2018年秋高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.1条件概率学案新人教A版选修2_3

2018年秋高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.1条件概率学案新人教A版选修2_3
2018年秋高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.1条件概率学案新人教A版选修2_3

2.2.1 条件概率

学习目标:1.了解条件概率的概念.2.掌握求条件概率的两种方法.(难点)3.能利用条件概率公式解一些简单的实际问题.(重点)

[自 主 预 习·探 新 知]

1.条件概率的概念

一般地,设A ,B 为两个事件,且P (A )>0,称P (B |A )=

P AB

P A

为在事件A 发生的条件

下,事件B 发生的条件概率.P (B |A )读作A 发生的条件下B 发生的概率.

2.条件概率的性质 (1)0≤P (B |A )≤1;

(2)如果B 与C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ).

[基础自测]

1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)若事件A 与B 互斥,则P (B |A )=0.

( )

(2)若事件A 等于事件B ,则P (B |A )=1. ( ) (3)P (B |A )与P (A |B )相同.

( )

[解析] (1)√ 因为事件A 与B 互斥,所以在事件A 发生的条件下,事件B 不会发生.

(2)√ 因为事件A 等于事件B ,所以事件A 发生,事件B 必然发生. (3)× 由条件概率的概念知该说法错误. [答案] (1)√ (2)√ (3)×

2.若P (AB )=35,P (A )=3

4

,则P (B |A )=( )

【导学号:95032141】

A .5

4 B .4

5 C .35

D .34

B [由公式得P (B |A )=P AB P A =3

534=4

5

.]

3.下面几种概率是条件概率的是( )

A .甲、乙二人投篮命中率分别为0.6,0.7,各投篮一次都投中的概率

B .甲、乙二人投篮命中率分别为0.6,0.7,在甲投中的条件下乙投篮一次命中的概率

C .有10件产品,其中3件次品,抽2件产品进行检验,恰好抽到一件次品的概率

D .小明上学路上要过四个路口,每个路口遇到红灯的概率都是2

5,则小明在一次上学中

遇到红灯的概率

B [由条件概率的定义知B 为条件概率.]

4.设某动物由出生算起活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,现有一个20岁的这种动物,则它活到25岁的概率是________.

0.5 [根据条件概率公式知P =0.4

0.8

=0.5.]

[合 作 探 究·攻 重 难]

抽到黑球”为A ;事件“第二次抽到黑球”为B .

(1)分别求事件A ,B ,AB 发生的概率; (2)求P (B |A ).

[解] 由古典概型的概率公式可知 (1)P (A )=2

5

P (B )=

2×1+3×25×4=820=2

5,

P (AB )=

2×15×4=110

. (2)P (B |A )=P AB P A =1

1025=1

4

.

1.设A ,B 为两个事件,且P (A )>0,若P (AB )=13,P (A )=2

3

,则P (B |A )=________.

12 [由P (B |A )=P AB P A =1

323

=12

.] 2.有一匹叫Harry 的马,参加了100场赛马比赛,赢了20场,输了80场.在这100场比赛中,有30场是下雨天,70场是晴天.在30场下雨天的比赛中,Harry 赢了15场.如果明天下雨,Harry 参加赛马的赢率是( )

A .1

5 B .12 C .34

D .310

B [此为一个条件概率的问题,由于是在下雨天参加赛马,所以考查的应该是Harry 在下雨天的比赛中的赢率,则P =1530=1

2

.]

取后不放回.若已知第一只是好的,求第二只也是好的的概率.

【导学号:95032142】

[思路探究] 本题可以用公式求解,也可以用缩小样本空间的方法直接求解. [解] 法一:(定义法)设A i ={第i 只是好的}(i =1,2).由题意知要求出P (A 2|A 1). 因为P (A 1)=610=35,P (A 1A 2)=6×510×9=1

3,

所以P (A 2|A 1)=

P A 1A 2 P A 1 =5

9

.

法二:(直接法)因事件A 1已发生(已知),故我们只研究事件A 2发生便可,在A 1发生的条件下,盒中仅剩9只晶体管,其中5只好的,所以P (A 2|A 1)=

AB 发生的可能数A 发生的可能数=5

9

.

如图所示,从而P

[跟踪训练]

3.一个大正方形被平均分成9个小正方形,向大正方形区域随机地投掷一个点(每次都能投中).设投中最左侧3个小正方形区域的事件记为A ,投中最上面3个小正方形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B ,求P (AB )、P (A |B ).

[解] 根据图形(如图)由几何概型的概率公式可知P (AB )=19

P (A |B )=n AB n B =1

4

.

1.掷一枚质地均匀的骰子,有多少个基本事件?它们之间有什么关系?随机事件出现“大于4的点”包含哪些基本事件?

[提示] 掷一枚质地均匀的骰子,可能出现的基本事件有“1点”“2点”“3点”“4点”“5点”“6点”,共6个,它们彼此互斥.“大于4的点”包含“5点”“6点”两个基本事件.

2.“先后抛出两枚质地均匀的骰子”试验中,已知第一枚出现4点,则第二枚出现“大于4”的事件,包含哪些基本事件?

[提示] “第一枚4点,第二枚5点”“第一枚4点,第二枚6点”.

3.先后抛出两枚质地均匀的骰子,已知第一枚出现4点,如何利用条件概率的性质求第二枚出现“大于4点”的概率?

[提示] 设第一枚出现4点为事件A ,第二枚出现5点为事件B ,第二枚出现6点为事件C ,则所求事件为B ∪C |A .

∴P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A )=16+16=13

.

在一个袋子中装有10个球,设有1个红球,2个黄球,3个黑球,4个白球,

从中依次摸2个球,求在第一个球是红球的条件下,第二个球是黄球或黑球的概率.

【导学号:95032143】

[解] 法一:(定义法)设“摸出第一个球为红球”为事件A ,“摸出第二个球为黄球”为事件B ,“摸出第三个球为黑球”为事件C .

则P (A )=110,P (AB )=1×210×9=145,P (AC )=1×310×9=1

30.

所以P (B |A )=

P AB P A =145÷110=2

9

P (C |A )=P AC P A =130÷110=1

3

.

所以P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A )=29+13=5

9.

所以所求的条件概率为5

9

.

法二:(直接法)因为n (A )=1×C 1

9=9,n (B ∪C |A )=C 1

2+C 1

3=5, 所以P (B ∪C |A )=59.所以所求的条件概率为5

9.

4.在某次考试中,要从20道题中随机地抽出6道题,若考生至少能答对其中的4道题即可通过;若至少能答对其中5

道题就获得优秀.已知某考生能答对其中10道题,并且知道他在这次考试中已经通过,求他获得优秀成绩的概率.

[解] 设事件A 为“该考生6道题全答对”,事件B 为“该考生答对了其中5道题而另一道答错”,事件C 为“该考生答对了其中4道题而另2道题答错”,事件D 为“该考生在这次考试中通过”,事件E 为“该考生在这次考试中获得优秀”,则A ,B ,C 两两互斥,且

D =A ∪B ∪C ,

E =A ∪B ,由古典概型的概率公式及加法公式可知

P (D )=P (A ∪B ∪C )=P (A )+P (B )+P (C )=C 6

10C 620+C 5

10C 1

10C 620+C 4

10C 2

10C 620=12 180

C 6

20

,P (E |D )=P (A ∪B |D )=P (A |D )+P (B |D )=P A P D +P B P D =210C 62012 180C 620+2 520C 62012 180C 620

=1358,即所求概率为13

58

.

[当 堂 达 标·固 双 基]

1.已知P (B |A )=13,P (A )=2

5

,则P (AB )等于( )

高中数学随机变量分布列知识点

第二章随机变量及其分布 内容提要: 一、随机变量的定义 设是一个随机试验,其样本空间为,若对每一个样本点,都有唯一确定的实数 与之对应,则称上的实值函数是一个随机变量(简记为)。 二、分布函数的概念和性质 1.分布函数的定义 设是随机变量,称定义在上的实值函数 为随机变量的分布函数。 2.分布函数的性质 (1) , (2)单调不减性:, (3) (4)右连续性:。 注:上述4个性质是函数是某一随机变量的分布函数的充要条件。在不同的教科书上,分布函数的定义可能有所不同,例如,其性质也会有所不同。 (5) 注:该性质是分布函数对随机变量的统计规律的描述。 三、离散型随机变量 1.离散型随机变量的定义 若随机变量的全部可能的取值至多有可列个,则称随机变量是离散型随机变量。 2.离散型随机变量的分布律 (1)定义:离散型随机变量的全部可能的取值以及取每个值时的概率值,称为离散型随机变量的分布律,表示为 或用表格表示:

或记为 ~ (2)性质:, 注:该性质是是某一离散型随机变量的分布律的充要条件。 其中。 注:常用分布律描述离散型随机变量的统计规律。 3.离散型随机变量的分布函数 =,它是右连续的阶梯状函数。 4.常见的离散型分布 (1)两点分布(0—1分布):其分布律为 即 (2)二项分布 (ⅰ)二项分布的来源—重伯努利试验:设是一个随机试验,只有两个可能的结果 及,,将独立重复地进行次,则称这一串重复的独立试验为重伯努利试验。 (ⅱ)二项分布的定义 设表示在重伯努利试验中事件发生的次数,则随机变量的分布律为 ,, 称随机变量服从参数为的二项分布,记作。 注:即为两点分布。

随机变量及其分布列经典例题

随机变量及其分布列典型例题 【知识梳理】 一.离散型随机变量的定义 1定义:在随机试验中,确定一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量、 ①随机变量就是一种对应关系;②实验结果必须与数字对应; ③数字会随着实验结果的变化而变化、 2.表示:随机变量常用字母X ,Y,ξ,η,…表示. 3、所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量 ( dis cre te ran dom var ia ble ) . 二、离散型随机变量的分布列 1.一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,xi ,…,x n, X 取每一个值x i (i=1,2,…, n)的概率P (X =xi)=pi ,则称表: 为离散型随机变量X P(X =x i )=p i , i =1,2,…,n, 也可以用图象来表示X 的分布列、 2.离散型随机变量的分布列的性质 ①pi ≥0,i=1,2,…,n ;②11 =∑=n i i p . 三.两个特殊分布 1.两点分布),1(~P B X 若随机变量X 的分布列具有上表形式,则称服从两点分布,并称p =P (X =1)为成功概率. 2、超几何分布),,(~n M N H X 一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )= n N k n M N k M C C C --,k =0,1,2,…,m ,其中m =min {}n M ,,且n ≤N ,M ≤N ,n ,M,N ∈N * . 三、二项分布 一般地,在n 次独立重复试验中,用 X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p ,则P (X=k )=C 错误!p k (1-p)n - k ,k=0,1,2,…,n 、此时称随机变量X服从二项分布,记作X ~B (n ,p),并称p 为成功概率.易得二项分布的分布列如下;

(完整word版)高中数学选修2-3第二章随机变量及其分布教案

第二章 随机变量及其分布 2.1.1离散型随机变量 第一课时 思考1:掷一枚骰子,出现的点数可以用数字1 , 2 ,3,4,5,6来表示.那么掷一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢? 掷一枚硬币,可能出现正面向上、反面向上两种结果.虽然这个随机试验的结果不具有数量性质,但我们可以用数1和 0分别表示正面向上和反面向上(图2.1一1 ) . 在掷骰子和掷硬币的随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化. 定义1:随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量(random variable ).随机变量常用字母 X , Y ,ξ,η,… 表示. 思考2:随机变量和函数有类似的地方吗? 随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映为实数,函数把实数映为实数.在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域.我们把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域. 例如,在含有10件次品的100 件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X 将随着抽取结果的变化而变化,是一个随机变量,其值域是{0, 1, 2 , 3, 4 } . 利用随机变量可以表达一些事件.例如{X=0}表示“抽出0件次品” , {X =4}表示“抽出4件次品”等.你能说出{X< 3 }在这里表示什么事件吗?“抽出 3 件以上次品”又如何用 X 表示呢? 定义2:所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量 ( discrete random variable ) . 离散型随机变量的例子很多.例如某人射击一次可能命中的环数 X 是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0,1,…,10;某网页在24小时内被浏览的次数Y 也是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0, 1,2,…. 思考3:电灯的寿命X 是离散型随机变量吗? 电灯泡的寿命 X 的可能取值是任何一个非负实数,而所有非负实数不能一一列出,所以 X 不是离散型随机变量. 在研究随机现象时,需要根据所关心的问题恰当地定义随机变量.例如,如果我们仅关心电灯泡的使用寿命是否超过1000 小时,那么就可以定义如下的随机变量: ?? ≥?0,寿命<1000小时; Y=1,寿命1000小时. 与电灯泡的寿命 X 相比较,随机变量Y 的构造更简单,它只取两个不同的值0和1,是一个离散型随机变量,研究起来更加容易. 连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量 如某林场树木最高达30米,则林场树木的高度ξ是一个随机变量,它可以取(0,30]内的一切值 4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验

高二数学《随机变量的方差(第2课时)》教案

§2.3.2离散型随机变量的方差(第2课时) 一、教材分析: 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平,表示了随机变量在随机实验中取值的平均值,所以又常称为随机变量的平均数、均值.今天,我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究.其实在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究,即研究过一组数据的方差. 回顾一组数据的方差的概念:设在一组数据1x ,2x ,…, n x 中,各数据与它 们的平均值x 得差的平方分别是21)(x x -,2 2)(x x -,…,2)(x x n -,那么 [1 2n S = 21)(x x -+2 2)(x x -+…+])(2x x n -叫做这组数据的方差 。 二、学情分析: 学生学习本节应该比较轻松,定义比较简单,初中已经接触过方差,高中阶段是将原先学得知识进一步提升。主要学生能将离散型随机变量的分布列列出来,进行套公式运算就可以,应注意的是要求学生在计算过程中细心。有过探究、交流的课堂教学的尝试。 三、教学目标: 1、知识与技能 了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。 2、过程和方法: 通过教师指导下的探究活动,经历数学思维过程,熟悉理解“观察—归纳—猜想—证明”的思维方法,养成合作的意识,获得学习和成功的体验.了解方差公式“D (a ξ+b )=a 2 D ξ”,以及“若ξ~Β(n ,p ),则D ξ=np (1—p )”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。 3、情感和价值: 承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。

二项分布专题练习

二项分布专题练习 1.已知随机变量X 服从二项分布,X ~B 16,3?? ??? ,则P (X =2)=( ). A . 316 B . 4243 C . 13 243 D . 80 243 2.设某批电子手表正品率为 34,次品率为1 4 ,现对该批电子手表进行测试,设第X 次首次测到正品,则P (X =3)等于( ). A .223 13C 44??? ??? B .2 2331C 44 ??? ? ?? C .2 1344 ??? ??? D .2 3144 ??? ??? 3.甲、乙两名篮球队员轮流投篮直至某人投中为止,设甲每次投篮命中的概率为0.4,乙投中的概率为0.6,而且不受其他次投篮结果的影响,设投篮的轮数为X ,若甲先投,则P (X =k )等于( ). A .0.6k - 1×0.4 B .0.24k -1×0.76 C .0.4k -1×0.6 D .0.76k - 1×0.24 4.10个球中有一个红球,有放回地抽取,每次取出一球,直到第n 次才取得k (k ≤n )次红球的概率为( ). A .2191010n k -???? ? ? ???? B . 191010k n k -???? ? ? ???? C .1119C 1010k n k k n ---???? ? ????? D .1 1119C 1010k n k k n ----???? ? ??? ?? 5.在4次独立重复试验中,事件A 发生的概率相同,若事件A 至少发生1次的概率为 65 81 ,则事件A 在1次试验中发生的概率为( ). A . 13 B . 25 C . 56 D . 34 6.某一批花生种子,如果每一粒发芽的概率为4 5 ,那么播下4粒种子恰有2粒发芽的概率是__________. 7.一个病人服用某种新药后被治愈的概率为0.9,则服用这种新药的4个病人中至少3人被治愈的概率为__________.(用数字作答) 8.假定人在365天中的任意一天出生的概率是一样的,某班级中有50名同学,其中有两个以上的同学生于元旦的概率是多少?(结果保留四位小数)

2021年高考数学专题复习 第47讲 二项分布及其应用练习 新人教A版

2021年高考数学专题复习第47讲二项分布及其应用练习新人教A版[考情展望] 1.考查条件概率的理解和应用.2.考查独立事件相互独立事件的概率求法.3.以解答题形式结合实际问题对独立重复试验与二项分布进行考查. 一、条件概率及其性质 条件概率的定义条件概率的性质 设A、B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)= P AB P A 为在事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率 (1)0≤P(B|A)≤1 (2)若B、C是两个互斥事件, 则P(B∪C|A)=P(B|A)+ P(C|A) 设A、B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立. 三、独立重复试验与二项分布 1.独立重复试验 在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,即若用A i(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则 P(A1A2A3…A n)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(A n). 2.二项分布 在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=C k n p k·(1-p)n-k(k

=0,1,2,…,n ),此时称随机变量X 服从二项分布,记作X ~B (n ,p ),并称p 为成功概率. 1.判断某事件发生是否是独立重复试验,关键有两点 (1)在同样的条件下重复,相互独立进行. (2)试验结果要么发生,要么不发生. 2.判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点 (1)是否为n 次独立重复试验. (2)随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数. 1.设随机变量ξ~B ? ?? ??6,12,则P (ξ=3)的值是( ) A. 316 B.516 C.716 D.58 【解析】 P (ξ=3)=C 36? ????123? ????126-3 =516. 【答案】 B 2.小王通过英语听力测试的概率是1 3,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过 的概率是( ) A.49 B.29 C.427 D.227 【解析】 所求概率P =C 1 3·? ????131·? ?? ??1-133-1=49. 【答案】 A 3.袋中有5个小球(3白2黑),现从袋中每次取一个球,不放回地抽取两次,则在第一次取到白球的条件下,第二次取到白球的概率是( ) A.35 B.34 C.12 D.3 10 【解析】 在第一次取到白球的条件下,在第二次取球时,袋中有2个白球和2个黑球共4个球,所以取到白球的概率P =24=1 2 ,故选C. 【答案】 C 4.某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续..正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立.

高中理科数学离散型随机变量及分布列

理科数学复习专题 统计与概率 离散型随机变量及其分布列 知识点一 1、离散型随机变量:随着实验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母,X,Y ,表示,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量。 2、离散型随机变量的分布列及其性质: (1)定义:一般的,若离散型随机变量X 可能取的不同值为12,,,,,,i n x x x x X 取每一个值(1,2,,)i x i n 的概率为()i i P X x p ,则表 (2)分布列的性质:①0,1,2,,i p i n ;②11n i i p (3)常见离散型随机变量的分布列: ①两点分布:若随机变量X 的分布列为, 则称X 服从两点分布,并称(1)p P x 为成功概率 ②超几何分布:一般的,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则()(0,1,2,,k n k M N M n N C C P X k k m C 其中min{,}m M n ,且*,,,,)n N M N n M N N ,称分布列为超几何分布列。如果随机变量X 的分布列题型一 由统计数据求离散型随机变量的分布列 【例1】已知一随机变量的分布列如下,且E (ξ)=6.3,则a 值为( ) A. 5

【变式1】某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200例类似项目开发的实施结果: 则该公司一年后估计可获收益的期望是________. 题型二由古典概型求离散型随机变量的分布列(超几何分布) 【例2】在一次购物抽奖活动中,假设某10张券中有一等奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从此10张奖券中任抽2张,求: (1)该顾客中奖的概率; (2)该顾客获得的奖品总价值X元的概率分布列. 【变式2】某饮料公司招聘了一名员工,现对其进行一项测试,以便确定工资级别.公司准备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A 饮料,另外4杯为B饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A饮料.若4杯都选对,则月工资定为3 500元;若4杯选对3杯,则月工资定为2 800元;否则月工资定为2 100元.令X表示此人选对A饮料的杯数.假设此人对A和B两种饮料没有鉴别能力. (1)求X的分布列;(2)求此员工月工资的期望. 知识点二 1.条件概率及其性质 对于两个事件A和B,在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率叫做条件概率,用 符号P(A|B)来表示,其公式为P(A|B)=P(AB) P(B) (P(B)>0). 在古典概型中,若用n(B)表示事件B中基本事件的个数,则P(A|B)=n(AB) n(B) . 2.相互独立事件 (1)对于事件A、B,若事件A的发生与事件B的发生互不影响,称A、B是相互独立事件. (2)若A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B). (3)若A与B相互独立,则A与B,A与B,A与B也都相互独立. (4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立. 3.二项分布

二项分布经典例题+测验题资料

二项分布经典例题+测 验题

二项分布 1.n 次独立重复实验 一般地,由n 次实验构成,且每次实验相互独立完成,每次实验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次实验中()0P A p =>。我们将这样的实验称为n 次独立重复实验,也称为伯努利实验。 (1)独立重复实验满足的条件第一:每次实验是在同样条件下进行的;第二:各次实验中的事件是互相独立的;第三:每次实验都只有两种结果。 (2)n 次独立重复实验中事件A 恰好发生k 次的概率 ()P X k ==(1)k k n k n C p p --。 2.二项分布 若随机变量X 的分布列为()P X k ==k k n k n C p q -,其中 0 1.1,0,1,2,,,p p q k n <<+==则称X 服从参数为,n p 的二项分布,记作(,)X B n p 。 1.一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X 的概率分布。 3.甲乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为2 1,乙每次击中目标的概率为3 2. (1)记甲击中目标的此时为ξ,求ξ的分布列及数学期望; (2)求乙至多击中目标2次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率. 【巩固练习】

1.(2012年高考(浙江理))已知箱中装有4个白球和5个黑球, 且规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和. (Ⅰ)求X的分布列。 (Ⅱ)求X的数学期望E(X). 2.(2012年高考(重庆理))(本小题满分13分,(Ⅰ)小问5分,(Ⅱ)小问8分.) 甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每 次投篮投中的概率为1 3,乙每次投篮投中的概率为1 2 ,且各次投篮 互不影响. (Ⅰ) 求甲获胜的概率。 (Ⅱ) 求投篮结束时甲的投篮次数 的分布列与期望 3.设篮球队A与B进行比赛,每场比赛均有一队胜,若有一队胜4场则比赛宣告结束,假定,A B在每场比赛中获胜的概率都是 1 2 ,试求需要比赛场数的期望. 3.(2012年高考(辽宁理))电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图。

高中数学二项分布及其应用知识点+练习

3 2 5 --------------- \ 事件的独立性 “ ----------------- 厂 丿 r ] 厂 独立重复实验 二项分布 高考要求 二项分布及 其应用 要求层次 重难点 条件概率 A 了解条件概率和两个事件相互独立的概念, 理解n 次独立重复试验的模型及二项分布, 并能解决一些 简单的实际问题. 事件的独立性 A n 次独立重复试验与二项 分布 B 21山迄例题精讲 板块一:条件概率 (一) 知识内容 条件概率 对于任何两个事件 A 和B ,在已知事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的概率叫做条件概率,用符号 P (B|A ) ”来表示.把由事件 A 与B 的交(或积),记做D=A“B (或D 二AB ). (二)典例分析: 【例1】 在10个球中有6个红球,4个白球(各不相同),不放回的依次摸出 2个球,在第1次摸出 红球的条件下,第2次也摸出红球的概率是( ) D . 知识框架 二项分布及其应用

【例2】某地区气象台统计,该地区下雨的概率是土 ,刮风的概率是2,既刮风又下雨的概率是丄, 15 15 10 设A=刮风”,8=下雨”,求P(B A , P(A B). 【例3】设某种动物活到20岁以上的概率为0.7,活到25岁以上的概率为0.4,求现龄为20岁的这种动物能活到25岁以上的概率. 【例4】把一枚硬币抛掷两次,事件A=第一次出现正面”,事件B=第二次出现反面”, 则P(B A)二_____ . 【例5】抛掷一颗骰子两次,在第一次掷得向上一面点数是偶数的条件下,则第二次掷得向上一面点数也是偶数的概率为_________________________ . 【例6】设某批产品有4%是废品,而合格品中的75%是一等品, 任取一件产品是一等品的概率是_________ . 【例7】掷两枚均匀的骰子,记A=点数不同”,8=至少有一个是6点”,求P(A|B)与P(B|A). 【例8】甲、乙两班共有70名同学,其中女同学40名?设甲班有30名同学,而女生15名,问在碰到甲班同学时,正好碰到一名女同学的概率 【例9】从1~100个整数中,任取一数,已知取出的一数是不大于50的数,求它是2或3的倍数的概率.

随机变量及其分布知识点整理

随机变量及其分布知识点整理 一、离散型随机变量的分布列 一般地,设离散型随机变量X 可能取的值为12,,,,,i n x x x x ??????,X 取每一个值(1,2,,)i x i n =???的概率()i i P X x p ==,则称以下表格 为随机变量X 的概率分布列,简称X 的分布列. 离散型随机变量的分布列具有下述两个性质: (1)0,1 ,2,,i P i n =???≥ (2)121n p p p ++???+= 1.两点分布 如果随机变量X 的分布列为 则称X 服从两点分布,并称=P(X=1)p 为成功概率. 2.超几何分布 一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{}X k =发生的概率为: (),0,1,2,3,...,k n k M N M n N C C P X k k m C --=== {}*min ,,,,,,m M n n N M N n M N N =≤≤∈其中且。 注:超几何分布的模型是不放回抽样 二、条件概率 一般地,设A,B 为两个事件,且()0P A >,称()(|)() P AB P B A P A =为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率. 0(|)1P B A ≤≤ 如果B 和C 互斥,那么[()|](|)(|)P B C A P B A P C A =+ 三、相互独立事件 设A ,B 两个事件,如果事件A 是否发生对事件B 发生的概率没有影响(即()()()P AB P A P B =),则称事件A 与事件B 相互独立。()()()A B P AB P A P B ?=即、相互独立 一般地,如果事件A 1,A 2,…,A n 两两相互独立,那么这n 个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概

二项分布经典例题+测验题

二项分布 1.n 次独立重复实验 一般地,由n 次实验构成,且每次实验相互独立完成,每次实验的结果仅有两种对立的状态,即A 与A ,每次实验中()0P A p =>。我们将这样的实验称为n 次独立重复实验,也称为伯努利实验。 (1)独立重复实验满足的条件第一:每次实验是在同样条件下进行的;第二:各次实验中的事件是互相独立的;第三:每次实验都只有两种结果。 (2)n 次独立重复实验中事件A 恰好发生k 次的概率 ()P X k ==(1)k k n k n C p p --。 2.二项分布 若随机变量X 的分布列为()P X k == k k n k n C p q -,其中 0 1.1,0,1,2,,,p p q k n <<+==则称X 服从参数为,n p 的二项分布,记作(,)X B n p 。 1.一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X 的概率分布。 3.甲乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为2 1,乙每次击中目标的概率为3 2 . (1)记甲击中目标的此时为ξ,求ξ的分布列及数学期望; (2)求乙至多击中目标2次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率. 【巩固练习】 1.(2012年高考(浙江理))已知箱中装有4个白球和5个黑球,且

规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和. (Ⅰ)求X的分布列。 (Ⅱ)求X的数学期望E(X). 2.(2012年高考(重庆理))(本小题满分13分,(Ⅰ)小问5分,(Ⅱ)小问8分.) 甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,.约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投 篮投中的概率为1 3,乙每次投篮投中的概率为1 2 ,且各次投篮互不 影响. (Ⅰ) 求甲获胜的概率。 (Ⅱ) 求投篮结束时甲的投篮次数 的分布列与期望 3.设篮球队A与B进行比赛,每场比赛均有一队胜,若有一队胜 4场则比赛宣告结束,假定,A B在每场比赛中获胜的概率都是1 2 , 试求需要比赛场数的期望. 3.(2012年高考(辽宁理))电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查. 下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图。

二项分布及其应用(同步练习)

高中数学系列2—3单元测试题(2.2) 一、选择题: 1、已知随机变量X 服从二项分布,1 (6,)3 X B ,则((2)P X =等于( ) A. 3 16 B. 4243 C. 13243 D. 80243 2设某批电子手表正品率为34,次品率为1 4 ,现对该批电子手表进行测试,设第 X 次首次测到正品,则(3)P X =等于( ) A. )43()41(223?C B. )41()43(223?C C. )43()4 1(2? D. )41 ()43(2? 3、设随机变量X 的概率分布列为2 ()()1,2,33 k p X k a k ===,则a 的值为( ) A 1927 B 1917 C 3827 D 38 17 4、10个球中有一个红球,有放回的抽取,每次取出一球,直到第n 次才取得 ()k k n ≤次红球的概率为( ) A .2 191010n k -???? ? ? ???? B .191010k n k -???? ? ? ???? C .11 191010k n k k n C ---???? ? ????? D .111191010k n k k n C ----?? ?? ? ??? ?? 5、甲、乙两名篮球队员轮流投篮直至某人投中为止,设甲每次投篮命中的概率为0.4,乙投中的概率为0.6,而且不受其他次投篮结果的影响,设投篮的轮数为X ,若甲先投,则()P X k =等于( ) A.4.06.01?-k B. 76.024.01?-k C. 6.04.01?-k D. 24.076.01?-k 6、某学生解选择题出错的概率为0.1,该生解三道选择题至少有一道出错的概率是( ) A. 20.10.9? B. 3220.10.10.90.10.9+?+? C. 30.1 D. 310.9-

二项分布应用举例说课讲解

二项分布应用举例

二项分布及其应用 知识归纳 1.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做,用符号来表 示,其公式为P(B|A)= . 在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个 数,则P(B|A)= . (2)条件概率具有性质: ①; ②如果B和C是两互斥事件,则P(B+C|A)=. 2.相互独立事件 (1)对于事件A、B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A、B是相互独立事件. (2)若A与B相互独立,则P(B|A)=, P(AB)=P(B|A)·P(A)=. (3)若A与B相互独立,则,,也都相互独立. (4)若P(AB)=P(A)P(B),则. 3.二项分布 (1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种相互对立的结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.

(2)在n 次独立重复试验中,事件A 发生k 次的概率为 (p 为事件A 发生的概率),若一个随机变量X 的分布列如上所述,称X 服从参数为n ,p 的 二项分布,简记为 . 自我检测 1.(2011·辽宁高考,5)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶 数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( ) A.18 B.14 C.25 D.12 解析:条件概率P (B |A )=P AB P A P (A )=C 23+1C 25=410=25,P (AB )=1C 25=110,∴P (B |A )=11025=1 4. 2.一袋中有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直 到红球出现10次时停止,设停止时共取了ξ次球,则P (ξ=12)等于( ) A .C 1012? ????3810? ????582 B . C 911? ????389? ????58238 C .C 911? ????589? ????382 D .C 911? ????389? ?? ??582 解:事件{ξ=12}表示第12次取到红球,前11次取到9个红球,故P (ξ=12)=C 911? ????389·? ?? ??582·38. 3.(2011·广东高考)甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军, 乙队需要再赢两局才能得冠军,若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( ) A.12 B.35 C.23 D.34 解析:∵甲、乙两队决赛时每队赢的概率相等,∴每场比赛甲、乙赢的概率均为12. 记甲获冠军为事件A ,则P (A )=12+12×12=34 4.(2010·福建高考,13)某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连 续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率

高中数学《随机变量及其分布》单元测试

数学选修2-3第二章《随机变量及其分布》单元测试 本试卷分第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分 第Ⅰ卷60分,第Ⅱ卷90分,共150分,考试时间120分钟 第Ⅰ卷(选择题共60分) 一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一 项是符合题目要求的) 1.设X~B(n,p),E(X)=12,D(X)=4,则n,p的值分别为() A.18, B.36, C.36, D.18, 2.10张奖劵中只有3张有奖,若5个人购买,每人1张,则至少有1个人中奖的概率为() A. B. C. D. 3.设随机变量X等可能地取值1,2,3,…,10.又设随机变量Y=2X-1,则P(Y<6)的值为() A.0.3 B.0.5 C.0.1 D.0.2 4.在区间(0,1)内随机取一个数x,若A=,B=,则P(B|A)等于() A. B. C.D. 5.若离散型随机变量X的分布列为 X123 P

则X的数学期望E(X)=() A. B.2 C. D.3 6.已知某离散型随机变量X的分布列如下表,则随机变量X的方差D(X)等于() X01 P m2m A. B. C. D. 7.同时抛掷两枚质地均匀的硬币10次,设两枚硬币出现不同面的次数为X,则D(X)=() A. B. C. D.5 的值分别为() 8.已知随机变量ξ服从正态分布N(3,4),则E(2ξ+1) 与D(2ξ+1) A.13,4 B.13,8 C.7,8 D.7,16 9.盒中有10只螺丝钉,其中有3只是坏的,现从盒中随机地抽取4个,那么概率是的事件为() A.恰有1只是坏的 B.4只全是好的 C.恰有2只是好的 D.至多有2只是坏的 10.节日期间,某种鲜花进货价是每束 2.5元,销售价是每束5元,节日后没卖出的鲜花以每束1.6元的价格处理.根据前五年销售情况预测,节日期间这种鲜花的需求量X的分布列为 X200300400500 P0.200.350.300.15 若进这种鲜花500束,则利润Y的均值是() A.706 B.690 C.754 D.720 11.现有甲,乙两个靶,某射手向甲靶射击一次,命中的概率为;向乙靶射击两次,每次命中的概率为.该射手每次射击的结果相互独立.假设该射手完成以上三次射击,该射手恰好命中一次的概率为()

正态分布及其经典习题和答案

专题:正态分布 【知识网络】 1、取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念; 2、能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题; 3、通过实际问题,借助直观(如实际问题的直观图),认识正态分布、曲线的特点及曲线所表示的意义。 【典型例题】 例1:(1)已知随机变量X 服从二项分布,且E (X )=2.4,V (X )=1.44,则二项分布的参数n ,p 的值为 ( ) A .n=4,p=0.6 B .n=6,p=0.4 C .n=8,p=0.3 D .n=24,p=0.1 答案:B 。解析:()4.2==np X E ,()44.1)1(=-=p np X V 。 (2)正态曲线下、横轴上,从均数到∞+的面积为( )。 A .95% B .50% C .97.5% D .不能确定(与标准差的大小有关) 答案:B 。解析:由正态曲线的特点知。 (3)某班有48名同学,一次考试后的数学成绩服从正态分布,平均分为80,标准差为10,理论上说在80分到90分的人数是 ( ) A 32 B 16 C 8 D 20 答案:B 。解析:数学成绩是X —N(80,102), 8080 9080(8090)(01)0.3413,480.34131610 10P X P Z P Z --??≤≤=≤≤=≤≤≈?≈ ???。 (4)从1,2,3,4,5这五个数中任取两个数,这两个数之积的数学期望为___________ 。 答案:8.5。解析:设两数之积为X , ∴E(X)=8.5. (5)如图,两个正态分布曲线图: 1为)(1 ,1x σμ?,2为)(22x σμ?, 则1μ 2μ,1σ 2σ答案:<,>。解析:由正态密度曲线图象的特征知。 例2:甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格. (Ⅰ)求甲答对试题数ξ的概率分布及数学期望; (Ⅱ)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率. 答案:解:(Ⅰ)依题意,甲答对试题数ξ的概率分布如下: 甲答对试题数ξ的数学期望 E ξ=5 9 61321210313010=?+?+?+? . (Ⅱ)设甲、乙两人考试合格的事件分别为A 、B ,则

高中数学二项分布及其应用知识点+练习

二项分布及其应用 要求层次 重难点 条件概率 A 了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题. 事件的独立性 A n 次独立重复试验与二项 分布 B (一) 知识容 条件概率 对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号“(|)P B A ”来表示.把由事件A 与B 的交(或积),记做D A B =(或D AB =). (二)典例分析: 【例1】 在10个球中有6个红球,4个白球(各不相同),不放回的依次摸出2个球,在第1次摸出 红球的条件下,第2次也摸出红球的概率是( ) 知识框架 例题精讲 高考要求 条件概率 事件的独立性 独立重复实验 二项分布 二项分布及其应用 板块一:条件概率

A.3 5 B. 2 3 C. 5 9 D. 1 3 【例2】某地区气象台统计,该地区下雨的概率是 4 15 ,刮风的概率是 2 15 ,既刮风又下雨的概率是 1 10 , 设A=“刮风”,B=“下雨”,求()() P B A P A B ,. 【例3】设某种动物活到20岁以上的概率为0.7,活到25岁以上的概率为0.4,求现龄为20岁的这种动物能活到25岁以上的概率. 【例4】把一枚硬币抛掷两次,事件A=“第一次出现正面”,事件B=“第二次出现反面”,则()_____ P B A=. 【例5】抛掷一颗骰子两次,在第一次掷得向上一面点数是偶数的条件下,则第二次掷得向上一面点数也是偶数的概率为. 【例6】设某批产品有4%是废品,而合格品中的75%是一等品, 任取一件产品是一等品的概率是_____. 【例7】掷两枚均匀的骰子,记A=“点数不同”,B=“至少有一个是6点”,求(|) P A B与(|) P B A. 【例8】甲、乙两班共有70名同学,其中女同学40名.设甲班有30名同学,而女生15名,问在碰到甲班同学时,正好碰到一名女同学的概率? 【例9】从1~100个整数中,任取一数,已知取出的—数是不大于50的数,求它是2或3的倍数的概率.

高考数学 二项分布及其应用

高考数学 二项分布及其应用 1.已知盒中装有3着,现需要一只卡口灯泡,电工师傅每次从中任取一只并不放回,则在他第1次抽到的是螺口灯泡的条件下,第2次抽到的是卡口灯泡的概率为 ( ) A.310 B.29 C.78 D.79 解析:设事件A 为“第1次抽到是螺口灯泡”,事件B 为“第2次抽到是卡口灯泡”,则P (A )=310,P (AB )=310×79=2190=7 30.在已知第1次抽到螺口灯泡的条件下,第2次抽 到卡口灯泡的概率为P (B |A )=P (AB )P (A )=7 30310=7 9 . 答案:D 2.设A 、B 为两个事件,若事件A 和B 同时发生的概率为3 10,在事件A 发生的条件下, 事件B 发生的概率为1 2,则事件A 发生的概率为________________. 解析:由题意知,P (AB )=310,P (B |A )=1 2, ∴P (A )=P (AB )P (B |A )=3 1012=3 5 . 答案:35 3.有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为________. 解析:设种子发芽为事件A ,种子成长为幼苗为事件AB (发芽,又成活为幼苗),出芽后的幼苗成活率为: P (B |A )=0.8,P (A )=0.9. 根据条件概率公式P (AB )=P (B |A )·P (A )=0.9×0.8=0.72,即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.72.

答案:0.72 题组二 相互独立事件 4.(2010·抚顺模拟)国庆节放假,甲去北京旅游的概率为1 3,乙、丙去北京旅游的概率分别 为14,1 5 .假定三人的行动相互之间没有影响,那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为 ( ) A.5960 B.35 C.12 D.160 解析:因甲、乙、丙去北京旅游的概率分别为13,14,1 5.因此,他们不去北京旅游的概 率分别为23,34,45,所以,至少有1人去北京旅游的概率为P =1-23×34×45=3 5. 答案:B 5.如图所示的电路,有a ,b ,c 三个开关,每个开关开或关的概率 都是1 2 ,且是相互独立的,则灯泡甲亮的概率为 ( ) A.18 B.14 C.12 D.116 解析:理解事件之间的关系,设“a 闭合”为事件A ,“b 闭合”为事件B ,“c 闭合”为事件C ,则灯亮应为事件ACB - ,且A ,C ,B 之间彼此独立,且P (A )=P (B )=P (C ) =12,所以P (AB - C )=P (A )·P (B )·P (C )=18 . 答案:A 6.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题,规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格. (1)分别求甲、乙两人考试合格的概率; (2)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率. 解:(1)设甲、乙两人考试合格的事件分别为A 、B ,则 P (A )=413428310C C C C +213 646 310C C C C +=23. P (B )=213 828310 C C C C +=14 15. (2)因为事件A 、B 相互独立,所以甲、乙两人考试均不合格的概率为

高中理科数学-离散型随机变量及分布列汇编

理科数学复习专题 统计与概率 离散型随机变量及其分布列 知识点一 1、离散型随机变量:随着实验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母,X,Y ,x h g g g 表示,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量。 2、离散型随机变量的分布列及其性质: (1)定义:一般的,若离散型随机变量X 可能取的不同值为12,,,,,,i n x x x x g g g g g g X 取每一个值(1,2,,)i x i n =g g g 的概率为()i i P X x p ==,则表 称为离散型随机变量离散型随机变量X ,简称X 的分布列。 (2)分布列的性质:①0,1,2,,i p i n ?g g g ;②11n i i p ==? (3)常见离散型随机变量的分布列: ①两点分布:若随机变量X 的分布列为, 则称X 服从两点分布,并称(1)p P x ==为成功概率 ②超几何分布:一般的,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则()(0,1,2,,k n k M N M n N C C P X k k m C --===g g g g 其中m i n {,m M n =,且* ,,,,)n N M N n M N N #?,称分布列为超几何分布列。如果随机变量X 的分布列

题型一 由统计数据求离散型随机变量的分布列 【例1】已知一随机变量的分布列如下,且E (ξ)=6.3,则a 值为( ) A. 5 【变式1】 某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200例类似项目开发的实施结果: 则该公司一年后估计可获收益的期望是________. 题型二 由古典概型求离散型随机变量的分布列(超几何分布) 【例2】在一次购物抽奖活动中,假设某10张券中有一等奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从此10张奖券中任抽2张,求: (1) 该顾客中奖的概率; (2)该顾客获得的奖品总价值X 元的概率分布列.

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