2019版人工智能安全标准化白皮书

人工智能系列白皮书-智慧农业

中国人工智能系列白皮书 -- 智慧农业

目录 第1 章智慧农业发展背景 (1) 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 (1) 1.2 智慧农业及其发展趋势 (8) 第2 章农业智能分析 (12) 2.1 农业数据挖掘 (12) 2.1.1 农业数据挖掘特点 (12) 2.1.2 农业网络数据挖掘 (13) 2.1.3 农业数据挖掘应用 (16) 2.2 农业数据语义分析 (18) 2.2.1 农业数据语义模型 (18) 2.2.2 农业数据存储模型 (19) 2.2.3 农业数据知识发现 (20) 2.2.4 农业数据语义检索 (21) 2.2.5 分布式农业知识协同构建 (21) 2.3 农业病虫害图像识别 (22) 2.3.1 基于机器视觉的农业病虫害自动监测识别系统框架 23 2.3.2 农业病虫害图像采集方法 (24) 2.3.3 农业病虫害图像预处理 (26) 2.3.4 农业病虫害特征提取与识别模型构建 (27) 2.3.5 农业病虫害模式识别 (28) 2.4 动物行为分析 (29) 2.5 农产品无损检测 (34) 2.5.1 农产品的无损检测 (35) 2.5.2 农产品无损检测主要方法与基本原理 (36) 2.5.3 无损检测在农产品质量检测中的应用 (38)

2.5.4 问题与展望 (38) 第3 章典型农业专家系统与决策支持 (40) 3.1 作物生产决策系统 (40) 3.1.1 作物生产决策支持系统的概念与功能 (40) 3.1.2 作物决策支持系统的发展 (41) 3.1.3 我国作物决策支持系统发展状况 (41) 3.1.4 作物生产决策支持系统的发展趋势 (42) 3.1.5 作物生产决策支持系统的存在问题 (43) 3.1.6 作物生产决策支持系统的发展措施建议错误!未定义书签。 3.2 作物病害诊断专家系统 (45) 3.2.1 病害诊断知识表达 (45) 3.2.2 作物病害描述模糊处理 (47) 3.2.3 病害诊断知识推理 (47) 3.2.4 基于图像识别的作物病害诊断 (48) 3.3 水产养殖管理专家系统 (49) 3.3.1 问题与挑战 (49) 3.3.2 主要进展 (51) 3.3.3 发展趋势 ........ .... ..... .. (52) 3.4 动物健康养殖管理专家系统 (54) 3.4.1 妊娠母猪电子饲喂站 (54) 3.4.2 哺乳母猪精准饲喂系统 (56) 3.4.3 个体奶牛精准饲喂系统 (57) 3.4.4 畜禽养殖环境监测系统 (58) 3.5 多民族语言农业生产管理专家系统 (59) 3.5.1多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 (59) 3.5.2多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .. 60 3.5.3多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 (62)

人工智能的核心技术【精选】整理版

人工智能的核心技术是什么？ 《人工智能标准化白皮书（2018）》 1 机器学习 机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。 （1）根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。 监督学习 监督学习是利用已标记的有限训练数据集，通过某种学习策略/方法建立一个模型，实现对新数据/实例的标记（分类）/映射，最典型的监督学习算法包括回归和分类。监督学习要求训练样本的分类标签已知，分类标签精确度越高，样本越具有代表性，学习模型的准确度越高。监督学习在自然语言处理、信息检索、文本挖掘、手写体辨识、垃圾邮件侦测等领域获得了广泛应用。 无监督学习 无监督学习是利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构/规律，最典型的非监督学习算法包括单类密度估计、单类数据降维、聚类等。无监督学习不需要训练样本和人工标注数据，便于压缩数据存储、减少计算量、提升算法速度，还可以避免正、负样本偏移引起的分类错误问题。主要用于经济预测、异常检测、数据挖掘、图像处理、模式识别等领域，例如组织大型计算机集群、社交网络分析、市场分割、天文数据分析等。 强化学习 强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习，以使强化信号函数值最大。由于外部环境提供的信息很少，强化学习系统必须靠自身的经历进行学习。强化学习的目标是学习从环境状态到行为的映射，使得智能体选择的行为能够获得环境最大的奖赏，使得外部环境对学习系统在某种意义下的评价为最佳。其在机器人控制、无人驾驶、下棋、工业控制等领域获得成功应用。 （2）根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。 传统机器学习 传统机器学习从一些观测（训练）样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现对未来数据行为或趋势的准确预测。相关算法包括逻辑回归、隐马尔科夫方法、支持向

2020网络安全人才发展白皮书：技术服务人员“最抢手”

2020网络安全人才发展白皮书：技术服务人员“最抢手” 目前网络安全人才队伍呈现哪些特点？网络安全行业哪些岗位“最抢手”？《2020网络安全人才发展白皮书》从多个维度对网络安全人才培养和职业发展的整体形势进行全面分析，为院校、企事业单位的人才培养提供借鉴。 白皮书的三大聚焦点： 聚焦一：网络安全人才特征及现状 男性是网络安全从业人员绝对主体 网络安全人才中女性学生占比连续两年上升，在校比例越加趋于均衡，但从业人员中男性依旧是主力，占比高达83.85%。 越来越多年轻人选择网安行业就业 网络安全从业人员的年龄仍集中在25-30岁，但25岁以下的网络安全从业人员占比较去年有所提高，占比约20.48%。 从业人员学历呈金字塔结构 网络安全人才学历主要以本科生为主，专科次之，硕博为辅，呈现金字塔型结构，人才学历梯队更加完善和稳固。 聚焦二：网络安全人才需求与供给 网络安全竞赛的宣传投入效果显著 企业、院校、相关地方部门大力推动和普及网络安全竞赛，网络安全人才通过网络安全竞赛首次接触网络安全的占比超过6成，非网安专业学生超过7成。 网络安全人才更关注技能提升 非课堂学习网络安全技能的网络安全人才的占比超过6成，通过网络安全资讯学习，主要关注最新活动/竞赛、技术及安全新闻等模块，与从业人员的关注相差无几，来提高网络安全技能。 聚焦三：疫情和新基建带来的影响 稳定性高的政府、高校等单位被优先考虑就业 2020年初的疫情影响了大部分网安人才的实习就业，9成学生认为疫情将影响企业招聘，线上面试也会降低招聘、应聘双方的交流深度及重视程度。因此，选择就业的学生中近9成学生改变了以往的毕业规划，优先选择政府部门、科研机构及高等学校等此类稳定性更高的单位。

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

(公需科目)人工智能与健康【2020】考试题库(十六)

（公需科目）人工智能与健康【2020】考试题库（十六） 一、单项选择题 1、（）的医生收入主要来自联邦政府直接拨付。 A、英国 B、美国 C、德国 D、澳大利亚 请选择本题答案： A B C D 正确答案：D 2、“拔一毛利天下，不为也；悉天下以奉一身，不取也”是（）观点。 A、孔子 B、墨子 C、杨朱 D、列子 请选择本题答案： A B C D 正确答案：C 3、“自生人以来，未有如夫子者”出自（） A、《文心雕龙·原道》 B、《文心雕龙·序志》 C、《文心雕龙·宗经》 D、《汉书·艺文志》 请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 4、《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据

控制者应在（）小时之内向监管机构报告个人数据的泄露情况。 A、24 B、48 C、72 D、96 请选择本题答案： A B C D 正确答案：C 5、2017年7月8日国务院出台了（），为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。 A、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B、《新一代人工智能发展规划》 C、《“十三五”战略性新兴产业发展规划》 D、《人工智能标准化白皮书2018》 请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 6、本讲提到，2017年7月，国务院印发并实施（），构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 A、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 C、《新一代人工智能发展规划》 D、《人工智能标准化白皮书（2018版）》

请选择本题答案： A B C D 正确答案：C 7、大成至圣先师是（）。 A、孔子 B、孟子 C、墨子 D、杨朱 请选择本题答案： A B C D 正确答案：A 8、根据本讲，GUI的专利类型是（） A、发明专利 B、外观设计专利 C、实用新型专利 D、方法专利 请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 9、根据本讲，欧盟成员国中有（）个未批准新闻出版物保护的邻接权。 A、8 B、9 C、19 D、20 请选择本题答案： A B C D 正确答案：B 10、根据本讲，协同教育中的基础是（）。 A、学校教育

360网络安全系统准入系统技术白皮书-V1.3

360网络安全准入系统 技术白皮书 奇虎360科技有限公司 二O一四年十一月

360网络安全准入系统技术白皮书更新历史 编写人日期版本号备注刘光辉2014/11/11 1.2 补充802.1x 目录

第一章前言 (5) 第二章产品概述 (5) 2.1产品构成 (5) 2.2设计依据 (5) 第三章功能简介 (6) 3.1 网络准入 (6) 3.2认证管理 (6) 3.2.1保护服务器管理 (6) 3.2.2 例外终端管理 (6) 3.2.3重定向设置 (6) 3.2.3 认证服务器配置 (6) 3.2.4 入网流程管理 (7) 3.2.5 访问控制列表 (7) 3.2.6 ARP准入 (7) 3.2.7 802.1x (7) 3.2.8 设备管理 (7) 3.3用户管理 (8) 3.3.1认证用户管理 (8) 3.3.2注册用户管理 (8) 3.3.3在线用户管理 (8) 3.3.4用户终端扫描 (8) 新3.4 策略管理 (8) 3.4.1 策略配置 (8) 3.5系统管理 (8) 3.5.1系统配置 (8) 3.5.2接口管理 (9) 3.5.3 路由管理 (9) 3.5.4 服务管理 (9) 3.5.5 软件升级 (9) 3.5.6 天擎联动 (9)

3.6系统日志 (9) 3.6.1违规访问 (9) 3.6.2心跳日志 (10) 3.6.3 认证日志 (10) 3.6.4 802.1x认证日志 (10) 第四章产品优势与特点 (10) 第五章产品性能指标 (10) 5.1测试简介 (10) 5.2被测设备硬件配置 (10) 5.3 360NAC抓包性能指标 (11) 第六章产品应用部署 (11) 6.1 360NAC解决方案 (11) 6.1.1部署拓扑 (11) 6.2.基本原理 (13) 6.2.1 360NAC工作流程图 (13) 6.2.2 360NAC工作流程图详述 (14) 6.2.2.1 360NAC流程一部署 (14) 6.2.2.2 360NAC流程二部署 (14) 6.2.2.3 360NAC流程三部署 (14)

2019全球人工智能发展白皮书

全球人工智能发展白皮书 （2019年度）

全球人工智能发展白皮书 | 四、人工智能重塑各行业 一、AI创新融合新趋势4 1.1人工智能正全方位商业化4 1.2AI全面进入机器学习时代5 1.3市场对投资回归理性8 1.4城市逐渐成为AI创新融合应用主战场13 1.5AI支持体系不断发力21 1.6顶层政策倾斜力度持续增加23 1.7全球AI市场超6万亿美元29 1.8京津冀、长三角、珠三角AI企业云集31 二、人工智能技术发展腾飞40 2.1人工智能关键技术日趋成熟40 2.2人工智能开放平台建设稳步推进42 2.3“人机大战”谁更能更胜一筹？45 三、中国在全球AI地位52 3.1中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境53 3.2中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口54 3.3中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速54 3.4美国人工智能底层技术实力更为雄厚，中国则在语音识别技术上更优55 3.5中国在AI应用上呈现追击态势55 四、人工智能重塑各行业58 4.1金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营60 4.2教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程65 4.3数字政务：政策利好加速政府智能化变革70 4.4医疗：人工智能应用日趋成熟71 4.5无人驾驶：主导汽车产业革新75 4.6零售：人工智能驱动行业走向聚合79 4.7制造业：智能制造应用潜力巨大82 4.8智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统86

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现主要发现： 1

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 2

注册信息安全专业人员应急响应工程师CISPIRE白皮书.doc

谢谢观赏 注册信息安全专业人员-应急响应工程师 白皮书 发布日期：2019年 1 月 中国信息安全测评中心 网神信息技术（北京）股份有限公司?版权2019-攻防领域考试中心

CISP-IRE白皮书 咨询及索取 关于中国信息安全测评中心CISP-IRE考试相关的更多信息，请与注册信息安全专业人员攻防领域考试中心联系。 注册信息安全专业人员攻防领域考试中心联系方式 【邮箱】xxx 【网址】xxx 【地址】北京市海淀区昆明湖南路51号中关村军民融合产业园D座2层 【邮编】100097 360企业安全集团下属的网神信息技术（北京）股份有限公司是以“保护大数据时代的安全”为企业使命，以“数据驱动安全”为技术思想，专注于为政府和企业提供新一代网络安全产品和信息安全服务的提供商。360企业安全集团与中国信息安全测评中心联合成立注册信息安全专业人员攻防领域考试中心，由360企业安全集团子公司网神信息技术（北京）股份有限公司具体运营，负责注册信息安全专业人员应急响应工程师（CISP-IRE）资质的培训知识体系制定、考试开发维护、业务推广、市场宣传及持证人员的服务。CISP-IRE专注于培养、考核高级实用型网络安全应急响应安全人才，是业界首个理论与实践相结合的网络安全专项技能水平注册考试。

目录 引言1 一、CISP-IRE考试要求 2 二、CISP-IRE考试方向 2 三、CISP-IRE注册流程 4 四、CISP职业准则4 五、CISP-IRE考生申请资料要求5 六、CISP-IRE收费标准 6 七、注册信息安全专业人员攻防领域考试中心联系方式6

引言 当前，信息化社会发展方兴未艾，信息成为一种重要的战略资源。信息的获取、存储、处理及其安全保障能力成为一个国家综合国力的重要组成部分。目前，信息产业已成为世界第一大产业，信息科学与技术正处于空前繁荣的阶段。信息安全是信息的影子，哪里有信息，哪里就有信息安全问题。在信息科学与技术发展欣欣向荣的同时，危害信息安全的事件也不断发生。 基于严峻的网络空间安全形势，国内外多位信息安全领域资深专家、学者指出：不断增长的产业链式网络攻击虽然日趋严重，但是更让人担忧的是，网络安全人才的短缺致使各个层级的网络安全团队难以“扩军”，信息安全领域人才的储备量远远跟不上网络安全风险的增长量。 网络安全人才决定网络安全技术的交替、更迭，而人才的短缺直接影响政府事业机关网络防御能力，也导致中、小型企业很难组建自己的安全团队。网络安全防范能力堪忧，严重影响我国网络安全建设。 《网络安全法》第三条提出“国家坚持网络安全与信息化发展并重，遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，推进网络基础设施建设和互联互通，鼓励网络技术创新和应用，支持培养网络安全人才，建立健全网络安全保障体系，提高网络安全保护能力。”因此，培养“高素质的网络安全和信息化人才队伍”的工作刻不容缓！ 中国信息安全测评中心主导的注册信息安全专业人员攻防领域考试中心推出的“CISP-IRE”（注册信息安全专业人员-应急响应工程师，Certified Information Security Professional - Incident Response Engineer）技能水平注册考试，锻炼考生实际解决网络安全问题的能力，发现人才，有效增强网络安全防御能力，促进

网络与信息安全防范体系技术白皮书

一、前言 随着网络经济和网络时代的发展，网络已经成为一个无处不有、无所不用的工具。经济、文化、军事和社会活动将会强烈地依赖于网络。网络系统的安全性和可靠性成为世界各国共同关注的焦点。而网络自身的一些特点，在为各国带来发展机遇的同时，也必将带来巨大的风险。网络安全威胁主要存在于： 1. 网络的共享性: 资源共享是建立计算机网络的基本目的之一，但是这也为系统安全的攻击者利用共享的资源进行破坏活动提供了机会。 2. 网络的开放性: 网上的任何用户很容易浏览到一个企业、单位，以及个人的敏感性信息。受害用户甚至自己的敏感性信息已被人盗用却全然不知。 3. 系统的复杂性: 计算机网络系统的复杂性使得网络的安全管理更加困难。 4. 边界的不确定性: 网络的可扩展性同时也必然导致了网络边界的不确定性。网络资源共享访问时的网络安全边界被破坏，导致对网络安全构成严重的威胁。 5. 路径的不确定性: 从用户宿主机到另一个宿主机可能存在多条路径。一份报文在从发送节点达到目标节点之前可能要经过若干个中间节点。所以起点节点和目标节点的安全保密性能并不能保证中间节点的不可靠性问题。 6. 信息的高度聚集性: 当信息分离的小块出现时，信息的价值往往不大。只有将大量相关信息聚集在一起时，方可显示出其重要价值。网络中聚集了大量的信息，特别是Internet中，它们很容易遭到分析性攻击。 随着信息技术的发展与应用，信息安全的内涵在不断的延伸，从最初的信息保密性发展到信息的完整性、可用性、可控性和不可否认性，进而又发展为“攻（攻击）、防（防范）、测（检测）、控（控制）、管（管理）、评（评估）”等多方面的基础理论和实施技术。传统的信息安全技术都集中在系统本身的加固和防护上，如采用安全级别高的操作系统与数据库，在网络的出口处配置防火墙，在信息传输和存储方面采用加密技术，使用集中的身份认证产品等。传统的信息系统安全模型是针对单机系统环境而制定的，对网络环境安全并不能很好描述，并且对动态的安全威胁、系统的脆弱性没有应对措施，传统的安全模型是静态安全模型。但随着网络的深入发展，它已无法完全反应动态变化的互联网安全问题。 二、网络与信息安全防范体系设计

2018年中国人工智能创新应用白皮书

２０１８年中国人工智能创新应用白皮书

报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。

执行总结 今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。

天融信网络安全专家服务白皮书

1术语定义 网络安全专家服务系统：是实现网络安全管理的技术支撑平台，以风险管理为核心作用，为安全服务和管理提供支撑。 监控对象：是对网络安全专家服务系统实施风险管理的对象的统称，包括：安全设备、网络设备、应用系统、主机、数据和信息。 安全事件：由计算机信息系统或网络中的各种计算机设备发现并记录下的可疑活动。 安全威胁：是对系统、组织及安全对象构成潜在破坏能力的可能性因素或事件。 脆弱性：存在于被威胁的客体上，可被威胁利用而导致安全性问题。 安全风险：即存在由一种特定的威胁利用脆弱性而引起信息丢失甚至损害一个或一组安全对象的可能性。 2网络安全专家服务产生背景 2.1用户信息系统安全面临的挑战 当今，几乎所有行业的用户业务都是建立在网络应用的基础之上。互联网应用与业务的融合给用户带来了效率提升和持续竞争力，然而互联网与业务结合同样具有潜在的风险。任何细微的变故，都有可能导致业务流程完全失效。信息系统在给电子政务、电子商务带来

了高效和便捷的优越性同时，同样给外部和内部利用信息系统犯罪带来了容易性和隐蔽性。黑客、蠕虫病毒、后门漏洞等安全威胁的存在，使得用户的关键业务暴露在危险之中。其中问题集中体现在： ?众多安全设备缺乏有效的统一管理 ?安全运维能力不足，5*8小时外的安全事件无暇顾及 ?信息安全产品更新太快，信息安全系统建设投入太大 ?缺乏专业的安全研究团队 ?突发安全事件的应急处理能力不足 ?海量日志需要统一存储审计 2.2天融信网络安全专家服务的产生 网络安全专家服务是天融信针对安全设备统一管理、5*8小时外的安全运维、突发安全事件处理等安全问题而推出的专业安全服务产品。 天融信与中国电信、中国联通合作，建立了安全监控运营中心，打造了一支专业化的安全运营团队，由经验丰富的安全专家为用户提供服务。同时与国家计算机网络应急技术处理协调中心（CNCERT/CC）等权威单位合作，利用国家级监管单位及电信运营商独有的网络资源，为用户提供更高级别的服务。

2018年物联网安全白皮书

物联网安全白皮书 （2018年）

前言 自2005年国际电信联盟（ITU）正式提出“物联网”这一概念以来，物联网在全球范围内迅速获得认可，并成为信息产业革命第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑。物联网技术的发展创新，深刻改变着传统产业形态和社会生活方式，催生了大量新产品、新服务、新模式，引发了产业、经济和社会发展新浪潮。 与此同时，数以亿计的设备接入物联网，物联网产业规模不断壮大，针对用户隐私、基础网络环境的安全攻击不断增多，网络安全问题已成为限制物联网服务广泛部署的障碍之一。 为促进物联网及其生态系统的健康发展，控制物联网面临的安全风险，我院与中国移动通信集团有限公司信息安全管理与运行中心牵头，联合中移物联网有限公司联合、360企业安全集团、北京神州绿盟科技有限公司共同研究编制物联网安全白皮书（2018）。 本白皮书从物联网安全发展态势出发，从物联网服务端系统、终端系统以及通信网络三个方面，分析物联网面临的安全风险，构建物联网安全防护策略框架，并提出物联网安全技术未来发展方向及建议。

目录 一、物联网安全发展态势 (1) （一）全球物联网市场规模快速增长，安全支出持续增加 (1) （二）物联网系统直接暴露于互联网，容易遭到网络攻击 (3) （三）物联网安全风险威胁用户隐私保护，冲击关键信息基础设施安全 (6) 二、物联网安全风险分析 (7) （一）物联网应用系统模型 (7) （二）物联网服务端安全风险 (9) （三）物联网终端安全风险 (11) （四）物联网通信网络安全风险 (14) （五）各典型应用场景风险分析 (15) 三、物联网安全防护策略 (18) （一）物联网安全防护策略框架 (18) （二）物联网服务端安全防护策略 (19) （三）物联网终端安全防护策略 (21) （四）物联网通信网络安全防护策略 (22) 四、物联网安全未来发展展望 (24) （一）推动物联网安全技术标准落地及合规性检测 (24) （二）以攻促防推进物联网安全技术发展 (25) （三）构建物联网全生命周期立体防御体系 (25) （四）联合行业力量打造物联网安全生态 (26) （五）探索新技术在物联网安全领域的应用 (26)

西科分布式网络信息安全系统(专业技术白皮书)

西科分布式网络信息安全系统技术白皮书 陕西西科电子信息科技有限公司二零零九年九月 目录 1 开发背 景 . ．．.................．.....．.．．...．..．.....．．．..........．............．..........．.．．..．. ....．.．．...．.．.....．.......．．．.．.．.....．.....................．..．.．.....．..．.．．..．2 1．1内网信息安全分 析 ........．．.............．....．..．..．．.．..．....．.．.．．.．.．.．...．...．.．..............．.....．.．..．...．.．．.......．..．......．.．.......．.．..．.....．....．．. 2 1．2内网信息失泄密途径及防护措施．.....．...．....．．...．．.........．..．．......．.........．．......．．．..．........．.．..... ....．...．......．．.．.....．.．...........．. 3 2 西安分布式网络信息安全系 统 . ....．..．....．.．..．．......．.．．．........．....．..．....．.．......．......．.........．....．．．.......．......．.．.．..．.．..．.......．...．..．..．.. 4 2．1产品设计目 标 .........．..．.．.....．．.．....．..．....．....．..........．．............．...．.．......．...........．..．......．..........．.．..．.．....．......．......．．....．．．.......４ 2．2产品设计原则 ..............．.．..．.....．.........．.．．.．．.．.．...．.．.．．．.．．．.....．..．.......．........．..．...．....．．....．...．.....．.．．.．...．...........．...........．.....．. 5 2.3产品组 成 . ．......．........．．...．．．..．..．．.....．.............．.．....．..．........．......．.．.... ...．.......．.．..．.........．..．.．．..．.．.．．...．...．.....．．......．..............．５2.3.1 端口控制系统(Safｅ

2019年公需科目：人工智能与健康考试题(四)

2019年公需科目：人工智能与健康考试题（四） 一、判断题(每题2分) 1.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。 正确 2.智慧社区的概念强调的是一种新型的治理形态，即在社区的服务管理过程中是不同于以往的，是用新的技术手段，使这些服务的供给和需求能够更加分散、各自分配的一种方式。 错误 3.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。 错误 4.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。 错误 5.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最高层次是自我实现。 正确 6.有了智慧养老这些手段，老年人的信息掌握在社区的服务平台上，如果老人一旦遇到了危险，由智慧养老的平台及时地做出响应，更多的责任转移到了政府、社会和社区来了，老人的子女就不用承担主要的责任了。 错误 7.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全，不会影响日常独立生活。错误 8.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。 正确 9.以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。 正确 10.习近平总书记指出，网信事业代表着新的生产力、新的发展方向，应该也能在践行新发展理念上先行一步。 正确 11.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 12.2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。正确 13.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。 正确 14.美国在人工智能方面取得了较好的成果。 正确 15.2014年7月，日本公布了《机器人白皮书》。 正确 16.韩国第四次工业革命在举行的第四次会议上，通过了人工智能研发战略。 错误 17.GDPR中规定数据控制者应在48小时内向监管机构报告个人数据泄露情况。 错误 18.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

(完整版)企业网络安全策略白皮书

微软企业网络安全策略 项监测 .

Verify that the Administrator account has a strong password Disable unnecessary services Disable or delete unnecessary accounts

Protect files and directories Protect the registry from anonymous access Apply appropriate registry ACLs Restrict access to public Local Security Authority (LSA> information Enable SYSKEY protection Set stronger password policies Set account lockout policy Configure the Administrator account Remove all unnecessary file shares Set appropriate ACLS on all necessary file shares Install antivirus software and updates Install the latest Service Pack Install the appropriate post-Service Pack security hotfixes Verify that all disk partitions are formatted with NTFS Verify that the Administrator account has a strong password Disable unnecessary services Disable or delete unnecessary accounts Protect files and directories

华为数据中心网络安全技术白皮书

HUAWEI 数据中心网络安全技术白皮书

目录 1数据中心网络安全概述 (6) 1.1“三大平面”安全能力与风险防御目标 (7) 2网络安全威胁分析 (9) 2.1拒绝服务 (9) 2.2信息泄漏 (9) 2.3破坏信息完整性 (9) 2.4非授权访问 (10) 2.5身份欺骗 (10) 2.6重放攻击 (10) 2.7计算机病毒 (10) 2.8人员不慎 (11) 2.9物理入侵 (11) 3管理平面安全 (12) 3.1接入控制 (12) 3.1.1认证和授权 (12) 3.1.2服务启停控制 (12) 3.1.3服务端口变更 (12) 3.1.4接入源指定 (13) 3.1.5防暴力破解 (13) 3.2安全管理 (13) 3.2.1SSH (13) 3.2.2SNMPv3 (14) 3.3软件完整性保护 (14) 3.4敏感信息保护 (14) 3.5日志安全 (14) 4控制平面安全 (16) 4.1TCP/IP安全 (16) 4.1.1畸形报文攻击防范 (16) 4.1.2分片报文攻击防范 (17) 4.1.3洪泛报文攻击防范 (17) 4.2路由业务安全 (18)

4.2.1邻居认证 (18) 4.2.2GTSM (19) 4.2.3路由过滤 (19) 4.3交换业务安全 (20) 4.3.1生成树协议安全 (20) 4.3.2ARP攻击防御 (22) 4.3.3DHCP Snooping (25) 4.3.4MFF (27) 5数据平面安全 (28) 5.1应用层联动 (28) 5.2URPF (28) 5.3IP Source Gard (29) 5.4CP-CAR (29) 5.5流量抑制及风暴控制 (30)

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书(2017)

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书 (2017) 指导单位、专家顾问及编写人员 顾问潘云鹤中国工程院院士 指导单位工业和信息化部信息化和软件服务业司 指导委员会谢少锋工信部信软司司长李冠宇工信部信软司副司长徐晓兰中国电子学会副理事长兼秘书长张宏图中国电子学会总部党委书记兼副秘书长商超工信部信软司软件处处长 傅永宝工信部信软司软件处调研员 专家委员会（排名不分先后，按姓氏笔画排序）王士进科大讯飞研究院副院长韦青微软中国公司首席技术官宋波国安瑞（北京）科技有限公司总经理刘志坚京东金融总法律顾问吴甘沙 驭势科技联合创始人兼CEO 季向阳清华大学自动化系教授陈丽娟阿里巴巴人工智能实验室负责人梁家恩云知声信息技术有限公司董事长兼CTO 崔岩中德人工智能研究院院长蔡雄山腾讯研究院法律研究中心副主任 编写单位中国电子学会 编写人员李颋周岷峰马良

凌霞李岩张雅妮许华磊 张婵张力陈濛萌樊江洋 朱毅李俊平阎德利谢中业 陈岩 报告链接:https://https://www.360docs.net/doc/e314611632.html,/s/1oAn8flo 密码:3gme编制概要 （一）编制背景 自1956年概念得以确立以来，人工智能发展至今已逾60年，随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迈进新一轮发展阶段，呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征，从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展，相比历史上的任何时刻，都要更加接近于人类智能，既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提供指导，也能为设计制造、健康医疗、交通管理、能源节约等微观领域提供解决方案。我国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化的攻坚阶段，迫切需要加快推动人工智能在国民经济社会各行业、各领域的创新应用，促进产业提质增效，改善人民生活水平，切实解决经济运行的重大结构性失衡。针对于此，有必要研究编制新一代人工智能发展白皮书，明确人工智能在新时期、新形势下的技术框架、关键环节、应用前景，为推动人工智能关键技术进步和产业化应用推广提供措施建议，进一步推动我国智能相关的

新一代人工智能发展白皮书

新一代人工智能发展白皮书

内容摘要 随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从学术驱动转变为应用驱动，从专用智能迈向通用智能，比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平，进入了新的发展阶段。全球各国均围绕新一代人工智能技术及产业发展进行前瞻布局，我国也已将其提升到了国家战略层面。基于此，本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征，对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判，详细梳理了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系，深入论证了新一代人工智能产业边界和范围，划分了基础层、技术层、应用层三大产业化领域，研究了智能传感器、智能芯片、算法模型、语音识别、图像视频识别、文本识别、智能机器人、智能制造系统、智能安防、智能驾驶等具体产业化方向的产业规模、核心技术、主要产品、典型企业，归纳了近年来全球和我国在人工智能领域的投融资特征趋势，并对国内外人工智能的技术及产业发展状况进行了系统对比和趋势展望，最后提出了发展理念、治理体系、创新能力、发展基础、资本环境、行业组织、全球统筹共七项措施建议，进一步推动我国人工智能相关的前沿新兴产业持续健康快速发展，有力支撑信息化与工业化深度融合迈上新台阶。

目录 一、编制概要 (1) （一）编制背景 (1) （二）编制目标 (2) （三）编制方法 (2) （四）特别声明 (3) 1、研究主题充分考虑了与国家规划的互动和呼应 (3) 2、研究范围聚焦技术和产业发展 (4) 3、研究内容仍有待进一步丰富完善 (4) 二、新一代人工智能研究综述 (5) （一）人工智能简要发展历程 (5) 1、第一次浪潮：人工智能诞生并快速发展，但技术瓶颈难以突破..6 2、第二次浪潮：模型突破带动初步产业化，但推广应用存在成本障碍 (7) 3、第三次浪潮：信息时代催生新一代人工智能，但未来发展存在诸多 隐忧 (8) （二）新一代人工智能的主要驱动因素 (9) 1、人机物互联互通成趋势，数据量呈现爆炸性增长 (10) 2、数据处理技术加速演进，运算能力实现大幅提升 (10) 3、深度学习研究成果卓著，带动算法模型持续优化 (11) 4、资本与技术深度耦合，助推行业应用快速兴起 (11) （三）新一代人工智能主要发展特征 (12) 1、大数据成为人工智能持续快速发展的基石 (13) 2、文本、图像、语音等信息实现跨媒体交互 (13) 3、基于网络的群体智能技术开始萌芽 (14) 4、自主智能系统成为新兴发展方向 (14) 5、人机协同正在催生新型混合智能形态 (15) 三、新一代人工智能技术框架 (15) （一）新一代人工智能的技术演进 (16) 1、从原有的CPU 架构，转变为GPU 并行运算架构 (16) 2、从单一算法驱动，转变为数据、运算力、算法复合驱动 (17) 3、从封闭的单机系统，转变为快捷灵活的开源框架 (18) 4、从学术研究探索导向，转变为快速迭代的实践应用导向 (18)