漫谈数学建模课程

漫谈数学建模课程
漫谈数学建模课程

第20卷第4期2001年12月

浙江海洋学院学报(自然科学版)

J0umalofZhejiangOceanUniversity(NaturalScience)

Vol_20NO4

Dec2001

文章编号:1008—830X(2001J04—0356—03

?研究简报?

数学建模课程教学探讨

石益样

(浙江海洋学院信息学院浙江舟山316004)

摘要:介绍了三年时间来数学建横课程教学和数学建摸竞赛指导过程中形成的有关数学建模的基本认识、基率教学思想和基本能力培养的具体做法。

美键词:数学模型;数学建摸;数学建摸课程

中围分类号:G-42307文献标识码:A

ProbeontheCourseofMathematicalModeling

SHIYi—xiang

(InformationCollegeofZhejiangOceanUniversity,Zhoushan316004,China)

Abstract:Thepaperintroducesthebasicknowledge,teachingideaandconcretewayoftrainingbasicabil?ities,whichhaveformedinteachingmathemafiealmodelingandguidingMathematicalContestinModeling.Keywords:mathematicalmodel;mathematicalmodeling;courseofmathematicalmodeling

20世纪60年代,英国牛津大学开始为研究生开设数学建模课程,并进一步开创了“牛津工业研究小组”研究课题。从此,在大学里开设数学建模课程、建立工业数学研究课题在工业发达国家得到迅速发展itI。我国大学生1989年起组队参加MCM。1992年我国正式创办自己的大学生数学建模竞赛,从此,数学建模课程在各大专院校逐步开设出来。自1998年以来,笔者有幸参加了三年的数学建模课的教学和全国大学生数学建模竞赛的指导,得益匪浅。三年的教学和竞赛指导不仅开阔自己的视野,也转变了数学教学观念.并有了对数学教育重要性的全新认识。现在,我总觉得数学建模这门课是提高大学生整体素质的极为重要的课程i“,尤其在倡导素质教育的今天。然而,因课程的年轻,它的重要性还没有为大家所认识,因此,有必要把我三年来对数学建模这门课程形成的基本认识、基本教学思想和基本能力培养的具体做法整理出来,供大家参考。

l蠢程的基本认识

有一个对数学建模课程的基本认识是开好该课程的前提。

1.1模型和建模

我们都知道照相。“照相过程分为两段:投影和显化。投影是通过光将实物映射到感光底片上,建立起实物的影子,显化则是将感光底片上的影子用相纸清晰地表达出来。照相的结果是相片,它从一个视角表达了实物,因而是实物的模型。相片表达实物的何种特征以及表达实物的精确程度完全由摄影者决定,与

收疆日期:2001—08—28

作者简介:石益祥(1958一),男.浙江东阳人.副敷授.研究方向:哲学和暂理基砷

第3期石益祥:数学建横课程教学探讨

实物【给定J率身无关。可见,相片是摄影者对实物的反映结果。画画L乜和照相十日类似。依此类推,数学模型是建模人对事物往量上所作的投影影子;它通过数学符号、式子、程序和图像等多种不同的方法表达出来;投影所刻画出的事物特征和精确程度,由建模人本身的数学修养、对事物的理解所决定”。+简而言之,数学模型是影子,建模就是投影过程。

1.2课程的特点

数学建模课程不是一门数学理论课程。它的背后是各种各样的数学理论,前面面对着形形色色的实际问题。它的目的是创造性地运用数学知识去解决实际问题,在实际问题和数学理论之间架起了一座桥梁。因此,数学建模课是介于数学理论和实际问题之间的数学“技术”课程。

1)基础知识众多数学建模课程需要的基础数学课程有:数学分析,高等一℃数,概率论与数理统计:需要用到的专业数学课程有:计算数学,离散数学,图论,微分方程,有限元方法,线性规划和非线性规划,高等几何,变分法等等。还有其它一些课程,不一一列出了。这些都是我在三年数学模型课教学过程中要用到的。可见该课程涉及基础知识之多是其它课程所没有的。

2)问题涉及面广数学建模课程出现的实际问题覆盖一切领域:政治、军事、经济、生产、生活和自然科学和社会科学的方方面面。涉及如此广阔的领域对一个教师来说没有广博的知识是不可思议的:3)教学手段先进数学建模课程需要配备先进的教学设备:先进的多媒体教室,数学建模实验室和

套齐备的数学应用软件,如Mathematic、Matlab、Lingo、Sas等等。

4)紧密联系实践数学建模和与之相伴的计算正在成为科学研究和工秘设计中关键工具+;人们越来越多地使用数学建模的方法认识、理解、和改造自然界。数学建模和实践的密切相关性是其它任何一门课程所无法比拟的。

2新颗舶教学思想

新的课程需要新的教学思想。我对数学建模的新颖教学思想来自于对数学建模的基本认识和三年的教学和竞赛指导。

2.I淡化系统性一般的数学理论课既系统又严格。系统表现在章节排列上,一节挨一节,一章跟一章;严格体现在内容安排上,定义、定理、证明、公式,例题一环扣一环,环环相扣;数学课有着理性的完美。对一个习惯于完美理性的数学老师往往会把这种严格理性模式搬到数学建模课上来,于是乎他们总是说某某课程没有上过,需要先补充这一方面的知识,这样,数学建模课就成了数学知识补习课。数学建模课在我国重点大学初开设时就出现过这样的阐题。有些学校还把需要补习的课全部列出来。总共有13门。这样的数学建模课既体现不出数学理论的理性魅力,又无法反映建模课的固有特性,自然不会受到学生的欢迎。上数学建模课是需要适当补充数学知识的,但是否可以在模型的讲解过程中自然而然地引进数学知识,在引进过程中体现出知识的再创造?

2.2体现新颖性很多数学模型的建立过程富有传奇色彩。在这些模型建立过程中,数学家们不仅解决丁一个个具体问题,而且常常提出了新概念,引进了新方法,得到了新结果,甚至诞生了一门新学课。如哥斯尼堡的七柝问题的解决诞生了图沧。讲授这样的摸型.学生不仅能额珞到新思想,学到了新方法和新知识,而且开发了智慧。一般的数学模型当然没有哥斯尼堡的七桥问题那样典型,但如果我们能在解决问题的过程中能让学生感受到引入新概念,证明新定理,推导新公式,得出新结果,找出新规律的引人人胜,同样能受到学生的欢迎。千万不要把数学建型只当成数学知识去传授,而要把它看成是点燃学生智慧火矩的火花,去把学生的智慧火矩点燃。

2.3提高参与性一般的数学课,都是教师教,学生昕和记。在这种课堂上,教师成了知识的供应商,学生则变成收购处,根本无法调动学生的学习积极性。在数学模型课里,这种状况必须改变:这不仅是个人的想法,而是课程本身的客观要求。首先,有些实际问题的背景知识教师不是都清楚的,而有些学生则学过这方

★石益样数学模型的车质定盟和非常建模法IJJ数学的实殴与认识.2002.‘2):待刊。

358浙江海洋学院学报(自然科学版第20卷

面的知识,这部分内容与其让教师讲,不如让学生自我交流;其次,对同一问题,不同的人有不同的见解,有些见解是十分精辟的,应该有机会让他们发表出来;再次,有些模型很简单.只要教师适当引导,学生自己能够动手解决。更重要地是学生在参与过程中找到了创造的感觉。

2.4增加实践性模型讲十个,不及自己动手做一个,让学生在做的过程中去感受数学建模。建模实践对数学模型课来说是一个十分重要的环节,但往往被忽视了。

3基本篮力的培养

数学建模是为了培养学生创造性地运用数学知识去解决实际问题,它需要基本能力培养。

3.1转化问题形式的能力任何问题都可以建立数学模型,就看你是否有能力。这种能力是一个人对事物的理解和数学的悟性。建立数学模型的第一步,就是将实际问题转化为数学问题。而转化的关键是沟通生活语言和数学语言,即生活语言数学化,数学语言生活化。例如,男女的恋爱问题完全是一个非数学问题,我们也可以为其建立数学模型。分析男女恋爱过程,就很容易明白这一点。男女刚开始恋爱时,两人保持着距离。随着时间的推移,距离可能缩小,也可能增大.也可能随时问振荡;单调的减小意味着向恋爱成功靠拢.单调的增加则不成功,其余则不定。恋爱问题转化成数学就是一个非负函数随时间的变化问题了。3.2引进适用记号的能力记号是表达问题的语言。记号引得好坏,直接关系到建模的成功与否。一套好的记号必定具有简单,易表达,易建立方程,易求解。使用起来得心应手的特点。

3.3洞悉问题本质的能力实际问题往往是复杂的。建立模型时如果面面俱到,就有可能连模型也建立不起来;即使建立起来也有可能由于模型太复杂,求不出精确解;即使求出,也不知道精确程度。只有抓住问题的本质,才能把数学模型较好地建立起来。

3.4使用数学软件的能力一般的计算现有的数学软件都有,看你会不会组合使用它。学会使用一个或数个数学软件,相当于掌握了一门或数门计算技术。学会使用数学专门软件的方法不是教,而是让学生动手去做。另外还应学会上网查资料的能力。

3.5发现事物规律的能力事物规律隐含在数学模型的解中,要靠我们仔细地结合实际问题去寻找。这是一个不能省略的环节,因为如果我们找不出模型解中的规律,数学模型只是一堆毫无用处的数学符号。发现事物规律的能力包含了创造力、想像力、联想力和洞察力。

对于参加数学建模竞赛的同学还需要其它能力的培养,此处就不列举了。

参考文献:

(1]叶其孝.大学生数学建模竞赛辅导教材(Z1)IM].长沙:湖南教育出版社,2001

【2】李尚志数学建模竞赛教程【M】南京:江苏教育出版社.1996.12—33.

漫谈数学建模课程

作者:石益祥

作者单位:浙江海洋学院信息学院,

刊名:

浙江海洋学院学报(自然科学版)

英文刊名:JOURNAL OF ZHEJIANG OCEAN UNIVERSITY(NATURE SCIENCE)

年,卷(期):2001,20(4)

被引用次数:0次

参考文献(2条)

1.叶其孝大学生数学建模竞赛辅导教材 2001

2.李尚志数学建模竞赛教程 1996

相似文献(10条)

1.期刊论文许海深.Xu Haishen谈数学模型及数学建模的逻辑变量方法-哈尔滨师范大学自然科学学报

2005,21(2)

数学模型是人类认识和改造世界的有效工具.本文从数学模型和数学建模的概念出发,分析了数学建模的不同情况,通过实例,论证了逻辑变量在数学建模中的作用,从一个侧面阐述了数学建模的方法.

2.学位论文刘连广中学“数学建模”教学在贫困地区的实践与研究2008

随着科学技术特别是信息技术的高速发展,数学的应用价值越来越得到众人的重视。利用数学知识解决现实生活的具体问题了成为当今数学界普遍关注的内容,利用建立数学模型解决实际问题的数学建模活动也应运而生了。在素质教育中,开展数学建模活动具有十分重大的意义,在国外,开展数学建模活动已经有了一定的规模,但在我国,数学建模活动只在大学中开展,在中学数学教学中,数学建模活动人们往往重视不够,甚至还没有什么开展。因此有必要对中学数学建模及其教学活动进行较为系统的研究。

本文分五个部分对中学数学建模的活动进行系统的阐述:在问题的提出部分中说明开展中学数学建模研究的必要性;第二部分阐述数学模型和数学建模的相关概念;第三部分阐明数学建模的思路及其数学建模实践;第四部分中对数学建模实践教学进行分析和评价,第五部分总结数学建模的得失

,一方面验证一下中学数学建模的成效,另一方面为数学课程的改革提供一些参考,也为课堂教学的改革提供一些借鉴。

3.期刊论文贾文彦.张江林.艾立新浅论数学模型与数学建模-邢台职业技术学院学报2001,18(3)

本文介绍了数学模型与数学建模概论,分析了数学建模实例,并在此基础上提出了在我院开设数学建模课程的设想.

4.学位论文金月波中学数学建模教学研究2004

提高学生数学应用的素质是数学教育的目标之一。“数学建模”作为“问题解决”的一个方面,是实现这一目标的最佳途径。

本论文分析了国内外重视中学数学建模教学的原因、地位、现状及其意义,提出问题一如何培养和提高学生的数学建模能力,中学数学实施建模教学的有效途径是什么,并且阐述了中学数学建模的理论、特点,其特点是中学数学建模主要是指数学应用题的解答。通过给出一个有关人口预测的建模实例,来阐述数学建模的方法和原则。

通过实验研究证实,数学基础知识与数学应用之间呈正相关,并达到极显著程度,其相关系数约为0.35。运用因数分析方法,我们研究了数学建模能力的结构,主要有三个因数组成:数学模型知识、将实际问题数学化的能力、知识综合能力。本文还通过对比实验证实,在数学教学中,采取(1)注重数学模型知识的教学;(2)加强数学建模型方法的教学;(3)精心创设问题情景,调动学生的学习兴趣的教学途径,可以有效地实施数学建模教学,可以有效地培养学生的数学应用意识和创新意识,提高学生的建模能力,最终提高学生的综合素质。

5.期刊论文彭永生浅谈数学建模-厦门广播电视大学学报2004,""(2)

数学对其他科学的有效性,在很大程度上是通过建立数学模型来体现的,建立数学模型是应用数学的关键而重要的一步.本文对数学模型和数学建模的几个方面都作了较为系统的介绍,并给出了一个模型范例,旨在使读者能够对数学建模有更深入的认识.

6.期刊论文郑永庆例谈数学建模在解决初中数学问题的应用-湖南中学物理·教育前沿2009,""(10)

利用数学模型解决的一般数学方法就是数学模型方法.现实世界中的实际问题加以提炼,抽象为数学模型,求出模型的解,验证模型的合理性,并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题,我们把数学知识的这一运用过程称为数学建模.

7.学位论文李春凤数学建模在传热学中的应用2005

建立数学模型是解决实际问题的一种重要的有效方法。数学建模方法不仅是数学应用的主要思想方法,而且是培养学生数学应用意识和能力的重要手段。数学建模就是用数学的语言和方法,通过对实际问题的适当抽象和简化,建立能近似刻画实际问题规律的一种问题解决过程。我们学校开展结合专业的数学建模活动不仅提高了学生运用数学的意识,而且有力的促进了专业课的学习。

数学建模已经广泛应用于自然科学与工程技术的各个领域,定量化研究已成为几乎所有学科发展的共同的理论和方法的基础。热能不仅是常见的能量转换与利用的形式,而且热能的有效利用对于解决我国能源问题乃至人类社会的发展有着重大意义。如何合理有效地利用热能是摆在我们面前的十分重要的课题。

本论文利用数学建模的理论与方法,在传热学基本定律——傅立叶定律的基础上,在热传导中建立数学模型,既有利于合理利用能源,又能做到经济节约。论文采用了统计分析和演绎推理的方法,通过适当假设,建立了热传导平壁导热模型,并用于计算北方楼房中双层玻璃窗的问距问题;建立了单层球壁导热数学模型;建立了肋片导热模型,并用于计算带肋的暖气片的肋高和肋厚的合理比值的优化研究,实现了在保证散热效果的前提下,最大限度的节约材料的目标。

在实际教学中,将这些建模的过程展示给学生,切实把数学和传热学的方法同学生日常生活和实际的问题联系起来了。这次教学尝试获得非常好的教学效果,使学生不再认为这两门学科只是经典的教条,对传热学乃至数学都产生了较浓的兴趣。促进了对传热学和数学的应用价值认识的提高。另外还培养了学生用数学的意识和观念,能从数学的角度去审视现象、观察过程、阐释规律、分析原因和解决问题。

教学改革在我国高等数学教育教学中正方兴未艾。我在实际教学中尝试把数学建模的思想方法与传热学教学相结合,希望能为课程整合以及教学改革提供一点新的思路。

8.期刊论文楼建华数学建模与数学实验-黑龙江高教研究2003,""(3)

讨论了数学建模与数学实验的步骤、工具和目的,着重阐述3个观点:数学建模的核心步骤是建模,数学模型的求解隶属于数学,而非数学建模;数学建模的核心工具是数学,计算机作为数学之工具间接地用于数学建模;就数学实验自身而言,其主要目的是辅助做数学;就教学而言,数学实验的主要目的是培

养学生运用计算机研究、学习数学的能力.

9.学位论文杨家旭基于数据仓库的数学模型解决方案的研究与设计2007

随着市场经济竞争的加剧,企业和组织的管理和决策越来越有赖于对市场需求的分析、预测,而现实中往往存在决策依据不足和有效数据十分缺乏的现象;同时,在计算机和关系型数据库系统已经十分普及的今天,大部分企业和组织的管理信息系统仍然是以低层操作型的事务处理为重心建设,而企业中高层的决策支持系统的基础十分薄弱。低层的数据泛滥,而中高层用于决策的信息却十分贫乏的问题表明:基于数据仓库的决策支持系统的开发已十分迫切。

数据仓库、数据挖掘和数学建模是作为三种独立的信息和数学处理技术出现的。数据仓库用于数据的存储和组织,数据挖掘集中于数据的分析,数学建模则致力于模型的构建和知识的自动发现。由于这三种技术内在的联系性和互补性,它们结合起来就形成了一种新的决策支持系统 (DSS) 构架,从而构成为基于数据仓库的数学模型解决方案。

本文正是在这种背景下,对数据仓库的理论和设计进行了研究。主要是以管理层次的分析为依据,以现实中大规模数据库为基础,借助数据整合手段,采取多维数据模型,构建出底层为仓库数据库服务器、中间层为 OLAP 服务器、顶层为客户端的三层数据仓库结构,以满足决策支持系统的构建和数学建模系统研究和设计的需要。

在数据仓库的系统设计基础上,我们将数学建模系统作为研究的重点。首先,我们结合实际案例,研究了回归分析和最小二乘法等基于数据的建模方法的应用,这一方法我们称为定制数学建模的方法。其次,我们在研究数学建模的方法和软件开发上,提出了回归函数算法集合的设计思想,并对自动优选数学建模系统进行技术研究与设计。同时运用这一技术,对胜利油田生产和管理的历史数据实例进行研究与分析,建立了许多油田生产管理的数学模型,用于企业预测和分析,都取得了很好的效果。

最后,总结了基于数据仓库的数学建模技术的应用并简要讨论了进一步的工作方向。

10.期刊论文董健卫.楚慧珠.DONG Jianwei.CHU Huizhu在数学建模教学中提高大学生的数学素质-中国科技信息

2006,""(16)

阐述了数学素质的定义,介绍了数学建模及其相关知识;探讨在数学建模中提高学生数学素质的方法,并提出关于数学建模教学的几点建议.

本文链接:https://www.360docs.net/doc/602849926.html,/Periodical_zjhyxyxb-zr200104021.aspx

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数学建模教学设计说明

《函数模型的应用实例--数学建模》教学设计说明 郑州市第九中学郑敏 本节课是数学建模的入门课.数学建模是高中数学新课程中新增的研究性学习的内容,《课程标准》中没有对数学建模的内容做具体安排,只是建议将数学建模穿插在相关模块的教学中,要求通过数学建模,了解和经历解决实际问题的全过程,体验数学与日常生活的联系.而以函数为模型的应用题是中学数学中最重要的内容之一,从应用题中抽象出问题的数学特征,找出函数关系,解决实际问题也是中学数学教学的重要任务之一.所以本节课从“3.2 函数模型应用实例”中选取一道生活中的建模实例,借助图形计算器,综合分析对比一次函数、二次函数、指数函数、对数函数、幂函数在实际生活中应用的优缺点,为以后的数学建模打基础,但未能使学生全面认识数学建模的全过程,于是又在本题的基础上有所改编,从实际问题出发,通过分析探究、交流合作、小组展示、总结归纳、深化反思等数学活动引导学生建立完整的数学模型解决实际问题,从而深化数学建模思想.因此本节课是从函数出发,综合运用数学知识、思想和方法,尝试数学建模,让学生从不同的角度理解数学的魅力. 高一下学期的学生学习过一次函数、二次函数、指数函数、对数函数、幂函数各自的函数特点,基于学校的支持,学生对于图形计算器已经有一定的基础,知道数形结合、转化化归、由特殊到一般的思想方法,但对于如何建立数学模型尚不明确.从数学活动经验上来说,学生具备了一定的数学活动经验,有主动参与数学活动的意识和小组合作学习的经验,好奇心强,学习比较积极主动. 本节课是数学建模的基础课,对学生来说是一个全新的认识,在认知方式和思维难度上对学生有较高的要求,而学生的抽象概括能力比较薄弱,学生在建立数学模型及优化数学模型的过程中会比较困难. 在领会以上精神后,我在设计本节课时注意了以下问题: 从主导思想上:本节课依据“教评学一致性”的理念进行课堂教学设计,实施目标导引教学.基于学习目标创设学习问题,激发学生的学习兴趣,基于目标设计与之匹配的评价设计和教学方案,引导学生主动参与学习过程,动手动脑动口,在学习过程中逐步锻炼分析问题、抽象概括的能力. 从内容上:本节课是数学建模的基础课,数学建模是高中数学新课程中研究性学习的内容,《课程标准》中要求通过数学建模,了解和经历解决实际问题的全过程,体验数学与日常生活的联系.所以本节课从“3.2 函数模型应用实例”中选取一道生活中的建模实例,借助图形计算器,对于选择数学模型这一难点,通过分析探究、交流合作、小组展示、师生释疑等环节,设计一系列环环相扣的问题,引导学生思考、讨论、对比各自函数的特点,得出符合题意的数学模型,从而突出本节课的重点.但在实际生活中,符合题意的数学模型不一定符合实际情况,于是在题目的基础上加以修改,用实际问题去检验数学模型,不断拟合出最优的数学模型,让学生体会数学

浅谈数学建模的认识

浅谈数学建模的认识 我们生活在一个丰富多彩,变化万千的世界中,在这里,人们用智慧和力量去认识、去利用、甚至去改变这个世界。而为了解决各种问题,就出现了各种各样的模型,这些模型是为了简化现实生活中复杂繁琐的实际问题,从而给出正确使用的解决方案而产生。在现代的生活中,各种模型到处可见,而各种模型的存在都在一定程度上离不开数学模型。可见数学模型的重要意义。 通过两个多月对数学建模的学习,我学习到了很多东西,对数学建模有了一定的认识的理解。一般来说,数学模型可以描述为,对于现实世界的一个特定对象,为了一个特定目的,根据特有的内在规律,作出一些必要的简化家假设,应用适当的数学工具,得到的一个数学结构。通俗地讲,数学模型就是为了一定的目的对原型进行一定的模拟,而由数字、字母或其它数学符号组成的,描述现实对象数量规律的数学公式、图形和算法等。 学习数模之前我以为数模是很难学习和完成的一项任务,但通过这一学期的学习,我对数摸有了全新的认识,数学建模并不是我所想象的那么难学,虽然要建立一个好的数学模型不是那么容易,甚至可以说是相当难的,但在建立模型的过程中,我们需要不断的查阅一些资料,在建立模型中,在查阅资料中不断学习到新的知识,体会到

数学建模的乐趣,也是一件很快乐的事情。经过一段时间的数学建模的学习,我渐渐的发现了建立数学模型是有方法可依的,因为各种模型再怎么不同也跑不出那么几种类型的模型的,大家都大同小异。只要掌握了一定的方法,通过耐心的探索,建立起一个好的数学模型也就不是那么难的一件事情了。 数学建模的一般步骤有如下几步:模型准备,模型假设,模型构成,模型求解,模型分析,模型检验,模型应用。模型准备和模型假设是建模的前提,充分地准备的恰当的假设是建立一个好的数学模型的重要步骤。而模型构成则是一个数学建模的核心,它是根据所作的假设,用数学的语言符号描述对象的内在规律,建立包含常量、变量等的数学模型,数学模型当然也有各种各样,选择一个什么样的模型是这个问题能被解决得怎么样的关键。而模型求解则是对所建立的模型进行求解,从而得出结果。模型分析和模型检验都是最终对这个模型进行评价,看看这个模型是否符合实际要求,如果不符合实际,那么这个模型就是不合格的。最后,当然是要把模型应用到实际中去了,毕竟这是建模的目的。 通过数模的学习,我对数学也有了全新的认识,我们也渐渐地不再只是纸上谈兵了,理论知识对实际应用也是有大用途。数学建模在科学的各个领域都有它的重大应用,可是说是,如果没有数学模型,那么各种科学理论知识都很难与现实世界联系起来,如果可以的话,那也只是很表面的结合,无法达到很深的层次。学习完数模后,让我们看待事物不再是像以往的凭感觉,我们学会了从多方面多个角度去

全国大学生数学建模竞赛论文

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名):1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):指导教师组 日期:年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

论文标题 摘要 摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述,其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。 一般说来,摘要应包含以下五个方面的内容: ①研究的主要问题; ②建立的什么模型; ③用的什么求解方法; ④主要结果(简单、主要的); ⑤自我评价和推广。 摘要中不要有关键字和数学表达式。 数学建模竞赛章程规定,对竞赛论文的评价应以: ①假设的合理性 ②建模的创造性 ③结果的正确性 ④文字表述的清晰性 为主要标准。 所以论文中应努力反映出这些特点。 注意:整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写,否则无法送全国评奖。

《数学建模》课程教学大纲

《数学建模》课程教学大纲 课程编号: 总学时数:32 总学分数:2 课程性质:专业必修课 适用专业:数学与应用数学、信息与计算科学 一、课程的任务和基本要求: 课程的性质和任务: 数学建模是数学与应用数学专业、信息与计算数学专业的一门必修课程,是大学数学课程的重要组成部分,它是在数学分析、高等代数、概率论与数理统计等课程基础上开设的重要教学环节,它将数学知识、实际问题与计算机应用有机地结合起来,旨在培养学生运用所学知识解决实际问题的意识和创新思维,激发学生学习数学的兴趣,了解数学广泛的应用领域,提高学生的综合素质和分析问题、解决问题的能力。 课程的基本要求: 1、在大学数学基础课的教学内容基础上进一步突出培养学生解决实际问题的能力; 2、学会运用数学知识建立实际问题的数学模型并求解,对较复杂的问题能够使用数学软件或编程求解; 二、基本内容和要求: (一)建立数学模型 内容: (1)初等建模示例:椅子能在不平地面上放稳吗,预报人口增长等; (2)有关数学建模的基本知识。 目的和要求: 理解数学模型的意义、内容和方法,掌握建立数学模型的一般步骤。 (二)初等模型 内容: (1)建模示例:公平席位分配,双层玻璃窗的功效等; (2)讨论与交流:录音机计数器,商品的包装。 目的和要求: 由建模实例进一步了解和熟悉建模的方法和步骤,了解对实际问题的分析、抽象过程,基本掌握用初等方法建立数学模型。 (三)简单的优化模型 内容: (1)建模示例:存储模型,森林救火,最优价格等; (2)讨论与交流:冰山运输 目的和要求: 基本掌握建立静态优化模型的一般方法,会利用微分法解决优化问题。 (四)数学规划模型 内容: (1)建模示例:奶制品的生产与销售,汽车生产与原油采购,钢管和易拉罐下料等; (2)讨论与交流:自来水的输送,接力队员的选拔 目的和要求: 理解规划优化模型的思想与意义,掌握建立规划模型的一般方法,能够利用优化软件求解规划模型的解。

浅谈对数学建模的认识

浅谈对数学建模的认识 【摘要】数学建模在数学和其他学科的发展过程中具有重要的意义。数学 建模有助于学生感受数学在解决实际问题中的价值和作用,体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程;有助于激发学生学习数学的兴趣,培养学生的创新意识和实践能力。数学建模竞赛的开展有力地推动了高等院校数学教学体系、教学内容和教学方式的改革。 【关键词】数学建模认识数学建模竞赛 目录 引言 (2) 第一章数学建模 (3) 一、数学建模的起源 (3) 二、数学建模的定义 (3) 三、数学建模的特点 (4) 四、数学建模的分类 (5) 五、数学建模过程 (6) 六、数学建模的实际意义 (8) 第二章数学建模竞赛 (9) 一、数学建模竞赛的形式 (9) 二、对数学建模竞赛的认识 (9) 三、数模竞赛的团队 (9) 四、参加数学建模活动的好处 (10) 五、数学建模竞赛的局限性 (10) 六、数学建模竞赛对学生能力的培养 (11) 小结 (12) 参考文献 (13)

引言 世界上一切事物都是按照一定的客观规律运动变化着,事物之间彼此联系和相互制约,无论是从浩瀚的宇宙到渺小的粒子,还是从自然科学到社会科学都是这样。恩格斯精辟地指出:数学是研究现实世界的空间形式与数量关系的科学。数学区分于其它学科的明显特点有三个:高度的抽象性;严谨的逻辑性;应用的广泛性。事物的变化规律和事物之间的联系,必然蕴含着一定的数量关系,所以数学是认识世界和改造世界的必不可少的重要工具。著名数学家华罗庚教授曾指出的:宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,无处不在,凡是出现量的地方就少不了用数学,研究量的关系,量的变化,量的变化关系,量的关系的变化等现象都少不了数学。 随着科学技术的飞速发展,人们越来越认识到数学科学的重要性:数学的思考方式具有根本的重要性,数学为组织和构造知识提供了方法,将它用于技术时能使科学家和工程师生产出系统的、能复制的、且可以传播的知识……数学科学对于经济竞争是必不可少的,数学科学是一种关键性的、普遍的、可实行的技术。 在当今高科技与计算机技术日新月异且日益普及的社会里,高新技术的发展离不开数学的支持,没有良好的数学素养已无法实现工程技术的创新与突破。因此,如何在数学教育的过程中培养人们的数学素养,让人们学会用数学的知识与方法去处理实际问题,值得数学工作者的思考。 大学生数学建模活动及全国大学生数学建模竞赛正是在这种形势下开展并发展起来的,其目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,拓宽学生的知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学内容和教学方法的改革。 在现代的社会生活中,到处可见模型的存在,而各种模型的存在都在一定的程度上离不开数学建模的学习。数学是研究现实世界数量关系和空间形式的学科,在它产生和发展的历史长河中,一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。 数学技术的全球化、计算机的迅猛发展、数学理论与方法的不断扩充,使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济,管理,金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。 数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号,数学式子,程序,图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解(通常借助计算机);数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

全国大学生数学建模竞赛论文格式规范

全国大学生数学建模竞赛论文格式规范 ●本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题。(全国评奖时,每个 组别一、二等奖的总名额按每道题参赛队数的比例分配;但全国一等奖名额的一半将平均分配给本组别的每道题,另一半按每道题参赛队比例分配。) ●论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少2.5厘米的页边距;从左侧装订。 ●论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。 ●论文第二页为编号专用页,用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号,具体内容和格式见本规 范第三页。 ●论文题目、摘要和关键词写在论文第三页上,从第四页开始是论文正文,不要目录。 ●论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。 ●论文不能有页眉,论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。 ●论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中;二级、三级标题用小四号黑体字, 左端对齐(不居中)。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字,行距用单倍行距。打印文字内容时,应尽量避免彩色打印(必要的彩色图形、图表除外)。 ●提请大家注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要(包括关键词),在整篇论文评阅中占有重 要权重,请认真书写(注意篇幅不能超过一页,且无需译成英文)。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。 ●论文应该思路清晰,表达简洁(正文尽量控制在20页以内,附录页数不限)。 ●在论文纸质版附录中,应给出参赛者实际使用的软件名称、命令和编写的全部计算机源程序(若 有的话)。同时,所有源程序文件必须放入论文电子版中备查。论文及程序电子版压缩在一个文件中,一般不要超过20MB,且应与纸质版同时提交。 ●引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方 式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为: ●[编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。 ●参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: ●[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。 ●参考文献中网上资源的表述方式为: ●[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。 ●在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求(如在本规范要求的第一页前增加 其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等);从承诺书开始到论文正文结束前,各赛区不得有本规范外的其他要求(否则一律无效)。 ●本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。 ●[注] 赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各 赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用(各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格)。评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”(编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同),然后送全国评阅。论文第二页(编号页)由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”。 全国大学生数学建模竞赛组委会 2017年修订

《数学建模》课程教学大纲

《数学建模》课程教学大纲 课程编号: 90907011 学时:32 学分:2 适用专业:本科各专业 开课部门:各学院 一、课程的性质与任务 数学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际问题的一门边缘交叉学科,是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。本课程主要介绍初等模型、简单优化模型、微分方程模型、概率统计模型、数学规划模型等模型的基本建模方法及求解方法。 通过数学模型有关概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍,培养学生数学推导和简化分析能力,熟练运用计算机能力;培养学生联想、洞察能力,综合分析能力;培养学生应用数学方法解决实际问题的能力。 三、实践教学的基本要求 (无) 四、课程的基本教学内容及要求 第一章数学模型概述 1.教学内容 数学模型与数学建模、数学建模的基本方法和步骤、数学模型的特点和分类。 2.重点与难点 重点:数学模型与数学建模。 难点:数学建模的基本方法和步骤。

3.课程教学要求 了解数学模型与数学建模过程;了解数学建模竞赛规程;掌握几个简单的智力问题模型。 第二章初等模型 1.教学内容 双层玻璃窗的功效、动物的身长与体重。 2.重点与难点 重点:初等方法建模的思想与方法。 难点:初等方法建模的思想与方法。 3.课程教学要求 了解比例模型及其应用。 第三章简单的优化模型 1.教学内容 存贮模型、最优价格。 2.重点与难点 重点:存贮模型。 难点:存贮模型。 3.课程教学要求 掌握利用导数、微分方法建模的思想方法;能解决简单的经济批量问题和连续问题模型。 第四章数学规划模型 1.教学内容 线性规划建模、非线性规划建模,奶制品的生产与销售、接力队的选拔与选课策略、钢管和易拉罐下料。 2.重点与难点 重点:线性规划方法建模、非线性规划建模。 难点:非线性规划方法建模、Lingo软件的使用。 3.课程教学要求 掌握线性规划建模方法;了解对偶单纯形的经济意义;了解Lingo数学软件在解决规划问题中的作用。 第五章微分方程模型 1.教学内容 传染病模型、药物在体内的分布与排除、人口的预测和控制。 2.重点与难点 重点:微分方程方法建模。 难点:微分方程方法建模。 3.课程教学要求 掌握微分方程建模的基本方法;掌握用Matlab求解微分方程的方法。 第六章离散模型 1.教学内容

数学建模课程及答案.

《数学建模课程》练习题一 一、填空题 1. 设开始时的人口数为0x ,时刻t 的人口数为)(t x ,若人口增长率是常数r ,那麽人口增长问题的马尔萨斯模型应为 。 2. 设某种商品的需求量函数是,1200)(25)(+-=t p t Q 而供给量函数是 3600)1(35)(--=t p t G ,其中)(t p 为该商品的价格函数,那麽该商品的均衡价格 是 。 3. 某服装店经营的某种服装平均每天卖出110件,进货一次的手续费为200元,存储费用为每件0.01元/天,店主不希望出现缺货现象,则最优进货周期与最优进货量分别为 。 4. 一个连通图能够一笔画出的充分必要条件是 . 5.设开始时的人口数为0x ,时刻t 的人口数为)(t x ,若允许的最大人口数为m x ,人口增长率由sx r x r -=)(表示,则人口增长问题的罗捷斯蒂克模型为 . 6. 在夏季博览会上,商人预测每天冰淇淋销量N 将和下列因素有关: (1)参加展览会的人数n ; (2)气温T 超过C 10; (3)冰淇淋的售价p . 由此建立的冰淇淋销量的比例模型应为 . 7、若银行的年利率是x %,则需要 时间,存入的钱才可翻番. 若每个小长方形街路的 8. 如图是一个邮路,邮递员从邮局A 出发走遍所有长方形街路后再返回邮局. 边长横向均为1km ,纵向均为2km ,则他至少要走 km.. A 9. 设某种新产品的社会需求量为无限,开始时的生产量为100件,且设产品生产的增长率控制在0.1,t 时刻产品量为)(t x ,则)(t x = . 10. 商店以10元/件的进价购进衬衫,若衬衫的需求量模型是802,Q p p =-是销售单价(元/件),为获得最大利润,商店的出售价是 . 二、分析判断题 1.从下面不太明确的叙述中确定要研究的问题,需要哪些数据资料(至少列举3个),要做些甚麽建模的具体的前期工作(至少列举3个) ,建立何种数学模型:一座高层办公楼有四部电梯,早晨上班时间非常拥挤,该如何解决。

浅谈小学数学建模的意义和方法

浅谈小学数学建模的意义和方法 【摘要】:《新标准》强调让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程。通过开展数学建模活动让学生领悟数学思想方法,让学生做数学、“创造”数学、交流数学、应用数学、感悟数学。数学建模活动在大中学中早已蓬勃地开展,而在小学阶段进行数学建模教学还没引起人们足够的重视。作为一线的老师应该引起重视,教师必须在平时的教学工作中给学生强烈的数学建模的意识,同时开展与生活紧密联系的数学建模活动。 【关键词】:数学建模; 数学应用; 意义; 基本方法 随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是经济发展的全球化、计算机应用的迅猛发展,数学理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。 面向21世纪的《义务教育阶段的数学课程标准》强调:“要从学生已有的生活经验出发,让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程,进而使学生获得对数理解的同时,在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。” 《新标准》要求学生的数学学习内容应当是现实的,有意义的,富有挑战性的。这些内容有利于学生主动地进行观察、实验、猜测、验证、推理与交流等数学活动。有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿和记忆。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。在《新标准》首次提到了数学模型的概念的同时严士键教授在《数学教育应面向21世纪而努力》一文中指出:“分析问题和解决问题通常意味着以下一些环节:将实际问题化成可以处理的但又对原来的问题有用的数学问题,寻找或创造适当的解决问题的数学方法(包括计算方法),有时还需要对问题的解决做一些解释和讨论。”而分析和解决实际问题的能力实质就是数学建模的能力。从小培养和发展儿童构建、应用数学模型的意识和能力是摆在小学数学教师面前的重要课题。 一、对数学建模的认识

《数学建模》课程教学计划

《数学建模》课程教学计划 第一部分:数学建模理论教学内容 一、开设数学建模课程宗旨 数学模型方法是数学领域中的一个重要分支,是随着计算机技术的广泛应用飞速发展起来的一门数学学科。它利用数学理论与方法,通过计算机技术手段来解决复杂的实际问题。应运而生的《数学建模》课程注重学生的创造性思维和创新意识的培养,将实践检验放在重要的地位,以提高学生从事现代科学研究和工程技术开发的能力为目标。 二、课程设计特点 本课程的教学内容设计充分考虑课程特点:创造性,综合性、实践性。 [1] 强调数学理论与实际应用并重,既重视理论的完整性又兼顾应用的适用性。 [2] 充分考虑我校不同专业学生的原有数学基础,同时加深拓展学生的数学基础和知识面,补充了最优化、多元统计分析、组合数学与图论等部分理论知识。 [3] 以介绍数学建模方法为主线,同时介绍不同数学分支的经典数学模型。 [4] 将理论教学与实验实践环节相结合,统筹安排理论教学与建模实验设置内容。 [5] 教学内容由浅入深,循序渐进,并配有对应的不同层次实践型练习题目。 [6] 设置足量的数学建模案例供教师课堂组织讨论或作案例分析用,供学生练习用。 二、课程内容体系结构 [1] 掌握量纲分析建模法、机理分析建模法等基本建模方法,重点掌握建模创新思维方法。 [2] 掌握数学建模的一般流程:模型的整体设计、模型假设、变量的数学描述、数学模型求解、模型解的分析与检验。 [3] 掌握各类基于数据的经验模型建立方法:拟合法、回归法、层次分析法,以及数据的识别与整理,数据的误差分析。 [4] 模拟模型的应用以及动态(静态)系统的模拟技术。

[5] 掌握线性规划、非线性规划、组合数学与图论的部分基本概念以及相应模型的建立方法。 三、课程重点与难点 1. 重点与难点 本课程教学中的重点是培养学生应用数学知识建立数学模型的意识及能力,难点是培养学生独立解决实际问题的实际动手能力。

浅谈对数学建模竞赛的认识与体会

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/602849926.html, 浅谈对数学建模竞赛的认识与体会 作者:马瑞婷 来源:《科技风》2018年第20期 摘要:本文以参赛大学生的视角,依据作者的参赛经历,主要以建模竞赛中的三类角 色,分别为:数学建模、计算机编程、论文写作,作为切入角度,从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面,浅谈对于数学建模竞赛的认识和体会,为广大备战数学建模竞赛的学生提供一定的帮助。 关键词:数学建模竞赛;认识与体会 近几年,数学建模竞赛的规模不断扩大,影响力不断上升,受到广大高等院校师生的欢迎和重视,吸引了大批数学建模爱好者。[1]其比赛类型也从最初的全国大学生建模比赛、美国 大学生数学建模比赛,扩展到了现在的亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM)、五一数学建模联赛等。数学建模是沟通现实世界和数学科学之间的桥梁,是数学走向应用的必经之路。 [2]随着题目类型的丰富,来自各领域的大学生逐步将数学理论知识运用到解决实际问题中 去,提高了当代大学生对数学领域的探索和研究。本文以作者的参赛经历为基础,从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面,总结了一定经验和心得,希望能为参赛大学生提供一些参考。 1 尽早确定选题方向 选题对于建模竞赛来说十分必要,它可以使得竞赛的准备更有针对性。选择合适题目对于竞赛事半功倍。在参赛之前,小组成员可以针对兴趣,多尝试不同类型的赛题,通过实际的训练来切实的提高解题能力,确定主要研究方向。之后,可针对确定的选题方向,缩小前期准备的知识学习范围。以大数据赛题为例,可以多学习各类回归模型、优化模型等,积累和总结同类题目的解题思路,加强Excel、R语言等数据处理软件的应用能力。这在真正比赛中可以为团队节省不少时间。 2 重视前期准备工作 对于主攻论文写作的学生,首先,应该熟练掌握一种写作软件,如:Word,Latex。论文排版的美观,是一篇论文能够顺利通过评审的关键条件之一。在此基础上,还要提高论文写作的速度,掌握软件中可能遇到的问题。并且,要善于学习论文写作的格式。其中,摘要的写作尤其重要。在摘要中,一定要明确写出解决的问题、运用的方法、得到的结论,使用最简洁明了的语言展示论文成果。对于擅长计算机编程的学生,第一,熟悉各类建模软件,如:MATLAB、R语言等,选择最适合研究方向的软件进行深究。其重点在于,可以积累与选题相契合的各类代码,在遇到相应问题时可以迅速做出选择。第二,熟悉图形的代码。图片通常比文字和表格更加直观,对写作思路、结论的展示都有一定的帮助。第三,将理论付诸实践。当

全国大学生数学建模竞赛题目

2001高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读 “对论文格式的统一要求”)C 题 基金使用计划某校基金会有一笔数额为M 元的基金,打算将其存入银行或购买国库券。当前银行存款及各期国库券的利率见下表。假设国库券每年至少发行一次,发行时间不定。取款政策参考银行的现行政策。校基金会计划在n 年内每年用部分本息奖励优秀师生,要求每年的奖金额大致相同,且在n 年末仍保留原基金数额。校基金会希望获得最佳的基金使用计划,以提高每年的奖金额。请你帮助校基金会在如下情况下设计基金使用方案,并对M=5000万元,n=10年给出具体结果:1.只存款不购国库券;2.可存款也可购国库券。3.学校在基金到位后的第3年要举行百年校庆,基金会希望这一年的奖金比其它年度多20%。 银行存款税后年利率(%)国库券年利率(%)活期 0.792半年期 1.664一年期 1.800二年期 1.944 2.55三年期 2.160 2.89五年期 2.304 3.14 、管路敷设技术资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等,要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式,为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题,合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则:在分线盒处、电气课件中调试作;对于继电保护进行整核对定值,审核与校对图纸,编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案,编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案;对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调、电气设备调试高中资料试卷技术障高中资料试卷破坏范围,或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理,尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作,并且拒绝动作,来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此,电力高中资料试卷保护装置调试技术,要求电力保护装置做到准确灵活。对于

“数学建模”课程简介及教学大纲

“数学建模”课程简介及教学大纲 课程代码:112010131 课程名称:数学建模 课程类别:专业基础课 总学时/学分:72/4 开课学期:第五学期 适用对象:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业 先修课程:数学分析、高等代数、概率统计 内容简介:本课程主要通过各个领域中的实例介绍各种数学方法建模,主要包括:初等数学方法与实验;Matlab、Lingo的使用;微分法建模与实验;微分方程建模与实验;差分法建模与实验;优化方法建模与实验;离散方法建模与实验;随机方法建模与实验。 一、课程性质、目的和任务 1.性质:数学与应用数学、信息与计算科学专业必修课。数学建模是将实际问题依其自身的特点和规律,经过去粗取精、去伪存真、抓住主要矛盾,进行抽象简化和合理假设,用数学的语言和方法转化为数学问题,然后选择适当的数学方法和工具,给予数学的分析与解答,再将所给出的结果返回到所论的实际问题中去进行检验,符合实际则数学建模成功,否则再从头开始,如此反复多次,直至通过实践检验为止。数学模型是架于数学理论和实际问题之间的桥梁,?数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。本课程通过大量实例介绍数学建模的全过程。 2.目的:通过向学生展示各种不同实际领域中的数学问题和数学建模方法,通过对一系列来自不同领域的实际问题的提出、分析、建模和求解的学习与训练,激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,开拓知识面,培养创新精神,提高学生分析问题、解决问题和计算机应用的能力。 3. 任务:本课程旨在通过建模训练培养:(1)学生用数学工具分析解决实际问题的意识并逐步提高其洞察能力。(2)学生用数学思想和方法综合分析实际问题的能力。(3)学生的联想能力。(4)学生熟练地使用计算机和数学软件包的能力。即培养学生的建模能力和解决实际问题的能力。 二、课程教学内容及要求 第一章绪论: 1、数学建模的意义; 2、数学建模的方法和步骤;数学模型的分类。 要求:1.理解数学模型和数学建模的意义; 2.掌握数学建模的方法和步骤; 3.了解数学模型的特点和建模能力的培养; 4.了解数学模型的分类。 第二章实验软件介绍: 1、Matlab入门; 2、Matlab作图; 3、工具箱使用; 4、Lingo使用。 要求:1.了解Matlab、Lingo的特点;

数学建模基础教程

数学建模新手“必读教程” 第一部分基本知识: 一、数学模型的定义 现在数学模型还没有一个统一的准确的定义,因为站在不同的角度可以有不同的定义。不过我们可以给出如下定义:“数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。”具体来说,数学模型就是为了某种目的,用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。一般来说数学建模过程可用如下框图来表明: 数学是在实际应用的需求中产生的,要解决实际问题就必需建立数学模型,从此意义上讲数学建模和数学一样有古老历史。例如,欧几里德几何就是一个古老的数学模型,牛顿万有引力定律也是数学建模的一个光辉典范。今天,数学以空前的广度和深度向其它科学技术领域渗透,过去很少应用数学的领域现在迅速走向定量化,数量化,需建立大量的数学模型。特别是新技术、新工艺蓬勃兴起,计算机的普及和广泛应用,数学在许多高新技术上起着十分关键的作用。因此数学建模被时代赋予更为重要的意义。 二、建立数学模型的方法和步骤 1. 模型准备 要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征。 2. 模型假设 根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是建模至关重要的一步。如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化。 3. 模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构。这时,我们便会进入一个广阔的应用数学天地,这里在高数、概率老人的膝下,有许多可爱的孩子们,他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多,真是泱泱大国,别有洞天。不过我们应当牢记,建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值。 4. 模型求解

浅谈数学建模能力的培养和提高

新课标下的数学素质归结成为归纳、演绎、建模、创新,但传统的数学教学往往偏爱归纳、演绎而轻视建模、创新。实际上数学来源于生活,又应用于生活。在科学链:基本背景基础知识基本应用中,我们不能只顾中间而忽略两头。我们既要重视产生基础知识背景的分析,又要重视基础知识、基础技能的转化应用。只有这样,才会使学生真正把握数学内涵,形成全面素质。提高学生数学建模能力已越来越为广大教师所重视。但由于教材、教学观念、教学方法等多种原因,学生实际的数学应用意识数学建模能力存在着较大差距。下面我就如何提高学生的数学应用意识,数学建模能力谈谈认识。 一、立足实际,多渠道、多层面培养学生应用意识。 数学问题源于现实生活,是从生活、生产实际问题中抽象而来。因而,在数学知识、数学方法、数学思想的传授中,应尽可能地联系生活、生产实际。 数学概念多是由实际问题抽象而来,大多有其背景,因此在教学中应重视概念从实际引入,通过实际问题抽象出数学概念,培养学生应用数学的兴趣。引入正负数概念时介绍古代人们如何用算筹进行计算的故事,引入有序数对时用去电影院看电影找座位的亲身经历,等等,此外应当补充一些有趣的实际问题,特别是对教材中没有给出的实际问题抽象概念,既加深学生对概念的理解,又培养学生对应用问题的兴趣。例如:在讲解一元一次方程时,可从古代数学家阿尔·花剌子模写的《对消与还原》说起。 二、把握教材,立足课本,为更好培养学生建模能力夯实基础。 要提高学生数学建模能力除了在教学中潜移默化地培养学生的数学应用意识外,还需要立足课本,夯实所学的基础知识。如果学生对所学的数学知识不及时加以巩固,则提高建模能力根本无从谈起。数学建模能力是学生解答数学问题的一种综合能力。无知便无能,部分学生在建模时所遇到的困难与所学课本知识不牢固直接有关。 三、突破题意阅读关,提高学生抽象概括能力,培养学生建模能力。 在教学中,我们经常可见部分学生在解决实际问题时,往往表现为无从下手、不知所措;思维主题束缚于旧知,苦思而不得突破,在已知与未知之间的鸿沟不能跨越而徘徊不前的情况。而解决实际问题的关键之一是将实际情况抽象转化为数学问题,即建立数学模型。要建立恰当的数学模型必须突破题意阅读关,捕捉题中的关键信息。由于应用题往往题目较长,久而久之,学生解应用题的能力得不到提高,因此越来越怕应用问题,逐渐失去解题信心,产生畏惧心理。要解决好上述问题,首先,教师应明确学生实际的认知水平,对所解决的问题把握好难度关。其次要积极引导学生主动理解题意,获取信息,重视从普通语言到数学语言的翻译过程。在从实际问题抽象出数学本质的关键一步不能为学生代劳,要启发学生自己总结数学模型;切忌贪多求快直接给出式子的做法。 三、系统归纳、总结经验,提高学生数学建模能力。 及时系统归纳、总结解题经验是提高学生建模能力的重要途径。在平常教学中要及时指导学生归纳整理形成能力,进一步消除畏难心理,提高建模能力。

对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测

2012年北京师范大学珠海分校数学建模竞赛 题目:对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测 摘要 本文研究的是对自数学建模竞赛开展以来各高校建模水平的评价比较和预测问题。我们将针对题目要求,建立适当的评价模型和预测模型,主要解决对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的评价、排序和预测问题。 首先我们用层次分析法来评价广东赛区各校2008年至2011年及全国各大高校1994至2011年数学建模成绩,从而给出广东赛区各校及全国各大高校建模成绩的科学、合理的评价及排序;其次运用灰色预测模型解决广东赛区各院校2012年建模成绩的预测。 针对问题一,首先我们对比了2008到2011年参加建模比赛的学校,通过分析我们选择了四年都参加了比赛的学校进行合理的排序(具体分析过程见表13),同时对本科甲组和专科乙组我们分别进行排序比较。在具体解决问题的过程中,我们先分析得出影响评价结果的主要因素:获奖情况和获奖比例,其中获奖情况主要考虑国家一等奖、国家二等奖、省一等奖、省二等奖、省三等奖,我们采用层次分析法,并依据判断尺度构造出各个层次的判断矩阵,对它们逐个做出一致性检验,在一致性符合要求的情况下,通过公式与matlab求得各大学的权重,总结得分并进行排序(结果见表11);在对广东赛区各高校2012建模成绩预测问题中,我们采用灰色预测模型,我们以华南农业大学为例,得到该校2012年建模比赛获奖情况为:省一等奖、省二等奖、省三等奖及成功参赛奖分别为5、9、8、8(其它各高校预测结果见表10)。 针对问题二,我们对全国各院校的自建模竞赛活动开展以来建模成绩排序采用与问题一相同的数学模型,在获奖情况考虑的是全国一等奖、全国二等奖。运用matlab求解,结果见表12。 针对问题三,我们通过对一、二问排序的解答及数据的分析,得出在对院校进评价和预测时还应考虑到各院的师资力量、学校受重视程度、学生情况、参赛经验等因素,考虑到这些因素,为以后评价高校建模水平提供更可靠的依据。 关键词:层次分析法权向量灰色预测模型模型检验 matlab

数学建模课程简介

数学建模课程简介 ?基本内容: ?一、什么是数学建模课程 ?二、相关的数学基础知识 ?三、如何在课程中学习合作 ?四、如何从建模例题中学习解题方法 一、什么是数学建模课程 ?数学建模课程:它名曰数学,当然要用到数学知识,但却与以往所说 的那种数学课不同。它涉及物理、化学、生物、医学、电子、农业、 管理等各学科、各领域的知识,它要用到计算机,甚至离不开计算机。但也不是深入到这些学科、领域里。它涉及各学科、各领域,但又不 受任何一个具体的学科、领域的局限。其主要介绍分析、认识问题的 思维方法,学习系统、综合解决问题的能力。培养科学研究的基本素质。 二、相关的数学基础知识 1、线性规划6、最优化理论 2、非线性规划7、管理运筹学 3、离散数学8、差分方程 4、概率统计9、层次分析 5、常微分方程10、数学软件应用 三、如何在课程中学习合作 ?数学建模是一种科研工作,需要研究、讨论的团队思维模式。要 分析、争论、相互启发、集思广义。因此在本门课程中,三人组成一组,最佳组合是这三人中至少一人数学基础较好,至少一人应用数学 软件(如Matlab,lindo,maple等)和编程(如c,Matlab,vc++等)的能力较强,至少一人科技论文写作的水平较好。科技论文的写作要求整篇 论文的结构严谨,语言要有逻辑性,用词要准确。 ?三人之间要能够配合得起来,每个同学都要积极参与,积极思维。若三人之间配合不好,会降低效率,导致整个建模学习的失败。 ?四、如何从建模例题中学习解题方法 ?在看例题的时候,要看例题是如何作的,即是如何切入,如何

选择合理假设,如何分析建立的模型等。数学建模方法常见有: ?一、机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。 1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。 2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。 3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域 的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。 4. 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式。 5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。 ?二、数据分析法从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型 1. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法。 2. 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。 3. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统 计方法。 4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。 ?三、仿真和其他方法 1. 计算机仿真(模拟)--实质上是统计估计方法,等效于抽样试验。 ①离散系统仿真--有一组状态变量。②连续系统仿真--有解析表达式或系统结构图。 2. 因子试验法--在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析 修改,求得所需的模型结构。 3. 人工现实法--基于对系统过去行为的了解和

初中数学建模思想的策略研究讲座共15页word资料

专题讲座 初中数学建模思想的策略研究 张思明 一.什么是数学建模? 1.1 数学建模( Mathematical Modeling )是建立数学模型并用它解决问题这一过程的简称,有代表的定义如下: ( 1 )、普通高中数学课程标准 [4] 中认为,数学建模是运用数学思想、方法和知识解决实际问题的过程,已经成为不同层次数学教育的重要内容和基本内容 . ( 2 )、叶其孝在《数学建模教学活动与大学数学教育改革》一书中认为,数学建模 (Mathematical Modeling) 就是应用建立数学模型来解决各种实际问题的方法,也就是通过对实际问题的抽象、简化,确定变量和参数,并应用某些“ 规律” 建立起变量、参数间的确定的数学问题( 也可称为一个数学模型 ) ,求解该数学问题,解释、验证所得到的解,从而确定能否用于解决实际问题的多次循环、不断深化的过程。 两种定义的区别在于课程标准对数学建模的定义没有强调建立特定的解决问题的数学模型。数学建模的过程中当然会运用数学思想、方法和知识解决实际问题,但仅仅如此很难称得上是“数学建模”。处理很多事情,比如法律和组织上的问题,常常会用到分类讨论的思想、转化的思想、类比的思想,而并没有建立数学模型,这就不能说是进行了数学建模。这里所谈(实际上,同大部分人认为的一样)的数学建模,其过程是要建立具体的数学模型的。

什么是数学模型?根据徐利治先生在《数学方法论选讲》一书中所谈到,所谓“数学模型”( Mathematic Model )是一个含义很广的概念,粗略的讲,数学模型是指参照某种事物系统的特征或数量相依关系,采用形式化数学语言,概括地或近似地表达出来的一个数学结构。广义的说,一切数学概念、数学理论体系、数学公式、数学方程以及由之构成的算法系统都可以称为数学模型;狭义的解释,只有那些反应特定问题或特定的具体事物系统的数学关系结构才叫数学模型。 本论文所谈到的数学建模,其过程一定是建立了一定的数学结构。 另外,我们所谈的数学建模主要侧重于解决非数学领域内的问题。这类问题往往来自于日常生活、经济、工程、医学等其他领域,呈现“原胚”状态,需要分析、假设、抽象等加工,才能找出其隐含的数学关系结构。 一般地,数学建模的过程可用下面的框图表示: 1.2 什么是中学数学建模? 这里的“中学数学建模”有两重含义, 一是按数学意义上的理解、在中学中做的数学建模。主要指基于中学范围内的数学知识所进行的建模活动,同其它数学建模一样,它仍以现实世界的具体问题为解决对象,但要求运用的数学知识在中学生认知水平内,专业知识不能要求太高,并且要有一定的趣味性和教学价值。 二是按课程意义理解,它是本文要展开讨论的,一种要在中学中实施的特殊的课程形态。它是一种以“问题引领、操作实践”为特征的活动型课程。学生要通过经历建模特有的过程,真实地解决一个实际问题,由此积累做数学、学数学、用数学的经验,提升对数学及其价值的认识。其设

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