阿里品牌数据银行分析师认证试题及答案-阿里品牌数据银行题库
阿里品牌数据银行分析师认证试题及答案
木易
1.全域营销体系的产品模块和具体产品包括哪些？
A:全域策略模块，主要由策略中心来输出洞察和给到策略指引
B:品牌数据银行
C:全域传播模块，主要包括阿里妈妈平台（可以通过钻展、直通车等产品在阿里系内做广告投放），以及全域媒介工作台Uni Desk（可以连接阿里系外媒体投放广告）
D:全域体验模块，是基于用户许可下的精细化体验管理组件，包括品牌号、客户运营平台等产品
答案：ABCD
2.品牌圈出了618期间的意向未购买人群，想要在双11针对该人群做重点投放，可以在此人群上继续添加条件吗？（)（比如近期有过浏览加购行为) 答案：可以
3.某酒类品牌计划在双十一期间通过钻展精准触达近90天旗舰店商品收藏加购但未购买的人群，目标人群圈选逻辑如下：以货圈人，近90天旗舰店商品收藏加购-近90天旗舰店商品购买。这样圈选人群逻辑是否正确？
答案：正确
4.关于A、I、P、L，下列说法正确的是哪个？（）
A、Aware 认知是指15天内，被阿里妈妈广告曝光过或点击过阿里妈妈广告；或浏览了品牌号站点页面，浏览了品牌号消息卡片，点击阅读了品牌号消息；以及15天内，参与了品牌号互动（预约了品牌服务）等
B、Interest 兴趣是指参与了微淘互动（对微淘内容进行了评论、点赞、收藏、转发）；或浏览过大于等于2天品牌商品；或收藏、加购过品牌商品的消费者等。
C、Purchase购买是指最近一年，购买了品牌商品的所有消费者（包括在品牌号通过Passport支付购买的消费者、包括预售付尾款的消费者、包括线下云POS支付的消费者）减去“Loyalty忠诚”的消费者。
D、Loyalty忠诚是指365天内有过正向的评论\正向的追评，或365天内购买过该品牌商品（包括在品牌号通过Passport支付购买的消费者、包括预售付定金的消费者、包括线下云POS支付的消费者）大于等于2次的消费者。
答案：B
5.品牌B上周参与了聚划算-商品团活动，想找到浏览过某个聚划算商品的人群有哪些，并对这些人进行二次营销，要做的第一步是什么？（）
A、营销活动沉淀
B、自定义分析-以场圈人
C、自定义分析-以货圈人
D、无法找到这个人群
答案：C
6.以下哪些需求是可以使用数据银行实现的？（）【多选题】
A、品牌在10月份针对其新品做了优酷广告的投放，想要在双11期间对曝光人群做二次触达
B、品牌在双11预售阶段做了一次直播活动，想要在预热阶段和正式投放阶段对观看直播的人进行重点
C、品牌在618前期在微淘上对其爆品进行种草，希望在618活动时对兴趣人群进行收割
D、品牌参加了淘宝的某次聚划算活动，希望在双11大促期间，针对浏览聚划算人群进行指定促销产品的投放
答案：ACD
7.关于内容渠道品牌的互动人群，下面哪些是正确的？（）【多选题】
A、浏览了品牌号站点页面、关注品牌号、加入品牌号会员的人都会回流到品牌数据银行中。
B、浏览了有包含品牌商品的商品列表的人会回流到品牌数据银行中
C、点击了猜你喜欢商品列表中您品牌商品的人，会回流
D、浏览的生活研究所商品列表中有您品牌商品的人，会回流
答案：ABCD
8.以今天是11.12日为例，下面哪个操作可以完成？（）【多选题】
A、某品牌想要圈出近半年的品牌购买新客（最近180天发生过品牌内的购买行为，但过去几年从未购买过品牌商品的人群）
B、某品牌想要圈选出双11期间购买某些特定类目下商品的女性消费者
C、某品牌想要圈出618和双11期间在旗舰店高频刘览某个产品的人群
D、某品牌想要圈出双11期间加购品牌任意产品但未购买的人群
答案：BCD
9.“品牌活跃消费者是指品牌当前有效的认知（15天）、兴趣（15天）、购买（1年半）、忠诚（1年）的消费者总数。”这种说法正确吗？（）
A正确
B错误
答案：B
10.下列哪些数据是能够在数据银行电商角色当中找到的？（）
A观看过淘宝直播的人群
B钻展广告曝光人群
C聚划算参团购买人群
D申请过试用商品的人群
E在菜鸟驿站领取了试用装的人群
答案：ABCDE
11.下面哪些操作可以在全链路分布中完成？（）
A查看某品牌认知消费者对天猫和集市的偏好程度
B查看某品牌兴趣消费者对有好货和猜你喜欢的偏好程度
C查看某品牌购买和忠诚消费者对聚划算的偏好程度
D查看某品牌活跃购买消费者对品牌倾向搜索/点击的偏好程度
答案：ABC
12.某品牌在双11期间有100w的广告预算用来做淘内内容种草拉新，以下哪些渠道属于内容种草渠道？（）
A聚划算
B有好货
C猜你喜欢
D生活研究所
E一夜霸屏
答案：BCD
13.品牌在淘宝的二级类目包含身体清洁、卸妆、身体护理和洁面，下面哪些选项可以支持品牌后续进行关联营销的决策？（）
A所选人群为身体清洁消费者，分析身体清洁消费者与洁面消费者的重合度B所选人群为卸妆消费者，分析卸妆消费者与身体护理消费者的重合度
C所选人群为身体护理消费者，对比身体清洁与身体护理消费者的重合度和洁面与身体护理消费者的重合度的大小
D所选人群为身体清洁消费者，对比身体清洁与卸妆消费者的重合度和身体清洁与洁面消费者的重合度的大小
答案：ABCD
14.品牌属性的触点只会归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL。
A对
B错
答案：A
15.以下关于A人群定义正确的有：
A:15天内，浏览过大于等于2天品牌商品
B:点击过必买清单的商品
C:在试用中心浏览过品牌商品
D:15天内，观看过品牌的直播
E:消费者相对被动与品牌接触
F:互动吧关注粉丝
答案：BCDE
解析：Aware 认知: 消费者相对被动与品牌接触。包括:
曝光&点击: 15天内，被阿里妈妈广告曝光过或点击过阿里妈妈广告；或被优酷广告曝光过；或被超级品牌日天猫手机客户端的资源位曝光过；或被欢聚日活动曝光过；或被聚划算曝光过；或被淘抢购曝光过；或被手淘导购平台（有好货、生活研究所）的商品曝光过；或点击过必买清单的商品；或点击过猜你喜欢的商品；或被淘宝头条内容曝光过（阅读了淘宝头条文章）；或被微淘内容曝光过；或被天猫快闪店的品牌活动曝光；或被天合计划资源曝光或点击（包括，天合代币置换站内资源曝光点击人群，流量宝流量反哺曝光点击人群，TOP计划曝光点击人群）；摇一摇曝光。
浏览: 15天内，浏览了品牌号站点页面；或浏览了互动吧页面；或浏览过超级品牌日活动页；或浏览过天猫超市大牌狂欢活动页；或在试用中心浏览过品牌商品；或发生过无品牌倾向搜索且点击；或浏览过品牌旗舰店；或浏览过1次品牌商品；或浏览iStore小程序主页。
观看: 15天内，观看过淘宝短视频，或观看过品牌的直播。
注意: 品牌属性的触点只会归属品牌AIPL，不会归属二级类目AIPL，例如，以下触点（付费广告，品牌号，超级品牌日，欢聚日，直播，淘宝头条，微
阿里巴巴编码规范题库
1.如何处理单元测试产生的数据，下列哪些说法是正确的？ABC A .测试数据入库时加特殊前缀标识。 B .测试数据使用独立的测试库。 C .自动回滚单元测试产生的脏数据。 D .无须区别，统一在业务代码中进行判断和识别。 多选2.关于并发处理，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ABC A .线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。 B .同步处理时，能锁部分代码区块的情况下不要锁整个方法；高并发时，同步调用应该考虑到性能损耗。 C .创建线程或线程池时，推荐给线程指定一个有意义的名称，方便出错时回溯。 D .推荐使用Executors.newFixedThreadPool(int x)生成指定大小的线程池。(线程池不允许使用Executors 去创建，而是通过ThreadPoolExecutor 的方式) 多选3.下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ACD A .对于“明确停止使用的代码和配置”，如方法、变量、类、配置文件、动态配置属性等要坚决从程序中清理出去，避免造成过多垃圾。 B .永久弃用的代码段注释掉即可，即不用加任何注释。 C .对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。 D .不要在视图模板中加入任何复杂的逻辑。 多选4.关于分页查询，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ABC A .分页查询，当统计的count为0时，应该直接返回，不要再执行分页查询语句。 B .iBATIS自带的queryForList(String statementName,int start,int size)分页接口有性能隐患，不允许使用。 C .定义明确的sql查询语句，通过传入参数start和size来实现分页逻辑。 D .可使用存储过程写分页逻辑，提高效率。 多选5.根据《阿里巴巴Java开发手册》，以下功能必须进行水平权限控制校验的有：ABCD A .订单详情页面。 B .类目管理后台。 C .店铺装修后台。 D .订单付款页面 多选1.关于多线程并行处理定时任务的情况，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：BCD A .推荐使用Timer方式处理。 B .推荐使用ScheduledExecutorService方式处理。 C .Timer运行多个TimeTask时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行。 D .ScheduledExecutorService并发运行多个定时任务时，其中某线程抛出异常，不会影响到其它线程的继续运行。
互联网金融六大模式详细介绍优选稿
互联网金融六大模式详 细介绍 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
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【摘要】互联网金融持续火爆的今天，为了对互联网金融的模式做一个清晰的界定，软交所互联网金融实验室从2012年开始，通过持续对互联网金融领域企业进行调研走访，深度解析互联网金融相关资讯，并对互联网金融创新产品、现象进行认真研究，最终系统梳理出了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等六大互联网金融模式，本文将逐一为您解析。 当“互联网”与“金融”这两个当下社会最热、几乎平均薪酬最高的行业结合在一起的时候，将发出何种火星撞地球的碰撞？这是笔者在2012年下半年时的思考，但是当进入2013年秋季之时，才发现金融已经完全从一个高贵、专业、远离大众的行业，随着互联网金融的迅猛发展，已经成为街头巷尾热议的话题，并持续占据着诸多媒体重要版面。 “屌丝理财神器”余额宝上市两周就吸金66.01亿元；互联网门户巨头新浪也已获得第三方支付牌照，开始发行“微博钱包”；京东商城刚对外宣布经成立金融集团，融360的3000万美金融资案例让互联网金融领域的创业者心动不已，苏宁银行、阿里银行或真或假的传闻一再牵动人们的神经……一个未来金融的新格局正随着互联网金融的发展壮大逐渐成型。互联网金融来势汹汹，几乎各大金融网站、杂志、金融论坛都在谈它的前世今生，都在猜测它会何去何从。 互联网金融，是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科技技术实现资金融通的一种新兴金融模式。在此种模式下，市场信息不对称程度非常低，资金供需双方能够通过网络直接对接，交易成本大大减少。 对于这样一个新兴概念的出现，大多数人是激动的、狂喜的，以至于把任何带点互联网和金融表象的事物都称之为互联网金融，对互联网金融的讨论很多，却很少有人站出来将其做一个系统的分类。虽然中国投资有限公司副总经理谢平在其2012年8月主笔的《互联网金融模式研究》中对互联网金融的定义及支付方式、信息处理和资源配置三个核心部分进行详细分析，但也仅主要分析了手机银行和P2P融资模式。最近业内也有人将众筹、比特币、余额宝等都作
阿里数据分析笔试题
2016阿里巴巴数据分析师职位笔试题目 阿里巴巴作为全球领先的小企业电子商务公司，招聘阿里巴巴数据分析师职位都会出些什么笔试题目呢?咱们一起看看。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的)，又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评：考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理 和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有：层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下： (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;
阿里笔试题
1、假设栈S和队列Q的初始状态为空，元素a、b、c、d、e、f依次通过S和Q，即每一 个元素必须先进栈，之后再出栈进入队列。若这6个元素出队的顺序是b、d、c、f、e、a，则栈S的容量至少应该为______。 2、在一个元素个数为N的数组里，找到升序排在N/5位置的元素的最优算法时间复杂度是 ______。 3、已知一棵有 2014 个结点的树,其叶结点个数为 116,该树对应的二叉树中无左孩子结点 或右孩子结点的结点个数是______。 4、下述描述中，正确的是____。 ?char const * pointer表示pointer指向的内存区域的内容不能修改 ?const char *pointer表示pointer不能指向别的内存地址 ?char * const pointer 表示pointer指向的内存区域的内容不能修改 ?const char * const pointer在C++语言中不合法 5、你有一个3X3X3的立方体。你现在在正面左上的顶点，需要移动到对角线的背面右下的顶点中。每次移动不限距离，但只能从前至后、从左至右、从上至下运动，即不允许斜向或后退。有______种方法。 6、在设计一个离线的大数据处理系统，下面哪个性能指标不是系统追求的？ ?健壮性 ?高吞吐 ?低延迟 ?处理的数据规模 7、需要频繁的插入删除操作使用什么结构比较合适______。 ?数组 ?队列 ?链表
?栈 8、在unix系统下执行chmod("/usr/test/sample",0753)之后该文件sample的访问权限为____。 ?拥有者可读写执行，同组用户可写可执行，其他用户可读可执行 ?拥有者可读写执行，同组用户可读写，其他用户可读可执行 ?拥有者可读写执行，同组用户可读可执行，其他用户可写可执行 ?拥有者可读写执行，同组用户可读可执行，其他用户可读写 ?数组做sizeof的参数不退化，传递给strlen就退化为指针了。 ?sizeof的参数可以是数据的类型，也可以是变量，而strlen只能以结尾为‘\0‘的字符串作参数。 ?sizeof和strlen都是在编译后运行才能计算出来结果。 ?sizeof计算的是数据类型占内存的大小，而strlen计算的是字符串实际的长度。 10、下列代码的输出结果是 int i=-1; unsigned j=1; if (i
阿里巴巴品牌数据银行分析师考试题库答案
答案在最后一页 1.人群放大功能的放大倍数最高不超过50倍，放大后的最大值不超过1000万，这种 说法正确吗？ 2.如有有授权店铺，品牌可以圈选浏览店铺指定商品大于2天的人群。这种说法正确 吗？ 3.品牌希望在数据银行收割预售期高意向人群，应该在哪里操作？ 4.数据银行自定义人群创建完成后，当天即可查看分析报告，这种说法正确吗？ 5.天猫超市是数据银行现有的数据应用通道，这种说法正确吗 6.支持接通了天猫超市触达通道，可以进行天猫超市的个性化翻牌，试用派发，优惠 券等消费者运营触达，人群包的人数要求大于等于1万，这种说法正确吗 7.365天内购买过品牌商品大于等于2次的消费者是忠诚消费者，这种说法正确吗 8.数据银行中关于会员的定义，如果是会员通品牌商，则会员定义是：“已领卡的消费 者；如果是非会员通品牌商，则会员的定义是：交易笔数或者交易金额已达到品牌商自己设置的门槛的消费者”这种说法正确吗 9.某男装品牌想对不同品类的老客发不同的短信内容，需要的操作是：先在数据银行 圈选出不同品类的老客，然后讲各老客人群同步至CRM，最后在CRM端将不同短信内容和人群进行设定，这种说法正确吗？ 10.权限分组之间创建的自定义人群、营销活动人群、上传人群以及数据应用人物相互 隔离，且支持分组之间自定义人群的相互授权，这种说法正确吗？ 11.月均消费金额的定义是什么？ 12.全部创建的营销活动人群都可以查看报告。这种说法正确吗？ 13.新零售版里面，人群应用通道默认包含BrandHub、达摩盘、istoreCRM、地动仪、
支付宝、Unidesk.这种说法正确吗？ 14.人群透视中月均消费金额属性，是最近一年内消费者在淘宝天猫上的月均消费金额。 这种说法正确吗？ 15.品牌-搜索中，搜索行为是从全网拉取XX关键词的人群，产出搜索改关键词且是该 品牌的人群。这种说法正确吗？ 16.某品牌怀疑自己的会员活跃度在下滑，希望从数据银行中得到数据论证，我们可以 直接查看消费者分析模块看板中的会员活跃率这个指标。这种说法正确吗？ 17.数据融合中，人群上传后能够匹配到的范围是哪个？ 18.新增上传人群中，上传文件的匹配方式是什么？ 19.月报中统计的消费者总量是相应时间段内覆盖的消费者总数，因此，某个消费者既 存在于A里面，又存在于P里面，这种说法正确吗？ 20.自定义人群设置更新的周期最长不超过多少天？ 21.对比同行业TOP5品牌时，品牌能了解到TOP5品牌优哪些。这种说法正确吗？ 22.假设某个人群的总数为100万，最近15Ian踩过“阿里妈妈”触点的有30万人， 其中最近15天踩过“钻石展位”触点的有10万人，那么该人群“钻石展位触点” 的占比为多少？ 23.FAST包括活跃消费者、关系周加深率、会员数和活跃会员数量。这种说法正确吗？ 24.品牌在圈选双11期间品牌购买人群的新增数量时，需要同时差去品牌双11前PL 人群，这种说法正确吗？ 25.目前数据银行接通了地动仪线下通道，暂时只开放到零售角色使用。这种说法正确 吗？ 26.自定义分析中，全链路状态AIPL一般默认能取到的最长时间限为（）
阿里数据整合及数据管理体系解读
前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》，这本书确实内容非常详实，全是干货，值得反复品味。刚刚看完第9章，讲的是数据整合及管理体系，觉得非常好，设计得非常精妙，只看看觉得还不能深刻理解，遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍，同时补充上自己的解读分享给大家，推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。 传统企业的业务变化相对不快，但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难，更何况互联网这样迅速变化的业务，做好数据整理及管理的难度可想而知，但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系，并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。 阿里大数据建设方法论的核心就是，从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可 管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层（ODS ）和数据中间层（DWD和 DWS ），通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体 的方法论以及相关的产品两个部分，通过产品把方法论固化为标准的流程和操作，达到数据管理的目的。 数据体系架构 数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及 管理，维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外，如何定义每个术语的涵义，准确定义术语非常关键，有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。
业务板块：根据业务的属性划分出相对独立的业务板块，业务板块间指标和业务重叠性较低，比如电 商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、 B2B 系，金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观, 可以想象成贾不死的 7大生态。 规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点，设计出的一套过程方法和数据规范命 名体系，规范定义 将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数 据域、业务过程、原子指标 /度量、修 饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则，下图是它们之间的关系, 以及具体实例。 规范定义实例 修矗型 维度 ▼ . 1 ▼ ■ T 楼饰词 戶子洁标! 岖廈隱性! 1 嚴生拦标 <■- 一 一 _ 子指标十対刖息割十幔茶词 1 J ----- 1… 二二 — — — — | — --- ---- na ___ —.1 —— —j T V r* .m _ J — * ?■ — — — 一 一 一 — 1 ir ' 疋总事实表 ［杷明唧审冥聚合的事 寰表】 ( 明鉅車寬袁 盘原始板度的明堀救据） （把逍担鍵度轲理化的霍表:. ___ t.. ivritw ■近1夫通址奄 的丫 *TTff ］（1 009 P*V..WTfl 支讨督糾 P*v _a*Tit 喙巧茗呼 t 金tt 古式
数据分析师常见的7道笔试题目及答案
数据分析师常见的7道笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧 重于已有假设的证实或证伪。以下是由小编J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把 整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用 hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000 个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理; 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日 志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址; 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址; 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP; 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也 就是越热门。)，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是： 第一步、先对这批海量数据预处理，在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序，特此订正。July、2011.04.27); 第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一 个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O(N) + N’*O(logK)，(N为1000万，N’为300万)。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10 个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000 个小文件(记为x0，x1，…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。 如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到 分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树 /hash_map等)，并取出出现频率最大的100个词(可以用含100 个结点的最小堆)，并把
阿里面试题
阿里巴巴Java面试题锦集 阿里java相关问题，都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的，希望对大家帮助 1、微信红包怎么实现。 2、海量数据分析。 3、测试职位问的线程安全和非线程安全。 4、HTTP2.0、thrift。 5、面试电话沟通可能先让自我介绍。 6、分布式事务一致性。 7、nio的底层实现。 8、jvm基础是必问的，jvm GC原理，JVM怎么回收内存。 9、Java是什么。 10、API接口与SDI接口的区别（API是提供给别人的接口）。 11、dubbo如何一条链接并发多个调用。Dubbo的原理，序列化相关问题。 12、用过哪些中间件。 13、做过工作流引擎没有。 14、以前的工作经历，自己觉得出彩的地方（钉钉） 15、线程池的一些原理，锁的机制升降级（天猫、蚂蚁） 16、从系统层面考虑，分布式从哪些纬度考虑（天猫） 17、Hadoop底层怎么实现（天猫） 18、threadLocal，线程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等（天猫） 19、秒杀系统的设计（天猫）
20、虚拟机，IO相关知识点（天猫） 21、Linux的命令（天猫） 22、一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数，并打印出来，我写的时间复杂度高，要求O(n)。（天猫） 23、n个整数，找出连续的m个数加和是最大。（天猫） 24、更重视开源技术（蚂蚁金服上海） 25、数据库锁隐原理（蚂蚁金服网商） 26、1000个线程同时运行，怎么防止不卡（航旅） 27、并列的并发消费问题（航旅） 28、高并发量大的话怎么处理热点，数据等（蚂蚁金服） 29、如何获取一个本地服务器上可用的端口 30、流量控制相关问题（蚂蚁金服） 31、数据库TPS是多少，是否进行测试过（天猫） 32、缓存击穿有哪些方案解决（天猫） 33、Java怎么挖取回收器相关原理（财富） 34、Java的集合都有哪些，都有什么特点（信息平台） 35、分布式锁，redis缓存，spring aop，系统架构图，MySQL的特性（信息平台） 36、场景，同时给10万个人发工资，怎么样设计并发方案，能确保在1分钟内全部发完打个比方会提出类似的场景（信息平台） 阿里HR面试时的核心问题： 1、你为什么离职？
互联网金融六大模式详细介绍
【摘要】互联网金融持续火爆的今天，为了对互联网金融的模式做一个清晰的界定，软交所互联网金融实验室从2012年开始，通过持续对互联网金融领域企业进行调研走访，深度解析互联网金融相关资讯，并对互联网金融创新产品、现象进行认真研究，最终系统梳理出了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等六大互联网金融模式，本文将逐一为您解析。 当“互联网”与“金融”这两个当下社会最热、几乎平均薪酬最高的行业结合在一起的时候，将发出何种火星撞地球的碰撞？这是笔者在2012年下半年时的思考，但是当进入2013年秋季之时，才发现金融已经完全从一个高贵、专业、远离大众的行业，随着互联网金融的迅猛发展，已经成为街头巷尾热议的话题，并持续占据着诸多媒体重要版面。 “屌丝理财神器”余额宝上市两周就吸金66.01亿元；互联网门户巨头新浪也已获得第三方支付牌照，开始发行“微博钱包”；京东商城刚对外宣布经成立金融集团，融360的3000万美金融资案例让互联网金融领域的创业者心动不已，苏宁银行、阿里银行或真或假的传闻一再牵动人们的神经……一个未来金融的新格局正随着互联网金融的发展壮大逐渐成型。互联网金融来势汹汹，几乎各大金融网站、杂志、金融论坛都在谈它的前世今生，都在猜测它会何去何从。 互联网金融，是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科技技术实现资金融通的一种新兴金融模式。在此种模式下，市场信息不对称程度非常低，资金供需双方能够通过网络直接对接，交易成本大大减少。 对于这样一个新兴概念的出现，大多数人是激动的、狂喜的，以至于把任何带点互联网和金融表象的事物都称之为互联网金融，对互联网金融的讨论很多，却很少有人站出来将其做一个系统的分类。虽然中国投资有限公司副总经理谢平在其2012年8月主笔的《互联网金融模式研究》中对互联网金融的定义及支付方式、信息处理和资源配置三个核心部分进行详细分析，但也仅主要分析了手机银行和P2P融资模式。最近业内也有人将众筹、比特币、余额宝等都作为互联网金融单独的模式，并有不同的分类说明。但随着互联网金融领域的不断创新，以及社会对互联网金融的认识不断加深，目前社会上的一些定义及模式分类还是难以全面覆盖当前互联网金融的发展状态。 为了对互联网金融的模式做一个清晰的界定，软交所互联网金融实验室从2012年开始，通过持续对互联网金融领域企业进行调研走访，深度解析互联网金融相关资讯，并对互联网金融创新产品、现象进行认真研究，最终系统梳理出了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等六大互联网金融模式，并由罗明雄于2013年4月21日举办的“清华金融周互联网金融论坛”上首次提出。 基于最近互联网金融火爆现象，为了更好的将软交所互联网金融实验室研究成果与业界进行交流探讨，笔者将基于
阿里云笔试题目
1.有一个文件：c:/c.txt,写java程序把该文件内容复制两遍，追加到c:/c.txt; 2.写正则表达式1.邮箱2.数字 3.HashMap 改变map类对用户会不会有影响？ 4.Linux中需查看所有的java进程，用什么命令 ps -ef|grep java 5.Ajax请求的整个流程 AJAX 在浏览器与Web 服务器之间使用异步数据传输（HTTP 请求），这样就可使网页从服务器请求少量的信息，而不是整个页面。 open()：建立到服务器的新请求。 send()：向服务器发送请求。 abort()：退出当前请求。 readyState：提供当前 HTML 的就绪状态。 responseText：服务器返回的请求响应文本。 6.写一个类实现线程同步的单例设计模式 7.一个包含4块硬盘的服务器一年中至少有一块硬盘出故障的概率是99.99%，每块硬盘任意时刻出故 障的概率服从相同的分布规律，并且彼此独立，问12块硬盘的服务器一季度内至少有一个硬盘出故障的概率是多少。 8.有一个size1000的ector
互联网金融的三年窗口期
目前，腾讯申请民营银行已获得广东省政府同意，材料已经上报至银监会.月日，工商总局信息显示，苏宁银行已经通过工商注册核准.此前，坊间传出，阿里正在申请网络银行牌照，虽然阿里金融彭蕾否认了这一传闻，但互联网金融界还是相信阿里一直为牌照而努力，因为阿里金融在互联网金融业务上需要地便是牌照. 除了苏宁、腾讯、阿里等互联网大佬之外，不少互联网金融地创业者也开始从线下商圈，以及小微商户着眼，进行互联网金融地服务.比如，通过与线下百货商场、大型超市合作，通过系统来切入信息流，进行有效地商品管理，也依此进行供应链金融地尝试.对于小微商户，开发一些代记账、代缴税地云服务，获得小微企业地经营信息，依此贷款.个人收集整理勿做商业用途 而银行业也正在觉醒，依据自身地金融优势，快速结合互联网技术，形成自己地竞争力.月日，民生银行与支付宝宣布合作，双方将在直销银行、理财产品销售、数据挖掘、风险分析、服务等方面深度合作.个人收集整理勿做商业用途 对互联网企业来说，核心竞争力还是互联网带来地优势.针对供应链金融与小额贷款，可依据自身地平台、技术、数据分析能力，管理供应商、卖家地信息流，并依此建立信用评价体系、发放贷款，并进行有效地贷后管理.而对于互联网保险、基金等理财业务，可以覆盖广大地“屌丝”，实现全民理财.目前，阿里、腾讯、京东、苏宁在互联网金融上地思路都逃脱不出这几条路径.个人收集整理勿做商业用途 而对于互联网银行与传统银行地竞争，全国人大财经委副主任委员吴晓灵认为，互联网金融不会对银行造成颠覆性影响，银行在“存贷汇”业务上优势仍在.因为，目前，互联网上地金融业务基本上单项地，无法创造出存款来，只是把别人地存款吸纳过来.而银行有存贷汇结合在一起地功能，同时，银行本身也不断用互联网和信息技术来改造自身地业务流程，完成自己所具有特色地业务.个人收集整理勿做商业用途 “目前，互联网金融还处于跑马圈地地状态，有年地机会窗口期.” 中央财经大学金融法研究所所长黄震说，在这年中，互联网企业，与金融企业将彼此学习对方优势，并积累自身原有优势.未来，互联网金融地竞争还是大佬们地游戏.这对互联网企业来说，机会只有年地时间.个人收集整理勿做商业用途 首批名单明年月出炉 “我觉得第一批，腾讯、阿里巴巴等互联网公司第一批申请民营银行牌照可能没戏.”月日，一位金融业资深分析人士告诉记者，因为，腾讯、阿里地互联网优势明显，可以打破时间和空间地限制.而目前，监管机构对民营银行进行区域经营管理，这种方式并不适合腾讯、阿里.个人收集整理勿做商业用途 国家工商总局网站信息显示,苏宁银行股份有限公司地企业名称已经获得工商总局预核.而苏宁银行也作为试点，将有机会成为国内第一批民营银行.一位接近苏宁云商地人士告诉记者，工商注册，是苏宁申请民营银行环节中地一部分.目前，除了申报材料中写地一些方向性业务之外，具体地落地执行是“八字没有一撇”.个人收集整理勿做商业用途目前，各地民间资本申办民营银行渐成燎原之势.除了腾讯之外，广东省还有广州香江集团，揭阳中德金属生态城中地一家民企等递交了材料.在江苏，南京三胞集团和雨润集团悄然筹办民营银行，申报材料已经递交至银监会;安徽地新安金融集团也在筹建民营银行.对这些实体企业来说，申请地初衷是希望获得金融杠杆，来反哺实业发展.个人收集整理勿做商业用途 在月日举办地第届中国银行家高峰论坛上，吴晓灵表示，鼓励民营资本进入银行业，对现有地互联网企业发放银行牌照.这对民营银行业来说，无疑打了一剂强心针.个人收集整理勿做商业用途 有消息称，民营银行已经设立了相应地时间表.根据《试点民营银行监督管理办法(讨论
阿里巴巴笔试题
1.自我介绍 2.介绍一个你所做过的测试项目 3.bug状态的转换，及各状态转换执行人是谁 4.介绍软件测试流程 5.如果你和开发人员出现分歧怎么办 6.如果第二天就到交付日了，回归测试还没有执行完毕，你该怎么办？ 7.你有女/男朋友么？你未来如何打算？ 8.你还有什么要问我的问题么？ 9.我是做功能测试的，功能测试比较枯燥，你怎么认为？ 、要对语句A>1 OR B <= 3 测试……（不记得了）100%覆盖，至少要多少测试用例 2、典型的针对系统漏洞的Dos攻击？ 3、4，2，2，3，6，15，（？）A，20 B，24 C，25 D，45 4、3升，5升，7升量筒，已知3、5量筒装满水，7量筒为空，问至少要倒多少次才能使其中一个量筒的水为4升 5、太长了 6、太长了 7、保护邮件安全的软件？ 8、普通用户执行超级用户文件的指令 9、软件测试对象 10、软件缺陷生命期 11、OPENAPI平台 12、超长字符串攻击属于？ 13、项目的最重要的是（）和（） 14、可能引起Cross Site Scripting攻击的是？ 15、马可夫模型（HMM）的三个基础？（非选择） 16、有序集合a, b，求交集（非选择） 转载请注明出自应届生求职招聘论坛https://www.360docs.net/doc/f44252840.html,/,本贴地址:https://www.360docs.net/doc/f44252840.html,/thread-33014-1-1.html DBA笔试题 一：SQL tuning 类 1 列举几种表连接方式 等连接、非等连接、自连接、外连接（左、右、全）
2 不借助第三方工具，怎样查看sql的执行计划 I) 使用Explain Plan,查询PLAN_TABLE; EXPLAIN PLAN SET STA TEMENT_ID='QUERY1' FOR SELECT * FROM a WHERE aa=1; SELECT operation, options, object_name, object_type, ID, parent_id FROM plan_table WHERE STA TEMENT_ID = 'QUERY1' ORDER BY ID; II)SQLPLUS中的SET TRACE 即可看到Execution Plan Statistics SET AUTOTRACE ON; 3:如何使用CBO,CBO与RULE的区别 IF 初始化参数OPTIMIZER_MODE = CHOOSE THEN --(8I DEFAULT) IF 做过表分析 THEN 优化器Optimizer=CBO(COST); /*高效*/ ELSE 优化器Optimizer=RBO(RULE); /*高效*/ END IF; END IF; 区别： RBO根据规则选择最佳执行路径来运行查询。 CBO根据表统计找到最低成本的访问数据的方法确定执行计划。 使用CBO需要注意： I) 需要经常对表进行ANALYZE命令进行分析统计; II) 需要稳定执行计划; III)需要使用提示(Hint); 使用RULE需要注意： I) 选择最有效率的表名顺序 II) 优化SQL的写法; 4 如何定位重要(消耗资源多)的SQL 使用CPU多的用户session SELECT a.SID, spid, status, SUBSTR (a.program, 1, 40) prog, a.terminal,a.SQL_TEXT, osuser, V ALUE / 60 / 100 V ALUE FROM v$session a, v$process b, v$sesstat c WHERE c.statistic# = 12 AND c.SID = a.SID AND a.paddr = b.addr ORDER BY V ALUE DESC; 5 如何跟踪某个session的SQL 利用TRACE 跟踪 ALTER SESSION SET SQLTRACE ON; COLUMN SQL format a200; SELECT machine, sql_text SQL
软交所全力打造互联网金融实验室平台
近几年互联网金融风暴强势来袭，人们将2012年称为“互联网金融元年”。2013年互联网金融持续升温，阿里金融的余额宝掀起的波澜未平，融360的3000万美金融资案例让互联网金融领域的创业者心动不已，苏宁银行、阿里银行或真或假的传闻一再的牵动人们的神经……一个未来金融的新格局正随着互联网金融的发展壮大逐渐成型。 北京软件和信息服务交易所(以下简称“软交所”)于2012年开始关注互联网金融的发展走向，梳理其发展脉络，思索互联网金融的发展现状、业务模式及发展方向。软交所紧抓互联网金融时代浪潮，结合软交所相关行业专家资源，融合互联网及金融机构的优势力量，成立了互联网金融研究小组，并承接了海淀区金融办《关于互联网金融对金融业发展趋势影响》的课题研究项目。在科技部、工信部及北京市等相关政府部门的大力支持下，软交所于2013年6月1日揭牌成立软交所互联网金融实验室，密切关注互联网金融业态的发展，力争在中国互联网金融领域打造全新的互联网金融实验室平台。 由软交所副总裁罗明雄主要领衔的软交所互联网金融实验室于2013年4月21日在清华大学金融周互联网金融论坛上率先将互联网金融分为第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构以及互联网金融门户六大模式，并且充分肯定了渠道在互联网金融时代的价值。罗明雄撰写的《互联网金融前途几何》、《互联网金融时代，渠道为王?》、《期盼更多“阿里银行”》等文章相继发表在《法人》、《互联网金融》、《中华工商时报》等媒体，并多次接受《中华工商时报》、《金融时报》、《东方早报》、《中小企业融资》等媒体针对互联网金融相关热点话题的专访，相关文章及媒体报道得到了社会广泛关注。 在共青团北京市委员会、海淀区金融办公室的支持下，自 2013年4月起，软交所启动了主要聚焦互联网金融，每周五定期举办的高端、封闭的阳光沙龙活动，聚集行业精英，抒各家之见，倡切磋之风。相继开展了互联网金融时代借贷方信用甄别、互联网金融门户发展趋势研讨、静悄悄的众筹将走向何方、互联网金融政策研讨、第三方支付专场、大数据金融专场等共计21期互联网金融专题研讨会。阳光沙龙从政府政策、法律框架、实务操作等角度切入，讨论议题涵盖互联网金融中P2P、第三方支付、众筹、互联网金融门户等多种模式，共计300余家机构近700余人次参加。业内专家以及互联网金融从业者在深度交流中碰撞出许多精彩的火花，同时也给软交所互联网金融实验室带来了最前沿的互联网金融资讯。 软交所开展的相关互联网金融活动、研究工作获得大量的报道、转发，譬如“P2P网络信贷如何打破存亡局”、“网络信贷：金融巨头虎视眈眈征信体系急需完善”、“软交所‘互联网金融实验室’亮相软博会“、“互联网金融：在创新中蓬勃发展”、“互联网金融行业正处风险爆发期”等分别发布《金融时报》、《法人》杂志、《东方早报》、《中华工商时报》、《互联网金融》等报刊杂志及众多网络媒体，获得了广泛关注与好评。 2013年6月1日，软交所互联网金融实验室正式挂牌成立，这是国内首家由企业运营的互联网金融实验室。软交所互联网金融实验室采取实地调研、体验应用、沙龙对话等方式，深入调查研究我国互联网金融运行模式，并邀请政府领导、院校学者、行业专家以及企业负责人进行直接对话，聚焦互联网金融经营模式、法律法规边界、风险管控手段、征信问题的解决途径、业务核心价值及延伸方向等互联网金融核心问题，同时潜心研究国外互联网金融发展状态及趋势，吸收其适合中国国情的发展经验成果，努力建立“政、产、学、研、金、媒” 六位一体的互联网金融研究平台体系。实验室每周对外推送互联网金融简报，密切关注互联网金融领域前沿动态，发布实验室最新研究成果，实时传递行业最新资讯。 2013年8月软交所互联网金融实验室代表陪同北京市金融局、海淀区金融办及人民银行政策研究局等机构领导赴温州、浙江、上海等地对阿里金融、陆金所、温州民间借贷登记服务中心、温州金融改革广场、快钱支付等10余家单位进行了实地调研走访，领略学习了互联网金融龙头企业、行业先锋的先进经验，受到较大启发。调研结束后，软交所互联网金融实验室向北京市金融工作局、海淀区金融办公室提交了相关
数据分析师面试常见的77个问题
数据分析师面试常见的77个问题 2013-09-28数据挖掘与数据分析 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？ 9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在
所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？ 19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？ 20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？ 21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？ 22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？ 23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？ 24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？ 25、（在内存满足的情况下）你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？ 26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？ 27、你处理过白名单吗？主要的规则？（在欺诈或者爬行检验的情况下） 28、什么是星型模型？什么是查询表？
阿里2014年秋招研发试题_附答案
阿里巴巴集团2014校园招聘笔试题 （9月22北京） (答案仅是个人见解，欢迎补充更正，谢谢) 第一部分单选题（前10题，每题2分；后10题，每题3分。选对得满分，选错倒扣1分，不选得0分） 1、一次内存访问，SSD硬盘访问和SATA硬盘随机访问的时间分别是（） A、几微秒，几毫秒，几十毫秒 B、几十纳秒，几十微秒，几十毫秒 C、几十纳秒，几十微秒，几十毫秒 D、几微秒，几十微秒，几十毫秒 2、8进制数256，转化成7进制数是（B） A、356 B、336 C、338 D、346 3、某网络的IP地址空间为192.168.5.0/24，采用定长子网划分，子网掩码为255.255.255.248，则该网络的最大子网个数、每个子网内最大可分配地址个数各位（C） A、8,32 B、32,8 C、32,6 D、8,30 4、以下关于链式存储结构说法错误的是（A） A、查找节点时链式存储比顺序存储快 B、每个节点是由数据域和指针域组成 C、比顺序存储结构的存储密度小 D、逻辑上不相邻的节点物理上可能相邻 5、假定一个二维数组的定义语句为“int a[3][4]={{3,4},{2,8,6}};”，则元素a[1][2]的值为（A） A、6 B、4 C、2 D、8 6、下面函数的功能是（C） int fun (char *s) { char *p=s; while(*p++); return p-s-1; }
A、计算字符串的位(bit)数 B、复制一个字符串 C、求字符串的长度 D、求字符串存放的位置 7、判断有向图是否存在回路，利用（A）方法最佳 A、拓扑排序 B、求最短路径 C、求关键路径 D、广度优先遍历 8、依次读入数据元素序列{a,b,c,d,e,f,g}进栈，元素进栈或出栈顺序是未知的，下列序列中，不可能成为栈空时弹出的元素构成序列的有（D） A、{d,e,c,f,b,g,a} B、{c,d,b,e,f,a,g} C、{e,f,d,g,c,b,a} D、{f,e,g,d,a,c,b} 9、下列有关图的遍历说法中，不正确的是（C） A、有向图和无向图都可以进行遍历操作 B、基本遍历算法两种：深度遍历和广度遍历 C、图的遍历必须用递归实现 D、图的遍历算法可以执行在有回路的图中 10、在16位机器上跑下列foo函数的结果是（B） void foo() { int i = 65536; cout << i <<”,”; i = 65535; cout << i; } A、-1,65535 B、0,-1 C、-1,-1 D、0,65535 11、有一段年代久远的C++代码，内部逻辑复杂，现在需要利用其实现一个新的需求，假定有以下可行的方案，应当优先选择（D） A、修改老代码的接口，满足新的需求 B、将老代码抛弃，自己重新实现类似的逻辑 C、修改老代码的内部逻辑，满足新的需求 D、在这段代码之外写一段代码，调用该代码的一些模块，完成新功能需求 12、在5个页框上使用LRU页面替换算法，当页框初始为空时，引用序列为0、1、7、8、6、2、3、7、2、9、8、1、0、2，系统将发生（C）次缺页