资源整合总体思路

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资源整合总体思路

资源整合总体思路 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

关于某科学研究院北京地区资源整合总体思路

第一章总则

第一条为了充分发挥某科学研究院在装备制造业中的综合技术优势,建设国内装备集成集团军,打造某院集团

的核心企业,根据院集团战略定位和发展目标的要

求,对北京地区的产业、物业、行业和研发资源实

施整合,优化配置,做实做强,提高某院集团的核

心竞争能力和整体实力。

第二条北京地区资源整合的范围包括:二里沟地区及其所在单位(机科发展、生产力中心、物业中心)、德外地

区及其所在单位(自动化所)、学清路18号及其所

在单位(机电所)(含昌平生产基地)。延庆试验场

不包含在内。

第二章产业资源整合

第三条京内产业资源的整合将形成面向市场,主业突出的某院核心企业。

第四条京内产业资源整合将以机科发展科技股份有限公司为平台,整合股份公司(四个事业部)、自动化所、机

电所的产业资源。

第五条进入机科股份的产业资源,将按照某院的整体发展战略,在业务、市场、人才等资源进行整合的基础上,

对核心业务实行资源倾斜配置,扶持股份公司核心产

业快速发展。

第六条目前股份公司的四个分公司退回母体,自动化所和机电所的主业部分与股份公司实施重组。以2004年6

月30日为评估基准日,12月31日作为建账日。

第七条机科股份将建立完善的公司治理结构和管控模式,根据资源整合的不同阶段,由财务管理型过渡到战略管

理型。

第八条在完成资源整合的基础上,通过内部组织结构的调整,结合某院集团发展战略,根据条件不同可组建子

公司或者分公司。

第九条重组完成后,提出个人股权设置、期权激励、战略投资者引入方案,2005年适时推进和实施。

第三章物业资源整合

第十条通过北京地区物业资源整合,形成物业经营集约化管理,发挥资源效能。

第十一条整合物业资源范围包括:原院本部、机电所、自动化所所属地区的房产、地产、非主业资产等。

第十二条成立物业公司,对招待所、卫生所、职工餐厅、安全保卫、园林绿化、后勤保障等功能性业务实行统一管

理;对房屋租赁等实行委托经营。

第十三条根据物业资源整合情况,组建物业公司下属的子公司。

第十四条积极争取和利用主辅分离、辅业改制的有关政策,享受税收方面的优惠。

第四章研发资源整合

第十五条为促进集团产业发展后劲,对京内研发资源进行整合,适时组建院集团的技术研发中心。

第十六条技术研发中心面向政府和产业公司市场信息的反馈,以科研项目的开发、组织和执行为主要任务。

第十七条组成以院总部为核心辐射各直属单位的多层次结构,虚实结合,纵横结合,实行研发项目的一体化管理。

人员采取流动与固定相结合。

第十八条研发资源整合初期,以承担重大纵向科研项目为依托,组建小规模研发中心,以后逐步规范和完善。第十九条在研发体系的整合中,逐步从课题承包制过渡到项目制运作机制。

第五章行业资源整合

第二十条充分发挥行业优势,挖掘和整合全院行业资源,通过行业服务资源的整合,逐步形成行业服务的统一平

台,实现行业服务资源的有效配置和优势互补,最终

形成规模化服务体系。

第二十一条行业服务的整合将分成两个阶段:第一步,自动化所和机电所的行业服务资源伴随各所的产业一起进

入机科股份公司中;第二步,新机科股份的行业服务

资源,根据它们和产业的契合程度和发展状况,进

行:并入产业体系;和中机生产力中合并;自然消亡

三种方式的选择。

第二十二条通过制定行业服务业务和产业体系对接的利益分配机制,并逐步过渡到行业服务统一平台和产业体系

进行对接,实现行业服务和产业公司的业务互动和协

调发展。

第二十三条通过内部组织结构调整,优化组合,实现统一管理和资源的合理配置。

第六章离退人员管理

第二十四条成立“离退休人员管理服务中心”,对北京地区的离退休人员实施统一管理。

第二十五条成立“人才交流服务中心”,对分流富余人员进行统一管理和安置。

第七章遗留问题

第二十六条除进入股份公司的资产外,其余在京资产上划院总部实施统一调配和管理;部分遗留问题成立专门机

构进行处理,职能挂靠院行政事务部。

第二十七条整合后的产业、研发和行业机构可以使用原各单位的品牌等无形资产,品牌管理由股份公司负责。

第八章组织实施

第二十八条为了确保北京地区资源整合工作的顺利推进和实施,必须做到组织落实、人员到位、职责明确。

第二十九条北京地区资源整合涉及面广、任务量大、时间紧迫,因此,要分轻重缓急,整体策划,分步实施。第

一阶段至2004年12月底,主要任务是完成产业资源

和物业资源的整合,统一规范离退休人员管理,条件

具备成立院研发技术中心。第二阶段至2005年底,

主要任务是行业资源和研发资源的整合。

第三十条成立由院领导牵头各单位主要领导参加的领导小组,负责总体方案的策划,研究处理有关重大问题。

第三十一条成立负责各项具体工作的工作小组,明确负责人和职责,制定确实可行的工作计划,落实保证措施。

企业信息化如何进行资源整合

企业信息化如何进行资源整合 2010-07-06 13:45:52来源: e-works作者: 无跟贴0条 分享到: QQ空间新浪微博开心网人人网 在全球化和信息化的今天,信息的不对称性导致了企业的规模不同,人于人之间的地位不同,如何能让更多的信息为你所用是一个企业,一个人成功与否的关键,那么如何来汇聚更多的信息呢?如何利用更多的信息来帮助你决策呢? 1、平台的搭建是集中资源的基础保障 “得平台者得天下,平台为王”,其中的道理也是显而易见的。中国政府就是一个管理着960万平方公里的资源的平台,国美、苏宁这样的大卖场、大平台管理着几乎全球所有家电的销售,我们的企业有什么理由不建立一个自己的平台来管理和充分利用企业的资源呢?对制造企业而言,从订单的接受到产品交付以及售后服务,都需要一个平台来支撑,来管理,来统一调度资源,来支撑企业的持续发展,甚至于商业模式的改变。这样的平台就是ERP 系统。 企业的发展最重要的就是资源的合理配置和利用。第一:企业的资源包括人力资源、财力资源、信息资源,老板对企业的资源是否清楚是合理配置的前提。第二:实时的企业信息是决策者正确利用和配置资源的根本保障。试想,如果决策者都不知道企业现在的科研进度、生产进度以及核心人员的能力状况,试问决策者如何给你调配充分合理的资源?第三:企业信息化平台是领导决策利用的最可信的工具。所有的生产要素都是靠人来组织的,人是整个过程的核心元素,但是,人是感性的,人性是自私的,在某种情况下人是不可靠的。所以,ERP平台的透明性和流程化在企业管理中有着不可替代的作用,是决策者必不可少的工具。 2、企业信息化平台应该是高可用性、高集成性的管理平台 企业处于不同的阶段有不同的战略规划、盈利模式、管控模式。搞清楚企业的真实需求、发展瓶颈以及现阶段迫切需要解决的问题,决定企业是否实施信息化,那些方面先信息化,企业信息化集成度。 我国古代著名的军事理论家孙子说过:“夫未战而庙算胜者,得算多也;未战而庙算不胜者,得算少也。多算胜,少算不胜,而况于无算乎?吾以此观之,胜负见矣。”,意思就是说开战之前就预见能够取胜的,是因为筹划周密,胜利条件充分;开战之前就预见不能取胜的,是因为筹划不周,胜利条件不足。筹划周密、条件充分就能取胜;筹划疏漏、条件不

水利行业数据中心资源整合解决方案

水利行业数据中心资源整合 解决方案

目录 1摘要............................................................................................... - 1 -2信息化系统现状分析.................................................................... - 2 -3用户需求分析 ............................................................................... - 5 -4建设原则 ....................................................................................... - 6 - 4.1 开放性原则 (6) 4.2 高性价比原则 (6) 4.3 可持续发展原则 (6) 4.4 弹性原则 (6) 4.5 安全可靠性原则 (6) 4.6 易管理、易维护 (7) 5建议方案 ....................................................................................... - 7 - 5.1 数据中心资源整合 (8) 5.1.1 概述....................................................................................................................- 8 - 5.1.2 存储整合............................................................................................................- 8 - 5.1.3 服务器整合........................................................................................................- 9 - 5.1.4 方案优势......................................................................................................... - 10 - 6EASTED解决方案目标 ................................................................ - 14 - 6.1 低带宽下的远程应用软件访问 (14) 6.2 彻底解决基于互联网的远程应用安全问题 (14) 6.3 服务器集群及负载均衡能力 (15) 6.4 易操作性 (15) 6.5 稳定性 (15) 6.6 服务器与客户机资源共享 (15) 6.7 优秀的打印功能 (15) 6.8 减少软件投资成本 (15) 6.9 快速部署实施,集中管理和维护 (16) 7EASTED解决方案优势 ................................................................ - 16 - 7.1 提高可管理性 (16) 7.2 简化部署 (16) 7.3 更高的灵活性 (16) 7.4 提高数据保护能力 (17) 7.5 提高资源利用率 (17) 7.6 降低成本 (17)

大数据下的资源整合和知识共享(上)2020考试答案

大数据下的资源整合和知识共享(上) 1.本讲提到“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与()相结合。(10.0分) A.金融业 B.旅游业 C.现代制造业 D.林业 我的答案:C√答对 2.2015年5月19日,经李克强总理签批,国务院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施()战略。(10.0分) A.全面发展 B.工业强国 C.制造强国 D.创新强国 我的答案:C√答对 3.本讲提到,“工业 4.0”是指利用物联信息系统,将生产中的供应、制造、销售信息(),最后达到快速、有效、个人化的产品供应。(10.0分) A.立体化 B.数据化

D.方便化 我的答案:B√答对 4.本讲提到,除了3“V”,大数据还有一个隐含的特征,称之为()。(10.0分) A.价值洼地 B.价值增值 C.数据总量 D.数据更新 我的答案:A√答对 1.本讲中,大数据的3“V”特征是指()。(10.0分)) A.vast B.volume C.velocity D.variety E.vapor 我的答案:BCD√答对 2.本讲提到,通过利用不同的云计算平台管理技术,云计算的云可分为()。(10.0分)) A.数据云

C.私有云 D.混合云 E.电子云 我的答案:BCD√答对 1.大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。(10.0分) 我的答案:正确√答对 2.工业4.0称之为第四次工业革命,它是基于信息、物理融合系统,基于大数据和物联网传感器融合的系统,在生产中大规模使用。(10.0分) 我的答案:正确√答对 3.“互联网+”是互联网和传统行业融合的新形式和新业态,“互联网+”就等于“互联网+传统行业”。(10.0分) 我的答案:错误√答对 4.以纸牌屋为例,Netflix可以通过大数据分析电影题材、挑选演员、播放形式,再根据这些内容拍摄用户感兴趣的电影。(10.0分) 我的答案:正确√答对

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

数据交换共享整合系统平台技术方案

数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据,并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理;基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织,以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余;以各种形式提供数据服务,采用分层次的方法对各类用户设置权限,使不同用户既能获得各自所需要的数据,又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性;维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数;支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分:第一部分,基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理,该部分是交换平台的基础,包括:静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分,各子系统之间的接口实现,根据事先制订好的规范、标准,实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时,应按系统集成要求设计系统结构,各类数据接口遵循系统集成规范。 中心平台设计 平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分,XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成,解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题,解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA整合协同平台向数据中心提供数据,也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下: 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。 功能流程说明: 数据供需方的接口数据系统:为了满足应用层交换和数据层交换,交换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能,数据代理必须有数据格式的转换功能。 数据传输:为了保证数据的正确传输和传输性能,必须有传输管理功能,包括了传输协议管理和控制,传输过程控、数据传输加密、压缩、网络故障检测和连接共享等功能。 数据整合协同平台: 会话管理:为了能提供数据的交换方式如主动(推)、被动(拉);支持定时和实时策略,支持超时控制管理等功能,数据交换平台必须有会话策略、会话控制和管理功能。 数据管理:为了数据能按标准进行交换,能按照部署的路由规则进行交换,必须有数据路由、数据模板管理、数据解析、数据转换等功能。 系统管理功能:同时数据交换平台还应该提供服务管理功能,包括运行管理,部署管理,服务管理,系统日志等功能

信息数据整合方案

信息数据整合方案公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

信息资源整合方案 一、总体思路 全面梳理市局各气象业务系统的硬件架构、数据流程、存储方式等,根据梳理结果制定现有服务器、存储资源整合方案,将满足虚拟化整合技术要求的服务器及存储设备,整合到资源池。实现信息资源的有效共享和关键数据的多业务复用,最终形成统一的全局数据视图,促进气象信息数据的优化管理。二、信息资源整合方案 利用今年新购置的Isilon高性能存储设备对市局数据存储业务进行初步整合。充分发挥Isilon设备可扩展容量大、扩容速度快、数据处理性能高的优势,利用可靠性高、可维护性高、空间利用率高的集中式NAS存储逐步替代市局原有松散的存储设备,并接管其上的数据存储业务,达到信息资源整合的目的。 目前新购置的Isilon高性能存储设备为裸空间99TB的 3节点集群,每个节点配置24GB内存,33TB数据盘,800GB SSD缓存盘。按照其实际可用空间80T估算,预计可对市局以下存储业务进行整合。 1、支撑预报一体化平台高性能存储需求。 购置Isilon高性能存储设备的最初目的是为了解决预报一体化平台数据访问I/O瓶颈,满足数据产品共享存储高效访问的需求。因此, Isilon首要目的是支撑预报一体化平台高效运行。按照项目开发组提供的需求,Isilon将分别为数据库提供12TB数据存储,为虚拟化服务器提供10TB本地存储,为数据加工产品提供一年38T的共享存储空间,合计 60TB。未来根据存储实际使用情况,可考虑对Isilon空间进行扩容。

2、接管气象台WRF模式存储管理业务。 由于气象台7TB的模式数据二级存储已经应用多年,设备老化,性能较低,存在一定的不稳定因素,拟在Isilon设备中分配10TB空间,用以替代气象台现有7TB二级存储,逐步接管气象台WRF模式存储管理业务。 3、其他数据存储业务整合 预报一体化平台的主要存储迁移到Isilon设备上之后,将为服务器虚拟化平台释放掉大约20T存储空间。山洪项目采购设备到位之后,预报一体化平台的数据库和产品加工等密集计算节点将迁移至物理资源池,服务器虚拟化平台的计算资源将得到有效释放,为更多低开销型应用、业务迁移至虚拟化平台提供足够资源。根据实际业务需求,考虑在NAS设备上分配2TB空间用于存放CMACast短期广播数据,对局域网用户提供全开放访问,同时将MICAPS3数据处理服务由物理服务器迁移至虚拟化平台,MICAPS3实时历史数据逐步迁移至虚拟化平台,其它探测资料的历史归档数据也逐步迁移到存储资源池进行统一管理。原存储设备释放出空间后,将根据设备可用性实际情况,加入到虚拟化平台进行异构管理。 三、整合步骤与安排 1、需求调研(2016年12月) 分别对预报一体化平台项目开发组、气象台、科研所等单位进行调研,了解存储资源实际需求,理清各业务系统之间的关联关系,确定存储资源分配、迁移、整合、回收方案。 2、数据迁移(2016年12月-2017年3月)

某实业企业资源整合系统方案

万通实业企业资源整合系统 系统实现目标: 1、通过对信息流、人力资源管理、资金流、成本控制、业务流程的优化和固化,真正 实现公司扁平化结构的管理优势,加强事前和事中管理的力度; 2、实现战略发展研究、企业人力资源、资金管理、成本控制、客户关系管理、公司办 公自动化、项目管理等各方面在同一平台上的整合和无缝集成; 3、实现信息传递及时准确和文档管理的规化、企业办公自动化和业务协作的流程化效 率最大化; 4、实现公司对外形象的统一和企业信息门户的建立;实现企业知识管理协作体系和知 识库的支撑体系。 5、实现企业的决策支持系统和创新业务开展、增加更多的业务点、盈利点、服务点; 6、最终达到充分发挥企业的阿潜力和能量,提高公司核心竞争力的目的。 为了实现万通实业的上述目标,MLS网络科技结合30年在房地产行业的系统集成经验和先进的MLS体系和理念,根据万通在房产行业的地位、实力和当前企业运营实际情形,在综合考核行业特征和客户需求的基础上,进行初步的基础调研后,按照企业集成的层次:数据集成、工作流程集成、知识集成的层次来组织系统开发和实施,目前我们提供关于该系统各个模块的概要描述和其中的交叉关系。 系统集成功能: 根据以上方针,万通公司的企业资源整合平台应包括以下方面: 一、信息资源整合 二、项目管理系统 三、客户资源管理 四、人力资源管理 五、资金流管理 六、成本控制管理 七、办公自动化 八、创新业务 九、知识管理 十、决策管理 十一、企业信息门户

系统各个模块的描述: 企业信息资源整合 目标:主要实现对来自企业外部资讯信息的采集、编辑、审批、发布和历史信息处理等工作。 系统功能: 示意图如下: 内部信息 1)信息采集:信息采集允许信息提供者可以自己纂写信息,从Internet 下载信息和引入原有的Word、WordPro等文件; 2)信息编辑:信息管理人员可以对信息源进行编辑、修改、分类和组稿,形成公司的最新信息、每周简报、科技动态、市场分析、行业信息等; 3)信息审批:信息管理员将完成组稿的信息送相关领导进行; 4)信息发布:信息管理员将领导审批同意的信息在指定围通过授权阅读或发送等方式进行发布; 5)历史信息:可以根据用户的定义将超过一定时间的信息设置为历史信息并进行单独管理,方便用户对现有信息的查阅; 6)全文检索:普通用户可以按照信息发布时间、作者、标题或信息中的某些标志性的文字等任意条件对信息进行全文检索,以最快、最直接的方式获得所需信息;

数据交换共享整合系统平台技术方案

数据交换共享整合协同平台设计

整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据,并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理;基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织,以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余;以各种形式提供数据服务,采用分层次的方法对各类用户设置权限,使不同用户既能获得各自所需要的数据,又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性;维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数;支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分: 第一部分,基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理,该部分是交换平台的基础,包括:静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分,各子系统之间的接口实现,根据事先制订好的规范、标准,实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时,应按系统集成要求设计系统结构,各类数据接口遵循系统集成规范。

第一章中心平台设计 1.1 平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分,XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成,解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题,解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据,也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下: 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。

企业服务资源整合研究.docx

企业服务资源整合研究 研究发现,目前我国中小企业公共服务资源建设仍处在初级阶段,因此忽略了各类信息资源的深入开发和整合。信息化建设的不完备导致了信息资源不能被有效的利用、资源不能被有需求的企业检索、各类信息资源的可持续发展不强。这样的一系列问题反映出中小企业服务资源整合、利用滞后严重,不利于中小企业的快速发展[1]。随着信息技术的不断发展云计算[2]被提出,它可以将一切的服务信息和资源整合成“云服务”,政F的一些部门和中小企业之间可以利用这种技术来实现资源的共享和利用。云服务平台的数据中心服务器可以安全的存储企业的大量信息数据,当用户需要调用某个数据的时候只需接入对应的云端网络,就可以下载自己需要的信息。存储在云上的信息资源,企业人员可独自占用,更可以和他人共同开发利用,充分发挥资源的可用性。云技术构建的服务平台可通过个性化的定制和优化云服务,来实现信息化系统与现实中企业运营活动紧密的结合,这样有效提升了企业的经营效率和竞争优势,使中小企业可以灵活的应对市场需求的变化[3]。 1云计算理论研究 1.1云计算的定义云计算是在对计算机系统的并行式计算、分布式计算和聚合分布资源的网格计算研究的基础上被提出的。计算机科学发展到今天对云计算仍没有一个普遍一致的科学定义。应用最广的云计算定义是网格计算专家刘鹏给出的定义:“云计算是把运算任务分布在大量的分布式计算机上,企业数据中心与互联网相连,这样企

业可以把需要的资源切换到相应的应用程序上,根据自己的需求访问远程计算机和存储空间。在对云计算研究的基本上延伸出一个新概念就是云存储[4],是指应用聚合分布资源的网格计算等技术和集群分布式文件处理系统把大量的存储设备集合起来共同协作对外提供数据存储和读取功能的系统。也就是说当企业用户需求的服务是大量信息的存储和管理时云计算系统就转变成了云存储系统。 1.2云计算的关键技术研究以数据资源为中心的云计算,是一种数据密集型的超级计算。它在存储管理、计算任务的并发控制、程序的制定模式和系统管理等方面都具有非常大的优势[5]。1)分布式存储技术:中小企业使用数据时对数据的可靠性和高用性要求比较高,首先云计算接收数据和保存数据采用的是分布式存储的方法,然后再以软件的可靠性即冗余存储的可靠性来处理一些不稳定因素,最后保证整个应用系统数据的可靠与稳定。2)资源高效利用技术:云计算系统的资源调度和计算任务的并行操作对用户来讲是完全透明的,即企业在购买服务的时候不需要了解云后台是怎样运行的,只需要输入要求就能得到服务。云计算系统中可以把任务自动分成多个子任务的编程模式叫MapReduce模式,这种编程模式可以实现任务在计算节点中的快速调度和分配。执行任务时系统中划分的子任务都分配到计算机集群当中进行并行处理,这样可以提高效率,而且还充分利用了闲置资源,同时MapReduce编程模式还具有很强的容错性。3)数据管理技术:在为用户提供服务的时候云计算系统就需要对自己所存储的全部大数据集进行分析和筛选处理,数据读取操作的频率会远远大

数据迁移整合方案

1.历史数据的迁移整合 本次系统是在原有系统的基础上开发完成,因此,新旧系统间就存在着切换的问题。另外,新开发的系统还存在与其他一些应用系统,例如,企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1.新老系统迁移整合需求分析 系统迁移又称为系统切换,即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括:数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤:数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据;数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式,数据的整合是整合系统切换的关键;新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上,制定一个切实可行的计划,保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行;新系统运行监控就是在新系统正常运转后,还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性,以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合,以保证新开发的系统能与保留的老系统互动,保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。1.2.需要进行迁移整合的系统 1.3.数据迁移整合分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2,而原有系统的数据库包括ORACLE,SQL Server,DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面,

即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时,系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法,如:如果数据有基于DB2管理的,有ORACLE管理的,有SQL Server管理的,就根据新系统DB2的要求,把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中,把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成,重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守,保证数据的共享,这部分工作由数据中心完成。 1.4.系统迁移和整合目标 1.4.1.系统迁移的主要目标: 1.保证系统正常运行 在数据转换过程中,由于原有的系统数据的复杂性,给数据转换工作带来了很大的难度,为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务,因此数据转换完成后,必须保证新系统的正常运行。 2.保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统,数据在新系统中虽然是集中存放的,但是各个系统由于存在业务上的差别,数据在逻辑上应当保持一定的独立性。 1.4. 2.系统整合的目标: 保证直接关联的系统互动,保证业务的正常办理。例如公众服务系统与基本业务系统之间互动,基本业务与协同业务之间互动等等。

新老系统迁移及整合方案

1新老系统迁移及整合方案 本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成,因此,新旧系统间就存在着切换的问题。另外,新开发的系统还存在与其他一些应用系统,例如,企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1新老系统迁移及整合需求分析 系统迁移又称为系统切换,即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括:数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤:数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据;数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式,数据的整合是整合系统切换的关键;新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上,制定一个切实可行的计划,保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行;新系统运行监控就是在新系统正常运转后,还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性,以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合,以保证新开发的系统能与保留的老系统互动,保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。 1.1.1需要进行迁移的系统 1.1.2需要进行整合的系统 需要与保留系统整合的系统包括: 1、企业登记管理(含信用分类),全国企业信用联网统计分析,不冠行政区

划企业名称核准,大屏幕触摸屏系统与企业信用联网应用,企业登记子网站,属地监管传输,网上业务受理之间的整合; 2、外资企业登记管理(含信用分类),全国外资企业监测分析与属地监管传输,外资登记子网站,网上业务受理,大屏幕触摸屏系统之间的整合; 3、广告监管系统与广告监管子网站之间的整合; 4、12315数据统计分析与12315子网站之间的整合; 5、通用信息查询、统计系统与数据采集转换之间的整合; 1.1.3数据迁移和转换分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2,而原有系统的数据库包括ORACLE,SQL Server,DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面,即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时,系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法,如:如果数据有基于DB2管理的,有ORACLE管理的,有SQL Server管理的,就根据新系统DB2的要求,把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中,把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成,重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守,保证数据的共享,这部分工作由数据中心完成。 1.2系统迁移和整合目标 一、系统切换的主要目标: ●保证系统正常运行 在数据转换过程中,由于原有的系统数据的复杂性,给数据转换工作带来了很大的难度,为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务,因此数据转换完成后,必须保证新系统的正常运行。 ●保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统,数据在新系统中虽然是集中存放的,但是各个

大数据下的资源整合和知识共享(上)2020年

1.本讲提到,除了3“V”,大数据还有一个隐含的特征,称之为()。(10.0分) A.价值洼地 B.价值增值 C.数据总量 D.数据更新 我的答案:A√答对 2.本讲提到,大数据在给社会带来巨大的社会价值,也对()构成严重威胁。(10.0分) A.个人隐私 B.个人安全 C.个人信用 D.社会公平 我的答案:A√答对 3.本讲讲到,云计算是一种按()付费的模式。(10.0分) A.会员 B.下载量 C.使用量 D.使用空间 我的答案:C√答对 4.2015年5月19日,经李克强总理签批,国务院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施()战略。(10.0分) A.全面发展 B.工业强国 C.制造强国 D.创新强国 我的答案:A×答错 1.本讲提到,通过利用不同的云计算平台管理技术,云计算的云可分为()。(10.0分)) A.数据云 B.公有云

C.私有云 D.混合云 E.电子云 我的答案:ABCDE×答错 2.本讲提到,《中国制造2025》的核心目标就是推动产业结构迈向中高端,坚持(),加快从制造大国转向制造强国。(10.0分)) A.创新驱劢 B.提高产量 C.智能转型 D.强化基础 E.绿色发展 我的答案:ACDE√答对 1.工业4.0称之为第四次工业革命,它是基于信息、物理融合系统,基于大数据和物联网传感器融合的系统,在生产中大规模使用。(10.0分) 我的答案:正确√答对 2.“互联网+”是互联网和传统行业融合的新形式和新业态,“互联网+”就等于“互联网+传统行业”。(10.0分) 我的答案:错误√答对 3.”互联网+“对传统行业的影响巨大而深远,它将来会替代传统行业。(10.0分) 我的答案:正确×答错 4.大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。(10.0分) 我的答案:正确√答对

数据中心整合:一个经理的资源清单

数据中心整合:一个经理的资源清单 近年来,云计算市场得以迅速增长,而各种数据中心服务的新需求也在持续增长。云提供商和数据中心合作伙伴正在日以继夜地工作,使他们的环境尽可能高效。这是为什么?是为了最大限度地提高他们的底线,以保持竞争力。 在目前竞争激烈的数据中心和云计算市场中,市场领军企业在运行最优化和成本效益的同时,还要提供优越的服务。为了实现这一目标,企业还要考虑一些事情。首先,在市场上领先并不总是意味着增加更多的设备。智能数据中心和云服务提供商要学会充分利用自己所拥有的资源。另外,在新的数据中心效率概念中,有人提出一些新的问题:有没有推出一种提高功率密度的新技术?数据中心的投资回报率是否有助于降低长期管理成本?有没有一种新的平台,让企业付出更少,获得更多? 在许多情况下,围绕整合数据中心资源,可以创造出更好的效率和更具竞争力的数据中心。有了这样的想法,管理者应该了解涉及数据中心整合的三个关键领域。它们是硬件、软件和用户。 1、硬件 有这么多的新类型工具,人们可以用它来整合服务资源和物理数据中心设备。其解决方案中,包括先进的软件定义技术,以及有助于创建更灵活的数据中心架构的虚拟化。当涉及到硬件和整合时,人们通常会以下几种选择: ?网络,路由器,交换机:这些已经正式虚拟化整个网络层。如果企业选择采用,他们可以在一个完全的商品网络架构上运行,并仍然提供企业级功能。例如,积云网络都有自己的Linux发行版,积云Linux希望在行业标准的网络硬件上运行。基本上,它是一个纯软件的解决方案,提供了一个现代数据中心网络设计和运营的标准的操作系统,这是Linux最大的灵活性。当网络组件工作时,寻找可以整合网络功能的虚拟服务,并减少对设备的更多需求。?存储和数据:就像网络,人们现在可以创建和控制自己存储架构的能力。软件定义存储不仅让虚拟化存储控制器层技术上更进了一步,而且这种逻辑组件允许汇总孤立的存储资源,并通过管理层进行控制。人们再也不用担心丢失的存储资源,因为现在可以通过智能存储管理平台控制所有的数据点。此外,新类型的应用程序级策略让人产最大限度地利用存储资源,如闪存,可以通过单点应用到特定的存储库。 ?刀片服务器:在实际计算层中,数据中心架构师有相当多的选择。融合使人们能够创建一个强大的环境,将数据中心的几个功能耦合到一个基于节点的架构中。即使传统的机架安装服务器现在有了更好的资源控制机制和提高密度。不过,新型刀片架构的允许直接背板结构整合和更多的吞吐量。此外,硬件政策允许人们动态重新配置资源。这使得新的用户采取同

大数据中心方案设计V2.0

数据中心方案设计 Bychj a、 系统拓扑图 b、 4.5.1 设计目标 建立一个集中分散、异构、可扩充、可集成、有统一数据模型、有多种角度视图的、可交换的和安全可靠的复合数据库系统。它将成为政府各种业务系统、政府部门之间协同工作的数据中心,是政府门户的信息中心,多媒体、文档资料和政策法规的存储中心和预测决策所需的数据仓库中心。 4.5.2 数据中心设计基础 4.5.2.1 现状分析 对于一个完整的电子政务系统来说,统一的框架和相应的数据模式是十分重要

的。电子政务的构建,正经历着由以技术为中心向以数据为中心的方向转变,没有数据也就没有信息,也就没有政府网站及电子政府。数据中心在电子政务系统中处于中心地位,具有公共数据(信息)库、模型库、文件交换站以及发布信息的政府门户网站的功能,各数据源将自己的数据上传给数据中心,而各部门根据自己的需要从数据中心获取数据,实施自己的应用。 按信息的应用属性,可将电子政务的数据类型分为空间数据、基础数据、政务数据、专题数据和多媒体语音数据。整合政务信息资源,建设和改造政务数据库,并建立人口、法人机构、空间地理和自然资源、以及宏观经济四个基础数据库,将成为我国今后数年电子政务建设的关键。 由于我国政府各部门对信息化建设的深远意义认识不够,以及政务建设有一个发展过程,造成了政府各部门、城市各行业信息化发展步调不一,从而使政务信息化建设存在一些问题: ㈠、信息的共享、公开没有立发,信息采集、储存标准不统一,造成了互联互通不畅,共享程度低。 ㈡、信息共享机制尚未建立,各职能部门内部的信息相对封闭,产生了信息孤岛效应,造成了信息资源的巨大浪费。 ㈢、大部分单位业务应用系统还未形成一个内部资源共享、有效运行的整体,需要在电子政务设计建设的过场中进行整合和改造。 ㈣、网络建设各自为政,结构不合理,互连互通十分困难。 ㈤、安全性存在隐患,人门还不放心在网上共享数据。 基于以上问题,需要在法律、技术、设备、管理等多方面加以考虑。 政府数据资源的建设,将有助于打破各级政府和部门对信息的垄断和封闭,能够有效整合政务信息资源,强化对信息资源的不断开发、更新和维护;从长远来说,这项工作的开展,将有助于推动政府信息资源对社会的开放,使之发挥巨大的社会效益和经济效益。

数据信息资源整合研究与实践 周虹霞

数据信息资源整合研究与实践周虹霞 发表时间:2019-07-19T12:33:23.247Z 来源:《基层建设》2019年第12期作者:周虹霞 [导读] 摘要:随着信息技术的飞速发展,各类数据、信息资源急速膨胀,由于数据标准规范不统一、兼容性等各方面的问题,导致大量数据信息形成“信息孤岛”,不能及时有效的融合共享,使信息的开放利用、服务社会大打折扣。 中国国家博物馆北京 100006 摘要:随着信息技术的飞速发展,各类数据、信息资源急速膨胀,由于数据标准规范不统一、兼容性等各方面的问题,导致大量数据信息形成“信息孤岛”,不能及时有效的融合共享,使信息的开放利用、服务社会大打折扣。鉴于此,本文根据当前国家博物馆数据信息资源管理的现状,就解决信息资源整合、共享进行一些可行的研究。 关键词:数据信息;资源整合;元数据 前言 数据信息资源整合过程中最为常见、最为突出的就是数据兼容性问题。由于数据信息的来源和形成环境不一致,数据格式没有统一的标准,数据信息不能集中起来,容易形成“孤岛”,最终导致数据信息资源共享困难,进而影响其利用效果。 1数据信息资源整合途径 1.1统一资源管理软件平台 借助一款适合自身工作环境及情况的信息管理软件是一个较好的途径。长期以来,各单位依据自身的行业习惯、操作规程等条件自主建设软件是造成数据信息不兼容的主要原因之一。信息管理软件的数据库结构、设计模式、实现方法等都不一样,那么要避免数据库不兼容,采用统一的软件管理平台,无疑是最直接有效的办法。但是实施的难度较大,需要统一部署。随着信息技术、网络技术的发展,利用专网统一部署或统一软件平台,采用分布式系统来解决数据信息资源的兼容问题具有一定的可行性。 1.2统一数据格式标准 如果软件平台无法统一,可以尝试建立统一的数据库系统和接口及相关数据标准。数据库是数据资源与应用软件的基础支撑。虽然不同软件使用的数据库结构不一样,但各数据库之间的数据共享和导入、导出还是比较容易实现的。模式化存储数据信息的数据库结构,规范、统一数据字段、命名规范等细节,使得在数据库层面基本保持一致,预留标准统一的数据接口,那么即使软件在数据处理层面、操作层面和视觉层面有再大的差异,对数据信息的共享、利用、整合也不会带来很大影响。统一数据库格式标准对数据信息的利用和兼容性问题处理有着不可替代的作用,能给整合数据信息资源带来非常大的便捷。 1.3统一转换方式 统一转换方式对于解决数据信息兼容性问题有自身的优势,但也有一定的弊端,具有较大的风险性。因为这种方式具有依赖性,它依附于第三方软件,如果第三方软件出现问题,那么就会出现全盘崩溃的局面,会使我们陷入被动的局面,因而在使用中需要更加妥善的管理,并作出相应的灾害预案处置安排。 2数据信息资源现状 国家博物馆信息化建设过程中产生了大量的基础数据资源,数据涵盖国博业务相关的藏品、展览、科研、教育、考古、财务、人员等各方面,资源类型包括多媒体信息、文档信息、数值信息及其他类型。这些数据信息资源存储在各个应用系统中,分散管理。因此,有必要建立统一数据信息资源中心,实现国博信息资源共享和统一数据交换,提供统一的数据展现分析服务,以此提高业务水平和工作效率,为领导管理决策提供数据支撑。 2.1信息类型需求 根据对国博业务管理需求分析及应用领域界定,国博信息化建设对信息资源的需求可以分为基础业务信息、基本统计信息、动态信息、公众信息、服务信息、其他信息5类。 2.2数据资源整体规划 将国博数据资源按不同功能可划分为三大区域,分别是应用业务数据区域、管理数据区域和系统数据区域。 (1)业务数据:主要包括OA数据、邮箱数据、图片影像等多媒体数据、文档及各业务应用系统产生的数据等。 (2)管理数据:包括国博信息化管理所需的标准规范数据、决策分析数据等。 (3)系统数据:包括元数据、基础信息数据、信息资源目录数据。 3信息资源库建设 国博建设综合业务服务平台对应用系统进行整合,其中包含建设信息资源库系统平台。该平台的建设是在系统整合过程中对结构化与非结构化数据的收集、访问、管理、交换和集成,为各相对独立的业务应用(系统)的数据提供了统一的WEB入口和数据协同,它包括以下方面: (1)结构化数据集成:就是处理多个数据源多数据库之间的数据移动。采用的主要数据处理技术有数据复制、数据聚合和接口集成。 (2)非结构化数据包括图像、文档、网页和媒体等,它们的集成包括非结构化数据的管理、检索、分类、转换、共享、存档等多个方面。 3.1数据库设计 数据库及其应用的性能和调优建立在良好的数据库架构设计基础上。本项目建设应结合国博信息化资源的建设现状和未来发展,进行信息资源数据库的统一设计,包括数据库安全设计与用户权限设计、数据库管理和维护设计。 本系统后台数据库为关系型数据库ORACLE。在数据库开发过程中,要遵循数据库工程的方法和标准,尽可能减少反复。要有阶段性的规范化文档。要加强数据库日志管理,及时检查用户操作日志严防非法登陆。采用防病毒、防火墙、入侵检测等手段防止数据库信息泄露和损坏。加强数据库审计功能,设定审计规则并加强设计检查。 3.2元数据管理 元数据是描述数据库内数据的结构和建立方法的数据,重要的元数据包括数据源结构、目标数据库结构、数据转换规则等,应根据系统总体元数据标准进行元数据提取和著录,形成各共享数据集的元数据应用方案。数据库建设中,可将其按用途的不同分为三类,技术元

数据整合方案样本

1.信息资源标准化 数据标准化主要实现了数据格式、内容和语义的映射、转换, 实现编码一致化、面向主题集成、数据聚合等功能。 经过数据交换、采集, 形成的基础业务数据, 经过数据整合进一步的数据ETL( 数据抽取、转换、加载) , 按照定制的标准信息规范进行匹配映射( Match) 、数据格式转换( Transform) , 并对重复数据进行数据清洗( Cleanse) 、过滤( Filtrate) 、聚合( Aggregate) , 最后多维加载( Load) 后形成标准化数据。 采用数据同步工具和ETL工具完成数据抽取、同步等整合工作, 并经过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行。 数据采集时能够按信息资源平台的要求将数据标准化。在采集抽取数据时没有按信息资源平台转换为标准数据的数据, 需要按 信息资源平台的要求转换成标准的数据如字典的统一。 2.数据加工管理 2.1.数据抽取 数据抽取是利用抽取工具, 建立抽取模型, 将多个数据源数 据汇总到一个数据库的过程。

2.2.数据清洗 由于数据来自多个业务系统, 而且包含历史数据, 需要按照一定的规划把数据进行清洗, 整个数据清洗的对象应包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等三大类。 2.3.数据转换 数据转换主要实现数据标准化的过程, 信息资源平台的数据, 来自多个业务系统, 有些数据源没有按照统一的标准规范设计, 因此会造成数据难以与其它数据共享。数据转换应实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则, 对数据的整理和格式统一。2.4.数据装载 数据装载操作效率是数据资源平台需要考虑的重要环节。投标人应详细描述针对本项目的不同数据资源所应采用的数据装载策略。 2.5.数据标识 数据标识主要为了突出数据的关键性信息, 便于实时的统计和更有效的比对, 进而获取符合用户业务办理相关的结果。 3.数据整合处理系统 3.1.数据处理流程 数据中心的构建, 基础和核心的工作是需要对来自各方的数据进行充分的整合和处理, 对获取的各类源数据, 需要进行大量的数据梳理、分析, 并作相关的数据整理工作, 经过数据梳理和

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