阿里云资深架构师刘英飞:游戏+阿里云 云端共赢 - CNET科技资讯网

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阿里云资深架构师刘英飞:游戏+阿里云云端共赢 - CNET

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2016年3月7-9日,由全球移动游戏联盟主办的第五届全球移动游戏大会GMGC2016在国家会议中心举行,作为亚太地区最具影响力的游戏行业盛会,此次大会以“Game2.0:创新不止·忠于玩家”为主题,包括腾讯、百度、360、阿里、谷歌、中手游、京东、蓝港互动等在内的来自全球移动游戏及泛娱乐产业的开发商、运营商、制作商、平台商、硬件厂商、大众玩家以及相关政府机构和国际产业组织齐聚一堂,共话移动游戏及泛娱乐产业的热点议题。8日上午,GMGC2016开发者训练营(Developers Camp)开幕。来自阿里云资深架构师刘英飞进行了主题为“游戏+阿里云,云端共赢”的演讲。

以下是课程内容实录:

刘英飞:大家好!非常高兴在这跟大家分享一下我们阿里云在游戏行业的技术特点和产品

特征。

我刚才在会场逛了一圈,发现今天大会和去年和前年都有很大不同,我发现云厂商参会的非常多,游戏厂商传统的减少了。为什么这些云厂商会大量进入到游戏行业呢?因为从国外的经验到国内经验来看,其实游戏行业和云计算是天然共生的,在所有云供应商里面,阿里云和其他公有云最大的区别是什么呢?首先阿里云上面承载的是我们阿里巴巴集团的核心架构,阿里巴巴的淘宝天猫都是跑在阿里云之上的,这是最大的区别。等于是你开了一家饭店,但是你自己会不会在里面吃饭的问题,很多云供应商他们自己的核心业务并没有跑在公有云之上。每年的双十一对大家来讲是消费的狂欢节,但对我们来说就是最大的一次压测。我们对整个集团提供服务。这是我们自研的分布式系统。

这是阿里云整体部署架构图,现在我们在全球多点数据中心上面架构X86极群,超过20万台物理机连起来,我们类比开发者,上面蓝色部分就是云产品。后面这张图是我们目前在阿里云上对于游戏云业务的前景图,对于游戏这个行业来说,云供应商要提供的不仅是非常稳定的产品和带宽,更重要的是在云上面提供金牌7×24小时的服务。这是目前我们阿里云能够提供给客户的产品全家图,从弹性计算到数据库,再到CDN存储,包括PaaS的东西,全齐了。这张是我们目前

能看到的游戏行业常用业务全景图,我分块解释一下。这是游戏平台,包括登陆支付,包括其他渠道接口平台。第二个是Game Server,这块对游戏厂商来说是最重要的。最右面是游戏的数据平台。刚才Unity也讲到了,包括游族网络也讲到了,很多游戏厂商都在做精细化运营,精细化运营就是数据分析能力。给大家讲讲我们阿里巴巴怎么样用大数据的方式去提高游戏用户的留存率。

首先是阿里云上的游戏专项集群,我们的内网隔离做的非常好,在公有云上,就像一个饭店一样,其他的公有云,比如你买10台或者100台,它们之间有影响,但我们能够隔离,并保持

高速。CPU性能保障,磁盘I/O性能保障。当然,最重要的是数据库部分,阿里巴巴是做电商起家的,我们最重要的是数据库。接下来是我们在游戏集群上最重要的的是RDS,我们这些数据库用起来和正常的数据库是一模一样的,但后面能提供什么多余的服务呢?这是我们的全景图,你使用的一个数据库是双核的,能保证你的游戏数据不可能丢失,也不可能档机,保证用户的数据绝对不会回档或者有丢失,或者没法校验的情况发生。这个图周边部分是我们阿里云自己开发的一套集群控制部分,包括自动任务调度,包括在线迁移,包括备份,有了它的保障,让游戏客户,包括游戏大厂商不用找专职人员,在数据库全部解决。

除了我们能做到逻辑上的保障之外,在底层硬件上我们怎么保障呢?一个数据库和一台服务器,从机柜到电源,我们都分两份。比如你所购买的一台服务器和数据库,它不可能因为一些能源,比如电源断了,去损耗你的数据。再是怎样减少停机时间,目前我们的公有云上可以做到可用性达99.95%,我们是双节点冗余,有问题直接切到备库。大部分开发者,无论是个人开发者还是公司,他们都很头疼数据怎么做备份,但造成的一个问题是空间很大成本很高。我们阿里云数据库本身是默认给你保持七天日志,数据会恢复到一个临时实例,可以直接回到那个时间点进行校验。再是数据容灾,现在很多游戏能够做到玩家跨区战斗,面对游戏行业的这个变革,对于数据库的容灾和数据库的安全性要求逐步提高,我们目前能够做到三级高可用容灾架构,这是第一级最基本的。第二级在云上可以做到多可用区部署。我们也可以做到异地容灾,大家都知道余额宝,跟金融相关的所有项目至少需要两地三中心异地部署的,目前我们可以对游戏用户把这个功能开放出来,提供三层容灾保障。

在阿里云上我们的数据可以热升级,完全不影响你的业务,我们的技术可以做到这一点,帮助很多客户上线初期减少很多麻烦,很多客户,包括小的开发者,预估不到未来数据库影响多大,在云上开一个最小实例,随着业务量增长,你可以随时把数据升到更高的位置,这是纵向扩展。其实阿里云数据库最大的是横向扩展,它是一个数据库的集群,这是DRDS,分布式的数据库。目前在游戏行业能用这么大扩展能力和这么大数据吞吐量的还很少用到,但未来会用到这些最新技术。这是数据库。

说完数据库说我们的网络,阿里巴巴最早做电商,我们有两个技术,一个是SQL技术,一个是CDN。我们全球所有节点都是纯自建的,而且目前能够把成本做到最低,带宽做到最高,质量第一。左边部分是阿里云的基线,其他的厂商,基本上从各个地区和各个运营商基调测试来看,都大大弱于阿里云,只有几个比较偏僻的地方,一些小的地方比较偏的问题他会有一些优势。

说完游戏服务器,第二部分是我们的游戏平台部分。

无论你现在是开发者或者是小CP,或者是中型厂商,你的游戏平台部分可能不会很多,但

这是核心,所有的登陆、支付和接口都在这部分,我们一定要保证高可用性。这是跑在云上的卡牌游戏,左边是他的平台部分,想表达的是大部分游戏厂商在他们平台部分完全没有做任何高可用的架构设计。你们公司的平台部分,不说官网,就说登陆和支付,它可能都是单机,登陆的话除非你是刚发行的时候并发量很大,没有必要做负载均衡,但实际上是错的,我们之前看过很多游戏客户,他属于中型厂商的时候没有那么大的并发量,但如果有一天他收了比较好的IP,准备上线的时候,发现他推的这一天从UC或者360过来的用户远远超过他的预测,这个时候他的平台不给力,档掉了,但是在我们云平台我们可以帮他解决。我们在平台部分向用户强烈推荐的,而且是在云上做护航的重点客户。目前华人对开源社区做最大贡献的就是我们阿里巴巴首席技术官贡献给开源社区的。简单来说,你的整个平台入口完全没有任何单点故障,如果一台服务器有故障切到另一台。

这是真实的负载均衡部分架构图,我们在所有关键点上都是物理上两台机器,假设这个负载均衡设备在一个机房里,这个机房也出现故障。中国的骨干网联通电信经常出现抖动,导致不稳定。我们现在可以提供更高级的容灾,如果这个时候电信出现任何故障,可以把应用全部承接过去,保证你的登陆平台支付平台不会受到任何影响,电信有故障还可以走联通。后面是数据分析平台,结合前面几位讲的,包括Unity ADS广告,社会党人说做数据想的是怎么用这个数据把我的客户更吸引住,其实我们阿里巴巴,包括马云提倡的是我们做到千人千面。09年阿里云

成立,2010年我们非常低调上线了一个ODPS平台,在2012年整个集团做了一件事,阿里巴巴集团将所有数据汇总到这个平台上,现在大家看到的阿里巴巴所有数据,我们收购的,所有的数据,这么大规模数据都在一个平台上,就是ODPS平台上。把数据汇总到一起可以多维度分析你的用户,做用户画像,每个人登陆淘宝你看到的界面都是不一样的,这就是所谓的“千人千面”。刚才Unity广告也是,他只是说每个人都要看这个视频,但你是否能够通过大数据分析这个用户想看的是什么视频,如果你给他看的是他感兴趣的视频,你的收入就会大大增加,这是我们大数据做的东西。

后面给大家介绍一下目前我们大数据能处理的能力,包括我们的单核已经超过500T B内存能力,超过10万核的能力,包括留存分析,需要逻辑回归算法,有多大数据算多大数据。你知道大致知道怎么写SQL,知道哪个算法,就可以即开即用。

刚才所有的东西总结成一句话,数据存和用,在存通这块我们向客户提供的是什么呢?以前我们做到的是游戏部署在云上,做大数据分析,现在游戏不在云上。我们举一个例子,墨迹天气APP,很多海外华人也在用这个APP,这个APP已经拥有超过4亿注册用户,每天日志增长的非常快,需要分析每天哪个区域有哪些用户增长很快,我对他推送什么样的天气和相应的广告。这是他在云上的整体部署图,他在国内、韩国、日本都有自己的机房,在机房上部署了阿里云数据采集,每天写他的SQL,做数据分析,然后形成日志,做他的整体报表。原来他这个平台是跑在亚马逊AWS上,为什么迁到阿里?因为亚马逊是面向开源的,没有对底层数据量进行压缩,我每天采集的日志可能有400G、500G,每天存这些数据就有很高的成本,大量都是重复的日志,你可以做很好的压缩,压缩完之后把空间压到很小。我们云上本身做压缩,能够把存储成本降低到之前的70%,减到30%,从成本到技术到实现上都是可以的。

我今天主要讲三点,简单可靠,成本最低。在游戏平台部分,阿里云可以保证你的平台不会

出任何故障。在大数据方面,阿里云是目前公有云提供商里面最先进的,可以即开即用的。谢谢大家!

阿里云弹性计算专业认证-样题-V1.0

阿里云弹性计算专业认证(ACP级)考试样题 一、单选题 1、您可以根据您的客户群体分布地区的不同选择多个不同地域的阿里云的云服务器 ECS实例,在满足客户接入速度的同时,可以提升业务的跨区域容灾的能力。以下 针对云服务器ECS的地域和可用区的描述错误的是________。 a)在购买了云服务器ECS实例后,地域不可改 b)若购买的云服务器ECS实例需要和阿里云提供的其他产品配合使用并内网互联, 应选择相同地域 c)同账号下,同一地域不同可用区的云服务器实例内网不能互通 d)同一个地域有多个可用区 2、游戏行业有个明显的特点是业务流量很难预估,波动很大,例如今天上线1台云服 务器ECS实例就足够处理所有的业务需求,明天可能就需要10台云服务器ECS实例来处理所有的需求。这样的场景下,您不知道所需的云服务器ECS实例的数量,准备的少无法应对业务峰值,投入的多又造成大量的资源浪费。在阿里云上,您认 为应对游戏行业这种场景的最佳阿里云产品的组合方式是________。 a)负载均衡SLB+云服务器ECS+云数据库RDS+弹性伸缩Auto Scaling b)负载均衡SLB+云服务器ECS+云数据库RDS c)云服务器ECS+弹性伸缩Auto Scaling d)云服务器ECS 3、某电商网站使用阿里云的负载均衡SLB实例和后端云服务器ECS实例组合的架构实 现。某用户发起一个商品查询的请求,会返回商品的说明以及商品图片。如果希望 请求中的图片类的请求转发到特定的图片服务器进行处理,请求中的文字类请求转

发到特定的文字服务器进行处理。上述场景适合使用负载均衡SLB的哪种服务实 现? a)七层服务 b)四层服务(TCP协议) c)四层服务(UDP协议) d)网络接入协议交换 4、小明是一个社交网站的架构师,创业初期用户量较少,每个注册客户上传的图片文 件直接保存在了一台阿里云的云服务器ECS实例上。最近用户量爆增,图片存储的空间达到了3.5T,WEB服务器由原来的1台ECS实例扩展到了5台ECS实例,性能问题得到了解决,可是保存在ECS实例的图片无法在多台ECS之间共享读写。阿里云的________产品非常适合解决这个问题。 a)对象存储OSS b)负载均衡SLB c)归档存储(Archive Storage) d)内容分发网络CDN 二、多选题 1、阿里云官网有很多阿里云内容分发网络CDN与其它云产品组合的方案与业务场景 供用户参考。以下选项中_________场景适合使用阿里云内容分发网络CDN。(正确答案的数量:3个) a)日访问次数低于100的BBS论坛 b)日访问次数大于10万次的阿里云虚拟主机纯静态站点 c)某中型电商类网站中的图片、html、css、js文件

阿里云弹性计算专业认证(ACP)考试大纲

阿里云弹性计算专业认证(ACP)考试大纲 弹性计算专业认证介绍: 阿里云弹性计算专业认证(ACP-Alibaba Cloud Certification Professional)是面向使用阿里云弹性计算产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,主要涉及阿里云的计算、存储、网络、安全类的核心产品。通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力: l具备IT、云计算及网络安全相关从业的基础知识 l能够根据企业的业务需求,基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践 l能够熟练的使用和操作阿里云的云服务器ECS、负载均衡SLB、对象存储OSS、专有网络VPC、弹性伸缩(Auto Scaling)、内容分发网络 CDN、云盾及云监控产品 l能够诊断基于阿里云弹性计算产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案 阿里云弹性计算专业认证的报名方式: 通过阿里云官网提供的入口进行在线报名: https://https://www.360docs.net/doc/e75936595.html,/products/52746001/cmfw008373.html 阿里云弹性计算专业认证所需具备的知识: 阿里云相关的知识:

l熟悉阿里云弹性计算相关产品的基本概念,包括云服务器ECS、负载均衡SLB、弹性伸缩(Auto Scaling)、对象存储OSS、内容分发网络 CDN、专有网络VPC、云盾和云监控(下同) l了解阿里云弹性计算相关产品的主要应用场景及组合使用的应用场景 l掌握阿里云弹性计算的相关产品的基本操作,包括开通、创建、配置、启停、删除等 l了解阿里云弹性计算的相关产品的特点和基本的产品实现原理 l能够发现并解决阿里云弹性计算的相关产品使用中出现的常见问题 通用IT的知识: l了解云计算领域的基础概念及相关的知识,如虚拟化、存储、网络等 l具备典型的Web应用架构相关的知识,包括Web服务器、应用服务器、负载均衡和数据库等 l具备内容分发网络CDN相关的使用和实践经验 l熟悉常见的网络协议,如HTTP、FTP、TCP、UDP、ICMP等 l具备网络相关的实际经验,包括路由、交换、路由表,NAT、DNS等 l熟悉软件开发的生命周期 l具备网络安全方面的基础知识,如防火墙策略、密钥加密、访问控制、网络安全、网络攻击及防护等 阿里云弹性计算专业认证相关的学习方法、学习资料及培训课程: 建议的学习方法: l强烈推荐开通阿里云弹性计算相关的产品并进行实际的操作

阿里云ACP考证资料8

阿里云云计算ACP考试题2 模拟题2 1 [单选题] 阿里云弹性伸缩产品可以帮助用户在系统访问量有明显波峰时,实现在业务增长时自动增加 ECS 实例,并在业务下降时自动减少 ECS 实例,解决了可伸缩的架构,那么同时需使用什么产品可以实现高可用架构? A、负载均衡; B、 OSS; C、 OCS D、 CDN; 参考答案: A、 真棒,答对了! 2 [单选题] 某用户是做服装销售生意的,所有的在线平台和数据都放在阿里云的云服务器ECS 实例和云数据库 RDS 实例中,现在 CEO 想对销售额的变化趋势做一个监控,并在订单量发生较大变化时能收到预警信息,可以使用阿里云的哪个产品实现,并在管理控制台中展现结果? A、态势感知; B、云服务器 ECS; C、云监控; D、阿里绿网; 参考答案: C、 很抱歉,答错了。 3 EIP支持在ECS上的弹性插拔,不仅支持经典网络,还支持VPC网络环境,所以相对于ECS Public IP来说,在使用上更加灵活。 A、正确 B、错误 参考答案: B、 题目解析:弹性公网IP支持的网络环境为专有网络 很抱歉,答错了。 4 云盾的DDoS基础防护功能可以保护阿里云机房内的所有云产品,包括:ECS、SLB、RDS、OCS、OSS、ODPS、ADS等。 A、正确 B、错误 参考答案: B、 题目解析:云盾的DDoS基础防护主要是保障ECS\SLB业务安全

很抱歉,答错了。 5 [单选题] 如果您在非阿里云的服务器上安装了云盾安骑士客户端,通过什么可以确保在您的管理控制台中能查到此服务器的相关报告。 A、报告无法在阿里云的管理控制台查看; B、通过阿里云官网帐号关联; C、非阿里云服务器不支持安骑士; D、在安装安骑士的过程中需要输入“安装验证 key”,通过此 Key关联用户的管理控制台; 参考答案: D、 很抱歉,答错了。 6 [多选题] 路由器是一个专有网络的枢纽。作为专有网络中重要的功能组件,它可以连接VPC 内的各个交换机,同时也是连接 VPC 与其他网络的网关设备。下列哪些说法是正确的? A、创建VPC时,系统会自动为每个VPC创建1个路由器; B、路由器不支持根据具体的路由条目的设置来转发网络流量; C、删除VPC时,会自动删除对应的路由器; D、不支持直接创建和删除路由器; 参考答案: A、 C、 D、 题目解析:每个路由器中维护一张路由表,它会根据具体的路由条目的设置来转发网络流量。 很抱歉,答错了。 7 [单选题] 阿里云弹性伸缩可以配合多个云产品使用,下面说法错误的是? A、弹性伸缩可以单独扩展和收缩ECS实例; B、通过弹性伸缩自动创建的ECS实例,可以选择按照ECS按量付费类型或者是包年包月付费类型的实例标准进行付费; C、既可以搭配SLB,RDS一起部署,也可以不搭配SLB,RDS一起部署; D、弹性伸缩支持通过云监控触发任务扩展和收缩ECS实例,也可以通过弹性伸缩的Open API对接客户自己的监控系统,客户可以通过自己的监控系统,触发弹性伸缩的伸缩活动; 参考答案: B、 很抱歉,答错了。 8 [单选题] OSS是按使用收费的服务,为了防止用户在OSS上的数据被其他人盗链,OSS支持基于HTTP header中表头字段referer的防盗链方法。假如对于一个名为oss-example的Bucket,设置其referer白名单为 https://www.360docs.net/doc/e75936595.html,/,且允许referer字段为空的规则。下面说法正确的是?

成为阿里云工程师需要掌握的技能

成为阿里云工程师需要掌握的技能 阿里云是国内最早布局云计算和大数据领域的企业,相较于其他云产品,阿里云起步早、架构更完善,更权威,目前已为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务,2017年初,阿里云成为奥运会全球指定云服务商。 对于想从事云架构师的人员来说,选择学习阿里云是一个不错的选择!对于新手来说可能有以下疑问: 阿里云好学吗? 阿里云相比于其他计算机语言的学习,需要一定的基础,相比较而言,以下几类人员学习更轻松: 1. 计算机相关人员; 2. 有一定运维经验的人员; 3. 完成Linux运维基础课程期中架构课程内容的学员; 4. 企业从事运维、开发、架构,想提升技术获得晋升的人员。 新手如何入门? 对于想从事阿里云架构师工作的人员,首先要具有一定的计算机基础,其次要有完整的学习框架,可以从以下几部分进行阿里云架构的学习。 第一部分:VPC+ECS+SLB 该部分主要学习阿里云虚拟专有网络VPC、公有云弹性计算服务ECS以及弹性负载均衡SLB的使用方法和实践! 第二部分:OSS+RDS 该部分主要学习对象存储服务OSS的使用以及安全功能、云数据库RDS的操

作、应用场景、操作使用以及相关工具和实例。 第三部分:ESS+DNS+CDN 该部分主要学习Auto Scaling弹性伸缩使用、ESS产品扩展使用、阿里云云解析操作、阿里云CDN的组成架构、功能、计费规则及应用场景、相关操作以及高级配置方法。 第四部分:CMS+CLI+整体架构 该部分主要学习站点监控和云产品监控内容,需掌握一定的监控方法和报警方式;还需掌握阿里云全能命令工具CLI的功能特点、设计和应用场景;学习并使用Aliyun CLI工具,并掌握CLI工具的使用方法。 云计算和大数据是未来发展不可或缺的两大体系,阿里云目前在中国云计算行业处于领先地位,在中国和美国市场都保持着十足的成长空间,阿里云生态提供的就业就会就约120万,除此之外,更多的企业也都渴望掌握阿里云的IT精英,对云产品架构师需求巨大,云架构师是一个有前景的职业!

阿里云产品容灾-高可用介绍及架构方案

袋鼠云出品——阿里云高可用-容灾解决方案 这两天,一篇名为《IT之家因无法忍受阿里云而迁移至XX云》的文章引起了整个云计算行业的热议。(袋鼠云CTO江枫还专门写了一篇热评) 从目前得到的信息看,其应该是在青岛区域购买了一台云服务器ECS,基于.net和自建SQL Server,并且应用和数据库跑在同一台云服务器上。 IT之家,所有应用都部署在单台ECS上,不具备高可用的特性。 即便阿里云产品本身就有容灾、高可用的特征,但是因为一些用户对阿里云产品的不了解和自身应用架构不够合理,也根本无法使其发挥该优势。 其实,IT之家的事情不是个例,有很多其他企业在这方面很头疼。 所以,袋鼠云技术专家结合以往实践经验,总结出了一套切实可行的《阿里云高可用-容灾解决方案》,希望能和各位阿里云上用户一起探讨。 一、阿里云产品容灾-高可用介绍 1、SLB 容灾-高可用介绍 阿里云SLB产品使用开源软件LVS+keeplived实现4层的负载均衡。 采用淘宝的Tengine实现7层的负载均衡。所有负载均衡均采用集群部署,集群之间实时会话同步,以消除服务器单点,提升冗余,保证服务稳定。在各个地域采用多物理机房部署,实现同城容灾。 SLB在整体设计上让其可用性高达99.99%。且能够根据应用负载进行弹性扩容,在任意一台SLB故障或流量波动等情况下都能做到不中断对外服务。

图一 2、ECS 容灾-高可用介绍 云服务器ECS实例是一个虚拟的计算环境,包含了CPU、内存、操作系统、磁盘、带宽等最基础的服务器组件,是ECS提供给每个用户的操作实体,就如同我们平时使用的虚机。 但需要确认的是,ECS自身是没有容灾和高可用方面的功能。 所以当我们在单台ECS服务器上部署各种应用时,特别是对于那些将应用服务,数据库服务等都打包安装在单台ECS服务器时就更要注意这点了。 那ECS自身没有容灾-高可用这样的功能,对于在单台ECS上部署各种服务,一旦ECS 故障就只能眼睁睁的看着它down机对外停止服务么? 此时,如果产品自身没有容灾和高可用功能,我们可以从架构上来弥补这个短板。 比如:在应用前端购买SLB产品,后端相同应用部署至少两台ECS服务器,或者是使用阿里云的弹性伸缩技术,根据自定义ECS自身资源的使用规则来进行弹性扩容。这样即便其中一台ECS服务器down机或者资源利用超负荷,也不会使我们的服务对外终止。 ECS具备的一些优势: 稳定性:服务可用性高达99.95%,数据可靠性高达99.9999999%。

阿里云大数据专业认证(ACP级)-样题-0209

阿里云培训与认证 阿里云大数据专业认证(ACP级)-考试样题 阿里云大数据专业认证(ACP级)考试样题 一.单选题 1.阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量 数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现? a)在线交易系统 b)数据仓库 c)大数据的分析建模 d)网站日志离线分析 2.阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的表 event 是分区表,分 区键是 dt (类型为string),每天生成一个分区,现在表中有 dt='20160101' 至 dt='20160531' 共5个月的数据,为了统计3月份 eventid 非空的数据量,开发人员运行了以下语句: select count(*) from event where substr(dt,1,6)='201603' and eventid is not null; 对此任务的描述正确的是 ________。 a)此任务需要读event表中所有分区中的数据 b)此任务只需要读event表中dt='20160301' 至dt='20160331'共31个分区中 的数据 c)此任务会读event表中所有分区中eventid非空的数据 d)此任务只需要读event表中dt='20160301' 至dt='20160331'共31个分区中 eventid非空的数据 3.某信贷公司推出一款线上贷产品,采用阿里云的数据处理技术,通过对会员的历史 数据进行分析,包括交易量、网上信用评价、企业自身经营状况等等,每天处理的数据量在20P左右,基于这些数据对用户信用进行聚类分析建模并产生预测数 据,用户线上申请贷款时,能在1秒钟内根据用户模型预测结果得到该用户的资质评估、授信等信息。请根据您对阿里云产品的理解判断,下述方案中成本最低、性能最好的一个是________。 a)使用阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)对数据进行建模,然 后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结 果保存在MaxCompute中 b)使用阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)对数据进行建模,然 后使用该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结 果保存在阿里云表格存储(Table Store,原OTS)中,以供实现快速查询 c)使用阿里云分析型数据库(Analytic DB,原ADS)对数据进行建模,然后使用 该模型对所有符合贷款条件的会员进行资质评估和授信评估,将处理结果保存 在Analytic DB中

阿里云云计算工程师培训

阿里云认证路线为阿里云Apsara Clouder技能认证、阿里云助理工程师ACA(Alibaba Cloud Certified Associate)认证、阿里云专业工程师 ACP(Alibaba Cloud Certified Professional)认证、阿里云专项认证、阿里云高级工程师ACE(Alibaba Cloud Certified Expert)认证几个层级。 通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力: 1、具备IT、云计算及网络安全相关从业的基础知识:能够根据企业的业务需求,基于阿里云的产品快速实现业务上云; 2、能够使用和操作阿里云的云服务器ECS、负载均衡SLB、对象存储OSS、云盾及云监控产品; 3、能够诊断基于阿里云基础产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题 认证价值: 培训和认证的过程能够提升个人对云计算产品技术的理解,可以对这些产品进行基本的日常管理,也可以基于这些产品进行应用的部署。从而证明您在云计算领域的专业能力,获得更多就业机会。 课程形式: 28课时视频教程+ 10个配套实验+ 在线考试,考试通过即可获得阿里云云计算助理工程师认证(ACA)证书 课程主要内容:

阿里云简介 主要介绍阿里云产品与技术概览、基础架构以及云安全体系等。 掌握云服务器ECS 主要介绍云服务器ECS概念以及实例、磁盘、快照的基本操作,配套2个实验,教你掌握ECS的使用。 掌握云数据库RDS 主要介绍云数据库RDS的实例管理、数据库管理、数据迁移上云等操作,配套2个实验,教你掌握RDS的使用。 掌握云存储OSS 主要介绍阿里云对象存储OSS的概念、基本操作、API和SDK的使用、静态网站托管等,配套2个实验,教你掌握OSS的使用。 掌握负载均衡SLB 主要介绍负载均衡SLB的产品概述、基本操作和相关问题等,配套2个实验,教你掌握SLB的使用。 掌握云安全 主要介绍互联网常见的安全威胁、阿里云安全体系,以及云盾、安骑士、云监控相关功能等,配套2个实验,教你掌握云上安全防护。

光环大数据培训机构与阿里云合作开展大数据专业课程

https://www.360docs.net/doc/e75936595.html, 光环大数据培训机构与阿里云合作开展大数据专业课程 2月1日,新三板公司光环大数据宣布,公司与阿里云计算有限公司签署关于开展ApsaraClouder培训及认证产品之业务合作协议。 guanghuan.png 公司表示,由于光环大数据课程与阿里云大学在线认证产品存在天然的匹配性属性,公司本次与阿里云的深度合作将在北京、上海、深圳、广州、天津、武汉、西安等地广泛展开,并且未来三年公司将在全国百所大学同时开展具有阿里云认证的光环大数据专业课程,预计培养和认证6-8万名云计算和数据科学人才。 本次合作作为公司与阿里云战略合作的开端,在推动阿里云全国认证推广工作的同时,充分显示了光环大数据前沿性与实战型的特点,通过校园推广与社会人才转型的方式推动科技人才结构升级、推动前沿科技培训生态圈层建设,为公司品牌影响力扩大、课程交付品质提升、平台综合实力增强奠定坚实的基础。 光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据人才培养,携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才,专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务,助力他们高薪名企就业。 光环大数据成立于2001年,17年程序员培训经验,强大的教研团队根据企业需要的技术研发出新的实用的教程,光环大数据所有项目都由阿里云真实项目数据;为保障学员就业与中关村软件园战略合作,并与学员签订就业协议保障就业,学员毕业后平均薪资8K以上,学员反馈口碑非常好!光环大数据成为阿里云授权认证中心,毕业通过相关考试就可以获得阿里云的证书!

阿里云机器实现深度学习

阿里云机器实现深度学习

背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。首先,解决非结构化数据常常要使用深度学习算法,上手门槛高。其次,对于这部分数据的处理,往往需要依赖GPU计算引擎,计算资源代价大。本文将介绍一种利用深度学习实现的图片识别案例,这种功能可以服用到图片的检黄、人脸识别、物体检测等各个领域。 下面尝试通过阿里云机器学习平台产品,利用深度学习框架Tensorflow,快速的搭架图像识别的预测模型,整个流程只需要半小时,就可以实现对下面这幅图片的识别,系统会返回结果“鸟”: 二、数据集介绍

本案例数据集及相关代码下载地址: https://https://www.360docs.net/doc/e75936595.html,/document_detail/51800.html?spm=5176.doc50654.6.564.mS4bn9 使用CIFAR-10数据集,这份数据是一份对包含6万张像素为32*32的彩色图片,这6万张图片被分成10个类别,分别是飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。数据集截图:

数据源在使用过程中被拆分成两个部分,其中5万张用于训练,1万张用于测试。其中5万张训练数据又被拆分成5个data_batch,1万张测试数据组成test_batch。最终数据源如图: 三、数据探索流程 下面我们一步一步讲解下如何将实验在阿里云机器学习平台跑通,首先需要开通阿里云机器学习产品的GPU使用权限,并且开通OSS,用于存储数据。 机器学习:https://https://www.360docs.net/doc/e75936595.html,/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.112.IOG7OU OSS:https://https://www.360docs.net/doc/e75936595.html,/product/oss?spm=a2c0j.103967.416540.50.KkZyBu 1.数据源准备

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