社会研究方法答案

社会研究方法答案

社会研究方法

第一章

1. 什么是科学？科学的两大支柱是什么？

答：科学就是在寻求解答过程中所发展出的一种答案。科学既可以切入约定俗成的真实，也可以进入经验的真实。对于非亲身经验的真实，科学家有很多标准来做评断，才会把这些事物视为真实。

科学有时以逻辑实证（logico-empirical）为特色，其两大支柱是逻辑和观察。科学对世界的理解必须言之成理，并符合我们的观察。这两者对科学都不可或缺，而且和科学研究的三大层面密切相关：理论（theory），资料收集（data collection）和资料分析（data analysis）。

2. 什么是理论？什么是变量？理论和变量之间是什么关系？

答：理论（theory）是对某特定生活方面相关的观察的系统解释，如青少年不良行为、社会分层、政治改革等，是科学观察的层面。

变量（variable）属性在逻辑上的归类，属性指的是事物的特征或本性。变量是许多属性的逻辑组合。

二者之间的关系是：理论用来描述（可以逻辑地预期的）变量间关系。这种预期常常包含因果关系。一个人在某个变量上的属性会造成、倾向于、促进另一个变量的某一个属性。理论是以变量语言来建构的，理论所描述的是不同变量的属性之间逻辑上可能有的关联性。

3．社会研究中存在哪些辩证关系？请逐一解释。

答：社会研究中存在的辩证关系有：

（1）个案式和通则式解释模式

个案式解释（idiographic）是一种解释方式，企图针对特定的个案进行全面的了解。

通则式解释（nomothetic）也是一种解释方式，试图寻找一般性的影响某些情形或者事件的原因，也就是对许多事例进行概括性的也是表面性的了解。

（2）归纳与演绎理论

归纳理论（induction）是从个别出发以达到一般性。从一系列特定的观察中，发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。

演绎理论（deduction）根据一般理论预测个别事件，也就是特定的命题来自普遍性的原理，从逻辑或理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。

（3）定性与定量资料

定量资料是数学形式的，定性资料不是。在不同的研究目的中，两种类型的资料都是有用的。

（4）抽样研究和应用研究

纯粹研究和应用研究都是社会科学事业中有效的、重要的组成部分。

4．研究中可能的错误有哪些？解决方法有哪些？

答：研究中可能的错误有：

（1）不确切的观察：研究者常常在观察中犯错。解决方法：更谨慎的观察、使用简单或是复杂的测量手段。

（2）过度概化：当我们探讨周围事物的模式时，通常会把一些类似的时间当做某种普遍模式的证据，在有限观察的基础上，做了过度的概括。解决方法：

归纳式是从观察生活开始，然后寻找可以建立普遍性原则的模式。大卫关于影响夏威夷大学学生吸食大麻的因素的研究，说明了观察如何能够导向概括和理论解释。

（1）根据现象提出问题。20世纪60~70年代，大学校园里使用大麻的情形，是当时大众传媒经常讨论的议题。提出问题：为何有的学生吸食大麻，有的学生不吸？

（2）了解现有的解释，并且根据资料分析验证现有解释。调查了解所提出问题的现有两种解释，但是用资料的分析结果却表明，原先的解释并不成立。

（3）在资料分析基础上寻找现象中的规律，例如：女性吸大麻的可能性比男性低。

（4）对现象进行剖析，寻找社会理论解释。例如：由于美国社会比较能容忍男性的越轨行为，所以女性吸大麻的可能性比男性低。

（5）补充原有理论或者创建新理论来解释研究现象。例如本案例中创建了社会约束理论。

第三章

7. 什么是研究的伦理？研究的伦理有哪些重要原则？

答：伦理是指与特定职业或群体相一致的行为标准，研究的伦理是指研究工作者的共识。

原则：

自愿参与：参与被调查研究的人一定要是自愿的。

对参与者无害：社会研究绝对不能伤害研究对象。

知情同意原则：informed consent基于自愿参与的原则而进入研究的对象，必须完全了解他们可能受到的危害。

匿名与保密：保护研究对象的身份。匿名anonymity，当研究者和读者都不可能将回答和问答者对应起来时，这个研究就可以说达到了匿名的要求。保密confidentiality，当研究者能够指认特定研究对象的回答，但是承诺不会将其公开时，该研究就达到了保密的要求。

欺骗：研究者如何处理自己的身份，研究中的欺骗需要强有力的正当性——而且即使有正当性也要面临质疑。

分析与报告：对同行有伦理责任，包括全面地、精确地提供结果，同时还要公布存在的错误、不足和研究中的其他缺点。

职业伦理规范：好几个学科的职业协会都公布了伦理规范，以指导研究者。第四章

8. 按研究目的划分有哪几类研究？请逐一解释。

答：按研究目的划分研究包括探索性研究、描述性研究、解释性研究。

探索性研究是试图对现象有一个初步的、粗略的了解。研究是要探讨某个议题，并提供对该议题的初步认识。当研究者讨论某个陌生的议题，或者议题比较新的时候，使用此类研究。通常用于满足三类研究：（1）满足研究者的好奇心和更加了解某事物的欲望；（2）探讨对某议题进行细致研究的可行性；（3）发展后续研究中需要使用的方法。例如，探讨学生对于堕胎权利的看法。

描述性研究是精确地测量并报告研究总体或现象的特征。研究者观察，然后把观察到的事物或现象描述出来。回答“是什么？在哪里？什么时间？如何进行？”等问题。例如：人类学的民族志研究。

解释性研究是探讨并报告研究现象个层面之间的关系。回答“为什么”的问题，例如，研究人们对待大麻合法化的态度受那些因素的影响。

9. 按时间维度划分有哪几类研究？请逐一解释。

答：从时间维度划分，有截面研究和历时研究两种研究类型。

截面研究cross-sectional study指以代表了某个时间点的观察为基础的研究。是对一个代表某一个时间点的总体或现象的样本或截面的观察。

历时研究longitudinal study是指该研究设计需要收集不同时间点的数据，是一种跨时段观察统一现象的研究方法。历时研究有三种主要的研究方法：（1）趋势研究trend study，是指对一般总体内部历时变化的研究，其中总体的某些特征一直得到研究。着眼于时间顺序上的变化。例如，比较美国历次人口普查就可以发现全国人口的增长趋势。

（2）世代研究cohort study，是指对亚总体或世代历时变化的研究，研究者历史性地研究特定亚总体，尽管在每次观察中，数据可能是从不同的成员中收集的。着眼于一代人的看法。例如，研究七、八十年代美国人政治倾向的改变。

（3）专题群体访问panel study，研究中的数据是从不同时间点的同一批对象收集起来的，每次访问的都是同一批受访者的一种历时研究。着眼于对样本进行长期跟踪研究，例如，在选举期间，每个月都访谈同一群选民样本，询问他们投票给谁。

有时候，历时研究并不可行并且缺乏实际操作的手段，所以在只有截面资料时，我们通常可以对历时的过程做出大致的结论，即做近似历时研究approximating longitudinal study。

10. 研究的过程包括哪些步骤？请逐步解释。

答：研究工作的起始点在于研究的兴趣、想法和理论，接下来的是一系列相互关联的步骤，以逐渐集中研究的焦点，概念、方法和程序也随之界定清楚。一个好的研究设计必须事先考虑这些步骤。

（1）开始着手。首先应该尽可能地阅读该议题的资料，了解相关内容为进行研究设计做准备。其中重要的是弄清楚研究的目的，最好是在设计研究是就列出陈述研究目的的报告大纲。

（2）概念化。在界定了研究目的、明确了研究要达到的结果之后，为了使结论明确，我们必须理清概念的含义。

（3）选择研究方法。根据自己研究的侧重点和各研究方法的优缺点选择适合自己研究的研究方法。

（4）操作化。即确定测量方法或操作化，要决定如何收集所要的资料。

（5）总体与抽样。即确定研究对象和研究重点。

（6）观察。即收集实证材料。

（7）资料处理。将收集到的可能数量庞大且不能直接使用的观察资料通过一定方法进行处理和转化以使之可以应用于定性和定量分析。

（8）分析。依据所获得的资料，提出结论以验证调查之初的兴趣、想法和理论。

（9）应用。如何使用从研究中得到的结论。首先是和其他人交流你的研究结果，让别人知道你获得了什么。其次，需要进一步讨论研究结论的意义。最后，必须考虑研究结论对同类议题的未来研究有什么意义。

第五章

11．辨析概念与概念化

答：概念，是以抽象的理论术语所下的定义。

概念化，是将模糊不清的、不精确的观念(概念)明确化、精确化的思维过程。是人们达成共识的一个长期持续的过程。概念化为研究中的概念指定了明确的、共识性的意义，这个明确化的过程包括描述指标和维度。

辨析：首先概念化是过程，概念则是结果；其次概念化为研究中的概念指定了明确的、共识性的意义。这个明确的过程包括描述指标和维度。概念就是概念化后的具体结果，即人们的共识。概念化赋予了概念一个明确的意义，完全的概念化就是要具体区分概念的不同维度和确定概念的每一个指标。例如，如果能在一些指标上达成共识，我们就可以集中关注那些指标，并对由此产生的答案达成共识，达成的共识就是概念，而这个过程就是概念化。

12．辨析名义定义和操作定义

答：名义定义是指某个术语被赋予的意义，无需指示真实。绝大多数的名义定义都代表了有关如何使用某一特定术语的某种共识，或者惯例。

操作定义，精确地规定了如何测量一个概念，也就是说，如何操作。操作定义更接近于名义定义而非真实定义，在一特定的研究背景下，它使得被研究的概念尽可能的清晰。

辨析：在科学研究中，对概念的详述依赖于名义定义与操作定义。名义化定义关注的是观察的策略，不能让我们观察事物。操作化定义明确地说明如何测量某个概念，描述了概念测量的操作。

13．什么是信度？信度有哪些种类？请逐一解释。

答：信度指的是测量方法的质量，即对同一现象进行重复观察是否可以得到相同的资料。

信度的种类：

（1）重测信度重测信度（test-retest reliability），又称再测信度。反映测验跨越时间的稳定性和一致性，即应用同一测验方法，对同一组被试者先后两次进行测查，然后计算两次测查所得分数的关系系数，相关程度高，表示前后测量一致性高，稳定性好。

（2）复本/等值性信度。它是以两个等值但题目不同的测验（复本）来测量同一群体，然后求得被试者在两个测验上得分的相关系数。复本信度也要考虑两个复本实施的时间间隔。如果两个复本几乎是在同一时间内施测的，相关系数反映的才是不同复本的关系，而不掺有时间的影响。如果两个复本的施测相隔一段时间，则称稳定与等值系数。

（3）内部一致性信度。又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度。内部一致性信度可以从两个方面进行评价，即Cronbachα系数分析和综合信度ρo系数分析。

（4）评价者间信度。数名不同评定者采用同一套量表对相同受评者进行评定，对所得结果进行一致性检验，以估计评定量表评分客观性。

14．什么是效度？效度有哪些种类？请逐一解释。

答：效度是指实证测量在多大程度上反映了概念的真实含义。比如你的IQ 就比你在图书馆呆了多少小时更有效的衡量了你的智商水平。尽管最有效的测量可能永远也找不到。

效度的种类：

（1）表面效度。衡量一个指标的品质，即该指标看起来是否能对某变量进行合理测量。比如，进教室的频数是一个人虔诚度的指标，这无需过多解释就让人觉得这是合理的，这就是表面效度。

（2）标准关联效度。某测量与外在标准相关的程度。比如，大学董事会的效度在于其预测学生在校学业成就的能力。

（3）建构效度。在某理论体系内，某测量与其他变量相关的程度。

（4）内容效度。测量涵盖了某概念所包含的意义范畴的程度。

15．信度和效度的关系如何？

答：信度是效度的上限。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。

16．测量的层次有哪些？请比较这些测量层次之间的异同。

测量有四种不同的测量层次：定性、定序、定距、定比，下面将以此解释并对比异同。

（1）定性测量。在该测量层次下，变量的属性只有完备性和排他性。它是只表达特征的名称或特征的标签。

（2）定序测量。该测量层次描述了变量的属性沿着某个维度的排列顺序。如社会经济地位是由高、中、低三种属性组成的。

（3）定距测量。对定距变量属性之间实际意义的测量就是定距测量。该测量层次所描述的变量的属性可以排序，而且相邻属性之间的距离是相等的。华氏温度量表就是一个例子，因为80度和90度之间的距离等于40度和50度之间的距离。

（4）定比测量。该测量层次不仅描绘了定性、定序、定距测量所提到过的属性，另外它还是以“真实的零”为基础的。年龄就是定比测量的一个例子。

比较异同：定性测量是只表达特征的名称或特征的标签，例如分组后二者或以上具有完备性与排他性；定序测量是依据变量的属性进行的逻辑排列，不同属性代表了变量的相对多寡程度；定距测量，属性间的实际距离的测量有意义；定比测量是建立在真实基础之上的。四种测量层次彼此相互区别，但彼此包含。定比测量是最高的等级，依序而下是定距、定序与定性。不能将较低层次的测量转换至较高层次，反之却成立。

第六章

17．量表和指数（index）二者之间有何异同？（注意：本章翻译有误，指标均应改为指数）

答：相同点：量表和指数都是对抽象概念进行复合测量，即基于一项以上资料的测量。

不同点：

（1）建构指标的逻辑不同

指数通过单个属性的分值累积来建立，量表的建立是通过对问题的不同反应模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变异程度的强弱。

一般而言，量表优于指数，因为量表能测量变量的强弱程度。

（2）使用频率不同

指数比量表运用得更加频繁。因为根据已有的资料建立量表的难度较大，甚至不可能，而已有的成熟量表不多。相对来说，建立指数的技术简单一些，建立指数对资料的要求也不那么苛求。

建立指数和量表的逻辑，原则上并不冲突，一个细致全面的指数是可以转化为一个量表的。

18．量表主要有哪些类型？请举例说明。

答：量表的类型有：

（1）鲍嘎德社会距离量表

用于判断人们进入其他类型的社会关系的意愿的一种测量技术。它的长项在于能够在不丢失原始信息的同时汇总多个不连续的回答，如对不同人的亲近程度。其逻辑是，受访者一旦反对某个项目，则对比该项目更困难的项目也会持反对态度。说明了量表作为资料压缩工具的经济性。鲍氏社会距离量表着眼于社会多数团体间的社会距离。

（2）瑟斯东量表

一种复合测量，根据“裁判”对变量的指标所给出的权重来建构。选取一定数量的裁判对变量的强度进行赋值，并选出共识最多的项目，剔除没有共识的项目。如果运用得当，也具有同社会距离量表一样的经济性及效率。但瑟氏量表的使用频率不高，原因是耗时耗精力——项目的确定需要10-15个裁判进行打分；裁判需有较强的专业知识；组成变量的项目的含义也会随着时间的演进而有所改变。

（3）李克特量表

它试图通过在问卷调查中使用标准化的回答分类来提高社会研究中的测量层次，并以此来决定不同项目的相对强度。利用诸如非常同意、同意、不同意、非常不同意这类的回答分类。现在主要用于问卷设计。

（4）语意差异

语意差异要求受访者在两个极端之间进行记分的一种问题格式。受访者被要求根据两个相反意义的形容词来评价某事的一种问卷格式。其中会用到一些限定词来连接这两个形容词，比如“十分”、“有些”、“都不”等。

（5）哥特曼量表

用于总结多个不连续的观察的一种复合测量，它代表了一些更加概括的变量。建立哥特曼量表的步骤和建立指标的前几步基本相同，首先考察项目的表面效度，接下来考察项目之间的二元甚至多元关系。哥特曼量表的逻辑基础是，受访者只要支持某个较强的变量指标，就一定会支持较弱的变量指标。

第七章

19．比较研究总体和抽样框的异同。

答：研究总体和抽样框都是在某一方面具有相同特性的许多研究元素构成的集合。

研究总体，从中选抽出样本的全体要素总和。它是研究元素的集合体，是研究结果所要描述或解释的对象，如所有中国旅游企业、天津旅游企业、旅游企业员工。抽样框，是总体要素的列表或准列表，也就是样本的选择来源，如学生列表、员工列表、街区名册。要想保证样本对整体的代表性，样本框就要包含所有的（或者接近所有的）总体成员。

20．什么是概率抽样？概率抽样包括哪些类型？请逐一解释。

答：概率抽样是根据概率理论来选择样本的方法的总称，一些随机选择机制就是典型。总体中每个元素都有被抽取的可能性，被抽取的可能性可知。具体的概率抽样类型包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。

（1）简单随机抽样

在建立了合适的抽样框后，对抽样框内的所有元素进行编码，然后用随机数来决定所选取的元素。

（2）系统抽样

对抽样框内的所有元素编码，选取每第K个元素组成样本的方法。有两个要求：抽样框中的元素在抽样前随机排列，以随机的方式选择第一个要素。

（3）分层抽样

在抽样前将总体分为同质性的不同群（或层），然后从总体内同质的次级集合中抽取适当数量的样本。有两种主要的分层抽样方法：第一种是将所有的总体要素按照所使用的分层变量加以分类，成为不同的小团体，然后再按相对比例从各个小团体中抽出适当数量的样本；第二种方法是将各次级集合连续列表，然后再对整个列表进行一个随机起始的系统抽样。分层抽样适用于异质性高的总体。

（4）整群抽样

先将总体分为不同的群体，再从这些群体中随机抽取若干个群，然后在群体内进行抽样。设计整群抽样的一般性准则是尽可能地多选取群，而减少每个群中要素的数量。

21．什么是非概率抽样？非概率抽样包括哪些类型？请逐一解释。

答：非概率抽样是指抽取样本的方式并不依据概率理论，总体中某些元素被抽取的可能性为零或者被抽取的可能性未知，包括就近抽样、目标式或判断式抽样、滚雪球式抽样和配额抽样，研究者在研究社会群体时可能还需要线人。

（1）就近抽样

是指使用任何方便的方式获得样本，是一种具有风险性的抽样方法。

（2）目标式或判断式抽样

其选择观察对象的方式是以个人的判断（对象是否最有效或者最有代表性）为基础的。

（3）滚雪球式抽样

一种经常用于实地研究的非概率抽样方法：每个被访问的人都可能被要求介绍其他的人来参与交谈。这种方法产生的样本的代表性可疑，通常用于探索性研究。

（4）配额抽样

一种根据预先了解的总体特征来选择样本的方法，这样就能够保证样本的特征分布和所要研究的总体一样。其存在的缺陷是：配额的框架必须十分精确，必须掌握最新资料；从某些特定的格子中选择样本时，可能存在偏误。

（5）选择线人

线人是指对你所渴望研究的社会现象相当熟悉的人，而且他还愿意告诉你他所知道的。

非概率抽样主要用于定性研究，其局限性是不能代表总体的准确性和精确度。