大数据时代来临你准备好了吗_
近来，“大数据（Big Data ）”一词快速升温，无数专家和媒体频繁提到“大数据”时代已经来临，那么到底什么是大数据，仅从字面来理解，大数据的主要特点就是“大”：除了以往传统方法获取的数据外，新的数据来源层出不穷、源源不断，形成一个随时间变化的巨大数据流。这股数据流摧毁了当前的数据监测和研究行业，也彻底颠覆了人们的理解和想象。 事实上，“大数据”并不是一项技术，而是由于不断增长的数据量和数据种类而逐渐衍生出来的一种现象。因此，“大数据”在业内并没有统一的定义。不同厂商，不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。 因为大数据的概念听起来很美好，似乎利用大数据的大门在不久的将来
就会打开。但一切并没有那么简单。
在这种大背景下，北京市科技信息中心主办的“2012大数据时代科技信息资源创新服务研讨会”在云南昆明举行。来自北京、上海、广东等全国7省市24家单位的40余位从事科技信息服务行业的代表参加了研讨会。 信息技术的发展日新月异，利用新的信息技术和资源展示方法，实现个性化、定制化的知识服务，是科技信息资源创新服务的研究热点。当前大数据时代背景下，这方面的深入研究更为迫切。北京市科委积极探索和尝试科技信息资源的创新服务，从2009年开始建设北京科技成果产业化情报系统，以“大数据”为基础，提供数据统一检索和信息关联挖掘服务，为北京市科委的业务工作发挥了一定的支撑作用。此次研讨会旨在为业界提供沟通和交流的平台，共同促进国内科技信息服务方面的发展和提高。
2012大数据时代科技信息资源创新服务研讨会上，既有理论探讨又有实际交流，与会代表就自身感兴趣的主题畅所欲言，无论是理论上的思考，还是实践中的经验，对于促进科技创新的发展，完善科技产业发展环境，都具有重要价值。
大数据时代来临
你准备好了吗？
“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，
所有领域都将开始这种进程。”——哈佛大学社会学教授加里·金
大数据会不会造成新的“数据鸿沟”？
大数据体现出三大特征
回顾历史，30年前我国大学里还没有一个计算机系，而30年后的现在每个像样的大学都有计算机系；现在大学里还没有任何一个数据科学系，而30年以后所有学校都会有。
我认为，大家所说的大数据并非横空出世的海量数据，大数据有很多因素支撑着它。主要体现在以下几个方面：
一是超大数量，数量之大超越常规管理和处理；二是超高增速，过去2年的数据超过以往所有历史数据；三是成长中的大数据分析产业。比如，一家以大数据分析为口号的IT搜索引擎公司Splunk 2012年4月19日在Nasdaq首日上市IPO即上涨109%，翻了一倍多，与2011年5月LinkedIn创造的网络公司IPO业绩最高记录持平。
另外，大数据还体现出新的特征，也就是“三V特征”：Volume（数量）、Variety（多样化）、Velocity（增速）。
具体来说，数量方面，据估计，目前世界数据总量已经达到zettabytes (1021 bytes)的数量级, 大企业的数据量已经达到petabytes (1015 bytes）数量级。多样化表现在两个方面，一是世界上已有数据的80%是非结构化的，二是数据间的互相作用使得其关联性更加复杂。增速方面，以2010年为例，每分钟35小时录象上传Youtube、每月60亿张照片上传Facebook、每天2亿Tweets上传Twitter、每天3000亿件电子邮件发送。由此可见，大数据发展的前景是一种新的“知识基础设施”正在形成，一个大数据的新时代正在到来，其对商业、政府、民主和文化的影响将是巨大的。
大数据背后的核心是人，那就是数据科学家。数据科学家应具备三大核心技能，一是具备数学知识为数据集构模，二是具备工程技能建成数据模型分析系统，三是发现见解，从数据中讲出故事来。目前，数据人才面临的最大问题是数据人才的挑战。2011年6月麦肯锡报告称，到2018美国将短缺14万～19万具有高级技能的数据分析家，还需增加150万能提出正确问题和利用分析结果的管理者和分析师。
对于大数据会不会造成新的鸿沟的问题？我的观点是肯定的，我认为，能不能利用大数据将造成新的“数据鸿沟”、大数据利用能力将成为这种差距的放大器。
两大关键词解读美国大数据计划
2012年3月29日美国政府发布大数据研发倡议（Big Data R&D Initiative），涉及政府六大部门。如何解读美国大数据国家战略，我认为要从两个关键词进行解读。美国政府大数据研发倡议为什么值得关注？如果说，以往大数据还只是ICT领域的重大发展趋势的话，那么这个倡议的出场，赋予大数据以国家战略的重要意义。不仅是以往我们认识到的经济、技术、城市发展和产业意义，还可能影响国家的军事战略，我们单位的研究小组跟踪大数据有一两年，对大数据的快速增长还没有足够的预料。
我自己是从两个关键词来看这个大数据研发倡议的国家战略意义的。
一是“initiative”（通常译为“倡
缪其浩上海科学技术情报研究所研究员
议”），查了维基百科，“倡议”确是
其本意，即政府提出一个想法，比如对
宪法提出一个修正案，接下去要全民公
决(referendum，当然真正通过十分困
难)，但是在有些情况下initiative就是一个
政府计划，最近常常听到的有“开放政
府倡议”（在这类情况下可能应该译为
“计划”）。我记得当年里根政府的星
球大战计划，原文就是Strategic Defense
Initiatives，那可是个庞然大物。所以说
initiative可大可小。这次的大数据研发倡议
直接的资金不多，才2亿美元，但是涉及6
大联邦部门，而中间两个与国防有关：国
防部和国防高级研究计划局，所以不可忽
视。当然目前不必过度反应，当年曾经有
“星球大战计划引诱苏联政府投入巨大资
源开展军备竞赛，以致促使其加速解体”
一说，尽管可能是无稽之谈（苏联垮台的
根本原因在于内部），但是当时无论苏联
还是中国确实将这个探索性的计划看得过
重确是事实。但是这个大数据计划可能造
就一场军事战略的革命，作为一个大国肯
定是忽略不得，更是输不起的。
其二是“deal”。奥巴马宣布这个计
划的当天，白宫网站发表美国科技政策办
公室负责政策的副主任Tom Kalil 的文章，
标题为“big data is a big deal”，这个deal
当然是交易、买卖的意思，但是如果要翻
译的话我建议译为“大数据是个大政”。
“大政”这个说法是不是重了点？我的依
据是，当年罗斯福的“新政”，原文就是
“New Deal”。他们经常喜欢用些貌似
“低俗”的说法来称呼重大的事情，在美
国这就是政治。
大数据促进科技成果转化
大数据助推北京创新发展
蔚晓川 北京市科学技术情报研究所康大臣 中国科学院科技政策与管理科学研究所副研究员 2006年，全球“创建、收集和复制”的数字信息已达到1,610亿GB 。容量大约相当于把现有的书籍从地球到太阳来回堆12遍的全部容量 。而到2010年，全球“创建、收集和复制”的数字信息已经爆发式增长到了9880亿GB 。大数据来袭不是虚言。
由清华大学、复旦大学等20所高校完成的“大学科技成果转化的探索与实践”研究报告指出，我国大学的科技成果转化率不足10%。低水平的科技成果转化能力，造成了科技资源的巨大浪费。
目前，世界上包括来自传感器、交易记录、图像、视频、社交媒体、日志和其他来源的各种数据量正在以近乎难以理解的速度在增加。如果你没有工具来管理和执行这些大数据，并分析出其中的有效信息，这些本质上就是不断增长的垃圾。 现在，人们多是把大数据当成一个客观现实或者扑面而来的潮流，而没有看到这更应该是人们的一种主观欲求和战略管理的历史性需求。
2012年，美国已经制定了“大数据研发计划”，而中国目前还没有大数据计划。在这种背景下，北京应该发挥带头和引领作用。在城市层面，如何研究和制定北京的大
目前，北京科技成果产业化工作面临以下主要问题：一是有效的科技成果信息获取不便，二是相关科技成果信息关联度不高，三是科技成果供需双方互动渠道不畅，四是科技成果信息宏观分析的及时性有待提高。
为了有效解决科技成果转化不足的问题，在北京市科委的推动下，北京科技成果情报服务体系，通过网络结构，将分散的科技成果情报利用政府推动力有机组合起来。这就是北京科技成果情报系统——科技立方。
数据计划，就更是一个充满挑战性的工作，当然也是十分有趣或有意义的工作。 北京要建设国家创新中心，以及培育战略性新兴产业，尤其是科技成果的转化和产业化，都特别需要大数据和大数据处理。北京要研究和创制一种使用某种分析方法的“基础架构”，能够让“大数据”更好地使北京率先做到：从经济社会发展需求中找准科技创新主攻方向，又要把科技成果迅速转化为现实生产力。北京亟需开发城市和大区一级的大数据管理体系架构。科技北京或具有中国特色的世界城市的建设，应该把眼光放到这个问题上。 在这种大背景下，面对扑面而来的大数
该系统涵盖了来自权威部门的上亿条科技数据，包括全国各地区、各行业经省、市、部委登记认定的科技成果，中外专利，期刊论文、中外标准、法律法规等科技文献，以及规模企业、对外贸易等国家统计数据，是国内数据资源汇聚程度最高的平台之一。
这样在政府的支持下，充分发挥科技信息服务机构的优势，结合需求加工分析科技信息，为政府提供科技信息服务，促进科技成果转化。
据潮流，北京应如何制定具有北京特色的《大数据计划》？我认为应注意以下几点。 一是将大数据用来考虑科技研发与成果转化，再用最先进技术来落实最先进的思想和理念。
二是北京建设国家创新中心，也需要这么走。目前只是欠缺思路或顶层设计。 三是北京已经实施“祥云”计划，但主要是基础建设，有多种朝向，并未重点朝向或研究解决科技的新式研发与成果转化问题。数据本身是资产，这是大家目前达成的共识。云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资
产？使其为国家治理、城市功能升级和企
沈固朝 业决策乃至个人生活服务？这是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
众所周知，北京正在实施“祥云计划”，到2015年，形成2000亿元产业规模，建成亚洲最大超云服务器生产基地；上海正在实施“云海计划”，到2012年，培育10家年销售额超亿元的云计算企业，带动信息服务业新增经营收入1000亿元，打造“亚太云计算中心”；重庆，正在实施“云端计划”，到2015年，建成云集上百万台服务器、上千亿元规模的“云计算”基地，成为全球数据开发和处理中心；广州正在实施“天云计划”，到2015年，云计算应用水平将达到国内领先水平，构建世界级的云计算产业基地。但却样讲，并不是赶时髦，而是因为云计划固然与大数据存在密切联系，甚至我们所说的大数据处理本身就应该是在云端进行的，但云计划却代替不了大数据计划。 云计划主要是基地建设和设备集聚、要素堆积的工业经济概念，相对于提高城市创新发展能力的大数据计划来说，云计划主要可以被看作是一个基础设施甚至硬件条件，至于一个城市如何根据其经济社会发展规划和在区域乃至国家和世界中的战略定位，来提供城市的整体功能水平，使城市智能化，还是云工程性计划中所不能覆盖的。另外，云计划也主要是一个IT 范畴的工作，而且是一个工程概念。 相对来讲，大数据计划就可能要丰富、立体和复杂得多。北京建设自主创新以世界一流的数据抓取、管理与处理或分析加工能力为基础和主要朝向的。这个抓取和处理能力所涉及的必然是世界范围。 四是“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。北京应该奋勇争先，一定要在建设国家创新中心、建设自主创新示范区的战略进程中，把大数据的科学研究和工程计划制定出来并快速予以实施。因此，大数据计划应该被补充到科技北京建设的规划和行动计划之中。 五是中国特色的世界城市，也一定是具有时代特色或充分反映时代精神的世界城市。可以说，对大数据时代精神的充分理解与把握，对于谋划中国特色，同时也最能体现时代特色的世界城市北京建设， “大数据”发展趋势中所增加的大部分数据都是在自然环境下产生的，比如说网络言论、图片和视频等不受控制的东西，以及来自于传感器的数据等。这些以每年50%的速度增长的所谓“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用。大数据提供了更多的原材料，要让数据为企业竞争服务，我们作好了管理和处理大数据的准备了吗？
我们思考的数据量不管目前是TB 级，还是不久会在PB 级、甚至将来的EB 级，搜索和处理量在万亿记录的“超数据”（Exadata ）规模上运行，数据必须要成为信息情报才能为我们所用。
因此，迎接大数据的挑战，不仅仅是硬件的准备，处理和分析软件尤为重要情报分析系统要BI 定量分析与竞争情报专题分析相结合，体现人机协作的关系。
从本质上来说，“数据”、“信息”、“情报”这三者是有本质的区别的。数据是指未经信息加工处理统计数字、消息、传言、观察到的现象，等等。数据具有原始性、不成熟性、不完整性、非结构等特点。信息是指经过提炼、加工和集成的数据，是经过一定处理流程后的产物，是大脑思维活动把客观事物运动和主观思维活动的状态描绘出来的结果。而情报是信息和智慧融合在一起并成为一项决策的依据。
数据与情报分析的关系是将大量原始、初级、杂乱无章的“数据”，转化为清晰地表达出一定含义的“信息”，继而从中按照企业竞争需要提取出有价值的“情报”并应用于企业竞争实践的过程。否则，不仅难以搭乘大数据这辆车，还会在情报分析的“稻草堆里捞针”时，“将
稻草也看成是针”。
迎接大数据的挑战，不仅仅是硬件的准备，处理和分析软件尤为重要。具体来讲： 一是情报分析系统要将BI 定量分析与竞争情报专题分析相结合，体现人机协作的关系；二是从互联网采集数据信息，或将其他数据系统中数据转化为比较分析结果、趋势预测、因素分析和关联规则等；三是构建由不同分析模板组成的通用、特定分析模板；四是建立分布式的多媒体数据库、模型库、情报知识库，具有先进的知识表达能力，拥有智能化的人机交互环境，能集成众多领域专家的知识、经验；五是有数据关系抽取和敏感信息预警功能，能够通过文本挖掘技术自动抽取数据之间的关系，并提供有多种可视化模板以支持数据之间关系的可视化显示。潮
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大数据时代心得
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
大数据时代到来啦
新时代的曙光-----大数据时代的到来 浅论大数据对于统计学和相关经济部门的影响 摘要：随着互联网的普及，越来越多的信息以数据的方式存在在网络中，存储器中和我们所处的时空中。这些信息以碎片化的方式分布在全球各地的服务器中，数据的海量汇聚和海量增长构成了信息时代下最动魄人心旋律。未来世界的竞争将会是数据的收集，处理分析竞争。这些数据就是我们人类最大的财富和经济的发展的新动力。大数据给我们带来的不仅仅是信息的便利，同样也是变革和机遇。 关键字：大数据经济统计学 一、前言 数据，好像对于我们普通人来说很不起眼，因为我们的生活中到处都充斥着数据。这是个信息时代，为了方便信息的传输，我们通常将要传输的信息数字化，所以每天在我们的生活中会因此而产生海量的的新数据。那么这么些海量数据是否在完成了它信息传输功能之后，它的使命就已经完成了呢？这些被用过的数据还有价值吗？我们还有必要用大量的储存资源去储存它们吗？ 笔者认为，美国的“棱镜门”事件将会很好的回答以上的问题。棱镜计划是一项由美国国家安全局自2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划，该计划的正式名号为“US-984XN”。美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作，从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。通过棱镜项目，国安局甚至可以实时监控一个人正在进行的网络搜索内容。也许这还只是数据挖掘的冰山一角，仅仅只对九家互联网公司的数据挖掘就能够监视某个人的一举一动，如果我们对更多互联网公司进行数据挖掘，甚至是对整个互联网上所有的数据进行挖掘分析，那结果又会是怎样呢？ 二、对大数据的认识
2020年最新旺季销售宣誓大会发言稿
旺季销售宣誓大会发言稿(一) 尊敬的董事长、各位领导、同仁们大家好 今天的发言稿是我两天前才重新赶写出来的，为什么这样“仓促”，不是难于写不出好的内容，而是担心短短的几分钟自己利用不好，想着写点什么才能让大家和我一样时刻充满激情、斗志、信心、决心、力量来较量这火热的每一天! 在某篇文章看到了马云说的一句话，深有体会和感悟，我想今天借此机会分享给大家，特别是正在奋斗过程中的，我们这一代青年人! 他说一个人想成功，需要做好三件事第一件事是“找对平台”;第二件事是“跟对贵人”;第三件事是“交对朋友”。 一、所谓找对平台 无论你是才华横溢，还是草根布衣，你只有把自己放对了地方，你才会有正念正见、正语正行，因为，人是环境的产物。由此让我想到在江南工作的我们，无论是在公司还是酒店，只要你是金子，又能够把握好机会，“江南”就肯无私的为我们搭建最好的平台,就会给我们展示自己的舞台，我想，这其实才是我们在座各位真正想要的，因为各位都是在“江南”大浪淘沙后筛选下的金子员工!是“新江南”的骨干和栋梁! 二、所谓跟对贵人 古人云“先有伯乐，然后才有千里马。”人是可以被教育的，前提是，你的伯乐在哪里?他是谁?他能让你成为谁?贵人是教育你建立正确思维、正确价值观、正确人生理念的人;贵人是给你理顺思路的人;是给你明确方向的人;是修正你的人;是鼓励和帮助你的人;是恨铁不成钢又不忍心放弃你的人;是扶你上马送你一程的人;是陪你到胜利为你呐喊欢呼的人!大家想想，现在新江南工作的我们;得到认可提拔的我们;正在努力前进中的我们;身边不正有这样的一位睿智的好领导，一位慧眼伯乐、一位不寻常的贵人吗?那我们，想成功的我们，还在犹豫什么!还有什么犹豫!赶快行动起来，紧跟领导步伐，前进吧! 三、所谓交对朋友 “物以类聚，人以群分”你的一生要么影响别人，要么被别人影响，当你还是处在社会底层的时候，被人影响非常重要，也十分必要!关键是你被谁在影响，你是否经常被一些与你同层次的人弄得人云亦云、被消极的催眠呢?请记住，跟谁交朋友，将决定你的一生可能跟谁一样!所以选择很重要!我们只有选择在正能量的团队里工作，心态才能积极、向上、乐观、豁达!在和谐的氛围下，微笑面对工作、面对生活、面对每一个人，开心的度过每一段人生经历，这样的人生才无憾! 回到今天的主题，奋战0天，今年酒店重新装修后正式启用已经一个月零三天，面对激烈的市场竞争，全国的整风、公款消费的管控等等形势下的挑战，我都无所畏惧!因为我坚信天道酬勤!路是人走的!世上无难事，只怕有心人!我更坚信众人拾柴火焰高!没有完美的个人，
大数据时代统计调查工作的挑战与思考_季晓晶
2013．5 一、问题的提出 大数据（ｂｉｇｄａｔａ）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。这里的“大”有两方面含义。一是数据量巨大。指在科学技术、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域产生的海量数据集。二是以数据为“大”的价值论。即大数据之 “大”更多地反映在其重要性上，而不完全指数量上的庞大。因为可以从这些数据中挖掘出有价值的信息，目前大数据被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者拟结合多年基层工作经历进行初步探讨，意在抛砖引玉，以期更多的同仁共同关注、思考大数据时代对统计工作带来的变化和影响。 二、大数据时代的来临及意义 有资料显示，１９９８年全球网民平均每月使用流量是１ＭＢ，２００８年是１ＧＢ，２０１４年将是１０ＧＢ。全网流量累计达到１ＥＢ的时间在２００１年是一年，在２００４年是一个月，在２００７年是一周，而２０１３年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满１．８８亿张ＤＶＤ光盘。淘宝网站单日数据产生量超过５０ＴＢ，存储量４０ＰＢ。百度公司每天要处理６０亿次搜索请求，几十ＰＢ数据。一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十ＰＢ。数据的规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。根据中国互联网络信息中心统计，２０１２年底我国网民数为５．６４亿，手机网民为４．２亿。这些网民每天在网上将产生海量的数据，这些数据记载着他们的思想、行为乃至情感，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见， 反映舆情民意。大数据的重要价值还在于对其有效的开发和使 用能对社会的发展起到巨大的推动作用。企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据全球第四大独立软件公司，美国赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达２．２ＺＢ，年增６７％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元， 收集环境和社会管理所需的信息。２０１１年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术 对社会发展的巨大推动作用。 （备注：1024B=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB 1024TB=1PB 1024PB=1EB 1024EB=1ZB 1024ZB=1YB 1024YB=1BB ） 三、大数据时代统计工作面临的挑战 可以预见，大数据时代的到来，对统计调查部门生产出更高质量的统计产品提供了难得的机遇和更大的可能性，但与此同时，带来更多的则是挑战。这种挑战集中体现在随着大数据时代的到来，统计调查部门应该能够使用更少的投入生产出时效性更强、质量更高的产品。社会各界对统计调查部门新的服务需求和更高的工作要求也将随之形成。基于此，笔者认为在大数据背景下，统计调查工作正面临六大挑战。 一是统计工作方式的挑战。在大数据科技大浪潮的背景下，数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计调查部门的业务工作方式也势必发生改变。在数据收集方面， 会更多的需要从互联网、物联网的数据中进行挖掘收集。如物联网的发展将使工业生产、运输物流、最终消费、服务等各种交易生成直接可用的数据。又如，现行的居民家庭日记帐是通过统一的报表和计量方式将调查对象的收入消费行为转化为可用的数据，在大数据时代将有可能实现通过对超市商场收银系统、ＥＴＣ电子收费系统、ＧＰＳ定位测量、银行转账、微信等数据进行挖掘从而收集到需要的数据，不再需要调查对象长期认真的配合。这种数据收集方式可以有效避免人为误差，篡改数据的可能性越来越小，数据质量将更有保 大数据时代统计调查工作的挑战与思考 季晓晶 摘要：大数据(bi g d ata )泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息， 目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端,将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？ 统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者结合多年基层工作经历进行了初步探讨。 关键词：大数据；统计调查工作；思考 问题研究 １７
2019年见证大数据时代的到来
大数据云时代的到来势不可挡。大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。浙江优就业的小编带你了解一下大数据云时代，看看大数据的真实表现。或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到底是什么。前端时间马云有一个笑谈：“我知道全国胸最小的省份是哪一个”这就是大数据的鲜活体现。 如同技术行业中的所有事物一样，它一直在飞速的更新换代。它影响着所有源于大数据的领域，从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。因为很复杂，所以我想先快速地介绍下什么是大数据。 浙江优就业 什么是大数据?
像所有新出现的事物一样，你可以找到关于它的许多定义。大数据可以被看作是描述数据集的一个广义的术语、行话或者说一个标语。 关于大数据的定义大多包含三个V开头的词：大量(volume)、高速(velocity)、多样性(variety)。事实上，Gartner公司这样描述大数据“高速、大量且多样化的信息资产，通过有利可图的创新性的信息处理来增强洞察力、决定制定以及流水线自动化”。 如果你感兴趣的话，在这儿你可以找到关于大数据的其它的一些定义(来自于不同企业的40多位领导者，比如医药、市场、食品还有时尚业等等)，各种各样的定义，你一定会感到惊讶! 但无论如何定义，“Big Data”这个术语指的不仅仅是数据本身;它还涉及挑战、能力和竞争力。无所不在的一种观念是：大数据是信息持续、大量增长的一种结果。 当然，一切开始于数字领域的繁荣发展。更多的设备、更多的网络使用、更多的技术使用…所有的一切都会被翻译成信息。更多的数据。我们每一次连接，都会生成数据—比如使用社交媒体、在线商店、任何联网的APP的时候。 你或许会问你自己，“Big Data”与“large data”是否有所不同? 来自于Dwight deVera的一种说法很好的诠释了两者之间的不同：“财务主管所拥有的数以千计的关于客户的财务报表和发货单可以看作是large data。而来
旺季表态发言稿(共4篇)
旺季表态发言稿（共4篇） 篇：银行旺季表态发言稿 表态发言稿 各位同事各位领导下午好，很荣幸在此代表支行客户部做表态发言。回首过去一年，支行的信贷业务发展由于受诸多主客观因素的影响，遇到了前所未有的困难与挑战，支行每一位公司客户经理也是身心俱疲，但是我们的团队并未因此放弃战斗，虽然中间有过怀疑，也想过放弃，但我相信这些终将成为一次宝贵的经历。下面我就旺季营销做表态发言：1、坚持以公司业务为重点，明确目标，强化营销。 不良资产剥离后，我行的贷款业务少之又少。对此我将做好以下重点工作：一是抓紧落实已上报和拟上报项目的推进工作，对已上报的项目，争取做到早日投放、早日见效; 二是做好存量大中型企业的服务工作，同时进行深度营销，争取增加我行贡献度及市场份额；三是做好存量小企业的维护工作，做到"守土有责"，对于已暴露风险及潜在风险客户做好贷后管理工作；四是加大拓展区域内优质小企业客户，做好储备工作，择优发放；五是做好政企对接，对区域内财政局、工商局等部门做好跟踪营销，多渠道获取信息，寻求营销突破点。 2、兼顾个银产品营销，做好公司联动。 积极响应支行分配，将个银产品的营销穿插在日常走访客户中，重点做好存款、ETC 卡、黄金等产品的推荐与跟踪，争取为支行的个银业务贡献自己的一份绵薄之力。 3、加强自身业务水平，提高办事效率。 公司业务品种多，流程繁琐，且政策更新较快，因此作为一名公司客户经理，需要提高自身的学习能力和学习主动性，及时掌握最新的信贷政策以及各项新产品，熟练使用新
的操作系统，这样才能为客户提供专业的贷款及理财服务。同时，在做好学习的基础上提高自身效率，合理做好时间分配。 伙伴们，开门红进军的号角已经吹响。让我们携手并肩，全力以赴打赢这场翻身仗。我也将做好表率，兢兢业业的做好旺季的每一项工作，为支行圆满完成首季开门红和全年的各项工作任务，做出自己的努力与贡献，谢谢大家！ 第2篇：旺季销售大会发言稿 旺季销售大会发言稿 尊敬的董事长、各位领导、各位同仁： 大家下午好！ 今天参加会议的同事尽管来自不同岗位，不同部门，但其工作性质和职责都与销售工作有着千丝万缕的联系，都是顺利完成销售工作不可或缺的重要环节，是关系江南不断发展壮大的重要力量。 随着暑期的开始，旅游旺季的来临，我们XX大酒店也迎来了一年一度的销售旺季，今天我们也将拉开20XX年销售旺季的序幕。现在整个公司、整个酒店，上至董事长、下至普通员工，都在为做好XX村项目、酒店旺季销售而忙碌起来。 财务结算中心·佘XX 在20XX年旺季销售来临之际，我们作为XX的员工，要做好以下几点工作： １、要把巧干、快干、实干运用到实际工作中去，加大工作力度，加快工作节奏，立足工作岗位，在工作效率上再提升，不断开拓工作新思路。 ２、“走进XX门人人都是服务员”，在客房需要清房的时候，我们会出现在房间，做好客房服务员的工作；客人在餐饮需要服务的时候，餐饮就会有我们的身影，厨房需要帮忙的
大数据时代心得体会[工作范文]
大数据时代心得体会 篇一：大数据时代读书心得 一部似乎还没有写完的书 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。 近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思
维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固 有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。 当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！ 《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者
大数据时代来临2
大数据时代来临发布时间：2013-02-16 点击次数:春节临近，细心的你会发现数据无时无刻不环绕在身边：在超市买年货，用手机扫描一下商品条形码，就能将商品价格与其他超市比较；看到某饭馆的打折海报，拍一下上面的二维码,就能享受年夜饭8折优惠；打开信用卡账单，银行针对你这一年的消费记录提出了新年购买理财产品的建议…… 不少媒体预测，2013年将是世界的大数据元年。“大数据”这一概念最初起源于美国，“大”用来描述数据的三维特征：信息的数据体量日益庞大、信息的种类繁多、数据变为可用信息且分析速度越来越快。 全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 用数字“猜你喜欢” 你知道吗？在轻点鼠标的网络购物过程中，你的消费习惯已经被各大购物网站“悄悄地”收集并计算。有时候你会产生疑问——推荐系统给出的“猜你喜欢”，有时候好像比你自己都还要了解你。那么，推荐系统究竟是怎样“猜”中你的心思的呢？ 你其实是一长串数字 “不忍直视啊！”有着12年网购经历的网友“又懒又没钱的球”看着2012年全年网购账单惊呼。她笑着告诉《亮报》记者：“有时候我甚至觉得，我懒惰的习惯是从网上购物开始的。”她表示，与网上购物刚刚兴起时不同，近几年上购物网站，你会发现很多商品是系统自动推荐的。“它甚至能猜到我喜欢什么、最近缺什么，你说神不神？”她说。 《亮报》记者发现，打开淘宝网，页面下方有一栏专门显示“猜你喜欢的宝贝”;登录亚马逊网站首页，第一屏就显示“根据购物习惯为您推荐”，下面依次是：更多为你首选的商品、更多为您推荐的图书等；1号店、京东等网上购物商城也会按照不同人群的消费习惯推荐个性化商品。 推荐系统给出的“猜你（还会）喜欢”，有时候好像比你自己都还要了解你的需求。那么，它究竟是怎样“猜”中你心思的呢？ 美国明尼苏达大学的计算机科学教授乔瑟夫·康斯坦和约翰·瑞德在一篇论文中提到：“你有没有想过自己在亚马逊眼中是什么样子？答案是：你是一个很大、很大的表格里的一串很长的数字。” 这串数字记录了你在网站中浏览过的每一样东西，同样，数百万到亚马逊购物的人的数字也在这个大表格里。你每次登录网站，你在网站上每动一下，这个数字就会跟着改变。而这个信息又会反过来影响你在访问的每个页面上会看到什么，还有你会从亚马逊公司收到什么邮件和优惠信息。
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维 作者：张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析
数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/e718786758.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。
块数据 大数据时代真正到来的标志
块数据大数据时代真正到来的标志 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来，把以往那些“数据孤岛”连成一片，我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水平等商业要素。特别是精确找准那些高度个性化、长尾化的市场需求，孕育产生全新的商业模式。 1. 围绕数据分析本身形成新商业模式 大数据技术提供者和服务提供者通过这种商业模式服务于数据的采集、存储、标准化、计算和可视化。从数据量上来看，非结构化数据占总数据的85%以上，任何一个种类的非结构化数据处理技术都可能成为重要赢利点，如网络日志数据、流数据、语音数据、图像数据、视频数据、空间数据等的分析和处理，都会产生行业新的领军企业。 大数据技术提供者对企业端的商业模式是目前的主流，有4种类型a：一是提供单点技术，例如Teradata公司为沃尔玛和Pop-Tarts 这两个零售商提供大数据分析技术，来获得营销手段和方法；二是提供整体解决方案，以IT（信息技术）厂商为主，例如：IBM（国际商用机器公司）提供软硬一体的大数据解决方案；华为公司基于IT 基础设施领域在存储和计算方面的优势，提供整体大数据解决方案；三是大数据空间出租模式，大数据计算基础设施提供商（与云计算服务结合），通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域创新业务；四是大数据云服务，提供企业对企业的在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics公司，为电商提供快捷的商业智能在线服务，软件定价为500美元/月，客户只需在软件端输入特定数据，该公司便会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在7日内优化数据用以分析，之后以清晰简洁的界面将结果反馈给客户。大数据技术提供者对个人服务的商业模式，目前较少，与云计算结合后会有很大的空间，未来是趋势。例如：面向个人的家庭账单、家庭耗能节能或者面向个人数据等的大数据解决方案。 2.通过颠覆或注入新元素的方法，再造传统商业模式 大数据新兴服务的提供者是基于数据思维的创新公司，是善于挖掘传统行业的数据价值的大数据应用公司。这类商业模式的服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供数据应用服务。一是面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务。比如，互联网金融公司通过分析中小企业网络交易数据，就可以开发针对中小企业的小额信贷产品。二是面向个人，提供基于数据分析的服务。进行复杂的数据交互，集中分析个人动态和社交数据，就可以用作预测股市、航班、电影票房、赛事比分等。 【编辑推荐】 数据分析师？架构师？科学家？大数据时代的热门职业 大数据时代：统计学是数据分析的灵魂 “大数据”时代，什么是数据分析做不了的？ 大数据时代我们还有隐私吗？ 大数据时代更要讲契约精神
以正确的营销策略迎接啤酒销售旺季的来临
以正确的营销策略迎接啤酒销售旺季的来临 时间:2007-12-06 15:44:00 来源:食品商务网 啤酒是一种具有明显淡旺季的快速消费品，在我国大部分地区进入4月份啤酒消费也就逐渐从淡季转入了旺季。对啤酒营销来说是真正的“一年之计在于春”，因为在旺季即将来临之前，谁抢占了更多的客户，谁占领了更多的市场份额，谁就获取了市场的主动权，就能够为本年度营销工作的顺利开展奠定坚实的基础。所以每年的3月份和4月份都是啤酒企业积极为旺季做好准备的时期，也是啤酒企业之间竞争最激烈的时间。 随着啤酒消费需求的复苏，需求的拉动也为啤酒企业创造了更多的市场机会： 一、通路机会。啤酒经销商大多数都是糖、烟、酒、副食等的综合性经营者，在啤酒淡季正是白酒、副食旺季，经销商都把主要精力放在白酒和副食的经营上，随着啤酒旺季来临，白酒和副食的消费也进入了淡季，经销商开始把经营的重点转移到啤酒销售上来。上年度的合作企业所提供的产品质量是否过硬？服务是否周到？销售政策是否优惠？自己的市场收益是否达到预期？今年此品牌的市场增长潜力如何？合作伙伴今年的支持力度如何？上年经营的品牌是否能够满足市场新的需求？双方上年度的合作是否愉快？今年继续合作是否有信心？是否需要重新选择合作伙伴？还有没有条件更加优越的合作者出现？这此问题是经销商考虑最多的时期。是继续经营上年的啤酒品牌还是选择新的品牌？是经销商需要在最短的时间内确定的问题。而相当一部分啤酒经销商会因为以下三种原因而决定选择新的合作伙伴： 1、对原合作伙伴缺乏信心。如原合作啤酒企业存在业绩下滑、经营困难、产品质量不稳定、销售服务不周到、品牌形象弱化、价格体系混乱、市场需求降低、企业信誉不高等方面的原因，经销商与之继续合作的信心就不足。如根据经销商调查分析，今年可能该区域市场对纯生啤酒的消费者会大幅增长，而原合作者不具备生产纯生啤酒的能力，经销商就可能重新选择能够生产纯生啤酒的企业。 2、新的啤酒经销商出现。随着啤酒消费市场的不断扩大，每年都会有大量新的经销商加入到啤酒销售中来。大量新的啤酒经销商的出现为啤酒企业创造了更多新的合作者。
大数据时代演讲稿
大家早上好上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。现在，我跟大家分享一个新的名次，大数据时代。 我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢？ 在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革命。第一次信息革命是语言的产生，第二次信息革命是文字的产生，第三次信息革命是纸张的发明，第四次信息革命是印刷术的发明。那第五次信息革命，也是离我们最近的一次信息革命，就是互联网时代的到来。这5次信息革命，一次比一次的影响更大。互联网冲刷着一切，改变了一切。现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。最近，贵州成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革命，大数据时代。你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过（1PB=1024TB），这些数据打印出来需要5000亿张A4纸。现在，这些数据可以交易了。那企业买这些数据有什么用呢？
在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。因此，企业在满足消费者需求的同时也降低了成本，企业不再为库存担忧，生产效率也大大提高了。举个例子，沃尔玛被称为最了解顾客购物习惯的零售商，沃尔玛曾经创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例;在一定程度上，沃尔玛使用的大数据模式，已经从满足消费需求发展到创造消费需求。 再举一个例子。美国的塔吉特百货公司根据一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过短信的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相却是女孩确实隐瞒了怀孕消息。为什么塔吉特知道女孩怀孕了？塔吉特认识这个女孩吗？当然不是。通过大数据分析，塔吉特百货将看似杂乱无章的购买清单，对比发现其中的规律和不符合常规的数据，实现精准营销。
大数据时代
大数据时代 人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。 越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。 “大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。
旺季动员大会发言稿【旺季销售大会发言稿】
旺季动员大会发言稿【旺季销售大会发言稿】尊敬的董事长、各位领导、各位同仁： 大家下午好！ 今天参加会议的同事尽管来自不同岗位，不同部门，但其工作性质和职责都与销售工作有着千丝万缕的联系，都是顺利完成销售工作不可或缺的重要环节，是关系江南不断发展壮大的重要力量。 随着暑期的开始，旅游旺季的来临，我们xx大酒店也迎来了一年一度的销售旺季，今天我们也将拉开XX年销售旺季的序幕。现在整个公司、整个酒店，上至董事长、下至普通员工，都在为做好xx村项目、酒店旺季销售而忙碌起来。 财务结算中心·佘xx 在XX年旺季销售来临之际，我们作为xx的员工，要做好以下几点工作： １、要把巧干、快干、实干运用到实际工作中去，加大工作
力度，加快工作节奏，立足工作岗位，在工作效率上再提升，不断开拓工作新思路。 ２、“走进xx门人人都是服务员”，在客房需要清房的时候，我们会出现在房间，做好客房服务员的工作；客人在餐饮需要服务的时候，餐饮就会有我们的身影，厨房需要帮忙的时候，我就是一名刷碗工，无论时间、不分部门，我们愿做xx的一块砖，在哪里需要的时候，我们都会毫不犹豫的挺身而出，积极配合。 ３、“走出xx门人人都是销售员”，借助旅游旺季的有利时机，加强和外界的联系，实现友情营销，亲情营销，诚信营销，为xx村项目、xx大酒店做好宣传，全面围绕公司、酒店的销售目标和本次会议的精神，积极开拓客源，争取更多的效益。在销售上下大力气，发挥大局应有作用，为完成全年各项目标任务而努力。 公司的前景和大家的利益是息息相关的，“店兴我荣、店衰我耻”，在以后的工作中，我将以：“xx为我搭舞台，我为xx添光彩”的座右铭时刻鞭策自己，为xx的发展着想。我深信：只要我们团结
大数据时代企业管理创新的思考
大数据时代企业管理创新的思考 随着互联网络的发达，云计算的快速发展，大数据的时代已经到来，大数据的出现给企业带来了前所未有思考方式，同时企业想要运用好这些大数据，就需要进行变革，因此大数据在给企业带来思考的同时也会带来一定的挑战。 一、大数据的概念及特征 大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。阿里巴巴的创始人曾经提到未来不是IT的时代，而是DT的时代，DT 就是数据科技。大数据最核心的价值就在于能够对海量的数据进行存储和分析，通过分析发现客户，发现企业的问题，从而为企业带来价值。有人把大数据比作不同类型的煤礦，开采价值不同，大数据也一样，不在于多而在于大数据的价值。 二、大数据时代企业面临的挑战 （一）企业数据的收集与分析 煤矿行业作为中国的传统行业，与互联网、云计算等技术的接触甚少，并且煤矿行业管理过于传统，因此作为煤矿行业，收集数据就成为其在大数据时代的难题。企业平时没有收集数据的习惯，而互联网
上煤矿行业的相关数据又少之又少，所以就造成了数据收集困难的现状。同时企业管理人才部分是煤矿工人出身，没有电脑操作的技术，更不要说利用电脑去进行数据的分析了，这些都是企业在大数据时代所面临的实际问题。 （二）数据的安全问题 各个行业因为其对于用户的作用不同，而使得对于用户数据的安全需求也不尽相同，如今网络发达，互联网的各种技术也在不断增强，网络安全问题已经成为各行各业非常重视的问题，现如今有很多企业由于网络存在漏洞，被黑客攻击，因此造成了信息的泄露；还有一些企业由于人员管理不到位，将本企业的信息透漏给其他人员，以获取相应的利益导致了客户信息的泄露；由于同行的竞争，一些企业企图盗取其他企业有用的相关数据，这样也明显造成了数据安全的问题，煤炭行业作为传统行业，对于网络知识掌握甚少，因此容易出现网络信息安全的问题，企业应对有用数据加以保护。 （三）利用数据分析制定管理决策 传统企业的决策都是管理人员跟着感觉或者凭借对于行业的敏感度去进行分析和决策，然而大数据的出现，规避了这一问题，企业经营者可以根据数据分析存在的问题对企业进行管理。但是目前很多企业未能很好的进行数据的分析，只是将数据进行简单的汇总，这样就造成了数据资源的浪费，同时一些领导人由于自身的狭隘，不相信数据提供的分析，还按照自己原来的方式去进行决策，这样的数据分析在企业中形同虚设，毫无意义。
大数据时代演讲稿
大家早上好 上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。现在，我跟大家分享一个新的名次，大数据时代。 我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢？ 在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革命。第一次信息革命是语言的产生，第二次信息革命是文字的产生，第三次信息革命是纸张的发明，第四次信息革命是印刷术的发明。那第五次信息革命，也是离我们最近的一次信息革命，就是互联网时代的到来。这5次信息革命，一次比一次的影响更大。互联网冲刷着一切，改变了一切。现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。最近，贵州成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革命，大数据时代。你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据打印出来需要5000亿张A4纸。现在，这些数据可以交易了。那企业买这些数据有什么用呢？ 在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。因此，企业在满足消费者需求的同时也降低了成本，企业不再为库存担忧，生产效率也大大提高了。举个例子，沃尔玛被称为最了解顾客购物习惯的零售商，沃尔玛曾经创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例;在一定程度上，沃尔玛使用的大数据模式，已经从满足消费需求发展到创造消费需求。 再举一个例子。美国的塔吉特百货公司根据一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过短信的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相却是女孩确实隐瞒了怀孕消息。为什么塔吉特知道女孩怀孕了？塔吉特认识这个女孩吗？当然不是。通过大数据分析，塔吉特百货将看似杂乱无章的购买清单，对比发现其中的规律和不符合常规的数据，实现精准营销。
旺季动员令
聚焦市场克服困难全力以赴达成经营目标 -----XX公司2018年度旺季决战动员令 XX公司全体同仁： 时光匆匆，2018转眼过半。今年市场大环境面临“双下滑一增长”的不利局面，即市场总量同比下滑、市场端价格同比下滑、市场进入品牌同比增长。受内外环境影响，我们的上半年经营结果与目标相差甚远，致使下半年经营压力陡增，可谓困难多、压力大。 可喜的是，国家层面对于打赢蓝天保卫战的决心依然坚定，各级政府的煤改清洁能源政策逐渐清晰，各地煤改工程落地招投标的步伐正在加快，房地产工程市场明显好转，南方分户供暖市场需求连年增长，外部整体环境趋势向好。 同时，XX公司经过近几年的发展积累，尤其是历经去年攻坚战的考验后，各方面能力持续稳步提升，营销水平、制造产能、质量管控、技术开发、人资建设、财务支持、后勤保障等方面都有了不错的进步，企业文化、员工状态都呈现出积极向上的发展态势。 目前，旺季已然来临，攻坚号角嘹亮吹响，一场硬仗即将开打。在此，我号召全体同仁： 务必坚定信心、鼓足干劲、不畏困难、千方百计、全力以赴达成经营目标。 各部门要以“聚焦市场、提升效率、充分赋能区域、完善科学监督、促进经营”为行动指南开展工作。在规划预算、职权手册基础上，优化业务流程，完善制度建设，提升运营效率。所有力量围绕业绩目标，为一线需求服务，为业务发展开路，各项工作务必执行到位，确保年度目标达成。 销售系统（含各营销区域）：要以年度任务为目标，有标必投、争取更多中标，持续提升中标率和工程市场占有率，并加速资金回笼，确保货款安全。同时要求工程业务要多渠道均衡发展，掌握市场主导权，不把鸡蛋放在一个篮子里。有标不投者以渎职论处。 零售业务部门：要打破常规，大胆尝试，敢于超越，快速推进新零售模式发展，协同兄弟事业部，稳步提升零售能力，在产品组合、渠道构建、网点建设、零售人才配置方面布局长远，完成今年的零售倍增计划。