2016年大数据现状研究及发展趋势

中国大数据行业现状分析与发展前景研究

报告（2016年版）

报告编号：1697792

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：

一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/5912493088.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息

报告名称：中国大数据行业现状分析与发展前景研究报告（2016年版）

报告编号：1697792←咨询时，请说明此编号。

优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票

网上阅读：https://www.360docs.net/doc/5912493088.html,/R_ITTongXun/92/DaShuJuDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.

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二、内容介绍

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

中国政府在数据开放水平上排名靠后

据中国产业调研网发布的中国大数据行业现状分析与发展前景研究报告（2016年版）显示，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

目前，互联网、电信、金融行业等行业的大数据应用水平较高，而传统行业的大数据应用发展缓慢。我们预测，2015 年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达3 8%。预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

全球数据量走势

全球大数据走势

中国大数据走势

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

中国大数据行业现状分析与发展前景研究报告（2016年版）是对大数据行业进行全面的阐述和论证，对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析，通过图表、统计结果及文献资料，或以纵向的发展过程，或横向类别分析提出论点、分析论据，进行论证。中国大数据行业现状分析与发展前景研究报告（2016年版）如实地反映了大数据行业客观情况，一切叙述、说明、推断、引用恰如其分，文字、用词表达准确，概念表述科学化。

中国大数据行业现状分析与发展前景研究报告（2016年版）揭示了大数据市场潜在需求与机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

正文目录

第一章全球行业大数据市场发展状况分析

1.1 全球行业大数据市场发展分析

1.1.1 全球行业大数据市场发展周期

1.1.2 全球行业大数据市场发展规模

1.1.3 全球行业大数据市场结构分析

1.1.4 全球行业大数据市场竞争格局

1.1.5 全球行业大数据市场前景与趋势

（1）行业发展前景预测

（2）行业市场结构预测

（3）行业发展趋势预测

1.2 主要地区行业大数据市场发展分析

1.2.1 美国行业大数据市场发展分析

（1）美国行业大数据市场发展现状

（2）美国行业大数据市场格局分析

（3）美国行业大数据市场发展趋势

1.2.2 欧洲行业大数据市场发展分析

（1）欧洲行业大数据市场发展现状

（2）欧洲行业大数据市场格局分析

（3）欧洲行业大数据市场发展趋势

1.2.3 日本行业大数据市场发展分析

（1）日本行业大数据市场发展现状

（2）日本行业大数据市场格局分析

（3）日本行业大数据市场发展趋势

1.2.4 台湾行业大数据市场发展分析

（1）台湾行业大数据市场发展现状

（2）台湾行业大数据市场格局分析

（3）台湾行业大数据市场发展趋势

第二章中国行业大数据市场发展状况分析

2.1 中国行业大数据市场发展分析

2.1.1 中国行业大数据市场发展周期

2.1.2 中国行业大数据市场发展规模

2011-2016年中国大数据市场规模及预测

2.1.3 中国行业大数据市场结构分析

2.1.4 中国行业大数据市场竞争格局

2.1.5 中国行业大数据市场发展痛点

2.2 主要省市行业大数据市场发展分析

2.2.1 北京市行业大数据市场发展分析

（1）北京市行业大数据市场发展现状

（2）北京市行业大数据市场格局分析

（3）北京市行业大数据市场发展前景

2.2.2 上海市行业大数据市场发展分析

（1）上海市行业大数据市场发展现状

（2）上海市行业大数据市场格局分析

（3）上海市行业大数据市场发展前景

2.2.3 广东省行业大数据市场发展分析

（1）广东省行业大数据市场发展现状

（2）广东省行业大数据市场格局分析

（3）广东省行业大数据市场发展趋势

2.2.4 四川省行业大数据市场发展分析

（1）四川省行业大数据市场发展现状

（2）四川省行业大数据市场格局分析

（3）四川省行业大数据市场发展趋势第三章中国行业大数据细分市场发展分析

3.1 互联网大数据市场发展分析

3.1.1 市场发展现状分析

3.1.2 市场竞争格局分析

3.1.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.2 通信业大数据市场发展分析

3.2.1 市场发展现状分析

3.2.2 市场竞争格局分析

3.2.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.3 金融业大数据市场发展分析

3.3.1 市场发展现状分析

中国金融行业大数据市场规模3.3.2 市场竞争格局分析

3.3.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.4 交通领域大数据市场发展分析3.

4.1 市场发展现状分析

3.4.2 市场竞争格局分析

3.4.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.5 政府领域大数据市场发展分析

3.5.1 市场发展现状分析

3.5.2 市场竞争格局分析

3.5.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.6 医疗领域大数据市场发展分析

3.6.1 市场发展现状分析

3.6.2 市场竞争格局分析

3.6.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.7 其他领域大数据市场发展分析

第四章行业大数据市场领先企业案例分析

4.1 国外行业大数据领先企业案例分析

4.1.1 IBM公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业资产负债分析

3）企业现金流量分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.2 Teradata公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业资产负债分析

3）企业现金流量分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.3 Oracle公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业资产负债分析

3）企业现金流量分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.4 EMC公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业资产负债分析

3）企业现金流量分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.5 Microsoft公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业资产负债分析

3）企业现金流量分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.6 Splunk公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业资产负债分析

3）企业现金流量分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.7 Tableau Software公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业资产负债分析

3）企业现金流量分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.8 Cloudera公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2 国内行业大数据领先企业案例分析

4.2.1 北京东方国信科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.2 江苏三友集团股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.3 北京荣之联科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.4 北京光环新网科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.5 紫光股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.6 北京海兰信数据科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.7 河南省现在包装印刷有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.8 北京拓尔思信息技术股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.9 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.10 上海天玑科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

1）企业主要经济指标

2）企业盈利能力分析

3）企业运营能力分析

4）企业偿债能力分析

5）企业发展能力分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

第五章行业大数据市场投资潜力与策略规划5.1 行业大数据市场发展前景预测

5.1.1 行业影响因素分析

（1）政策支持因素

（2）技术推动因素

（3）市场需求因素

5.1.2 行业发展规模预测

5.2 行业大数据市场发展趋势预测

5.2.1 行业整体趋势预测

5.2.2 产品发展趋势预测

5.2.3 市场竞争格局预测

5.3 行业大数据市场投资潜力分析

5.3.1 行业投资热潮分析

5.3.2 行业投资推动因素

（1）行业发展势头分析

（2）行业投资环境分析

5.4 行业大数据市场投资现状分析

5.4.1 行业投资主体分析

（1）行业投资主体构成

（2）各投资主体投资优势

5.4.2 行业投资切入方式

5.4.3 行业投资案例分析

5.5 行业大数据市场投资策略规划

5.5.1 行业投资方式策略

5.5.2 行业投资领域策略

5.5.3 行业产品创新策略

5.5.4 行业营销模式策略

图表目录

图表1：全球行业大数据市场发展周期

图表2：2006-2015年全球行业大数据市场规模及增速（单位：亿美元，%）图表3：全球行业大数据市场产品结构特征（单位：%）

图表4：2016-2022年全球行业大数据市场发展规模预测

图表5：全球行业大数据市场结构预测

图表6：中国行业大数据市场发展周期

图表7：2006-2015年中国行业大数据市场规模及增速（单位：亿元，%）图表8：中国行业大数据市场产品结构特征（单位：%）

图表9：中国行业大数据市场现有企业的竞争分析

图表10：中国行业大数据行业现存痛点简析

图表11：2006-2015年中国互联网业大数据市场发展规模

图表12：2015年中国互联网业大数据市场竞争格局

图表13：2016-2022年中国互联网业大数据市场规模预测

图表14：2006-2015年中国通信业大数据市场发展规模

图表15：2015年中国通信业大数据市场竞争格局

图表16：2016-2022年中国通信业大数据市场规模预测

图表17：2006-2015年中国金融业大数据市场发展规模

图表18：2015年中国金融业大数据市场竞争格局

图表19：2016-2022年中国金融业大数据市场规模预测

图表20：2006-2015年中国交通领域大数据市场发展规模

图表21：2015年中国交通领域大数据市场竞争格局

图表22：2016-2022年中国交通领域大数据市场规模预测

图表23：2006-2015年中国政府领域大数据市场发展规模

图表24：2015年中国政府领域大数据市场竞争格局

图表25：2016-2022年中国政府领域大数据市场规模预测

图表26：2006-2015年中国医疗领域大数据市场发展规模图表27：2015年中国医疗领域大数据市场竞争格局

图表28：2016-2022年中国医疗领域大数据市场规模预测图表29：美国IBM公司基本信息简介

图表30：2011-2015年美国IBM公司主要经济指标分析

图表31：2011-2015年美国IBM公司资产负债分析

图表32：2011-2015年美国IBM公司现金流量分析

图表33：美国IBM公司发展优劣势分析

图表34：美国Teradata公司基本信息简介

图表35：2011-2015年美国Teradata公司主要经济指标分析图表36：2011-2015年美国Teradata公司资产负债分析

图表37：2011-2015年美国Teradata公司现金流量分析

图表38：美国Teradata公司发展优劣势分析

图表39：美国Oracle公司基本信息简介

图表40：2011-2015年美国Oracle公司主要经济指标分析图表41：2011-2015年美国Oracle公司资产负债分析

图表42：2011-2015年美国Oracle公司现金流量分析

图表43：美国Oracle公司发展优劣势分析

图表44：美国EMC公司基本信息简介

图表45：2011-2015年美国EMC公司主要经济指标分析

图表46：2011-2015年美国EMC公司资产负债分析

图表47：2011-2015年美国EMC公司现金流量分析

图表48：美国EMC公司发展优劣势分析

图表49：美国Microsoft公司基本信息简介

图表50：2011-2015年美国Microsoft公司主要经济指标分析

图表51：2011-2015年美国Microsoft公司资产负债分析

图表52：2011-2015年美国Microsoft公司现金流量分析

图表53：美国Microsoft公司发展优劣势分析

图表54：美国Splunk公司基本信息简介

图表55：2011-2015年美国Splunk公司主要经济指标分析

图表56：2011-2015年美国Splunk公司资产负债分析

图表57：2011-2015年美国Splunk公司现金流量分析

图表58：美国Splunk公司发展优劣势分析

图表59：美国Tableau Software公司基本信息简介

图表60：2011-2015年美国Tableau Software公司主要经济指标分析

图表61：2011-2015年美国Tableau Software公司资产负债分析

图表62：2011-2015年美国Tableau Software公司现金流量分析

图表63：美国Tableau Software公司发展优劣势分析

图表64：美国Cloudera公司基本信息简介

图表65：美国Cloudera公司发展优劣势分析

图表66：北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介

图表67：2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表68：2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）图表69：2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）图表70：2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表71：2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）图表72：北京东方国信科技股份有限公司发展优劣势分析