产品服务和技术研发

产品/服务

产品名称：ePhoto企业级云存储管理系统

我们的产品是基于法国EINDEN公司研制的云图库管理系统ePhoto。木凡负责该系统的汉化及针对中国市场的应用和插件开发。

木凡在中国区（包括香港、澳门和台湾）的总部设在杭州，计划办公场所500平米，包括行政办公室、市场办公室、技术办公室和展示厅。

ePhoto按照中国区域的消费模式，分为通用版、企业版和行政版三个版本。

通用版包含10G空间及全部基础功能

企业版包含10G基础空间、企业级索引规划、全部基础功能、可选择性扩展应用和自主API功能定制开发

行政版包含10G基础空间、行政机级索引规划、全部基础功能、可选择性扩展应用和自主API功能定制开发

ePhoto是一套基于云端计算，实现图像全方位管理和共享，通过API等多种渠道开发，满足用户全面开发应用的综合系统整套系统由云存储平台、多功能管理平台、官方应用平台和开源平台构成

一、云存储平台

拥有世界一流的核心算法，在数据处理上实现快速、准确、安全的三大标准。

A、基于cisco高级防火墙，保证用户的账户安全性、传输安全性和存储安全性。

B、分布式存储，全球备份确保数据的绝对安全。

C、全国CDN加速，分布式节点保证每一台设备访问的速度。

D、无限制服务器空间及无限扩容，以满足各个企业的空间需求。

E、在独立于操作系统的 ESXi 体系结构中，去除了大约 2 GB 的 COS，并直接在核心 VMkernel 中实现了必备的管理功能。去除 COS 使vSphere ESXi 虚拟化管理程序的安装占用空间急剧减小到约 150 MB，并因消除了与通用操作系统相关的安全漏洞而提高了安全性和可靠性。

二、多功能数据管理平台

ePhoto为用户提供了一套完善的图库管理系统，在用户权限、索引分类、数据共享方面都领先于国内同类产品。

A 、自定义群组和用户的添加和删除，满足用户在高级管理员、一般使用者和临时用户之间设置不同的权限。

B 、索引的分类由三部分组成，其中包括数据分类、关键词分类和信息描述

数据分类是对用户数据的宏观分类，可以按部门、活动大类或者其他用户自定义的功能划分。该分类支持无限数量主分类和无限层次次分类。（见下图左）

关键词分类是为图片可能包含的主要信息的统一归类，是提供用户搜索和查找相关联的文件的快速途径。（见上图右）

信息描述是对图片添加的隐藏信息，可以包括地理信息，拍摄者，用途描述等等全部您想从图片中得到的信息。(见下图)

C、数据共享包括数据的分享、发布和下载

数据分享是通过邮件地址，将文件或者文件夹分享给一个或者多个用户。

数据发布指通过URL代码或者html代码，将文件或者文件夹发布到web、社交平台和创建RSS源。

数据下载是将文件夹以自定义格式下载到指定的ZIP、CD\DVD、邮件或者FTP服务器上。

三、官方应用平台

此平台包含所有由木凡团队开发，供用户选择使用的应用程序和

插件。其中包括移动应用，插件应用和功能应用

A 、移动应用是基于云端存储，应用于ios和安卓系统的应用，以满足于您随时随地查看您需要的文件

B 、插件应用是通过各种插件的开发，嵌入其他应用程序中，让您在使用其他程序的时候随时调用您存储在ephoto中的文件。

上图是ephoto在word2010中的插件应用，安装后在word界面中直接嵌入ephoto按钮，点击后有下图效果，可以随时调用您需要的文件

C 、功能应用是ephoto推出的更多便于文件查找和检索的应用，包括人脸识别、地理信息定位和以图搜图。

四、开源平台

ephoto为企业和开发者提供开源平台，通过调用API程序接口，您可以调用ephoto所有功能来建设自己的网站或者APP应用等。

ePhoto软件的源代码在法国知识产权保护机构（APP）备案，该机构于2009年4月4日颁发了“ePhoto”软件著作权证书2009年5月27日，ePhoto商标在法国国家工业产权局（INPI）注册成果。

研究与开发

持续研发计划之API接口

定义:

编程接口（英语为“Application Programming Interface”或“API”）是由计算机程序提供的界面，确保程序之间的交互作用。

从技术角度来说，API接口是由“软件库”“操作系统”或使用服务的一系列功能、规程或类的集合。API接口对于软件之间的交互必不可少。

ePhoto的API接口可由桌面应用及Web应用使用，它能满足以下两种类型的需求：

1.创建连接：API接口调用时，ePhoto应用会自动打开并弹出。

在用户选择媒体文件后，窗口会自动关闭。媒体文件于是被传入调用程序的后台。例如：Microsoft Sharepoint、Wordpress、FcEditor插件、TinyMCE插件.

2.利用ePhoto服务器资源实现前端信息处理：API接口使用50

多种方法，可搜索、浏览、输出以及保存文件。例如：发布型网站、iPhone和安卓客户、Microsoft Office系列插件或ePhoto Drop

可通过两种方式与API接口连接：

借助于URL签名（ePhoto 3.3.2及以上版本）。只在实现前端信息处理时可用。这种方法主要用于未经认证的发布型网站。

或由使用者自己借助于连接页面（弹出）。这样，调用应用程序不再需要管理或传输识别码。ePhoto支持多种识别插件/方法

（Invite、SSO、LDAP……），这一方法在保持高度灵活性的同

时，也最大限度地确保了安全性。

无论是在创建连接还是进行前端信息处理时均可使用。由经过

认证的客户端应用程序或发布型网站使用。

在这两种情况下，使用API接口都无需管理cookies。只需要简单的HTTP/HTTPS请求便可实现对话，获得XML格式的回复。

ePhoto API服务器：

它依靠Web服务运行。

输出结果为XML格式。

XML逻辑结构被存档。

Une documentation pour les développeurs est disponible en ligne via un site. (centre de ressources)

(En fran?ais - Prévoir une traduction en chinois)

开发者可通过网址在线访问资料库。（资源中心）

API接口服务器功能 :

- 认证

- 获得相关用户信息和权限

- 使得证书生效

- 获取媒体文件信息（描述字段、地理定位、人脸、尺寸、都柏林核心元数据……）

- 全文匹配搜索

- 树形图浏览

- 关键词、报告、集合搜索

- 人脸浏览

- 人脸搜索

- 位置搜索

- 调用历史记录

- 根据历史记录进行搜索

- 根据标准参数选择搜索结果

- 获取最热门媒体文件清单

- 获取最新添加的媒体文件清单

- 浏览相关用户相册

- 打开相册

- 通过电子邮件发送被选中文件

- 向ePhoto发送媒体文件

注意：可根据用户权限调整输出结果。

API接口服务器可与以下软件兼容：Microsoft Office插件（Word、Excel、PowerPoint……）、 Adobe Lightroom插件、ePhoto的移动版本……

ePhoto 的Javascript API接口 :

Javascript API接口可以与ePhoto连接，并直接通过Jacascript 将文件输入您自己的web网址中。API接口提供多种方法处理来自ePhoto照片库的文件。

持续研发之相似性搜索

在我们熟悉的领域内，Einden开发了具有检索、搜索和分享数字文件功能（无论是图像还是视频）的云图库管理系统ePhoto。要满足日益增长的客户需求，增加半自动检索功能似乎成了这一领域创新的关键。

首先与Xlim-SIC实验室展开合作，开发相似图像搜索功能。这是木凡网络技术副总监周志勇先生的实习课题，他在Prim’Innov的帮助下，取得了令人振奋的成果。事实上，在75%的情况下，返回图像与参照图像是一致的，比对速度高于15000张/秒。

在取得阶段性成果之后，无论是Einden还是Xlim-SIC实验室，在图像半自动检索的研究方面又有了新的问题和新的需求。另外，数量激增的视频数据文件的也在不断催生针对这些复杂媒体文件进行搜索或分类的解决方案。

事实上，企业拥有越来越多的图像和视频方面的媒体文件，需要将大量的内容在合理的时间内进行分类或者编排索引，但又并不希望完全脱离人工干预，人能在信息处理的过程中做出更合理的选择。正是基于这些可选项，系统软件必须尽可能地与需求相吻合，而需求主要体现在两个方面：搜索与某张图片相似的图片、自动比对并提炼出

关键词将不同媒体文件进行分类。

在为期3年的产学研合作协议范围内，木凡网络和Einden决定将被命名为“图像与视频半自动检索新工具”的计划继续进行，并与周志勇先生签订了长期的劳动合同（CDI）。周先生目前也为Xlim-SIC 实验室服务，实验室指导他的日常工作，并为他提供经验、人力和技术上的支持。同时出任木凡网络（杭州）有限公司技术副总。

目标

课题研究目标如下：

1、改进相似性搜索功能

2、为自动检索提供关键词

通过图像的相似特征在数据库中搜索图像的方法在文学作品中多有提及，例如洛维（Lowe, 2004）、尼斯特（Nister, 2006）和尚吉克（Changick, 2003）。多数情况下，这些方法是用来检测非常接近的拷贝或图像。然而，修改后的算法使得检测相似图像成为可能。相似性搜索通常要求获得图像的特征，通过计算特征间的差别来进行搜索。在进行前期工作时，选择的方法是将SIFT类型的相关点描述符与聚合符相结合，这样描述会比传统的词更加紧凑。在相似性搜索时，给出的回答的精确性在于获取签名的量化阶段。首要目标就是用量与质的方式评估搜索得出的答案，以提高其精确度及得出的结果的数量。在这方面，还需要根据建议进行后分类。

第二个目标涉及到得出的结果是否与使用者的预期直接相关——使用者主要希望找到相近却并非完全一样的图像。正因如此，视

觉特征相关技术引起了人们的强烈兴趣，它能检测出使用者观察图像时注意力的主要集中区域。这种新数据嵌入式搜索过程对于结果的自动改良非常重要。

最后，图像库半自动检索需要将关键词和正在比对的图像相结合。相似性搜索是解决这一问题的基础方法，从理论上说，两个相似的图像肯定具有相近的内容。词袋技术在图像分类方面能提供最好的结果，这正是该技术将被提上研究日程的原因。但是，为了提供创新型的最可靠的服务，具有大型预检索功能和分类图像库的元服务器将被创造出来，确保公司客户的照片库内容的自学习功能。当软件使用者操作关键词生效、失效或提供新的关键词时，软件能自动反馈并启动自学习功能。因此，随着时间的推移，通过比较图像特征或特定的视觉关键词，分类效果将逐步得到改善。

利用图像显著特征和提供关键词这两种方式随后将会被用于视

频文件处理，这势必增加两大重要的技术障碍：数据存储量大增和数据处理时间的延长。有些方法可以缩短数据处理时间、持续追踪特定物体或区域（伊尔马兹Yilmaz、雅韦德 Javed和沙阿Shah， 2006年）。我们将开发并改进这些方法，来提取出仅包含动作、物体或与

参照图像相似的图像类型的视频剪辑。基于上述原因，一种以实时Hough变换为基础的方法将被研究开发出来，以满足每个精细的标准。工作安排

上述工作的开展能不断地提供研究成果并应用到ephoto中。第一年的研究将用于改良相似性搜索和提供关键词做准备。每一步研究

成果都将以软件或者技术报告的形式提交，期满即可出版。通过这种分段工作的方式，在遇到重大技术或方法障碍时，我们能够重新评估研究工作的最终目标。

(*)SIC实验室自2008年1月1日起隶属于XLIM UMR CNRS 7252研究院，也成为了包含有6个研究部的XLIM实验室的SIC部门。

SIC部门位于普瓦捷的未来影视城（Futuroscopeà Poitiers），普瓦捷大学是监管方之一。

研究主题如下：

研究领域是信息与通信科学技术，研究方向是无线图像与通讯，并形成了一个完整的产业链，包含从基础研究到工业应用开发的主要领域：

?获取、加工和分析（序列）彩色图像和/或合成图像：利用矢量感知方法，通过模拟人体视觉系统，来评估彩色图像或视频恢复存储和加工后的视觉质量；

?检索与文化遗产、环境、健康相关的多媒体文件；