数据归档解决方案

数据归档解决方案
数据归档解决方案

HP 数据自动归档解决方案

1. 业务需求

随着数据爆炸性地增长以及各行业对信息系统的依赖,对于每个企业来说最重

要的是数据,同样最头疼的是如何管理这些数据。据IDC统计,2006年全球的数据存储量已经达到了1610亿GB,如果形象一点,这相当于现有书籍信息量的300万倍,如果将这些信息出书并排列起来,其总长度是地球到太阳距离的12倍。

根据SNIA、Day Software、OpenText 等组织的调查和估算,在如此大量的数

据中,有75~90%的数据是非结构化的数据,如文档、邮件、报表、网页、

XML、声音、图像、视频、扫描文件、工程图以及演示文稿等,这些数据大量产

生于企业的生产和活动中。随着安然事件的发生和萨班斯法案(Sarbanes-Oxley Act)的签署实施,世界各国均制定了相应数据保存、不可修改和检索的强制性法

律,实际迫使公司将这些非结构化的数据保留更长一段时间。

7101Life Science/Pharmaceutical

Processing food

Manufacturing drugs

Manufacturing biologics

Retention timeframes by industry

50

2520155432Financial services 17a-4

Financial statements

Member reg. for broker/dealers

Trading account records

Sarbanes -Oxley

Healthcare HIPAA

All hospital records in original form

Medical records for minors

Full life patient care

OSHA 30 years from end of audit

Original correspondence 4 years after financial audit

From birth to 21 years Length of patient ’s life + 2 years 5 year minimum for all records 5 years after manufacturing of product

3 years after distribution 2 years after commercial release End-of-life of enterprise End of account + 6 years 3 years 信息保存的时间要求越来越长

Source: ESG

例如,在美国,就已出台了10,000多项法规,规范信息的存储、可用性和处置方式。中国本身也有多个国家标准的文档管理和文档归档的法规,如《电子文件归档与管理规范》GB/T 18894—2002、《中国证监会派出机构公文归档范围的规定》。因此如何根据强制实施的管理法规或法律规则,经济高效地存档或销毁这些非结构数据是企业普遍面临的难题,也是目前存储技术发展的热点。

2. HP ILM 解决方案概述

人们已经普遍认识到,信息有自己的生命周期,会随着在生命周期中所处的阶段不同而起起落落。当今信息社会,企业使用和管理的信息量每年成倍地增长。这些信息不但需要保存较长的时间,而且需要对其进行查询。因而,企业必须在信息生命周期的过程中有效的放置、移动、保护和处理信息。而随着信息相对于商务价值和相关性的改变,信息生命周期管理(

ILM )将根据何处能最有效地创造商务价

值来确定其配置信息的地点。

针对企业不断发展的信息管理需求,HP 信息生命周期管理(ILM)解决方案脱颖而出,它不仅符合不断发展的法规要求,并可智能化地将数据有效转换为信息资

产,从而避免信息遭遇灾难和毁坏。HP信息生命周期管理可识别信息在其整个生命周期内的变化,从而帮助组织对这些变更进行管理,其底线是人们需要访问数

据。HP ILM 流程可提供大量功能强大的产品,降低了复杂性,从而改进了管理并

确保有效实现信息访问。HP的目标是实现出色的企业灵敏性,而 ILM 流程可增强、扩展和连接存储基础设施架构所采用的业务流程和应用程序。

2.1针对整个生命周期的 HP 存储解决方案

HP StorageWorks 产品家族独树一帜,率先推出了针对整个信息生命周期的存

储解决方案,该方案可将无法访问的 TB 级数据转换为企业知识资产。HP StorageWorks ILM 的基本理念是利用当前成熟、可靠、可扩展的解决方案和架

构。HP 在需要扩展企业急需功能的领域进行了创新,而且采用解决方案策略,为

我们的客户提供应用透明化,并加速价值的实现。HP 提供广泛的产品和服务,用于自动管理整个生命周期内的信息。

13业务应用

文件,影像(非结构化)电子邮件(半结构化)数据库

(结构化)

HP IL M 轻松管理各种数据

SAP SAP Oracle Oracle Domino Domino SMTP

邮件SMTP 邮件Siebel Siebel PeopleSoft PeopleSoft 专有拥有和数据专有拥有和数据xxx GB xxx GBxxx GB xxx GBxxx GB xxx GBxxx GB xxx GB xxx GBxxx GB xxx GBxxx GB xxx GBxxx GB xxx GBxxx GBxxx GBxxx GBxxx GB Storage & CPU Content IndexAttribute Index xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB 分层存储Exchange Exchange Microsoft Microsoft LINUX LINUX UNIX

UNIX Domino Domino Exchange Exchange 数据库数据库SAP SAP D2D

CDP D2D CDP DICOM DICOM CIFS CIFS NFS NFS Auto

Store Auto Store Output Server Output Server CRM CRM 第3方中间件

第3方中间件连接器

与API 0-72 hrs 72小时至2周数月数年数十年连续保护优化

归档过渡

信息库索引的、

数字签名的

单一实例

‘可搜索’

运营

HP StorageWorks 网格2.1.1创建和修改

? HP StorageWorks XP 、企业虚拟阵列 (EVA) 和模块化智能阵列 (MSA) 家族等联机磁盘阵列解决方案

? HP StorageWorks 网络连接存储 (NAS) 产品

2.1.2复制和分发

? 全面的阵列、应用设备和基于主机的复制方法

2.1.3数据保护和恢复

? HP OpenView Data Protector

? HP StorageWorks 磁带设备和磁带库

2.1.4归档和查询

? HP StorageWorks 参考信息存储系统 (RISS)

? H P RIM 系列参考信息存储管理软件

HP 服务贯穿生命周期的每一个阶段,提供旨在提高您IT投资回报的定制服务。此外,HP 还与厂商建立战略合作伙伴关系,以扩大 HP 的产品范围。

2.2 HP StorageWorks RISS提供全面归档解决方案概述

参考信息是数据管理中发展最迅速的领域。而且,随着参考信息的迅猛发展,

人们所面临的挑战是:通过经济高效的前瞻性程序,为未来的发展提供切实可行的

解决方案。数据正在呈爆炸性增长,而且参考信息的发展速度甚至更快。事实上,

预计到2004年,参考信息将超过新增的操作数据量。参考信息是企业的内存,但

它也是压力重重的 IT 组织需要管理的额外数据层。降低风险,遵循规定,可访问

性以及成本—所有这些都需要加以平衡。

HP StorageWorks RISS是一个完全集成、高度可扩展的活跃的归档解决方案,

适用于存储参考信息。RISS 可降低成本和风险,提供空前的长期存储可访问性。

HP StorageWorks 参考信息存储系统:

? 自动收集主系统上的数据—减缓信息的过度增长,控制存储成本

? 实现较高的可扩展性—从 TB 扩展到 PB 级数据,同时不会降低性能

? 通过网格计算架构实现全内容索引,便于快速搜索和检索—有效地利用您的信息资产

? 加盖时间戳和进行验证—帮助客户遵守数据保留法规

? 提供全面的解决方案—通过一家厂商即可满足您的所有需要。

部署一个可扩展的解决方案,就可以管理用于成功地保存参考信息并满足符合

性法规所需的成本。此外,利用 RISS ,您还可以获得全面解决方案的优点,通过独立于应用的数据搜索和检索实现增值。

3 HP StorageWorks RISS归档解决方案的特点

3.1迄今功能最强大的搜索和恢复工具

数据存档不仅仅是保存数据,而是可从中提取信息。

HP StorageWorks 参考信息存储系统将先进的索引与网格计算存储架构结合在一起。这些创新使 RISS 得以提供业界最强大的搜索和检索功能。

HP 使用了竞争者根本没有的“分而治之”功能,无论您是搜索1000封还是10亿封电子邮件,

HP StorageWorks 参考信息存储系统的响应时间都是相同的。

RISS 可并行扩展,因此每次增加容量时,要按照规定增加处理器、索引及容错能力。

17

R IS S 的结构特点Smart Storage Cells 划分和网格计算架构

xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB

xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB

xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB

xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB

xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB xxx GB

xxx GB 存储处理器索引?网格计算架构

?结构性内容及非结构性内容的功能搜索和索引性能

?模块化容量

?高可用性冗余

?用于存储数十亿文档

3.2空前的可扩展性

HP StorageWorks (RISS)采用网格式的数据存储模式,支持的容量可以从

GB

扩展到 TB 以及 PB ,并且不影响性能或增加运行成本。

3.3降低风险

有些公司从事的是法规繁多的行业,而有些则不是。但是所有的组织都认识到这样一个事实:就是管理不善的数据会为企业带来风险。用户需要的是更有力的控制。

不管是将数据用于诉讼辩护,证明符合数据保留法规;还是保留准确的记录以使企业实现良好控制,HP StorageWorks RISS 能发挥功效。

RISS 具有很多降低数据管理风险的特性,其中包括自动将数据迁移到档案中,用时间戳和数字签名保护数据以及提供数据未被篡改的证据的功能。而且,在保留期限终止之前,不得删除或修改档案中的任何数据(这个期限终止时,删除文档,并释放磁盘空间以供未来使用)。

HP StorageWorks RISS 还具备构建远程多级容灾系统的能力,以保证归档数据的绝对安全。(如下图所示)

25

HP StorageW orks R IS S

具备全球多级容灾复制的能力

25?每个R IS S 设备可以被分成

许多不同的域

?每个域是一组独立的智能

细胞Smart Cells

?可以从每个域复制到任何

的远程设备,以进行数据、

索引、账户管理等…?存储是双向的或者能够故障切换到其复制域总部办公室英国

办公室

总部复制域

英国复制域纽约办公室地点1/设备1地点2/设备2地点3/设备3

故障切换

存储

支持双向复制

3.4 全面集成的解决方案

HP StorageWorks RISS是业界唯一提供包含保护参考系统所需的所有硬件、软

件和服务等全面解决方案的归档产品。其它任何厂商均不能提供这样的解决方案

—他们只提供某些组件。安装 HP 解决方案时,用户可最大限度地减少已有应用

软件的中断和重新配置。RISS是一个自包含、自行管理和容错的系统。强大的存

储和检索软件支持开放的协议,其中包括 SMTP、HTTP和IMAP4 , 不同于具体厂商被绑死数据的专有解决方案。HP 解决方案独一无二地提供独立于应用的全文本

搜索和检索功能。例如,不管是哪一个应用产生了这些信息,都可以在一次搜索操

作中访问包含某个关键字的所有参考信息。为实现高性能,HP StorageWorks 参考信息存储系统利用一个网格计算架构中的多个智能存储细胞,为复杂查询提供前所

未有的响应时间。每一个智能存储细胞都融合了计算智能和存储容量,因而当需求

增加时,可在不中断以及不降低性能的情况下,添加额外存储智能单元。

HP StorageWorks RISS系统包括:

? 高性能的搜索工具与最终用户的应用软件集成

–为最终用户提供直观的存档文档访问

–减少对稀少 IT 资源的影响

–支持电子邮件、Microsoft Office 数据类型、以及其它 ASCII 文件类型? 强大的应用认知型策略引擎

–提供反映信息商业价值的应用型保留策略,例如将一定期限或大小的所有电子邮件自动迁移到档案中,并从用户收件箱中删除;随后就可在档案中访

问删除的电子邮件

–目前支持 Microsoft Exchange、Microsoft Office、Lotus Domino 和Sendmail 数据类型,计划在不远的将来将支持其它数据类型

? 强大的自动归档功能,可保存所有新记录/文件

–遵循要求在预定保留期限内存档所有电子邮件的法规

? 数字签名、时间戳可保护数据的安全,并防止被删除

–遵循数据保留法规,防止内容被更改或删除

–将磁盘用作 WORM(一次写入,多次读取)介质

3.4.1与HP Storage Works RIM for Messaging 集成

HP StorageWorks RISS 能够与HP Storage Works RIM for Messaging

参考信息管理软件集成,构成邮件归档系统。支持Exchange 、Lotus Domino 和Send mail 等多种邮件系统环境。

(如下图所示)。

27

法规遵守监察员视图?Web 搜索界面?包含所有信息视图

用户视图

?采集到的信息显示墓碑图标

?双击被采集的信息,从RISS 对其进行检索法规要求的用户群标准用户群

法规要求的用户-对所有消息进行预存档?RISS 查找Exchange 服务器?用与RISS 的连接代替附件

?用墓碑对被采集的信息做标

12

将采集到的信息直接取回到Outlook 客户机

Exchange 服务器

非法规要求用户-

消息送到Exchange 邮箱

惠普IL M 集成解决方案,针对:Exchange/L otus 与法规遵从–HP R IS S + RIM for Mes saging

3.4.2与HP Storage Works RIM for DB 的集成

HP StorageWorks RISS 能够与HP Storage Works RIM for Database 管理软件集成,构成Oralce 数据的整体归档解决方案

30HP IL M 集成解决方案,面向:数据库存档–HP RIS S + RIM for Databas e

SAN

LAN 数据库服务器

生产LiveArchive 活归档?活动数据?在线?经优化?活动的OLTP 数据库.XSD

.XML

壳装的存档

?非活动数据?在线?不能更新?归档数据库?过期数据

?近线

?可搜索

?存档平面文件

惠普存储层高性能与可用性二级存储长期存储

HP EVA & MSA2000HP XP

&

HP EVA HP RISS 与光盘库系列

应用认知ILM FMA/HSM

4. HP 业务价值

4.1帮助开发利用企业的数据资产

强大的集成式内容搜索工具能够将信息从海量的数据中挖掘出来,提高企业数据资产的利益效率。

网格计算体系结构可以处理数以十亿计的文档,提供更高的检索性能和数据存储容量。

与最终用户应用完全集成,HP 解决方案独一无二地提供独立于应用的全文本搜索和检索功能。例如,不管是哪一个应用产生了这些信息,都可以在一次搜索操作中访问包含某个关键字的所有参考信息。

4.2降低管理成本

完全集成的硬件、软件和服务,用户可最大限度地减少已有应用软件的中断和

重新配置。

自动删除重复的数据对象,降低了归档数据的存储空间,节约了存储系统采购

和管理的成本。

降低冗余备份负载,所有备份任务能够在更小的备份窗口中完成;

4.3减小用户风险

所有新文件和文档的自动存档,并可以通过RISS内置的容灾功能得到妥善的保护;

归档的数据含有数字签名、时间戳,满足了公司在法律遵从方面的需求。该方

案存储了一家公司所有的文档和邮件和即时信息的副本,包括办公文件、映象文件

等等,目标用户是需要实行法律遵从的用户,包括行业特别法规,或者提升公司管

理水平。该方案以在几分钟的时间内完成数十亿的记录中搜索的能力,帮助企业消

除法律遵从的风险,提升内部管理水平,遵从行业特别法规。

5. 系统架构

HP StorageWorks RISS系统可通过LAN/WAN 网络平滑地接入现有业务系统,实际业务系统数据的归档。如下图所示。

16HP StorageW orks R IS S 的系统架构邮件服务器应用服务器文件服务器SAN 、NAS 、DAS 客户机访问管理管理容量优化数字签名和索引防火墙负载平衡在线扩展增强搜索保留管理冗余拷贝安全性RISS LAN/WAN 运营数据Smart Cell 参考信息Smart Cel (智能单元)

数据库备份方案

《客户名称》备份管理系统设计方案 上海鸿翼数字计算机网络有限公司

目录 1.项目概述 (3) 2.系统需求分析 (4) 1. (4) 2. (4) 1 (4) 2 (4) 1.1系统现状分析 (4) 1.2备份系统风险评估 (4) 1.3备份系统需求分析 (5) 3.系统备份理念 (5) 1 (5) 2 (5) 3 (5) 3.1系统设计指引 (5) 3.2数据保护技术选择 (6) 3.3连续数据保护 (7) 3.4备份管理系统组成 (7) 4.系统备份结构设计 (9) 1 (9) 2 (9) 3 (9) 4 (9)

4.1整体系统架构设计 (9) 5.系统备份方案介绍 (11) 1 (11) 2 (11) 3 (11) 4 (11) 5 (11) 5.1W INDOWS服务器自身备份 (11) 5.2双机热备 (13) 5.3爱数备份 (14) 6.总结 (17) 1.项目概述

上海鸿翼数字计算机网络有限公司将根据《》的网络实际需求,制定一套完整的集数据备份、灾难恢复、服务器整合及虚拟化一身的方案。一个完整的企业数据备份与恢复解决方案就意味着数据安全与性能(机器和网络)的完美结合,一条龙式的服务标准(产品的服务与支持)。所以在选择备份系统时,既要做到满足系统容量不断增加的需求,又要所用的备份方式能够支持多系统平台操作。要达到这些,就要充分使用网络数据存储系统,在分布式网络环境下,通过专业的数据存储软件,配合系统备份及双机备份,结合相应的硬件和存储设备,对网络的数据备份进行集中管理,从而实现自动化备份、文件归档、数据分级存储和灾难恢复。 2.系统需求分析 1.1系统现状分析 《》网络基础结构是基于Windows平台,现在拥有X台服务器。《》的文档管理系统包含了文件服务器、转档服务器、数据库服务器等企业信息管理系统,为企业的发展提供了强有力的信息化支持。主要数据库包含了Microsoft SQL Server、Oracle、DB2等。 1.2备份系统风险评估 《》的信息系统管理人员十分重视数据的保护,在没有备份软件的情况下,已经采用了重要数据镜像备份、服务器系统镜像备份等常规保护方法,为企业的数据财产提供了安全的保障。但是以上方法很难实现快速备份和灾难后的迅速恢复,很难保证业务的连续性。 根据上面的备份管理系统的风险评估,建议《》使用ESioo安全备份专家软件,配合Windows自带备份和双机虚拟备份,并重新设计相关备份的恢复策略,达到可以快速恢复数据备份和快速恢复文档管理系统备份的水平,从而提高整个企业的数据安全级别。

九种数据仓库产品及解决方案评析

前言: 随着我国企业信息化建设步伐的不断加快,全球性市场竞争的加剧,越来越多的企业开始建设自己的数据仓库系统,希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与挖掘,以期从中发现新客户和客户新的需求。 目前市场上各种数据仓库产品及其解决方案品种繁多,且大多属于“舶来品”,产品定位不同,各有特点,究竟选择哪家的产品能更适合自己的企业特点与未来发展? 本文对目前市场上九种主流数据仓库产品(Business Objects、Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft、SAS、CA)进行分析与总结,根据各公司提供的数据仓库工具的功能,将其分为三大类:单点产品、提供部分解决方案的产品、提供全面解决方案的产品。下面对其进行一一介绍,以期能够给你的选择提供一定的参考。 九种数据仓库产品及解决方案评析 =============================================== 一、单点产品 这类产品仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能,主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。比较有特色的是Business Objects。 Business Objects 所谓单点产品是指仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能,主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。 ?产品特点: Business Objects是一个集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。它使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据,具有较好的查询和报表功能,提供钻取(Drill)等多维分析技术,支持多种平台(所有Windows 平台及Unix平台)和多种数据库(如Oracle、informix、Sybase、Microsoft SQL Server、DB2、CA-Ingres、Teradata、Red Brick、FoxFro、dBase、Access等),同时它还支持Internet/Intranet,可以通过WWW进行查询、报表和分析决策。 ?主要工具: Business Objects提供工具如下: BusinessObjects是集成查询,报表和分析功能的工具; Webintelligence是世界上第一个通过Web进行查询、报表和分析的决策支持工具; Businessquery是第一个可以在Microsoft Excel中集成企业公共数据源中数据的工具; Businessminer是面向主流商业用户的数据挖掘工具,可以实现深入的分析用以发掘深层次的数据之间的关系。

ORACLE数据备份与数据恢复方案

O R A C L E数据备份与数据恢 复方案 Prepared on 24 November 2020

摘要 结合金华电信IT系统目前正在实施的备份与恢复策略,重点介绍电信业务计算机管理系统(简称97系统)和营销支撑系统的ORALCE数据库备份和恢复方案。 Oracle数据库有三种标准的备份方法,它们分别是导出/导入 (EXP/IMP)、热备份和冷备份。要实现简单导出数据(Export)和导入数据(Import),增量导出/导入的按设定日期自动备份,可考虑,将该部分功能开发成可执行程序,然后结合操作系统整合的任务计划,实现特定时间符合备份规划的备份应用程序的运行,实现数据库的本级备份,结合ftp简单开发,实现多服务器的数据更新同步,实现数据备份的异地自动备份。 关键字:数据库远程异地集中备份 目录

一、前言 目前,数据已成为信息系统的基础核心和重要资源,同时也是各单位的宝贵财富,数据的丢失将导致直接经济损失和用户数据的丢失,严重影响对社会提供正常的服务。另一方面,随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,业务数据还将会随业务的开展而快速增加。但由于系统故障,数据库有时可能遭到破坏,这时如何尽快恢复数据就成为当务之急。如做了备份,恢复数据就显得很容易。由此可见,做好数据库的备份至关重要。因此,建立一个满足当前和将来的数据备份需求的备份系统是必不可少的。传统的数据备份方式主要采用主机内置或外置的磁带机对数据进行冷备份,这种方式在数据量不大、操作系统种类单一、服务器数量有限的情况下,不失为一种既经济又简明的备份手段。但随着计算机规模的扩大,数据量几何级的增长以及分布式网络环境的兴起,将越来越多的业务分布在不同的机器、不同的操作平台上,这种单机的人工冷备份方式越来越不适应当今分布式网络环境。 因此迫切需要建立一个集中的、自动在线的企业级备份系统。备份的内容应当包括基于业务的业务数据,又包括IT系统中重要的日志文件、参数文件、配置文件、控制文件等。本文以ORACLE数据库为例,结合金华电信的几个相关业务系统目前正在实施的备份方案,介绍ORACLE数据库的备份与恢复。 二、金华电信ORACLE数据库的备份与恢复方案 由于金华电信IT系统以前只采用逻辑备份方式进行数据库备份,速度较慢并且数据存储管理都很分散,甚至出现备份数据不完整的现象。为了提高备份数据的效率,提供可靠的数据备份,完善备份系统,保证备份数据的完整性,降低数据备份对网络和服务器的影响,对每个IT系统的备份数据进行集中管理,我们对备份工作进行了改进,将逻辑备份与物理备份相结合,在远程建立了一个异地集中、自动在线的备份系统即网络存储管理系统。(这里用到的物理备份指热备份)其具备的主要功能如下:(1)集中式管理 :网络存储备份管理系统对整个网络的数据进行管理。利用集中式管理工具的帮助,系统管理员可对全网的备份策略进行统一管理,备份服务器可以监控所有机器的备份作业,也可以修改备份策略,并可即时浏览所有目录。所有数据可以备份到同备份服

IBM数据仓库解决方案简

1.1技术架构设计 成功地实施一个仓库项目,通常需要很长的时间。如果仅仅着眼于短期成果,缺乏整体考虑,采用一种不健全的体系结构,不仅会增加系统开发和维护成本,而且必将对发挥数据仓库的作用造成不利的影响。因此一个综合,清晰的远景规划及技术实施蓝图将在整个项目的实施过程中起到重要作用。 技术架构必须具有高度先进性和可扩展性,以满足业务需求的不断变化。一个完整的数据仓库系统包括数据源、数据转换区、数据仓库、数据集市、和数据展现层,通过数据仓库不同层次之间的加工过程,实现财政从数据资产向信息资产的转化过程。在不同层次之间的数据加工过程需要通过ETL技术实现,并对整个过程进行有效的元数据管理。 基于对需求的理解,基于财政部的信息系统框架模型基础之上的财政决策支持系统技术架构如下图所示: 如上图所示意,通过搭建灵活的、可扩展技术架构,在保持数据集市稳定性的同时,可以不断增加数据源,增加应用数据层、增加应用层,满足不断增加的业务分析应用需求。 采用DW+ODS的数据仓库体系结构,使用全新的ETL模式对ODS进程每日数据更新,按周或月周期对数据仓库执行ETL过程。使用COGNOS BI做为前端的查询分析和数据挖掘工具,可满足各种日常数据处理操作,从即时简单报表查询到多维多级数据分析和挖掘,都能够在统一COGNOS BI平台上完成。 1.1.1数据源和数据接口 数据源指存储于财政各个业务系统的业务数据,以及未来的财政监管和外部数据。数据仓库系统将整合来自于这些系统的数据,形成财政统一的、一致的基础数据集,并提供给不同的应用主题形成数据集市。各个系统在体系架构、开发平台、数据定义、接口标准都会存在不同程度的差异;另外由于业务的不断变化,

X大数据备份系统方案设计

企业备份管理系统设计方案

目录 一、项目概述 (3) 二、系统需求分析 (4) 2.2系统现状分析 (4) 2.2备份系统需求分析 (5) 三、系统结构设计 (7) 3.1整体系统架构设计 (7) 3.1.1备份网络架构选择 (8) 3.1.2备份管理架构选择 (10) 3.2备份策略设计 (11) 3.2.1文件服务器的备份策略............................. 错误!未定义书签。 3.3.2 SQL服务器的备份策略 (11) 3.3.3 Domino服务器的备份策略 (12) 3.4灾难恢复计划 (13) 四、设计方案总结 (15) 4.1备份管理方案总结....................................... 错误!未定义书签。 4.2客户收益 .............................................. 错误!未定义书签。 4.3选择专业的服务—汉荣企业备份与恢复服务................. 错误!未定义书签。

一、项目概述 随着中国进入WTO后,国内保险行业迅速发展,国外保险机构也加速进入中国市场的步伐,加上人们对保险的意识的逐步增强,日益膨大的市场份额,加速了众多保险公司之间的竞争。迅速占领市场占有率成为各保险公司最重要的市场策略,分公司、营业点、代理商遍布各地,内部的通讯以及沟通显得十分重要。并且,随着保险信息化建设的不断完善,越来越多的信息化建设项目都将逐步在全公司全面实施。信息化项目共同的特点都要求有一个安全的基础网络平台,将大量的即时信息纳入公司整体的数据库当中,这对保险行业公司网络平台的稳定性、安全性提出了更高要求的挑战。 山东新北海信息科技有限公司网络实际需求制定一套完整的数据备份和灾难恢复方案。一个完整的企业数据备份与恢复解决方案就意味着:保护、性能与完美的集成,一条龙式的服务,包括产品、服务与支持。我们在选择备份系统时,既要做到满足系统容量不断增加的需求,又需要所用的备份软件能够支持多平台系统。要做到这些,就要充分使用网络数据存储管理系统,它是在分布式网络环境下,通过专业的数据存储管理软件,结合相应的硬件和存储设备,对网络的数据备份进行集中管理,从而实现自动化的备份、文件归档、数据分级存储及灾难恢复等。 山东新北海信息科技有限公司的企业数据备份和恢复解决方案以SYMANTEC的Backup Exec备份管理软件为基础,结合山东新北海信息科技有限公司多年来对各行业顶尖公司的服务支持经验,结合客户实际的业务发展与IT系统结构现状,帮助客户把重要的企业数据做备份保护,以防不测。确保企业的业务连续性,使企业的IT系统能够充分适应企业战略发展的能力要求。

oracle数据库备份与恢复方案

oracle数据库备份与恢复方案

目录 一、编写目的 (1) 二、备份工具及备份方式 (1) 三、软件备份 (1) 四、软件恢复 (2) 五、数据备份 (2) 六、备份的存储 (2) 七、备份数据的保存规定 (3) 八、备份介质的格式 (3) 九、数据恢复 (4)

一、编写目的 本文档主要说明公司项目在实施现场的软件及数据的备份和恢复方案。 二、备份工具及备份方式 1.备份工具 Oracle RMAN(Recovery Manager):是一种用于备份(backup)、还原 (restore)和恢复(recover)数据库的Oracle 工具。RMAN只能用于ORACLE8 或更高的版本中。它能够备份整个数据库或数据库部件,如表空间、数据文件、控制文件、归档文件以及Spfile参数文件。RMAN也允许您进行增量数据块级 别的备份,增量RMAN备份是时间和空间有效的,因为他们只备份自上次备 份以来有变化的那些数据块。 2.备份方式 (1)自动备份:由Windows 计划任务调度完成; (2)手工备份:完成特殊情况下的备份,分热备份和冷备份,热备份是指在不 关闭数据库情况下进行备份,冷备份则需要停止Oracle实例服务。 三、软件备份 1.以七天为一个周期每天23:00将所有软件拷贝到其他存储介质上 2.超出七天的备份依次删除 3.每月一号将上月最后7天的备份文件刻录到光盘上

四、软件恢复 1.找出最近的备份程序覆盖到正式运行环境的相应目录中 五、数据备份 1.业务系统或数据库在打重要补丁或升级的前后,必须按要求对业务系统进行停 机备份或非停机备份,备份需包含应用和数据库的文件系统及数据,备份方式为手工备份,使用RMAN执行备份; 2.系统日常备份:作为7*24运行的重要系统,必须最小化数据丢失的同时,还 需要尽可能缩短恢复时间,数据库的日常备份策略如下: (1)确保数据库处于ArchiliveLog模式; (2)每日凌晨01:00执行数据库全备份,含控制文件备份; (3)每四小时间隔执行数据库归档日志备份,含控制文件备份; (4)每间隔两周执行数据库与应用系统文件备份,执行时间:数据库服务器在第一周的周六05:00,应用服务器在第一周的周六7:00。 3.每周一将上周的备份文件拷贝到其它存储介质上; 4.每月一号将上月最后一周的备份文件刻录到光盘上。 六、备份的存储 1.在确保成功备份数据的同时,必须严格保证存储结构的完整性,在备份服务器 或备份带库上需要保留足够的剩余空间,以存储需要保存的多份备份文件; 2.如项目上采用了专门的备份软件,有专用的备份存储,应提前规划好备份的存

企业数据仓库概要设计说明书ETL概要设计分册

XXXX企业数据仓库概要设计说明书ETL概要设计分册 (文档编码:OM-BIDW-C008) (版本01.00.000) 未经许可,不得以任何形式抄袭 XXXX版权所有,翻板必究 OM数据仓库XXXX企业数据组 2009年3月

文档变更历史

目录 1概述 (4) 2设计原则和前提 (5) 2.1 整体部署 (5) 2.2 前提条件 (6) 2.3 设计原则 (6) 3整体框架 (7) 3.1 ETL系统架构图 (7) 3.2 ETL系统功能模块描述 (7) 4数据抽取模块 (9) 4.1 假设与约定 (9) 4.2 模块功能图 (9) 4.3 各子模块功能及处理流程 (11) 5数据加载模块 (11) 5.1 假设与约定 (11) 5.2 数据加载模块图 (11) 5.3 数据加载功能模块描述 (12) 6作业调度模块 (13) 6.1 模块概述 (13) 6.2 假设与约定 (13) 6.3 作业调度流程 (13) 6.4 ETL作业种类及调度实现方法 (14) 7监控管理模块 (15) 7.1 监控管理模块图 (15) ETL监控内容 (16) 附录1控制表及控制文件设计 (16) 附录2:文件目录及编码说明 (19)

1概述 ETL是数据仓库系统开发中至关重要的一个过程,它涉及到对源数据的抽取、整合及各种转换,并最终形成面向用户的分析数据。由于数据仓库系统的数据源来自于多个分散的业务系统,对不同业务系统的数据整合及清洗转换将是一个复杂的过程,ETL过程决定了数据仓库系统获取数据的准确性。 另外由于ETL包括数据抽取、数据清洗、数据转换及数据加载等数据处理过程,这些处理过程分散在不同的系统平台及开发工具上,对这些作业过程的统一调度将是一个重要的问题,作业调度涉及到系统的稳定性。

EMC Legato DiskXtender数据归档解决方案

南方李锦记有限公司 DiskXtender?——分级存储解决方案

目录 一、前言...................................................................................................................... - 3 - 1.1、在线存储....................................................................................................... - 3 - 1.2、离线存储....................................................................................................... - 3 - 1.3、近线存储....................................................................................................... - 4 - 二、数据价值与存储投资的矛盾................................................................................... - 4 - 三、分级存储重在管理................................................................................................. - 6 - 3.1、分级存储管理................................................................................................ - 6 - 3.2、信息生命周期管理......................................................................................... - 6 - 四、采用分级存储的优点 ............................................................................................. - 8 - 五、EMC|Legato DiskXtender分布式分级存储 .............................................................. - 9 - 六、方案描述............................................................................................................. - 11 - 6.1、拓扑图及方案描述....................................................................................... - 11 - 6.2、本方案的优点.............................................................................................. - 12 - 七、相关资源............................................................................................................. - 13 -

华为存储解决实施方案

华为存储解决方案

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华为存储解决方案包括企业级数据备份解决方案、企业级数据容灾解决方案、广域网低带宽环境下的备份解决方案 企业级数据备份解决方案 随着信息技术的不断发展,计算机的存储信息量不断增长,数据备份变的越来越重要。因而,如何保护好计算机系统里存储的数据,保证系统稳定可靠地运行,并为业务系统提供快捷可靠的访问,是系统建设中最重要的问题之一。华为公司针对目前IT信息系统发展的现状,采用华为OceanStor系列存储产品和企业备份恢复领域处于领先的赛门铁克NetBackup平台,提供市场领先的数据备份解决方案。通过对软硬件产品的整合,华为公司致力于向客户提供完备的、智能的、易管理的数据保护解决方案,全面解决客户因新业务的增长而带来的数据保护难题。 解决方案: 华为针对目前企业客户复杂的IT应用特点,根据客户不同需求,定制客户备份策略,全面保护客户的应用,为客户业务系统的健康稳定运行,提供坚实的后盾。主要可以实现以下功能: 集中管理功能 企业的小型机、服务器,工作站等常常分布在多个地点,通过华为的企业级备份方案,可以实现数据备份工作的远程集中管理和维护,并可以实现备份介质集中存放,自动管理,

减少了管理维护的复杂度。 支持多种组网架构 企业客户的业务系统,组网都比较复杂,而且对备份窗口的要求不尽相同。华为企业级备份方案可实现数据LAN-Base、LAN-Free等的备份方式,为不同的数据制定不同的备份方式,不仅满足客户对备份窗口的需求,而且降低了客户总体成本。 全面保护客户数据 ?保护主流的数据库以及其他常用IT应用; ?实现操作系统的快速的灾难恢复; ?从桌面应用到数据中心应用提供端到端的数据保护 ?备份数据生命周期管理 ?确保数据在合适时间存储在恰当的位置; ?将重要数据存储在磁盘上,而将不重要数据存储在磁带上; ?确保从磁盘中删除数据之前,已将数据迁移到磁带; ?利用生命周期策略自动执行数据管理 方案特点: ?华为提供软硬件结合的方案,提供包括备份服务器,软件,存储一体化的方案。通过预配置对产品进行打包,从而降低用户项目的管理风险,减少实施时间,为客户提供统一的服务; ?采用业界兼容性最好、成功应用案例最广泛的NetBackup数据保护软件,可以保护几乎所有的操作系统平台和数据库、应用; ?提供最宽广的数据保护平台:在同一平台上可以提供包括备份、重复数据删除、连续数据保护等数据保护方案; ?基于磁盘的数据保护:除了传统磁带解决方案之外,NetBackup结合OceanStor磁盘阵列等存储设备,使用磁盘来提供数据保护,充分发挥了磁盘在备份领域的优势。其中包括支持智能磁盘设备或环境中日常使用的现有磁盘。

大数据仓库建设方案设计

第1章数据仓库建设 1.1数据仓库总体架构 专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据,经过一系列综合诊断分析,以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施,为车辆的故障根因修复提供必要的支持。 根据专家系统数据仓库建设目标,结合系统数据业务规范,包括数据采集频率、数据采集量等相关因素,设计专家系统数据仓库架构如下: 数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存、数据分析、数据服务等几个方面的内容: 数据采集:负责从各业务自系统中汇集信息数据,系统支撑Kafka、Storm、Flume

及传统的ETL采集工具。 数据存储:本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式,支持海量数据的分布式存储。 数据分析:数据仓库体系支持传统的OLAP分析及基于Spark常规机器学习算法。 数据服务总线:数据系统提供数据服务总线服务,实现对数据资源的统一管理和调度,并对外提供数据服务。 1.2数据采集 专家系统数据仓库数据采集包括两个部分内容:外部数据汇集、内部各层数据的提取与加载。外部数据汇集是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统汇集数据到专家数据仓库的操作型存储层(ODS);内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。 1.2.1外部数据汇集 专家数据仓库数据源包括列车监控与检测系统(TCMS)、车载子系统等相关子系统,数据采集的内容分为实时数据采集和定时数据采集两大类,实时数据采集主要对于各项检测指标数据;非实时采集包括日检修数据等。 根据项目信息汇集要求,列车指标信息采集具有采集数据量大,采集频率高的特点,考虑到系统后期的扩展,因此在数据数据采集方面,要求采集体系支持高吞吐量、高频率、海量数据采集,同时系统应该灵活可配置,可根据业务的需要进行灵活配置横向扩展。 本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构,采用Flume和ETL 工具作为Kafka的Producer,采用Storm作为Kafka的Consumer,Storm可实现对海量数据的实时处理,及时对问题指标进行预警。具体采集系统技术结构图如下:

IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)

IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)

1. 技术瓶颈:海量数据收集、海量数据存储、海量数据多维分析等一系列的问题,即使最热门最被业内人士看好的Hadoop技术能否撑得住? 2. 资源投入:海量数据处理伴随着相应的硬件、软件需求的增长,技术人员的投入上对企业势必成为新的负担。 3. 价值金矿:海量数据中的非结构化数据蕴含着的“价值金矿”,能够帮助企业从未所触及的角度和维度为企业提供商业决策和辅助。 从海量数据价值挖掘层面上看,传统的思维是数据量加大是一定要考虑OLAP的,一般的报表可能5、6个小时出来结果,而基于Cube的查询可能只需要几分钟,因此从一般意义上认为处理海量数据的利器是OLAP多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。 然而目前OLAP存在的最大问题是: 业务灵活多变,必然导致业务模型随之经常发生变化,而业务维度和度量一旦发生变化,技术人员需要把整个Cube重新定义并重新生存,业务人员只能在此Cube上进行多维分析,这样就限制了业务人员快速改变问题分析的角度,从而使所谓的BI系统称为死板的日常报表系统. 在思达商业智能平台 Style Intelligence上进行海量数据的多维数据分析,从业务需求的角度出发,维度和度量才是直接针对业务人员的分析语言。在自主知识产权数据块儿技术支持下,直接把维度和度量的生成交给业务人员,由业务人员自己定义好维度和度量之后,将业务的维度和度量直接运行,并最终生成报表。 此种以终为始的设计思路,首先能解决传统OLAP分析中维度难以改变的问题,利用思达商业智能平台 Style Intelligence中数据非结构化的特征,业务人员可以灵活地改变问题分析的角度,对业务人员非常友善。其次思达商业智能平台Style Intelligence 在海量数据处理中利用分布式数据处理架构强大的分布式数据处理能力,无论OLAP分析中的维度增加多少,系统开销并不显著增长。

数据备份与恢复方案

数据备份与恢复方案 2016年8月 目录 1概述 (1) 2备份需求 (1) 3策略 (1) 3.1备份环境 (1) 3.2备份节点 (1) 3.3备份方案概述 (1) 3.4数据恢复概述 (2) 4方案 (2) 5可能遇到情况及解决方法 (5)

1概述 随着公司信息化系统建设的不断推进,我们对信息系统的实时性要求也会越来越高,系统运行遇到故障时尽快恢复服务对公司的正常运营至关重要; 为最大限度保障云盘用户数据安全性,同时为了能在不可预计灾难情况下,保证云盘的安全快速恢复工作,所以需要对云盘进行数据备份与恢复工作。 方案主要内容:数据备份是指通过软件自动执行或手工操作将服务器重要文件及数据保存到磁盘柜和磁带等存储设备上。主要目的是减少及避免由于服务器软硬件故障造成的数据丢失,确保公司信息系统出现故障时在最短的时间内恢复运行并且重新提供服务。 云盘环境 采用双节点方式部署: 服务器:2台物理服务器均安装CentOS 7.0系统与云盘软件。 数据存储:2台服务器分别为:db_master与db_slave,各挂载3T的FC-SAN存储。 2备份需求 对2台云盘服务器数据进行备份,并验证恢复,保证数据安全性。 3策略 3.1备份环境 需要1台服务器安装CV备份服务器,分别为云盘服务器上安装CV控制台,因考虑备份服务器存放备份文件,故CV备份服务器挂载存储需要大于7T(云盘服务器存储为:800G磁盘+3T存储)。 3.2备份节点 2台生产环境云盘服务器都需要备份/data/data_all、/lefsdata、/usr/local/lefos,同时做好标记,区分开主服务器与副服务器的/data/data_all、/lefsdata、/usr/local/lefos。 3.3备份方案概述 将2台生产服务器安装CV客户端,从CV服务器中检测云盘服务器。检测到后,拷贝数据到CV服务器指定目录下。 3.4数据恢复概述 数据恢复时对应主、副服务器,从CV服务器上进行相关操作,将备份的主服务器与副服务器的/data/data_all、/lefsdata、/usr/local/lefos传输回备份服务器目录位置,检测拷贝后文件的所有者与所有组、权限是否正确,重启所有服务。

九大数据仓库方案特点横向比较[1]

九大数据仓库方案特点横向比较[1] 本文针对几大知名的数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较…… IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或研发的途径)推出了自己的数据仓库解决方案,BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。 IBM--IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能(BI)解决方案,包括:Visual Warehouse(VW)、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB,以及来自第三方的前端数据展现工具(如BO)和数据挖掘工具(如SAS)。其中,VW是一个功能很强的集成环境,既可用于数据仓库建模和元数据管理,又可用于数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2 OLAP Server 支持“维”的定义和数据装载。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP(Relational OLAP)服务器,而是一个(ROLAP和MOLAP)混合的HOLAP服务器,在Essbase完成数据装载后,数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。 严格说来,IBM自己并没有提供完整的数据仓库解决方案,该公司采取的是合作伙伴战略。例如,它的前端数据展现工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos 的Impromptu或IBM的Query Management Facility; 多维分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM(与Arbor联合开发)的DB2 OLAP服务器; 统计分析工具采用SAS系统。 Oracle--Oracle数据仓库解决方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer两个部分。Oracle Express由四个工具组成:Oracle Express Server是一个MOLAP (多维OLAP)服务器,它利用多维模型,存储和管理多维数据库或多维高速缓存,同时也能够访问多种关系数据库; Oracle Express Web Agent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据展现; Oracle Express Objects前端数据分析工具(目前仅支持Windows平台)提供了图形化建模和假设分析功能,支持可视化开发和事件驱动编程技术,提供了兼容Visual Basic语法的语言,支持OCX和OLE; Oracle Express Analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具(目前仅支持Windows平台)。Oracle Discoverer即席查询工具是专门为最终用户设计的,分为最终用户版和管理员版。 在Oracle数据仓库解决方案实施过程中,通常把汇总数据存储在Express多维数据库中,而将详细数据存储在Oracle关系数据库中,当需要详细数据时,Express Server通过构造SQL语句访问关系数据库。但目前的Express还不够灵活,数据仓库设计的一个变化往往导致数据库的重构。另外,目前的Oracle 8i和Express 之间集成度还不够高,Oracle 8i和Express之间需要复制元数据,如果Oracle Discoverer(或BO)需要访问汇总数据,则需要将汇总数据同时存放在Oracle和Express中,系统维护比较困难。值得注意的是,刚刚问世的Oracle 9i把OLAP和数据挖掘作为重要特点。 Sybase--Sybase提供的数据仓库解决方案称为Warehouse Studio,包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具。其中,Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块,它支持星形模型、雪花模型和ER模型; 数据抽取与转换工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT,PowerStage 是Sybase提供的可视化数据迁移工具。 Adaptive Server Enterprise是Sybase企业级关系数据库,Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库,它为高性能决策支持系统和数据仓库的建立作了优化处理,Sybase IQ支持各种流行的前端展现工具(如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等); 数据分析与展现工具包括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等,PowerDimensions是图形化的OLAP分析工具,它支持SMP和多维缓存技术,能够集成异构的关系型数据仓库和分布式数据集市,从而形成单一的、新型的

数据归档方案

数据归档方案大纲

一、什么是数据归档 1、数据归档定义 数据存档(data archiving)是将不再经常使用的数据移到一个单独的存储设备来进行长期保存的过程。数据存档由旧的数据组成,但它是以后参考所必需且很重要的数据,其数据必须遵从规则来保存。数据存档具有索引和搜索功能,这样文件可以很容易地找到。 二、为什么要进行数据归档 1、数据归档的好处 IT部门通常愿意将归档作为应用相关加强的理由。具体说来,其带来的好处包含如下的几个方面: 节约成本:数据归档很大程度上都与降低成本的话题密不可分。并且作为每GB存储所耗费的成本相关。许多厂商会提供整体拥有成本这样的分析。所有的诸如此类的分析都将产生一个正面的结果,其前提是同意有关数据输入及对该模型的假设。 缩短备份窗口:即便是备份到磁盘上使用了数据压缩和重复数据删除技术,备份管理员往往会遇到备份窗口相关的压力,原因是数据增长实在是太快了,年增长率通常达到约50%甚至更多。因此备份完全没有改动的数据是没有必要的。归档可以从备份任务中剥离数十TB的数据甚至更多。

法规遵从:正如前文提到的那样,政府要求以及法律规定是履行数据归档策略的重要因素之一。即要满足这样的要求,同时又要降低成本并不是一件容易的事情。 知识保留:在当今大数据时代,企业越来越意识到海量数据分析的价值。意识到这点并非难事,但在如今的市场保持有竞争力的地位并非易事。 提升的性能:通过减少需要管理的数据量,或者将非活跃数据从活跃数据中剥离出来,企业可能会看到系统性能的微弱提升。 2、数据归档的意义 高效存储管理的最佳实践核心之一就是归档。这种技术能够释放出代价高昂的存储资源,改善性能,并有助于保护那些需要长期保存的数据。 存在的问题:通常我们在某种程度上会默认将数据归档认为是某种形式的存储基础架构。在很早之前也确实如此,即将陈旧的数据从昂贵的磁盘上移除。通常这意味着将数据迁移到磁带并就此将其遗忘。一般保存期限是7年,但恢复往往是问题所在,诸如磁带的损坏、应用程序的废弃以及数据格式的转变。企业为响应各类法律相关的电子检索头疼不已,因为他们不得不检索、恢复并读取潜在的成百上千盘磁带来找寻其中的一小段数据,并且要在很短的时间内完成。 归档技术的双重角色——企业和法律的双重需要:即便是在今天,海量数据驱使陈旧的数据迁移到更低成本的媒介,以获取直接的经济

数据库备份方案

《客户名称》备份管理系统设计方案上海鸿翼数字计算机网络有限公司

目录 1.项目概述 (3) 2.系统需求分析 (3) 1.1系统现状分析 (3) 1.2备份系统风险评估 (3) 1.3备份系统需求分析 (4) 3.系统备份理念 (5) 3.1系统设计指引 (5) 3.2数据保护技术选择 (5) 3.3连续数据保护 (6) 3.4备份管理系统组成 (6) 4.系统备份结构设计 (8) 4.1整体系统架构设计 (9) 5.系统备份方案介绍 (10) 5.1W INDOWS服务器自身备份 (10) 5.2方案2:双机热备 (12) 5.3方案3:爱数备份 (13)

1.项目概述 上海鸿翼数字计算机网络有限公司将根据《》的网络实际需求,制定一套完整的集数据备份、灾难恢复、服务器整合及虚拟化一身的方案。一个完整的企业数据备份与恢复解决方案就意味着数据安全与性能(机器和网络)的完美结合,一条龙式的服务标准(产品的服务与支持)。所以在选择备份系统时,既要做到满足系统容量不断增加的需求,又要所用的备份方式能够支持多系统平台操作。要达到这些,就要充分使用网络数据存储系统,在分布式网络环境下,通过专业的数据存储软件,配合系统备份及双机备份,结合相应的硬件和存储设备,对网络的数据备份进行集中管理,从而实现自动化备份、文件归档、数据分级存储和灾难恢复。 2.系统需求分析 1.1系统现状分析 《》网络基础结构是基于Windows平台,现在拥有X台服务器。《》的文档管理系统包含了文件服务器、转档服务器、数据库服务器等企业信息管理系统,为企业的发展提供了强有力的信息化支持。主要数据库包含了Microsoft SQL Server、Oracle、DB2等。 1.2备份系统风险评估 《》的信息系统管理人员十分重视数据的保护,在没有备份软件的情况下,已经采用了重要数据镜像备份、服务器系统镜像备份等常规保护方法,为企业的数据财产提供了安全的保障。但是以上方法很难实现快速备份和灾难后的迅速恢复,很难保证业务的连续性。

Informatica帮助五矿集团建立企业级数据仓库

“Informatica PowerCenter 产品在对数据源的支持、数据转换功能、集成和开放性等方面都有突出表现。同时,Informatica 在接驳SAP 系统方面具有成熟的实施经验,能够完全理解五矿的业务需求。而厂商所拥有的专业的数据管理理念以及技术支持团队的专业能力和服务态度也让我们更青睐Informatica 。”——五矿信息管理部副总经理 何瑞娟女士中国五矿集团公司中国五矿集团公司(以下简称“五矿集团”)是一家国际化的矿业公司,成立于1950年,秉承“珍惜有限,创造无限”的发展理念,致力于提供全球化优质服务。经过半个多世纪的发展,五矿已从单一的五金矿产进出口集团,逐渐蜕变为一个涉及矿产、金融、地产和矿冶科技的多元化集团公司。五矿主要机构遍布全球28个国家和地区,拥有17.7万员工,控股9家境内外上市公司。2012年,中国五矿实现营业收入3250亿元,利润总额80亿元,位列世界500强第169位,在金属类企业中排名第4位。深化信息化建设,建立企业管理与决策支持系统 多元化随之带来的管理问题并没有成为五矿发展的瓶颈,这背后重要的功臣是信息化技术的 有力支撑。五矿是央企信息化建设先进单位,连续三年在央企信息化水平评测中达到A 级。 早在2000年,五矿的第一个信息化规划出炉之时,秉承“小步快跑、量身定做”的规划理念, 五矿信息管理部就自己打造了钢铁贸易ERP 、有色贸易ERP 等系统,把业务流程管理起来。此后, 五矿又陆续开发了统一的标准化系统、用户权限管理系统以及十几套业务管理系统,这些系 统的基础数据和用户权限都由统一平台进行管理。2006年是五矿信息化建设的一个关键年, 因其企业内部经营范围的多元以及业务流程的繁杂,他们决定引进国际套装软件SAP ERP 来 整合业务与管理信息系统。 解决方案: Informatica PowerCenter 收益: 高质量数据整合服务实现数据 统一集中管理 高效稳定的数据集成平台,快 速且准确的提供各个展现系统 所需要的数据 Informatica 产品无编码、图形 化的开发,大大缩短了项目上 线周期 在数据流动的过程中,大大减 轻对业务系统的影响,确保业 务系统的正常使用数据分析力转化为决策力Informatica 帮助五矿集团建立企业级数据仓库成功案例

公司的信息系统数据备份方案

XX公司信息系统数据备份方案

目录 1.备份设计范围 (3) 2.备份方案 (4) 3.备份策略 (5) 4.风险与应对措施 (8) 5.备份目标主机及策略设计 (9) 5.1 XXXXMIS系统 (9) 备份范围 (9) 备份基本策略 (9) 备份容量需求 (9) 离线保存方式 (10) 5.2 XXXX门户系统 (10) 备份范围 (10) 备份基本策略 (10) 备份容量需求 (10) 离线保存方式 (11) 5.3 XXXXOA系统备份策略 (11) 系统备份范围 (11) 备份基本策略 (11) 5.4 XXXXERP(SAP)系统备份策略 (11) 系统备份范围 (11) 备份基本策略 (11) EPR数据库备份策略 (12) 备份容量需求 (13) 6.备份方案:XXXX所有系统集中统一备份 (15)

1.备份设计范围 6套主要业务系统,主要包括:XXXXERP(SAP)系统、XXXXMIS系统、XXXX 门户系统、OA系统、技术监督系统、XXXXXX专业系统。其中,XX专业系统目前经过和专业人员进行调研,目前该系统是委托给别人进行运维,目前运行良好,不需要我们再进行备份;技术监督系统现在还未建立起来,数据量还无法估计。

2.备份方案 解决XXXX信息系统,特别是核心业务所有重要数据全面保护方案,数据备份是作为数据安全最后一道保障,最全面的保护措施。利用磁带库(需要新购)和存储设备进行,通过集中管理服务器实现所有具备条件的应用系统集中管理,磁带库和现有存储设备接入统一的SAN网络中,SAN网络上的备份目标进行集中备份,实现lan free。通过配置磁带库备份集中导出策略,实现历史备份统一管理。

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