信息论与编码期末考试题----学生复习用1

一、判断题.

1. 当随机变量X 和Y 相互独立时，条件熵)|(Y X H 等于信源熵)(X H . （ ）

2. 由于构成同一空间的基底不是唯一的，所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集. （ ）

3.一般情况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多. （ ）

4. 只要信息传输率大于信道容量，总存在一种信道编译码，可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信. （ ）

5. 各码字的长度符合克拉夫特不等式，是唯一可译码存在的充分和必要条件. （ ）

6. 连续信源和离散信源的熵都具有非负性. （ ）

7. 信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大，信宿收到消息后对信源存在的不确 定性就越小，获得的信息量就越小.

8. 汉明码是一种线性分组码. （ ） 9. 率失真函数的最小值是0. （ ） 10.必然事件和不可能事件的自信息量都是0. （ ）

二、填空题

1、码的检、纠错能力取决于 .

2、信源编码的目的是 ；信道编码的目的是 .

3、把信息组原封不动地搬到码字前k 位的),(k n 码就叫做 .

4、香农信息论中的三大极限定理是 、 、 .

5、设信道的输入与输出随机序列分别为X 和Y ，则),(),(Y X NI Y X I N

N

=成立的

条件 .

6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码，编码方法惟一的是 .

7、某二元信源0

1()1/21/2X P X ????=???

?

????

，其失真矩阵00a D a ??=????，则该信源的max D = . 三、计算题.

1、某信源发送端有2种符号i x )2,1(=i ,a x p =)(1；接收端有3种符号i y )3,2,1(=j ，转移概率矩阵为1/21/201/21/41/4P ??

=??

??

. （1） 计算接收端的平均不确定度()H Y ； （2） 计算由于噪声产生的不确定度(|)H Y X ； （3） 计算信道容量以及最佳入口分布.

信源X 的符号集为}2,1,0{.

2、一阶马尔可夫信源的状态转移图如右图所示，

（1）求信源平稳后的概率分布； （2）求此信源的熵；

（3）近似地认为此信源为无记忆时，符号的概率分布为平

稳分布.求近似信源的熵)(X H 并与H ∞进行比较.

图2-13

3、设码符号为}2,1,0{=X ，信源空间为?

?

??

??05.005.005.005.01.01.02.04.08765

4321s s s s s s s s 试构造一种三元紧致码.

4、设二元)4,7(线性分组码的生成矩阵为?

?

???

????

???=1000101

01001110010110

0001011G . （1）给出该码的一致校验矩阵，写出所有的陪集首和与之相对应的伴随式；

（2）若接收矢量)0001011(=v ，试计算出其对应的伴随式S 并按照最小距离译码准则 试着对其译码.

（二）

一、填空题

1、信源编码的主要目的是 ，信道编码的主要目的是 。

2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是 ，二是 。

3、三进制信源的最小熵为 ，最大熵为 。

4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为 。

5、当 时，信源与信道达到匹配。

6、根据信道特性是否随时间变化，信道可以分为 和 。

7、根据是否允许失真，信源编码可分为 和 。

8、若连续信源输出信号的平均功率为2σ，则输出信号幅度的概率密度是 时，信源具有最大熵，其值为值 。

9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤?”或“?”

（1）当X 和Y 相互独立时，H （XY ） H(X)+H(X/Y) H(Y)+H(X)。

（2）()()

1222H X X H X = ()()12333

H X X X H X =

（3）假设信道输入用X 表示，信道输出用Y 表示。在无噪有损信道中，H(X/Y) 0, H(Y/X) 0,I(X;Y) H(X)。

二、若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内，当输出信号的概率密度是均匀分布时，计算该信源的相对熵，并说明

该信源的绝对熵为多少。

三、已知信源

1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ????=????????

（1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分） （2）计算平均码长L ;（4分）

（3）计算编码信息率R ';（2分）

（4）计算编码后信息传输率R ;（2分）

（5）计算编码效率η。（2分）

四、某信源输出A 、B 、C 、D 、E 五种符号，每一个符号独立出现，出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。如果符号的码元宽度为s μ。计算：

（1）信息传输速率t R 。（5分）

（2）将这些数据通过一个带宽为B=2000kHz 的加性白高斯噪声信道传输，噪声的单边功率谱密度为6010W n Hz

-=。试计算

正确传输这些数据最少需要的发送功率P 。（5分）

五、一个一阶马尔可夫信源，转移概率为()()()()1121122221

|,|,|1,|033

P S S P S S P S S P S S ====。 (1) 画出状态转移图。(4分) (2) 计算稳态概率。(4分)

(3) 计算马尔可夫信源的极限熵。(4分)

(4) 计算稳态下1H ,2H 及其对应的剩余度。(4分)

六、设有扰信道的传输情况分别如图所示。试求这种信道的信道容量。

X

Y

七、设X 、Y 是两个相互独立的二元随机变量，其取0或1的概率相等。定义另一个二元随机变量Z=XY(一般乘积)。试计算 (1) ()(),;H X H Z (2) ()(),;H XY H XZ (3) ()()|,|;H X Y H Z X (4) ()();,;I X Y I X Z ;

八、设离散无记忆信源的概率空间为120.80.2X x x P ????

=????????

，通过干扰信道，信道输出端的接收符号集为[]12,Y y y =，信道传

输概率如下图所示。

1

x 2

x 1

y 2

y

(1) 计算信源X 中事件1x 包含的自信息量； (2) 计算信源X 的信息熵； (3) 计算信道疑义度()|H X Y ； (4) 计算噪声熵()|H Y X ；

(5) 计算收到消息Y 后获得的平均互信息量。

《信息论基础》参考答案

一、填空题

1、信源编码的主要目的是提高有效性，信道编码的主要目的是提高可靠性。

2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是信源符号间的相关性，二是信源符号的统计不均匀性。

3、三进制信源的最小熵为0，最大熵为32log bit/符号。

4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵（或H(S)/logr= H r (S)）。

5、当R=C 或（信道剩余度为0）时，信源与信道达到匹配。

6、根据信道特性是否随时间变化，信道可以分为恒参信道和随参信道。

7、根据是否允许失真，信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。

8、若连续信源输出信号的平均功率为2

σ，则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或()22

2x f x σ-=

时，信源

具有最大熵，其值为值21

log 22

e πσ。

9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤?”或“?”

（1）当X 和Y 相互独立时，H （XY ）=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。

（2）()()

1222H X X H X =≥()()12333

H X X X H X = （3）假设信道输入用X 表示，信道输出用Y 表示。在无噪有损信道中，H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)

二、若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内，当输出信号的概率密度是均匀分布时，计算该信源的相对熵，并说明该信源的绝对熵为多少。

()1

,26

4

0,x f x ?≤≤?=???其它

()()()6

2

log f x f x dx ∴=-?相对熵h x

=2bit/自由度

该信源的绝对熵为无穷大。

三、已知信源

1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ????=????????

（1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分） （2）计算平均码长L ;（4分）

（3）计算编码信息率R ';（2分）

（4）计算编码后信息传输率R ;（2分） （5）计算编码效率η。（2分）

（1）

010

10

1

1

1

1.00.20.20.20.20.10.1

1S 2S 3S 4S 5S 6

S

编码结果为：

1234560001100101110111

S S S S S S ====== （2）6

10.420.63 2.6i i i L P ρ===?+?=∑码元

符号

（3）bit log r=2.6R L '=符号

（4）() 2.53

bit

0.9732.6H S R L ===码元其中，()()bit 0.2,0.2,0.2,0.2,0.1,0.1 2.53H S H ==符号 （5）()()0.973log H S H S L r

L

η=

=

=

四、某信源输出A 、B 、C 、D 、E 五种符号，每一个符号独立出现，出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。如果符号的码元

宽度为s μ。计算： （1）信息传输速率t R 。

（2）将这些数据通过一个带宽为B=2000kHz 的加性白高斯噪声信道传输，噪声的单边功率谱密度为6010W n Hz

-=。试计算

正确传输这些数据最少需要的发送功率P 。 解：

（1）()()

1

t X R H X H Y t ??=-?

?

()61111log 4log 882211

log 8log 22231

log 2log 2222log 22bit

24100.5t H X bit

R bps

s

μ=-

?-=+=+===

=?

（2）666

62410210log 1102101226P P

P W

-??

?=?+ ?

????

+==

五、一个一阶马尔可夫信源，转移概率为

()()()()1121122221

|,|,|1,|033

P S S P S S P S S P S S ====。

(1) 画出状态转移图。

(2) 计算稳态概率。

(3) 计算马尔可夫信源的极限熵。

(4) 计算稳态下1H ,2H 及其对应的剩余度。 解：(1)

S

13

(2)由公式()()()2

1

|i i

j j j P S P S

S P S ==

∑

有()()()()()()()()()

()()2

111212

2211122|31|31i i i i i i P S P S S P S P S P S P S P S S P S P S P S P S ==?

==+??

?==??

?+=??

∑∑ 得()()12

341

4

P S P S ?

=???

?=?? (3)该马尔可夫信源的极限熵为：

()()()

22

11

|log |322311log log

43343311

0.578 1.599240.6810.4720.205i j i j i i j H P S P S S P S S bit nat hart ∞===-=-??-??=?+?===∑∑符号符号符号

(4)在稳态下：

()()2

1

3

311log log log 0.8114444i i i P x P x bit =??=-=-?+?= ???∑符号

20.2050.4720.681H H hart nat bit ∞====符号符号符号

对应的剩余度为

1100.811110.1891111log log 2222H H η=-

=-=??

????-+ ? ? ???????

2200.681110.3191111log log 2222H H η=-

=-=??

????-+ ? ? ???????

六、设有扰信道的传输情况分别如图所示。试求这种信道的信道容量。

X

Y

解：信道传输矩阵如下

|110022110022110022110

2

2Y X

P ??????????=????????????

可以看出这是一个对称信道，L=4,那么信道容量为

()()

111log 4,,0,022log |log |11

log 42log

22

1L

j i j i j C H L p y x p y x bit

=??

=- ?

??

=+=+?=∑

七、设X 、Y 是两个相互独立的二元随机变量，其取0或1的概率相等。定义另一个二元随机变量Z=XY(一般乘积)。试计算 (1) ()(),;H X H Z (2) ()(),;H XY H XZ (3) ()()|,|;H X Y H Z X (4) ()();,;I X Y I X Z ; 解：(1)

()11,122H X H bit ??

== ???

31(2),0.811344H H bit ??

== ???

(2) ()()()112H XY H X H Y bit =+=+=对

()()()()1111|11,0, 1.52222H XZ H X H Z X H H bit ??

=+=++= ???

对

(3) ()()|1H X Y H X bit ==

()()1111|1,0,0.52222H Z X H H bit ??

=

+= ???

(4) ()()()()(),|0I X Y H Y H Y X H Y H Y =-=-=

()()(),|0.81130.50.3113I X Z H Z H Z X bit =-=-=

八、设离散无记忆信源的概率空间为120.80.2X x x P ????

=????????

，通过干扰信道，信道输出端的接收符号集为[]12,Y y y =，信道传

输概率如下图所示。

1

x 2

x 1

y 2

y

(6) 计算信源X 中事件1x 包含的自信息量； (7) 计算信源X 的信息熵； (8) 计算信道疑义度()|H X Y ； (9) 计算噪声熵()|H Y X ；

(10) 计算收到消息Y 后获得的平均互信息量。 解：

(1) ()1log0.80.3220.09690.223I x bit hart nat =-=== (2) ()()0.8,0.20.7220.50.217H X H bit nat hart ====符号符号 (3)转移概率：

联合分布：

()2231,,,31520201.4040.9730.423H XY H bit nat hart ??

= ?

??===符号

()()49/60,11/600.6870.4760.207H Y H bit nat hart ====符号符号符号 ()()()|0.7170.4970.216H X Y H XY H Y bit nat hart =-===符号

(4)

()()()|0.6820.4730.205H Y X H XY H X bit nat hart =-===符号符号

(5)

()()();|0.005040.003490.00152I X Y H X H X Y bit nat hart =-===符号符号符号

(三)

一、 选择题

1、有一离散无记忆信源X ，其概率空间为??????=??????125.0125.025.05.04321

x x x x P X ，则其无记忆二次扩展信源的熵H(X 2)=( )

A 、比特/符号；

B 、比特/符号；

C 、9比特/符号；

D 、18比特/符号。

2、信道转移矩阵为112132425363(/)(/)

000000(/)(/)000000(/)(/)P y x P y x P y x P y x P y x P y x ??????

????

，其中(/)j i P y x 两两不相等，则该信道为

A 、一一对应的无噪信道

B 、具有并归性能的无噪信道

C 、对称信道

D 、具有扩展性能的无噪信道

3、设信道容量为C ，下列说法正确的是：（ ）

A 、互信息量一定不大于C

B 、交互熵一定不小于

C C 、有效信息量一定不大于C

D 、条件熵一定不大于C

4、在串联系统中，有效信息量的值（ ）

A 、趋于变大

B 、趋于变小

C 、不变

D 、不确定

5、若BSC 信道的差错率为P ，则其信道容量为：（ ） A 、

()

H p

B 、

()12log 1p

p p p -??-??

???? C 、

()

1H p -

D 、log()P P -

二、填空题

1、 (7,4)线性分组码中，接受端收到分组R 的位数为____ ，伴随式S 可能的值有____ 种,差错图案e 的长度为 ，系统生成矩阵G s 为____ 行的矩阵，系统校验矩阵H s 为____ 行的矩阵，G s 和H s 满足的关系式是 。

2、 一张1024×512像素的16位彩色BMP 图像能包含的最大信息量为 。

3、 香农编码中,概率为

()

i P x 的信源符号x i 对应的码字C i 的长度K i 应满足不等

式 。

3、设有一个信道，其信道矩阵为 0.250.50.250.250.250.50.50.250.25??

????

????

，则它是 信道（填对称，准对称），其信道容量是 比特/信道符号。

三、12()0.50.5X x x P X ????=????????，通过一个干扰信道，接受符号集为{}1

2Y y y =，信道转移矩阵为13443144??

??????????

试求（1）H(X),H(Y),H(XY);

(2) H(Y|X),H(X|Y); (3) I(Y;X)。

(4)该信道的容量C

（5）当平均互信息量达到信道容量时，接收端Y 的熵H （Y ）。 计算结果保留小数点后2位,单位为比特/符号。 四、简述平均互信息量的物理意义，并写出对应公式。

五、假设英文字母表(n=26),密钥k=abc ，当明文m=familycome 时，使用Vigenere 密码算法后得到的密文c=请写出具体的步骤。

六、设有离散无记忆信源，其概率分布如下：

12345671111111()2

4

8

16

32

6464x

x x x x x x X P X ??????=?? ????

???

对其进行费诺编码，写出编码过程，求出信源熵、平均码长和编码效率。 七、信道编码

现有生成矩阵1

0001110

10011000100110

001101s G ?????

?=??

??

??

1. 求对应的系统校验矩阵H s 。

2求该码字集合的最小码字距离d 、最大检错能力max l 、最大纠错能力t max 。

2.

4.现有接收序列为(1100100)

r=，求纠错译码输出?c。

5.5. 画出该码的编码电路

(四)

四、简答题

1.利用公式介绍无条件熵、条件熵、联合熵和平均互信息量之间的关系。

2.简单介绍哈夫曼编码的步骤

五、计算题

1．某信源含有三个消息，概率分别为p(0)=，p(1)=，p(2)=，失真矩阵为

421

032

201

D

??

??=??

??

??

。

求D max、D min和R (D max)。

2．设对称离散信道矩阵为

1111

3366

1111

6633

P

??

??

=??

??

??

??

，求信道容量C。

3．有一稳态马尔可夫信源，已知转移概率为p(S1/ S1)=2/3，p(S1/ S2)=1。求：

(1)画出状态转移图和状态转移概率矩阵。

(2)求出各状态的稳态概率。

(3)求出信源的极限熵。

（五）

一、填空题

（1）1948年，美国数学家发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。

（2）必然事件的自信息是。

（3）离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的。

（4）对于离散无记忆信源，当信源熵有最大值时，满足条件为__ _。

（5）对于香农编码、费诺编码和霍夫曼编码，编码方法惟一的是。

（6）已知某线性分组码的最小汉明距离为3，那么这组码最多能检测出______个码元错误，最多能纠正___个码元错误。（7）设有一离散无记忆平稳信道，其信道容量为C，只要待传送的信息传输率R__ __C（大于、小于或者等于），则存在一种编码，当输入序列长度n足够大，使译码错误概率任意小。

（8）平均错误概率不仅与信道本身的统计特性有关，还与___ __________和___ ___有关

二、判断题

（1）信息就是一种消息。（）

（2）信息论研究的主要问题是在通信系统设计中如何实现信息传输、存储和处理的有效性和可靠性。（）

（3） 概率大的事件自信息量大。 （ ） （4） 互信息量可正、可负亦可为零。 （ ）

（5） 信源剩余度用来衡量信源的相关性程度，信源剩余度大说明信源符号间的依赖关系较小。

（ ）

（6） 对于固定的信源分布，平均互信息量是信道传递概率的下凸函数。 （ ） （7） 非奇异码一定是唯一可译码，唯一可译码不一定是非奇异码。 （ ）

（8） 信源变长编码的核心问题是寻找紧致码（或最佳码），霍夫曼编码方法构造的是最佳码。

（ ）

（9）信息率失真函数R(D)是关于平均失真度D 的上凸函数. ( )

三、居住在某地区的女孩中有25%是大学生，在女大学生中有75%是身高米以上的，而女孩中身高米以上的占总数的一半。

假如我们得知“身高米以上的某女孩是大学生”的消息，问获得多少信息量

解：设A 表示“大学生”这一事件，B 表示“身高以上”这一事件，则 P(A)= p(B)= p(B|A)= 故 p(A|B)=p(AB)/p(B)=p(A)p(B|A)/p(B)=*= I(A|B)==

五、.黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种，求：

1） 黑色出现的概率为，白色出现的概率为。给出这个只有两个符号的信源X 的数学模型。假设图上黑白消息出现前后没有关联，求熵()X H ；

2） 假设黑白消息出现前后有关联，其依赖关系为 ，

，

，

，

求其熵()X H ∞。

3）分别求上述两种信源的冗余度，比较它们的大小并说明其物理意义。 六、.信源空间为

1

234567()0.20.190.180.170.150.10.01

X x x x x x x x P X ????

=???????

?

，试分别构造二元香农码和二元霍夫曼码，计算其平均码长和编码效率（要求有编码过程）。

七.设有一离散信道，其信道传递矩阵为??????????2/16/13/13/12/16/16/13/12/1，并设????

???

??

=

=

=

4

1)(21

)(41

)(3

21x p x p x p ，试分别按最大后验概率准则与最大似然译码准则确定译码规则，并计算相应的平均错误概率。1）最小似然译码准则下，有，

2）（最大后验概率准则下，有，

14

.3)(7

1

==∑=i i i l a p L 831.014.361

.2)(===

L

X H R

八.二元对称信道如图。

1）若()430

=

p

，()4

1

1=p ，求()X H 、()Y X H |和()Y X I ;； 2）求该信道的信道容量。

解：1）共6分

2）， ，此时输入概率分布为等概率分布。

九、设一线性分组码具有一致监督矩阵????

?

?????=110101100110111000H

1）求此分组码n=,k=共有多少码字 2）求此分组码的生成矩阵G 。

3）写出此分组码的所有码字。

4）若接收到码字（101001），求出伴随式并给出翻译结果。

解：1）n=6,k=3,共有8个码字。（3分）

2）设码字()012345C C C C C C C =

由T T HC 0=得

???

??=⊕⊕⊕=⊕⊕=⊕⊕0

00

0135

034012C C C C C C C C C C （3分）

令监督位为

()012C C C ，则有

???

??⊕=⊕=⊕=3

404513

52C

C C C C C C C C （3分） 生成矩阵为?????

????

?101100110010011001 （2分） ()符号

/749.0|bit Y X H =

3）所有码字为000000，001101，010011，011110，100110，101011，110101，111000。（4分） 4）由T

T

HR S =得

()101=S ，（2分）该码字在第5位发生错误，（101001）纠正为（101011），即译码为（101001）（1分）

（六）

一、概念简答题

1.什么是平均自信息量与平均互信息，比较一下这两个概念的异同

2.简述最大离散熵定理。对于一个有m 个符号的离散信源，其最大熵是多少

3.解释信息传输率、信道容量、最佳输入分布的概念，说明平均互信息与信源的概率分布、信道的传递概率间分别是什么关系

4.对于一个一般的通信系统，试给出其系统模型框图，并结合此图，解释数据处理定理。

5.写出香农公式，并说明其物理意义。当信道带宽为5000Hz ，信噪比为30dB 时求信道容量。

6.解释无失真变长信源编码定理。

7.解释有噪信道编码定理。

8.什么是保真度准则对二元信源，其失真矩阵，求a>0时率失真函数的和

二、综合题

1.黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种，求：

1） 黑色出现的概率为，白色出现的概率为。给出这个只有两个符号的信源X 的数学模型。假设图上黑白消息出现前后没有关联，求熵

；

2） 假设黑白消息出现前后有关联，其依赖关系为：，，，，求其熵 ；

2.二元对称信道如图。 ；

1）若，，求和；

2）求该信道的信道容量和最佳输入分布。

3.信源空间为，试分别构造二元和三元霍夫曼码，计算其平均码长和编码效率。

4.设有一离散信道，其信道传递矩阵为，并设，试分别按最小错误概率准则与最大似然译码准则确定译码规则，并计算相应的平均错误概率。

5.5.已知一（8，5）线性分组码的生成矩阵为。

6.求：1）输入为全00011和10100时该码的码字；2）最小码距。

7.设某一信号的信息传输率为s，在带宽为4kHz的高斯信道中传输，噪声功率谱NO=5×10－6mw/Hz。试求：

8.（1）无差错传输需要的最小输入功率是多少？

9.（2）此时输入信号的最大连续熵是多少写出对应的输入概率密度函数的形式。

答案

一、概念简答题

二、1.答：平均自信息为

表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。

平均互信息

表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。

2.答：最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。

最大熵值为。

3.答：信息传输率R指信道中平均每个符号所能传送的信息量。信道容量是一个信道所能达到的最大信息传输率。信息传输率达到信道容量时所对应的输入概率分布称为最佳输入概率分布。

平均互信息是信源概率分布的∩型凸函数，是信道传递概率的U型凸函数。

4.答：通信系统模型如下：

数据处理定理为：串联信道的输入输出X、Y、Z组成一个马尔可夫链，且有，。说明经数据处理后，一般只会增加信息的损失。

5.答：香农公式为，它是高斯加性白噪声信道在单位时间内的信道容量，其值取决于信噪比和带宽。由得，则

6.答：只要，当N足够长时，一定存在一种无失真编码。

7.答：当R＜C时，只要码长足够长，一定能找到一种编码方法和译码规则，使译码错误概率无穷小。

8.答：1）保真度准则为：平均失真度不大于允许的失真度。

2）因为失真矩阵中每行都有一个0，所以有，而。

二、综合题

1.答：1）信源模型为

2）由得

则

2.答：1）

2），最佳输入概率分布为等概率分布。

3.答：1）二元码的码字依序为：10，11，010，011，1010，1011，1000，1001。平均码长，编码效率

2）三元码的码字依序为：1，00，02，20，21，22，010，011。

平均码长，编码效率

4.答：1）最小似然译码准则下，有，

2）最大错误概率准则下，有，

5.答：1）输入为00011时，码字为00011110；输入为10100时，码字为。

2）

6.答：1）无错传输时，有

即则

2）在时，最大熵

对应的输入概率密度函数为

（七）

一、名词解释（25道）

1、“本体论”的信息（P3）

2、“认识论”信息（P3）

3、离散信源（11）

4、自信息量（12）

5、离散平稳无记忆信源（49）

6、马尔可夫信源（58）

7、信源冗余度（66）8、连续信源（68）9、信道容量（95）

10、强对称信道（99）11、对称信道（101-102）12、多符号离散信道（109）

13、连续信道（124）14、平均失真度（136）15、实验信道（138）

16、率失真函数（139）17、信息价值率（163）18、游程序列（181）

19、游程变换（181）20、L-D编码（184）、21、冗余变换（184）

22、BSC信道（189）23、码的最小距离（193）24、线性分组码（195）

25、循环码（213）

二、填空（100道）

1、在认识论层次上研究信息的时候，必须同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。

2、1948年，美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。

3、按照信息的性质，可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。

4、按照信息的地位，可以把信息分成客观信息和主观信息。

5、人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。

6、信息的可度量性是建立信息论的基础。

7、统计度量是信息度量最常用的方法。

8、熵是香农信息论最基本最重要的概念。

9、事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。

10、单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用随机矢量描述。

11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为其发生概率对数的负值。

12、自信息量的单位一般有比特、奈特和哈特。

13、必然事件的自信息是0 。

14、不可能事件的自信息量是∞。

15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个自信息量之和。

16、数据处理定理：当消息经过多级处理后，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小。

17、离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的N倍。

18、离散平稳有记忆信源的极限熵，

=

∞

H)

/

(

lim

1

2

1-

∞

→

N

N

N

X

X

X

X

H

。

19、对于n元m阶马尔可夫信源，其状态空间共有n m个不同的状态。

20、一维连续随即变量X在[a，b]区间内均匀分布时，其信源熵为log2（b-a）。

21、平均功率为P的高斯分布的连续信源，其信源熵，H c（X）=

eP

π2

log

2

1

2

。

22、对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度均匀分布时连续信源熵具有最大值。

23、对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度高斯分布时，信源熵有最大值。

24、对于均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率P之比。

25、若一离散无记忆信源的信源熵H（X）等于，对信源进行等长的无失真二进制编码，则编码长度至少为 3 。

26、m元长度为k i，i=1，2，···n的异前置码存在的充要条件是：∑

=

-≤

n

i

k i

m

1

1

。

27、若把掷骰子的结果作为一离散信源，则其信源熵为log26 。

28、同时掷两个正常的骰子，各面呈现的概率都为1/6，则“3和5同时出现”这件事的自信息量是log218（1+2 log23）。

29、若一维随即变量X的取值区间是[0，∞]，其概率密度函数为

m

x

e

m

x

p-

=

1

)

(

，其中：

≥

x，m是X的数学期望，则X的信源熵

=

)

(X

H

C

me

2

log

。

30、一副充分洗乱的扑克牌（52张），从中任意抽取1张，然后放回，若把这一过程看作离散无记忆信源，则其信源熵为

52 log

2。

31、根据输入输出信号的特点，可将信道分成离散信道、连续信道、半离散或半连续信道。

32、信道的输出仅与信道当前输入有关，而与过去输入无关的信道称为无记忆信道。

33、具有一一对应关系的无噪信道的信道容量C= log2n 。

34、强对称信道的信道容量C= log2n-H ni 。