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公需科目大数据培训考试
? 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题1分）
得分：1分
o A.90%
o B.60%
o C.70%
o D.50%
? 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分o A.3万
o B.10万
o C.20万
o D.5万
? 3.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分）得分：1分o A.小布什
o B.奥巴马
o C.克林顿
o D.老布什
? 4.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（单选题1分）得分：1分
o A.政府计算
o B.社会计算
o C.高强度计算
o D.云计算
? 5.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分o A.小课程
o B.宏课程
o C.大课程
o D.微课程
? 6.（）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题1分）得分：1分o A.Web2.0
o B.Web3.0
o C.Web1.0
o D.Web4.0
?7.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分o A.搜索就是计算
o B.数据的内涵发生了改变
o C.计算的内涵发生了改变
o D.计算就是物理计算
?8.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分
o A.34万
o B.14万
o C.4万
o D.24万
?9.Web2.0强调（）。（单选题1分）得分：0分
o A.网站
o B.机构
o C.个人
o D.单位
?10.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分
o A.六
o B.四
o C.三
o D.五
?11.2014年，阿里平台完成农产品销售（）元。（单选题1分）得分：1分o A.283亿
o B.383亿
o C.183亿
o D.483亿
?12.截至2012年，淘宝和天猫经营农产品类目的网店数为（）。（单选题1分）得分：1分
o A.46.06万家
o B.26.06万家
o C.16.06万家
o D.36.06万家
?13.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（单选题1分）得分：1分
o A.数学统计能力
o B.逻辑思维能力
o C.业务能力
o D.IT技术能力
?14.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分
o A.生产经营信息化
o B.资源环境信息化
o C.质量控制信息化
o D.市场流通信息化
?15.（）年，部分计算机专家首次提出大数据概念。（单选题1分）得分：1分o A.2008
o B.2011
o C.2005
o D.2010
?16.宁家骏委员指出，大数据被多国上升为（）。（单选题1分）得分：1分o A.文化战略
o B.经济战略
o C.国家战略
o D.地区战略
?17.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题1分）得分：1分
o A.50亿
o B.100亿
o C.150亿
o D.80亿
?18.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第二位的是（）（单选题1分）
得分：1分
o A.嘉义市
o B.嘉兴市
o C.杭州市
o D.高雄市
?19.第一个提出大数据概念的公司是（）。（单选题1分）得分：1分o A.麦肯锡公司
o B.脸谱公司
o C.谷歌公司
o D.微软公司
?20.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第一位的是（）（单选题1分）
得分：1分
o A.杭州市
o B.高雄市
o C.嘉兴市
o D.嘉义市
?21.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（多选题3分）得分：3分
o A.大数据就是很大的数据
o B.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径
o C.大数据在不同领域，又有不同的状况
o D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展
?22.大数据提升政府治理能力的“四步曲”包括（）。（多选题3分）得分：3分
o A.信息化
o B.融合化
o C.数据化
o D.自流程化
?23.云计算能够给我们带来什么？（多选题3分）得分：3分
o A.弹性配给
o B.进行资源汇集
o C.按需自主服务
o D.按需硬性服务
?24.以下说法正确的有哪些？（多选题3分）得分：3分
o A.大数据对传统行业有帮助
o B.大数据是一种思维方式
o C.大数据会带来机器智能
o D.大数据仅仅是讲数据的体量大
?25.根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题3分）得分：3分
o A.旅行时间计算
o B.出行轨迹选择
o C.多样化展现
o D.数据挖掘
?26.人类历史上的五次媒介革命具体指的是语言出现、（）。（多选题3分）得分：3分
o A.文字出现
o B.电话、广播、电视
o C.印刷术
o D.计算机、互联网、数字化
?27.在web1.0阶段，主要强调的是（）。（多选题3分）得分：0分
o A.机构
o B.网站
o C.单位
o D.个人
?28.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）得分：3分
o A.从被动反应走向主动预见型管理
o B.从单兵作战走向联合共享型管理
o C.从柜台式管理走向全天候管理
o D.从粗放化管理走向精细化管理
?29.关于大数据的来源，以下理解正确的是（）。（多选题3分）得分：3分
o A.当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界
o B.我们每个人都是数据的制造者
o C.数据的产生需要经历很长时间
o D.大数据是数据量变积累达到质变的结果
?30.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。（多选题3分）得分：3分
o A.从粗放化管理走向精细化管理
o B.从单兵作战走向联合共享型管理
o C.从被动反应走向主动预见型管理
o D.从柜台式管理走向全天候管理
?31.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题3分）得分：0分
o A.高德地图导航有躲避拥堵功能
o B.多维分析统计用户出行规律
o C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型
o D.补充与完善路网属性
?32.《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出，要利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批（）的现代“种养加”生态农业新模式。（多
选题3分）得分：3分
o A.精细化
o B.高效化
o C.网络化
o D.智能化
?33.根据涂子沛先生所讲，大数据对我们的生活有什么影响？（多选题3分）得分：3分
o A.进入人机共生的状态
o B.机器跟网络会获得智能
o C.生活被数据驱动
o D.生活越来越依赖网络、机器
?34.根据涂子沛先生所讲，以下说法正确的有哪些？（多选题3分）得分：3分
o A.数据垃圾对商业公司是一个挑战
o B.个人要把数据当做自己的遗产
o C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题
o D.中国社会迟早要面临数据遗产问题
?35.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（）。（多选题3分）得分：3分
o A.数据很大
o B.构成复杂
o C.很有价值
o D.变化很快
?36.促进和规范健康医疗大数据应用发展的基本原则包括（）。（多选题3分）得分：3分
o A.坚持以人为本、创新驱动
o B.坚持开放融合、共建共享
o C.坚持信息安全、按需共享
o D.坚持规范有序、安全可控
?37.当前我国信息化发展的主要问题体现在以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分
o A.数据资源开放共享不够
o B.信息化发展不均衡
o C.传统产业跟互联网的全面融合发展明显不足
o D.网络和信息安全形势严峻
?38.根据涂子沛先生所讲，以下关于数据的说法正确的有哪些？（多选题3分）得分：3分
o A.数据是最尖锐、最精确的事实
o B.数据是量化的工具
o C.数据是有根据的数字
o D.数据是对客观世界的测量和记录
?39.大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有哪几层含义？（多选题3分）得分：0分
o A.构成复杂
o B.数据很大
o C.蕴含大价值
o D.变化很快
?40.医疗领域如何利用大数据？（多选题3分）得分：0分
o A.社保资金安全
o B.个性化医疗
o C.临床决策支持
o D.用户行为分析
?41.贵州省坚持高处着眼、低处着手，积极探索大数据发展的产业形态，即核心业态、关联业态、衍生业态，打造大数据全产业链。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?42.根据涂子沛先生所讲，个人要把数据当做自己的遗产。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?43.目前，全社会已经形成高度重视应用信息化的良好氛围。（判断题1分）得分：0分
o正确
o错误
?44.宁家骏委员指出，大数据要与“互联网+”医疗健康紧密结合起来，国家明确支持“互联网+”医疗、“互联网+”健康。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?45.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?46.“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?47.大数据允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?48.我国农村广播电视实现了从“村村通”向“户户通”的覆盖，覆盖率高达97%、98%。（判断题1分）得分：0分
o正确
o错误
?49.《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》指出：到2020年，全国追溯数据统一共享交换机制将基本形成。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?50.林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?51.奥巴马认为，对大数据的占有与控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。
因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?52.我国坚决反对韩国部署萨德，是因为萨德能够监测到我国卫星、导弹的部署和活动的信息。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?53.大数据面对的信息价值密度都是比较高的。（判断题1分）得分：0分o正确
o错误
?54.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?55.新一代信息技术会催生新的产业革命，带来新的经济形态，或者颠覆传统经济的一些产业。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?56.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。（判断题1分）得分：1分o正确
o错误
?57.中远物流有100多个配送中心，装GPS的上万辆车每月产生2亿条信息，据此优化运输路线，减排10%。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?58.宁家骏委员指出，以大机械系统为主的工业革命发生在18世纪。（判断题1分）
得分：1分
o正确
o错误
?59.25年前，WWW网络出现。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
?60.根据涂子沛先生所讲，在大数据时代，我们会越来越依赖机器和网络。（判断题1分）得分：1分
o正确
o错误
大数据综述
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2018, 8(10), 1503-1509 Published Online October 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/4f8257246.html,/journal/csa https://https://www.360docs.net/doc/4f8257246.html,/10.12677/csa.2018.810163 Overview on Big Data Kaiyue Liu China University of Mining & Technology (Beijing), Beijing Received: Oct. 1st, 2018; accepted: Oct. 11th, 2018; published: Oct. 19th, 2018 Abstract As a current popular technical, big data has received wide attention from every industry. In order to further understand big data, this paper comprehensively describes big data from the six aspects: The basics of big data, the origin and development status of big data, big data processing, big data application, big data challenges and the future of big data. The basics of big data include the con-cepts and differences between big data and traditional databases, and the characteristics of big data. The big data processing includes generating and getting data, preprocessing data, data sto-rage, analyzing and mining data. This article is a systematic review of big data, and can establish a good knowledge system for scholars who are new to big data. Keywords Big Data, Data Storage, Data Mining, Data Visualization, Big Data Application 大数据综述 刘凯悦 中国矿业大学(北京)，北京 收稿日期：2018年10月1日；录用日期：2018年10月11日；发布日期：2018年10月19日 摘要 大数据作为当今的热点技术，受到了各行各业的广泛关注。为了进一步认识大数据，本文从大数据的基础、大数据的起源和发展现状、大数据的处理流程、大数据的应用、大数据面临的挑战、大数据未来展望六个方面对大数据进行了综合性描述。其中大数据基础包括大数据和传统数据库的概念和区别、大数据的特性，处理流程包括数据生成和获取、数据预处理、数据存储、数据分析挖掘。本文是大数据的系统性综述，可以对初次接触大数据的学者建立了良好的知识体系。
大数据分析平台技术要求
大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
2017贵州专业技术人员学习(大数据考试题及答案)
? 1.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（单选题1分）得分：1分 o A.麦特卡尔夫定律 o B.摩尔定律 o C.吉尔德定律 o D.达律多定律 ? 2.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的英文名称是large data o B.大数据会带来机器智能 o C.大数据不仅仅是讲数据的体量大 o D.大数据是一种思维方式 ? 3.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：0分 o A.最终：建成国家级大数据综合试验区 o B.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o C.起步：建设大数据存储和云计算中心 o D.中期：创建大数据综合试验区 ? 4.截至2012年，淘宝和天猫经营农产品类目的网店数为（）。（单选题1分）得分：1分 o A.46.06万家 o B.36.06万家 o C.16.06万家 o D.26.06万家
? 5.《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，全面深化改革的总目标是完善和发展（），推进国家治理体系和治理能力现代化。（单选题1分）得分：1分 o A.社会主义制度 o B.共产主义制度 o C.中国特色社会主义制度 o D.社会主义市场经济制度 ? 6.我国农村网民数量是在哪一年首次突破5000万人的？（单选题1分）得分：1分 o A.2007年 o B.2009年 o C.2008年 o D.2010年 ?7.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据 o B.繁数据 o C.贫数据 o D.富数据 ?8.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.高德地图导航有躲避拥堵功能
大数据传输和接口实用标准化技术要求规范(212)协议详情Fix
污染源在线自动监控系统数据传输和接口标准技术规FIX 超时重发机制： 请求回应的超时，在一个请求命令发出后在规定的时间未收到回应，认为超时。超时后重发，重发规定次数后仍未收到回应认为通讯不可用，通讯结束。超时时间根据具体的通讯方式和任务性质可自定义。超时重发次数根据具体的通讯方式和任务性质可自定义。 执行超时 请求方在收到请求回应（或一个分包）后规定时间未收到返回数据或命令执行结果，认为超时，命令执行失败，结束。缺省超时定义表（可扩充）： 通讯协议数据结构 所有的通讯包都是由ACSII码字符组成(CRC校验码除外)。 通讯包结构组成：
字段对照表 代码定义 系统编码表（可扩充）（GB/T16706-1996）见《环境信息标准化手册》第一卷第236页
执行结果定义表（可扩充） 请求返回表（可扩充）
附录A：循环冗余校验（CRC）算法 CRC校验（Cyclic Redundancy Check）是一种数据传输错误检查方法，CRC码两个字节，包含一16位的二进制值。它由传输设备计算后加入到消息中。接收设备重新计算收到消息的CRC，并与接收到的CRC 域中的值比较，如果两值不同，则有误。 CRC是先调入一值是全“1”的16位寄存器，然后调用一过程将消息中连续的8位字节各当前寄存器中的值进行处理。仅每个字符中的8Bit数据对CRC有效，起始位和停止位以及奇偶校验位均无效。 CRC校验字节的生成步骤如下： ①装一个16位寄存器，所有数位均为1。 ②取被校验串的一个字节与16位寄存器的高位字节进行“异或”运算。运算结果放入这个16位寄存器。 ③把这个16寄存器向右移一位。 ④若向右（标记位）移出的数位是1，则生成多项式1010 0000 0000 0001和这个寄存器进行“异或”运算；若向右移出的数位是0，则返回③。 ⑤重复③和④，直至移出8位。 ⑥取被校验串的下一个字节 ⑦重复③~⑥，直至被校验串的所有字节均与16位寄存器进行“异或”运算，并移位8次。 ⑧这个16位寄存器的容即2字节CRC错误校验码。 校验码按照先高字节后低字节的顺序存放。
贵州省专业技术人员在线学习平台考试试卷
? 1.截至2013年底，我国宽带网络已覆盖到全国（）的行政村。（单选题1分）得分：0分 o A.91% o B.71% o C.61% o D.81% ? 2.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 o A.4Mbps o B.8Mbps o C.2Mbps o D.6Mbps ? 3.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分）得分：1分o A.2008年 o B.2012年 o C.2010年 o D.2006年 ? 4.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（单选题1分）得分：0分 o A.贫数据 o B.富数据 o C.大数据 o D.繁数据 ? 5.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（单选题1分）得分：0分
o A.IT技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 ? 6.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）得分：1分 o A.通信技术 o B.微电子技术 o C.计算机技术 o D.感测技术 ?7.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题1分）得分：1分 o A.75% o B.60% o C.45% o D.95% ?8.据报道，近50年来影响人类生活的十大科技发明中，（）与信息技术有关。（单选题1分）得分：1分 o A.7项 o B.8项 o C.6项 o D.5项 ?9.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分）得分：0分
大数据的技术路线
大数据的技术路线 想要大数据需要学习什么呢？需要掌握哪些技术才能够从事大数据的工作。今天为大家讲解下大数据的技术路线，让大家对于大数据有一个详细的了解。 需要学习的大数据技术 1、hadoop：常用于离线的复杂的大数据处理 2、Spark：常用于离线的快速的大数据处理 3、Storm：常用于在线的实时的大数据处理 4、HDFS：Hadoop分布式文件系统。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。 5、Hbase：是一个分布式的、面向列的开源数据库。该技术来源于Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache 的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于
非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 6、Hive：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 7、Kafka：是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka 的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消费。 8、redis：redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、 zset(sorted set–有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持 push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 那么除了这些核心的技术内容，还需要具备以下的数学基础： 1.线性代数； 2.概率与信息论； 3.数值计算 大数据技术书籍推荐
卡口大数据平台技术方案-v1.0
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目录 第1章总体技术架构 .................................................................................................... 错误!未定义书签。第2章车辆特征识别 .................................................................................................... 错误!未定义书签。 服务功能 .................................................................................................................... 错误!未定义书签。 服务性能 .................................................................................................................... 错误!未定义书签。第3章稽查业务功能 .................................................................................................... 错误!未定义书签。 车辆布控功能 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 车牌精确布控........................................................................................................ 错误!未定义书签。 车牌模糊布控........................................................................................................ 错误!未定义书签。 车型布控................................................................................................................ 错误!未定义书签。 车辆类别布控........................................................................................................ 错误!未定义书签。 布控实时预警........................................................................................................ 错误!未定义书签。 布控审批................................................................................................................ 错误!未定义书签。 车辆搜索功能 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 按车型搜车............................................................................................................ 错误!未定义书签。 按类别搜车............................................................................................................ 错误!未定义书签。 按车牌搜车............................................................................................................ 错误!未定义书签。 按车辆局部特征搜车............................................................................................ 错误!未定义书签。 轨迹重现................................................................................................................ 错误!未定义书签。 车辆综合研判 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 套牌车筛选............................................................................................................ 错误!未定义书签。 频繁过车................................................................................................................ 错误!未定义书签。 同行车辆................................................................................................................ 错误!未定义书签。
农业大数据应用平台技术要求
市农业大数据应用平台 建设项目 技术要求 2016年
目录 1技术要求 (3) 1.1项目目标 (3) 1.2建设现状 (3) 1.3建设原则 (4) 1.3.1先进性和成熟性 (4) 1.3.2可靠性和安全性 (5) 1.3.3开放性和标准化 (5) 1.3.4伸缩性和可扩展性 (5) 1.3.5易用性和可控性 (5) 1.4总体要求 (6) 1.4.1技术路线 (6) 1.4.2技术要求 (6) 1.4.3界面设计要求 (8) 1.4.4技术指标要求 (8) 1.5建设内容 (10) 1.5.1门户网站建设 (10) 1.5.2农业项目管理系统建设 (11) 1.5.3现有业务系统整合 (12) 1.6工程控制及验收需求................................................................. 错误！未定义书签。 1.6.1工程控制......................................................................... 错误！未定义书签。 1.6.2总体建设进度................................................................. 错误！未定义书签。 1.6.3里程碑及阶段交付物..................................................... 错误！未定义书签。 1.6.4项目验收......................................................................... 错误！未定义书签。2数据采集设备参数要求 (12)
贵州省专业技术人员在线学习平台公需科目大数据培训考试教学内容
2016-2017贵州省专业技术人员在线学习平台 公需科目大数据培训考试 ? 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.1988年 o B.2004年 o C.1965年 o D.1989年 ? 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分 o A.3万 o B.5万 o C.10万 o D.20万 ? 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 o B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 o C.图灵测试是阿兰·图 o D.ENIAC于1946年诞生 ? 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分）得分：1分 o A.北大 o B.清华 o C.浙大
o D.复旦 ? 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分）得分：1分 o A.2014年 o B.2015年 o C.2013年 o D.2016年 ? 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分）得分：1分 o A.2012年 o B.2010年 o C.2008年 o D.2006年 ?7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分）得分：1分 o A.价值先增后减 o B.价值递减 o C.价值递增 o D.价值不变 ?8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分）得分：1分 o A.18 o B.16 o C.12
o D.6 ?9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）得分：1分 o A.毕节 o B.安顺 o C.贵阳 o D.遵义 ?10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分）得分：1分 o A.吉尔德定律 o B.摩尔定律 o C.梅特卡尔夫定律 o D.新摩尔定律 ?11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.大数据会带来机器智能 o B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 o C.大数据的英文名称是large data o D.大数据是一种思维方式 ?12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分）得分：1分 o A.克林顿 o B.奥巴马 o C.小布什
贵州省中小学教师系列专业技术职务任职资格申报评审条件
黔人社厅通【2014】374号 关于印发《贵州省中小学教师系列专业技术职务任职资格申报评审条件（试行） 各市（州）人力资源和社会保障局、教育局，贵安新区党工委政治部，仁怀市、威宁县人力资源和社会保障局、教育局，省直各有关单位： 现将《贵州省中小学教师系列专业技术职务任职资格申报评审条件（试行）》印发给你们，请依照执行。为确保2014年评审工作平稳过渡，2014年评审工作新旧评审条件同时执行，2014年后，原《关于印发的（贵州省中学中、高级教师职务任职资格申报评审条件（试行））的通知》（黔人通[ 2007] 86号）、《关于印发的（贵州省小学高级、小学中高级教师职务任职资格申报评审条件（试行））的通知》（黔人通[2007] 87号）、关于印发的（贵州省幼儿园高级教师职务任职资格申报评审条件（试行））的通知》（黔人通[2007] 88号）废止。 各单位接此通知后，要切实加大宣传力度，将申报、评审条件及时通知到广大专业技术人员，以便按要求做好申报、评审的各项工作。 贵州省人力资源和社会保障厅贵州省教育厅 2014年5月19日 一、总则 第一条为客观、公正、科学地评价中小学、幼儿园教师系列专业技术人员能力和水平，促进教育创新和教师专业发展，根据《中华人民共和国教师法》、《中小学教师职务试行条例》、《幼儿园教师专业标准（试行）》、《小学教师专业标准（试行）》、《中学教师专业标准（试行）》，结合我省实际，制定本申报评审条件（以下简称《条件》）。 第二条坚持以科学人才观为指导，树立“以用为本”新理念，不唯学历、不唯资历，坚持标准、注重实践、突出业绩。 第三条本条件适用于全省中小学、幼儿园中从事教育教学的人员和具备教师资格、具有教师职务的管理人员或者为教育教学服务的其他专业技术人员。 第四条任职资格名称和级别：三级教师、二级教师、一级教师、高级教师、正高级教师，分别为员级、初级、中级、副高级、正高级专业技术职务任职资格。 二、基本条件 第五条申报中小学、幼儿园教师系列专业技术职务任职资格，必须具备以下条件： 1．拥护党的路线、方针、政策，遵守中华人民共和国宪法和法律。 2．具有良好的职业道德和敬业精神，认真履行岗位职责，积极承担并完成本职工作任务。 3．符合当年国家和贵州省对专业技术人员职称外语、信息技术（计算机）应用能力及继续教育有关规定。 4．具备教师资格。 第六条任现职期间，有下列情况，按以下规定执行： 1．在规定任职年限内年度考核被确定为“基本合格”的，每次延期1年申报；被确定为“不合格”的，每次延期2年申报。 2．在职称考试中违纪受查处者，从通报之日起延期2年申报；在申报中弄虚作假者（伪造学历、资历、业绩，剽窃他人成果），从认定之日起延期3年申报。 3．受党纪、行政“警告”处分的，从解除处分之日起延期3年申报；受党纪“严重警告”或行政“记过”以上处分的，从解除处分之日起延期4年申报；触犯法律，受刑事处罚的，从解除处罚之日起延期6年申报。 三、三级教师任职资格申报评审条件 第七条申报三级教师任职资格的人员，其学历（学位）、资历须符合下列条款之一： 1．大学专科毕业，在初中、小学、幼儿园教学岗位见习1年期满且考核合格。 2．中等职业学校毕业，在小学、幼儿园教学岗位见习1年期满且考核合格。 第八条评审条件 1．基本掌握教育原则和方法，具有教育学、心理学和教学法基础知识，基本掌握所教学科专业知识和教材教法，能够较好完成所教学科教学工作。教学效果优良，按《教学质量评估指标体系》（附件，下同），教学评价积分达70分以上。 2．协助做好班主任、辅导员工作，关注学生全面发展，能够正确教育和引导学生。 四、二级教师任职资格申报评审条件 第九条申报二级教师任职资格的人员，其学历（学位）、资历须符合下列条款之一： 1．大学本科毕业，见习期1年期满且考核合格。
大数据平台技术框架选型
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区 特性：是否支持所有需要的特性Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分你想要集成的所有接口、技术、产品请注意过多的特性可能会大大增加
大数据技术原理及应用
大数据技术原理及应用 (总10页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除
大数据技术原理及应用 大数据处理架构—Hadoop简介 Hadoop项目包括了很多子项目，结构如下图 Common 原名：Core，包含HDFS, MapReduce和其他公共项目，从Hadoop 版本后，HDFS和MapReduce分离出去，其余部分内容构成Hadoop Common。Common为其他子项目提供支持的常用工具，主要包括文件系统、RPC(Remote procedure call) 和串行化库。 Avro Avro是用于数据序列化的系统。它提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用RPC的功能和简单的动态语言集成功能。其中，代码生成器既不需要读写文件数据，也不需要使用或实现RPC协议，它只是一个可选的对静态类型语言的实现。Avro系统依赖于模式（Schema），Avro数据的读和写是在模式之下完成的。这样就可以减少写入数据的开销，提高序列化的速度并缩减其大小。 Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式，节约数据存储空间和网络传输带宽，Hadoop 的其他子项目（如HBase和Hive）的客户端和服务端之间的数据传输。 HDFS HDFS：是一个分布式文件系统，为Hadoop项目两大核心之一，是Google file system（GFS）的开源实现。由于HDFS具有高容错性（fault-tolerant）的特点，所以可以设计部署在低廉（low-cost）的硬件上。它可以通过提供高吞吐率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应
大数据分析平台技术要求
大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： 采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE） 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
资源大数据采集技术方案要点
资源数据采集技术方案 公司名称 2011年7月 二O一一年七月
目录 第 1 部分概述 (3) 1.1 项目概况 (3) 1.2 系统建设目标 (3) 1.3 建设的原则 (3) 1.3.1 建设原则 (3) 1.4 参考资料和标准 (5) 第 2 部分系统总体框架与技术路线 (5) 2.1 系统应用架构 (5) 2.2 系统层次架构 (6) 2.3 关键技术与路线 (6) 第 3 部分系统设计规范 (9) 第 4 部分系统详细设计 (9)
第 1 部分概述 1.1 项目概况 Internet已经发展成为当今世界上最大的信息库和全球范围内传播知识的主要渠道，站点遍布全球的巨大信息服务网，为用户提供了一个极具价值的信息源。无论是个人的发展还是企业竞争力的提升都越来越多地依赖对网上信息资源的利用。 现在是信息时代，信息是一种重要的资源，它在人们的生活和工作中起着重要的作用。计算机和现代信息技术的迅速发展，使Internet成为人们传递信息的一个重要的桥梁。网络的不断发展，伴随着大量信息的产生，如何在海量的信息源中查找搜集所需的信息资源成为了我们今后建设在线预订类旅游网重要的组成部分。 因此，在当今高度信息化的社会里，信息的获取和信息的及时性。而Web数据采集可以通过一系列方法，依据用户兴趣，自动搜取网上特定种类的信息，去除无关数据和垃圾数据，筛选虚假数据和迟滞数据，过滤重复数据。直接将信息按照用户的要求呈现给用户。可以大大减轻用户的信息过载和信息迷失。 1.2 系统建设目标 在线预订类旅游网是在线提供机票、酒店、旅游线路等旅游商品为主，涉及食、住、行、游、购、娱等多方面的综合资讯信息、全方位的旅行信息和预订服务的网站。 如果用户要搜集这一类网站的相关数据，通常的做法是人工浏览网站，查看最近更新的信息。然后再将之复制粘贴到Excel文档或已有资源系统中。这种做法不仅费时费力，而且在查找的过程中可能还会遗漏，数据转移的过程中会出错。针对这种情况，在线预订类旅游网信息自动采集的系统可以实现数据采集的高效化和自动化。 1.3 建设的原则 1.3.1 建设原则 由于在线预订类旅游网的数据采集涉及的方面多、数据量大、采集源数据结构多样化的
系统各项技术应遵循大数据相关规范要求
（一）系统各项技术应遵循大数据相关规范要求； 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大 数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检 索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等） 一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化 （或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映 像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。 大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入 系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必 须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、 半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决 策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等. 二、大数据预处理技术
主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。 1）抽取： 因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型， 以达到快速分析处理的目的。 2）清洗： 对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。 三、大数据存储及管理技术 大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和 非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文 件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数 据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、 备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。 开发新型数据库技术， 数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库
2020年贵州专业技术人员公需科目试题与答案
2020贵州专业技术人员公需科目试题与答 案 一、单项选择题 1、( )就是银行通过征信信息对个人的特征进行一个定性、定量的分析。 A、小数据 B、大数据 C、抽样统计 D、样板统计 2、( )相当于一个筛子，具有筛选功能。 A、统计 B、眼服务器 C、小数据 D、大数据 3、( )就是每一个个体的信息，比如说信贷行业就是每一个个体的征信的信息。 A、大数据
B、抽样调查 C、小数据 D、大小数据系统 4、根据本讲，下列实践对象擅长的领域是世界的是( )。 A、智慧活动 B、理性活动 C、感性活动 D、知性活动 5、根据本讲，创客、O2O、创意设计等属于“互联网+”的( )。 A、人工智能 B、创新创业 C、普惠金融 D、电子商务 6、增强信息基础设施保障能力表现在( )。 A、增强基础网络保障能力
B、展云运算、大数据等应用基础设施平台 C、加快工业互联网建设规划和布局 D、以上都是 8、“互联网+”的本质是传统产业的在线化、数据化，更是( )。 A、新业态 B、新转型 C、新融合 D、以上都是 10、能量法则的核心是()。 A、感情深，正能量不足，冲突不易解决 B、感情不深，正能量不足，冲突易解决 C、感情深，正能量就充足，冲突易解决 D、感情不深，正能量充足，冲突易解决 11、()是指个人对自己的职业发展做出主动的、自觉的设计和计划，并且根据社会的变化、职业领域的变化、家庭的变化、个人的变化而做出相应的调整。
A、家庭和谐规划 B、工作制定规划 C、学习阶段规划 D、职业生涯规划 12、本讲提到，契克森米哈提出，在完成具有挑战性、能够掌控的任务时，个体受内部动机驱使能够福流涌动，此时的个体感觉到全神贯注和高度的忘我，甚至时间知觉都会被拉长，而且往往伴随着高峰体验。这就是关于()的解释。 A、人际关系 B、意义 C、投入 D、成就 13、本讲提到，2010年政府的工作报告温总理提到，我们做的一切都是为了()。 A、共产主义的实现 B、中华民族的伟大复兴 C、让人民生活得更加幸福、更有尊严