基于大数据分析的商业银行运营风险管理研究

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作者：蒋希光

来源：《科学与财富》2018年第08期

摘要：在这个大数据技术快速发展的时代，很多商业银行通过大数据技术的应用为自己企业的发展带来了机遇，但同时又面临着许多挑战。商业银行在数据挖掘，风险决策，风险量化，以及风险管理体质等方面享受着但是数据时代带来的机遇，与此同时也面临着数据的集合，存储开发，以及安全应用等多方面的挑战，因此，商业银行必须制定一系列的决策来应对这些问题。本文对大数据分析的商业银行运营风险管理进行深入的分析和研究，就是希望通过大数据技术还进一步降低商业银行的运行风险，从而促进商业银行的进一步发展。

关键词：大数据时代；商业银行；风险管理；问题研究

引言：

大数据技术依赖互联网技术的发展，将人们的工作学习以数据的方式呈现，因此产生了大量的数据，从而形成了大数据时代。商业银行作为金融行业的重要组成部分，其在金融业占有的大数据就达到了40%以上，与此同时，对于商业银行永远离不开的话题就是风险管理，如何在大数据时代下，依据互联网技术等让银行的风险管理得以优化，是目前每个商业银行都需要进一步关注的事情。本文对大数据时代下我国商业银行运行风险管理的深入研究，主要从我国商业银行在大数据时代所面临的机遇、大数据时代商业银行风险管理面临的挑战、以及大数据时代加强商业风险管理的对策等方面进行全面的分析，希望能够对商业银行在风险管理优化方面起到一定的积极作用。

一、我国银行在大数据时代所面临的机遇。

（一）促进银行数据挖掘能力的提升。大数据时代下，更加追求与全体以及在线的特点，因此客户的数据不断扩大。传统的数据时代，商业银行了解客户的渠道十分有限，不仅信息量低、时效性差，对于信息的整合又十分缺乏，因此具有极强的潜在的风险。对于大数据技术的充分应用，可以充分减少信息不对称的情况，甚至是简化信息，从而能够有效地抵御风险。

（二）推动银行风险决策模式的创新。目前很多银行对于风险的判断主要依赖于工作人员的职业判断，往往具有很强的主观性，从而使风险的决策判断容易出现失误。通过大数据技术对于所要分析的数据进行更加深入的分析，对于各个变量之间的关联度寻找新的内在联系，从而建立起更加准确的决策分析。