ERDAS软件操作指南

附件二：

高分辨率数据处理培训软件操作步骤

一．Q B数据预处理

1.1 QB数据镶嵌

本节通过多块QuickBird影像的拼接处理，介绍卫星影像的拼接。

1、启动图像拼接工具

图像拼接工具可以通过下列途径启动：

在ERDAS图标面板工具条单击Data Prep图标，打开Data Prep 图标，打开Data Preparation对话框，单击Mosaic Images按钮，打开Mosaic Tool窗口，如下图所示：

2、加载Mosaic图像

在Mosaic Tool工具条单击Add Images，打开Add Images for Masaic对话框。

在Add Images for Masaic对话框中，需要设置以下参数：

（1） 选择拼接图像。

（2） 单击Add按钮，加入图像。

（3） 重复前3步骤（也可同时一次加入多幅图像）。

（4） 单击Close按钮。

3、运行Mosaic工具

在Mosaic Tool菜单条单击Process|Run Mosaic命令（或直接点击），打开Run Mosaic对话框，在Run Masaic对话框中设置如下参数：

（1） 确定输出文件名。

（2） 单击OK。

4、退出Mosaic工具

1.2 多文件单命令批处理

点击菜单栏Session | Open Batch Command File 输入*.bcf批处理文件的路径，点击OK。弹出Batch Command对话框点击Next，弹出如下对话框：

点击按钮，添加需要处理的文件或者文件路径。（路径设置在InputDir 对话框中删除所选择的文件名称，即默认为选中文件所在的文件夹，对文件夹下所有文件做相同处理），设置完成点击Finish即可。

1.3 photoshop影像拼接

本节将介绍利用Photoshop进行无人机影像的拼接处理。

二．数据拉伸

步骤如下图所示：

（1）打开数据拉伸对话框

（2）对拉伸对话框中的各项参数进行设置

拉伸的目的是把16位的QB数据，转换为无符号8位数据。在下图对话框中设置输入输出文件，选中ignore Value for Minimum calculation选项，其他选项

默认，点击ok即可。

三． Q B 数据预处理（建模文件）

将4个波段的多光谱影像合并为3波段RGB 影像

STACKLAYERS ( $n1_input(3) , $n1_input(2) * 0.8 + $n1_input(4) * 0.2 , $n1_input(1))

输入4波段多光谱

输出3波段RGB

(1)打开使用建模对话框，点击

图标，打开*.gmd 文件。跳出如图所示对话框：

对n7_output窗口，选中Delete Exists，点击OK后点击菜单栏上按钮执行即可。

四．几何纠正

4.1 多项式纠正

（1）打开两幅图像，左边是待配准图像，右边是参考图像。在待配准图像窗口菜单栏上打开Raster/Geometric Correction,弹出如下对话框：

（2）拖动下拉菜单，选择Polynomial本节介绍多项式纠正法。弹出如下对话框：Polynomial为多项式的阶数，一般选为1，2。3或以上阶数会导致模型不稳定。通过公式(t+1)(t+2)/2来确定所需选点个数（t为多项式阶数）。完成后点击Apply。

（3）选择

（3）选择第一项Existing Viewer,弹出如下对话框：

（4）单击参考图像的Viewer，即可完成关联。关联完成后，弹出如下对话框，显示地理坐标信息。

（5）点击OK则弹出一下对话框：

（6）选点：点击按钮分别在两幅图像上选点。选点结束后点击按钮进行误差计算，当误差值过大时，可通过微调已选点或重新选择参考点来降低误差。

当误差小于一定值时，方可进行以下过程。选点和误差计算完成后，点击GEO CORRECTION TOOLS对话框中的按钮，对图像进行重采样，如下图所示：

z输出图像文件名(output file):

z选择重采样方法(Resample Method):Bilinear Interpolation

z定义输出图像在图与像元大小。

z设查输出统计中忽略零值。

z输出图像尺寸与参考图像一致。

（7）选择OK启动重采样进程，并关闭Image Resample 对话框。

备注：

z设置多项式系数为1或2，尽量少用3次多项式，会导致图像畸变较大。

对于平原地区次数为1足够。

z找控制点技巧：先设置为1次多项式，在图像4个角布点，之后的点就可以让ERDAS自动计算，然后手工微调。找到7个点后可以设置为2次

多项式自动计算点。

z为减少平面中误差，对于2次多项式通常要求找30-40个点。更多的点不

会明显改善纠正的精度

z对于山区，无论找多少点可能纠正精度都不够，这时候需要正射纠正来处理。

4.2 RPC纠正

QucikBird影像的RPC纠正:

（1）打开两幅图像，在待配准图像菜单栏上打开Raster/Geometric Correction,弹出如下对话框：

（2的纠正类型本节介绍QuickBird RPC

在对话框中，选择RPC File路径，在Elevation File对话框中输入高程的DEM，文件其他均为默认值。点击Apply。

（3）选择Projection/Set Projection from GCP Tool,弹出如下对话框：

（4）选择第一项Existing Viewer,弹出如下对话框：

（5）单击参考图像的Viewer，即可完成关联。关联完成后，弹出如下对话框，显示地理坐标信息。

（6）点击OK则弹出一下对话框：

（7）选点：点击按钮分别在两幅图像上选点。选点结束后点击按钮进行误差计算，当误差值过大时，可通过微调已选点或重新选择参考点来降低误差。

当误差小于一定值时，方可进行以下过程。选点和误差计算完成后，点击GEO CORRECTION TOOLS对话框中的按钮，对图像进行重采样，如下图所示：

z输出图像文件名(output file):

z选择重采样方法(Resample Method): Bilinear Interpolation

z定义输出图像在图与像元大小。

z设查输出统计中忽略零值。

z输出图像尺寸与参考图像一致。

（8）选择OK启动重采样进程，并关闭Image Resample 对话框。

4.3 SPOT数据的LPS模块纠正

1．SPOT2数据的正射纠正

（1） 选择ERDAS的LPS模块，弹出如下图所示对话框：

（2） 点击新建按钮，选择需要保存的路径，弹出如下对话框。对于spot2数据选择的Model Category为Polynomial-based Pushbroom。Geometric Model选择SPOT Pushbroom，如下图所示。

（3）UTM,在如下窗口中对点击Set对Standard

(4) 右键点击选择Add 加入DEM Int设置内方位

(5) 选择Edit/Measurement point,弹出对话框后点击ok弹出如下对话框。

(6) 点击按钮选择Images layer点击ok,加入参考影像。点击按钮，加

入DEM信息，如下图所示。

点击按钮，在选点过程中进行高程信息的读取。

(7)勾选选中出现如下对话框:

(8)选点完毕后选择按钮，做如图如下设置：

点击run后Accept，确认后save并close。注意这里RMSE过大会导致出错，需要重新调整控制点的精度。

(8)完成上述步骤后点击按钮，进行重采样，设置输出路径并做如下设置，（输出影像分辨率应与待纠正图像一致）则输出文件即为纠正后影像。

2.spot5数据的正射纠正

Spot5数据的LPS正射纠正与spot2数据流程大概一致，只需做如下几点修改：

（1） spot2数据纠正过程中第二步，模型选择中选择如图所示模型。

(2) 在第四步Add文件过程中，文件类型不是*.img格式必须改成*.dim（SPOT DIMAP）格式.

（3）做上述设置后则内，外方位元素自动生成。

其他步骤和spot2数据的LPS模块正射纠正流程一致。

五．S POT5数据融合

（1）打开分辨率融合对话框：

选择Interpreter | Spatial Enhancement | Resolution Merge

加载高分辨率影像，高光谱影像并设置融合影响的输出路径。