外军装备保障发展趋势

外军装备保障发展趋势
外军装备保障发展趋势

外军装备保障发展趋势

本文讨论国外武器装备保障向全系统、全寿命保障发展的动态,技术创新对装备保障现代化的推动,促进保障装备向着综合化、信息化、智能化、通用化、标准化和模块化的趋势发展,并指出合同商保障是军队保障力量的补充,精确保障是当前装备保障发展的迫切要求。

关键词:外军装备装备保障保障现代化合同商保障精确保障发展趋势

由于科学技术的发展,尤其是信息技术的迅速发展,对武器装备、作战理论、组织编制等许多领域产生巨大的影响,使各国军队建设正在经历一场前所未有的变革。军队不仅在为21世纪进行兵力结构的重新设计,而且在对21世纪装备保障进行全新的设计;用迅捷的、经济可承受的运输和信息系统取代现有的多层次的组织体系;规模型保障体系正在逐步向“按需输送”的高度敏捷、可靠的保障体系转变。

一、装备保障将朝着全系统、全寿命保障方向发展

全系统全寿命管理是系统论在装备保障管理中的具体应用。装备全系统全寿命保障的核心是在装备的设计、研制、生产、采购、补给、使用和报废的全过程中,把装备保障因素考虑进去,从而提高装备的战备完好性水平。自20世纪80年代以来,全系统全寿命管理已经成为一种装备保障思想和理念,这种思想不仅反映在装备保障的纲领性文件中,同时也在理论、体制、法规等多方面表现出来。

1、装备发展的全系统思想

装备发展的全系统思想主要体现在以下几个方面:

(1)作战装备与保障装备同步发展

随着军事技术的迅猛发展,新型武器装备对保障装备的依赖程度越来越强。70年代以来,世界各国在研发新装备的过程中,非常重视同步配套研制维修保障装备。如为了对履带式装甲车辆进行配套保障,西方主要国家同步发展了抢救和修理轻型装甲车辆用的轻型履带式装甲抢救车和轮式装甲抢救车。

(2)硬件系统与相关的软件系统协调配套开发

随着现代武器装备日趋复杂、自动化程度日益提高,各种任务计算机应用剧增,软件规模越来越大。50年代的F-4战斗机机载软件只有2000行代码,90年代的F-22战斗机机载软件的代码达700万行。软件程序已经成为影响新型武器装备能否形成战斗力的重点,加强采办和使用保障过程中的软件开发和管理已经成为新装备形成战斗力的必要条件。另外,新装备使用和技术保障离不开相关的操作手册和保障手册,加强新装备配套的使用和技术保障手册的同步编写,已成为外军的普遍做法。

2、外军全寿命保障的典型做法

目前外军非常重视装备的全寿命保障,在装备的研制阶段就采取积极措施,提高装备在整个寿命周期内的保障水平,外军的典型做法包括:

(1)在研制阶段注重维修性设计

装备的维修性设计是一种质量特性,始于论证阶段,贯穿于研制生产的全过程。美军在采办新装备时,规定在新装备的设计阶段要达到以下几个方面的要求:一是装备具有良好的维修可达性,要求合理布置装备各组成部分及其检测点、维修点,保证有足够的维修操作空间,合理开设维修通道、窗口;二是利用权衡分析和迭代设计使系统功能划分和模块组合最优化,提高组件的标准化、通用化、模块化和互换性;三是完善防差错措施及识别标记,提高维修工作中的安全性和工作效率。

(2)注重测试性设计

随着武器装备功能的多样化、结构的复杂化,故障检测诊断、性能测试已经成为维修工作的关键环节。美军要求在装备研制阶段实施测试性分析、设计和验证,包括系统的检测方式、检测系统、检测点配置等,通过设计使检测诊断更加简便、迅速、准确、可靠。美军强调研制和使用模块化、嵌入式的通用自动化检测设备,通过配备不同的软硬件模块,自动对不同装备进行故障监控、原位检测、隔离和识别。此外,美军正在大力推广许多新的无损检测技术,如声阻抗法、全息摄影、红外检测、声发射、磁橡胶法等,使故障检测率有较大的提高,检测范围已从外表损伤扩大到复合材料结合的缺陷、内部结构的胶接质量、疲劳裂纹的严重程度等。

(3)研制具有超高可靠性的武器系统

美国陆军认识到,要成为一支准备充分、响应能力强的军队,必须拥有可靠、有效的武器系统。美国陆军近年来提出了“后天的陆军(AAN)”概念,为了使“后天的陆军”能够付诸实现,一个重要的基础就是实现武器装备的超高可靠性。美国陆军认为,超高可靠性是一个可以实现的目标,在不久的将来是有可能设计和建造出固有可靠性达到0.95、0.96,甚至0.98的系统的。其实,美国陆军多年来一直在积极发展能够提高武器系统可靠性,同时降低使用和维护费用的技术。近年来美国陆军为实现装备的超高可靠性目标做了大量的工作,包括开展了“陆军诊断改进计划(ADIP)”、“灵巧简单设计(Smart Simple Design)”计划等。

二、技术创新成为实现装备保障现代化的主要推动力

高新技术,特别是信息技术的发展及其在军事领域的应用越来越广泛,使得武器装备的现代化程度越来越高,相应地也要求通过采用新的技术来实现装备保障的现代化。因此,外军,特别是美军,非常重视在装备保障领域采用新的技术,这种做法已经对外军的保障指挥和保障实施能力产生了深远影响。当前外军在装备保障领域采取的技术创新手段主要包括:

1、将自动识别技术应用于装备保障

自动识别技术是一套加速数据采集、集成和传输的工具,是准确、及时地获取资产状态信息的关键手段之一。自动识别技术能够快速准确地获取信息,无需或仅需少量人工干预即可自动地向自动化信息系统传送数据。因此,美军将其作为实现精确保障的重要手段加以发展。

自动识别技术包含多种用于获取资产识别信息的数据存储技术。这些技术包括条码技术、磁条、集成电路卡、光储卡和射频卡,均可用来标识单件物品、多件装备、空运托盘和集装箱。自动识别技术装置的数据存储容量可从少量字符至数千字节。这些装置可通过多种方式进行询问。询问所得的信息以电子方式提供给自动化信息系统。自动识别技术还包括形成存储信息、读出所储信息并将该信息与其他后勤数据相综合所需的硬件和软件技术。资产自动识别技术装置主要包括条码、射频数据通信、光储卡、射频识别、灵巧卡、卫星跟踪系统和业务处理服务器等。随着自动识别技术的发展,美军已在补给、运输、维修等领域广泛地应用该技术。

2、以远程支援技术补充基层部队的装备保障能力

远程支援技术是近年来武器装备保障领域发展十分迅速的技术,不仅一些发达国家的军队广泛使用,一些技术相对落后国家的军队也开始积极发展远程支援系统。

远程支援技术是随着高技术武器装备的大量使用和计算机网络

通信技术的不断发展而产生的一种先进的装备保障手段。它通过计算机网络将前方的保障人员与后方的技术专家紧密联系起来,并为前方武器装备的使用、维护、修理以及战场抢修提供及时、准确的技术指导和决策支持。前方保障人员在遇到困难时,通过联网将现场的图像、声音和装备的技术参数等,传输给远方的技术专家,请求技术支援;远方的技术专家在进行分析研究后,迅速作出结论,并通过网络对前方的使用维护保障工作进行实时指导,协助前方人员迅速、准确地完成任务。

随着高技术武器装备的大量服役,许多新型武器装备往往集多种高新技术、多种系统于一身,使武器装备保障的难度增大。装备保障不仅要解决大量硬件技术问题,还要解决许多软件方面的技术难题。因此,仅仅依靠前方技术人员,完成修理的重任是十分困难和不现实的。即使受过良好专业训练的技术保障人员,也难以准确及时地判断故障原因或确定最佳的修理方案,常常需要花费相当长的时间对受损装备反复进行分析、检测,最后才能“确诊”。应用远程支援技术,前方的技术人员可以及时得到许多技术专家的帮助和实时的指导,加快受损装备的维修过程,以满足时效性要求。

3、加强装备保障领域的信息系统建设

高效的信息收集与传递能力是提高装备保障效能的基础和手段,外军已经认识到,必须充分利用各种数据库资源,将通过这种先进的传感器和其他侦察监视手段所获得的保障信息及时汇总和分发,确保装备保障的决策和实施人员能够得到足够准确、近实时的信息。

美军在发展与装备保障有关的信息系统方面走在了世界的前列。在美军已经开发成功并投入使用的典型信息系统中,有用于后勤保障指挥的系统,如陆军的后勤指挥主控系统;有用于运输补给的自动化信息系统,如全球战斗保障系统、库存控制点(ICP)自动化信息系统、在运物资可视化系统、战区联合全资可视化系统、陆军全资可视化系统、21世纪战场物资补给系统、运输供应系统、“运输协调员

的自动化运输信息系统Ⅱ”、调运跟踪系统、“陆军标准仓库系统”;有用于维修的自动化信息系统,如“陆军装备司令部标准系统”、“陆军标准维修系统”(SAMS)、“海军舰船维修与器材管理系统(简称3M 系统)”、“空军维修数据收集系统(MDC) ”等,这些信息系统对于确保美军在全球范围内的兵力投送及其装备保障发挥了积极的作用。

三、发展高技术保障装备是装备保障手段建设的重点

高技术武器装备势必由高技术保障设备来加以保障,这是事物发展的必然趋势和结果,因此应统筹规划,同步发展,这样才能真正提高部队的战斗力。目前,世界各国都在积极开发各种新型保障设备,以适应高技术武器装备的发展。现代保障设备,是多种高新技术和先进工艺的综合体,微电子技术、信息技术、新材料、生物工程等使保障设备的技术含量提升到更高的档次,先进的工艺使原有的理论得到更高层次的应用。近年来各国的保障装备发展迅速,总结起来具有以下特点:

1、提高保障装备的机动能力和防护能力

世界各国都在努力提高保障装备的机动能力、防护能力和综合保障能力,研制和发展具备隐身能力的保障装备,改变通用保障装备在几乎完全透明的现代战场环境下易受攻击的状况。外军认为,保障装备的机动能力不仅是重要的保障力,而且也是战斗力,基于这种认识,世界各国军队都很重视提高保障装备的机动性,俄罗斯军队保障装备已经基本上实现了摩托化与机械化。美军更强调提高保障装备的机动性,采用直升机实施装备物资补给和伤员后送,装备物资运输走向集装化,装备物资装卸走向自动化。世界各国还开发使用了具有速度快、运输量大、有远程能力的运输工具。

为了提高保障装备的生存能力,还必须重视加强保障装备的防护能力。美军强调纵深作战和迂回攻击,以及实施立体作战,而装备保障力量和装备本身都是包括核生化武器在内的一切武器的主要攻击

目标,这样保障装备的毁伤率将大大提高。因此,外军在改进现有保障装备、研制新保障装备时越来越重视提高保障装备本身的防护能力。如美军非常重视将部队的车载式保障装备装甲化。如为满足2000年以后战场对后勤保障的需要,美军正在研制后勤支援装甲车族,其中包括前沿阵地弹药补给车、油料补给车、装甲修理车以及装甲救护车等。

2、具有信息化、智能化特征的高技术保障装备得到进一步发展

进入21世纪,随着以电子计算机为核心的数字编码、数字压缩、数字调制和解调等高技术的迅猛发展,数字化信息技术在军事领域得到广泛应用,使得保障信息的获取、显示、存储、处理以及装备实际的保障工作更为方便、快捷、精确和可靠,并达到实时化的程度。世界主要国家的军队都在不断加大高新技术在保障装备中的应用力度,如利用计算机技术生成数字合成的迷彩图案研制新型作战服,利用信息技术发展远程故障诊断与维修技术,以及开发远程医疗装备和改进装备物资补给方式等,使保障装备的总体性能得到显著提高。

智能化就是指将人工智能技术应用于状态监测和故障诊断设备中,使其具有人的意识,并具有一定的分析和判断能力。美国是最早将智能技术应用于武器装备故障诊断的国家,美军的“自动测试设备”发展计划包括了陆海空和航天领域内各种国防尖端武器和保障装备。美国、法国、德国等国家先后研制出武器装备的人工智能型故障诊断专家系统、故障自动诊断预报系统等及其配套装置,并用于海湾战争的实践。随着新一代电子计算机的问世和人工智能技术的不断发展,完善的保障设备将朝着智能化的方向大步迈进。

3、保障装备呈现通用化、标准化、模块化、综合化特点

为提高保障设备的适应性,跟上装备更新的步伐,外军非常重视发展多功能、高效率、综合性强的通用保障装备。通用保障装备的特点是节省研制经费,缩短研制周期,提高维修性和方便使用等效果。美军的高机动多用途轮式车辆就是这一思想的具体体现,它除了担负运输功能之外,还可胜任其它方面的任务。美陆军还在试用一种“整装整卸系统”的新型车辆,可发挥物资储存、保管和运输一体化的功能。

保障装备标准化也是一个重要的发展方向。因为标准化的保障装备可以显著降低开发费用和寿命周期内的使用保障费用。目前,美国国防部《自动检测设备投资策略》及国防部和陆军的《自动测试设备政策》都要求采用标准化的自动测试设备。国防部指令DOD 5000系列及陆军有关政策要求开发者必须采用标准化的测试设备,以满足武器装备的测试要求。

模块化是指在设备研制时立足于现有的要求和技术水平,但在功能上和技术上留有充分的余地,给设备功能的进一步扩展和技术的更

新做好准备,一旦条件成熟,即可适时地将扩充的功能和新技术引入到系统中,从而使设备无论在性能上还是在经济上都能达到新的水平,随技术的更新而逐步升级。

综合化就是利用系统工程的方法,通过权衡分析,把与保障有关的新工艺、新技术和新方法等有机地融合在一起,研制出多功能的综合保障设备。例如,美军目前非常重视发展综合自动检测和诊断设备,即将目前各种有效的检测诊断方法,如声、振测试和分析技术、测温技术、油液分析技术、应力、应变测试技术、无损检测技术等综合在一起,能够给出装备性能的综合判据。

四、合同商保障成为军队保障力量的有益补充

纵观美军的发展历史,特别是近年来的一些军事行动,充分表明了合同商保障是军队作战能力的倍增器。合同商保障不仅能够提高美军现有的军事能力,扩大美军对补给品和维修服务的选择余地,还能够提供一些美军自身所不具备的能力。由合同商提供保障,使得美军能够根据作战需要,迅速及时地扩大或压缩可用的保障资源,持续地获得作战所必要的保障,同时能够降低保障费用。

1、合同商保障的应用日益广泛

随着武器系统的日趋复杂,高新技术在武器装备中大量使用,而且在现代形式的战争条件下,保障任务量极其繁重,单独依靠军队来进行保障在军队小型化趋势下变得几乎不可能。随着社会的发展,尤其是民间科学技术的迅速发展,利用民间力量完成军队的保障工作得到各国愈来愈多的重视。美军认为,在某些部门,商业技术进步的步伐已远远超过军队主持的科研项目。因此,美军主张通过大力鼓励利用合同商完成保障工作,以满足军事需求。美国防部于1993年连续发出两项指令,强调最大限度地采用军民通用物资,以减少专用物资的研制与生产费用;在技术投入方面坚持不重复民间已有项目的原则,把保障研究与发展资金投入到没有替用品和没有民间资源的领域。目前,美军在维修和补给等重大保障领域中都广泛利用合同商的力量,提高美军保障的能力和效益,美国防部50%以上的空运和85%以上的海运都由合同商完成,大量的物资供应、技术维修、基地和设施维持都由民营企业负责。按照计划,从1998年到2003年,美国防部将把陆军的16万份、空军的6万份、海军的8万份、海军陆战队的5000份保障工作承包给民营企业。

2、对系统/设备的全寿命保障成为合同商保障的发展方向

现代保障思想的发展造就了基于全系统的合同商保障形式的出现,它是根据武器装备系统从生到死,在不同阶段而采用不同的合同商保障进行划分的。随着武器装备系统的日趋复杂,保障理论的日益完善,全寿命保障思想越来越受到重视,传统的一事一议的合同商保障类型已经不能适应装备保障发展的需要,各国军队逐渐认识到系统开发过程必须奉行切实的“从摇篮到坟墓”的方法,对于装备保障也必须贯彻“从生到死”的方式,所以基于全系统保障的合同商保障——多年全面装备保障合同,全寿命周期装备保障合同已经成为合同保障的发展趋势。

最近几年美军和国防部一直都在探索新的合同制后勤保障方法,如今,多年全面后勤保障合同已逐渐成为美军后勤管理的主流做法。然而,这种方法其实只是美军和国防部后勤管理向全寿命周期管理转变的过渡性举措,最吸引美军眼光的无疑还是“从摇篮到坟墓”合同管理方法,即全寿命周期合同,它可以简单化地理解为:“谁研制,谁生产,谁保终身维护,及至退役处理”。美军认为这种方法不仅能够充分保障装备的战备状态,而且是执行可承受性发展战略的必不可少的途径。

3、美军为实现合同商保障的制度化作出的努力

1998年年中,美国陆军训练和条令司令部(TRADOC)与陆军联合装备保障司令部(CASCOM)共同成立了一个综合概念组(ICT),负责制定管理战场合同商的顶层的野战手册。与此同时,负责采办、后勤和技术(ALT)的陆军助理部长办公室也开始就如何获得合同商的保障服务而制定野战手册。此外,陆军后勤副参谋长办公室也开始就使用合同商保障陆军行动而制定整个陆军的政策。目前美军已经颁布的相关法令包括:

●陆军条令AR 715-9“伴随部队的合同商”,1999年10月29

日发布。该条令确定了陆军在使用合同商来保障战场行动时

的政策。这是陆军第一项管理战场合同商行动的政策。

●野战手册FM 100-10-2“战场合同商保障”,1999年8月4日发布。这是陆军为获得合同商保障而制定的第一个顶层的条令性手册。该手册主要集中于如何获得合同商的保障服务,而不是如何管理合同商在作战中的保障行为。

●野战手册FM 100-21“战场上的合同商”,2000年3月26日发布,这是陆军针对战场合同商保障中的作战方面而制定的第一个顶层的条令性手册。

●“战场合同商保障草案”,1999年6月29日首次提交给陆军领导,该文件包含了综合概念组在其审议过程中所汇集的全部观点。陆军联合装备保障司令部在大量的研讨会上一直在不断新的建议和

观点。

五、精确保障成为装备保障的迫切要求

精确保障就是充分运用以信息技术为核心的高技术手段,精细而准确地筹划、建设和运用装备保障力量,在准确的时间、准确的地点为部队作战提供准确数量和高质量的物质技术保障,使保障适时、适地、适量原则达到尽可能精确的程度,最大限度地节约保障资源。精确保障成为现代保障发展的趋势,既有军事经济变革的背景,也有军事保障技术高度发展的原因。

1、精确保障是快节奏现代信息化战争的要求

现代快节奏的信息化战争增加了保障的难度,传统的保障做法已经不能满足战争需要,精确保障成为必然发展趋势。信息化战争中武器打击精确、持续时间短、战场情况瞬息万变、作战信息量急剧增加、装备保障的难度明显增大。装备保障必须适应现代战争的快节奏和高精度,在信息战争中,过去需要几小时乃至更长时间才能完成的保障任务,现在必须压缩到几分钟甚至数秒钟内,因此对装备保障的精度要求明显提高。在信息化战争中,保障活动必须在恰当的时机把特定的物资器材,送到特定的使用者手中。否则不但会贻误战机,而且会造成极大的浪费。此外,在信息化战争中,由于战场透明度高,武器杀伤精度高,对保障力量的生存造成了严重的威胁。在这种情况下,继续维持大规模的保障力量和活动,必然成为敌人的重要打击目标,造成保障人员和物资的重大损失。

2、信息技术使得“精确保障”成为可能

随着信息技术的发展,保障方式发生了深刻的变化。过去实施装备保障,常常是把一切保障物资按计划基数送往战区,大量的物资堆集于战场上,极易造成损失和浪费。实现战场数字化以后,保障部门可随时了解战斗部队的需求,并通过计算机模拟,预测未来24—48小时内的保障任务量。保障指挥人员也可以通过数字化网络系统,准

确掌握物资储备情况和保障部队的部署情况,并可对后勤保障过程进行实时监控。因此,在未来的保障中,信息、保障部队和运输手段将融为一体,利用自动化补给网络系统跟踪监测作战部队对各种物资的动态要求,并将所需物资和勤务及时、准确地送到各战略、战役和战术单位。通过网络,保障部门不但可以了解前方的物资消耗情况,而且可以找出最短的运输路线和最快的运输手段,不仅如此,保障部门还可随时协调作战部队周围的后勤补给基地,实现通用物资的补给。

3、美军实现精确保障的指导思想

(1)以完善的保障信息自动化系统为基础,以信息的获取和利用作为保障的核心要素

从美军正在进行的军事后勤革命可以看出,美军已经将信息视为保障能力的关键要素。准确、可靠、实时、充分的保障信息,不仅可以显著地提高保障效率,而且可以使保障物资的储备量降低。按照美军的设想,在未来的军事保障“管道”中,大规模流动的不仅是保障物资流和保障人员流,更重要的是保障信息流。美军认为,在未来的保障系统中将会出现基于网络信息技术的专门用于储存保障信息的“虚拟保障基地”。总之,由于信息技术的发展及其在军事保障领域的广泛应用,信息对于保障的地位和作用正在被重新认识,信息正在成为保障能力的一个构成要素。为了确保在保障行动中能够及时准确地获取保障信息,保证精确保障的实现,美军已经建立了比较完善的自动化信息系统。

(2)将前沿存在型保障转变为投送型保障

冷战后,美军将“前沿存在”战略调整为“兵力投送”战略,与此相适应,美军的海外基地和驻军也相应减少,从一支海外前沿部署型部队转变成为一支力量投送型部队。战场的特殊性和兵力部署的变化,要求美军必须拥有将作战部队快速投送到遥远的战场并维持其后续保障的能力。因此,投送能力成为美军实现其21世纪军事战略的最基本、最关键、最重要的条件之一。为适应这一情况,美军十分强调“兵力投送型保障”的建设,并制定了提高投送能力的战略机动计划。其目的是提高战略海、空运能力和加强国内基地、营区、驻地及仓库的发运能力,以便更快地装载兵员和物资,更快地将其投送到既定战场。

(3)从数量型保障转变为速度型保障

美军历来强调,保障的规模如果超过作战需求,势必会造成资源的浪费。因此美军强调,保障的规模应当与作战力量的规模相适应。冷战后美军的军事战略需求对保障的规模要求是同时保障两场局部战争的需要。冷战结束后,美军根据其新的军事战略,削减了军事力量的总体规模,与此相适应,从20世纪90年代初开始对冷战时期的保障结构也开始进行大幅度的调整,从总体上压缩保障的规模,精简保障系统。美军最近又明确提出了“以速度型保障系统代替数量型保障系统”的保障发展指导思想,强调“必须将保障摊子缩小到适当的程度”。因此,面向21世纪,美军在加强保障质量建设的同时,对保障的总体规模将进一步精减和压缩。

(4)将被动补给型保障转变为主动配送型保障

长期以来,美军的保障物资供应方式,除了在条件允许时部分利用当地资源,即所谓就地筹措方式外,主要采用后方供应方式。以后方供应方式为主的保障系统是以反应性的物资补给为基础的系统,这种系统依赖在固定的保障梯次中储备大量物资,并根据部队的申请由各保障梯次逐级向前供应,以满足作战部队的需要。在这种保障系统中,保障始终处于被动地位。此外作战部队的申请不仅耗费时间,而且由于担心得不到补给而往往超量申请,造成储备和前送超过部队实际需要的物资,导致保障效率和效益的低下。为改变这一状况,美军提出将传统的被动补给型保障转变为主动配送型保障的目标。美军设计的以物资配送为基础的保障系统主要是通过利用信息技术,实现全资产的可视性,并根据精确预测的作战部队的需求,采取从起点直达战斗部队的补给方式,通过灵活调遣物资资源,以很少的库存品和灵活的保障设施,在需要的时间和需要的地点将物资主动配送给作战部队。美军指出,“配送型保障”不只是增加供应链中的运输量,也不仅仅是改善供应链的运行速度,而是一种全新的保障方式。传统的补给型保障依靠的是在部队逐级实施物资储备,这些库存物资数量庞大、缺乏机动性。配送型保障将以有效管理的动态物资流取代固定的库存物资,以物流的速度取代物资数量,或者说是以配送“管道”代替了仓库。

物流技术与装备现状及发展趋势 摘要:物流在现代经济生活中扮演者越来越重要的角色,随着经济的发展,物流的身影已经无处不在,已然成为“第三利润源泉”。当今经济的发展离不开物流,而物流技术与装备又是决定物流发展的关键。 本论文在查阅大量文献的基础上,综述了国内物流技术与装备研究现状,强调现代物流技术及装备对经济发展的重要性。文章从五个方面进行阐述。首先、绪论部分说明了研究的背景、意义和国内外研究现状;其次、说明了当今物流技术与装备的发展现状;第三、列举了物流技术与装备在发展中遇到的问题,并针对这些问题给出相应对策;第四、对物流技术与装备今后的发展趋势进行展望;最后、对本文进行总结。信息技术在物流技术中处于核心地位,使物流业得以迅速发展,本论文重点对物流信息技术进行阐述。 1绪论 1.1研究背景 经济的发展触使各产业利润空间越来越小,物流逐渐引起人们的重视。随着物流是“第三利润源泉”口号的提出,物流业近年来得到快速发展。随着人们生活水平的提高,未来人们对于物流的需求将是多种多样的,各物流企业也需要提供更加专业化的服务,才能提高其在市场上的竞争力。而物流企业专业化的发展则需要以物流信息技术为核心的各种技术和装备的全面支持。物流企业能提供的新技术和装备越多,顾客在寻求物流服务时获得满足感就越强烈。所以物流业的发展使得各种技术在物流中的应用成为可能。物流业的迅猛发展对物流技术和装备产生了巨大需求,促进了物流技术和装备的快速发展。物流技术和装备的发

展反过来又促进了物流的快速发展,双方相辅相成,从技术到装备,从软件到硬件,从产品到市场。 1.2研究意义 当今经济的发展离不开物流业的支持,物流在经济发展中的作用必将得到进一步体现。物流也的发展对物流技术和装备提出新的要求,没有一流的现代信息技术和硬件装备的支持物流业发展艰难。所以物流技术和物流装备的发展状况决定着物流的发展状况,从而也影响到世界经济的发展。 要实现物流技术与装备对物流业的支撑作用就必须了解物流技术和装备的现状和仍然存在的问题,并对问题加以解决,促使其向着我们希望的趋势发展。本文通过对国内外物流技术和装备发现现状的综述,发现当今物流中存在的问题,找出当今物流技术和装备的不足之处,并对此提出解决方案。通过物流技术和装备的发展现状来预测其将来的发展趋势。以便我们对物流技术与装备有更深入的了解,从而使其更好的为物流业的发展服务,为经济发展服务,为社会和谐服务。 2物流技术与技术发展现状 2.1物流技术发展现状 物流技术(Logistics technology)是指物流活动中所采用的自然科学与社会科学方面的理论、方法,以及设施、设备、装置与工艺的总称。物流技术概括为硬技术和软技术两个方面。物流硬技术是指组织物资实物流动所涉及的各种机械设备、运输工具、站场设施及服务于物流的电子计算机、通信网络设备等方面的技术。物流软技术是指组成高效率的物流系统而使用的系统工程技术、价值工程技术、配送技术等。时至今

中国工业互联网行业发展趋势及前景展望研究报告2019-2025年 【报告编号】:260908 【出版机构】: 中研华泰研究院 【出版日期】: 2019年5月 【交付方式】: 电子版或特快专递 中研华泰研究院报告每个季度更新,我们的客户将免费售后服务一年,后期可以续费。行业研究报告是开展一切咨询业务的基石,通过对特定行业的长期跟踪监测,预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容,整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业,发现投资价值和投资机会,规避经营风险,提高管理和营销能力。 专家提示:十三五规划期间,产业政策对本行业产业链有重新梳理,数据每个季度实时更新,关于报告的图表部分,以当时购买报告的最新数据为准,图表的个数或多或少,届时以实际提交报告为准,感谢关注和支持! 第一章工业互联网基本概述 1.1工业互联网基本介绍 1.1.1工业互联网定义 1.1.2工业互联网内涵 1.1.3工业互联网要素 1.1.4工业互联的意义 1.1.5工业互联网应用场景

1.2工业互联网相关概念 1.2.1两化融合 1.2.2中国制造2025 1.2.3工业4.0 1.2.4相关概念比较 1.3工业互联网产业链解析 1.3.1产业链构成 1.3.2主要参与者 1.3.3资金流分析 第二章2017-2019年全球工业互联网发展分析2.1全球工业互联网发展综述 2.1.1主要工业国家新产业战略 2.1.2全球工业互联网发展历程 2.1.3工业互联网企业发展路径 2.1.4全球工业互联网发展动态 2.1.5全球工业互联网发展态势 2.1.6全球工业互联网发展趋势 2.2美国工业互联网发展分析 2.2.1行业发展状况 2.2.2企业运行态势 2.2.3政策支持举措 2.2.4行业体系架构 2.2.5典型平台介绍 2.2.6发展经验启示 2.3德国工业互联网发展分析

装备制造业发展现状与趋势分析 前言 (一) 制造业、装备制造业的内涵 1. 制造业内涵及构成 制造业是指对原材料(采掘业的产品和农产品)进行加工和再加工,以及对零部件装配的工业部门的总称。普遍认为,制造业是由装备制造业和最终消费品制造业构成。 制造业包括食品、饮料、烟草、服装、纺织、木材、造纸 等制造业;石油、化学、医药、橡胶、非金属矿、黑色金属有色 金属加工业以及机械电子、武器弹药制造业等29 类行业。 2. 装备制造业的内涵及构成 这概念在我国正式出现是见诸于1998 年中央经济工作会议明确 提出的“要大力发展装备制造业”(中央经济工作会议:《经济日报》,1998 年12 月10 日,第 1 版)。装备制造业是制造业的核 心组成部分。装备制造业是为国民经济和国家安全提供技术装 备的工业总称。—“生产机器的机器制造业”。它覆盖了机械、电子、武器弹药制造业中生产投资类产品的全部企业。分七大 类。 金属制品业主要包括:切削工具、模具、集装箱、焊条等制造业。通用设备制造业主要包括:锅炉、内燃机、金属切削机床、泵、 风机、压缩机、冷冻设备、阀门、轴承、液压件、铸锻件等制造

业。 专用设备制造业主要包括:冶金、矿山设备、石化设备、轻纺设备、农林牧渔、水利机械、环保机械等制造业。 交通运输设备制造业主要包括:铁路运输设备、汽车、船舶、飞机制造业。 电气机械及器材制造业主要包括:电动机、发电机、输配电及控制设备、电线电缆、蓄电池制造业。 电子通信设备制造业主要包括:通信设备、雷达、电子计算机、半导体器件、集成电路制造业。 仪器仪表及文化、办公用机械制造业主要包括:工业自动化仪表、电工仪表、光学仪器、气象仪器、复印机及胶印机、量具 量仪制造业。 (二) 装备制造业的地位和作用 ——国民经济的脊梁。 ——财政收入的大户。 ——经济增长的动力。 ——实现就业的市场。 ——高新技术的载体。 ——产业升级的手段。 ——外贸出口的主力。 ——国家安全的保障。

工业互联网发展态势及政策建议 工业互联网是传统产业智能化转型的重要支撑,对繁荣经济、供给侧改革、强国建设和保障安全至关重要。目前,各国围绕工业互联网加快战略布局,竞争日益激烈,格局逐渐明晰。针对我国工业互联网发展基础不牢、部署应用困难等挑战,本文建议进一步围绕产业生态建设、国家引导支持、行业应用开展完善政策制定。 当今世界,网络信息技术加速向实体经济领域渗透融合,深刻改变着各领域的生产理念、生产工具、生产方式。在网络信息技术与工业深度融合的孕育下,在数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下,工业互联网蓬勃兴起。近年来,为加快促进本国制造业振兴,繁荣实体经济,争夺未来产业竞争制高点,美、德、日等国纷纷以龙头企业为引领,以产业合作为抓手,加快工业互联网推进,推动全球工业互联网发展驶入快车道。 一、工业互联网对我国经济社会发展的重要意义 工业互联网作为互联网及云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与现代工业深度融合的新技术新模式新业态,为制造强国和网络强国建设提供重要依托,为加快经济转型升级、塑造长期竞争力提供了强大动力。 第一,工业互联网是未来经济持续繁荣的新基石。工业互联网将网络信息技术最新成果充分融入生产制造、流通、运行、服务全过程,通过信息流驱动技术流、资金流、人才流、物资流,有力促进资源优化配置、全要素生产率加快提升和经济持续健康发展。工业互联网是新型劳动工具,将人、机器设备、物料、产品、环境、过程等实体生产领域基本要素全面互联,充分盘活工业大数据这一数字经济时代新生产要素,并促进新一代劳动队伍形成,从而大幅提高劳动生产率。工业互联网是新型基础设施,通过构筑制造、能源、电力、交通等经济社会各部门智能化升级必不可少的网络连接和计算处理平台,成为数字化智能化时代像电网、水网、高速公路网一样的通用性基础设施,支撑经济社会全方位发展。世界经济论坛(WEF)2015年发布报告指出,未来十年工业互联网将为制造、能源、农业、交通及其他产业部门带来革命性变革。

国内外研究现状及发展趋势 世界银行2000年研究报告《中国:服务业发展和中国经济竞争力》的研究结果表明,在中国有4个服务性行业对于提高生产力和推动中国经济增长具有重要意义,它们是物流服务、商业服务、电子商务和电信。其中,物流服务占1997年服务业产出的42.4%,是比重最大的一类。进入21世纪,中国要实现对WTO缔约国全面开放服务业的承诺,物流服务作为在服务业中所占比例较大的服务门类,肯定会首先遭遇国际物流业的竞争。 物流的配送方式从手工下单、手工核查的方式慢慢转变成现今的物流平台电子信息化管理方式,从而节省了大量的人力,使得配送流程管理自动化、一体化。 当今出现一种智能运输系统,即是物流系统的一种,也是我国未来大力研究的方向。它是指采用信息处理、通信、控制、电子等先进技术,使人、车、路更加协调地结合在一起,减少交通事故、阻塞和污染,从而提高交通运输效率及生产率的综合系统。我国是从70年代开始注意电子信息技术在公路交通领域的研究及应用工作的,相应建立了电子信息技术、科技情报信息、交通工程、自动控制等方面的研究机构。迄今为止以取得了以道路桥梁自动化检测、道路桥梁数据库、高速公路通信监控系统、高速公路收费系统、交通与气象数据采

集自动化系统等为代表的一批成果。尽管如此,由于研究的分散以及研究水平所限,形成多数研究项目是针对交通运输的某一局部问题而进得的,缺乏一个综全性的、具有战略意义的研究项目恰恰是覆盖这些领域的一项综合性技术,也就是说可以通过智能运输系统将原来这些互不相干的项目有机的联系在一起,使公路交通系统的规划、建设、管理、运营等各方面工作在更高的层次上协调发展,使公路交通发挥出更大的效益。 1.国内物流产业发展迅速。国内物流产业正处在前所未有的高速增长阶段。2008年,全国社会物流总额达89.9万亿元,比2000年增长4.2倍,年均增长23%;物流业实现增加值2万亿元,比2000年增长1.9倍,年均增长14%。2008年,物流业增加值占全部服务业增加值的比重为16. 5%,占GDP的比重为6. 6%。预计“十一五”期间,我国物流产业年均增速保持在15%以上,远远高于美国的10%和加拿大、西欧的9%。 2.物流专业化水平与服务效率不断提高。社会物流总费用与GDP 的比例体现了一个国家物流产业专业化水平和服务效率。我国社会物流总费用与GDP的比例在近年来呈现不断下降趋势,“十五”期间,社会物流总费用占GDP的比例,由2000年的19.4%下降到2006年的18. 3%;2007年这一比例则下降到18. 0%,标志着我国物流产业的专业化水平和服务效率不断提高。但同发达国家相比较,我国物流

2020年中国工业互联网行业市场现状及发展趋势分析2020年中国工业互联网产业经济发展分析 2020年3月,中国信息通信研究院发布《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》,以下主要对此做分析。工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,将推动形成全新的生产制造和服务体系。 1、中国工业互联网产业经济迅猛融合发展是工业互联网的发展引擎 2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿、2.13万亿(增加值口径,2018年不变价),同比实际增长分别为55.7%、47.3%。其中,2018年、2019年中国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元; 工业互联网融合带动的经济影响迅速扩张,2018年、2019年规模分别为9808亿元、1.6万亿元。 预计2020年,工业互联网产业经济总体规模约为3.1万亿元,同比实际增长约为47.9%,工业互联网核心产业约为6520亿元,工业互联网融合带动的经济影响约为2.49万亿元。 工业互联网核心产业保持稳步增长,为工业互联网发展提供坚实基础。测算数据显示,2018年、2019年我国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元,同比分别增长30.1%和22.2%。

预计2020年,我国工业互联网核心产业增加值规模将达到6520亿元,同比增长21.6%。2017-2020年期间,工业互联网核心产业增加值规模增长超过93%,年复合增长率达24.6%。 工业互联网融合带动的经济影响部分发展迅猛,是工业互联网发展的重要引擎。测算数据显示,2018年、2019年我国工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808亿元、1.60万亿元,比上年分别增长95.7%、62.7%,占GDP 比重分别为1.1%、1.6%。 预计2020年,我国工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.49万亿元,同比增长55.8%。2017-2020年期间,工业互联网融合带动的经济影响规模增长了接近4倍,年复合增长率达70.5%。

机器学习研究现状与发展趋势 计算机科学与软件学院 引言: 机器能否象人类一样能具有学习能力呢?1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序,这个程序具有学习能力,它可以在不断的对奕中改善自己的棋艺。4年后,这个程序战胜了设计者本人。又过了3年,这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力,提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。 机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解,建立人类学习过程的计算模型或认识模型,发展各种学习理论和学习方法,研究通用的学习算法并进行理论上的分析,建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。 机器学习是关于理解与研究学习的内在机制、建立能够通过学习自动提高自身水平的计算机程序的理论方法的学科。近年来机器学习理论在诸多应用领域得到成功的应用与发展,已成为计算机科学的基础及热点之一。 机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力,至多也只有非常有限的学习能力,因而不能满足科技和生产提出的新要求。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展,必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展。 一.机器学习的发展史 机器学习是人工智能研究较为年轻的分支,它的发展过程大体上可分为4个时期。 第一阶段是在50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。…> 第二阶段是在60年代中叶至70年代中叶,被称为机器学习的冷静时期。 第三阶段是从70年代中叶至80年代中叶,称为复兴时期。 机器学习的最新阶段始于1986年。 机器学习进入新阶段的重要表现在下列诸方面: (1) 机器学习已成为新的边缘学科并在高校形成一门课程。它综合应用心理学、生物学和神经生理学以及数学、自动化和计算机科学形成机器学习理论基础。 (2) 结合各种学习方法,取长补短的多种形式的集成学习系统研究正在兴起。特别是连接学习符号学习的耦合可以更好地解决连续性信号处理中知识与技能的获取与求精问题而受到重视。 (3) 机器学习与人工智能各种基础问题的统一性观点正在形成。例如学习与问题求解结合进行、知识表达便于学习的观点产生了通用智能系统SOAR的组块学习。类比学习与问题求解结合的基于案例方法已成为经验学习的重要方向。 (4) 各种学习方法的应用范围不断扩大,一部分已形成商品。归纳学习的知识获取工具已在诊断分类型专家系统中广泛使用。连接学习在声图文识别中占优势。分析学习已用于设计综合型专家系统。遗传算法与强化学习在工程控制中有较好的应用前景。与符号系统耦合的神经网络连接学习将在企业的智能管理与智能机器人运动规划中发挥作用。 (5) 与机器学习有关的学术活动空前活跃。国际上除每年一次的机器学习研讨会外,还有计算机学习理论会议以及遗传算法会议。 二.机器学习分类 1、基于学习策略的分类 学习策略是指学习过程中系统所采用的推理策略。一个学习系统总是由学习和环境两部分组成。由环境(如书本或教师)提供信息,学习部分则实现信息转换,用能够理解的形

慧典市场研究报告网讯:德国将工业4.0提升到国家战略层次。工业4.0研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助,在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成,并已上升为德国的国家级战略。 德国联邦政府投入达2亿欧元。 "工业4.0"概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务生产模式。 在这种模式中,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。 "工业4.0"概念是以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-Physical System)相结合的手段,将制造业向智能化转型。 "工业4.0"的设想要把生产设备联网,就是生产的"一体化"。把不同的设备通过数据交互连接到一起,让工厂内部,甚至工厂之间都成为一个整体。 这种工业设备生产数据的交互在德国正在变为现实。工业4.0能够持续带来覆盖整个价值网络的资源生产率和效率的增益。 同时能够将人口结构变动和社会因素考虑在内,并设定合适的方式来组织生产。智能辅助系统可以把工人从单调、程式化的工作中解放出来,使其能够将精力集中在创新和增值业务上。 GE在美国推动工业互联网。GE提出了工业互联网革命(Industrial Internet Revolution),一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来。 "这是一个庞大的物理世界,由机器、设备、集群和网络组成,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合。"正如过去互联网的普及是由个人电脑、网络连接成本的下降所推动,工业互联网的突破是由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动。 现在工业机器的监测诊断系统已得到改进,并且信息技术的成本有所下降,基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高,可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更先进的分析工具日趋成熟,并且应用更加广泛。

机器人发展历史、现状、应用、及发展 趋势 院系:信息工程学院 专业:电子信息工程 姓名:王炳乾

机器人发展历史、现状、应用、及发展趋势 摘要:随着计算机技术不断向智能化方向发展,机器人应用领域的不断扩展和深化,机器人已成为一种高新技术产业,为工业自动化发挥了巨大作用,将对未来生产和社会发展起越来越重要的作用。文章介绍了机器人的国内国外的发展历史、状况、应用、并对机器人的发展趋势作了预测。 关键词:机器人;发展;现状;应用;发展趋势。 1.机器人的发展史 1662年,日本的竹田近江利用钟表技术发明了自动机器玩偶并公开表演。 1738年,法国技师杰克·戴·瓦克逊发明了机器鸭,它会嘎嘎叫、进食和游泳。 1773年,瑞士钟表匠杰克·道罗斯发明了能书写、演奏的玩偶,其体内全是齿轮和发条。它们手执画笔、颜料、墨水瓶,在欧洲很受青睐。 保存至今的、最早的机器人是瑞士的努萨蒂尔历史博物馆里少女形象的玩偶,有200年历史。她可以用风琴演奏。 1893年,在机械实物制造方面,发明家摩尔制造了“蒸汽人”,它靠蒸汽驱动行走。 20世纪以后,机器人的研究与开发情况更好,实用机器人问世。 1927年,美国西屋公司工程师温兹利制造了第一个机器人“电报箱”。它是电动机器人,装有无线电发报机。 1959年第一台可以编程、画坐标的工业机器人在美国诞生。 现代机器人 有关现代机器人的研究始于20世纪中期,计算机以及自动化技术的发展、原子能的开发利用是前提条件。1946年,第一台数字电子计算机问世。随后,计算机大批量生产的需要推动了自动化技术的发展。1952年,数控机床诞生,随后相关研究不断深入;同时,各国原子能实验室需要代替人类处理放射性物质的机械。

北京市绿化隔离带可持续经营技术及效益评价 二、项目所属领域国内外研究开发现状和发展趋势 1、由城市绿地到城市林业的发展 城市绿地是城市中一种特殊的生态系统,它是城市系统中能够执行“吐故纳新”负反馈调节机制的子系统。这个系统一方面能为城市居民提供良好的生活环境,为城市生物提供适宜的生境;另一方面能增强城市景观的自然性、促进城市居民与自然的和谐共生。它是城市现代化和文明程度的重要标志。 绿地(green space)一词,各国的法律规范和学术研究对它的定义和范围有着不同的解释,西方城市规划概念中一般不提城市绿地,而是开敞空间(Open Space),我国建国以来一直延用原苏联的绿地概念,包括城市区域内的各类公园、居住区绿地、单位绿地、道路绿化、墓地、农地、林地、生产防护绿地、风景名胜区、植物覆盖较好的城市待用地等。 尽管各国关于开敞空间(或绿地)的定义不尽相同,但它们都强调了开敞空间(或绿地)在城市中的自然属性,即都是为了保持、恢复或建立自然景观的地域。绿地作为城市的一种景观,是城市中保持自然景观,或使自然景观得到恢复的地域,是城市自然景观和人文景观的综合体现,是城市中最能体现生态性的生态空间,是构成城市景观的重要组成部分。在结构上为人工设计的植物景观、自然植物景观或半自然植物景观。绿地在城市中的功能和作用主要包括:组织城市空间的功能、生态功能(改善生态环境的功能、生物多样性保护功能)、游憩休闲功能、文化(历史)功能、教育功能、社会功能、城市防护和减灾功能。 城市绿地发展和研究进程包括:城市绿地思想启蒙阶段、城市绿地规划思想形成阶段、城市绿地理论和方法的发展阶段、城市绿地生态规划和建设阶段。 吴人韦[1]、汪永华[2]、胡衡生[3]等从城市公共绿地的起源开始介绍了国外城市绿地的发展历程,认为国外的城市绿地建设经历了从公园运动(1843~1887)、公园体系(1880~1890)、重塑城市(1898~1946)、战后大发展(1945~1970)、生物圈意识(1970年以后)等一系列由简单到复杂的城市绿地发展过程,其中“重塑城市”阶段提出了“田园城市”和城市绿带概念,绿带网络提供城区间的隔离、交通通道,并为城市提供新鲜空气。“有机疏散”理论中的城市与自然的有机结合原则,对以后的城市绿化建设具有深远的影响。1938年,英国议会通过了绿带法案(Green Belt Act)。1944年的大伦敦规划,环绕伦敦形成一道宽达5英里的绿带。1955年,又将该绿带宽度增加到6~10英里。英国“绿带政策”的主要目的是控制大城市无限蔓延、鼓励新城发展、阻止城市连体、改善大城市环境质量。早在1935年,莫斯科进行了第一个市政建设总体规划,规划在城市用地外围建立10公里宽的“森林公园带”;1960年调整城市边界时,“森林公园带”进一步扩大为10~15公里宽,北部最宽处达28公里;1971年,莫斯科采用环状、楔状相结合的绿地布局模式,将城市分隔为多中心结构。目前,德国城市森林建设已取得了让世人瞩目的成绩,其树种主要为乡土树种,基本上是高大的落叶乔木(栎类、栗类、悬铃木、杨树、核桃、欧洲山毛榉等)[4]。在绿化城

经过多年发展,我国装备制造业标准化和质量取得了长足进步。目前我国现行国家标准和行业标准中,装备制造业标准占总数的50%以上,基本形成了适应产业发展的标准体系。装备制造业标准水平不断提升,与国际接轨程度进一步提高,国际标准转化率达到70%以上,重大装备国产化程度大幅提高,产品整机质量与可靠性水平明显提升。装备制造业标准化在提升产品质量、扩大国际贸易、促进技术进步和创新等方面发挥了积极作用,产生了显著的经济和社会效益,有力支撑了装备制造业的发展。 2016年作为“十三五”开局之年,我国装备制造业依然延续良好发展势头。2016年上半年,我国装备工业总体呈现“稳中有进”的发展态势。其中,规模以上装备工业增加值实现稳步增长,船舶工业实现好转,新能源汽车继续保持高速增长。展望下半年,我国装备工业总体发展将继续“平稳回升”,智能制造装备、新能源汽车领域将呈现快速发展态势,船舶工业将逐步好转、高端装备创新发展将出现新起色。 但在取得突出成绩的同时,我国装备制造业仍然存在出口交货值增速持续下降、市场竞争不断加剧、投资需求持续低迷、新兴产业过剩风险增加等问题。近年来全球经济状况转变,作为全球装备制造业第一大贸易国,中国正面临着严峻的挑战。一方面,中国制造业人工成本迅速攀升,部分产业“去产能、去库存”的任务仍然严峻;另一方面,周边新兴经济体的“供给替代”作用开始逐步显现,这一切都要求中国必须从“大进大出”向“优进优出”的贸易方式转变,必须在新兴产业和核心技术方面有所突破,从“中国制造”向“中国智造”转变。 首先须加强自主创新,提高行业竞争力。一是按照《中国制造2025》等部署和要求,加快组织实施国家制造业创新中心建设工程、高端装备创新工程、工业强基工程、绿色制造工程等,启动建设一批重点装备制造领域国家创新中心、国家实验室,针对关键核心技术、基础共性技术、集成创新能力等进行攻关,推动试点示范应用。二是继续组织实施装备领域科技重大专项及科研或产业化专项,论证启动机器人、3D打印等一批新兴成长性产业扶持专项工程,引导企业加大研发投入,突破技术瓶颈。三是加快首台套重大技术装备保险补偿机制等创新应用政策的制定和推进,鼓励制造企业与使用部门共同开展研发,促进研发成果应用。四是鼓励产学研用加强合作,推动产业技术创新联盟建设,加快建立产业共性技术平台、行业检测试验服务平台,加强创新型、应用型人才培养。 其次应加快提升智能制造发展水平。一是加快推进智能制造试点示范,推动智能制造在生产工艺过程、企业管理和服务、能源管理、物流等方面的广泛应用,加快开发一批智能装

第1章绪论 1.1我国公路现状 交通运输业是国民经济中从事运送货物和旅客的社会生产部门,是国民经济和社会发展的动脉,是经济社会发展的基础行业、先行产业。交通运输主要包括铁路、公路、水运、航空、管道五种运输方式,其中,铁路、水运、航空、管道起着“线”的作用,公路则起着“面”的作用,各种运输方式之间通过公路路网联结起来,形成四通八达、遍布城乡的运输网络。改革开放以来,灵活、快捷的公路运输发展迅速,目前,在综合运输体系中,公路运输客运量、货运量所占比重分别达90%以上和近80%。高速公路是经济发展的必然产物,在交通运输业中有着举足轻重的地位。在设计和建设上,高速公路采取限制出入、分向分车道行驶、汽车专用、全封闭、全立交等较高的技术标准和完善的交通基础设施,为汽车快速、安全、经济、舒适运行创造了条件。与普通公路相比,高速公路具有行车速度快、通行能力大、运输成本低、行车安全、舒适等突出优势,其行车速度比普通公路高出50%以上,通行能力提高了2~6倍,并可降低30%以上的燃油消耗、减少1/3的汽车尾气排放、降低1/3的交通事故率。 新中国成立以来,经过60多年的建设,公路建设有了长足发展。2011年初正值“十一五”规划结束,“十二五”规划伊始。“十一五”时期是我国公路交通发展速度最快、发展质量最好、服务水平提升最为显著的时期。经过4年多的发展,公路交通运输紧张状况已实现总体缓解,基础设施规模迅速扩大,运输服务水平稳步提升,安全保障能力明显增强,为应对国际金融危机、保持经济平稳较快发展、加快经济发展方式转变、促进城乡区域协调发展、保障社会和谐稳定、进一步提高我国的综合国力和国际竞争力作出了重要贡献。 “十一五”前4年,全国累计完成公路建设投资2.93万亿元,年均增长近16%,约为“十一五”预计总投资的1.2倍,也超过了“九五”和“十五”的投资总和。公路建设投资的快速增长,极大地拉动和促进了国民经济的迅猛发展。从公路建设投资占同期全社会固定资产总投资的比重来看,“十一五”期间基本保持在4.5%左右。 在投资带动下,公路网规模不断扩大,截至2009年底,全国公路网总里程达到386万公里,其中高速公路6.51万公里,二级及以上公路42.52万公里,分别较"十五"末增加36.4万公里、2.5万公里和9.4万公里;全国公路网密度由“十五”末的每百平方公里34.8公里提升至40.2公里。预计到2010年底,全国公路网总里程将达到395万公里,高速公路超过7万公里,分别较“十五”末增加45.3万公里与3万公里。农村公路投资规模年均增长30%,总里程将达到345万公里,实现全国96%的乡镇通沥青(水泥)路。 “十一五”期间公路的快速发展,为扩大内需、拉动经济增长作出了突出贡献。特别是2008年以来,为应对国际金融危机,以高速公路为重点,建设步伐进一步加快,“十一五”末高速公路里程将达到"十五"末的1.78倍。“十一五”期间全社会高速公路建设累计投资达2万亿元,直接拉动GDP增长约3万亿元,拉动相关行业产出

工业互联网的九大核心技术 工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0,可以说搅动了很多企业的神经。 但是这些新的理念并不是空穴来风,它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累,以及和互联网结合以后产生的新战略,新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略,我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。 在工业互联网领域,我们要想获得持续、稳健的发展,需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来,让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础,有一个系统性的了解。 在这个结构当中,最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系,不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网,工业互联网相关的技术标准还远远没有成形,

可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节,这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放,和彼此数据的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业,以及科研机构,将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建,进行大量的工作。 这些基础性的工作是非常重要的,而且是战略性的。因此我们中国的企业家群体要非常关注这些基础性的工作,要抛弃那些可能假想性的,以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作,要实现真正意义上的工业互联,是不可能的。 在此之上还有三个非常关键的技术组件,一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端,是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的,这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。 第二类的组件基础,我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端,以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要,但是软件更加重要。硬件作为技术组件,相对软件赋予不同的功能,软件定义硬件和定义机器,将成为未来的大势所趋。 由此产生的数据、模式、方法论和人工智能,将归结在知识工作的自动化领域,这个领域涉及大量新的技术。 在这三个技术组件之上,是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化,或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入,将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有停息的全过程,因为机器人没有疲劳,而且机器人之间将进行深度的交流和自动化处理,使得生产效率突破人类介入方式的瓶颈,达到新的高峰。 在分布式生产领域,3D打印作为分布式生产的一个代表,将成为一个新的明星,而且它使得个体、组织成为大型生产中间的一个个节点,彻底改变过去大规模生产方式,这将重新定义未来的工业流程。

徐淑英《光明日报》( 2011年07月29日11 版) 过去20多年来,中国管理学研究关注西方情境的研究课题,验证西方发展出来的理论,并借用西方的研究方法论。而旨在解决中国企业面临的问题和针对中国管理现象提出有意义的理论解释,这方面的研究却迟滞不前。围绕到底是追求“中国管理理论”(即在中国管理情境中检验西方理论)还是“管理的中国理论”(即针对中国现象和问题提出自己的理论)的争论,很多学者作出了积极探索。中国的管理学研究者应遵循科学探究的自主性原则,保持对常规科学局限性的警觉,从事既能贡献普遍管理知识,又能解决中国管理问题的研究。 国际管理学研究中的一个现象 全球化商业活动的增加,不仅使得全球化的跨国公司对管理知识的需求大大增加,而且那些处于新兴经济体(比如俄罗斯、印度和中国)中的公司,由于在国际市场上扮演越来越重要的角色,也非常渴望得到管理实践所需的知识。除了新兴经济体外,许多发达地区的管理研究也十分活跃。有学者观察到了国际学者的一种明显偏好:从主流管理学文献(基本上是基于北美,特别是美国的文献)中套用已有的理论、构念和方法来研究本土的现象。这导致了JamesMarch(詹姆斯·马奇)所认为的组织研究的“趋同化”。这个趋势是值得注意的,因为它有可能放慢有效的全球管理知识的发展速度,也会阻碍科学的进步。这样的趋势在中国也是存在的。

科学研究总是有目的的:执著于寻找真相(reality)和追求真理(truth)。科学的研究方法确保了科学家的发现是接近于真理的,这也是所有科学研究应该达到的严谨性(rigor)标准。然而对于管理学这门应用科学来说,真理本身是不够的。管理研究的第二个目标是获取有益于提高实践水平的知识,这就是管理学者应该达到的切题性(re levance)标准。但现在大部分的中国学者都是严谨有余,切题不足。 目前,套用西方发展起来的理论在中国进行演绎性研究主导了中国管理学研究领域。用这种方法进行的研究倾向于把成果发表在国际性杂志上,尤其是国际顶尖杂志。这类研究成果验证了已有理论或者对其情境性边界进行了延伸研究,说明了如何使用现有研究成果来解释一些新情境下出现的独特现象和问题。但这样的研究倾向对现有的理论发展只能提供有限的贡献,因为它的目的并非寻找对地方性问题的新的解释。这种方法也限制了对中国特有的重要现象以及对中国有重要影响的事件的理解。 笔者并不认为学者的目标就是发展新的理论,而是提请注意这一事实:绝大部分中国的研究都不约而同地采用西方已有理论来解释中国现象。这一趋势形成的原因可以从两个方面进行解释。 首先是因为缺乏先进的科学研究方法的训练和对科学目的的正确理解。一些研究者错误地认为,科学的目的是发表文章,而非寻找对重要现象的恰当理解和解释。中国学者可以很快学会如何正确使用研

中国工业互联网平台发展趋势分析报告 【内容提要】展望2019年,伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施,我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。但存在基础产业空心化、跨行业跨领域生态体系构建能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、行业监管体系亟待完善等问题。在这种形势下,赛迪智库提出协同推进工业互联网和制造业“双创”发展、加快工业互联网平台监测分析服务平台建设、聚焦产业集聚区和龙头制造企业加速平台落地、加快开源社区和工业APP开发队伍培育、深化新一代信息技术在工业互联网平台中的融合应用等一系列对策建议。 【关键词】工业互联网平台发展形势展望 1

目录 一、工业互联网发展背景分析 (3) (一)国家和地方政策引导效应快速显现,工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动推进 (3) (二)工业互联网创新发展工程示范带动作用明显,工业互联网平台从试验验证走向规模化应用推广 (5) (三)制造企业和信息技术企业双轮驱动,跨行业跨领域工业互联网平台从垂直深耕走向横向拓展阶段 (5) (四)地方工业企业上云政策更加细化和落地,上云重点从核心业务系统向工业设备延伸 (7) (五)工业互联网平台解决方案企业蓬勃发展,覆盖边缘层、工业PaaS和应用服务的产业链图谱加速完善 (8) (六)工业互联网平台融资规模和融资活动快速增长,产业、科技、金融良性互动的生态加快建立 (9) 二、需要关注的几个问题 (10) (一)工业互联网平台产业空心化问题亟待突破 (10) (二)跨行业跨领域生态体系构建能力薄弱 (11) (三)开源社区和工业APP开发队伍建设滞后 (11) (四)工业互联网平台行业监管体系亟待完善 (11) 三、应采取的对策建议 (12) (一)提升政策合力,协同推进工业互联网和制造业“双创”发展 (12) (二)强化公共服务支撑,加快工业互联网平台监测分析服务平台建设 (14) (三)聚焦产业集聚区和龙头制造企业,加快工业互联网平台落地 (14) (四)聚焦开源社区和工业APP开发队伍培育,加快工业互联网平台生态体系建设 (14) (五)坚持超前部署,加快边缘计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用推广 (15)

本课题国内外研究现状及发展趋势 医用信息系统同其他行业的信息系统相比具有其明显的特殊性,医用信息系统有大量的CT、MRI等的图象,B超、内窥镜等的视频数据,还有大量的CT、MRI、B超、PET、电子内窥镜等的医用检查设备。医用信息系统中大量的如HIS,RIS,PACS,MODALITY,CPR等部门级的系统之间有大量需要交流和共用的信息,如何将这些数据有效的交流,如何减少重复手工劳动,减少数据冗余.以提供给医生、护士从而提高诊断和治疗水平,或者提供给医院管理者以提高医院的管理水平.换而言之,就是将医院各部门之间的数据互相平滑高效的交流以及医用信息的整合集成成为世界各国致力于医用信息系统的专家学者和相关研究机构的研究话题。 Radiological Society of North America(RSNA)和Healthcare Information and Management Systems Society(HIMSS)提出了IHE框架试图解决这些信息的交流和集成问题。

IHE规范遵循DICOM标准和HL7标准.DICOM标准的全称是“医学数字成像与通信”(digital imaging and communication in medicine)标准,不仅支持医学放射图象,而且面向所有的医学图象,只要简单的增加相应的服务对象类(SOP)即可,可扩展到心电图,内窥镜图象,牙医图象,病理学图象等。HL7主要为面向健康的计算机系统提供临床、金融、管理信息的电子交换标准.IHE规范还提供了HL7到DICOM的互操作. 国内随着医疗行业改革,医疗服务行业开始面向市场,通过信息化的战略来提高医患的满意度以提到很多医院的议事日程.因此构建一个集成化的标准化的系统来及时的获取各种临床信息变的非常迫 切.目前国内有许多厂商拥有遵循DICOM标准的PACS系统,然而将

国外教学设计研究现状与发展趋势 教学设计过程所产生的问题的讨论、教学设计研究的发展趋势等方面对国外教学设计研究的现状与发展趋势进行了系统阐述。 随着科学技术的发展,心理学、教育学理论研究的深入,教学设计近年来成为国内外教育界关注的课题之一。考察国外教学设计的研究成果,对我们深化课堂教学改革,全面推行素质教育,提高教学效率将有莫大的启发。 一、国外教学设计研究的现状 如何提高课堂教学质量和教学效率一直是教学研究的核心问题。为了解决这个问题,许多教育工作者或从改变教学媒体、方法,或从精选教学内容,或从改进评价方式和课堂管理等进行深入的研究,但同时他们又感到单一方面的改革其效果不能令人满意。因此,他们开始重新思考教学设计的问题,并借鉴认知理论、技术学等新成果;从更为系统的角度探索问题,以找到在整体上提高教学效益的突破口。 1.学设计的概念 什么是教学设计?为了更清楚的理解这个概念,让我们先了解什么是教学和设计。美国的教育学家史密斯(P.L. Smith )和拉根(T. J.Ragan)认为,教学就是信息的传递及促进学生达到预定、专门学习目标的活动。它是教育的一个分支,包含了学习、训练和讲授等活动。所谓设计,是指在进行某件事之前所作的有系统的计划过程或为了解决某个问题而实施的计划,它可以从精确性、细致性、系统性等方面去判断其效果的好坏。设计者必须以高度的精确和谨慎态度,具有系统计划一个方案的才能进行设计,否则,会导致时间的误用、资源的浪费甚至无效、沉闷和缺乏动机的学习。因此,设计应考虑许多可能影响实施计划或受计划实施所影响的因素。如,设计者要考虑可能影响教学成功的因素,通过上课,把预先设计好的视觉、听觉及其他传递形式的信息传递出去。所以,教学设计的特点除上面谈到的精确、细致和系统之外,还应有形象性、创造性、工艺性、扩展性和自然性等特点。由此可见,教学设计就是把教学原理转换成教学材料和教学活动计划的系统过程,是指为了达到预期教学目标而运用系统观点和方法,遵循教学过程基本规律,对教学活动进行系统计划的过程,是教什么(课程和内容等)与怎么教(组织、方法、策略、手段及其他传媒工具的使用等)的过程。具体来说,一方面它象工程那样需要以过去成功的原理为基础来计划他们的工作,不仅在功能方面,而且以生动的、吸引人的方式来设计事情或活动,建立用以指导他们决策、解决问题的程序。另一方面,这个系统过程是以一种书面的形式把将要完成的事情或活动的结果写下来,而不是变成实际的产品或结果。因此,当教学媒体不仅仅是教师时,系统的计划就显得尤其重要。好的教师有能力根据学生的需要马上调节教学。但当教学媒体不能迅速加以调节时(如印刷体的材料、录像材料、以电脑为基础的教学),以教学原理为基础的设计就显得相当重要。所以,教学设计过程主要依据三个方面进行设计:第一,教学的目标是什么?第二,教学策略和教学媒体有哪些?第三,我们如何检验所达到的结果?如何评价和修改教学材料? 韦斯特(Charles K. West )等人则从认知科学的角度来探讨教学设计。他们认为教学就是以系统的方式传授知识,是关于技术程序纲要或指南的实施。它也是指教师的行动、实践或职业活动。设计是计划或布局安排的意思,是指用某种媒介形成某件事情的结构方式。所以教学设计的研究应从以下几个方面出发:(1)在当今复杂的社会里,人们需要学会如何学习。这种需要大大地扩大了教学的目标,它应该包括学习者将能够了解并适当地运用认知策略;(2 )教学设计应该使用认知策略作为教学的手段;(3 )教师将充当教学传递活动中运用认知策略和奖励认知策略运用的模范;(4)把认知策略的知识、适当的应用以及对认知策略

国内工业互联网发展态势研究 一、工业互联网概述 1. 工业互联网简介 工业互联网定义:工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。 可能前面这段话听起来有点抽象,通俗来讲,“工业”,是一种产业形态,是终端应用的场景。 ?“互”是交互,从产品设计、到产品生产、再到产品运输直至产品进入终端消费者,每一个环节都存在信息的互动; ?“联”是联络,将工业生产流程中的需求信息、设备信息、物流信息以及消费信息通过大数据联络起来,形成闭环的新兴业态。 工业互联网对制造业的作用: 工业互联网对制造业带来的推动作用包括: 1.智能化生产:实现从单个机器到产线、车间甚至整个工厂的智能决策和动态优化。 2.个性化定制:基于互联网获取单个用户个性化需求,通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程,实现 低成本大规模定制。

3.网络化协同:形成众包众创、协同设计、协同制造等新模式,有助于降低产品开发制造成本,缩短产品上 市周期。 4.服务化转型:通过对产品运行的实时监测,提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务,并犯规给 产品设计,实现服务化转型。 工业互联网的意义: 工业互联网以资产为核心,构建从设计、生产、运输到消费的产业云平台,并通过数据流的传递,提升了制造过程中的附加价值,平滑了制造业的微笑曲线,实现了设备-产品-消费者的闭环数据流系统。 工业互联网拉平了制造业的微笑曲线: 资料来源:和声资本

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