大数据视频教程

大数据作为一个专有名词成为热点，主要应归功于近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。无所不在的移动设备、RFID、无限传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互。要处理的数据量实在是太长、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。所以大数据人才匮乏。千锋教育，作为一家IT行业的教育机构，在大数据方面也深得学生喜爱。

下面我为大家介绍一下，千锋教育关于大数据的学习内容：

Java有关知识：

1. Java开发环境安装与配置。

2. 一个Java程序。

3. 面向对象基础。

4. 基本数据类型。

5. 运算符，字符串操作。

6. 程序的控制流。

7.静态变量与静态方法，Java集合。

8. 封装与继承。

Hadoop入门，了解什么是Hadoop

1、Hadoop产生背景

2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

3、国内外Hadoop应用案例介绍

4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍

5、分布式系统概述

6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

7、Hadoop核心MapReduce例子说明

高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程

1、使用压缩分隔减少输入规模

2、利用Combiner减少中间数据

3、编写Partitioner优化负载均衡

4、如何自定义排序规则

5、如何自定义分组规则

6、MapReduce优化

7、编程实战

Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程

1、Hadoop集群的搭建

2、Hadoop集群的监控

3、Hadoop集群的管理

4、集群下运行MapReduce程序

ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架

1、ZooKeeper体现结构

2、ZooKeeper集群的安装

3、操作ZooKeeper

HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库

1、HBase定义

2、HBase与RDBMS的对比

3、数据模型

4、系统架构

5、HBase上的MapReduce

6、表的设计

HBase集群及其管理

1、集群的搭建过程讲解

2、集群的监控

3、集群的管理

HBase客户端

1、HBase Shell以及演示

2、Java客户端以及代码演示

Stor相关知识

1、Storm基础知识：包括Storm的基本概念和Storm应用

场景，体系结构与基本原理，Storm和Hadoop的对比

2、Storm集群搭建：详细讲述Storm集群的安装和安装时常见问题

3、Storm组件介绍: spout、bolt、stream groupings等

4、Storm消息可靠性：消息失败的重发

5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN

6、Storm编程实战

李春葆《数据结构教程》(第4版)章节题库-串(圣才出品)

第4章串一、选择题 1．下面关于串的叙述中，不正确的是( ）。 A．串是字符的有限序列 B．空串是由空格构成的串 C．模式匹配是串的一种重要运算 D．串既可以采用顺序存储，也可以采用链式存储【答案】B 【解析】空格构成的串称空格串。空串用φ表示。零个字符的串称为空串，空格也是一个字符，因此B项不正确。 2．设有两个串S1和S2，求S2在S1中首次出现的位置的运算称作（）。 A．求子串 B．判断是否相等 C．模型匹配 D．连接【答案】C 【解析】常用的串的基本操作有七种，INDEX(s,t)是其中的定位函数，这种运算就是所说的模式匹配。 3．已知串S=ˊaaabˊ，其Next数组值为（）。

A．0123 B．1123 C．123l D．1211 【答案】A 【解析】KMP算法的next数组建立的原则 4．若串S=ˊsoftwareˊ，其子串的数目是（）。 A．8 B．37 C．36 D．9 【答案】B 【解析】子串的定义是：串中任意个连续的字符组成的子序列，并规定空串是任意串的子串，任意串是其自身的子串。若字符串长度为n（n>O），长为n的子串有l个，长为n-1的子串有2个，长为n-2的子串有3个，……，长为1的子串有n个。由于空串是任何串的子串，所以本题的答案为：8*（8+1）／2十l=37。故选B。 5．串的长度是指（）。 A．串中所含不同字母的个数

B．串中所含字符的个数 C．串中所含不同字符的个数 D．串中所含非空格字符的个数【答案】B 【解析】串中字符的数目n称为字符的长度，不必考虑其中单个字符是否相等。 6．串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（）。 A．数据元素是一个字符 B．可以顺序存储 C．数据元素可以是多个字符 D．可以链接存储【答案】A 7．在下列表述中，正确的是（） A．含有一个或多个空格字符的串称为空格串 B．对n（n>0）个顶点的网，求出权最小的n-1条边便可构成其最小生成树 C．选择排序算法是不稳定的 D．平衡二叉树的左右子树的结点数之差的绝对值不超过l 【答案】C 【解析】平衡二叉树的左右子树的深度之差的绝对值不超过l。求最小生成树时，每次挑最小权值边，是要求该边的两点都在不同的连通分量上的。

新手学习大数据的入门书籍

新手学习大数据的入门书籍大数据是眼下非常流行的技术名词，自然也催生出了一些与大数据相关的职业，通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。想知道有关大数据的学习书籍资料有哪些？，今天千锋教育来为大家推荐一波大数据学习需要的书籍。《大数据时代》大数据不是随机样本，而是所有采集数据；大数据不追求精确性，而是允许混杂性；大数据不是分析因果关系，而是相关关系。 2、《爆发》《爆发：大数据时代预见未来的新思维》揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”，大胆的提出人类有93%的行为都是可预测的，是一本超越《黑天鹅》惊世之作。神秘色彩十足。

3、《Presto技术内幕》 Presto是Face book开发的数据查询引擎，基于Java语言开发的，专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品，更是大数据实时查询计算产品的佼佼者，比Spark、Impala更加简单、高效。 4、《智能时代》

《智能时代》回顾了科学研究发展的四个范式，用实例证明了数据在科学发现中的位置。 5、《大数据处理之道》从最初的Hadoop到Spark，再到Storm，到底哪个战斗力更强？《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点。几乎涵盖所有的大数据处理热门技术，语言诙谐，大数据处理技术与应用场景并在，对未来新的大数据处理技术发展趋势进行了预，测，初学者好上手，专业人士可系统的扩展知识。

6、《大数据基础与应用》数据本身没有丝毫意义，通过统计、分类、萃取、特征抽取等一系列技术手段才能实现其价值。基础≠不重要，大数据初级必须要掌握的理论知识都在这里 7、《超越大数据》把社交数据、移动数据、位置数据与主数据结合起来, 可以实现与现有客户

结构力学求解器教程

式。 3、位移约束点击“命令-位移约束”出现下图，选取支座对应的节点码、制作类型、角度。 4、荷载条件点击“命令-荷载条件”出现下图，平时主要用到单元荷载中的（1）集中力、（2）均布力。选择单元码，荷载的类型，输入荷载大小，集中力还需要调整在此单元上的位置，最后调整荷载方向。

5、材料性质点击“命令-材料性质”出现下图，如果只求内力，则刚度可选择无穷大。求结构位移时需要输入抗拉刚度EA，E为弹性模量，以钢材为例弹性模量 E=2.06x105N/mm2=2.06x108105kN/m2，A为杆件横截面面积，抗拉刚度即为ExA的值。抗弯刚度EI，E为弹性模量，I为界面惯性矩，以矩形截面为例I=bh3/12，b-截面宽，h-截面高。型材可在型材表中查得，或者在截面特性小软件中查的，ExI的值即为抗弯刚度。到此模型建立完成三、计算结果

1、内力计算点击“求解-内力计算”出现下图，点击结构，选择轴力、剪力或者弯矩，可在观览器中看到结构相应的计算结果，也可以在上面选择单元，单元中的某一点来查看具体的内力值。点击输入可得到txt文件格式的计算结果。 2、位移计算点击“求解-位移计算”出现下图，点击结构，观览器中出现结构在荷载作用下的位移情况，同上一步也可以选择某一单元中的某点来查看具体位移，点击输出得到txt 文件格式的位移结果。

数据结构习题与答案

第 1 章绪论课后习题讲解 1. 填空 ⑴（）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。【解答】数据元素 ⑵（）是数据的最小单位，（）是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。【解答】数据项，数据元素【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。 ⑶从逻辑关系上讲，数据结构主要分为（）、（）、（）和（）。【解答】集合，线性结构，树结构，图结构 ⑷数据的存储结构主要有（）和（）两种基本方法，不论哪种存储结构，都要存储两方面的内容：（）和（）。【解答】顺序存储结构，链接存储结构，数据元素，数据元素之间的关系 ⑸算法具有五个特性，分别是（）、（）、（）、（）、（）。【解答】有零个或多个输入，有一个或多个输出，有穷性，确定性，可行性 ⑹算法的描述方法通常有（）、（）、（）和（）四种，其中，（）被称为算法语言。【解答】自然语言，程序设计语言，流程图，伪代码，伪代码 ⑺在一般情况下，一个算法的时间复杂度是（）的函数。【解答】问题规模 ⑻设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为（），若为n*log25n，则表示成数量级的形式为（）。【解答】Ο(1)，Ο(nlog2n) 【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度，需要将低次幂去掉，将最高次幂的系数去掉。 2. 选择题 ⑴顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由（）表示的，链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由（）表示的。 A 线性结构 B 非线性结构 C 存储位置 D 指针【解答】C，D 【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素，其逻辑关系由存储位置（即元素在数组中的下标）表示；链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点，元素之间的逻辑关系由结点中的指针表示。

结构力学求解器教程

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结构力学求解器教程一、软件界面介绍 1、命令窗口：所有命令都是在本窗口中输入。 2、观览器：浏览模型，和内力位移的窗口。点击“查看-观览器”可打开或关闭此窗口。二、建模建模由：节点+单元+位移约束+荷载条件+材料性质，5个命令组成。 1、节点点击“命令-节点”出现下图，依次将模型的各点的坐标输入即可。 2、单元点击“命令-单元”出现下图，将刚才输入的点连接起来，注意选好杆端的连接方式。 3、位移约束点击“命令-位移约束”出现下图，选取支座对应的节点码、制作类型、角度。 4、荷载条件点击“命令-荷载条件”出现下图，平时主要用到单元荷载中的（1）集中力、（2）均布力。选择单元码，荷载的类型，输入荷载大小，集中力还需要调整在此单元上的位置，最后调整荷载方向。 5、材料性质点击“命令-材料性质”出现下图，如果只求内力，则刚度可选择无穷

大。求结构位移时需要输入抗拉刚度EA，E为弹性模量，以钢材为例弹性模量E=mm2=m2，A为杆件横截面面积，抗拉刚度即为ExA的值。抗弯刚度 EI，E为弹性模量，I为界面惯性矩，以矩形截面为例I=bh3/12，b-截面宽，h-截面高。型材可在型材表中查得，或者在截面特性小软件中查的，ExI的值即为抗弯刚度。到此模型建立完成三、计算结果 1、内力计算点击“求解-内力计算”出现下图，点击结构，选择轴力、剪力或者弯矩，可在观览器中看到结构相应的计算结果，也可以在上面选择单元，单元中的某一点来查看具体的内力值。点击输入可得到txt文件格式的计算结果。 2、位移计算点击“求解-位移计算”出现下图，点击结构，观览器中出现结构在荷载作用下的位移情况，同上一步也可以选择某一单元中的某点来查看具体位移，点击输出得到txt文件格式的位移结果。四、注意事项 1、结构力学求解器中没有给定单位，所有单位均要自己统一，例如以标准单位m、kN为例，输入节点的坐标时单位为m，输入荷载单位为kN、kN/m、kN/m2，弹性模量E单位为kN/m2，截面面积A单位为m2，截面惯性矩I单位为m4。最后计算得到的结构内力单位分别为轴力、剪力（kN）、弯矩（kN*m）、位移（m）。 2、输入新命令时光标必须位移新的一行的行首，点击内力计算，位移

李春葆《数据结构教程》(第4版)章节题库-绪论(圣才出品)

第三部分章节题库第1章绪论一、选择题 1．算法的计算量的大小称为计算的（）。 A．效率 B．复杂性 C．现实性 D．难度【答案】B 【解析】算法复杂度通常分为时间复杂度和空间复杂度，算法的计算量的大小可以用时间复杂度衡量，即可以称为计算的复杂度。 2．计算机算法指的是解决问题的步骤序列，它必须具备（）三个特性。 A．可执行性、可移植性、可扩充性 B．可执行性、确定性、有穷性 C．确定性、有穷性、稳定性 D．易读性、稳定性、安全性【答案】B 【解析】计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述，也就是解决问题的

步骤序列。一个算法通常需要具备五大特性：有穷性；确定性；可执行性；输入一个算法有零个或多个输入；输出一个算法有零个或者多个输出。 3．以下说法错误的是（）。（1）算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间（2）在相同的规模n下，复杂度O（n）的算法在时间上总是优于复杂度O（2n）的算法（3）所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界（4）同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低 A．（1） B．（1），（2） C．（1），（4） D．（3）【答案】A 【解析】算法原地工作的含义不是指不需要任何额外的辅助,而是算法所需要的辅助空间不随着问题的规模而变化，是一个确定的值。 4．以下与数据的存储结构无关的术语是（）。 A．循环队列 B．链表 C．哈希表 D．栈

【答案】D 【解析】循环队列体现线性表是以顺序存储。用散列法存储的线性表称散列表。链表说明线性表是以链式结构存储的。栈不能体现出是顺序还是链式存储结构。 5．在下面的程序段中，对x的赋值语句的时间复杂度为（） FOR i：=1 TO n DO FOR j：=1 TO n DO x：=x+1： A．O（2n） B．O（n） C．O（n2） D．O（log2n）【答案】C 【解析】两个循环嵌套，那么语句x：=x+1：则被执行了n2次。 6．程序段 FOR i：=n-1 DOWNT0 1 DO FOR j：=l TO i DO IF A[j]>A[j+1] THEN A[j]与A[j+1]对换；其中n为正整数，则最后一行的语句最坏情况下的时间复杂度是（）。 A．D（n）

大数据入门教程-大数据入门视频

大数据入门教程-大数据入门视频现在有很多的人开始学习大数据想要进入到大数据领域中去，但不知道自己适不适合学习大数据，就想找一些大数据的入门学习视频，看看自己能不能学会大数据，对于大数据入门视频，小编觉得，千锋的教程讲的通俗易懂，是比较适合想入门的小伙伴看的。下载大数据入门视频，必须有所选择的进行。小编的建议是上专业的知名的大数据培训机构下载比较好，原因很简单，每个大数据培训机构都不会上传一些质量比较差的大数据视频来影响自己的整体形象。千锋成立多年，在IT培训行业内有口皆碑，始终不忘教育为本的理念，为学习大数据的学员们营造了一种良好的学习氛围。学员在入学时就签就业协议，并且全程跟踪学员就业状态，提高学员的就业质量。千锋教育拥有真正的大数据课程，启用商业数据使用、全栈数据开发，吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学员积累真正的开发经验。名师配好课，17年项目经验总监统领全程面授，课程覆盖云计算与机器学习等热门技术，为万余企业定制培训。

大数据入门到精通的视频教程是由众多名师精心录制的视频教程，不仅内容专业，紧贴时代需求，同时依托千锋线下面授培训课程的教学经验和实力，让千锋教育大数据的视频教程更具权威性，更值得学习者信赖，进一步提高学生的学习质量。在基础内容的理解上，穿插一定的项目实战，让学习者在感受学习乐趣的同时，提高项目实战能力，更好地达到工学结合的要求，实现学习和工作的完美过渡和无缝衔接。千锋大数据视频教程是实时更新的，跟随时代的发展，技术的变革而不断地改变，让每一个阶段的学生都能学到新颖的技术，从而快速适应企业的开发节奏。

结构力学求解器教程

SM Solver 简明教程编者: Local HUST 2009年3月31号

第一部分：绪论在绪论里我想说明两个问题，一个是一些题外的话，一个就是求解器的功能的说明。结构力学求解器即SM Solver是一个很轻巧的计算软件，但是其功能相对来说来是比较强大的，其实它的操作并不复杂（相对其它一些工程上常用的计算软件来说，如ANSYS），但是我在学习的过程中却发现结构力学求解器的教程还真的是不多，在校图书馆里查找了一下没有相关的书籍，在网上百度了一下没有发现在什么有用的东西，我想是因为这个软件很简单没有必要专门写个教程，但是我想一个教程对一个初学者来说还是很有用的，我便有这样一个自己试着去写一个简教程的想法，于是我就小小的研究了下这个程序。来给出一些简单的供初学者入门的指导。当然由于我个人的水平有限再加上研究的时间也不长可能给大家写的东西只是一些很粗糙的很表面的，希望大家在读的过程中能够够给我多多提提宝贵的意见和建议帮助我进步，也帮助进一步的完善这个教程。对于结构力学求解器有很多的版本，为了明确期间，这里先简单的介绍一下我用的这个求解器的版本。这个版本的相关信息： SM Solver for student 版本1.5（学生版） ISBN 7-900015-23-X 清华大学土木系结构力学考研室研制高等教育出版社出品为什么要选择这个版本有以下几个原因：一：因为这个教程我主要面对学生的，所以在些选这个版本还是比较合适的。二：这个版本的求解器是我们在学习阶段比较好的一个选择，简单易学。

三：这个版本的功能还是可以的，能够解决我们平时学习中遇到的问题。四：软件之间都是相通的，精通一个其它的自己完全可以去学习，因为已经有了基础。这个教程内容不多，为了更好的帮助大家理解，在编排的过程中我在其中插入了好多截取的实例图片，这个能够更好的的去让大家学习实际的操作以及每一步操作人机交互的结果界面。程序功能 SM Solver是结构力学辅助分析计算的通用程序。其主要功能如下。自动求解功能： (1) 平面体系的几何组成分析，对于可变体系可静态或动画显示机构模态； (2) 平面静定结构和超静定结构的内力计算和位移计算，并绘制内力图和位移图； (3) 平面结构的自由振动和弹性稳定分析，计算前若干阶频率和屈曲荷载，并静态或动画显示各阶振型和失稳模态； (4) 平面结构的极限分析，求解极限荷载，并可静态或动画显示单向机构运动模态； (5) 平面结构的影响线分析，并绘制影响线图；智能求解功能： (1) 平面体系的几何构造分析：按三刚片法则求解，给出求解步骤； (2) 平面桁架的截面法：找出使指定杆为截面单杆的所有截面； (3) 平面静定组合结构智能求解：给出求解步骤；其它辅助功能： (1) 强大的命令文档编辑及文件读写功能。 (2) 二维结构的图形显示； (3) 分析求解结果的数值显示、图形显示和动画显示。几何组成

数据结构考研题库绪论【圣才出品】

第1章绪论一、单项选择题 1．每个存储结点只含有一个数据元素，存储结点存放在连续的存储空间，另外有一组指明存储位置的表，该存储方式是（）存储方式。 A．顺序 B．链接 C．索引 D．散列【答案】C 【解析】根据索引的定义，除表本身以外，还需建立一个“索引表”，这个表指明存储位置加快结点的查找过程。 2．在（）存储结构中，数据结构中元素的存储地址与其关键字之间存在某种映射关系。 A．树形存储结构 B．链式存储结构 C．索引存储结构 D．散列存储结构【答案】D 【解析】散列存储结构中是根据设定的哈希函数和处理冲突的方法将一组关键字映像到一个连续的地址集上，并以关键字在地址集中的象作为记录在表中的存储位置。而树形存储

结构、链式存储结构和索引存储结构中关键字在结构中的相对位置是随机的。 3．以下属于逻辑结构的是（）。 A．顺序表 B．哈希表 C．有序表 D．单链表【答案】C 【解析】数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。顺序表、哈希表、单链表都涉及到数据的存储结构，有序表是指表中数据有序，与逻辑结构无关。 4．以下与数据的存储结构无关的术语是（）。 A．循环队列 B．链表 C．哈希表 D．栈【答案】D 【解析】数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构，它们是数据的两种最基本的存储结构。ABC三项，都属于链式存储结构。D项，栈则是指从应用的角度来说的一种后进先

出的线性表结构，与具体的存储结构无关。 5．在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的（）结构。 A．逻辑 B．存储 C．逻辑和存储 D．物理【答案】A 【解析】物理结构又称存储结构。逻辑结构描述的是数据元素之间的关系，与所使用的计算机无关，而存储结构是逻辑结构在计算机中的表示，与具体使用的计算机有关。 6．数据结构是具有（）的数据元素的集合。 A．性质相同 B．特定关系 C．相同运算 D．数据项【答案】B 【解析】数据结构由数据元素集合和数据元素关系两部分组成。 7．以下说法正确的是（）。 A．数据结构的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系。 B．数据元素是数据结构的最小单位。

云计算和大数据基础知识教学总结

云计算与大数据基础知识一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池。二、云计算的基本原理云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。三、云计算的特点 1、支持异构基础资源云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的

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大数据基础-大数据软件基础

第2章大数据软件基础

目录 ?Linux基础 ?Java基础 ?SQL语言基础 ?在VirtualBox上安装Linux集群?习题

2.1.1 Linux 简介 Linux简洁，仅提供数百个有明确设计目的系统调用； Linux中所有的设备都被当做文件对待，可通过一套相同的系统调用接口对数据和设备的操作； Linux的内核和相关的系统工具软件都是用C语音编写的，Linux在各种硬件体系架构面前具备非常好的移植能力； Linux将所有的进程都当做线程，而创建线程速度快、开销少； Linux提供了一套非常简单但又非常稳定的进程间通信元语，快速简洁的进程创建过程使得Linux程序高质量地完成任务，而简单稳定的进程间通信机制可以保证一组单一目的的程序方便地组合在一起，去解决更为复杂的任务。 Linux系统核心最初是由芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds在1990年设计。后来，Linux周边程序越来越多，在不到三年的时间里，linux成为了一个功能完善，稳定可靠的操作系统。 Linux存在着许多不同的Linux版本，例如RedHat、CentOS、Ubuntu、debian等。 Linux系统具有以下几个重要的特点：

1．修改主机名和hosts文件 v查看主机名可以使用hostname查看当前主机名称，命令如下：$ hostname

v永久修改主机名可以使用hostnamectl永久设置主机名，修改后的主机名存储在/etc/hostname文件中。命令如下： $ hostnamectl set-hostname controller# 设置主机名为controller $ cat /etc/hostname # 用cat 命令在控制台显示文件内容为controller 也可以通过直接修改/etc/hosts文件中的主机名来修改主机名称。还可以使用Vim等编辑工具编辑该文件，修改对应IP地址后的主机名称。 $ vim /etc/hosts # 注意：在打开文件，并修改主机名称后，保存$ cat /etc/hosts

《数据结构》课程教案

《数据结构》课程教案课程类别：专业基础课适用专业：计算机应用技术授课学时：32学时课程学分：4学分一、课程性质、任务课程性质：《数据结构》是计算机应用技术专业的必修课程，也是研究如何对数据进行组织和设计、如何编制高效率的处理程序的一门基础学科。课程任务： 1、学习计算机程序编写中的数据组织和设计； 2、数据的物理结构和逻辑结构； 3、经典算法的设计和算法效率的分析。二、课程培养目标：（一）知识目标通过理论学习和程序的编写，使学生系统地掌握程序中数据的组织、数据的物理结构和逻辑结构，在重要算法的实现上逐步提高编程能力。（二）技能目标通过课程的学习，让学生掌握重要的数据结构，对数据的逻辑结构和物理结构有深入的理解，同时能编写出使用重要算法知识的程序，并运用所学知识编写程序解决实际中的问题。（三）素质目标通过课程的学习，让学习学会自学，培养学生的自学能力、克服学习困难的能力，同时让学生掌握计算机编程中数据结构的学习方法，并养成严谨、认真、仔细、踏实、上进的好习惯。三、选用教材与参考资料教材版本信息《数据结构与算法简明教程（Java语言版）》清华大学出版社叶小平陈瑛主编教材使用评价本教材经过两年的使用，得到了读者一致认可，同时也在不断改进，适合高职高专教学使用，内容基础、重难点突出，符合高职高专“理论够用、注重实践”的要求。

选用的参考资料严蔚敏.吴伟民《数据结构（C语言版）》.清华大学出版社.2009年版殷人昆.《数据结构》.清华大学出版社.1999年版《C语言程序设计》.石油大学出版社《C语言程序设计》.中国石油大学出版社.2006年版四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程《离散数学》、《程序设计基础》后续课程《面向对象技术》、《操作系统》与其他课程配合与取舍情况《数据结构》与《离散数学》知识点结合较多，《离散数学》讲求逻辑思维能力的培养和训练，《数据结构》中逻辑结构的学习也需要逻辑思维能力做铺垫。同时《程序设计基础》课程也为学习《数据结构》打下了基础，对于本课程的教材，我们采用C语言来描述数据结构，因此程序设计基础也是以C语言作为的对象。本课程也与《算法设计与分析》结合得很紧密，因此在学习中我们也会引入常见算法的学习，达到两者共同促进的目的。五、课程教学内容与基本要求第一章数据结构导论（一）、教学内容第一节数据结构的基本概念一、引言二、数据结构有关概念及术语第二节算法和算法描述一、什么是算法二、算法描述工具——类C语言第三节算法评价一、时间二、空间（二）、教学目的要求通过本章的学习让学生了解数算法的基本概念，理解如何运用类C语言来描述算法，掌握据结构的概念和相关术语、算法的描述方法，学会从程序中分析算法效率和用函数式表示该程序的算法效率。在学完本章后，要求学生对数据结构的涉及领域有大体的认识，同时了解数据结构的作用，明确数据结构和程序开发的关系。通过对算法效率的分析，学会使用这一知识点来优化自己所写程序的执行效率。

大数据挖掘入门教程

大数据挖掘入门教程大数据时代的来临，给人们生活带来了巨大变化。对于中国而言，大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。千锋教育，经过多年的洗礼，在大数据培训中取得了不错的成绩。下面是千锋教育对于大数据入门教程的步骤： 1)数据挖掘概述与数据：讲解了数据挖掘技术的起源、应用场景以及基本的处理方法，并对于数据集、数据等基本的概念做了阐释。 2)可视化与多维数据分析：讲解了数据可视化的基本方法，并分别演示了Excel数据透视表与SQLServerAnalysisService对于多维数据的可视化处理。 3)分类器与决策树：讲解了分类器的基本概念与应用方法，并具体分析了分类器经典算法之一决策树的实现方法。 4)其他分类器：

讲解了另外两种经典的分类器算法：基于规则的分类器与基于距离的分类器和其他一些常见的分类器算法，如基于距离的分类器的改良算法、贝叶斯分类器、人工神经网络、支持向量机与组合方法等。 5)决策树的应用：演示了利用WekaExplorer、KNIME、Tanagra等开源工具进行的数据挖掘处理。演示中对比了几类数据挖掘算法，如Cart决策树、C4.5决策树、KNIME决策树、简单贝叶斯分类、组合方法、人工神经网络、基于规则的分类等。 6)关联分析：讲解了关联分析的常见算法，即Apriori算法与FP增长算法。 7)购物车数据分析：主要演示了利用微软的解决方案来进行购物车数据的关联分析，包括SQLServiceAnalysisService的关联分析与Excel结合SSAS外接程序等方法。最后还利用WekaKnowledgeFlow工具来进行关联分析，以便对比第六章的实践。 8) 聚类算法：讲解了聚类算法的基本原理与常见算法，包含K均值算法、层次聚类、基于密度的聚类算法。大数据是未来的趋势，选择千锋教育，助力人生！

结构力学大作业

西南大学网络与继续教育学院课程考试答题卷学号：姓名：层次：类别：专业： 201 年月课程名称【编号】：【】卷题号一二三四五总分评卷人得分（横线以下为答题区）一、名词解释：本大题共10个名词，请任选5个作答，每个4分，共计20分。 1、结构的计算简图：实际结构往往是很复杂的,进行力学计算以前，必须加以适当地简化，忽略次要因素，显示其基本的特点，用一个简化的图形来代替实际结构，这个图形称为结构的计算简图。 2、几何不变体系：在不考虑材料应变的条件下，在任意荷载作用下，几何形状和位置保持不变的体系。 3、自由度：是指物体或体系运动时可以独立变化的几何参数的数目。即确定物体或体系位置所需的独立坐标数。 4、约束（或联系）：用于限制体系运动的装置

5、叠加原理：结构中有一组荷载（外力、温度、支座沉陷等）产生的内力或位移等于每一荷载单独作用产生的内力或位移的总和。二、简答题：本大题共3小题，请任选2小题作答，每题10分，共20分。 1、简述刚架内力计算步骤。答：（1）求支座反力。简单刚架可由三个整体平衡方程求出支座反力，三铰刚架及主从刚架等，一般要利用整体平衡和局部平衡求支座反力。（2）求控制截面的内力。控制截面一般选在支承点、结点、集中荷载作用点、分布荷载不连续点。控制截面把刚架划分成受力简单的区段。运用截面法或直接由截面一边的外力求出控制截面的内力值。（3）根据每区段内的荷载情况，利用"零平斜弯”及叠加法作出弯矩图。作刚架Q、N图有两种方法，一是通过求控制截面的内力作出；另一种方法是首先作出M图；然后取杆件为分离体，建立矩平衡方程，由杆端弯矩求杆端剪力；最后取结点为分离体，利用投影平衡由杆端剪力求杆端轴力。当刚架构造较复杂（如有斜杆），计算内力较麻烦事，采用第二种方法。（4）结点处有不同的杆端截面。各截面上的内力用该杆两端字母作为下标来表示，并把该端字母列在前面。（5）注意结点的平衡条件。 2、简述计算结构位移的目的。答：(1) 验算结构的刚度。校核结构的位移是否超过允许限值，以防止构件和结构产生过大的变形而影响结构的正常使用。(2) 为超静定结构的内力分析打基础。超静定结构的计算要同时满足平衡条件和变形连续条件。(3) 结构制作、施工过程中也常需先知道结构的位移。三、分析计算题：本大题共3小题，每小题20分，共计60分。 1、几何组成分析：本题共3个体系如图1，图2，图3所示，任选2个进行分析，每个10分，计20分。

李春葆《数据结构教程》(第4版)笔记和课后习题详解(数组和广义表)【圣才出品】

第6章数组和广义表 6.1 复习笔记一、数组 1．数组的基本概念（1）数组的逻辑表示从逻辑结构上看，数组A是由n（n>1）个相同类型数据元素a1，a2，…，a n构成的有限序列，其逻辑表示为： A＝（a1，a2，…，a n）其中，a i（1≤i≤n）表示数组A的第i个元素。（2）多维数组一个二维数组可以看做是每个数据元素都是相同类型一维数组的一维数组。以此类推，任何多维数组都可以看做是一个线性表，且表中的每个数据元素也是一个线性表。多维数组是线性表的推广。推广到d（d≥3）维数组，不妨把它看做是一个以d-1维数组作为数据元素的线性表；或者这样理解，它是一种较复杂的线性表结构，由简单的数据结构即线性表辗转合成而得。抽象数据类型d维数组定义如下：

2．数组的存储结构（1）数组的性质 ①数组中的数据元素数目固定，一旦定义了一个数组，其数据元素数目不再有增减的变化； ②数组中的数据元素具有相同的数据类型； ③数组中的每个数据元素都和惟一的下标值对应； ④数组是一种随机存储结构，可随机存取数组中的任意数据元素。（2）数组的存储方式 ①一维数组由于数组的所有元素都存储在连续内存单元中，所以线性表的顺序存储结构应采用一维数组来描述。在一维数组中，一旦a1的存储地址即LOC（a1）确定，且假设每个数据元素占用k个存储单元，则任一数据元素a i的存储地址LOC（a i）就可由以下公式求出：

LOC （a i ）＝LOC （a 1）+（i-1）×k（2≤i ≤n ）………………（6.1）该式说明一维数组中任一数据元素的存储地址都可直接计算得到，即一维数组中任一数据元素都可直接存取。所以一维数组具有随机存储特性。 ②二维数组二维及多维数组也具有随机存储特性。对于一个m 行n 列的二维数组A m ×n ，有: ????? ???????=?n m m m n n n m a a a a a a a a a A ,2,1,,22,21,2,12,11,1 ………………………………………………（6.2）将A m×n 简记为A ，A 是这样的一维数组： A ＝（a 1，a 2，…，a i ，…，a m ）…………………………………（6.3）其中，a i ＝（a i ，1，a i ，2，…a i ，n ）（1≤j ≤m ）对于二维数组来说，由于计算机的存储结构是线性的，如何用线性的存储结构存放二维数组元素就有一个行／列排放次序问题。对式（6.2）中m 行n 列的二维数组A m ×n ，当满足式（6.3）时，采用的即是以行序为主序的存储方式，即先存储第1行，然后紧接着存储第2行，最后存储第m 行。此时，二维数组的线性排列次序为： n m m m n n a a a a a a a a a ,2,1,,22,21,2,12,11,1,,,,,,,,,,,, 在大多数程序设计语言中采用的是以行序为主序的存储方式。在FORTRAN 等少数程序设计语言中，采用的是以列序为主序的存储方式，即先存储第一列数据元素，紧接着存储第二列数据元素，最后存储第n 列数据元素。对一个已知以行序为主序的计算机系统，当二维数组第一个数据元素a 1，1的存储地址 LOC （a 1，1）和每个数据元素所占用的存储单元k 确定后，该二维数组中任一数据元素a i ，j 的存储地址可由下式确定：

李春葆《数据结构教程》(C++语言描述)模拟试题及详解(一~二)【圣才出品】

李春葆《数据结构教程》（C++语言描述）模拟试题及详解（一）一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1．队列的特点是（）。 A．先进后出 B．先进先出 C．任意位置进出 D．前面都不正确【答案】B 2．有n个记录的文件，如关键字位数为d，基数为r，则基数排序共要进行（）遍分配与收集。 A．n B．d C．r D．n-d 【答案】B 【解析】基数排序是按组成关键字的各位值进行分配收集而完成的。 3．在二叉树节点的先序序列、中序序列和后序序列中，所有叶子节点的先后顺序（）。 A．都不相同

B．完全相同 C．先序和中序相同，而与后序不同 D．中序和后序相同，而与先序不同【答案】B 【解析】无论是哪种遍历方式，遍历叶子节点时，都是先访问左子树，后访问右子树。 4．限定在一端加入和删除元素的线性表称为（）。 A．双向链表 B．单向链表 C．栈 D．队列【答案】C 【解析】根据栈后进先出的特性，可见栈都在一端对元素进行操作。 5．设内存工作区可容纳8个记录，初始文件共有64个关键字不同的记录，且已按关键字递减排列，如用置换．选择排序产生初始归并段，最长初始归并段所含记录数是（）。 A．6 B．7 C．8 D．9 【答案】C

【解析】对于置换选择排序，输入的文件是以关键字降序排列时，所得的初始归并段的最大长度为工作区的大小。当输入的文件以关键字的升序排序时，只能得到一个长度为文件长度的初始归并段。 6．设森林F对应的二叉树为B，它有m个节点，B的根为p，p的右子树上的节点个数为n，森林F中第一棵树的节点个数是（）。 A．m-n-1 B．n+l C．m-n+1 D．m-n 【答案】D 7．设有198个初始归并段，如采用K-路平衡归并三遍完成排序，则K值最大为（）。A．12 B．13 C．14 D．15 【答案】C 【解析】k一路平衡归并，归并趟数公式s=[1og k m]，m指归并段数，s指趟数。要三遍完成遍历，那就看两遍完成排序的需遍历的最小数。把s=2和m=198带入公式，可知两遍完成排序时k最小为15，所以k<15。

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这本书目前算是一部还没完结的作品，其目的是为了让软件工程师可以在不依赖库的情况下就能轻松构建机器学习模型，从而在理论和实践中获得平衡，大多数情况下，模型背后的概念或技术都很简单或者说比较直观，但是细节和术语上就容易出问题。另外，现有的库基本可以解决现有的问题。更多的时候它们有自己的抽象和架构来隐藏底层概念。本书的目的就是为了让基本概念更清晰。 5. 《Statistical Learning with Sparsity》在过去的十年中，计算和信息技术出现了爆炸性增长。随着它在各种领域如医学，生物学，金融和市场营销中涌现出大量的数据。本书在一个通用的概念框架中阐述了这些领域重要的数据科学思想。 6. 《Statistical inference for data science》本书是作为数据科学专业领域的书籍，也是一部有关推论统计学的Coursera配套书。本书旨在作为推论统计学的入门书籍。目标受众是具有数学和计算机编程基础的学生，他们希望将这些技能用于数据科学或统计学。这本书是免费提供的。 7. 《凸优化》这是一本关于凸优化的书，凸优化是一类特殊的数学优化问题，它包括zui 小二乘法和线性规划问题。众所周知，zui小二乘法和线性规划问题具有相当完善的理论，出现在各种应用中，并且这些问题可以用编程来解决。这本书主要是面向实际应用，丰富的案例是本书的特色《Python 自然语言处理》这是一本关于自然语言处理的书。“自然语言”是指用于人类日常交流的语