多伦多大学和英属哥伦比亚大学的CS专业项目推介

多伦多大学和英属哥伦比亚大学计算机科学专业硕士项目推介

多伦多大学和英属哥伦比亚大学作为加拿大各项排名前三的院校，一直以来都凭借着自己超强的知名度和实力受到世界众多学生的追捧。今天我们通过多方面的对比，来看看这两所学校的计算机科学硕士项目，帮助大家更好地做选择。

一、背景和现状

多伦多大学建于1827年，坐落在加拿大第一大城市多伦多，起源于公元1827年的国王学院King's College。是世界著名公立研究型大学，享誉全球的顶尖高等学府。计算机系成立超过50年，CS项目在加拿大乃至世界上都是一流的，纵观过去的发展历史，成就是很辉煌的，例如开发于1967年至1969年的Genesys，是最早的交互式计算机动画系统之一；扩展了图灵的可计算性概念；早在1980年代就开始研究触摸屏平板电脑，远远早于此技术开始商业化的近些年，此外，在机器学习和神经网络领域等方面，计算机系也处于领先地位。本系有大约250名研究生，是加拿大最大的计算机研究生项目。有超过十六个研究领域，具体可看：

英属哥伦比亚大学（UBC）成立于1908年，前身为麦吉尔大学不列颠哥伦比亚分校（McGill University College of British Columbia），于1915获批独立，UBC在麦考林医博类大学排名中始终保持前三名之列。计算机科学系成立于1968年，是北美最好的计算机科学系

之一。整个系坐落在温哥华的灰角半岛，周围环绕着海洋、森林和山脉。本系拥有着世界上最强大的graphics groups之一。本系的研究领域包括：Algorithms，Artificial Intelligence (LCI)，Data Management and Mining (DMM)，Graphics, Visualization, and Human-Computer Interaction (IMAGER)，Integrated System Design (ISD)，Networks, Systems, and Security (NSS)，Scientific Computing (SCI)，Sensorimotor Systems，Software Practices (SPL)。

二、项目开设情况

（一）多伦多大学

项目名称：MSc in computer science & Master of Science in Applied Computing (MScAC)

课程设置：

MSc的项目课程要求：

1.完成四门计算机科学研究生课程。这些课程必须满足计算机科学四种不同方法中的三

种；

2.完成一篇研究论文，展示学生独立完成工作的能力，包括组织现有的概念，提出并开发

解决研究领域问题的新方法。此论文的水平需要达到能提交给同行评审出版。MScAC的课程要求为：

该项目开始于为期八个月的高级课程，重点是计算机科学或数据科学，与加拿大领先的研究人员学习。接下来，你将在一家信息技术公司实习8个月，将研究成果应用于现实问题。MScAC的实习通常是有报酬的，实习企业包括Addictive Mobility, Amazon, Google, IBM, NVIDIA, Scotiabank等。此外，此项目划分为两个分支：general concentration, and the Data Science concentration。

两者课程设置的区别是：

Mandatory courses for both concentrations:

Communication for Computer Scientists

Technical Entrepreneurship

Elective requirements:

General Concentration:

Any four substantially technical electives at the graduate level, at least two of which must be from the Department of Computer Science; students can choose courses from other departments such as ECE, MIE, Mathematics, Statistics as well.

Data Science Concentration:

Two of the four course electives must be chosen from the Department of Computer Science, the other two must be chosen from the Department of Statistical Sciences, and should include

STA2453 – Data Science Methods, Collaboration and Communication.

（二）英属哥伦比亚大学（UBC）

项目名称：MSc in Computer Science

课程设置：此项目有两个选择，一个是thesis，一个是essay option。针对thesis选项，他是更加适合想要继续读博的学生，对于还没确定是否要读博的学生而言，此选项也是帮助学生更好的开发进行研究以及写论文的能力。对于essay选项来说，学生学习CS的范围会更加的广阔一点，学习不会严格限制在某一个领域，比较适合毕业后就业的学生，有继续读博的学生不太建议选择这个选项。

各自的课程有所不同，thesis选项还分为12和6学分的区别，具体的课程设置不同点可以点击链接查看。

Essay的课程设置如下：

三、申请要求

（一）多伦多大学

学校要求申请者本科为CS或者相近的学科（成功的申请者可以有数学或者计算机工程本科学位），但是必须要有很扎实的数学和计算机背景，或者CS相关的工作经历，又或者至少有三门本科的课程是相当于多大的Introduction to Databases，Operating Systems; and Algorithm Design, Analysis & Complexity课程的。想要申请data science方向的申请者需要学过统计学、计算机科学和数学，包括高等微积分、线性代数、概率和统计学、编程语言和计算方法等课程。最低的GPA要求是B+ in the final year (3.3 on a 4.0 grade point scale)，相当于83-86%的GPA。托福93（W/S:22），雅思7.0（单项6.5+），与CS相关的职业经历没有硬性要求，但会有帮助，三封推荐信，建议考GRE general和数学subject的考试。申请分为两个步骤：首先在12.16之前完成研究生院的申请，拿到申请号码，然后在收到学校邮件后，登录计算机系的网申系统填写推荐人信息和确定研究领域（12.18之前）。

注意：申请需要提交一到两页的PS，讨论你的职业目标，你为什么想做研究，你感兴趣的研究领域，你的技能或资格。描述你做过的任何原创研究—包括研究结果，它们的重要性，以及你的特殊贡献。如果你有具体的研究计划，也可以在这里列出，包括你特别感兴趣的老师的名字。PS要简明扼要，使用具体的例子而不是含糊的一般性陈述。另外，这个项目可能还会有视频面试。

（二）英属哥伦比亚大学（UBC）

申请者的本科专业背景要求是计算机科学专业，如果申请人是数学，统计学，电气工程专业的学生或者是从事软件开发工作的就需要证明有足够的先修课背景，先修课要求包括：A basic mathematics and data structures course corresponding to CPSC 221, requiring a substantial amount of programming；An Intermediate Algorithm Design and Analysis course corresponding to CPSC 320，以及至少在下面三个领域的四门课程：

GPA的最低要求为B+，中国学生在85%的平均分，如果是985/211学校的学生，最低在80%以上。不强制要求GRE。托福要求100+（R/L:22+,W/S:21+）,雅思要求7.0（单项6.5+）。提交三封推荐信。申请截止时间是12.15。

注意：申请者需要提交一份Statement of Intent，具体分为三个部分：

1.Describe your research interests（两页以内）

1) the research area(s) you wish to pursue in graduate school;

2) your future academic and career plans;

3) and those aspects of your previous education, training and work experience that prepared you for graduate school and future career.

2.列举所有发表过的论文

3.Summary of Honours, Scholarships, Fellowships, and Awards

多伦多大学和UBC在申请上都属于第一梯队难度的院校，但是不论是QS还是麦考林的专业排名，多伦多都稍稍领先于UBC，再加上多伦多鼓励考GRE general和数学subject，而UBC则对此没有要求，这就在一定程度上决定了多伦多申请难度会比UBC稍高。此外，多伦多大学的MSc项目为偏研究型项目，难度是比较大的，但是不要求申请时联系导师，学习时长为4个学期，最长为3年，适合将来走学术路线或者继续读博的学生。MScAC项目学习时长为16个月，适合就业型的学生。UBC的Master课程一般是在2年内修完的。就申请成功率上，两所学校每年平均申请人数都在1000+，但是发offer的份数只有80+，可见竞争之激烈。不过不管是多伦多还是UBC，毕业之后的前景都是非常不错的，不管是留在加拿大求学、就业还是去美国或者是回国都会受到大家的广泛认可。