多进程服务器中epoll实现

多进程服务器中epoll实现
多进程服务器中epoll实现

多进程服务器中,epoll的创建应该在创建子进程之后

看我的测试代码,似乎应该是在创建子进程之后创建epoll的fd,否则程序将会有问题,试将代码中两个CreateWorker函数的调用位置分别调用,一个在创建epoll fd之前,一个在之后,在调用在创建之前的代码会出问题,在我的机器上(linux内核2.6.26)表现的症状就是所有进程的epoll_wait函数返回0, 而客户端似乎被阻塞了:

服务器端:

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

#define MAXLINE 5

#define OPEN_MAX 100

#define LISTENQ 20

#define SERV_PORT 5000

#define INFTIM 1000

typedef struct task_t

{

int fd;

char buffer[100];

int n;

}task_t;

int CreateWorker(int nWorker)

{

if (0 < nWorker)

{

bool bIsChild;

pid_t nPid;

while (!bIsChild)

{

if (0 < nWorker)

{

nPid = ::fork();

if (nPid > 0)

{

bIsChild = false;

--nWorker;

}

else if (0 == nPid)

{

bIsChild = true;

printf("create worker %d success!\n", ::getpid()); }

else

{

printf("fork error: %s\n", ::strerror(errno));

return -1;

}

}

else

{

int nStatus;

if (-1 == ::wait(&nStatus)) {

++nWorker;

}

}

}

}

return 0;

}

void setnonblocking(int sock)

{

int opts;

opts=fcntl(sock,F_GETFL);

if(opts<0)

{

perror("fcntl(sock,GETFL)");

exit(1);

}

opts = opts|O_NONBLOCK;

if(fcntl(sock,F_SETFL,opts)<0)

{

perror("fcntl(sock,SETFL,opts)");

exit(1);

}

}

int main()

{

int i, maxi, listenfd, connfd, sockfd,epfd,nfds;

ssize_t n;

char line[MAXLINE];

socklen_t clilen;

struct epoll_event ev,events[20];

struct sockaddr_in clientaddr;

struct sockaddr_in serveraddr;

listenfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);

bzero(&serveraddr, sizeof(serveraddr));

serveraddr.sin_family = AF_INET;

char *local_addr="127.0.0.1";

inet_aton(local_addr,&(serveraddr.sin_addr));//htons(SERV_PORT);

serveraddr.sin_port=htons(SERV_PORT);

// 地址重用

int nOptVal = 1;

socklen_t nOptLen = sizeof(int);

if (-1 == ::setsockopt(listenfd, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, &nOptVal, nOptLen)) {

return -1;

}

setnonblocking(listenfd);

bind(listenfd,(sockaddr *)&serveraddr, sizeof(serveraddr));

listen(listenfd, LISTENQ);

CreateWorker(5);

//把socket设置为非阻塞方式

//生成用于处理accept的epoll专用的文件描述符 epfd=epoll_create(256);

//设置与要处理的事件相关的文件描述符

ev.data.fd=listenfd;

//设置要处理的事件类型

ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;

//ev.events=EPOLLIN;

//注册epoll事件

epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listenfd,&ev);

//CreateWorker(5);

maxi = 0;

task_t task;

task_t *ptask;

while(true)

{

//等待epoll事件的发生

nfds=epoll_wait(epfd,events,20,500);

//处理所发生的所有事件

for(i=0;i

{

if(events[i].data.fd==listenfd)

{

connfd = accept(listenfd,NULL, NULL);

if(connfd<0){

printf("connfd<0, listenfd = %d\n", listenfd);

printf("error = %s\n", strerror(errno));

exit(1);

}

setnonblocking(connfd);

//设置用于读操作的文件描述符

memset(&task, 0, sizeof(task));

task.fd = connfd;

ev.data.ptr = &task;

//设置用于注册的读操作事件

ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;

//ev.events=EPOLLIN;

//注册ev

epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev);

}

else if(events[i].events&EPOLLIN)

{

cout << "EPOLLIN" << endl;

ptask = (task_t*)events[i].data.ptr;

sockfd = ptask->fd;

if ( (ptask->n = read(sockfd, ptask->buffer, 100)) < 0) { if (errno == ECONNRESET) {

close(sockfd);

events[i].data.ptr = NULL;

} else

std::cout<<"readline error"<

} else if (ptask->n == 0) {

close(sockfd);

events[i].data.ptr = NULL;

}

ptask->buffer[ptask->n] = '\0';

cout << "read " << ptask->buffer << endl;

//设置用于写操作的文件描述符

ev.data.ptr = ptask;

//设置用于注测的写操作事件

ev.events=EPOLLOUT|EPOLLET;

//修改sockfd上要处理的事件为EPOLLOUT epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); }

else if(events[i].events&EPOLLOUT)

{

cout << "EPOLLOUT" << endl;

ptask = (task_t*)events[i].data.ptr;

sockfd = ptask->fd;

write(sockfd, ptask->buffer, ptask->n);

//设置用于读操作的文件描述符

ev.data.ptr = ptask;

//修改sockfd上要处理的事件为EPOLIN

epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_DEL,sockfd,&ev); cout << "write " << ptask->buffer;

memset(ptask, 0, sizeof(*ptask));

close(sockfd);

}

}

}

return 0;

}

测试客户端:

#!/usr/bin/perl

use strict;

use Socket;

use IO::Handle;

sub echoclient

{

my $host = "127.0.0.1";

my $port = 5000;

my $protocol = getprotobyname("TCP");

$host = inet_aton($host);

socket(SOCK, AF_INET, SOCK_STREAM, $protocol) or die "socket() failed: $!";

my $dest_addr = sockaddr_in($port, $host);

connect(SOCK, $dest_addr) or die "connect() failed: $!";

SOCK->autoflush(1);

my $msg_out = "hello world\n";

print "out = ", $msg_out;

print SOCK $msg_out;

my $msg_in = ;

print "in = ", $msg_in;

close SOCK;

}

#&echoclient;

#exit(0);

for (my $i = 0; $i < 9999; $i++)

{

echoclient;

}

我查看了lighttpd的实现,也是在创建完子进程之后才创建的epoll的fd.

请问谁知道哪里有讲解这个的文档?

这是美丽的分割线:

-----------------------------------------------------------------------

感谢luke, 他帮我解释了这个问题的原因:

假如fd1是由A进程加入epfd的,而且用的是ET模式,那么加入通知的是进程B,显然B 进程不会对fd1进行处理,所以以后fd1的事件再不会通知,所以经过几次循环之后,所有的fd都没有事件通知了,所以epoll_wait在timeout之后就返回0了。而在客户端的结果

可想而知,只能是被阻塞。

也就是说, 这是一种发生在epoll fd上面的类似于"惊群"的现象.

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本设计在为生产者分配缓冲区时各生产者之间必须互斥,此后各个生产者的具体生产活动可以并发。而消费者之间只有在对同一个产品进行消费时才需要互斥,它们在消费过程结束时需要判断该消费者对象是否已经消费完毕并释放缓冲区的空间。 1.2程序流程图 1.3基本内容 在设计程序时主要有三个主体部分、三个辅助函数和一个数据结构。 其中主体部分为一个主函数main(),用于初始化缓冲区和各个同步对象,并完成线程信息的读入,最后根据该组的线程记录启动模拟线程,并等待所有线程的运 Y

行结束后退出程序; 生产者函数Produce()和消费者函数Consume(),生产者和消费者函数运行于线程中完成对缓冲区的读、写动作,根据此处生产消费的模型的特点,生产者和消费者之间通过使用同步对象实现了生产和消费的同步与互斥,是本实验的核心所在。 另外三个辅助性函数被生产者和消费者函数调用,是上述生产和消费函数中对缓冲区进行的一系列处理。 3)在实现本程序的消费生产模型时,具体的通过如下同步对象实现互斥: ①设一个互斥量h_mutex,以实现生产者在查询和保留缓冲区内的下一个位置时进行互斥。 ②每一个生产者用一个信号量与其消费者同步,通过设置h_Semaphore[MAX_THREAD_NUM]信号量 ③数组实现,该组信号量用于相应的产品已产生。同时用一个表示空缓冲区

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通常会在电话面试中经常被问到的Java线程面试问题。最大的不同是在等待时wait会释放锁,而sleep一直持有锁。Wait通常被用于线程间交互,sleep通常被用于暂停执行。 4)用Java实现阻塞队列。 这是一个相对艰难的多线程面试问题,它能达到很多的目的。第一,它可以检测侯选者是否能实际的用Java线程写程序;第二,可以检测侯选者对并发场景的理解,并且你可以根据这个问很多问题。如果他用wait()和notify()方法来实现阻塞队列,你可以要求他用最新的Java 5中的并发类来再写一次。 5)用Java写代码来解决生产者——消费者问题。 与上面的问题很类似,但这个问题更经典,有些时候面试都会问下面的问题。在Java中怎么解决生产者——消费者问题,当然有很多解决方法,我已经分享了一种用阻塞队列实现的方法。有些时候他们甚至会问怎么实现哲学家进餐问题。 6)用Java编程一个会导致死锁的程序,你将怎么解决?

[操作系统]经典进程同步问题题库

1、测量控制系统中的数据采集任务把所采集的数据送一单缓冲区;计算任务则从该缓冲区中取出数据并进行计算。试写出利用信号量机制实现两者共享单缓冲区的同步算法。 Var Sempty,Sfull: semaphore:= 1,0 Begin Parbegin Collection:begin repeat 采集一个数据; wait(Sempty); 数据放入缓冲区; signal(Sfull); untill false; end; Compute:begin repeat wait(Sfull); 从缓冲区取出数据; signal(Sempty); 计算; ` until false; end; Parend End 2、有一阅览室,共有100个座位。读者进入时必须先在一种登记表上登记,该表为每一座位列一个表目,包括座号和读者姓名。读者离开时要注销掉登记内容。试用wait和signal原语描述读者进程的同步问题。 var mutex, readcount :semaphore := 1,100; Begin Parbegin Process Reader:begin repeat wait(readcount); wait(mutex); <填入座号和姓名完成登记>; signal(mutex); <阅读> wait(mutex) <删除登记表中的相关表项,完成注销> signal(mutex); signal(readcount); until false; end; parend; End; 1)、桌上有一空盘,只允许放一个水果,爸爸专向盘中放苹果,妈妈专向盘中放桔子;女儿专吃盘中的苹果,儿子专吃盘中的桔子;试用wait 和signal原语实现爸爸、妈妈、女儿、儿子之间的同步问题。 var Sempty, Sapple, Sorange,: semaphore:= 1,0,0; begin parbegin Father: begin repeat wait(Sempty); ; signal(Sapple); until false; end; Mother: begin repeat wait(Sempty); ; signal(Sorange); until false; end; Son: begin repeat wait(Sorange); ; signal(Sempty); until false; end; Daughter: begin repeat wait(Sapple); ; signal(Sempty); until false; end; parend; end; 1、在4×100米接力赛中,4个运动员之间存在如下关系,运动员1跑到终点把接力棒交给运动员2;运动员2一开始处于等待状态,在接到运动员1传来的接力棒后才能往前跑,他跑完100米后交给运动员3,运动员3也只有在接到运动员2传来的棒后才能跑,他跑完100米后交给运动员4,运动员4接到棒后跑完全程。请试用信号量机制对其上过程进行分析。 var s1,s2,s3:semaphpre:=0,0,0; begin parbegin Athlete1: begin Run 100m; signal(s1); end; Athlete2: begin wait(s1); Run 100m; signal(s2); end; Athlete3: begin wait(s2); Run 100m; signal(s3); end; Athlete4: begin wait(s3); Run 100m; end; parend; end 2、在公共汽车上,司机和售票员各行其职,司机负责开车和到站停车;售票员负责售票和开、关车门;当售票员关好车门后驾驶员才能开车行驶。试用wait和signal操作实现司机和售票员的同步。

OA工作流使用详解

信达OA工作流使用详解 概念篇 随着企业管理信息化进程的不断深入,协同应用软件的概念已深入人心,而工作流系统正是协同应用软件的核心。通过应用IT技术来规范工作流程、提高工作的执行效率和准确度,是工作流系统主要解决的问题。 信达OA的工作流功能正是为这一需求而设计,可实现业务或公文的申请、审批、会签、登记、操作等环节的管理,可将工作过程进行记录,便于日后检查。并实现数据的规范化录入、查询、统计和存档。 简单来说,工作流就是把一项工作化解为多个步骤,由多人协同来完成。这里所指的工作是形形色色的,在办公室里进行的很多不同类型的工作,都可以用工作流系统来表达,信达OA的工作流由表单和流程这2个重要因素构成:表单:在工作流系统中,与工作相关的数据都可以通过“表单”来体现,“表单”是数据的载体,相当于现实工作中的各类工作单;在表单以外,还可以通过附件文件来传递数据与信息。 流程:在工作流系统中,工作过程都可以通过“流程”的定义来体现,“流程”是工作过程的描述,代表了一种制度或规范。 工作流系统相当于一个“万能模块”,通过合理的流程设置,规范化运作,可对我们的日常办公和企业管理提供极大的便利。 信达OA工作流的一些概念: 1、工作流就是几个人协同完成一项工作,简单而言,就是几个人按次序填写同一张“表单”,填写会签意见和传递附件。 2、表单可以由软件用户自行设计(一般由管理员设计好)。 3、信达OA的表单格式可以用网页设计工具或word等设计,设计好后复制、粘贴到“表单智能设计器”中,再添加表单控件就可以了。 4、每个流程对应一个表单,不同流程可以共用同一个表单。 5、流程分为固定流程和自由流程两种,固定流程由固定步骤组成,用户事先需定义好,自由流程无需定义流程步骤。 6、固定流程的每个步骤都需要设定经办人、可写字段、下一步骤等信息。 7、固定流程第一个步骤设定的经办人,才有权新建该流程(道理可想而知)。 8、执行中的工作和已完成的工作,都可以通过工作查询功能进行查询。 9、任何流程都可以指定监控人员和查询人员,监控人员可随时转交下步或终止流程(自由流程),监控人员和查询人员都可以查询该流程全部工作。

进程通信与进程同步机制实现

一.课程设计题目 某银行提供10个服务窗口(7个对私服务窗口,3个对公服务窗口)和100个供顾客等待的座位。顾客到达银行时,若有空座位,则到取号机上领取一个号,等待叫号。取号机每次仅允许一位顾客使用,有对公和对私两类号,美味顾客只能选取其中一个。当营业员空闲时,通过叫号选取一位顾客,并为其服务。请用P、V操作写出进程的同步算法。 二.课程设计目的 1、掌握基本的同步与互斥算法,理解银行排队系统操作模型。 2、学习使用Windows 2000/XP中基本的同步对象,掌握相关API 的使用方法。 3、了解Windows 2000/XP中多线程的并发执行机制,实现进程的同步与互斥。 三.课程设计要求 ◆学习并理解生产者/消费者模型及其同步/互斥规则; ◆学习了解Windows同步对象及其特性; ◆熟悉实验环境,掌握相关API的使用方法; ◆设计程序,实现生产者/消费者进程(线程)的同步与互斥; ◆提交实验报告。 四.需要了解的知识

1.同步对象 同步对象是指Windows中用于实现同步与互斥的实体,包括信号量(Semaphore)、互斥量(Mutex)、临界区(Critical Section)和事件(Events)等。本实验中使用到信号量、互斥量和临界区三个同步对象。 2.同步对象的使用步骤: ◆创建/初始化同步对象。 ◆请求同步对象,进入临界区(互斥量上锁)。 ◆释放同步对象(互斥量解锁)。 五.需要用到的API函数及相关函数我们利用Windows SDK提供的API编程实现实验题目要求,而VC中包含有Windows SDK的所有工具和定义。要使用这些API,需要包含堆这些函数进行说明的SDK头文件——最常见的是Windows.h(特殊的API调用还需要包含其他头文件)。 本实验使用到的API的功能和使用方法简单介绍 1、WaitForSingleObject( hSemaphoreChairs , INFINITE ); WaitForSingleObject( hMutex , INFINITE ); ●功能——使程序处于等待状态,直到信号量hHandle出现(即其值大于等于1)或超过规定的等待时间 ●格式 DWORD WaitForSingleObject(HANDLE hHandle, DWORD dwMilliseconds); ●参数说明

心通达OA工作流使用说明书

心通达OA工作流使用说明书 【工作流使用详解】 2018-3-21 北京高速波软件有限公司

版权说明 本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容,除非另有特别注明,版权均属北京高速波软件有限公司所有,受到有关产权及版权等法律保护。任何个人、机构未经北京高速波软件有限公司的书面授权许可,不得复制、引用或传播本文件的任何片断,无论通过电子形式或非电子形式。

目录 工作流设计 (5) 1.1分类设置 (5) 1.1.1表单分类 (5) 1.1.2流程分类 (6) 1.2自动编号设置 (8) 1.2.1自动编号设置 (8) 1.2.2自动编号预览 (9) 1.2.3编号管理 (10) 1.3设计表单 (10) 1.3.1新建表单 (10) 1.3.2编辑表单 (11) 1.3.3预览 (12) 1.3.4删除 (12) 1.3.5导入 (12) 1.3.6导出 (13) 1.3.7表单智能设计器 (13) 1.3.8表单控件 (14)

设计流程 (32) 1.4.1流程管理 (32) 1.5新建工作 (53) 1.6我的工作 (55) 1.7工作查询 (56) 1.8工作监控 (56)

工作流设计 1.1分类设置 1.1.1表单分类 进入工作流-工作流设置-分类设置, 建立表单分类。表单分类更方便了表单的管理,把不同性质的表单放在不同的分类下,也方便了表单的查找。同时根据表单分类的所属部门,实现了表单分类按部门进行独立管理的目的。 新建表单分类:首先点击【新建】按钮,根据具体需求选择表单父分类,填写相应的表单分类排序号,表单分类名称,以及所属部门后保存。

阿里P7笔试题

1.junit 用法,before,beforeClass,after, afterClass 的执行顺序 2.分布式锁 3.nginx 的请求转发算法,如何配置根据权重转发 4.用hashmap 实现redis 有什么问题(死锁,死循环,可用 ConcurrentH ashmap) 5.线程的状态 6.线程的阻塞的方式 7.sleep 和wait 的区别 8.hashmap 的底层实现 9.一万个人抢100 个红包,如何实现(不用队列),如何保证2 个人不 能抢 到同一个红包,可用分布式锁 10.java 内存模型,垃圾回收机制,不可达算法 11.两个Integer 的引用对象传给一个swap 方法在方法内部交换引用,返 回 后,两个引用的值是否会发现变化 12.aop 的底层实现,动态代理是如何动态,假如有100 个对象,如何动 态 的为这100 个对象代理 13.是否用过maven install。maven test。git(make install 是安装本 地jar 包) 14.tomcat 的各种配置,如何配置docBase 15.spring 的bean 配置的几种方式 16.web.xml 的配置 17.spring 的监听器。 18.zookeeper 的实现机制,有缓存,如何存储注册服务的 19.IO 会阻塞吗?readLine 是不是阻塞的 20.用过spring 的线程池还是java 的线程池? 21.字符串的格式化方法(20,21 这两个问题问的太低级了) 22.时间的格式化方法 23.定时器用什么做的 24.线程如何退出结束 25.java 有哪些锁?乐观锁悲观锁synchronized 可重入锁读写锁,用过r eentrantlock 吗?reentrantlock 与synmchronized 的区别 26.ThreadLocal 的使用场景 27.java 的内存模型,垃圾回收机制 28.为什么线程执行要调用start 而不是直接run(直接run,跟普通方法 没 什么区别,先调start,run 才会作为一个线程方法运行) 29.qmq 消息的实现机制(qmq 是去哪儿网自己封装的消息队列) 30.遍历hashmap 的三种方式 31.jvm 的一些命令 32.memcache 和redis 的区别

web应用框架-活字格工作流功能详解(下)

概述 本章节讲述了实际应用场景下如何灵活使用活字格工作流,包括工作流流程条的使用,以及工作流命令与批量工作流命令的设置。 业务场景描述 为了让大家能够在实际应用场景中理解工作流中的状态,普通流程,审批流程,以请休假管理模块为例,企业员工在提交请假申请单时,根据部门的不同判断是否需要经过人力资源部核准剩余年假,然后根据请假天数提交部门领导审批,部门领导审批状态为审批流程:小于3天,提交到部门副经理,小于5天,提交到部门经理,小于7天,公司副经理,小于10天,公司经理,大于等于10天,集团董事长,部门领导审批结束后提交人力资源部扣除年假流程结束。在流程流转到人资部结算时,设置提醒,要求提交给人资部结算1个小时以内每20分钟提醒一次,直到人资部结算提交流程。管理员可以随意将流程撤转到对应的环节上。 流程图如下: 请休假申请流程(包含普通流程+部门领导审批流程)

部门领导审批流程

工作流设置

通过上一章节流程功能点的讲解,配合流程图,我们可以将请休假流程在活字格中得以体现。在学习应用场景时,建议大家先学习了解下工作流中所有的功能,那样更方便大家针对特定流程去设计。 表和页面的创建在这里我就不为大家一一介绍了,直入主题,开启请休假表的工作流。在请休假表开启工作流时,表名后会带一个工作流的小图标。操作步骤如下: 1. 新建状态,整个工作流包含了起草,人资部核准,部门领导审批,人资部结算以及结束5个状态。其中起草,人资部核准,人资部结算,结束均为普通流程,部门领导审批为审批流程。

2. 如流程图所示,起草环节根据创建者的部门区分流转环节,若创建者部门=活字格开发部,提交人资部核准,担当者为人力资源部经理,,若创建者部门=活字格业务部,提交部门领导审批。此时就需要在条件中添加不同的分支。条件中选择创建者的扩展属性部门。 3. 当创建者属于活字格开发部时,提交给人资部核准,人资部正常提交给部门领导审批。普通流程后跟审批流程,不用设置担当者。

分布式系统中进程的同步方法

分布式系统中进程的同步方法 【摘要】在分布式操作系统中,为了实现进程的同步,首先要对系统中发生的事件进行排序,还要有良好的分布式同步算法。本文对分布式操作系统中的一些常见算法进行了分析,从而解析才能使进程在分布式操作系统中更加正确有效地协同工作。 【关键字】分布式操作系统,进程,同步,算法。 【Abstract】In the distributed operating system,in order to achieve the process of synchronization,First, you want to sort of events that occur in the system,but you also distributed synchronization algorithm.This article analyzes some common algorithms in the distributed operating system, to resolve to make the process more correctly and effectively work together in a distributed operating system. 【Key words】Distributed operating system, Process, Synchronous, Algorithm.

在分布式系统中,处于不同物理位置的若干进程通过传递消息相互通信,进行协同工作完成同一任务。工作过程中,进程产生了大量的事件和消息,这些事件和消息在时间上的先后顺序对工作正确有效的完成往往是有影响的。由于进程所处的物理位置不同带来的时钟差异如各地时钟值的差异和时钟运行精度的差异等)和网络传输延时等方面的原因,一个进程所看到的系统内事件和消息的先后顺序很可能与它们的实际顺序是不一致的,这样就带来了问题,如图1所示。 100 150 300 350 物理时间 图1 分布式进程通信示例 在一个先来先服务的分布式系统中,X地的进程Pi在时刻100时向Z滴的进程Pk发出了请求服务的消息Rq,并盖上了本地的时间戳130,随后Y地的进程Pj也向Pk发出了请求服务消息,并盖上了本地的时间戳120。Pj的消息在时刻300到达Pk,而Pi的消息在时刻350才到达Pk。这样,对Pk而言,不管到达的顺序还是按照时间戳的大小都应该先对Pj进行服务,这显然是不公平的。因此,在分布式系统中必须采取一定的同步机制来保证工作的顺利进行和结果正确。 进程同步大致有两种程度:一种是局部的松散同步,即事件和消息产生的逻辑顺序上简单同步;一种是全局的精确同步,即各进程的本地时钟基于现实世界物理时间标准同步。前一种同步能由Lamport算法和Ricart and Agrawla 算法等算法实现。在这种同步机制中,各进程利用逻辑时钟产生时间戳,能保证按序发送消息,同样接收进程也能按序接收。或者说,接受进程能按序从各个不同进程接收消息,而且从同一进程接收的消息也是顺序的。但这种同步仅仅保证了事件和消息的顺序一致性,而不能反映它们产生的真实时间,因为同步机制中所采用的时间戳只能看作是一个数字编号,并没有和物理时钟精确对应起来。这种同步机制在分布式系统的实际应用中有着很大的局限,因为很多现实的分

JIRA工作流详解文档

JIRA 工作流介绍 "工作流"是一个问题经过其生命周期的若干步骤和阶段的变迁。工作流通常代表着实际的业务处理流程。JIRA通过一定数量的状态对问题进行处理来模拟问题的生命周期。 每个状态代表了生命周期的一个阶段,通常由一个有意义的名字来表示。本文将介绍如何创建或定制一个工作流,同时对相应的概念进行解释。如果你已经定义了一个工作流,请参见激活工作流一节来进行使用。 JIRA所有的版本都带有一个默认的工作流。需要说明的是JIRA标准版中只有一个默认工作流,且不能被编辑,但是在JIRA企业版和专业版中,您可以增加新的工作流来定制问题的生命周期。 ?JIRA企业版中,支持多个活动的工作流。每一个工作流可以与某一个特定项目和特定的问题类型相关联。这样就可以实现不同的项目(或者一个项目中的不同问题类型)采用不同的工作流。 ?JIRA专业版仅支持一个活动的工作流。即在JIRA专业版中用户可以定义任意多个工作流,但在某一时刻,系统中的所有问题只能使用其中的一个工作流。 注意:处于非激活状态的工作流才能够被编辑。如果您想修改一个处于激活状态的工作流的话,可以拷贝这个工作流(参考下面介绍 的’Createing a Workflow’),然后修改这个拷贝的工作流,修改之后再激活使用它。 关于工作流步骤和变迁 一个工作流是由步骤和变迁组成。 ?一个工作流的步骤标识工作流中一个问题的一个阶段或者说是’状态’。在某一时刻一个问题只能存在于一个在步骤中。每个工作流步骤都相应有一个"连接的" 状态。每个工作流必须有至少一个步骤,该步骤叫做初始步骤。当一个问题被移动到某一步骤时,它的的’状态’被更新为该步骤"连接的"状态。 第 1 页共 23 页

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