智能装备产业链及重点企业分析报告

智能装备产业链及重点企业分析报告
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智能装备产业链及重点企业分析

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2012年5月7日,工业和信息化部发布了《高端装备制造业“十二五”发展规划》,高端装备制造业作为当前重点发展的七大战略性新兴产业之一,现阶段发展的重点方向主要包括航空装备、卫星及应用、轨道交通装备、海洋工程装备和智能装备制造。

智能制造装备,即具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能制造装备主要包括新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线。

智能装备是高端装备的核心,是制造装备的前沿和制造业的基础,已成为当今工业先进国家的竞争目标。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现,发展智能装备产业对于加快制造业转型升级,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗,实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。

据中商产业研究院《2017-2022年中国智能装备行业市场前景及投资机会研究报告》,数据显示,在2010年,中国制造业产值达到1.955万亿美元,在全球制造业总产值中所占的比例为19.8%,超过美国1.952万亿美元的总产值。此后中国制造业产值高居全球第一。随着制造业智能化的升级改造,我国智能制造装备产业呈现较快的增长,预计2017年市场规模将超过15000亿元。

数据来源:中商产业研究院

智能装备制造业是为一国工业生产体系和国民经济各行业直接提供技术设

备的战略性产业,具有产业关联度高、技术资金密集的特征,是各行业产业升级、技术进步的重要保障和国家综合实力的集中体现。近半个世纪以来,在劳动力成本持续上升、自动化技术水平不断提高的共同作用下,全球智能装备制造业发展迅速。

目前,我国智能装备制造业发展具备以下特征:

1、与发达国家相比还有较大差距

作为一个正在培育和成长的新兴产业,我国智能制造装备产业技术创新能力薄弱,新型传感、先进控制等核心技术受制于人,在新技术与新产品的研发上,多数仍是跟随国外先进企业的技术发展,技术上仍存一定的差距。工业发达国家在智能装备产业发展方面起步较早,经过数十年的发展,积累了巨大的技术优势,国内企业在这种差距下发展,难度较大。

2、企业规模小,竞争力弱

智能制造装备产业在我国起步晚,国内的优势企业数量少,产业组织结构小,竞争力弱,缺乏具有国际竞争力的骨干企业。少数企业发展到一定实力,在国内市场已能面对国际大企业的直接竞争,但跨入国际市场竞争的企业仍较为少见,竞争力较为薄弱。

3、产业基础薄弱,缺乏行业内的配套支持

我国制造业已有多年位居全球制造业前茅,然而尚不能克服产业粗放型发展的格局,诸多核心技术仍落后于国际先进水平。智能制造装备产业同样如此,产业基础薄弱,行业内的配套企业整体实力较弱。一些优势企业在系统整体技术与集成能力上有所突破,但一些核心部件的制造仍缺乏国内企业的配套支持,仍受制于国外企业。

行业产业链

资料来源:中商产业研究院整理

行业主要企业

1.南京埃斯顿自动化股份有限公司

公司业务主要分为两个核心业务:一是智能装备核心控制功能部件,二是工业机器人及智能制造系统。其中,智能装备核心控制功能部件产品主要包括:金属成形机床数控系统及其完整解决方案、全电动伺服压力机自动化完整解决方案、电液混合伺服系统、交流伺服驱动器、交流伺服电机、运动控制完整解决方案、机器人专用控制器、机器人专用伺服系统。产品主要应用在金属成形数控机床、木工机械、纺织机械、包装机械、印刷机械、3C电子制造设备、新能源设备及半导体制造设备等机械装备的自动化控制。在智能装备领域,公司核心部件产品在国产品牌市场占有率中一直保持名列前茅。

2016年,公司销售额同比增长40.40%,利润同比增长33.99%,其中智能装备核心控制功能部件产品深耕优势领域,技术不断创新升级,业务规模持续增长,运动控制及交流伺服系统产品线同比增长43%。同时,公司智能装备部分产品技术水平已达到国际高端品牌水平,在产品性能和可靠性上具备了与外资品牌抗衡的实力,同时深耕行业应用工艺,在自动化整体解决方案上发挥一站式服务和快速响应的优势,产品整体竞争力进一步提升。

2.大连智云自动化装备股份有限公司

公司致力于做领先的智能化系统集成服务商及整体方案解决商。目前已构建汽车智能制造装备、新能源智能制造装备及3C智能制造装备三大产业格局,战略转型升级已初见成效。2016年,公司实现营业收入6.02亿元,较上年同期增长42.99%,实现归属于上市公司股东的净利润9302.29万元,较上年同期增长73.26%。

3.浙江田中精机股份有限公司

公司主营业务是为基础电子元件商及其下游厂商提供生产电子线圈所需的

成套数控自动化设备及相关零部件,公司提供包括数控自动化生产设备的设计、生产、安装、检测、售后服务在内的一体化解决方案。

公司的主要产品为数控自动化绕线设备,该产品具有精密、高效、柔性、复合、集成等诸多特点,公司主要产品已经成为电子线圈生产设备制造领域的主流产品。公司产品主要包括数控自动化绕线机标准机、非标准机以及数控自动化特殊设备,其中数控自动化绕线机标准机产品的设计、生产工艺和流程较为固定,主要实现基本的绕线功能;数控自动化绕线机非标准机则是根据客户的需求设计、研发,包含绕线及相关功能的一体化设备,包括多工序机及流水线设备等;同时,为丰富产品类型,增加产品的一体化程度,公司以数控自动化绕线设备为基础,陆续研发、生产了与绕线设备配套、可完成绕线前后工序的数控自动化特殊设备,满足了客户的个性化、多元化的需求,该等设备主要包括检测设备、焊锡设备和插端子设备等。

4.上海克来机电自动化工程股份有限公司

克来机电是柔性自动化装备与工业机器人系统应用供应商,致力于非标智能装备、工业机器人系统集成的研究、开发、制造,产品广泛应用于汽车、电子、

轻工、机械等行业。公司以汽车及零配件业高度自动化生产需求为契机,聚焦汽车电子、汽车内饰零配件自动化生产、检测设备领域。

目前,克来机电的产品可分为柔性自动化生产线与工业机器人系统应用两大类,主要应用在汽车电子、汽车内饰等领域;从设备功能上看,产品涵盖装配线、检测线、焊接线、喷涂线、折弯线等各类非标智能装备。

随着机器人与高端智能装备行业的不断发展,公司抢抓市场机遇,不断完善产品及客户结构,2017年上半年,公司实现营业收入11589.54万元,比上年同期增长33.47%;归属于上市公司股东的净利润为1819.20万元,比上年同期增长42.37%。

5.沈阳新松机器人自动化股份有限公司

新松机器人自动化股份有限公司(以下简称“新松”)隶属中国科学院,是一家以机器人技术为核心,致力于全智能产品及服务的高科技上市企业,是全球机器人产品线最全的厂商之一,国内最大的机器人产业化基地。在沈阳、上海、杭州、青岛建有机器人产业园,在北京、香港等城市设立多家控股子公司,在上海建有新松国际总部。

伴随着智能时代的到来,新松全面推行大平台生态战略,即创新平台,产业平台,金融平台,教育平台,打造集技术、资本、人才于一体创新与产业生态圈,实现智能产业裂变发展,助力”中国制造2025“。不忘初心,实业报国,新松将以智慧和情怀,为共建美好的智能互联世界,砥砺奋进。

6.通用电气公司

美国通用电气公司创立于1892年,又称奇异公司,由老摩根在1892年出资把爱迪生通用电气公司、汤姆逊-豪斯登国际电气公司等三家公司合并组成。美国通用电气以各种方式吞并了国内外许多企业,成为了世界上最大的提供技术和服务业务的跨国公司。通用电气坚持多元化发展,公司业务从飞机发动机、发电设备到金融服务,从医疗造影、电视节目到塑料。

7.西门子股份公司

西门子股份公司创立于1847年,是全球电子电气工程领域的领先企业。2014年,西门子卖出博西家电股份,彻底退出家电领域,专注于电气化、自动化和数字化领域。西门子数字化企业解决方案涵盖了工业软件、工业通讯、工业信息安全以及基于数据的服务。

西门子主要产品包括,可编程逻辑控制器、工业电脑及工业操作面板,工业软件,数控机床,低压电器,触摸屏等。九大业务分别是发电与天然气、风力发电与可再生能源、能源管理、楼宇科技、交通、数字化工厂、过程工业与驱动、医疗以及金融服务。数字化是西门子未来发展方向三大之一,西门子将数字化作为未来主要的增长领域,对数字化工厂设定的目标利润率为14%-20%。

8.安川电机(中国)有限公司

安川电机(中国)有限公司是电机十大品牌,世界一流的传动产品制造商,日本知名的运动控制领域专业生产厂商,专业致力于电机产品研发设计生产的企业。作为伺服驱动主导企业,安川首次提出了“机电一体化”的概念,现在已经成为全球通用的名词。该理念于1960年代后期“将客户的机械与本公司电机产产品相融合,从而发挥更强大功能”的想法,由安川电机在全球率先提出。将电子技术应用于机械控制,谋求高性能化的机电一体化技术,今天在各类工业自动化、效率化方面发挥着巨大的作用。

9.安徽埃夫特智能装备有限公司

安徽埃夫特智能装备有限公司成立于2007年8月,是一家专门从事工业机器人、大型物流储运设备及非标生产设备设计和制造的高新技术企业。

10.嘉兴瑞宏精密机械有限公司

浙江嘉兴瑞宏精密机械有限公司,成立于2008年,公司属于台湾勤堃机械股份有限公司子公司,台湾独资企业。公司是专业从事工业机器人及其自动化生产线设计,制造及销售的高科技公司,通过自主研发和制造,生产出适合于机械金属切削行业使用的工业机器人。

中商产业研究院简介

中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。

中商行业研究服务内容

行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。

中商行业研究方法

中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。

中商研究报告数据及资料来源

中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内

部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。

中商的影响力

国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论

国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论,如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

健康食品产业链分析报告

健康食品产业链分析报告2020年4月

Page 3 目录 驱动因素:健康需求倒逼食品行业重塑升级 (6) 消费人群:老龄化继续催化需求,年轻一代崛起发力 (6) 消费意识:健康意识持续提升,疫情之下加速觉醒 (8) 政策引导+科技进步,助力健康食品发展 (9) 制胜关键:“新产品+新包装+新营销”布局健康赛道 (11) 新产品:差异化打法切入市场,功能化和个性化需求凸显 (11) 新包装:“颜值+实用”双管齐下树立品牌形象 (13) 新营销:跨界营销热度火爆,直播电商正当风口 (16) 细分赛道:健康需求正当时,细分领域迎接机遇 (18) 乳制品:场景拓展催生需求,疫情之下逆势增长 (18) 保健品:消费群体年轻化,细分化需求凸显 (21) 休闲食品:从“过嘴瘾”到“养生流”,健康营养需求凸显 (24) 企业分析 (27) 伊利股份:产品升级+渠道深耕,致力打造健康集团 (27) 妙可蓝多:奶酪转型卓有成效,深耕渠道强化优势 (30) 汤臣倍健:大单品策略持续发力,电商渠道助推发展 (33) 三只松鼠:产品布局多元化,积极发力健康品类 (35) 分析建议 (36)

图表目录 图1:人均可支配收入和人均消费支出持续提升 (6) 图2:人均食品烟酒支出占比达28% (6) 图3:日本老龄人口(65 岁以上)占比(左)及增长率 (6) 图4:日本老龄人口保健品人均摄入量(g)高于平均 (6) 图5:我国65 岁以上老龄人口占比(左)及增速 (7) 图6:我国60 岁以上人口占比2050 年将达到30% (7) 图7:不同年龄段自评健康得分 (7) 图8:不同年龄段健康困扰问题 (7) 图9:2019 年上半年线上养生类食品核心客群矩阵 (8) 图10:“身体健康”成为最重要的事 (8) 图11:2019 年百度指数搜索增速 (8) 图12:消费者健康类别关注度排名 (9) 图13:饮食健康升级路径 (9) 图14:健康饮食金字塔 (9) 图15:添加健康成分的食品品类增速 (9) 图16:“提高免疫力”搜索指数在疫情期间暴涨 (9) 图17:“提高免疫力”与“提高免疫力的食品”强关联 (9) 图18:科技主导食品行业向营养健康发展 (10) 图19:2017Q3-2019Q2 食品饮料行业融资总额 (11) 图20:2017Q3-2019Q2 食品饮料行业融资项目数 (11) 图21:新锐品牌天猫销售额及复合增速 (12) 图22:消费者对优质产品的关注度 (12) 图23:王饱饱麦片热度火爆 (12) 图24:元气森林健康饮品系列 (13) 图25:消费者对健康个性化定制的需求明显 (13) 图26:不同人群的食品营养需求 (13) 图27:消费者看重新品要素 (14) 图28:消费者对食品包装信息的关注情况 (14) 图29:品牌商在包装上突出健康及营养信息 (14) 图30:消费者注重食品包装的便捷性 (15) 图31:消费者倾向于购买有情感共鸣的商品 (15) 图32:品牌商在包装上突出健康及营养信息 (15) 图33:消费者倾向购买环保包装产品 (16) 图34:品牌商采用天然环保包装 (16) 图35:社交电商市场规模持续增长 (16) 图36:大白兔X 气味图书馆推出快乐童年香氛系列 (17) 图37:奈雪的茶X 旺旺推出新品和周边产品 (17) 图38:中国在线直播用户规模 (17) 图39:中国直播电商销售规模快速提升 (17) 图40:2019H1 直播电商用户观看直播带货频次 (18) 图41:2019H1 用户观看直播带货引起消费欲望 (18) 图42:消费者对乳制品的需求 (19) 图43:乳制品使用场景扩展 (19) 图44:蒙牛“恬醒”葛根风味酸奶 (19) 图45:消费者对乳制品口味的要求 (20) 图46:疫情期间,乳制品是唯一一个消费量提升的非必需品 (21) 图47:低温牛奶渗透率持续提升 (21) 图48:减脂/低糖乳制品增长领先 (21) 图49:中国保健品市场分人群/功能分析(2016) (22) 图50:中国保健品电商销售规模持续增长 (23) 图51:“零食态”保健品代表产品 (23) 图52:消费者对保健品的功能需求愈加细分化 (23) 图53:中国保健品销售渠道分布情况 (23) 图54:2013-2018 年保健品细分渠道CAGR (23) 图55:休闲零食市场规模快速攀升 (24)

人工智能产业分析

人工智能产业分析 1 月 3 日,中国着名围棋棋手古力在微博上说道:今天又有四位勇士被抬走了... 谁来 守护我们老祖宗留下的文化瑰宝呢。 昨夜,古力再次发博, Master 已经拿下 50 连胜,不禁感慨万千。 击败世界围棋第一人柯洁的 Master 近日一个注册为“ Master”、标注为韩国九段的“网络棋手”,从 2016年12月29日晚 起,接连“踢馆”弈城网和野狐网。 截至 2017年 1 月 3 日夜,期间迫使有“当今围棋第一人”之称的柯洁中盘投子后, master 已经斩获了 50 连胜,击败 1 5位世界冠军。在斩获的选手中,包括了连续 37 个月排名韩 国等级分第一朴廷桓九段(“ XIUZHI”)、中国名人战冠军连笑七段(“剑术”)、新科百灵杯冠军陈耀烨(“龙胆”)、 2016年三冠王芈昱廷九段、新科应氏杯世界冠军唐韦星九段等。 而外界认为,这位master不是人类,而是人工智能。但该 AI (人工智能)是否就是谷歌旗下在2016年3月一战成名的AlphaGo,尚不可知。 柯洁在 1 月 2 日晚上发博文,称人工智能告诉了我们,人类数千年的实战演练进化都是错的。 Master 或为人工智能“新狗” 中国围棋队总教练俞斌对媒体表示,“对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩,几乎可 以排除是人类棋手。’阿尔法狗’(AlphaGo)是有能力做到的,当然,它也有可能是日本的ZEN虽然前一段时间ZEN输给了赵治勋,但是它有可能在短时间内又有突破。也不能排除Master 是最新研发出来的其他‘狗'。”中国围棋队领队华学明表示:“应该是新‘狗',可能是韩国研发的‘狗'。” 如果 master 最终被确定为人工智能,那么 1 月 3日晚上就是人类围棋历史上非常重要的 一个时刻。毕竟,柯洁曾经被网友寄予希望“守住人类棋手最后的尊严”,但最终输在了他所说的“终极一战”里。 不可小觑的人工智能 自从2016年初阿尔法狗(AlphaGo)狂虐围棋大师李世石之后,AI这个词儿逐渐被普罗大众所认识,并且很快成了 IT 产业发展和投资的最新宠儿。然而,阿尔法狗这件事儿不能够理解为电脑和人类下棋这么简单。因为在此之前,从很早之前就在中文版的 Windows 中预装的象棋小游戏,到 1997 年超级计算机深蓝大战帕斯卡洛夫,这些都是电脑和人类下棋的时间。然而,阿尔法狗的胜利却意义非凡。

中药产业链分析报告

中药产业链分析报告2020 年4月

原料药行业全景图 上游原材料 下游应用 基础化工行业 医药 保健品 饲料 基础化 石油 工材料 合成 原料药行业 发酵、提取 农林牧渔业 动植物 中间体 原料药 食品 化妆品 大宗原料药 解 特色原料药 专利原料药 皮 质 激 素 类 代 表 品 类 造 影 剂 类 维 生 素 类 抗 生 素 类 热 镇 痛 类 沙 坦 类 普 利 类 他 汀 类 肝 素 类 无特定品类,根据 需求定制 3

Contents 01 02 03 04 05行业概况 大宗原料药 特色原料药 专利原料药 未来展望与投资建议

原料药行业处在医药产业链的中上游位置 原料药产业链示意图 ? 原料药行业 原料药英文名称是API (Active Pharmaceutical Ingredients ),即 药物活性成分,是构成药物药理作用的基础物质,原料药无法 直接被患者使用,必须经过添加辅料等环节进一步加工制成制 剂,病人才能服用。而中间体是原料药工艺步骤中产生的、必 须经过进一步分子变化或精制才能成为原料药的一种物料。广 义的原料药行业包括API 和中间体。 下游应用 上游原材料 医药制剂 基础化工行业 保健品 饲料 石 油 基础化 工材料 ? 上游原材料 合成 原料药行 业 原料药上游原材料有两大来源,一是基础化工行业,另一个是 种植业。前者主要通过化学合成工艺生产原料药,后者通过生 物发酵制成相关中间体,再进行结构修饰。发酵工艺应用较多 的是抗生素类、维生素类等原料药,较化学合成工艺有污染小、 效率高、成本低等优点。此外,部分原料药可由动植物中提取, 如青蒿素。 发酵、提取 中间体 原料药 农林牧渔业 动植物 食品 ? 下游应用领域 原料药下游主要应用领域为医药制剂,目前我国仍以化学药为 主,可达万亿规模。其次,原料药在饲料、保健品、食品等领 域也有较多应用。 化妆品 5 资料来源: XXX 市场部

2019年TWS耳机行业分析报告

2019年TWS耳机行业 分析报告 2019年11月

目录 一、TWS耳机市场现状 (5) 1、Airpods独领风骚,品牌安卓耳机体验在今年取得了很大的改善 (5) 2、主控芯片设计和整机制造门槛极高:4克重量、2小时通话续航是硬门槛, 难度超乎想象 (6) 二、安卓TWS耳机第一关:双耳传输确保稳定的连接和平衡的功耗 (6) 1、蓝牙芯片双耳同步传输方案:保证信号同步连接的必要条件 (7) 2、Airpods监听方案率先突破独领风骚 (7) 3、安卓方案的代表厂家及其演进情况 (7) (1)安卓方案在双耳连接技术的演进 (7) (2)高通方案TWS+ (8) (3)恒玄科技方案 (8) (4)络达科技方案 (9) 4、蓝牙6.0将从协议架构上直接支持TWS (10) 三、安卓TWS耳机第二关:可靠的续航保障 (10) 四、安卓TWS耳机第三关:降噪 (12) 1、目前耳机市场的主动式降噪主要是ANC、ENC降噪技术 (12) (1)ANC降噪(Active Noise Control,主动降噪) (12) (2)ENC(Environmental Noise Cancellation,环境降噪技术) (13) 2、制造封装环节在微小化与模组化趋势下,SiP将成为主流技术路径 (14) 五、2020年下半年安卓品牌TWS将逐步进入突破期 (15) 1、出货量和市场空间预期 (16)

2、非手机品牌安卓TWS耳机:短期是窗口期,长期有隐患 (18) 六、相关企业 (19) 1、SiP:环旭电子 (19) 2、flash :兆易创新 (20) 3、模拟芯片 (21) (1)圣邦股份 (21) (2)韦尔股份 (22) 4、组装环节 (23) (1)立讯精密 (23) (2)歌尔股份 (23)

中国人工智能产业发展分析及对策研究

中国人工智能产业发展分析及对策研究 人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议,并在2016年随着AlphaGo 人机围棋大战引发的强烈关注而再次称为热词。从本质上来说,人工智能是指用于模拟和扩展人类智能的技术应用系统,具备快速处理和自主知识管理能力,能够通过“试验—验证—学习”实现决策的迭代和优化。[1]77其价值始终体现在代替或者辅助人类完成任务,从而解放劳动力,提高劳动效率。当前,人工智能正处于专有型向通用型人工智能转变的发展阶段,应用模式也由执行式服务向交互式服务转变。在一些数据可得性高的行业,例如安防、医疗、教育和商业服务等领域,人工智能已率先爆发出大量场景应用,用以解决行业痛点。自20世纪60年代以来,人工智能的发展经历了三次技术革命浪潮。进入到21世纪的两个十年,在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下,人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。[2]关于互联网和大数据时代下的产业结构和社会状态已有相当多的研究分析,本文则侧重于讨论中国在人工智能时代的战略方向。 从人工智能领域相关文献看,国内学者主要将研究重点集中在基于人工智能算法的特定领域应用和技术伦理问题(哲学角度)两方面。吴永和等依据教育人工智能(EAI)的内涵,尝试从应用形态和技术架构两方面构建“人工智能+教育”的生态系统以及相应的人才培养体系。[3]梁志勇等则聚焦新闻生产领域,认为人工智能技术将给新闻行业的内容生产、议题设置和运作方式带来革命性影响。[4]相对而言,人工智能与工程技术融合的研究更为广泛。李漫江创新性地提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,进而实现农用发动机不解体且能快速诊断的效果。[5]秦爱梅等基于人工智能视觉算法,调制出一套具有较高识别效率和精度的特定场景识别系统。[6]尽管如此,蔡自兴仍认为国内存在以哲学研究替代人工智能技术研究的倾向。[7]23孙振杰提出,人类亟需深思围绕人工智能意识与情感的发展将引发“五化”的问题,即人造物的退化、进化、蜕化、异化和黑化。[8]余乃忠则揭示出人工智能类本质的实现与新时代人类的类本质间的矛盾,

中国耳机行业市场调查报告(2018~2023)

中国耳机行业市场调查报告(2018 ~2023)

前言 全球耳机产业相对集中,产品具有区域性特点,主流和高端品牌主要集中在美国、欧洲和日本等地区。例如美国的Beats、Grado(歌德)、KOSS(高斯)等,奥地利的AKG(爱科技)、德国的BeyerDynamic(拜亚动力)和SENNHEISER (森海塞尔),日本的Audio-Technica(铁三角)、SONY(索尼)等。近年来,全球耳机市场产量不断扩大,2017年,全球耳机产量达到37亿副,销量达到了34.73亿副。亚太地区是全球耳机需求增长最旺盛的地区,而北美耳机市场增长有所放缓。 中国是最大的耳机生产国家和消费市场,已经形成了包括耳机在内的完整电声产品产业链。2017年,中国耳机产量达到26亿副。得益于经济的发展带来人们购买力的提高、在线流媒体服务的渗透以及智能手机等移动设备的普及,中国耳机销量呈增长趋势。2017年,中国耳机销量7.6亿副。国内耳机厂商主要为他人提供耳机OEM或者ODM,耳机生产企业数量众多,但总体技术水平仍不高,多数企业没有形成品牌竞争力和规模化生产能力且议价能力低,产品同质化竞争严重。 耳机行业与下游智能手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备等多媒体消费电子产业联系紧密。近年来全球经济复苏,消费结构升级,以智能手机、平板电脑、传统PC、虚拟现实设备等为代表的消费电子产品升级,耳机行业得到持续发展。未来全球电子数码产品的升级和前沿技术的开发,用户的消费需求持续释放,消费电子行业的繁荣将为耳机行业提供广阔的发展空间。未来耳机将朝着数字化、智能化、时尚化及个性化方向发展。

目录 第一章耳机产品概述 (10) 第一节产品定义 (10) 一、概念 (10) 二、分类 (10) (一)动圈式 (10) (二)等磁式 (11) (三)静电式 (11) (四)驻极体 (11) 第二节产品特点分析 (11) 第三节耳机行业经营模式分析 (12) 一、生产模式 (12) 二、采购模式 (13) 三、销售模式 (13) 第四节产品波特五力模型分析 (13) 一、现有企业间的竞争格局 (13) 二、行业新进入者威胁分析 (14) 三、替代产品或服务的威胁 (14) 四、供应商讨价还价的能力 (14) 五、下游用户讨价还价能力 (15) 第二章耳机行业环境分析 (16) 第一节我国经济发展环境分析 (16) 一、中国GDP增长情况分析 (16) 二、工业经济发展形势分析 (17) 三、社会固定资产投资分析 (17) 四、全社会消费品零售总额 (18) 五、全国居民收入增长分析 (19) 六、居民消费价格变化分析 (20) 七、对外贸易发展形势分析 (21) 第二节我国耳机行业政策环境分析 (22) 一、行业监管管理体制 (22) 二、行业相关政策分析 (22) 第三节我国耳机行业技术环境分析 (24) 一、我国耳机技术概况及趋势 (24) 二、我国耳机线材技术概况及趋势 (24) 第三章 2013-2022年全球耳机市场分析 (26) 第一节全球耳机市场发展概述 (26) 第二节 2013-2022年全球耳机市场产量分析 (26) 一、2013-2017年全球耳机产量分析 (26) 二、2018-2022年全球耳机产量预测 (27) 第三节 2013-2022年全球耳机市场需求分析 (27) 一、2013-2017年全球耳机需求分析 (27) 二、2018-2022年全球耳机需求预测 (28) 第四章 2013-2022年中国耳机市场分析 (30)

耳机市场调查报告(精选多篇)

耳机市场调查报告(精选多篇) 第一篇:耳机的市场调查问卷 耳机的市场调查问卷 您好!为了更好的了解消费者对耳机的使用状况及需求状况,把握耳机的市场状况,占用您一点宝贵时间填写此问卷,非常感谢!(请将所选选项的字体颜色改为红色) 1、您的性别是? a 男 b 女 2、您的年龄是? a 10-20 b 20-30 c 30-40 d 40以上 3、您的职业是? a学生b it行业c教育人员d艺术工作e科技人员f经商人员 4、您是否拥有mp3、mp4、电脑、手机等影音设备? a 没有 b 有(如果没有下面就不用填了) 5、您使用耳机的频率是? a一直用b经常c偶尔d 不用 6、您使用耳机的原因? a工作需要b用于娱乐c通讯必备d学习 7、您的哪类影音设备使用耳机频率高? a mp3、mp4、cd、磁带 b 电脑 c 手机 d 收音机 e其他 8、您使用的耳机是何种形式? a有线耳麦b 普通有线c 无线耳麦d 普通无线 9、您是否为了转换收听形式经常插拔耳机? a经常、很频繁b有时、较多c少数时候d没有 10、您认为经常插拔耳机是否会对耳机或者影音设备产生损伤? a一定会b可能会c不会d轻轻的,就不会 11、您认为耳机及影音设备的接口的磨损程度与其使用寿命有无联系? a有b 可能有c没有 12、您更喜欢有线耳机,还是无线耳机? a有线b无线c无所谓 g其他 13、您是否遇到过,两个人或两个人以上共用一副耳机的状况? a经常b偶尔c 没有 14、您认为是否应该为耳机提供独立电源,使得影音设备使用时间更长? a是、很需要b一般、无所谓c.不用

15、您对购买耳机的首要标准是? a价格b音质c材料工艺d外观e其他 16、您喜欢哪种佩戴方式的耳机?(可以多选) a耳塞式b入耳式c头戴式d耳挂式g其他() 17、您会购买哪个价位的耳机? a50以下b50-100c100-200d200以上 18、您喜欢耳机是什么颜色? a黑b白c黑加彩色系d白加彩色系e其他 19、长时间带耳机会觉得不舒服吗? a会b 不会 20、您认为目前的耳机有哪些不足? 21、您认为耳机需要增加哪些功能? e后挂式f挂颈式 第二篇:关于耳机使用的市场调查问卷 产品设计ⅱ 关于耳机使用的市场调查问卷 随着信息时代的发展,各种影音设备相继产生,从以前的磁带随身听,cd机,到如今的电脑,mp3,mp4,甚至手机,影音设备不仅越来越多,且越来越普及.耳机,作为其配件,越来越被其使用者重视.为更好的了解市场与消费者的需要,以便设计出更符合消费者需求的产品,我们需要进行市场调查.下面是本次问卷调查的内容: 1. 您的性别是? a.男 b.女 2. 您的年龄是? a.10-20 b.20-30 c.30-40 d.40-50 e.50以上 3. 您是否拥有mp3mp4电脑手机等影音设备吗? a.没有 b.有 4. 您使用耳机的频率是? a.一直用 b.经常 c.偶尔 d.不用 5. 您在使用影音设备时,习惯于? a,开音响b.用耳机c.有时用音响,有时用耳机 6. 您的哪类影音设备使用耳机频率较高? a,电脑b. 手机c.mp3mp4cd机磁带d.收音机 7. 您所使用的耳机是何种形式? a.有线耳麦 b. 普通有线 c.无线耳麦 d.普通无线 8. 您是否为了转换收听形式经常插拔耳机? a.经常,很频繁 b.有时,较多 c.少数时候 d.没有

人工智能行业分析

人工智能行业分析 人工智能行业可谓是现在科技的前端,高科技的行业,那么关于人工智能行业的分析有哪些知识呢?下面是为你整理的人工智能行业分析,供大家阅览! 人工智能行业简要分析 一、机遇 在2017政府工作报告中提到:“2017年将加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。”这是“人工智能”首次被列入政府工作报告。 3月11日,科技部部长万钢在“全国人大会议新闻中心记者会”上表示,正在起草促进中国人工智能(AI)创新发展的规划,并估计两会后将很快出台。 二、行业简介 人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的重要分支,它的研究目标是了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括智能语音技术、图像识别技术、自然语言理解、专家系统和机器人等。

人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层为算力支撑(AI 芯片、云计算),技术层为算法平台,应用层是AI向各传统行业的渗透应用。 AI 产业链中,芯片产业率先引来爆发。PC GPU 巨头NVIDIA 已经将业务重点转向AI 领域,应用在人工智能领域的可进行通用计算的GPU市场基本被NVIDIA垄断。但是芯片巨头英特尔明显对人工智能市场虎视眈眈,至强处理器Xeon+FPGA也将在2017年下半年量产,预计英特尔有很大的机会在2017年四季度迎来人工智能的第一波红利。 云计算方面,亚马逊、微软云计算业务爆发,其中亚马逊的AWS 云服务平台表现尤为靓丽。(先前我写的文章《网宿科技为什么大跌?》也有所涉及)。 技术层方面,Google、IBM 专注于人工智能(AI)技术层,研发更高级AI 算法,积累AI 底层技术。国内百度在这方面也有相当的投入并取得较大的进展。 应用层方面各显神通,Facebook、苹果在AI 应用层的布局集中在语音识别、图像识别、智能助理等领域;IBM 加速向医疗领域渗透,盈利前景已开始显现。 国内的话,目前主要还是在应用层耕耘较多,基础层和技术层方面与外国的差距较大。 三、部分上市公司 科大讯飞作为中国智能语音及人工智能产业的领导者,以“从能

中药产业链分析报告

中药产业链分析 中药产业链包括哪几个方面 中药行业产业链包括上游的中药材、中药饮片,中游中药材加工和中成药制造,下游主要供给于需和出口。国部分的上游产业包括中药种植业、医药制造业等,上游企业主要有为中药行业提供原材料以及相关生产设备的企业等,例如中药材培育基地,中药材加工研发基地等。中游产业包括中药加工与中成药制造,是产业链中最关键的组成部分,它包括用中药传统制作的丸剂、冲剂、糖浆膏药等;用现代制剂方法制作的中药片剂、针剂、胶囊、口服液等及专做治病的药酒。下游产业包括医药流通、居民健康等行业,主要是中药消费市场,有医院,药店,部分超市和商店。

国家对中药行业全产业链的管理,有一系列的认证规,目前国家对于中药行业的认证规包括中药材种植、生产环节中适用的GAP认证,中药饮片加工和中成药制造过程中适用的GMP、GCP、GLP 认证,以及药材及药品流通环节适用的 GSP 认证。 一:中药药材的行业分析 中药材种植作为中医药行业上游,是生产中药饮片、中成药以及食品、保健品等中药大健康产品的主要原材料。中药材种植行业的情况,是整个中医药产业链的基础,关系到整个中医药行业的发展。 伴随着过去中医药行业的高速发展,下游各产业对中药材资源的需求量不断上升,国中药材种植规模和数量均得到大幅提升,中药材种植行业的市场规模取得了快速增长。截至2016 年1月,有194个中药材种植基地获得GAP 认证,大多数GAP 基地只用于药厂自身生产,GAP 基地生产面积不到中药材总生产面积的 10%。预计未来GAP制度将加速实施,国家可能出台如GAP药材的单独定价、使用GAP原料中成药在招标时质量分组差异等扶持政策,作为中药材标准化的重要制度,基地数量有望加速增长,促进中药标准化工作的进一步完善。 二:中成药行业分析 中成药制造是指直接用于人体疾病防治的传统药的加工生产,它是产业链中最关键的组成部分,目前国中成药大型企业有50多家,其中以堂、三九集团、白药、太极集团、药业

人工智能在金融行业的应用与风险分析

人工智能在金融行业的应用及风险分析 随着计算机技术和互联网行业的发展,越来越多的新兴技术如指纹识别、大数据、云计算、人工智能等逐渐开始影响人们的生活。这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度,同时也给各个行业带来了巨大的变革。在这个过程中,金融行业也遭到了前所未有的冲击,这些技术已经开始被应用在银行、保险、证券和投资理财等领域。 2017年5月,围棋等级分排名世界第一的中国棋手柯洁在三番棋中不敌谷歌的AlphaGo,再一次将人们的注意力集中到人工智能这一技术上。本文将介绍人工智能这一技术及其对金融行业的影响。 一、人工智能概述 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。这一概念最早在1956年达特茅斯会议上被提出,并在随后几十年中不断得到补充和发展。 人工智能的研究范围非常广泛,包括有效的老式人工智能、联结主义、遗传算法、神经网络等多个领域。当下

最热门的机器学习是人工智能的一个分支。简单来说,机器学习利用算法分析数据、学习数据,通过基于大量数据的“自我训练”,实现对真实世界情况进行判断和预测的能力。因此,程序实际上是在用大量数据和算法进行“自我训练”,从而学会如何完成一项任务,这与预先编写好、只能按照人类指定的逻辑去执行指令的程序不同。实际上,任何通过数据训练的学习算法都属于机器学习,这其中包括很多我们非常熟悉的技术,比如线性回归、K均值、决策树、主成分分析法、支持向量机以及人工神经网络等。 AlphaGo的核心算法是深度学习的人工神经网络。人工神经网络出现得非常早,但受技术限制一直进展缓慢,直到云计算的出现和后来GPU开始大规模部署之后,这种技术才得以快速发展应用。运算能力的发展使神经网络计算变得速度更快、成本更低、性能更强大,而存储设备的容量增加,读取速度加快,进一步降低了运用该技术的门槛。 二、人工智能在金融行业的应用 (一)智能客服 人工智能技术的发展使得语音识别技术逐渐成熟,一些金融机构开始尝试使用该技术来优化现有的远程客户服务、业务咨询和业务办理等,这使得用户能够更加及时地得到满意的答复,提升用户的满意度,同时还可以减轻人

【完整版】2020-2025年中国TWS无线蓝牙耳机行业目标市场选择策略研究报告

(二零一二年十二月) 2020-2025年中国TWS无线蓝牙耳机行业目标市场选择策略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业目标市场选择策略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业目标市场选择策略的重要性及意义 (9) 一、重要性 (9) 二、研究意义 (9) 第二章市场调研:2018-2019年中国TWS无线蓝牙耳机行业市场深度调研 (10) 第一节TWS无线蓝牙耳机概述 (10) 第二节我国TWS无线蓝牙耳机行业监管体制与发展特征 (11) 一、行业主管部门与监管体制 (11) 二、进入本行业的主要障碍 (11) 三、行业技术水平、技术特点 (12) 四、行业经营模式 (13) (一)经营模式比较 (13) (二)代工企业与品牌厂商竞争与合作格局 (14) (三)优秀代工企业介绍 (16) 五、行业的区域性、周期性、季节性特征 (16) 第三节2019年TWS无线蓝牙耳机行业发展情况分析 (17) 一、Airpods开启TWS之门 (17) 二、TWS蓝牙耳机销量猛增 (19) 三、Airpods的魅力在于哪里? (21) 四、非苹果类无线耳机迅速跟进,共享TWS盛宴 (22) 五、2019年我国TWS无线蓝牙耳机行业竞争格局分析 (23) 第四节2019年TWS无线蓝牙耳机行业TWS的生态与方向 (24) 一、TWS逐步成为智能手机厂商的角力重心 (24) 二、稳定性:蓝牙与连接方式是关键 (27) 三、声学质量:各种编码普及大幅提升音质,主动降噪逐步成熟 (30) 四、功能性:语音助手与健康管理功能逐步丰富 (32) 第五节2019年TWS无线蓝牙耳机行业TWS的TWS产业链福星 (33) 一、TWS产业链梳理 (33) 二、主芯片是产业链核心 (35) 第五节企业案例分析——Airpods:引领无线耳机市场 (38) 一、耳机传感器芯片性能跳跃式提升 (38) 二、模组组装高精密程度 (40) 三、AirPods接力iPod,全球销量迅速扩张 (43) 四、AirPods2性能全方位提升 (45) 第六节其他企业介绍 (47) 一、立讯精密:引领AirPods整机精密组装 (47)

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者,仅在2015年,两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇,而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明,中国有着全球最多的数据量,拥有巨大应用市场,正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信,AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”,渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI 关键技术领域获得重大突破,推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来,我国高度重视人工智能技术创新和产业发展,当前随着全球人工智能产业的快速成长,一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件,力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告,不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件,如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中,也提到要培育人工智能产业生态,促进人工智

能在经济社会重点领域推广应用。今年,我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面,借鉴美国、英国等的人工智能国家战略,预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件,对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面,科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件,从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署,实施一批大型项目。此外,围绕标准、安全等特定议题,相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来,语音和视觉识别准确率得到大幅提升,人工智能进入到了第三次高峰期。当前,在技术突破和应用需求的双重驱动下,人工智能技术已走出实验室,加速向产业各个领域渗透,产业化水平大幅提升,人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算,2016年,全球人工智能市场规模约为1680亿元,我国人工智能市场规模约为98亿元。今年,随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步,人工智能产业市场规模将持续扩大,预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看,语音服务相关技术和模型将趋于成熟,围绕智能语音的行业应用将不断加速,市场逐渐打开,成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破,而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间,有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破 当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的

2019年智能装备制造行业画像分析报告

智能装备制造行业画像分析报告 2019年12月

目录 一、行业发展态势 (4) 1、智能装备制造介绍 (4) 2、行业发展现状 (5) 3、行业未来发展趋势 (8) (1)人口结构变化,促使对自动化设备需求提升 (9) (2)产业结构优化升级,促使企业加快提高生产自动化程 度10 (3)国家政策支持智能装备制造业做大做强,未来发展机 遇良好 (10) (4)高端装备领域国产化需求迫切,技术实力成为未来竞 争的关键要素 (11) (5)行业竞争日趋激烈,业内领先的设备商将拓展数字化 工厂等高端业务,增强客户粘性 (12) 二、行业驱动力分析 (13) 1、国家政策大力支持 (13) 2、我国制造业转型升级的推动 (14) 3、我国劳动力成本持续的替代效应 (14) 4、下游产品市场的持续增长 (14) 三、市场容量分析 (15) 1、汽车及零部件制造业 (16) 2、消费电子制造业 (17) 四、行业发展制约因素 (19) 1、行业集中度低,业内企业规模偏小 (19)

2、专业技术人才短缺 (20) 3、关键部件依赖国外采购 (20) 4、高端精密器件的配套环境较弱 (20) 五、行业内主要企业 (20) 1、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 (20) 2、无锡先导智能装备股份有限公司 (21) 3、深圳市赢合科技股份有限公司 (22) 4、珠海市运泰利自动化设备有限公司 (22) 5、苏州富强科技有限公司 (23) 6、惠州市三协精密有限公司 (23) 7、昆山迈致治具科技有限公司 (24) 8、苏州赛腾精密电子股份有限公司 (25) 附件:行业技术情况 (25) 1、技术特点 (25) (1)技术综合性强 (25) (2)广泛使用先进制造技术 (26) (3)技术人员需求量大 (26) (4)工艺要求高 (26) (5)产品应用领域广泛 (27) 2、技术水平 (27)

中国彩电业的发展历程

马克思主义政治经济学教学案例: 中国彩电业的发展历程 一、案例内容 中国的彩电生产始于二十世纪八十年代。1980年长虹从日本引进第一条彩电生产线。但当时,黑白电视机刚刚进入普通百姓家,买得起彩电的人是极少数。统计资料显示,1985年城市居民每百户拥有彩电仅有17.2台,农村居民每百户彩电拥有量为0.8台。到了八十年代后半期,人们开始进行电视更新换代,于是彩电开始走俏。随着价格管理逐步放开,彩电的市场价格不断攀升,到1989年底,20寸上海牌彩电卖到3500元一台。(购买者还要找关系,走后门,先弄到票才能买到)。彩电价格的持续上涨,引发了彩电生产热,从八十年代中期开始,国内众多生产厂家从国外购进彩电生产线。到九十年代初,全国有97家企业共引进彩电生产线120条。到1995年已形成彩电生产能力4467万台,而当年的实际产量只有2058万台,当年的市场销售量不足2000万台。(其中还有相当部分是进口彩电)。生产能力严重过剩,1995年彩电生产能力平均利用率为46.1%,个别厂家的生产能力利用率只有0.8%。而1995年又有14个新投资项目上马,其设计生产能力为541.5万台。生产能力过剩导致产品供过于求。到1998年全国彩电库存超过1500万台。于是引发了彩电业一轮又一轮的降价风。1996年3月26日,长虹首先刮起降价风,以后,一年强似一年。到2000年21寸彩电从3000多元跌到了1000元以下,个别品牌已降到了600—700元,而29寸彩电则从7000多元跌到了2000元以下。彩电价格的不断下降,使彩电生产厂家的利润率越来越低,众多厂家经不起降价的打击,纷纷

改行、停业,甚至破产。2001年彩电业出现行业亏损。 在一片“无奈”声中,2001年6月9日,全国九家较大的彩电生产厂家,包括康佳、TCL、创维、乐华、夏华、海信、金星等,在行业老大长虹缺席的情况下,在深圳的五洲宾馆召开了“中国彩电企业高峰会”,试图通过企业联盟形式,共同控制彩电销售价格,会议规定了各类型彩电销售的最低限价,如21寸普通直角平面彩电的最低限价为1050元。 然而,时隔不到一个月,7月8日中央电台午间新闻报道:彩电生产企业联盟被夏华自身彩电降价所打破。至此,6月9日刚刚成立的所谓彩电企业联盟不攻自破,彩电降价之风再起。从1996年3月开始,彩电业的竞争几乎都是围绕着价格展开的。价格战持续时间之长,涉及面之广,降价幅度之大,对整个家电市场影响之深都是前所未有的。有分析家指出,中国彩电业经过二十多年的发展和无数次价格之战,目前,彩电价格下降的空间已极其有限,靠价格战明显拯救不了中国的彩电业。 二、案例讨论题 通过对本案例的分析,你如何理解市场经济的作用与缺陷,为什么在发展市场经济的同时必须加强政府的宏观调控? 自发性: 在市场经济中,商品生产者和经营者的经济活动都是在价值规律的自发调节下追求自身的利益,实际上就是根据价格的涨落决定自己的生产和经营活动。因此,价值规律的第一个作用,

成立xx智能制造公司可行性分析报告

成立xx智能装备公司可行性分析报告 xxx(集团)有限公司

摘要 随着人工智能技术的不断进步及普及,智能装备的应用领域日趋 丰富,如智能安防、智能物流、智能家居等。 xx智能装备公司由xxx(集团)有限公司(以下简称“A公司”) 与xxx有限责任公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A 公司出资670.0万元,占公司股份52%;B公司出资610.0万元,占公 司股份48%。 xx智能装备公司以智能装备产业为核心,依托A公司的渠道资源 和B公司的行业经验,xx智能装备公司将快速形成行业竞争力,通过 3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。 xx智能装备公司计划总投资19590.31万元,其中:固定资产投资14573.38万元,占总投资的74.39%;流动资金5016.93万元,占总投 资的25.61%。 根据规划,xx智能装备公司正常经营年份可实现营业收入 35169.00万元,总成本费用26662.61万元,税金及附加351.43万元,利润总额8506.39万元,利税总额10031.12万元,税后净利润 6379.79万元,纳税总额3651.33万元,投资利润率43.42%,投资利

税率51.20%,投资回报率32.57%,全部投资回收期4.57年,提供就业职位710个。 报告根据项目实际情况,提出项目组织、建设管理、竣工验收、经营管理等初步方案;结合项目特点提出合理的总体及分年度实施进度计划。

第一章总论 一、拟筹建公司基本信息 (一)公司名称 xx智能装备公司(待定,以工商登记信息为准) (二)注册资金 公司注册资金:1280.0万元人民币。 (三)股权结构 xx智能装备公司由xxx(集团)有限公司(以下简称“A公司”)与xxx有限责任公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A 公司出资670.0万元,占公司股份52%;B公司出资610.0万元,占公司股份48%。 (四)法人代表 钱xx (五)注册地址 xxx产业园区(以工商登记信息为准) (六)主要经营范围 以智能装备行业为核心,及其配套产业。 (七)公司简介

大健康产业报告:产业链分析

大健康产业报告:产业链分析 大健康产业概念界定 所谓大健康,就是围绕人的衣食住行、生老病死,对生命实施全程、全面、全要素呵护,既追求个体生理、身体健康,也追求心理、精神以及社会、环境、家庭、人群等各方面健康。 作为一种具有巨大市场潜力的新兴产业,大健康产业是指维护健康、修复健康、促进健康的产品生产、服务提供及信息传播等活动的总和。包括医疗服务、医药保健产品、营养保健食品、医疗保健器械、休闲保健服务、健康咨询管理等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。 与传统的健康产业相比,大健康产业出售的不单是一种或一类产品,而是为人们提供健康生活解决方案,进而创造更大的商机,这已经成为越来越多企业的共识。中投顾问在《2016-2020年中国大健康产业深度调研及投资前景预测报告》中将大健康产业与传统医疗行业进行对比。 图表大健康产业与传统医疗行业的区别 资料来源:中投顾问产业研究中心 大健康产业的产业链分析 (一)产业链构成 内涵:现代健康产业包括两项产业活动,一项是健康生产(制造经营),一项是健康服务(服务活动)。 外延:根据产业链分析,涵盖医疗保健、健身休闲、居住办公等三大健康服务功能。 构成(3个层次) 核心层:医药、保健品、医疗器械。

紧密层:康复疗养、健身休闲、旅游度假、咨询培训。 支撑层:餐饮酒店、房地产、商务办公、批发零售、文化创意、现代物流。 图表大健康产业的产业链构成 资料来源:中投顾问产业研究中心 (二)产业间内在关系 中投顾问在《2016-2020年中国大健康产业深度调研及投资前景预测报告》认为:大健康产业的产业链主要是指与人的健康具有内在联系的产业集合,这种产业集合是由围绕服务于健康需求进行健康产品生产(及提供服务)所涉及到的一系列互为基础、相互依存的产业所构成。根据健康产业的分类,医药、医疗仪器设备及器械、制药专用设备、体育用品、营养保健品等制造业由于前向关联关系,将会带动工业原材料、药材及其他农产品种植等有关产业的发展,同时自身存在大量研发活动;而在产品流通环节,随着现代物流的发展,仓储、加工、包装、配送、信息处理等活动频繁,是整个产业链有序运转的重要支撑,同时也带动了本地就业的发展;在最终的健康消费环节,医疗卫生、休闲健身等相关服务业行业分别满足人们的不同健康消费需求,如医院、疗养院、休闲健身娱乐中心等,将在有形产品形态的基础上附加其他服务内容提供给人们,而营养保健品直接以产品形态供人们健康消费。总之,整个健康产业的大产业链体现了一种研发、生产、流通、消费的紧密关系。

全球人工智能产业分析

全球人工智能产业分析 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。在中国,人工智能是目前最火热的投资领域,也是中国政府最具价值的战略布局之一。 现在,人工智能产业技术到达了什么样的水平呢?中国信息通信研究院此前发布的《2018世界人工智能产业发展深度分析报告》,从智能硬件、计算机视觉技术、智能语音技术以及自然语言理解这四大核心方面去一一解析。 1、智能硬件 智能硬件的重要组成部分包括智能传感器与智能芯片。打个比方,假若我们把人工智能的中枢大脑理解成智能芯片,那么分布着神经末梢的神经元就是智能传感器。 智能传感器是将传统传感器、微处理器及相关电路一体化,形成的具有初级感知处理能力的相对独立的智能处理单元。智能芯片具备高性能的并行计算能力,且同时支持主流人工神经网络算法。目前,智能传感器主要包括有触觉、视觉、超声波、温度、距离传感器等;智能芯片主要包括有GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片等。

ResearchAndMarkets报告显示:2017年智能传感器全球市场价值为269.06亿美元,预计到2023年总市场规模达到706.17亿美元。《新一代人工智能发展规划》预计,到2020年,中国智能计算芯片市场规模将达到100亿元。 纵观全球智能硬件市场,诸如霍尼韦尔、BOSCH、ABB等国际巨头在全面布局智能传感器的多种产品类型;在中国,也涌现了汇顶科技的指纹传感器,昆仑海岸的力传感器,但产品布局相对单一。智能芯片方面,在全球市场有NVIDIA的GPU、谷歌的TPU、英特尔的NNP和VPU、IBM的True North、ARM的DynamIQ、高通的骁龙系列、Imagination的GPU Power VR等主流企业产品。在中国,有华为海思的麒麟系列、寒武纪的NPU、地平线的BPU、西井科技额deepsouth(深南)和deepwell(深井)、云知声的UniOne、阿里达摩院在研的Ali-NPU等。 2、计算机视觉技术 计算机视觉技术初步具备了类似人类对图像特征分级识别的视觉感知与认知机理,拥有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。计算机视觉技术主要实现产业应用中对图像或视频内物体/场景识别、分类、定位、检测、图像分割等功能的需求,因此被广泛应用于实现视频监控、自动驾驶、车辆/人脸识别、医疗影响分析、机器人自主导航、工业自动化系统、航空及遥感测量等领域。MarketsAndMarkets报告显示:2017年基于人工智能的计算机视觉全球市场规模为23.7亿美元,预计2023年会达到253.2亿美元。预测期(2018-2023)内复合年增长率47.54%。

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