统计分析软件SPSS实验报告

统计分析软件SPSS实验报告
统计分析软件SPSS实验报告

实验报告课程名称:统计分析软件(SPSS)

学生实验报告一、实验目的及要求

二、实验描述及实验过程

实验过程与步骤(一)、利用SPSS绘制统计图

1、打开“职工数据.sav”,调用Graphs 菜单的Bar功能,绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。弹出Bar Chart定义选项。

2、在定义选项框的下方有一数据类型栏,大多数情形下,统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选:Simple为单一直条图、Clustered 为复式直条图、Stacked为堆积式直条图,本实验选单一直条图。

3、点击Define钮,弹出Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases对话框,在左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入Bars Represent栏的Other summary function选项的Variable框,选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入Category Axis框。

4、点击Titles钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“不同性别的基本工资状况”/“不同职称的基本工资状况”/“不同文化程度的基本工资状况”,点击Continue钮返回Define Clustered Chart: Summaries for groups of cases对话框,再点击OK钮即完成。(二)、用SPSS求描述性统计量

1.点击analyze中的Descriptive Statistics选择frequencies,弹出一个frequencies对话框,选中基本工资和年龄拖入Variable(s)列

2.点击statistics选择相应的统计量(例如:Mean,.median,mode等)

3.点击continue ,点击OK。

(三)、用SPSS做回归分析(一元线性回归)1.点击Graphs 选择Scatter/dot

2.选择simple scatter 点击Define

3.将基本工资这个变量输入Y-Axis ,将年龄输入X-Axise

4.点击OK ,结果如图

5.点击analyze中的regression选择linear,将这个基本工资变量输入 Dependent ,将年龄输入Independt(s

6.点击OK

(四)、用SPSS做回归分析(多元线性回归)

1、在“Analyze”菜单“Regression”中选择Linear命令

2、在弹出的菜单中所示的Linear Regression对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择基本工资,将年龄,职称,文化程度添加到Dependent框中,表示该变量是因变量。单击statistics按钮将打开linear regression:statistics对话框,用来选择输出那些统计量

3.点击OK

三、实验结果与解释

(一)、得出employee data. Sav统计图

男职工的工资高于女职工;职称越高基本工资越高;不同文化程度和基本工资无太大关系。

(二)、得出各种统计数据

统计量

基本工资年龄

N 有效30 30 缺失0 0

均值885.8333 44.8333

中值867.0000 42.5000

众数867.00a41.00

标准差62.41633 7.46986

方差3895.799 55.799

全距220.00 26.00

极小值824.00 33.00

极大值1044.00 59.00

a. 存在多个众数。显示最小值

基本工资的均值为886,标准差为62.4,方差为3895,最小值是824,最大值为1044;年龄的均值为45,标准差为7.47,方差为55.8,最小值是33,最大值为59. (三)、回归分析结果

系数a

模型非标准化系数标准系数t Sig.

B 标准误差试用版

1 (常量) 627.219 51.90

2 12.085 .000 年龄 5.768 1.142 .690 5.049 .000

a. 因变量: 基本工资

结果的解释:从散点图可以初步的看出随着年龄的增加,购买量有不断上升的趋势。Y=9627.219+5.768X

X-----------年龄,Y----------基本工资

平均而言员工每增加一岁基本工资上升5.768个单位。

(四)、回归结果分析

系数a

模型非标准化系数标准系数t Sig.

B 标准误差试用版

1 (常量) 831.849 36.103 23.041 .000 年龄 4.301 .688 .515 6.255 .000 职称-50.215 6.978 -.645 -7.197 .000 文化程度-1.777 5.401 -.030 -.329 .745

a. 因变量: 基本工资

Y=4.301X1-50.215X2-1.777X3+831.849

总体来说,随着年龄的增加,职称的精进,文化程度的提高,购买量有不断上升的趋势。

四、实验总结和教师评阅

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