄页白页
中华大黄页https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
提供以中国大陆为主，包括港、澳、台大中华地区在内的近310多万家工商企业信息，具有全面高度智能搜索、强大的关键字查询功能，可方便快捷地根据公司名称、产品分类、公司地址等多种方式进行查询，更可以用中文简体、中文繁体、英文三种版本随时转换查询。
中国电信黄页https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
由中国电信集团黄页信息有限公司负责开发、运营和维护，是中国电信最具专业性和权威性的黄页信息查询网站。人性化检索功能强大、分类科学、保罗万象，提供城市黄页、全球黄页、黄页书店等服务。
中国网上114https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
通过网站不但能够查询全国乃至全世界各单位的电话号码，而且能够查询单位的名称、联系人、传真、邮编、职工人数、主要产品（或服务）、电子邮件地址及网站地址等详细资料。
中国科技在线：https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
介绍我国的重要科技成果、科研机构、国家重点实验室和国家开放实验室、投资机构以及有关科技精英等情况
。
美国机构名录https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
由美国国家医学图书馆提供，主要收集了美国约17,000个与健康有关的政府机构、研究机构、公司、学术机构等信息。
康帕斯世界企业、产品名录https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/kinl/zh/
康帕斯是世界著名国际工商信息提供者。于1944年在瑞士成立，现在总部设在法国。目前有近80个成员国(地区)，每天全界有2,500人为康帕斯的事业工作。康帕斯为工商业提供商
业到商业的信息。她拥有全球主导经济区的185万家企业的资料。康帕斯所创立并拥有独立知识产权的工业和产品分类系统是被联合国确认的国际标准工业分类系统(WorldFile)。
全球高校名录https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
根据联合国教科文组织1997年的全球高校名单开发出来的一个在线数据库，由国际高校协会提供。查询结果是世界各高校的网站。
Peterson’s Guide（彼得森研究生指南）https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
由彼得森公司出版的美国、加拿大大学和研究生院名录。
百科全书
国家百科全书https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
系统地全方位介绍世界各国风光、文化、人文、国情和地理、气候等的知识性网站。该网站分为检索和浏览两大系统,其检索系统可直接键入关键词进行检索,同时提供二级检索;而浏览系统则可以按照“导航条”、“汉拼目录”分类浏览,同样设置了二级检索。
Encyclopedia Britannica Online https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
是著名的《不列颠百科全书》的电子版，比印刷型的多了许多新的功能，如：功
能强大的检索功能和按照主题字顺排列浏览功能，互联网指南（由百科全书的编辑
们搜集、选择和推荐一些最好的互联网站点）；以及一些选自最顶尖杂志和报纸上
的文章等等。需付费使用，但任何读者都可以申请30天免费试用。
中国大百科全书(网络版) https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
注册后可进行概念、术语、人物的网上查询。
年鉴统计
统计年鉴下载
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/forum.php?mod=viewthread&tid=16808&extra=page%3D1&page=1&
中国年鉴信息网https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
提供我国出版的各学科、各专题年年鉴的内容介绍、出版者、出版日期、定价等信息，并提供在线购买服务。
国家统计局http:∥https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
由中华人民共和国国家统计局和中国统计信息网共同制作。包括统计动态、数据经纬、分析预测、法规制度等栏目,提供了国际统计年鉴1 996～ 2 0 0 0年和中
国统计年鉴1 996～2 0 0 0年的年度数据、普查数据、经济快讯、地方统计数据、统计法规、统计制度、统计标准、统计指标等信息。该站点提供链接和检索功能。
浙江统计信息网https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
该网站设有浙江省情、统计数据、统计信息、统计公布、统计法规等栏目，有地区生产总值、工业、农业国内贸易、财政金融、物价、居民家庭收入等方面的最新统计数据。
中国科学院国家科学
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
词典字典
词霸在线https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
由金山公司推出,以现代英汉词典、现代英汉综合大词典、简明英汉词典等为基础，是一个便捷的英汉、汉英、汉汉、日汉在线查词工具。
叙词词典https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
高技术辞典网: https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
－涉及生物、航空、计算机、通信、自动化、微电子、超导、海洋等16个技术领域共计2017个辞条。
英汉－汉英词典https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
物化数据
化学元素特性https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
提供化学元素周期表，及各元素的物化特性数据
化学查询网https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,
可直接在检索框中输入具体的化学名称、分子式、结构等来查询有关的化学物质信息。
物理学参考数据https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/PhysRefData/
由美国国家科技信息中心提供，包括物质基本物理属性、原子和分子光谱数据、核物理属性、射线及放射属性、凝聚态物质属性等
医药药品信息https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/medlineplus/
由美国国家医学图书馆提供，包括药品信息，医学百科，医学专业字典和医疗人员、机构名录等栏目。
企业债券信用风险统计测量-中国统计学会
企业债券信用风险统计测量 ——基于宏观经济不确定性视角 课题负责人：中央财经大学周宏 一、引言 企业债券作为企业融资的重要途径之一，在金融市场中扮演着重要角色。信用风险是制约企业债券市场发展、影响企业融资的主要风险。国外对企业债券信用风险影响因素的研究主要基于企业内部价值、宏观经济环境的不确定性和信息不对称程度三个视角展开的，在经济全球化的背景下，宏观经济不确定性对企业债券信用风险的影响越来越大。 企业债券信用风险的测量模型大致可以分为三类：基于未定权益分析方法的结构模型（structural model）、基于强度过程的简化模型（reduced model），以及基于前两种方法的混合模型。许多学者对宏观经济不确定性与企业债券信用风险之间的关系进行了大量的理论研究和实证研究，但是从国内外已有的研究来看，尽管金融危机的爆发是一个典型的经济周期，但是还没有学者研究金融危机对企业债券信用风险的影响。不仅如此，关于企业债券信用风险的测量的研究也有待于发展，国内外已有的实证研究发现结构模型存在缺陷的原因之一是它所包含的企业基本面信息量不够充分，而基本面分析法在应用时也只是考虑了企业的基本面信息；并且现有的研究在采用基本面分析法或未定权益分析法时，大多都单一使用这两种方法中的某一种方法构建风险测量模型，即使有少数学者将这两种方法结合，也没有充分考虑宏观不确定因素；另外，已有的研究表明了未定权益分析法和基本面分析法都有各自的优点和缺陷。 鉴于已有研究的不足以及我国企业债券市场的培育环境与国外的差异，本研究首先将经济周期具体化为金融危机的爆发，构建企业债券信用风险影响因素模型，利用我国2007-2009年公司债券的月度面板数据进行实证检验，并利用该回归结果对2009年12月公司债券的截面数据进行估计，进一步验证回归结果的正确性，然后从宏观经济的不确定性视角，基于结构模型将未定权益分析与基本面分析法法相结合并考虑宏观经济因素构建企业债券风险测量模型，并采用我国1997－2011年的169只公司债券数据进行实证检验，通过与其它模型对比检验该模型的优越性。 二、宏观经济不确定性对企业债券信用风险的影响 通过对理论文献的回顾可知，宏观经济不确定性对企业债券信用风险的影响主要取决于
文献检索练习题
练习题 1.如何查阅你入学以来与图书馆的往来关系？ 书刊借阅——借阅历史 2.不亲自去图书馆，能完成图书的续借么？如何操作？ 书刊借阅——借阅历史——续借 3.不亲自去图书馆，如何知晓自己当前借阅的图书是否过期？ 书刊借阅——当前借阅 4.不亲自去图书馆，如何知晓自己当前借阅了哪些图书？ 书刊借阅——当前借阅 5.如何查阅自己借阅图书违章缴款记录？ 账目清单 6.要毕业了，如何自查是否需要到图书馆办理相关事宜？ 我的首页 7.想借某本书，但图书已被别人借走，怎样可以第一时间知道该书已还回 图书馆？ 预约信息 8.借书卡丢失，如何网上挂失？ 读者挂失 9.你觉得某本书很有价值，可惜学校图书馆没有收录，如何荐购？ 读者荐购 10.请查阅最近一个月学校图书馆新购置的有关保险专业的书籍。 新书通报——经济——财政、金融——保险 11.如何知晓学校图书馆都收录了哪些与你所学专业相关的图书？ 分类浏览——经济——贸易经济F71350 12.如何知晓学校图书馆都收录了哪些与你所学专业相关的英文版图书？ 分类浏览——西文图书——经济——贸易经济F71350（西文图书）13.要借某本书，你平常是直接跑去图书馆么？若不是，如何做的？这样做 的好处有哪些？请举例说明。 在没上文献课之前，并不知道可以直接在网上图书馆借书，借书都是到图书馆去借的，但是在上了文献课之后，知道学校图书馆的功能这么强大，就喜欢到网上直接借书，这样有很多好处，首先是很方便，耗时比较少，
可提前借阅等等。。。预约信息 14.如何知晓学校图书馆都收录了哪些古代章回体小说？ 进入财大网主页，点击图书馆资源——书目查询——分类浏览——文学中国文学—古代小说——古代至近代作品 15.假设你特别喜欢看散文，如何知晓学校图书馆都收录了哪些散文集？ 进入财大网主页，点击图书馆资源——书目查询——分类浏览——文学——世界文学——散文集 16.如何知晓学校图书馆收录了金庸的哪些著作？ 书目检索——责任人——金庸 17.要借一本《会计电算化》的教材，你的借阅过程是怎样的？ 进入财大网主页，点击图书馆资源——书目查询——金庸——责任者18.假设你是麦庐校区的学生，如何知道你想借的某本书在麦庐分馆有没 有？ 进入财大网主页，点击图书馆资源——书目查询——输入书名——点击进入，可查看麦庐是否收录 19.如何知晓2010年度学校图书馆是否订购了某个期刊？如《财会研究》 期刊导航——年度订购期刊——订购年度2010——刊名 20.如何知晓最近半个月学校图书馆新购置了哪些书籍？ 新书通报——限制时间 21.东北财经大学教职工2000年以来在核心刊物都发表了多少篇论文？ 进入中国知网，在检索项中点出作者单位，在下面检索词中输入，东北财经大学，在将年份改成2000-2011，点击右边的跨库检索，即得出结果 22.江西财经大学教职工2000年以来在CSSCI来源期刊都发表了多少篇论 文？ 进入中国知网，在检索项中点出作者单位，在下面检索词中输入，江西财经大学，在将年份改成2000-2011，点击右边的跨库检索，即得出初步检索结果；再在检索项中点出来源，检索词中输入，CSSCI，在右边的在结果中检索中打钩，再点击下方的检索，即得出结果
数学建模的基本步骤
数学建模的基本步骤 一、数学建模题目 1）以社会，经济，管理，环境，自然现象等现代科学中出现的新问题为背景，一般都有一个比较确切的现实问题。 2）给出若干假设条件： 1. 只有过程、规则等定性假设； 2. 给出若干实测或统计数据； 3. 给出若干参数或图形等。 根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题，优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案，统计问题一般具有大量的数据需要处理，寻找一个好的处理方法非常重要。 二、建模思路方法 1、机理分析根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型，寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。 2、数据分析法对大量的观测数据进行统计分析，寻求规律建立数学模型，采用的分析方法一般有： 1）. 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。 2）. 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。 3）、多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。 3、计算机仿真（又称统计估计方法）：根据实际问题的要求由计算机产生随机变量对动态行为进行比较逼真的模仿，观察在某种规则限制下的仿真结果（如蒙特卡罗模拟）。 三、模型求解： 模型建好了，模型的求解也是一个重要的方面，一个好的求解算法与一个合
适的求解软件的选择至关重要，常用求解软件有matlab，mathematica，lingo，lindo，spss，sas等数学软件以及c/c++等编程工具。 Lingo、lindo一般用于优化问题的求解，spss，sas一般用于统计问题的求解，matlab，mathematica功能较为综合，分别擅长数值运算与符号运算。 常用算法有：数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,通常使用spss、sas、Matlab作为工具. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划、动态规划等通常使用Lindo、Lingo,Matlab软件。 图论算法,、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法, 模拟退火法、神经网络、遗传算法。 四、自学能力和查找资料文献的能力： 建模过程中资料的查找也具有相当重要的作用，在现行方案不令人满意或难以进展时，一个合适的资料往往会令人豁然开朗。常用文献资料查找中文网站：CNKI、VIP、万方。 五、论文结构： 0、摘要 1、问题的重述，背景分析 2、问题的分析 3、模型的假设，符号说明 4、模型的建立（局部问题分析，公式推导，基本模型，最终模型等） 5、模型的求解 6、模型检验:模型的结果分析与检验，误差分析 7、模型评价:优缺点，模型的推广与改进 8、参考文献 9、附录 六、需要重视的问题 数学建模的所有工作最终都要通过论文来体现，因此论文的写法至关重要：
论文,数据来源
中文论文来源 1，CNKI 论文范围广，适合大范围搜集 2，万方学术性更强，更专业，适合精确搜索 3，维普 英文论文来源 1，EBSCO--Academic Source Premier 有很多外国人用英文写的论文，适合论文英语水平不高，论文刚起步的同学2，Elsevier ScienceDirect 数据库 学术性强，分量重。更新十分迅速 3，Emerald Management Xtra 经济管理类论文 4，IBFD荷兰国际财政文献局在线数据库 人大唯一的会计财税类论文库，准则，法则，案例 5，JSTOR 过刊库。全面，适合经济史研究 6，MathSciNet（美国数学评论） 用数学分析其他学科，交叉学科论文多 7，ProQuest博硕士论文全文数据库 8，ProQuest--ABI/INFORM Trade & Industry 9，ProQuest--Dissertations & Theses(PQDT) 非全文，文摘，用于查找论文题。订阅。55$每篇文章 10，S age电子期刊 与前述数据库无重复内容 11，S pringer电子期刊数据库 12，T aylor & Francis期刊数据库 13，W eb of Science--SSCI人文社科 14，W eb of Science--Journal Citation Reports汇总 统计数据来源中国 1，国泰安经济金融研究数据库 财金，证券类数据。上市公司 2，国泰安中国非上市公司数据库（光盘版） 非上市公司数据。需到图书馆借光盘使用 3，Wind资讯金融终端 4，天相证券投资分析系统 5，中国知识资源总库-中国经济社会发展统计数据库 6，方正中国年鉴资源全文数据库 7，中国资讯行-香港上市公司资料库 用于香港上市公司，点击香港服务器 8，中经网统计数据库
数学建模方法和步骤
数学建模的主要步骤: 第一、模型准备 首先要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征. 第二、模型假设 根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是建模至关重要的一步.如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化. 第三、模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构.这时,我们便会进入一个广阔的应用数学天地,这里在高数、概率老人的膝下,有许多可爱的孩子们,他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多,真是泱泱大国,别有洞天.不过我们应当牢记,建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值. 第四、模型求解 可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术.一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重. 第五、模型分析 对模型解答进行数学上的分析."横看成岭侧成峰,远近高低各不?quot;,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次.还要记住,不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析. 数学建模采用的主要方法有： （一）、机理分析法：根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模 型. 1、比例分析法：建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法. 2、代数方法：求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方法. 3、逻辑方法：是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用. 4、常微分方程：解决两个变量之间的变化规律,关键是建立“瞬时变化率”的表达式. 5、偏微分方程：解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律. （二）、数据分析法：通过对量测数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型 1、回归分析法：用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法. 2、时序分析法：处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法. 3、回归分析法：用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法.
数学建模各种分析报告方法
现代统计学 1.因子分析(Factor Analysis) 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。 运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力（权重）运用这种研究技术，我们还可以为市场细分做前期分析。 2.主成分分析 主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data),b,和cluster analysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d,在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。 主成分分析和因子分析的区别 1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。 5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data),b,
如何查找经济统计数据
如何查找经济统计数据 1、统计资料的主要形式包括统计月报、统计年鉴、统计索引、统计摘要等；其他统计资料源还有：年鉴、百科全书、专业地图集、机构名录指南、专著和论文集等。 2、如何查找美国的数据 《美国统计摘要》（Statistical abstract of the U.S.）1878年至今 【特别提示】如果需要一应俱全的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载。内容涉及美经济、社会各领域，十分庞杂。分类编排各类图表，并给出资料来源。有印刷版和网络版。 登陆网址：https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/compendia/statab/ 《当代商业纵览》（Survey of Current Business） 【特别提示】如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。 登陆网址：https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,。 （3）《总统经济报告》（Economic Report of President） 【特别提示】由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写，提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载。 登陆网址是https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/eop/ 3、如何查找OECD成员国的数据 对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织（Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD）。经济合作与发展组织的成员包括：奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来，世界上的富裕国家大都属于该组织，其产出占世界产出的70%左右。
数学建模-数据的统计分析
数学建模与数学实验 课程设计 学院数理学院专业数学与应用数学班级学号 学生姓名指导教师 2015年6月
数据的统计分析 摘要 问题：某校60名学生的一次考试成绩如下： 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图；检验分布的正态性； 若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数； 模型：正态分布。 方法：运用数据统计知识结合MATLAB软件 结果：符合正态分布
问题重述 某校60名学生的一次考试成绩如下： 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 （1）计算均值、标准差、偏差、峰度，画出直方图； （2）检验分布的正态性； （3）若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数。 模型假设 假设一：此组成绩没受外来因素影响。 假设二：每个学生都是独自完成考试的。 假设三：每个学生的先天条件相同。 三．分析与建立模型 像类似数据的信息量比较大，可以用MATLAB 软件决绝相关问题，将n 名学生分为x 组，每组各n\x 个学生，分别将其命为1x ，2X ……j x 由MATLAB 对随机统计量x 进行命令。此时对于直方图的命令应为 Hist(x,j) 源程序为： x1=[93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 ] x2=[77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 ] x3=[79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 ]
经管类数据库汇总
https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,ER金融经济数据库 北京色诺芬（SinoFin）信息服务有限公司是北大中国经济研究中心（CCER）参与发起的研究型公司，结合了北京大学中国经济研究中心(CCER)的学术和社会资源，充分利用了国家信息中心和统计局的宝贵资源，聚集了一批具有良好学术声誉和受过系统学术训练的教授和研究人员，根据国际一流研究型数据库的经验，结合中国实际，开发出了一套关于中国证券市场的金融数据库产品。 CCER研究型数据仓库体系结构 编号数据库名称起止时间 S001CCER中国证券市场价格收益数据1990～2002 S002CCER中国上市公司财务数据库库1994～2002 S003CCER中国证券市场指数数据库1990～2002 S004 (CEF)CCER中国共同基金数据库（封闭CEF和开放OEF）1998～2002 S005 (OEF) F003CCER中国上市公司治理结构数据库1998～2002 F008CCER中国上市公司兼并重组数据库1994～2002 2.中国与世界经济社会发展数据库——皮书数据库 “皮书”是社会科学文献出版社推出的大型系列图书，由一系列权威研究报告组成，作者均为来自中国社科院等权威研究机构的专家学者，他们对每一年度有关中国与世界的经济、社会等各领域的现状与发展态势进行分析和预测。“皮书”是各级党政决策部门、科研机构、企事业单位、国外驻华机构、图书馆机构以及关注中国与世界经济、社会的各界人士必备的资讯读物。皮书数据库就是以这套大型连续性系列皮书为基础，整合国内外其他相关资讯构建而成的。 该数据库下设六个子数据库：中国经济数据库、中国社会数据库、世界经济与国际政治数据库、中国区域数据库、中国产业企业数据库、中国文化传媒数据库，包含了从1998 年到目前十几年间的各地经济社会发展报告，覆盖经济、社会、文化、教育等多个领域、行业和区域，内容实时更新，内容总量将达30000篇文章，总字数超过5亿字。
基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用
基于SPSS的聚类分析在行业统计数 据中的应用
摘要 基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用 改革开放以来，随着中国的经济高速发展，各行膈应人都已经有了飞跃进步。科技在现在的经济发展中起着越来越重要的作用。目前，人民已经在总体上达到了小康水平，我国也已经成为了世界上最有潜力的大国。中国的经济离不开改革开放，离不开科技的发展，离不开各行各业努力工作的人民的辛勤劳动。 从十九世纪五十年代以来，中国已经陆续的完成了是一个“五年计划”，在这五十多年里，中国所取得的成就是全世界有目共睹的，中国的经济得到了非常快的增长，为国民经济的发展打下了非常坚实的基础。 本文的研究对象是“中经网数据统计库”中的行业统计数据，数据包括含有年份的和地区的统计数据。本文建立的主要模型是主成分-聚类模型。该模型的主要思想是将数据根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自主分类，产生多个分类结果。 本文的研究将采用两种方法进行聚类分析：一种是系统聚类法，另一种是K-聚类法（快速聚类法）。通过这两个模型，对各地区的的经济进行划分，能更好的了解中国的经济信息。 关键词： 聚类分析；SPSS；系统聚类法；K-聚类法。
Abstract The Application of Clustering Analysis Based on SPSS in Industry Statistical Data Since the reform and opening up,every industry has got a leap in progress with the rapid development of China’s rapid economic.Technology and science play an important role in economic development.People have reached a comfortable level in general,and China has become ane of the most potential countries in the world.The economy of China is inseparable from the reform of China’s development and technology.The economy is also inseparable from all walks of life to work hard. China has successively completed some five-years plans in these fifty years since the year of 1850.China’s achievements are obvious to all around the world in the fifty years,and China’s ec onomy has grown fast,and laid a very solid foundation for the development of the national economy. The object of this paper is CEInet Statistics Database.The data contains the year’s and region’s statistics. The main model established in this paper is the Principal Component Analysis-Clustering model.The model idea of this model is the data according to its many characteristics and the degree of closeness,in the absence of prior knowledge classification independently,produce multiple classification results. The research will use two kinds of method for clustering analysis,one is the system clustering method,the other is a K-clustering method.By these two models,can better understand China’s economic information. Key words: Clustering Analysis；SPSS；System clustering；A K-clustering。
数学建模常用统计方法
数学建模常用统计方法 1.1多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如:y=lnx 可以转化为 y=u u=lnx来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、注意事项 在做回归的时候，一定要注意两件事: (1) 回归方程的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) (2) 回归系数的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) 检验是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出你模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。 4、使用步骤: (1)根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系; (2)选取适当的回归方程; (3)拟合回归参数; (4)回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5)进行后继研究(如:预测等)
这种模型的的特点是直观，容易理解。 这体现在:动态聚类图可以很直观地体现出来～ 当然，这只是直观的一个方面～ 2、分类 聚类有两种类型: (1) Q型聚类:即对样本聚类; (2) R型聚类:即对变量聚类; 聚类方法: (1) 最短距离法 (2) 最长距离法 (3) 中间距离法 (4) 重心法 (5) 类平均法 (6) 可变类平均法 (7) 可变法 (8) 利差平均和法 在具体做题中，适当选取方法; 3、注意事项 在样本量比较大时，要得到聚类结果就显得不是很容易，这时需要根据背景知识和 相关的其他方法辅助处理。 还需要注意的是:如果总体样本的显著性差异不是特别大的时候，使用的时候也要 注意～
《中经网产业数据库》
《中经网产业数据库》 《中经网产业数据库》是国家信息中心中经网精心打造的、覆盖机械、汽车、电子通讯、医药、石油化工、能源、交通、房地产、钢铁、旅游等10多个产业集群的全新数据库产品。该数据库将时间序列和截面报表、上下游产业链数据、行业与企业数据按照分析研究人员的使用习惯集成，在表现形式上通过数据库与数据图表的有机结合使其成为研究机构、政府机关、企业集团和有关投资者研究我国产业发展的重要基础工具。 产品特点 ★汇聚权威数据，展示主要产业发展轨迹。 ★产品产销、进出口、价格、企业经济指标等分析元素一应俱全 ★年度、月度、动态数据构成观察和分析行业的基础 ★以产业链脉络组织数据，预警体系展现行业发展前景 系统特点： ★灵活界面支持数据导出、绘图、排序和任意词检索 ★数据库与数据表格结合，直观、明晰 ★科学分类使数据库与分析软件、产业分析习惯形成良好接口 数据特点： 权威：数据采集均来自于国家统计系统、各大部委及行业协会 全面：指标囊括了现行统计渠道所能收集到的数据 及时：在有关数据公布后及时更新 精确：数据分析师、编辑人员的责任、严格的加载流程和纠错机制确保数据准确 风格：秉承中经网独特的数据模式，形成中经网特色数据库风格 服务：数据分析师和产业分析师对所提供数据进行专业化服务 数据库主要板块： 1、机械制造： 数据来源：国家统计局、海关总署、机械工业联合会和有关专业协会 数据特点：按机械传统的9大子行业（包括农业机械、机床工具、电工电器、石化通用、工程机械、仪器仪表、基础件、内燃机和包装机械）分类的产品产量和进出口数据，以及按国标分类的行业经济指标、企业数据
2、石油化工： 数据来源：国家统计局、海关总署、石油与化工联合会及有关专业协会 数据特点：涵盖石油及其下游的有机化工产品和以三酸两碱为主的无机化工产品数据；高频的月度产销、进出口和企业数据，及年度投资、价格、产销等数据 3、电子通讯：数据来源：国家统计局、海关总署、信息产业部及有关专业协会 数据特点：视听、通讯产品、元器件、计算机等电子通讯产品囊括其中，产销存、进出口、企业数据彰显行业全貌 4、能源： 数据来源：国家统计局、海关总署、钢铁工业协会及有关专业协会 数据特点：煤、电、油产销时序数据，电网运行、国际石油市场数据尽在其中 5、钢铁： 数据来源：国家统计局、海关总署、钢铁工业协会及有关专业协会 数据特点：产销、进出口、价格和表观消费等数据展示行业总体发展态势 6、房地产： 数据来源：国家统计局、海关总署、钢铁工业协会及有关专业协会 数据特点：土地开发、房地产投资、价格和景气指数构成中国房地产的全景图 7、医药卫生： 数据来源：国家统计局、海关总署、卫生部、国家药品与食品监督管理局 数据特点：总体医药工业经济运行、主要产品产量、进出口数据 8、交通运输： 数据来源：国家统计局、海关总署、铁道部、交通部和民航总局 数据特点：从空中到陆地，从铁路到公路，从内河到海洋，时序与截面数据结合，交通运输行业一览无遗 9、旅游 数据来源：国家统计局、国家旅游局 数据特点：出入境人数、国内旅游、分区接待和旅游酒店基本情况，时序和截面数据并行 10、汽车
第五章练习题及参考解答(第四版)
第五章练习题参考解答 5.1 设消费函数为 i i i i u X X Y +++=33221βββ 式中，i Y 为消费支出；i X 2为个人可支配收入；i X 3为个人的流动资产；i u 为随机误差 项，并且2 22)(,0)(i i i X u Var u E σ==（其中2σ为常数）。试回答以下问题： (1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程； (2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。 【练习题5.1参考解答】 （1）设 ，则异方差 ，回归方程两端同时除 以 得： 令 则上式变为： 因此 通过变换原模型的异方差得到修正。 （2）令 则修正后的残差平方和 方程两边求导并令导数为零，可得参数估计量的表达式如下： 5.2 对于第三章练习题3.3家庭书刊消费与家庭收入及户主受教育年数关系的分析，进一步作以下分析: 1）判断模型123i i i i Y X T u βββ=+++是否存在异方差性。
2。如果模型存在异方差性，应怎样去估计其参数？ 3）对比分析的结果，你对第三章练习题3.3的结论有什么评价? 【练习题5.2参考解答】 （1）作回归 123i i i i Y X T u βββ=+++，:用White 法检验异方差性 从上表以看出， ，由White 检验知，在 下，查 分布表,得临 界值 ，同时2 X 的t 检验值也显著。比较计算的 统计量与临界值，因为 ，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异 方差。 （2）由（1）知，模型存在异方差，应该选择加权最小二乘法来估计其参数，从White 检验的辅助回归看， 与 对残差平方影响较为显著，因此，我们选择 作为权重来估计参数，具体结果如下：
数模用到的各种数据库及统计数据获取网站
ISTP(Index to Scientific Technical Proceedings)---科技会议录索引网络版 Inspec 物理、工程和信息领域文摘数据库 Elsevier Science John Wiley出版社电子期刊 Springer LINK---德国施普林格(Springer-Verlag)电子期刊 Kluwer Online---800种电子期刊镜象服务网站 Academic Press电子期刊 WorldSciNet世界科学出版社电子期刊 Maney ----英国Maney出版社电子期刊 EBSCO科学技术/商业信息数据库 ASME 美国机械工程师协会全文期刊 netLibrary电子图书 ProQuest博硕士论文全文数据库 中国期刊网 《中文期刊数据库》（文摘——结合馆藏目录使用） 《中国专利数据库》 万方数据库（学位论文） ☆一次文献：收入近5000种期刊全文，50万余篇（1998-2006年4月）在国内召开的一级学术会议论文全文；600多家高校的42万余篇学位论文全文（1977-2006 ） ☆二次文献：文摘型数据库——收入中国科技成果库，中外标准数据库，中国专利技术类数据库，台湾系列库，按学科分类的科技文献库（见第八章） ☆事实型数据库——科技名人库，政策法规库，科教机构库，企业公司与产品数据库，论文引文类数据库 CNKI 《中国期刊全文数据库》 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》 《中国重要会议论文全文数据库》 《中国重要报纸全文数据库》 《中国基础教育知识仓库》 《中国医院知识仓库》 《中国企业知识仓库》 《中国城市规划知识仓库》 《中国科学文献计量评价数据库》 EI EI—工程技术领域文摘及相关信息 SCI SCI(Science Citation Index 1995-)---科学引文索引网络版 https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html,/
中经网统计数据库的简介
中经网统计数据库的简介： https://www.360docs.net/doc/dd2383641.html, 中经网统计数据库的是统计年限最长，统计指标最全的数据库群，其中OECD 月度和年度统计数据库是在中国独家的中文版。试用期为两个月，直接登录即可使用，限制校内使用。 《中经网统计数据库》是由国家信息中心中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系，经过长期数据积累并依托自身技术、资源优势，通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济以及世界经济等各个领域，是一个面向社会各界用户提供全面、权威、及时、准确的经济类统计数据信息的基础资料库。包括“中国经济统计数据库”和“世界经济统计数据库”两大系列。该产品曾获国家信息系统2003年优秀科研成果“一等奖”。 其中中国经济统计数据库包括以下5个子库： 宏观月度库：反映宏观经济整体运行态势的月（季）度统计数据信息库，全部指标来自国家权威统计机构，涵盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、工业交通、物价工资共14个专题2千多项指标内容，拥有自1990年至今的70多万条数据。该库数据精准，更新频度高，及时跟踪发布机构最新数据调整。以时间序列化特有模式实现对近15年180多个时点数据的任意检索查询，充分满足研究人员深度分析需求。附加近300项重点指标注解词典功能，为用户深入理解，更有效利用数据提供便利。 行业月度库：是定位于行业经济的专业性月度统计数据信息库，快速展现国民经济下39个工业大类、近200个中类行业运行发展情况，所有行业采用国标分类，按月提供自1999年至今的近50项主要财务及经济效益指标，拥有150多万条海量数据，专业化处理94国标与02国标行业分类口径对应与衔接。 海关月度库：反映中国对外经济贸易状况的阅读统计数据信息库。以中国海关统计数据为基础，收集了1995年以来的进出口月度统计数据，内容涉及进出口总值、主要商品进出
数学建模数据分析题
中国矿业大学数学建模常规赛竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国矿业大学数学建模常规赛论文格式规范和2016年中国矿业大学数学建模常规赛通知。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或资料（包括网上资料），必须按照规定的参考文献的表述方式列出，并在正文引用处予以标注。在网上交流和下载他人的论文是严重违规违纪行为。 我们以中国矿业大学大学生名誉和诚信郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权中国矿业大学数学建模协会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们的参赛队号：25 参赛队员(打印并签名)：1. 易阳俊 2. 令月霞 3. 刘景瑞 日期： 2016 年 10 月日 （请勿改动此页内容和格式。此承诺书打印签名后作为纸质论文的封面。以上内容请仔细核对，如填写错误，论文可能被取消评奖资格。）
中国矿业大学数学建模常规赛竞赛 编号专用页 评阅统一编号（数学建模协会填写）：
题目：数据的分析问题 摘要 本文需要解决的问题是如何根据就诊人员体内7种元素含量来判别某人是否患有疾病G和确定哪些指标是影响人们患疾病G的主要因素。通过解读题目可知，此类问题为典型的分析判别问题。我们先对数据进行了预处理，剔除了有异常数据的样本，然后采用元素分布判别法、马氏距离判别法和Fisher判别法，应用Excel、SPSS和MATLAB等软件来对某人是否患病进行判别，并通过绘制7种元素含量的折线图等来确定患该疾病的主要因素，最后应用综合判别法对之前的结论进行了检验。 对于问题一，在对数据预处理之后，我们删除了序号为10这个高度异常数据样本，然后我们分别采用元素分布判别法、马氏距离判别法和Fisher判别法对49个已知病例进行判别。对于元素分布判别法，我们通过数据预处理知道7种元素含量分布均符合正态分布，然后我们确定了以均值为大致中心的元素正常含量范围，得出其判别准确度为96%；对于马氏距离判别法，通过编写MATLAB程序（见附录）来进行判别，得出其判别准确度为90%；对于Fisher判别法，通过SPSS软件来进行判别，得到线性判别函数，其判别准确度为96%； 针对问题二：我们运用问题一中建立的三个判别模型对25名就诊人员（见附录）的化验结果进行检验，判别结果如下表1: 行对分析，我们初步判定元素4与元素5是影响人们患疾病G的主要因素，然后用方法一的三种判别方法进行检验，其准确度在85%以上； 对于问题四，我们根据问题三得出的主要因素，分别用三种判别方法对25名就诊人员进行判别，再与问题二的判别结果进行对比，可知它们判断结果之间的差异性最高为24%。 对于问题五，由于三种判别法都有不足，所以我们采用了综合判别法，将三种判别方法的结果进行综合判断，最终我们通过主要因素进行判别的差异性下降到了12%，与问题一的判断结果的一致性达到了88%。 关键词：马氏距离判别，Fisher判别，综合判别，MATLAB，SPSS
中经网统计数据库
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