配送线路优化设计实训
实训0501：配送线路优化设计实训
实训目标：
1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值，
找到配送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。
2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心
往各个客户送货综合成本最低的送货网络路径图。
实训内容：
1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算
2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中
心向多个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。
环境要求：普通多媒体机房教室
情境描述：
实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图：
图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的O-V1-V4-A为里程最短线路。
但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之间送货成本最低路径。
实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。现在，计划调度员要规划从配送中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要
最低。
配送中心到各门店及两两门店之间的成本最低线路数值表
实训组织形式：
学生独立完成实训过程。
实训资料：
1、配送中心与位于城中心门店之间的网络路线图，图中O代表配送中心，A代表门店，
V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段送货运行的最低成本值。
2、配送中心的配送网络，见下图。图中O点为配送中心，A—J 为要送货的门店，共 10 个门店。括号内为配送货物重量（单位：公斤），线路边上的数字为配送中心送货到各门店的最低成本值。
工作流程：
计算配送中心与某一个门店之间的最小成本线路→计算配送中心到其它门店及两两门店之间的最小成本线路数值（此步骤采用与上一步骤相同的计算方法均可计算出来，考虑实训时间限制，计算过程从略，直接给出数据表）→规划从配送中心出发（最后还要回到配送中心），在货车载重及单趟送货总成本限制下单趟可送货门店最多的线路→把计算出的各条送货线路标示出来，形成一张送货路径规划图。
实训步骤：
1、根据实训资料1给出的配送中心与城中心门店之间的网络路径图，找出配送中心（O
点）到这个门店（A点）之间成本最低线路并算出成本值。
第一步：
O点是原始已解节点，从配送中心O点出发，可以走V1、V2两个节点，由于OV1＝3、OV2＝11，因此选择走OV1线路，V1成为已解节点，见下图。
第二步：
与O、V1两个已解节点相连的未解节点有V2、V3、V4，可选择的送货路线为：O-V1-V4、O-V1-V3、O-V2，相应的送货成本值为：
O-V1-V4＝3+1＝4
O-V1-V3＝3+7＝10
O-V2＝11
O-V1-V4线路的成本最少，因此V4成为已解节点，见下图。
第三步：
与O、V1、V4三个已解节点相连的未解节点有V2、V3、A，可选择的送货路线为：O-V1-V4-A、O-V1-V4-V3、O-V1-V3、O-V2，相应的送货成本值为：
O-V1-V4-A＝3+1+8＝12
O-V1-V4-V3＝3+1+3＝7
O-V1-V3＝3+7＝10
O-V2＝11
O-V1-V4-V3线路的成本最少，因此V3成为已解节点，见下图。
第四步：
与O、V1、V4、V3四个已解节点相连的未解节点有V2、 A，可选择的送货路线为：O-V1-V4-V3-A、O-V1-V4-V3-V2、O-V1-V3-A、O-V1-V3-V2、O-V2，相应的送货成本值为：O-V1-V4-V3-A＝3+1+3+4＝11
O-V1-V4-V3-V2＝3+1+3+1＝8
O-V1-V3-A＝3+7+4＝14
O-V1-V3-V2＝3+7+1＝11
O-V2＝11
O-V1-V4-V3-V2线路的成本最少，因此V2成为已解节点，见下图。
第五步：
与O、V1、V4、V3、V2五个已解节点相连的未解节点只有A，可选择的送货路线为：O-V1-V4-V3-A、O-V1-V4-V3-V2-A、O-V1-V3-A、O-V1-V3-V2-A、O-V2-A、O-V1-V4-A，相应的送货成本值为：
O-V1-V4-V3-A＝3+1+3+4＝11
O-V1-V4-V3-V2-A＝3+1+3+1+2＝10
O-V1-V3-A＝3+7+4＝14
O-V1-V3-V2-A＝3+7+1+2＝13
O-V2-A＝11+2＝13
O-V1-V4-A＝3+1+8＝12
O-V1-V4-V3-V2-A线路的成本最少，因此这条线路是配送中心与该门店之间成本最低的送货线路，线路的送货成本数值为10，见下图。
最后通过与实训情境中里程最短路线O-V1-V4-A的成本比较一下，里程最短路线的成本为12，成本最小路线O-V1-V4-V3-V2-A的成本为10。
2、该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分
的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这
样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路。通过一段时间的努力，
计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路及两两门店之间的成本最
低线路并计算出了数值。配送中心的现有送货限制为：只有额定载重分别为 2吨
和 4吨两种厢式货车可供送货（即送货路线上各客户的货物总重小于2吨的使用2
吨的车型，超过2吨的用4吨的车型，但送货路线上各门店的货物总重最多不超过
4吨）考虑到达门店装卸后交付时间、送货路上时间、综合成本等因素，每辆车每
次送货的成本不能超过30。
第一步：
配送中心到各门店及两两门店之间的成本最低线路数值表
根据“配送中心到各门店及两两门店之间成本最低线路的数值表（见上表）”和节约法的基本原理，计算出两两门店之间的节约成本。计算方法是：i,j是任意相邻两门店节点Oi=a，OJ=b，ij=c，则 i—j节约的成本为：a+b-c 。例如：A，B两点的节约成本为，OA+OB-AB ＝10+9-4＝15。计算结果填入下表中。
4、根据上表中的出两两门店之间的节约成本计算结果，按节约成本大小顺序排列到下
5、有了以上计算数据后就可以对初始的送货路线进行优化了。下图是初始方案，从配送中心分别向各个门店节点送货，共有10条送货路线，总成本数为148，需载重2吨的货车10辆。如下图所示。
6、按节约成本的大小顺序链接 A-B,A-J,B-C, 同时取消O—B、O-A路线, 形成巡回路线 ,如下图所示。这时配送路线共有 7 条，各条线路总成本为 109，需要载重2吨的货车6辆，4吨的货车 1 辆。见下图（图中绿色线条代表选中的线路，红色线条代表取消的线路，后续各图均同）。由图可知 , 规划的配送路线 1 ，装载货物3.6吨，成本为 27。
7、按节约成本大小顺序 , 应该是 C-D 和 D-E,C-D 有可能并到二次解线路 1 中 , 但目前配送路线 1 已装载货物3.6吨运行成本为 27 公里，考虑到单车载重量和线路成本限制 ( 每条线路成本不超过 30 ) , 配送路线 1 不能再增加送货门店 , 为此连接 D-E, 组成配送线路 2, 如下图所示。其装载重量为1.8吨, 成本 22。此时，共
8、下面的节约成本大小顺序是 A-I、E-F, 由于门店 A 己组合到配送线路 1 中，该线路不再增加新门店，故不连接 A-I; 连接 E-F 并入配送线路 2 中，并取消 O-E 线路，此时配送线路共有 5 条 , 如下图所示。线路 2 的装载量为 3.3吨, 运行成本为29 。此时，共有配送线路 5 条，总运行成本为 90 ，需载重 2吨的货车 3 辆 ,4吨的货车 2 辆。
9、按节约成本顺序，接下来应该是 I-J,A-C,B-J,B-D,C-E, 但这些连接已包含在配送线路 1 或 2 中 , 不能再组合成新的线路。再下来是 F-G, 可组合在配送线路 2 中，如下图所示。此时，线路 2 的装载量为 3.9吨 , 运行成本为 30 , 这样共有 4 条线路 , 总成本为 85 , 需载重 2吨货车 2 辆 ,4吨的货车 2 辆。
10、接下来的节约成本顺序为 G-H, 由于受装载量及线路里程的限制，不再组合到线路 2 中，故连接 H-I 组成配送线路 3, 如下图所示 , 其装载量为 1.3吨, 运行成本为 23 , 此时，形成最终方案，如下图。共有三条配送线路，总成本为 80 , 需载重 2吨的货车 1辆 ,4吨的货车 2 辆。
即最终规划出的配送线路为：
线路 1，即 O-J-A-B-C-O 需 1 辆载重 4吨的货车；
线路 2, 即 O-D-E-F-G-O需 1 辆载重 4吨的货车；
线路 3, 即 O-H-I-O 需 1 辆载重 2吨的货车。
具体的送货路径图即如下所示。
实训报告：
学生根据实训过程及结果，结合相关理论知识撰写实训报告。
配送线路优化设计实训
实训0501：配送线路优化设计实训 实训目标： 1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值， 找到配送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。 2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心 往各个客户送货综合成本最低的送货网络路径图。 实训内容： 1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算 2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中 心向多个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。 环境要求：普通多媒体机房教室 情境描述： 实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图： 图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的O-V1-V4-A为里程最短线路。 但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之间送货成本最低路径。 实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。现在，计划调度员要规划从配送中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要
物流配送中几种路径优化算法
捕食搜索算法 动物学家在研究动物的捕食行为时发现，尽管由于动物物种的不同而造成 的身体结构的千差万别，但它们的捕食行为却惊人地相似.动物捕食时，在没有 发现猎物和猎物的迹象时在整个捕食空间沿着一定的方向以很快的速度寻找猎物.一旦发现猎物或者发现有猎物的迹象，它们就放慢步伐，在发现猎物或者有 猎物迹象的附近区域进行集中的区域搜索，以找到史多的猎物.在搜寻一段时间 没有找到猎物后，捕食动物将放弃这种集中的区域，而继续在整个捕食空间寻 找猎物。 模拟动物的这种捕食策略，Alexandre于1998提出了一种新的仿生计算方法，即捕食搜索算法(predatory search algorithm, PSA)。基本思想如下：捕食 搜索寻优时，先在整个搜索空间进行全局搜索，直到找到一个较优解;然后在较 优解附近的区域(邻域)进行集中搜索，直到搜索很多次也没有找到史优解，从 而放弃局域搜索;然后再在整个搜索空间进行全局搜索.如此循环，直到找到最优解(或近似最优解)为止，捕食搜索这种策略很好地协调了局部搜索和全局搜索 之间的转换.目前该算法己成功应用于组合优化领域的旅行商问题(traveling salesm an problem )和超大规模集成电路设计问题(very large scale integrated layout)。 捕食搜索算法设计 (1)解的表达 采用顺序编码，将无向图中的，n一1个配送中心和n个顾客一起进行编码.例如，3个配送中心，10个顾客，则编码可为:1一2一3一4一0一5一 6一7一0一8一9一10其中0表示配送中心，上述编码表示配送中心1负 贡顾客1,2,3,4的配送，配送中心2负贡顾客5,6,7的配送，配送中心3负贡顾 客8,9,10的配送.然后对于每个配送中心根据顾客编码中的顺序进行车辆的分配，这里主要考虑车辆的容量约束。依此编码方案，随机产生初始解。 (2)邻域定义 4 仿真结果与比较分析(Simulation results and comparison analysis) 设某B2C电子商务企业在某时段由3个配送中心为17个顾客配送3类商品，配送网络如图2所示。
快递员配送路线优化模型
快递员配送路线优化模型 摘要 如今，随着网上购物的流行，快递物流行业在面临机遇的同时也需要不断迎接新的挑战。如何能够提高物流公司的配送效率并降低配送过程中的成本，已成为急需我们解决的一个问题。下面，本文将针对某公司的一名配送员在配送货物过程中遇到的三个问题进行讨论及解答。 对于问题一，由于快递员的平均速度及在各配送点停留的时间已知，故可将最短时间转换为最短路程。在此首先通过Floyd求最短路的算法，利用Matlab 程序将仓库点和所有配送点间两两的最短距离求解出来，将出发点与配送点结合起来构造完备加权图，由完备加权图确定初始H圈，列出该初始H圈加点序的距离矩阵，然后使用二边逐次修正法对矩阵进行翻转，可以求得近似最优解的距离矩阵，从而确定近似的最佳哈密尔顿圈，即最佳配送方案。 对于问题二，依旧可以将时间问题转化为距离问题。利用问题一中所建立的模型，加入一个新的时间限制条件，即可求解出满足条件的最佳路线。 对于问题三，送货员因为快件载重和体积的限制，至少需要三次才能将快件送达。所以需要对100件快件分区，即将50个配送点分成三组。利用距离矩阵寻找两两之间的最短距离是50个配送点中最大的三组最短距离的三个点，以此三点为基点按照准则划分配送点。 关键字：Floyd算法距离矩阵哈密尔顿圈二边逐次修正法矩阵翻转
问题重述 某公司现有一配送员，，从配送仓库出发，要将100件快件送到其负责的50个配送点。现在各配送点及仓库坐标已知，货物信息、配送员所承载重物的最大体积和重量、配送员行驶的平均速度已知。 问题一：配送员将前30号快件送到并返回，设计最佳的配送方案，使得路程最短。 问题二：该派送员从上午8：00开始配送，要求前30号快件在指定时间前送到，设计最佳的配送方案。 问题三：不考虑所有快件送达的时间限制，现将100件快件全部送到并返回。设计最佳的配送方案。配送员受快件重量和体积的限制，需中途返回取快件，不考虑休息时间。 符号说明 D：n个矩阵 n V：各个顶点的集合 E：各边的集合 e：每一条边 ij w:边的权 ()e G：加权无向图 , v v：定点 i j C：哈密尔顿圈 () f V：最佳哈密尔顿圈 i
配送路线优化
配送路线优化
————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期： ?
石河子大学毕业论文 题目:节约里程法在新疆国美电器物流配 送路线优化中的应用研究 院（系)：商学院商务管理系 年级：2008级 专业:物流管理 班级：物流2０08(1）班 学号:２008175477 姓名：张露露 指导教师:李霞 完成日期: 2０12年０3月１0日
目录 引言?错误!未定义书签。 1.物流配送概述?错误!未定义书签。 1．１物流配送的概念 ..................................................................... 错误!未定义书签。 1.2物流配送的功能3? 1.3物流配送路线优化的意义 (3) ２.新疆国美电器物流配送中心基本概况3? 2.１新疆国美电器简介 ................................................................................................. ３ 2.2新疆国美电器配送中心运作现状及现有路线分析 (4) ２．2．1现有配送路线概况........................................................................................ ５２.2.２现有配送路线中存在的问题分析 .. (6) 3.节约里程法在新疆国美电器物流配送路线优化中的应用研究?７ 3.1建立ＶRP模型7? 3．1．1物流配送模型 (7) 3．1．2节约里程法的基本理论 (7) 3．１.3新疆国美电器物流配送中心VRP模型的建立 (9) 3.2模型求解9? 3.３配送路线优化1?０ 3.４配送路线优化前后比较分析及思考 ............................................................... １6 ３.4．1优化前后比较分析1?６ 3．4.２节约里程法的思考 (16) 4．新疆国美电器物流配送中心配送路线优化对策分析18? 4.1完善物流配送体系，加强物流运作标准化18? 4．2构建物流信息系统平台,降低配送成本?１８ 4.３合理安排配送排程,减少不必要的配送路线 (18) 4.４优化配送资源,提高物流配送效率 ............................................................... 1９ 结束语2?０ 致谢21? 参考文献 (22)
快递员配送路线优化模型(完整资料).doc
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关键字：Floyd算法距离矩阵哈密尔顿圈二边逐次修正法矩阵翻转 问题重述 某公司现有一配送员，，从配送仓库出发，要将100件快件送到其负责的50个配送点。现在各配送点及仓库坐标已知，货物信息、配送员所承载重物的最大体积和重量、配送员行驶的平均速度已知。 问题一：配送员将前30号快件送到并返回，设计最佳的配送方案，使得路程最短。 问题二：该派送员从上午8：00开始配送，要求前30号快件在指定时间前送到，设计最佳的配送方案。 问题三：不考虑所有快件送达的时间限制，现将100件快件全部送到并返回。设计最佳的配送方案。配送员受快件重量和体积的限制，需中途返回取快件，不考虑休息时间。 符号说明 D：n个矩阵 n V：各个顶点的集合 E：各边的集合 e：每一条边 ij w:边的权 ()e G：加权无向图 , v v：定点 i j
配送路线优化
石河子大学毕业论文 题目：节约里程法在新疆国美电器物流配 送路线优化中的应用研究 院（系）：商学院商务管理系 年级： 2008级 专业：物流管理 班级：物流2008（1）班 学号： 姓名：张露露 指导教师：李霞 完成日期： 2012年03月10日 目录 引言 ................................................................................................................................... 1.物流配送概述 ................................................................................................................. 1.1物流配送的概念 ....................................................................................... 1.2物流配送的功能 (3) 1.3物流配送路线优化的意义 (3) 2.新疆国美电器物流配送中心基本概况 (3) 2.1新疆国美电器简介 (3) 2.2新疆国美电器配送中心运作现状及现有路线分析 (4) 2.2.1现有配送路线概况 (5)
2.2.2现有配送路线中存在的问题分析 (6) 3.节约里程法在新疆国美电器物流配送路线优化中的应用研究 (7) 3.1建立VRP模型 (7) 3.1.1物流配送模型 (7) 3.1.2节约里程法的基本理论 (7) 3.1.3新疆国美电器物流配送中心VRP模型的建立 (9) 3.2模型求解 (9) 3.3配送路线优化 (10) 3.4配送路线优化前后比较分析及思考 (16) 3.4.1优化前后比较分析 (16) 3.4.2节约里程法的思考 (16) 4.新疆国美电器物流配送中心配送路线优化对策分析 (18) 4.1完善物流配送体系，加强物流运作标准化 (18) 4.2构建物流信息系统平台，降低配送成本 (18) 4.3合理安排配送排程，减少不必要的配送路线 (18) 4.4优化配送资源，提高物流配送效率 (19) 结束语 (20) 致谢 (21) 参考文献 (22) 摘要 配送作为物流活动中直接与消费者相连的环节，在企业的物流成本中，配送成本占了相当高的比例。配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大，特别是多用户配送线路的确定更为复杂。 正确合理地安排车辆的配送线路，实现合理的线路运输，可以有效地节约运输时间，
配送线路优化的方法-节约里程法
配送线路优化的方法节约里程法学习目标技能目标：具备根据实际情况选择合理的线路优化方法进行线路优化的 能力线路优化设计1、线路优化设计的意义配送线路设计就是整合影响配送运输的各种因素，适时适当地利用现有的运输工具和道路状况，及时、安全、方便、经济地将客户所需的商品准确地送达客户手中。在配送运输线路设计中，需根据不同客户群的特点和要求，选择不同的线路设计方法，最终达到节省时间、运距和降低配送运输成本的目的配送线路优化方法一、直送式配送运输适用方法—最短路径法（标点设计最短线路）适用条件：1、由配送中心向每一位客户开展专门送货。2、该客户的送货量一般必须满足车辆的满载。配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。配送线路优化方法二、分送式配送---节约里程法适用方法—节约里程法适用条件：1、由配送中心向多位客户开展拼装送货。2、每位客户的送货量都不能满足车辆的满载。配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。节约里程法的意义送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着设计的最佳路线依次将货物送到各位客户手中，这样既能保证按时按量将用户需要的货物及时送达，又节约车辆，节约了费用，缓解了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污染。1、满足客户的配送需要2、减少配送车辆的使用，节约运营费，减少固定资
产的投入3、社会意义节约里程法1、基本原理2、案例分析3、优缺点分析4、改进建议基本原理基本原理是几何学中三角形的一边之长必定小于另外两边之和节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减少的幅度最大，直到达到一辆车的满载限制时，再进行下一辆车的优化，优化过程分为并行方式和串行方式两种。节约里程法假如一家配送中心（DC）向两个用户A、B运货，配送中心到两用户的最短距离分别是a和b，A和B间的最短距离为c，A、B的货物的需求量分别是Qa和Qb，且Qa+Qb小于运输装载量Q，如图所示，如果配送中心分别送货。那么需要两个车次，那么总路程为：L=2（a+b）如果改用一辆车对两个客户进行巡回送货，则只需一个车次，行走的总路程为：L1=a+b+c 有三角形的性质我们知道：c 如何结合实际优化配送线路 编者按配送是行业现代物流建设中的一个关键环节，配送线路的合理制定对于实现商流、物流、信息流、资金流的有机统一，打造优质、高效、低成本的现代物流体系具有十分重要的作用。本版特选取部分烟草商业企业报道他们在优化配送线路方面的有效做法，供大家借鉴。 优化送货线路提升物流配送水平 浙江省杭州市烟草专卖局（分公司）配送中心来燕妮 浙江省杭州市烟草专卖局（分公司）按照“合理规划、统一标准、经济实用、综合配套”和“优质、高效、低成本”的要求，以物流标准化管理为重点，以注重效率为导向，优化送货线路，提升物流配送水平。 一、制定线路优化标准 2006年11月，杭州烟草制定了《卷烟物流配送标准化管理手册》，其中对线路优化标准作了相关规定： 1.合理设置接货点。全市县（区）局（公司）设立送货部，参照送货半径30~50公里，结合道路状况、零售客户分布情况、配送卷烟数量、车型等指标合理设立接货点。 2.确定送货里程、户数、数量、承担量。规定送货员实行每周5天工作制。城区主要集镇每日送货户数基本核定为70~90户，送货量为3000~5000条左右；地处城郊、城乡结合部区域，每日送货户数基本核定为50~70户，送货量为2000~3500条左右；山区、偏远农村的零售客户送货户数基本核定为35户左右，送货量为1200条左右，送货里程200公里左右。 3.明确送货模式标准。卷烟全部由配送中心“按订单组织货源”，并直接配送到各单位送货部，各送货部负责将卷烟送货到户，实行二段式送货方式；城区、集镇、近郊客户实行直接配送和过车式跨区域配送方式；对边远山区、农村零售客户采取直接配送、过车式配送、外聘式配送相结合的方式。 二、利用现代信息技术，实现送货线路最优化 杭州市局（分公司）配送中心的线路优化工作紧紧围绕高效、低成本的目标，突出城乡、县市一体化运作，以现代化实现高效率，以规模化实现低成本。目前，全市卷烟配送架构已初具规模。配送中心通过智能化车辆调度系统，对杭州本级的配送线路进行了优化调整。 1.智能化车辆调度。建立了车辆调度管理系统，来自业务系统的订单信息经过送货线路优化模块自动排单系统处理，在地理信息系统（GIS）的支持下，每日生成动态的送货指导线路和分拣配货策略，分拣配货策略由计算机网络发送到配货流水线，送货计划则打印成送货清单交给送货员，以确保卷烟安全、及时送达。 2.车辆运行监控。采用GPS车辆定位系统，对送货车辆进行实时监控。在送货途中，送货员可以结合当日路况，修正GIS指导线路，GPS卫星定位系统则对送货车辆进行全程监控，加强送货管理，提高应对突发事件的能力。同时，在合理优化线路的基础上，对配送线路进行动态管理，保证了每条送货线路的合理性和科学性。 3.货站到货管理。在车辆对接进行卷烟过车时，通过全球眼系统对整个卷烟交接过程进行全程监控，从而使整个送货流程更加安全、透明。 三、打破区域界限，完善送货服务 杭州市局（分公司）配送中心积极探索跨区域配送模式，不断完善送货服务，降低配送成本，提高配送效率。 1.打破市场和行政区划界限。从2005年下半年开始，杭州市局（分公司）配送中心逐步对余杭、临安、富阳、萧山、建德、桐庐、淳安进行了跨区域配送线路整合，目前已实现了杭州与余杭、建德与桐庐、淳安与建德、淳安与桐庐、临安与富阳、滨江与萧山之间的跨区域配送。特别是将原属于淳安县局（公司）茶园支线的24户零售客户划入建德配送分中心，送货里程从原来的57公里缩短到现在的15公里。 2006年，配送中心在原有基础上进行了大量调研后，认为原来的访销及送货线路存在送货线路重复、送货成本偏高和送货量不均等问题。针对薄弱环节和问题，配送中心总结全市跨区域配送经验，解决了市场部客户经理访销与送货线路不一致、客户订货量与送货员当天送货工作量差距较大的问题，不断推进跨区域配送工作，进一步降低了配送成本，提高了整体运行效率。 基于节约里程法连锁超市配送路线优化设计 【摘要】随着连锁超市经营市场竞争的加剧，进一步降低配送物流成本，建立一套科学完善的物流配送体系成为连锁超市经营成败的关键，节约里程法作为一种物流运筹启发算法在进行连锁超市配送路线优化设计、降低配送物流成本具有良好的适用性与实际意义。 【关键词】连锁超市；节约里程法；路线优化 一、引言 随着连锁经营在中国的快速发展，连锁超市经营通过“统一采购、统一核算、统一配送”的经营模式，凭借良好的规模经济与物流成本优势成为流通领域最主要的零售业态。然而，随着市场竞争的加剧，连锁超市经营必须具备一套高效的物流配送体系，进行科学合理的配送路线优化设计，将配送商品以最短的时间、最快的速度、最低的物流成本送到到指定门店或消费者手中，节约里程法是一种解决连锁超市配送路线优化问题的有效方法。 二、节约里程法基本思想与操作方法 （一）节约里程法的基本思想 节约里程法又称节约算法，是用于解决一个配送中心向多个指定客户巡回送货的最优路线优化问题的启发式算法，目标是以最短的配送距离、最少的货运车辆与司机、最短的送货时间、最少的物流成本完成指定配送任务。设P是某超市配送中心所在地，A和B为客户所在地，PA距离为a，PB距离为b，AB距离为c，送货时最直接的方法是利用两辆车分别给两个客户送货，总行程距离为2a+2b，若进行节约里程法进行配送路线优化，采用共同巡回送货的方式送货，那么总行程为a+b+c，节约的里程数为（2a+2b）-（a+b+c）=a+b-c，根据“三角形两边之和大于第三边”原理，可知a+b-c>0，其差值即为优化路线后节省的运输距离。 （二）节约里程法的操作步骤 1、确定相关已知条件，如客户位置、各客户订货量、配送中心车辆类型与数量等。 2、计算确定配送中心与客户及客户之间的距离，一般可以通过DijkStra等算法解决网络中两点间的最短路问题。 3、根据节约里程法基本原理计算各配送点巡回优化配送比单独往返配送节约里程数，并根据节约里程数从大到小排序列表。 山西工商学院 毕业设计 题目浅析物流配送路径优化问题 学生姓名杨美玲 学号200822054247 专业物流管理 班级08物流二班 指导教师李桂娥 二零一一年十月二十八日 目录 摘要 (ⅰ) 一、引言（问题的提出） (1) 二、物流配送路径优化问题的数学模型……………………………X 三、物流配送路径优化问题的遗传算法……………………………X （一）遗传算法的基本要素………………………………………X （二）物流配送路径优化问题的遗传算法的构造……………………X 四、实验计算与结果分析…………………………………………X 五、结论…………………………………………………………X 参考文献…………………………………………………………X 致谢………………………………………………………………X 中英文摘要 摘要：论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用遗传算法进行物流配送路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。 关键词：物流配送；遗传算法；优化 Study on the Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm Abstract：On the basis of establishing the optimizing model on physical distribution routing problem, this paper presents a genetic algorithm for solving this problem, and make some experimental calculations. The experimental calculation results demonstrates that the optimal or nearly optimal solutions to the physical distribution routing problem can be easily obtained by using genetic algorithm. Keywords：physical distributio n；genetic algorith m；optimizing 第三方物流运输方式和配送路径优化研究 摘要：经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解），其最优性在条件发生变化时就会失去其最优性。本文提出的局内最短路问题，就是在已知条件不断变化的条件下，如何来快速的计算出此时的最优路径，文章设计了解决该问题的一个逆向标号算法，将它与传统算法进行了比较和分析，并针对实际中的物流配送管理中路径优化问题，按照不同的算法分别进行了详细的阐述与分析。 一、引言 现实生活中的许多论文发表经济现象通常都具有非常强的动态特征，人们对于这些现象一般是先进行数学上的抽象，然后用静态或统计的方法来加以研究和处理。从优化的理论和方法上看，经典的优化理论大多是站在旁观者的立场上看问题，即首先确定已知条件，然后在假设这些已知条件不变的基础上给出最优方案（即最优解）。条件一旦发生变化，这种方法所给出的最优方案就会失去其最优性。在变化的不确定因素对所考虑的问题影响很大的时候，经典的优化方法有：一是将可变化的因素随机化，寻求平均意义上的最优方案，二是考虑可变化因素的最坏情形，寻求最坏情形达到最优的方案。这两种处理方法对变化因素的一个特例都可能给出离实际最优解相距甚远的解，这显然是难以满足实际的要求的。那么是否存在一种方法，它在变化因素的每一个特例中都能给出一个方案，使得这一方案所得到的解离最优方案给出的解总在一定的比例之内呢？ 近年来兴起的局内问题与竞争算法的研究结果在一定意义上给如上问题一个肯定的答案。其实本文所提出的逆向标号算法就是对应局内最短路问题的一个竞争算法，从本质上来说它是一种贪婪算法，在不知将来情况的条件下，求出当前状态下的最优解。[1]本文所考虑问题的实际背景是一个物流配送公司对其运输车辆的调度。假设物流公司需要用货车把货物从初始点O(Origin)运送到目的点D(Destination)。从日常来看，物流公司完全可以通过将整个城市交通网络看成一个平面图来进行运算，找到一条从O到D的最短路径以减少运输费用和节省运输时间。现考虑如下一个问题：如果当运输车辆沿着最短路径行驶到最短路径上的一点A，发现前方路径上的B点由于车辆拥塞而不能通过，车辆必须改道行驶，而此时物流配送公司应如何应对来保证其花费最低。问题推展开去，如果不是单个堵塞点，而是一个堵塞点序列，那物流配送公司又将如何来设计其最短路算法来在最短的时间内求出已知条件发生变化后的最优路径，从而有效的调度其运输车。本文首先建立了物流配送公司动态最短路的数学模型，相比较给出了求本文所提出的动态最短路问题的传统算法和作者提出的逆向标号算法，并分析了各自的算法复杂度。 二、数学模型假设城市交通网络是一个平面图，记为G，各个交通路口对应于图G上的各个顶点，令G=(G，V)为一边加权无向图，其中V为顶点的集合，E为边的集合，|G|=n，对于一般平面图上的三点之间，一定满足三角不等式，即任意三角形的两边之和一定不小于另外一边。对于本文要讨论的城市交通网络来说，即，任意三个结点之间的距离一定满足三角不等式。我们用O来表示运输的起始点，D表示运输的目的点。SP表示在没有路口堵塞情况下的最短路径，W(SP)表示沿着最短路径所要花费的运输费用。以下的讨论都是基于如下的基本假设：第一，去掉堵塞点后图G仍是连通的。第二，只有当运输车走到前一点后，才能发现后面的一点发生堵塞而不能通过。 摘要 从九十年代起，物流配送开始受到广泛的关注和蓬勃的发展，许多城市纷纷建立起配送中心。随着物流业的持续发展，城市配送业也日益受到重视。伴随着国内汽车工业的崛起，近年来国内汽车物流行业也经历了快速的发展。然而，在车市增幅逐渐放缓回稳之际，汽车物流供应商也面临着新的挑战。如何降低物流成本为企业提供更大的成本节约空间成为当务之急。 配送是企业物流当中的一个必不可缺的内容，它的效率直接影响了企业的经营；然而当今众多中小型企业在这一环节还处于一种较为单一和原始的操作模式之下，导致物流成本居高不下，从而阻碍了企业的进一步发展。本课题以重庆A公司为研究对象，通过对该公司配送业务的梳理、分析，同时利用物流配送管理研究成果，拟为该公司设计更加高效、科学的配送路线并构建以配送成本最小和顾客满意度最大为最终目标的车辆优化配送模型。对车辆路线进行优化不仅可以帮助决策者迅速做出科学正确的决定，提高配送效率和客户满意度。本文利用EXCEL、节约里程法以及最短路线法为物流配送车辆运行路线和调度问题的求解提供一个切实可行的算法，得到一个较优的解决方法，为企业减少由于配送所带来的大量成本，提高企业经营效率。因此，对路线选择问题的研究具有重要意义。 关键词：汽车配送物流配送物流成本 目录 摘要 (1) 第1章EZBUY公司简介 (1) （1）企业简介 (1) （2）公司发展现状 (1) 第2章现阶段配送过程中存在问题 (2) （1）现阶段配送过程流程图 (2) （2）配送订单需求有效性分析不够 (2) （3）配送线路混乱 (3) （4）司机群体管理松散及监管机制 (3) 第3章物流配送问题解决方案设计 (4) （1）循环取货及路线优化问题 (4) （2）物流运输节约法的运用来实现循环取货的线路优化问题 . 6 第四章配送方法的优化后的实例对比 (8) （1）节约里程法的问题及局限性 (8) （2）节约里程法的简化 (8) （3）.实例 (10) 参考文献 (13) 致谢 (15) 摘要 摘要本文讨论了送货员送货路线的优化设计问题, 即在给定送货地点和给定设计规范的条件下，综合考虑最大载重范围、最大带货体积以及各货物送货时限，确定业务员的最佳运行路线策略.并总结出一些在这类图中求解近似最优回路的有效法则. 对于问题1，采用了两种方法进行了计算，第一种是通过Floyd算法做出各顶点间的最短路径矩阵，然后选出1~30号货物所送达的顶点间的最短路径及距离，用二边逐次修正法求解Hamilton圈；第二种是通过蚁群算法获得多条近似优解，选取最佳线路. 对于第二问，则采用改进的遗传算法，求解有时间约束条件的TSP问题，根据线路规划问题的特点，基于遗传算法（GA）建立了一个适用于带有时间约束的送货路线规划模型.实验证明了此算法的有效性和可行性. 对于第三问，利用分割求解法和蚁群算法的合成算法，运用共同链分割全图，对每一个分图进行最优求解，由此得到全图的最优解。 关键词送货问题；优化路线；TSP模型；蚁群算法 送货路线设计的数学模型 1 问题重述 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少. 现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少.该地形图的示意图见图1，各点连通信息见表3，假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线.各件货物的相关信息见表1，50个位置点的坐标见表2. 假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米.送货员的平均速度为24公里/小时.假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算. 现在送货员要将100件货物送到50个地点.请完成以下问题. 1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回.设计最快完成路线与方式.给出结果.要求标出送货线路. 2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式.要求标出送货线路. 3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物)，现在要将100件货物全部送到指定地点并返回.设计最快完成路线与方式.要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间.由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货.可不考虑中午休息时间.. 2 模型的假设与符号说明 实训0501:配送线路优化设计实训 实训目标： 1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值，找到配 送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。 2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心往各个客 户送货综合成本最低的送货网络路径图。 实训内容： 1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算 2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中心向多 个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。 环境要求：普通多媒体机房教室 情境描述： 实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图： 图中O代表配送中心，A代表门店，V1 —V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的 O-V1-V4-A为里程最短线路。 但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间 较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占 用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达 的情况。因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每 条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划调度员要依据此图，找出配送中心 与该门店之间送货成本最低路径。 实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按 照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。现在，计划调度员要规划从配送 中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要 毕业设计 题目基于遗传算法的物流配送路径优化分析学生姓名 学号 专业 班级 指导教师 二 0 0 九年十月 目录 （空一行） 摘要 (ⅰ) 一、引言（问题的提出） (1) 二、物流配送路径优化问题的数学模型……………………………X 三、物流配送路径优化问题的遗传算法……………………………X （一）遗传算法的差不多要素………………………………………X （二）物流配送路径优化问题的遗传算法的构造……………………X 四、实验计算与结果分析…………………………………………X 五、结论…………………………………………………………X 参考文 献…………………………………………………………X 致谢………………………………………………………………X 摘要：论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用遗传算法进行物流配送路径优化，能够方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。 关键词：物流配送；遗传算法；优化 Study on the Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm Abstract：On the basis of establishing the optimizing model on physical distribution routing problem, this paper presents a genetic algorithm for solving this problem, and make some experimental calculations. The experimental calculation results demonstrates that the optimal or nearly optimal solutions to the physical distribution routing problem can be easily obtained by using genetic algorithm. Keywords：physical distribution；genetic algorithm；optimizing 沈阳工程学院经济与管理学院 实习报告 专业：物流管理 班级：物流131 姓名：张晓各 学号：2013621130 实训指导教师：李化 实训项目：配送路径优化 实习起止时间： 2016年12月12日至12月18日 一、沈阳家家乐超市介绍 沈阳家家乐超市有限公司设立时间为1980年10月，年营业额在人民币 1 亿元/年以上。公司成立以来就是一家重信誉，讲诚信的企业。经工商机关依法批准设立。座落于辽宁省沈阳市铁西区沈辽东路20号，这里交通便利，风景秀丽。沈阳家家乐超市有限公司始终坚持发扬"诚信、创新、沟通"为企业宗旨，以"技术、服务"为立业之本的团体精神，并形成一套完整的一站式服务体系。多年来建立了良好、稳固的合作伙伴，逐步形成强大的人才、技术和品牌优势。企业自成立以来，主要开展：食品零售等相关经营业务，对主营产品，一直以稳定可靠的产品质量和良好的经营信誉满足广大客户需求。所有的产品均已于通过内部质量标准。 二、沈阳家家乐超市配送中心 现代化的沈阳家家乐超市配送中心的功能主要有集货，储存货物，流通加工，配组和配送功能。家家乐超市的经营方式是实行统一采购、统一配送、统一价格、统一品牌，并建立实现这一职能的高效的配送中心，从而从根本上实现决策权向连锁超市总部集中，物流活动向商品配送中心集中，达到集中采购，统一物流配送的优势，整合单个门店的各种资源，用于连锁经营活动。 沈阳家家乐超市配送中心主要就是负责为沈阳市内的各大小超市进行商品的配送活动，根据各个分店的缺货需求、数量、种类等进行配送。 三、家家乐超市物流配送问题 （一）运输效率底下 家家乐超市门店对配送中心车队运输的有很多不满意。配送中心大仓、连锁超市门店以及运输车队三者之间的沟通联系尚存不足，门店表示基本只会有门店致电大仓询问情况，很少出现大仓就一个问题主动电话过来的情况。其沟通运作方式以及突发问题的应急反应处理基本通过运输调度与运输调度之间的电话联系完成。整个过程比较繁琐，涉及工作人员众多，并对整个物流配送的准点率、快速程度有所影响。 （二）退货流程不完善 目前配送中心大仓设有专门的退货部门，退货流程：门店在固定日期申请退货，大仓去门店取退的货物，大仓整理汇总，大仓把汇总整理后的货物重新入库，联系供应商取货，或者重新分配发往门店。退货原因：破损（顾客弄坏了包装，运输上、装卸上等整个过程中的破损。）过期：销不好等原因。 （三）配送线路和车辆调度环节不规范 这个问题是最主要最需要解决的问题，配送包括发货装车、配送周期、库存盘点、信息沟通等诸多问题。其中因为公司实行单车单点配送，空载率居高不下，线路选择不科学，车辆数多但是经常装不满就走了，因为送货时间又时效限制等。 送货路线设计问题 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少。 现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少。该地形图的示意图见图1，各点连通信息见表3，假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1，50个位置点的坐标见表2。 假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。 现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。 1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。 2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。 3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物)，现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。 以上各问尽可能给出模型与算法。 图1 快递公司送货地点示意图 O点为快递公司地点，O点坐标(11000,8250),单位：米 货物号送达地点重量(公斤) 体积(立方米) 不超过时间 1 13 2.500.03169：00 2 18 0.500.03549：00 3 31 1.180.02409：30 4 26 1.560.035012：00 5 21 2.150.030512：00 6 14 1.720.010012：00 7 17 1.380.010912：00 8 23 1.400.042612：00 9 32 0.700.048112：00 10 38 1.330.021910：15 11 45 1.100.02879：30如何结合实际优化配送线路(精)
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