1+X证书智能计算平台应用开发【中级】第2章人工智能与平台搭建(2.2集成开发环境)V1.0
2019年人工智能考试答案
一、判断题(每题2分) 1.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。 正确 错误 2.智慧养老应把服务需求和供给有效结合，为服务平台提供了生长空间。 正确 错误 3.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。 正确 错误 4.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。 正确 错误 5.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服 务空间和容，构建一体化医疗服务体系。 正确 错误 6.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。 正确 错误 7.大数据时代要求架构云化，这对网络安全没有威胁。 正确 错误 8.大数据应用很大程度上是沙里淘金、废品利用、大海捞鱼。 正确 错误 9.Hadoop分布式文件系统被设计成合适运行在通用硬件（commodity hardware）上的集中式文件系统。 正确 错误 10.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。正确 错误 11.美国在人工智能方面取得了较好的成果。 正确 错误 12.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。 正确 错误 13.GDPR是人工智能在隐私保护方面典型法律之一。 正确 错误
14.国第四次工业革命在举行的第四次会议上，通过了人工智能研发战略。 正确 错误 15.1978年，全国科学大会在召开，钱学森发表了“科学技术是生产力”的重要讲话。 正确 错误 16.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 错误 17.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 错误 18.中国学者的研究影响力超过了美国，但人工智能领域的论文数量方面尚不及美国和英国同行。 正确 错误 19.加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。 正确 错误 20.2016年9月开始，微软的技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相互分离，各司其职。 正确 错误 二、单项选择(每题2分) 21.社区老年服务集成平台的作用包括：创新作用、（）、提供改进意见、及时发现风险。 A.预测作用 B.监控作用 C.教育作用 D.指引作用 22.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调不成熟的部分要结合成熟部分（）发展。 A.大力 B.部分 C.有条件 D.鼓励 23.提高医院管理和便民服务水平要坚持：提高服务水平，推广（）。 A.便捷化服务 B.信息化服务 C.“智慧化药房” D.智能化药房
人工智能实验4三-专家系统方案
《人工智能导论》实验报告
一、实验题目：识别型专家系统设计 ————识别动物专家系统 二、实验目的 1、掌握专家系统的基本构成 2、掌握用人工智能程序设计语言编制智能程序的方法 三、实验容 1、所选编程语言：C语言； 2.拟订的规则： （1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。 （2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。 （3）若某动物有羽毛，则它是鸟。 （4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。 （5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。 （6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。 （7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。 （8）若某动物是哺乳动物且反刍食物，则它是有蹄动物。 （9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。 （10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是金钱豹。 （11）若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。 （12）若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。 （13）若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是驼鸟。（14）若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。 （15）若某动物是鸟且善飞，则它是海燕。 2、设计思路： 用户界面：采用问答形式； 知识库（规则库）：存放产生式规则，推理时用到的一般知识和领域知识，比如动物的特征，动物的分类标准，从哺乳动物、食肉动物来分，再具体地添加一些附加特征得到具体动物；建立知识库的同时也建立了事实库。事实库是一个动态链表，一个事实是链表的一个结点。知识库通过事实号与事实库发生联系。
数据库：用来存放用户回答的问题，存放初始状态，中间推理结果，最终结果； 推理机：采用正向推理，推理机是动物识别的逻辑控制器，它控制、协调系统的推理，并利用知识库中的规则对综合数据库中的数据进行逻辑操作。推理机担负两项基本任务：一是检查已有的事实和规则，并在可能的情况下增加新的事实；二是决定推理的方式和推理顺序。将推理机制同规则对象封装在一起，事实对象记录了当前的状态，规则对象首先拿出前提条件的断言（只有这些前提都有符合时才会做这条规则的结论），询问事实对象集，如事实对象集不知道，则询问用户，如所有前提条件都被证实为真则结论为真，否则系统不知道结论真假。 3、程序流程图： 程序运行如下： 以老虎，金钱豹，长颈鹿为例画出程序流程图如下：
浙江大学人工智能研究所(以下简称AI)创建于1981年,是专概要
浙江大学人工智能研究所（以下简称AI）创建于1981年，是专门从事科学研究与培养高层次计算机专业人才的科研机构。全所现有各类研究人员46名，其中教授15名（含中国工程院院士1名，长江计划特聘教授1名,博士生导师10名），副教授22名，讲师10名。同时设有计算机应用技术博士点、硕士点和计算机科学与技术博士后流动站。现任研究所所长为浙江大学校长、中国工程院院士潘云鹤教授，副所长为董金祥教授、朱淼良教授和周昌乐教授，学术委员会主任为何志均教授。 研究所下设： 知识工程研究室、智能CAD研究室、CAD&CG研究室、计算机视觉与智能机器人研究室、智能信息管理与决策研究室等5个研究室、实验室，以及资料室、办公室等机构。 主要研究方向： 人工智能理论，形象思维，计算机图形学（CG）与计算机辅助设计（CAD）,计算机集成制造（CIMS）及其它先进制造技术，智能CAD，信息智能和决策支持，计算机视觉与智能机器人，多媒体技术，工程数据库，智能控制，计算机网络和信息通讯，科学可视化，分布式知识库，操作系统，数据库，管理信息系统，计算机辅助工业设计等。 学术带头人： Founded in 1981, the Artificial Intelligence Research Institute (AIRI) is an institution specializing in scientific research and high-level computer talent cultivating. Presently it has a staff of 46. Among them, there are 15 professors ( including one member of Chinese Engineering Academy, one member of China Education Ministry’s Cheung Kong (Chiang Jiang) Scholar,ten doctoral supervisors), 22 associate professors and 10 lecturers. In addition to the Ph.D and Master degree programs, it also offers post doctoral program in computer science and technology. Chief of Institution is Prof. Pan Y unhe, who is also president of Zhejiang University and a member of Chinese Engineering Academy. Prof. Dong Jinxiang and Prof. Zhu Miaoliang and Prof. Zhou Changle are vice chiefs of the Institution. Prof. He Zhijun is chairman of academia committee of AIRI. The AIRI consists of one reference room, one administrative office and five research labs, including Knowledge Engineering Lab, Intelligence CAD Lab, CAD&CG Lab, Computer vision & Robotics Labs, Intelligence Information Management and Decision Lab. The main research scope is as follows: Artificial Intelligence theory Imagery thinking Computer Graphics and Computer Aided Design Computer Integrated Manufacture system (CIMS) and other Advanced Manufacturing Technologies Intelligence CAD Information Intelligence and policy support Computer Vision and Robotics Multimedia Technology Engineering Database Intelligent Control Computer Network and Communication Scientific Visualization Distributed Knowledge Database
人工智能实验报告大全
人工智能课内实验报告 （8次） 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（34） 学号： 06153034
目录 课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 (1) 课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5) 课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18) 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33) 课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37) 课内实验6：字句集消解实验 (46) 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66) 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)
人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（33） 学号： 06153034 日期： 2017-3-8 10:15-12:00
实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 一、实验目的 （1）熟悉谓词逻辑表示法； （2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。 二、编程环境 VC语言 三、问题描述 房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。 图1 猴子摘香蕉问题 四、源代码 #include
基于容器云技术的人工智能平台建设
基于容器云技术的人工智 能平台建设 申报部门（单位）：XXXX（盖章） 申报时间：年月
目录 1 概述 (1) 1.1 系统建设现状 (1) 1.2 必要性分析 (1) 1.3 建设目标 (3) 2 业务需求 (3) 2.1 人工智能平台 (3) 2.1.1 业务需求描述 (3) 2.1.2 业务流程 (6) 2.1.3 业务数据 (6) 3 集成需求 (7) 4 实施范围 (7) 5 其他需求 (7) 5.4 可靠性 (7) 5.5 信息安全 (7) 5.6 可维护性 (7) 5.6.1 易修改 (7) 5.6.2 易测试 (7) 5.7 系统灾备设计 (8)
1概述 1.1系统建设现状 单位率先建成融合企业云计算大数据一体化服务平台和全业务统一数据中心的“云”平台。目前已有303台服务器规模，部署了24个技术组件，并完成38套企业核心业务系统全业务数据的汇集，合计数据表39330张，总的数据存储量达700TB。初步构建企业数据统一汇集共享机制，已累计为公司50多个项目的80多个“互联网+”创新应用提供数据服务支持，形成了“互联网+”智能运检、“互联网+”营销服务、“互联网+”规划、“互联网+”电力物资、运监大数据和财务精益化等新型业务形态雏形。建成用电客户标签库、大数据运营监测系统、智能运检管控平台、供电服务指挥系统、配电网规划辅助决策等创新业务应用。企业数据统一汇集共享机制及业务创新运营机制的初步建成，为人工智能在国网浙江电力的试点应用落地及铺开打下了较为坚实的基础。 1.2必要性分析 人工智能在电力能源有很广泛的应用技术场景，可以对如下技术场景进行储备：（1）多功能场景分析系统，包括摄像机自动标定、人员检测、人员跟踪、姿势分类、行为分析、三维重建等模块。 （2）利用无人机，巡线机器人和遥感卫星等对输电设备本体和输电通道环境进行立体巡检和风险评测，基于人工智能图片识别技术有效的处理图片以及视频技术，准确识别出输变电设备本体的缺陷和输电线路的潜在风险。 （3）基于导航图像的知识积累和人工智能，通过对空间导航和智能巡检规划，优化巡检路径和重点排查区域。 （4）通过人工智能图像识别技术，识别用电现场危险行为，增强用电现场作业的安全性和效率。 （5）基于深度学习技术对云观测图像中的云层和云系进行识别和辨识，并对其演化进行预测，实现对云层遮挡条件下光伏功率的快速波动的预测，提供新能源跨省、跨区域高效消纳能力。 随着新能源持续高比例运行、电力电子装置大量应用、电力市场化水平不断提高，电力系统的动态非线性、多时间尺度、不确定性和难预测性表现得更加突出，以人工智能为核心的数据驱动方法相对于基于物理模型的分析方法，更加精准地刻画电
人工智能-图像识别与人工智能研究所XXXX年研究生招生简章考研专业目录 精品
图像识别与人工智能研究所 图像识别与人工智能研究所（以下简称图像所）于1978年由教育部和航天部共同批准建立、直属于华中科技大学的一所融研究、教学为一体，以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构。建所30余年来，图像所始终瞄准航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究，在国内的模式识别与智能系统学科具有明显的研究特色和学科优势，在航天航空的智能信息处理领域具有较高的知名度。图像所分别于1984年、1990年获得硕士和博士学位授予权，20XX年被批准为湖北省重点学科，20XX年被批准为国家重点二级学科“模式识别与智能控制”，是该二级学科全国5个重点学科单位之一。1993年获批“图像信息处理与智能控制”国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由中国航天工业总公司和国家教委共同批准命名为“中国航天图像识别技术研究所”，与航天工业总公司共建。20XX年12月获批成立“多谱信息处理技术”国家级重点实验室。 图像所经过多年的建设已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。该所现有科研、教学人员40余人，其中双聘院士1人，“长江学者”讲座教授1名，教授10名、副教授13名，入选“新世纪优秀人才支持计划”1人。87%的教师拥有博士学位，76％为45岁以下青年教师。20XX年被命名为国家级科技创新团队。除了本所的教师队伍外，图像所还聘请了航天科技集团的科学院院士沈绪榜教授、美国西北大学终生教授、计算机视觉领域的世界知名学者吴郢教授等作为图像所兼职博导培养博士生。目前本专业在读硕士生、博士生350余人。 图像所在“模式识别与智能系统”学科点上现有的研究方向是：计算机视觉与应用、模式识别与图像分析、图像处理系统及应用、医学成像与处理、人工智能与认知科学、集成电路及系统芯片的研究与设计以及微纳光电技术。在“导航制导与控制”学科点上现有的研究方向是：多谱寻的制导、多谱匹配制导、多谱目标探测以及制导信息处理芯片设计。在“信息安全”学科点上现有的研究方向是：混沌密码理论与技术（包括密码算法的IC设计），无线移动网络的安全技术，网络主动防御技术以及城市交通智能管理与安全信息服务技术。2001年以来，图像所培养博士135名、硕士540名，6人获得湖北省优秀博士论文，5人获得湖北省优秀硕士论文。图像所现有在读硕士研究生235人，博士研究生118人。 图像所在培养研究生的同时，承担了大量的国家级科研项目，取得了一大批科研成果。20XX年至今，图像所已经承担了包含国家自然科学基金、973、863、国家级预研计划等在
盘点：从斯坦福人工智能实验室走出的人物及创举
盘点：从斯坦福人工智能实验室走出的人物及创举 来源：宇辰网 成立至今，斯坦福人工智能实验室的历史已逾50年，在人工智能漫长的发展岁月里，从这座实验室走出了许多杰出人物和作品。 1.图像识别 李飞飞/图来源网络 斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory，SAIL）华裔教授李飞飞，多年来致力于解决图像识别、机器学习和语言处理等人工智能领域的棘手难题。 2007-2009年，李飞飞及其团队通过网络众包技术，建立起了含有1500万张照片、涵盖22000种物品的全球最大图像识别数据库Imagenet。
“这些物品是根据日常英语单词进行分类组织的。无论是在质量上还是数量上，这都是一个规模空前的数据库。在"猫"这个对象中，我们有超过62000只猫，长相各异，姿势五花八门，而且涵盖了各种品种的家猫和野猫。我们对ImageNet收集到的图片感到异常兴奋，而且我们希望整个研究界能从中受益，所以以一种和TED一样的方式，我们公开了整个数据库，免费提供给全世界的研究团体。”Li Feifei在TED演讲上说:“事后我们再来看，这个利用大数据来训练计算机算法的思路，也许现在看起来很普通，但回到2007年时，它就不那么寻常了。我们在这段旅程上孤独地前行了很久。” 图像识别之后，李飞飞又开启了Visual Genome（视觉基因组）计划，要把语义和图像结合起来，推动人工智能的进一步发展。 2.人工神经网络 吴恩达/图来源网络
机器学习领域专家，斯坦福人工智能实验室教授，在线教育平台Coursera 的联合创始人吴恩达，曾于2011年创建并领导了谷歌的深度学习团队，打造出大规模人工神经网络。该神经网路总共由16000 个处理器连接而成，内部共有10 亿个节点，能够在没有任何先验知识的情况下自主学习。这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。 人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。近十多年来，随着研究工作的不断深入，人工神经网络取得了显著进展，现已应用于模式识别、智能机器人、生物、医学、经济等领域，成功地解决了很多现代计算机难以解决的实际问题。 3.开源机器人技术软件平台 ROS/图来源网络
人工智能实训室建设方案
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
stem课程实验室建设方案(20200515164750)
stem课程实验室建设方案 一、政策背景 国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。” 战略目标： 第一步 ----- 2020年 ----- 人工智能产业成为新的重要经济增长点。技术应用成为改善民生的新途径。 第二步 ----- 2025年 ----- 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。 第三步 ----- 2030年 ----- 我国将成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 二、如何建设stem课程实验室
如何搭stem课程实验室，STEAM实验室正在全国各地的学校涌现。Stem课程创客实验室为教育实践提供新的创新方法，鼓励 学生设计、实验、建设和发明。 创客实验室不仅仅是科学实验室，木工作坊，计算机实验室或艺术室，而是可能包含所有这些空间中的元素。因此，它的设计必 须适应各种活动需求以及活动的多样性和趣味性，这个在制作和探索过程非常重要，这就是STEM实验室与一次性空间的区别。 三、中小学stem课程包含有哪些内容，以智库教育为例： 四、备注 由于每个学校的stem课程实验室及其适应的活动可能会有所不同，也要看学校的具体的需求和要求。建设创客实验室功能和使用最为关键的步骤之一，学校可以与创客企业合作，阐明满足这些需求。或者，访问其他创客空间或实验室可以得到一些宝贵的 意见。作为创客教育设备提供商，会有很多合作的创客空间与
steam实验室可供参观。
人工智能概念股票汇总一览
人工智能概念股票汇总一览 人工智能概念股活跃龙头：科大讯飞（002230）、蓝色光标（300058）、昆仑万维（300418）、慈星股份（300307）、骅威股份（002502） 人工智能概念股相关上市公司汇总： 沪市：中源协和（600645）、佳都科技（600728）、张江高科（600895）深市：天音控股（000829）、紫光股份（000938）中小板：江南化工（002226）、科大讯飞（002230）、奥飞动漫（002292）、康力电梯（002367）、科远股份（002380）、巨星科技（002444）、骅威股份（002502）创业板：机器人（300024）、蓝色光标（300058）、思创医惠（300078）、慈星股份（300307）、东方网力（300367）、昆仑万维（300418）、科大讯飞（002230） 公司为中国最大智能语音技术提供商，在中文语音合成市场拥有70%以上市场份额，中文语音产业60%以上整体市场份额，处于语音市场绝对领先地位。 高乐股份（002348） 幽联科技共同出资设立子公司，专注语音智能玩具的研发。公司此次与幽联技术的合作，实现了真正意义上对人工智能领域的切入，是公司在“玩具智能化”与“教育智能化”两条发展路径上的必经之路，对公司未来“玩具+教育”
两大布局的意义深远。蓝色光标（300058） 小i机器人专注于智能机器人核心交互技术的研发，并在大量的商业化应用中推动了该技术的产业化进程。在自然语言处理、语义分析和理解、知识工程和智能大数据等方面，小i走在行业的前列，获得了多项国家发明专利授权，并参与国际和国内的智能人机交互标准建设。蓝色光标公司以约5000万元增资“小i机器人”的拥有者上海智臻网络科技有限公司。增资后，公司将持有上海智臻125.16元出资额，占其总股本的7%。公司拥有最先进的智能人机对话引擎，曾起诉苹果公司的Siri语音系统涉嫌专利侵权并胜诉。康力电梯（002367） 公司以现金5330万元增资参股紫光优蓝，其中4000万元用于增资，1330万元用于受让紫光股份所持有紫光优蓝14.285万元出资额，公司共持有紫光优蓝40%的股权。紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人研发销售企业，致力于民用智能机器人产品的研发及营销拓展，紫光优蓝的核心技术与管理团队2007年进入家用智能机器人研发领域，并与中国科学院、北京科技大学等国内外顶级科研机构形成战略合作，在AI（人工智能）、语音识别、智能感应、交互式软件等各方面都是行业的专家。昆仑万维（300418） 出资300万美金与其他方共同成立Kunlun AI（昆仑人工智能科技公司）。拟新设的昆仑人工智能总股本为1亿股。
人工智能试验 结课报告
人工智能结课报告 学号：姓名： 一、课题：机器视觉及机器视觉系统的运用 二、摘要：科技在不停的发展，很多智能的东西在我们生活中随处可见，随着人工智能的不断发展，我们可以制造出真正的智能机器，而且这个领域也将成为下一个技术革命。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉系统适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。 机器视觉不会有人眼的疲劳，有着比人眼更高的精度和速度，借助红外线、紫外线、X 射线、超声波等高新探测技术，机器视觉在探测不可视物体和高危险场景时，更具有其突出的优点。机器视觉技术现已得到广泛的应用。 机器视觉技术的诞生和应用，极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类生活现状，其应用前景极为广阔。目前在国外，机器视觉技术已广泛应用于生产、生活中，而我国正处于起步阶段，急需广大科技工作者的共同努力，来迅速提高我国机器视觉技术的发展水平，为我国的现代化建设做出自己的贡献。 三、三个问题回答 （1）应用价值（10分）：为什么跟踪这个人、项目、技术或者算法？ 答：在学习人工智能时，从老师的课堂扩充中，我了解到了“机器视觉”这个词，所以我就对这项技术产生了兴趣，也对此进行了跟踪。 在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。 目前国内随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。目前3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
人工智能无人值守停车场管理系统技术方案
人工智能AI无人值守停车场管理系统 技术方案
引言 目前国内普遍采用出口人工收费，一个岗亭平均年人工成本超过10万并不断上升，加上对操作员的操作监管困难，收费及通行的效率低下，用无人值守淘汰人工收费已是行业的大势所趋。 国外的无人值守方案基本是纸票+自助缴费机，费用昂贵，而且体验不佳。随着AI人工智能和移动支付的发展有望破解这一难题。 XX成功研发出AI人工智能无人值守停车场管理系统，LCD屏的高速车牌识别道闸一体机，既可扫码付，还可播放广告。金色外观，高端大气，0.6秒高速道闸，快速通行。AI人工智能基于GPU，速度比现在的CPU快几百上千倍，通过对停车场海量的车辆进出图片做深度学习，就可以实现对车牌、车型、车标、车脸、车窗等特征的精准识别，对有牌车、无牌车的识别准确率无限接近100%，避免人工干预；车主通过扫码付等移动支付方便的完成自助缴费，从而实现停车场的无人值守。
第1章项目概述 1.1 项目状态 由于其地理位置的特殊性，周边车流量较大，给物业停车管理带来了很大的工作量，停车场使用卡识别可造成车位资源管理失控、收费管理失控、大量临时卡丢失，系统内的收卡收费记录远远小于实际情况，大量停车费被收费人员隐瞒，造成了大量的停车费用流失，高峰期时段车辆通行速度缓慢，停车场出入口车辆需要人工有序管理。 1.2 建设目标 阶段一目标：堵住收费漏洞，提高车辆通行速度，减少人工成本，增添停车场收入。 ?商业停车场出入口是车辆进出必经之地，它有效锁定有车一族的中高端消费人群，广 告到达率100%！不但为广告投放者提供了一个低成本，高回报的广告媒体平台，道闸广告这种新的媒介还使停车场又增添了一种新的增收方式。 ?临时车按车类型计时收费，车主通过扫码付可以方便的实现自主缴费，从而实现无人 值守，节约人工成本。 ?车辆进出采用实时识别，无需刷卡取票，最快3秒即可入场，驾驶员将体验停车场出 入口免取卡、免摇窗、免伸手等在恶略环境下快速不停车通行的高端体验。 ?通过自助缴费机、手机APP/微信公众号、支付宝、扫码支付等多种支付方式，可提前 缴费实现无人值守，预防出场车辆拥堵，即使有收费员，但也不接触现金，收费无漏洞，收费报表准确。 ?车牌识别道闸一体机的设计集成了停车场内的必备设备，简化了系统的接线、布线， 采用先进的实时识别技术+微波车检，运动目标检测，微波车检代替了施工麻烦的地感车检，无需切割地感线圈，安装快捷简便。 ?硬件设备采用金色外观，高端大气，提升大厦形象； ?通过建立数据中心和管理平台，可实现集中管理，进行数据的综合分析； 阶段二目标：基于基础平台，拓展应用，提升服务品质 ?建立停车场云平台运营管理，实现商户、业主服务平台；方便业主进行延期、缴费，商场购物、 各餐厅或酒吧消费等商户可凭消费小票对消费者进行抵扣停车费优惠，消费者可以用手机APP提
人工智能 课程实验 专家系统 程序源代码
游戏人物识别专家系统 ——邢洪伟一试验题目 游戏人物识别专家系统 二、试验内容 游戏人物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，主要基于暴风公司出品的经典角色类游戏《暗黑破坏神2》。它用产生式规则来表示知识，共15条规则、可以识别八种游戏人物，这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加进新的规则，还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。游戏人物识别15条规则的中文表示是： 规则1： 如果：暴风公司出品的单机角色类游戏 则：该游戏是暗黑破坏神 规则2： 如果：暴风公司出品的单机对抗类游戏 则：该游戏是魔兽争霸 规则3: 如果：暴风公司出品的网络游戏 则：该游戏是魔兽世界 规则4： 如果：网易游戏出品的网络游戏 则：该游戏是梦幻西游 规则5： 如果：暗黑破坏神版本1 则：该游戏是暗黑破坏神1 规则6： 如果：是暗黑破坏神2 则：该游戏是暗黑破坏神2 规则7： 如果：是暗黑破坏神3 则：该游戏是暗黑破坏神3 规则8： 如果：暗黑破坏神版本2单手武器使用木棒的男性人物 则：该人物是德鲁伊 规则9： 如果：暗黑破坏神2单手武器使用手杖的男性人物 则：该人物是亡灵法师 规则10：
如果：暗黑破坏神版本2单手武器使用法杖的女性人物 则：该人物是巫师 规则11： 如果：暗黑破坏神版本2双手武器使用长剑和盾牌的男性人物 则：该人物是圣骑士 规则12： 如果：暗黑破坏神版本2单手武器使用斧头的男性人物 则：该人物是野蛮人 规则13： 如果：暗黑破坏神版本2单手武器使用爪子的男性人物 则：该人物是刺客 规则14： 如果：暗黑破坏神2单手武器使用长剑的女性人物 则：该人物是亚马逊 规则15： 如果：梦幻西游单手使用鞭子的女性人物 则：该人物是飞燕女 游戏人物识别专家系统由15条规则组成，可以识别八种动物，在15条规则中，共出现 37个概念（也称作事实），共37个事实，每个事实给一个编号，从编号从1到37，在规则对象中我们不存储事实概念，只有该事实的编号，同样规则的结论也是事实概念的编号，事实与规则的数据以常量表示，其结构如下：Char *str{}={"暴风公司出品 ","网易游戏出品","单机游戏","网络游戏", "角色类游戏","对抗类游戏","版本1","版本2","版本3","男性","女性", "暗黑破坏神","梦幻西游","暗黑破坏神1","暗黑破坏神2","暗黑破坏神3","单身武器","双手武器","使用木棒","是用手杖","使用法杖","使用长剑","使用盾牌","使用斧头","使用爪子","使用鞭子","巫师","德鲁伊","亡灵法师","法师","圣骑士","野蛮人","刺客","亚马逊","飞燕女","魔兽争霸","魔兽世界","\ 0"} 程序用编号序列的方式表达了产生式规则，如资料中规则15，如果动物是鸟，且善飞，则该动物是信天翁。相应的规则数组第八条是{26，17，13，11，0，0}，第26个是“使用鞭子”，如果事实成立，询问使用者下一个事实，第17 个“单手武器”，如果也成立，询问使用者下一个事实，第13个是“梦幻西游”则，如果事实成立，询问使用者下一个事实，第11个是“女性”，如果事实成立，查找结论断言编号数组{28，29，30，31，32，33，34，35，14，15，16，1 3，12，36，37}中第八个“35”，这里35对应事实数组中的“飞燕女”。 上述就是程序的推理过程，也是程序中的重点，该部分是由规则类（类rul e）中的Query方法实现。 三、流程图及分析 主程序的流程主要是：1、实例化各个类 2、初始化事实集 3、初始化规则集
人工智能会议系统是什么
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后百，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩度展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识道别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领版域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。仅人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能在医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具等各个行业都有应用，但是将人工智能运用进会议中却是第一次。对于参加会议的人而言，会议就是一个房间、一批座椅、数套话筒、外置音响等显示在外的设备
组成。但是对组织会议的人而言，其工作重心在幕后准备中，这些准备工作繁杂，而人工智能的加入就是减少这些幕后准备工作，提高会议效率。 人工智能会议系统不仅能已自身物联网技术做纯网络化架构，还能通过云协议模块和人工智能主机对传统会议系统设备连接，实现万物互联，数据共享于平台；软件底层开发兼容行业内各种应用数据处理逻辑，更快速的学习和对接传统会议软件应用数据到智慧会议云平台，实时会议系统资源统计、分析和应用，运用智慧会议系统人工智能技术让会议系统赋予思想，让会议更智慧。 浙江山诺智能科技有限公司（以下简称山诺智能）一直致力于研究人工智能会议，历时三年自主研发现已在人工智能会议上小有成就。人工智能会议系统就是其中的成果之一，是人工智能会议系统是人工智能会议的技术核心。山诺智能目前已经在11个省与130家企业建立合作关系，正在成为一家推动行业与社会进步并乐于分享的杰出公司。
来自MIT人工智能实验室
8447 麻省理工学院 人工智能实验室 AI Working Paper 316 1988年10月来自MIT人工智能实验室：如何做研究？ 作者：人工智能实验室全体研究生 编辑：David Chapman 版本：1.3 时间：1988年9月 译者：柳泉波北京师范大学信息学院2000级博士生 摘要本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。 备注：人工智能实验室的Working Papers用于内部交流，包含的信息由于过于初步或者过于详细而无法发表。不像正式论文那样，会列出所有的参考文献。 1. 简介 这是什么？ 并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。 目标读者是谁？ 本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写，但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者，也可以从中发现对自己有价值的部分。 如何使用？ 要精读完本文，太长了一些，最好是采用浏览的方式。很多人觉得下面的方法很有效：先快速通读一遍，然后选取其中与自己当前研究项目有关的部分仔细研究。 本文档被粗略地分为两部分。第一部分涉及研究者所需具备的各种技能：阅读，写作和程序设计，等等。第二部分讨论研究过程本身：研究究竟是怎么回事，
如何做研究，如何选题和选导师，如何考虑研究中的情感因素。很多读者反映，从长远看，第二部分比第一部分更有价值，也更让人感兴趣。 .. 小节2 如何通过阅读打好AI研究的基础。列举了重要的AI期刊，并给出了一些阅读的诀窍。 .. 小节3 如何成为AI研究领域的一员：与相关人员保持联系，他们可以使你保持对研究前沿的跟踪，知道应该读什么材料。 .. 小节4 学习AI相关领域的知识。对几个领域都有基本的理解，对于一个或者两个领域要精通。 .. 小节5 如何做研究笔记。 .. 小节6 如何写期刊论文和毕业论文。如何为草稿写评审意见，如何利用别人的评审意见。如何发表论文。 .. 小节7 如何做研究报告。 .. 小节8 是有关程序设计的。AI程序设计与平常大家习惯的程序设计有所不同。 .. 小节9 有关研究生涯最重要的问题，如何选导师。不同的导师具有不同的风格，本节的意见有助于你找到合适的导师。导师是你必须了解如何利用的资源。 .. 小节10 关于毕业论文。毕业论文将占据研究生生涯的大部分时间，本部分涉及如何选题，以及如何避免浪费时间。 .. 小节11 有关研究方法论，尚未完成。 .. 小节12 或许是最重要的一节：涉及研究过程中的情感因素，包括如何面对失败，如何设定目标，如何避免不安全感，保持自信，享受快乐。 2. 阅读 很多研究人员花一半的时间阅读文献。从别人的工作中可以很快地学到很多东西。本节讨论的是AI中的阅读，在第四小节将论述其他主题相关的阅读。 阅读文献，始于今日。一旦你开始写作论文，就没有多少时间了，那时的阅读主要集中于论文主题相关的文献。在研究生的头两年，大部分的时间要用于做课程作业和打基础。此时，阅读课本和出版的期刊文章就可以了。（以后，你将主要阅读文章的草稿，参看小节三）。 在本领域打下坚实的基础所需要的阅读量，是令人望而却步的。但既然AI只是一个很小的研究领域，因此你仍然可以花几年的时间阅读本领域已出版的数量众多论文中最本质的那部分。一个有用的小技巧是首先找出那些最本质的论文。此时可以参考一些有用的书目：例如研究生课程表，其他学校（主要是斯坦福大学）研究生录取程序的建议阅读列表，这些可以让你有一些初步的印象。如果你对AI的某个子领域感兴趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么，如果可以，借过来复印。最近，出现了很多精心编辑的有关某个子领域的论文集，尤其是Morgan-Kauffman出版的。 AI实验室有三种内部出版物系列：Working Papers，Memos和Technical Reports，正式的程度依次增加，在八层的架子上可以找到。回顾最近几年的出版物，将那些非常感兴趣的复制下来。这不仅是由于其中很多都是意义重大的论文，对于了解实验室成员的工作进展也是很重要的。
人工智能实验报告7
《人工智能》课外实践报告 项目名称：剪枝法五子棋 所在班级： 2013级软件工程一班 小组成员：李晓宁、白明辉、刘小晶、袁成飞、程小兰、李喜林 指导教师：薛笑荣 起止时间： 2016-5-10——2016-6-18
项目基本信息 一、系统分析 1.1背景
1.1.1 设计背景 智力小游戏作为人们日常休闲娱乐的工具已经深入人们的生活，五子棋更成为了智力游戏的经典，它是基于AI的αβ剪枝法和极小极大值算法实现的人工智能游戏，让人们能和计算机进行对弈。能使人们在与电脑进行对弈的过程中学习五子棋，陶冶情操。并且推进人们对AI的关注和兴趣。 1.1.2可行性分析 通过研究，本游戏的可行性有以下三方面作保障 （1）技术可行性 本游戏采用Windows xp等等系统作为操作平台，使用人工智能进行算法设计，利用剪枝法进行编写，大大减少了内存容量，而且不用使用数据库，便可操作，方便可行，因此在技术上是可行的。 （2）经济可行性 开发软件：SublimText （3）操作可行性 该游戏运行所需配置低、用户操作界面友好，具有较强的操作可行性。 1.2数据需求 五子棋需要设计如下的数据字段和数据表： 1.2.1 估值函数：
估值函数通常是为了评价棋型的状态，根据实现定义的一个棋局估值表，对双方的棋局形态进行计算，根据得到的估值来判断应该采用的走法。棋局估值表是根据当前的棋局形势，定义一个分值来反映其优势程度，来对整个棋局形势进行评价。本程序采用的估值如下： 状态眠二假活三眠三活二冲四假活三活三活四连五 分值 2 4 5 8 12 15 40 90 200 一般来说，我们采用的是15×15的棋盘，棋盘的每一条线称为一路，包括行、列和斜线，4个方向，其中行列有30路，两条对角线共有58路，整个棋盘的路数为88路。考虑到五子棋必须要五子相连才可以获胜，这样对于斜线，可以减少8路，即有效的棋盘路数为72路。对于每一路来说，第i路的估分为E(i)=Ec(i)-Ep(i)，其中Ec(i)为计算机的i路估分，Ep(i)为玩家的i路估分。棋局整个形势的估值情况通过对各路估分的累加进行判断，即估值函数： 72 F（n）= Σ E(i) i=1 1.2.2 极小极大值算法: 极大极小搜索算法就是在博弈树在寻找最优解的一个过程，这主要是一个对各个子结点进行比较取舍的过程，定义一个估值函数F(n)来分别计算各个终结点的分值，通过双方的分值来对棋局形势进行分析判断。以甲乙两人下棋为例，甲为max，乙为min。当甲走棋时，自然在博弈树中寻找最大点的走法，轮到乙时，则寻找最小点的走法，如此反复，这就是一个极大极小搜索过程，以此来寻找对机器的最佳走法。