中国居民收入影响因素多水平模型分析

全面分析中国经济增长的因素及策略

2016-2017-1《形势与政策》作业 学院：地理与生物信息学院 专业：人文地理与城乡规划 姓名：吴楷文 课程号：B0900171C 学号：B16090312 任课老师：张娟 2016年12 月18日

全面分析影响中国经济增长的因素及策略 近年来，在世界经济发展和政治格局变化的新时代，在改革开放三十多年来的新时期，中国已跃居全球第二大经济体。所以，中国的经济发展的因素及策略值得世界探究，也值得我们当代大学生去深入思考和探索。本文主要从经济增长的因素及策略两个方面研究。 经济增长是经济学理论最重要的研究对象。解决经济增长问题,实现富国裕民,是许多经济学家研究政治经济学的目标。本段从经济增长理论的综合分析中发现要素投入与经济增长的规律,通过这些规律来研究中国经济的增长事实,分析影响中国经济长期增长的因素,寻找中国经济可持续增长的有效路径。通过理论联系实际,对中国经济增长进行因素分析,力图以严密的逻辑、丰富的材料、科学的分析,来发现影响中国经济增长的主要因素,为推动中国经济长期增长提供理论依据。本文以马克思主义经济学、唯物辩证法和唯物历史观为指导,以经济增长理论为分析线索,运用数学分析、计量分析和统计分析方法,合理吸取西方经济学的研究成果,分析、探讨和研究要素投入与中国经济增长的问题。本段研究认为,要素投入的增加固然可带来经济增长,但生产要素资源是有限的,单纯依靠要素投入很难实现经济的持续增长;要素投入、技术进步和制度创新都是影响中国经济长期增长的重要因素;要素投入增加和综合生产率提高是中国经济增长的直接原因,制度是影响要素投入效率、技术进步的原因,是中国经济增长的直接原因之原因。这个结论对促进中国经济持续增长具有一定的理论和实践意义。经济现实是经济增长理论赖以产生的基础,从丰富的中国经济增长现实中提炼出有规律 性的经济事实是中国经济研究的重要工作,通过定量和定性分析中国50年来的经济增长现实,从中得出要素投入的增加、要素效率提高、技术进步、改革开放等制度创新是中国经济增长的重要因素,中国经济的增长事实是要素投入、技术进步和制度创新共同作用的结果,是真实可靠的增长,从中得出未来中国经济长期增长的路径和增长趋势,并提出需要强化的五个方面政策选择(要提高教育水平、重视人力资本积累,扩大资本积累、优化融资机制,调整优化结构、提高要素配置效率,增加科研投入、推进知识创新和技术进步,推进制度创新、建立有效率的制度),以推进要素的效率化和综合生产率的不断提离,推动未来中国经济持续增长。（摘

居民收入基本情况调研报告

关于城区居民收入基本情况的调查报告 一、前言 为了进一步加深对社会现实的了解，使理论与实践能够更好地结合，我利用大二上学期节假日时间在县社区进行调研，并通过走访各 类家庭，了解基本状况，通过研究当地经济变化发展及模式转变、生 活环境变化、改革开放所取得成就等成就等几大方面完成居民收入问 题现状的调研报告。 二、调查目的 县是省市下辖的一个县。位于省西部，市东北端。东部依绕河与县、市为邻，南部与台安县搭界，西部与市接壤，北部、西北部与自治县为邻。县下辖17个镇、4个乡、1个民族乡，51个社区居委会、417个村委会。面积2436.01平方千米，人口63.40万。 社区基本情况如下： ⒈农业土质肥沃，现有耕地面积117917公顷(176.9万亩)，是全国重点产粮县，辽宁省商品粮基地之一，主产高粱、玉米、水稻、大豆、花生、小麦。1991年以来，粮食年产量一直稳定在5亿公斤以上。由于粮多、菜多，畜牧业发展迅速 ⒉畜牧业县饲养的牛、羊、猪、鸡、鹿及其它畜禽种类有20余种之多。年生猪饲养量70万头，蛋禽饲养量600万只，水果产量万公斤。森林覆盖率达16.1%，活立木总储量123.5万立方米，是国家平原绿化达标县和粮食生产先进县，及生猪生产基地县。 ⒊工业工业基础雄厚，现已形成化工、建材、食品、煤炭、轻工、机械加工、铸造、纺织等八大工业体系，并具有一定的规模优势。县乡以上工业企业266个，其中县营工业企业67个。县造纸厂、制碘厂人均创利税分别在全省和全国同业中居首位。全县独立核算工业企业固定资产总值2.7亿元，其中县营工业企业固定资产总值2亿元。 社区位于县北部，该社区人口较为密集，居民收入在全县位于前列。该社区共有居民312户，人口1314人。 三、调研的方法、范围 本次调研报告选择了社区100户居民，向他们发放调查问卷。考虑到收入来源以及生活

居民消费水平研究SPSS

课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月

摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费

引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价

因素模型

因素模型 杨长汉1 证券资产价格的决定因素是多种多样的，西方学者在研究中采取了多种多样的方法去探讨证券价格的决定因素。最主要的两种模型就是单因素模型和多因素模型。 一、单因素模型(Single-Index Model) 夏普(William Sharp)于1963年建立了单因素模型2。单因素模型是指证劵价格的影响因素只有一个，而如果有两个或两个以上的因素，则称为多因素模型。单因素模型的基本思想是：当市场指数上升时，市场中大部分证券资产的价格就会上涨；相反，当市场指数下降时，市场中大部分证券资产的价格就会下降。 单因素模型中有以下两个基本假设条件： 第一，证券的风险分为系统性风险和非系统性风险，而这里所讲的因素仅指系统性风险。 第二，一个证券的非系统性风险与其他证券的非系统性风险之间的相关系数为零，两种证券之间的相关性仅取决于共同的市场因素。 在单因素模型中，主要有两个基本因素会造成证券收益率的波动：一是宏观经济环境因素，比如GDP 增长率、利率、通货膨胀率等，这些因素的变化会引起证券市场中所有证券收益率的变化，相对于市场中的系统性风险；二是微观因素的影响，如公司的财务状况、公司的经营状况以及突发事件等，这些因素的变化只会引起个别证券收益率的变化，相当于市场中的非系统性风险，可以通过多样化的投资组合进行分散。 我们以股票的收益率和股价指数的收益率为例，可以得到如下单因素模型公式： it it i mt it r A R βξ=++ 这一公式揭示了股票的收益率与市场指数收益率之间的关系。其中，it r 为t 时期证券i 的收益率，mt R 为t 时期市场指数的收益率，i β为斜率，表明股票收益率波动对市场指数波动的反应程度，代表两者的相关关系，it A 是截距项，反映市场指数为零时股票收益率的大 1 文章出处：《中国企业年金投资运营研究》 杨长汉 著 杨长汉，笔名杨老金。师从著名金融证券学者贺强教授，中央财经大学MBA 教育中心教师、金融学博士。中央财经大学证券期货研究所研究员、中央财经大学银行业研究中心研究员。 2Sharp, W.,1966, Mutual Fund Performance, Journal of Business,(39),119-138.

对中国经济增长影响因素的实证分析

影响中国经济增长因素的实证分析 学院：经济学院 专业：金融 教学号：21140731 姓名：王月

影响中国经济增长因素的实证分析 摘要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目，已成为世界第二大经济体，仅次于美国。本文根据计量经济学、中级宏观经济学、Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1985年-2015年三十多年间中国经济增长因素进行研究，分析了居民消费价格指数、固定资产投资、公共预算支出、进出口总额对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：CPI、GDP、投资、预算支出、进出口、经济增长 一、研究的目的要求 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 在曼昆中级宏观经济学第七版中指出，国民收入核算把GDP分为四大类支出：消费（C）、投资（I）、政府购买（G）、净出口（NX）。用Y代表GDP有，Y=C+I+G+NX。

从公式可知，GDP主要受这四方面影响，因此本文用公共预算支出衡量一部分政府购买，用全社会固定资产投资总额衡量投资。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注也是经济学理论研究的一个重要方面。在过去的几十年里,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。所以，选取了CPI物价指数来进行进一步分析。同时随着对外经济加强，进出口贸易已成为中国经济重要组成部分，所以进出口额也是值得分析的因素。 二、模型设定与参数设计 （一）数据的收集 中国经济增长影响因素模型时间序列表

2020中国居民生活质量指数报告

2016中国居民生活质量指数报告中国居民生活质量指数报告是零点有数集团（原零点研究咨询集团）从1993年即已开始的年度追踪调查项目，具有较高的社会价值。该项研究致力于反映中国居民生活质量的变化，并预测未来的发展趋势。2016中国居民生活质量指数调查囊括城市地区和农村地区，于2016年11月在全国共计195个地级市、县级市和县展开调查。 第一部分：生活满意度指数 一、中国城市居民生活总体满意度稳中有升，较上年略有回落 零点持续跟踪调查了城市居民的生活满意度情况。用“如果用5分表示非常满意，1分表示非常不满意，总的来说，请问您对您的生活满意吗？”来探测城市居民的生活满意度水平。结果显示，在最近十年间，中国城市居民的生活满意度水平进入了一个新的发展阶段，对生活的满意度始终保持在一个稳中有升的状态。2016年的数据显示，中国城市居民的生活总体满意度指数得分为3.64分，比近十年的满意度均值（3.53分）高出0.11分，较2015年的历史峰值得分3.83分略有回落。 图 2007-2016年城市居民总体生活满意度变化趋势 趋势线 平均值注：图中数据为基于5级量表的得分，5分表示非常满意，1分表示非常不满意。 资料来源：零点有数集团2007-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。 具体来看，71.6%的城市居民对生活总体感到满意（包括非常满意和比较满意），这一数值较2015年（78.7%）下滑了7.1个百分点，但仍比2014年（61.0%）高出10.6个百分点。对生活总体满意度感到一般的城市居民达到17.6%，这一比例与去年基本持平（17.9%）。 图 2014-2016年城市居民总体生活满意度比较（%） 资料来源：零点有数集团2014-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。

社区居民收入问题现状调研报告

社区居民收入问题现状调研报告 为了进一步深化思想政治理论课教学改革，贯彻落实中宣部、中央文明办、教育部、共青团中央就进一步加强和改进大学生社会实践提出意见，提高《毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论》课教学的针对性和时效性，对教学环节、教学方式进行改革。经学校研究决定，利用暑假开展社会实践活动。我利用大一下学期的暑假（XX年7、8月）在xx县xx社区进行调研，并通过走访各类家庭，了解基本状况，通过研究当地经济变化发展及模式转变、政府管理体制、生活环境变化、改革开放所取得成就等成就等几大方面完成居民收入问题现状的调研报告。[] 一．我的家乡——xx社区基本简介 xx县是xx省xx市下辖的一个县。位于xx省西部，xx 市东北端。东部依绕xx河与xx县、xx市为邻，南部与台安县搭界，西部与xx市接壤，北部、西北部与xx自治县为邻。xx县下辖17个镇、4个乡、1个民族乡，51个社区居委会、417个村委会。面积2436.01平方千米，人口63.40万（一）地形地貌 xx县地处绕阳河下游地区，西部、北部为50－100米的低矮丘陵，是医巫闾山的一部分，中部为开阔的平原，南部为洼地。平原地势平缓，土质肥沃。 （二）水文状况

河流纵横。主要河流有绕阳河及其支流东沙河、羊肠河等。河床坡量小，含沙量大。 （三）经济概况 ⒈农业xx土质肥沃，现有耕地面积117917公顷，是全国重点产粮县，辽宁省商品粮基地之一，主产高粱、玉米、水稻、大豆、花生、小麦。1991年以来，粮食年产量一直稳定在5亿公斤以上。由于粮多、菜多，畜牧业发展迅速 ⒉畜牧业xx县饲养的牛、羊、猪、鸡、鹿及其它畜禽种类有20余种之多。年生猪饲养量70万头，蛋禽饲养量600万只，水果产量XX万公斤。森林覆盖率达16.1%，活立木总储量123.5万立方米，是国家平原绿化达标县和粮食生产先进县，及生猪生产基地县。 ⒊工业xx工业基础雄厚，现已形成化工、建材、食品、煤炭、轻工、机械加工、铸造、纺织等八大工业体系，并具有一定的规模优势。xx县乡以上工业企业266个，其中县营工业企业67个。县造纸厂、制碘厂人均创利税分别在全省和全国同业中居首位。全县独立核算工业企业固定资产总值2.7亿元，其中县营工业企业固定资产总值2亿元。 xx社区位于xx县北部，该社区人口较为密集，居民收入在全县位于前列。该社区共有居民312户，人口1314人。 二．调研的方法、范围 本次调研报告选择了xx社区100户居民，向他们发放

2016中国居民生活质量指数报告

2016中国居民生活质量指数报告 中国居民生活质量指数报告是零点有数集团（原零点研究咨询集团）从1993年即已开始的年度追踪调查项目，具有较高的社会价值。该项研究致力于反映中国居民生活质量的变化，并预测未来的发展趋势。2016中国居民生活质量指数调查囊括城市地区和农村地区，于2016年11月在全国共计195个地级市、县级市和县展开调查。 第一部分：生活满意度指数 、中国城市居民生活总体满意度稳中有升，较上年略有回落 零点持续跟踪调查了城市居民的生活满意度情况。用“如果用5分表示非常满意，1分表 示非常不满意，总的来说，请问您对您的生活满意吗？”来探测城市居民的生活满意度水平。结果显示，在最近十年间，中国城市居民的生活满意度水平进入了一个新的发展阶段，对生活的满意度始终保持在一个稳中有升的状态。2016年的数据显示，中国城市居民的生活总体满意 度指数得分为3.64分，比近十年的满意度均值（3.53分）高出0.11分，较2015年的历史峰值得分3.83分略有回落。 1.00 0.50 0,00 2007 2000 2D0S 2010 2011 2012 2013 2014 201 5 2010 注：图中数据为基于5级量表的得分，5分表示非常满意，1分表示非常不满意。 资料来源：零点有数集团2007-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。 具体来看，71.6%的城市居民对生活总体感到满意（包括非常满意和比较满意），这一数值较2015年（78.7% ）下滑了7.1个百分点，但仍比2014年（61.0% ）高出10.6个百分点对生活总体满意度感到一般的城市居民达到17.6%，这一比例与去年基本持平（17.9% ）。 图2014-2016年城市居民总体生活满意度比较（%） 资料来源：零点有数集团2014-2016《中国居民生活质量指数报告-城市卷》。

城乡居民收入水平差距的调查与分析

城乡居民收入水平差距的调查与分析 ——基于衢州、丽水、宁波、绍兴等地的调研 摘要：改革开放以来，城乡居民收入水平差距一直是公众关注的热点话题。本文在对衢州、丽水、宁波、绍兴的实地调查基础上，通过spss13.0对30份有效问卷进行统计分析，并结合实地调查访问所得信息，分析了城乡居民收入差距的实际情况以及居民对收入差距的感受。我们结合调查中所发现的问题，对如何进一步缩小城乡居民收入差距提出了一些可行性建议。 关键字：禁塑令效果经济学分析 一、引言 本次调查采用问卷与访谈的形式，运用典型抽样和随机抽样相结合的方法，对浙江四地的城乡居民进行了实地调查，试图了解浙江省目前城乡居民收入水平差距情况，并进行相关比较分析，为进一步研究提供科学的实证数据。其中选取浙江省的衢州、丽水、宁波、绍兴为调查对象，共发放问卷40份，有效回收28份，有效率为70%。样本的部分描述性统计结果如表1所示： 表1：调查样本基本情况变量部分描述性统计结果（单位：%） 二、城乡居民收入差距情况 （一）城乡居民收入差距明显 据调查，在问及平均月收入的问题中，城镇居民与农村居民收入差距明显，城镇居民平均月收入为3881.5元，而农村居民月收入只有2241.2元，两者相差近1.73倍。 （二）城乡居民消费倾向差距明显

数据表明，在对城乡居民消费倾向的测算当中，城镇居民的边际消费倾向系数为0.664，而农村居民的边际消费倾向系数高达0.806，两者相差近14个百分点。我们知道，边际消费倾向往往随着收入的增加而提高，而我们的调查证明了这点。 三、城乡居民对收入差距的认知 （一）超过六成居民认为目前城乡居民收入差距过大 （二）城乡居民在客观看待收入差距的临界值方面达成一致 我们通过研究发现，在问及“您认为城镇居民收入差距最大不能超过农村居民收入几倍”的问题中，城镇居民认为是2.259倍，而农村居民认为是2.447倍，两者基本持平。 （三）超过六成居民认为城乡居民收入差距将进一步拉大

中国居民消费水平的影响因素研究

中国居民消费水平的影响因素研究 摘要：自改革开放起，我国的经济快速发展，人民生活水平日益提高，与此同时，我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知，居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况，因此，笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件，通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响，进而提出个人的政策建议。 关键词：居民消费水平回归分析影响因素SPSS分 （一）研究现状 关于中国居民消费水平影响因素的研究方面，郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国 1978-2009年的数据，分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。 （二）研究目的 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居

民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用，具体来说，他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键，因此，有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究，从而提出合理的建议，希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。 （三）理论支持 经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举，然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯（1936）在《就业、利息和货币通论》一书中提出的：总消费是总收入的函数，用公式表示：Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说，在他看来，人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利（J. Dusenberry）在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出，本人的消费支出不但受他当前收入的影响，同时还受其以往收入和消费水平的影响，尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼（Milton Friedman）则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的，而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说，持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关，在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定。

中国经济增长影响因素的分析报告

计量经济学及软件应用课程小论文中国经济增长影响因素的分析 小组成员学号 雨 呵呵 庞晓雅 晓锐 指导教师：西超

目录 1.背景 (4) 2.模型的建立 (5) 2.1理论模型的确定 (5) 2.2建立初始模型——OLS (9) 2.2.1使用OLS法进行参数估计 (9) 2.2.2对初始模型进行检验 (9) 2.3建立修正模型——WLS (18) 2.3.1使用WLS法进行参数估计 (18) 2.3.2对修正模型进行检验 (19) 3.模型经济意义分析与检测 (23) 3.1模型的经济意义分析——结构分析 (23) 3.2利用模型进行预测 (23) 3.2.1被解释变量Y的点预测 (23) 4.结论 (26) 4.1主要结论 (26) 4.2政策建议 (26) 5.参考文献 (27)

中国经济增长影响因素的分析 摘要：改革开放三十三年以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：劳动力、投资、消费、经济增长、最小二乘法。

1 背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。

居民收入分析报告

中国居民收入增长及其不平等状况研究
杨宜勇 池振合? 摘 要：收入增长和收入分配与居民收入密切相关。本文考察了 2010 年中国收入增长 和收入分配状况。总的来说，2010 年城乡居民收入继续增长，全国总体收入不平等水平下 降。经济增长是 2010 年城乡居民收入增长的主要原因，而中国总体收入不平等水平的下降 则是农民工工资上涨、农产品价格上涨和高涨的通货膨胀率共同作用的结果。 关键词： 关键词：收入分配 收入增长 收入不平等
一、居民收入增长状况
（一）农民收入增长状况 农民收入水平继续提高，收入增长速度加快（见图 1） 。截至 2010 年，中国农民名义人 均纯收入达到 5919.01 元，比上年同期增长 12.94%。按照 1985 年农村价格水平计算，2010 年农村人均纯收入为 1466.92 元，比上年同期增长 10.88%。收入水平提高的同时，农民收 入增长速度提速。从图中可以看出，2003 年农民实际纯收入增长速度仅有 4.27%，是 2002 年以来农民收入水平增长最慢的时期。 2003 年开始， 从 农民实际纯收入增长速度不断加快， 到 2007 年达到 9.51%。由于受到金融危机等因素的影响，2008 和 2009 年农民实际纯收入 增长速度有所减缓。然而，2010 年农民实际纯收入增速再次加快，比同期国内生产总值的 增长速度要高 0.58 个百分点。
图 1 2002-2010 年农村居民人均纯收入及其实际增长速度 数据来源：国家统计局， 《中国统计年鉴-2011》 ，北京：中国统计出版社，2011。国家统计局，国家统 计数据库，http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do。
农民纯收入增长加速是多方面因素共同作用的结果。 按照收入来源划分， 农民纯收入主 要由工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入和转移性收入构成，所以农民纯收入增长速 度由不同来源纯收入增长速度共同决定。2010 年中国农民不同来源纯收入增速变化各不相 同（见表 1） 。在不同收入来源中，农民纯收入增长速度加快的有工资性收入、家庭经营性 收入和财产性收入，其中家庭经营性收入增长最快。2009 年中国农民家庭经营性纯收入实
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杨宜勇，国家发展和改革委员会社会发展研究所所长、研究员；首都经济贸易大学中国劳动人事科学发 展研究院院长；池振合，中国劳动关系学院公共管理系。

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.360docs.net/doc/052429710.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”

（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴

（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图

通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元。 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框。 （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框。 （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充。 （4）：将离散的变量名设定为expendNew 。 （5）：单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框。 （2）：选定“expendNew ”，点击“图表”，选择“条形图”点击继

因子分析模型的建立

基于因子分析模型的居民消费价格指数影响因素分 析 摘要：由于目前对居民消费价格变动原因的分析指标很多，且指标体系中各指标之间存在着多重共线性，从而影响了分析模型的稳定性，使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象。本文采用多元统计分析方法，以2010年居民消费物价水平为例，建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型，研究发现影响居民消费价格指数的主要因素为食品、衣着和家用设备等生活必需品的价格水平，其次为健身等娱乐设施价格和房价水平。 关键词：消费价格指数；影响因素；因子分析 一、研究背景 随着社会主义市场经济体制的确立和逐步完善，我国经济总量和综合实力迅速上升，居民的生活水平显着提高，经济和社会都有了较大的发展。相对于过去而言，居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。国家发改委在全国物价局长会议上指出，明年要围绕促进经济平稳较快发展这一主线，积极稳妥地推进价格改革，切实改进价格监管，保持价格总水平基本稳定。同时由于影响价格变动的因素日益复杂，价格异常波动的可能性增加。分析影响居民消费价格指数的主要影响因素，改进价格监管，保持价格总水平基本稳定有着重要意义；同时也为产业政策的制定和宏观经济的调控提供了参考。 居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，在一定程度上也反映出我国居民消费结构的变化。本文通过对2010年全国居民消费价格指数的变化进行因子分析，从而确定出影响全国居民消费物价水平和消费结构变化的主导因素。 二、因子分析模型的建立 因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的，是多元统计分析的一个重要分支，其主要目的是浓缩数据。通过对诸多变量的相关性研究，来表示原来变量的主要信息。假设有n个样本，对于多指标问题X=（X1，X2，...Xk），形成的背景原因是多种多样的，其中共同原因称为公共因子，假设用Fj表示，它们之间是两两正交的；每一个分量Xi又有其特定的原因，称为特殊因子，假设用ei表示，其两两之间互不相关，且只对相应的Xi起作用。同时，F与e相互独立。于是因子分析的数学模型可表示为： Fi叫做公共因子(也称主因子)，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。

我国居民生活质量调查分析报告

2005年中国居民生活质量调查报告 2005年10月零点研究咨询集团对全国8个大中城市、7个小城镇及8个农村地区进行了入户调查，本次调查城市执行区域包括北京、上海、广州、武汉、成都、沈阳、西安、南通，每个城市成功样本量不低于250个；小城镇执行区域包括浙江绍兴诸暨、福建福州长乐、辽宁锦州北宁、河北石家庄辛集、湖南岳阳临湘、四川成都彭州、陕西咸阳兴平，每个城镇成功样本量不低于150个；农村执行区域包括在上面提到的7个小城镇及湖北武汉黄陂中分别选取一个行政村，每个行政村的成功样本量不低于100个。城镇地区调查采取多阶段随机抽样方法针对3258名18~60岁的居民进行访问，农村地区调查采取整群抽样方法针对870名16~60岁的居民进行访问，最终共获得4128个成功样本。本次调查中的数据结果已根据各地实际人口规模进行加权处理。在95%的置信度下本次调查的抽样误差为±0.94%。调查样本基本构成情况：男性占45.4%，女性占54.6%；16~25岁的占18.3%，26~35岁的占23.9%，36~45岁的占25.9%，46~55岁的占22.3%，56~60岁的占9.6%。小学及以下的占11.2%，初中的占32.4%，高中/中专/技校的占33.4%，大专的占13.9%，本科及以上的占8.2%。本报告以此次调查数据为主要依据。 一居民总体生活满意度较2004年有所下降，连续5年，农村居民的总体生活满意度水

平高于城市居民，但城乡居民总体生活满意度的变化趋势保持一致如果用5级量表的赋值方法求取结果，即5分表示“非常满意”，依次递减，1分表示“非常不满意”，排除回答“说不清”及“拒答”者之后求取均值，则2005年中国居民对自己生活的总体满意度是3.40分，较2004年的3.50分有所下降。 如果使用粗略估算法，将对于目前生活状况表示“非常满意”和“比较满意”者归为高满意度群体，将“不太满意”和“非常不满意”者归为低满意度群体（报告其他部分使用的粗略估算法均采用类似的归并方法），则当前中国居民中高满意度和低满意度群体比例分别为56.1%和17.2%。在2003、2004和2005年三年期间，高、低满意度者比例均呈逐年下降趋势（高满意度者比例：68.2%→66.9%→56.1%；低满意度者比例：25.2%→20.5%→17.2%），越来越多的居民总体生活满意度为“一般”。 比较历年城乡居民总体生活满意度的调查结果发现，在2000~2002年间，城乡居民的总体生活满意度稳步上升，2003年有所回落，2004年有较大提升，无论是城市居民还是农村居民，总体生活满意度在2004年均达到了这5年来的最高水平。但2005年又有所下降，目前总体水平与2003年基本持平。在2001~2005年的连续5年间，虽然

中国农村居民收入和消费水平的关系汇编

中国农村居民收入和消费水平的关系 摘要：本文为了探索中国农村居民收入和消费水平的关系，依据1978～2012年全国农村居民收入水平和消费水平的基本数据，运用了线性回归分析的方法来研究全国农村居民收入与消费之间的数量关系的基本规律。并依据研究结果，提出了若干对改善农村消费水平的相关建议。 关键词：农村居民、收入、消费支出 一、引言 随着我国经济的持续快速增长，农村经济也得到了迅速的发展。国家大力扶持农村各个方面的建设，使得农村居民收入水平持续增加，农村的消费水平也有所提高，但是相对于城市的消费水平而言，农村居民的消费水平仍然处于较低水平，城乡差距在消费水平上体现出来的差距非常明显，据统计，2012年占全国人口56%的农村居民的消费总额仅占全国居民消费总额的36%。农村居民消费不足，在很多方面影响着农村经济的发展，，通过相关的数据分析来探索农村居民收入和消费之间的关系，挖掘农村居民消费潜力，对于指导社会主义新农村建设有着深远的意义。 二、变量选取、数据来源与样本选择 本文假设人均年纯收入为自变量X（单位：元），人均年消费支出为Y（单位：元）；所选取数据时间为1978～2012；所用数据均来自国家统计局；农村居民收入和消费数据均采用绝对值。 三、收入和消费 1.收入 影响农村居民收入的因素： (1)农业是我国第一大产业，我国大部分农耕地区农业落后,采用传统的农耕方式，并且受土地资源、市场因素等条件的限制，劳动生产率低。农村人口多，使得人均占有农业资源严重不足，难以实现规模化、集约化、产业化经营。另一方面，农业生产成本偏高，农业生产收益低下。再者，农业生产结构与市场需求结构不相适应。普通产品、相似产品多，适应消费需求变化的品种偏少，优质产品、高档产品少，且缺少具有竞争力的品牌产品。这些因素都导致农业附加值低。影响了农民增收。 (2)我国农村的市场经济不发达，农产品市场体系不完善，农产品的流量小、范围窄。另一方面，农村的合作经济组织数量有限，运作行为不规范，结构单一，未能形成合理的合

一如何提高居民的消费水平

重点记忆《经济生活》容;祝同学们成功 消费专题 一如何提高居民的消费水平？ 二消费在国民经济发展中的作用 1)消费与生产：消费的发展促进生产的发展。消费是生产的最终目的和动力；新的消费需求，对生产的调整和升级具有导向作用；新的消费热点会带动一个相关产业的出现和成长；消费为生产创造出新的劳动力，并提高劳动力的质量，提高劳动者的生产积极性。 (2)消费与经济发展方式：消费、出口、投资是拉动经济增长的三驾马车，要想推动经济发展方式转变，推动产业结构优化，必须坚持扩大需，特别是消费需求的方针，从而使促进经济增长由依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。 3)消费观念与经济发展：引导消费者树立正确的消费观念，倡导保护环境，绿色消费，推动经济的可持续发展。 (4)消费与全面小康社会建设：刺激消费，提高居民消费水平，有利于提高居民生活质量，推动全面小康社会建设 三扩大居民消费的经济意义。 ①增加居民收入可以满足人民多方面的生活需要，提高人民的生活水平和生活质量，维护社会公平，实现共同富裕。 ②消费对生产具有反作用，扩大居民消费需求，有助于扩大需，充分发挥消费对经济增长的拉动作用。 ③有利于促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，有利于加快我国经济发展方式的转变，促进国民经济又好又快发展。

四简要说明扩大国需求特别是消费需求的经济学依据。 ①消费对生产具有反作用，消费拉动经济增长、促进生产发展。消费对生产调整和升级、 对新产业的出现和成长起着导向作用。消费结构的升级将推动经济结构的优化升级。 ②②在需求结构上，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协 调拉动转变，是我国加快转变经济发展方式，促进国民经济又好又快发展的要求。 企业专题 1企业重视科技进步和创新的原因 ?①价值决定价格，社会必要劳动时间决定商品价值量。企业重视科技进步和创新，才能提高劳动生产率，使商品具有更高的利润率，在价格竞争甚至生存竞争中更具优势。 ?②价格变动影响企业生产经营与发展。重视科技进步与创新，才能提高商品科技含量，在商品生产分工中处于有利地位。 ?③价格变动影响人们的生活，一般来说，人们生活需要物美价廉的商品。科技创新能够降低商品价格，提高商品质量，满足人们的生活需要。 ?④企业生产经营要关注人们的消费心理和消费观念，满足人们的消费需要。通过科技创新，推动新工艺，生产适销对路的新产品，才能满足消费者的需求 2公司制的优点及国有企业的公司制改革 优点：三大 A、独立法人地位 B、有限责任制度 C、科学管理结构 2）国有企业的公司制改革： ?国有企业，通过公司制改革，激发了活力、增强了竞争力，更好地发挥了在经济发展中的主导作用。 ?实行公司制，有利于筹集资本，扩大生产规模，有利于所有权和经营权的分离。 ?有利于按国际惯例参与国际市场的合作与竞争 ? 3公司经营成功的主要因素（重点） ①公司要制定正确的经营战略——公司经营航标 一个企业，只有战略定位准确，才能顺应时代发展的潮流，抓住机遇，加快发展，为企业插上腾飞的翅膀。反之，一个企业在战略定位上不准，那么，企业就会遭受挫折，甚至导致破产。 ②公司要提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。——根本方法 公司经营中要依靠科技进步和管理手段，形成自己公司的竞争优势。这是现代企业发展最重要的方法和途径，也是提高我国整体科技竞争力和国民经济整体素质的主要途径。科技与管理密不可分，管理本身就是一种科学，同时，提高管理水平也要依靠先进的科技手段。 ③公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。——重要因素

中国经济增长因素实证分析

中国经济增长因素实证分析 姓名：胡旭学号：20126701 班级：国贸五班 【摘要】改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用计量经济学模型具体分析了物质资本，劳动力，对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。 【关键字】资本，劳动力，经济增长，实证分析 1引言 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，既国民生产总值和国内生产总值的增长来计算。古典经济增长理论以社会财富增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识，人力资本，技术进步是经济增长的主要因素。从古典经济增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量，然而，由于资本服务流量难以测度，在我们这里用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。

2.研究方法 2.1数据 表1.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表 资料来源：中经网统计数据库 2.2模型建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值Y作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数X1衡量劳动力；用固定资产投资总额X2衡量资本投入。中国经济增长除了受劳动力、资本投入影响外，还可能受其他一些变量及随机因素的影响，我们把它统一归并到随机变Ui中，根据Y与X1、X2的表1.1数据，作Y于X1、X2之间的散点图，如图1，采用的模型如下：Y= ?0+?1X1+?2x2+Ui 其中Y代表国内生产总