风笑天《社会研究方法》(第4版)配套题库-资料分析与表达课后习题(圣才出品)

第三篇资料分析与表达

第十一章定量资料分析

一、基本概念

1．资料审核

答：资料审核是资料处理的第一步工作。它是指研究者对所收集的原始资料（主要是问卷）进行初步的审阅，校正错填、误填的答案，剔出乱填、空白和严重缺答的废卷。其目的是使得原始资料具有较高的准确性、完整性和真实性，从而为后续资料整理录入与统计分析工作打下较好的基础。

2．数据清理

答：在数据资料的录入过程中，难免会出现一些小的差错。因而在开始进行计算机统计分析之前，应仔细地进行数据清理工作。

3．集中趋势分析

答：集中趋势分析是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。最常见的集中趋势有算术平均数（简称平均数，也称为均值）、众数和中位数三种。

4．离散趋势分析

答：离散趋势分析是指用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。它与集

中趋势一起，分别从两个不同的侧面描述和揭示了一组数据的分布情况，共同反映出资料分布的全面特征。同时，它还对相应的集中趋势的代表性作出补充说明。常见的离散趋势统计量有全距、标准差、异众比率、四分位差等。其中，标准差、异众比率、四分位差分别与平均数、众数、中位数相对应，判定和说明平均数、众数、中位数代表性的大小。

5．区间估计

答：区间估计是指在一定的可信度（置信度）下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来估计总体的参数值。范围的大小反映的是这种估计的精确性问题，而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。区间估计中的可靠性或把握性是指用某个区间去估计总体参数时，成功的可能性有多大。它可以这样来解释：如果从总体中重复抽样100次，约有95次所抽样本的统计值的某个区间中都将包含总体的参数值，那么就说这个区间估计的可靠性为95%。对于同一总体和同一抽样规模来说，所给区间的大小与作出这种估计所具有的把握性呈正比，即所估计的区间越大，则对这一估计成功的把握性也越大；反之，则把握性越小。

6．假设检验

答：假设检验，实际上是先对总体的某一参数作出假设，然后用样本的统计量去进行验证，以决定假设是否为总体所接受。

7．交互分类

答：交互分类是一种专门用来分析两个定类变量（或一个定类变量，一个定序变量）之间关系的统计分析方法。它是将研究所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的分类，

其结果通常以交互分类表（又称为列联表）的形式反映出来。

8．阐释模式

答：阐释模式所关心的是两个变量之间的关系，它是一种通过引进并控制第三变量，来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。

9．复相关分析

答：复相关分析是一种以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。它要求所有的变量都是定距以上层次的变量。

10．多元回归分析

答：要解决用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值，以及弄清不同的自变量对因变量所实际具有的影响力大小这两个方面的问题，需要采用多元回归分析的方法。

二、思考与实践

1．找一份实际社会研究所用的问卷，对其编写一份编码簿。

答：略。

2．利用老师提供的数据，对其进行数据清理工作。

答：在数据资料的录入过程中，难免会出现一些小的差错。因而在开始进行计算机统计分析之前，应仔细地进行数据清理工作。

数据清理工作是在计算机的帮助下进行的，通常有下列几种方法：

（1）有效范围清理

对于问卷中的任何一个变量来说，它的有效的编码值往往都有某种范围，而当数据中的数字超出了这一范围时，可以肯定这个数字一定是错误的。要检查出所有不符合要求的编码值，我们只需在计算机上，用SPSS软件（或其他软件）执行一条统计各变量频数分布（frequency）的命令。

（2）逻辑一致性清理

逻辑一致性清理是从另一种角度来查找数据中所存在的问题。其基本思路是依据问卷中的问题相互之间所存在的某种内在的逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性。要查找和清理有上述错误的个案，需要在SPSS软件中执行条件选择命令（IF）。逻辑一致性清理还可以采取SPSS中构成新变量的命令（即compute命令）来进行。

（3）数据质量抽查

尽管采取了上述两种方法对数据进行清理，但仍会有一些错误的数据无法查出来。人们往往采用随机抽样的方法，从样本的全部个案中，抽取一部分个案，进行这种形式的校对工作。用这一部分个案校对的结果，来估计和评价全部数据的质量。

具体例子略。

3．试写出下列各种变量间相关系数的类型：定类变量与定类变量；定序变量与定序变量；定类变量与定距变量；定距变量与定距变量。

答：（1）定类变量与定类变量间相关系数是λ系数；

（2）定序变量与定序变量间相关系数是Gamma系数；

（3）定类变量与定距变量间相关系数是相关比率或eta系数；

（4）定距变量与定距变量间相关系数是皮尔逊相关系数。

4．统计检验的目的是什么？为什么社会研究常常需要进行多变量分析？

答：（1）统计检验的目的

社会调查往往要涉及大量的变量，并包括众多的个案，而且这些变量之间的关系又往往是错综复杂的，这就使每项调查所要处理与分析的数字信息量十分庞大。处理并理解这么多信息资料是极其困难的，必须设法提炼压缩，找出其内在的特征。统计分析就是帮助人们提高控制数字的能力，透过这些庞杂的数字和复杂的关系去把握其内在的规律性的一种有力的工具。

（2）统计分析的作用

①可对资料进行简化，通过描述统计对研究变量自身特征作出清晰的描述；

②可对变量间的关系进行描述和深入的分析，变量间关系是社会研究的最重要的内容之一，统计分析为深入描述和分析变量间关系，进而达到理论解释提供了十分有力的手段；

③可通过样本资料推断总体。在社会研究中，大量的社会调查是抽样调查，如何由样本资料概推到总体，就成为抽样调查必须解决的一个问题，统计学很好的解决了这一问题。它可以通过参数估计和假设检验等手段，将样本资料推论到总体，并能指出这种推论的误差及做出这种推论的把握有多大，即推断性统计。

（3）社会研究需要进行多变量分析的原因

社会现象之间的联系很少是单纯一对一的关系，一种现象的产生，往往需要用多种原因或多种因素进行解释，甚至是用一组相互有关的现象去解释另一组现象，有时这种解释还需要多层次。由于这种多元的相互联系更能反映社会现象联系的实际情况，因此多元统计分析

成为深入研究社会现象、进行定量分析的必不可少的工具。

5．从社会科学期刊中选择三篇研究报告，分析并评价这些研究中所采用的统计分析方法。

答：略。