大数据分析的现状及未来_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金

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大数据分析的现状及未来_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金

大数据分析在近几年发展的如火如荼,渗透到了社会的各个层面,应用面遍布商业、医疗、教育等各个行业,然而现在在大数据风靡全球的现状下仍隐藏着一些不可忽视的问题,在发展过程中这些问题将会慢慢地凸显其严重,并可能会严重影响到大数据分析行业的发展。大数据的前景与未来又将怎样。文章简要介绍了大数据分析的现状、应用以及发展趋势及前景。

关键词:

大数据分析、现状、应用、未来发展趋势

01

“大数据”的诞生

“大数据”现象的诞生得益于科技变革时代的背景和愈加庞大的市场需求,同时由于人们数据搜集、传输、存储、处理能力的极大发展,使得社会开始了信息生产方式与速度的变革。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。[1]大数据是当下最火的词汇之一,各行各业都在使用或准备使用大数据分析。放眼国内以及国际大数据分析的行业,可以从现状、应用以及未来发展趋势来对此行业进行分析。

02

“大数据”的现状

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大数据已经应用到各行各业,发挥着不可替代的作用,创造着不可估量的价值。中国信息通信研究院日前发布的《中国大数据发展调查报告(2017)》称,2016年中国大数据市场规模达168亿元,预计2017年~2020年每年仍将保持30%以上的增长率。据调查,目前近60%企业已成立数据分析相关部门,超过1/3的企业已经将大数据分析应用于其日常运营和销售中。[2]大数据应用为企业带来的最明显的成果是实现了企业的智能决策和不断提升的运营效率,降低了失误决策的可能,结束了无方向的运营模式,使运营方向更加明确。很显然,大数据分析行业正在迅速占领经济市场,成为经济体系中不可或缺的一部分。但大数据分析在迅猛发展之下隐藏着许多问题,技术问题以及应用问题,都将在发展过程中或快或慢的显示出来。

大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中,但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。在Google中用中文搜索“大数据”与“大数据分析”,用英文搜索“big data”与“analytics”,可以看到,用英文搜索时,“big data”的搜索数据量比中文里的“大数据”搜索数据量要多了不少;而“analytics”的搜索量不仅仅高于“big data”,更是远高于“分析”在中文世界里的搜索数据量,大概是160多倍。这从侧面反映了一个现状:国外发达国家的大数据分析更注重分析,从分析出发去找数据,然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内,对大数据的理解有失偏颇,盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用,或许只是简单的画个图表得出表层结论而已,难以对数据的深层价值进行深入挖掘。

大数据分析目前存在的问题主要有以下三点。一、数据存储问题:随着技术不断发展,数据量从TB上升至PB,EB量级,如果还用传统的数据存储方式,必将给大数据分析造成诸多不便,这就需要借助数据的动态处理技术,即随着数据的规律性变更和显示需求,对数据进行非定期的处理。同时,数量极大的数据不能直接使用传统的结构化数据库进行存储,人们需要探索一种适合大数据的数据储存模式,也是当下应该着力解决的一大难题。二、分析资源调度问题:大数据产生的时间点,数据量都是很难计算的,这就是大数据的一大特点,不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制,对有限的计算、存储资源进行合理的配置及调度。另外,

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如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是一个需要考虑的问题。三、专业的分析工具:在发展数据分析技术的同时,传统的软件工具不再适用。[1]但是,目前人类科技尚不成熟,距离开发出能够满足大数据分析需求的软件还有一定距离。[4]

如若不能对这些问题做出处理,在不久的将来大数据的发展就会进入瓶颈,甚至有可能出现一段时间的滞留期,难以持续起到促进经济发展的作用。

03

“大数据”的应用

大数据分析正在迅速的占领市场,各处都慢慢出现大数据分析的身影。数据正在逐渐影响我们对价值的判断,对自由意志的重新判断和选择,对惯有行为的改变和获取,而且渗透到我们生活的方方面面。其中最典型的运用就是最近迅速发展的电子商务领域,在网上交易时系统会记录买卖的数据,通过这些数据,系统可以将买方与卖方更好地匹配,也就是说,你会更多地接触到对你来说方便或者适合你需求的卖家,愈来愈多的消费者也能以更便宜的价格买到更满意的商品。淘宝数据魔方是淘宝平台上的数据应用方案,通过这一方案,商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、客户行为情况、市场状况等等,从而可以进行科学的决策。阿里信用贷款系统通过分析已掌握的企业交易数据,由系统独立完成对企业贷款是否合理以及是否安全的判断。据透露,到目前为止,阿里巴巴放贷的坏账率仅为0.33%,这令很多商业银行望尘莫及。

更为深远的,大数据对能源的有效利用与整合同样起着举足轻重的作用。欧洲智能电网深入人们的生活,德国政府通过智能电网来收集用电数据,并预测未来需要的电量,从而提前购电,降低了成本。[5]维斯塔斯风力系统则是依靠BigInsights软件和IBM超级计算机收集数据并进行科学定位,确定各项装置的最佳安放位置,将过去长时间的精确分析工作压缩到不到一小时完成。

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不仅是在商业领域,在政治领域,大数据分析也有重要的应用。2016年的美国总统大选中,相信不会有人想到特朗普的就任也会和大数据有着密切的关系。希拉里和特朗普都分别组建了大数据分析团队来赢得优势,在社交媒体上发布总统选举的宣传时,这些信息会潜移默化地影响人们的心理,进而影响他们做出的选择。当开始收集并加工来自民众的大数据时,系统会为不同的个体制定出针对性强的需求方案,民众自然而然落入了大数据团队精心谋划的圈套。借助大数据分析获得了很多摇摆不定的人的选票,让特朗普在开始落后的不利情形下迅速赶超,并赢得最终的选举。

市场需求的增长使大数据技术迅速崛起,大数据及时的迅速发展又促进了市场的发展和需求的进一步加深,人们越来越追求个性化和智能化的服务系统,这恰恰符合大数据团队对服务对象的数据分析及特性化服务。[6]

04

“大数据”的未来

一、技术研发面

经过近十年的发展,大数据行业本身的底层技术,如数据分析技术等已然趋于成熟。因此,与其他诸多学科一样在将来很长一段时间内大数据技术的发展方向都应当是与其他各学科的融合、交叉。例如,大数据与云计算结合为大数据分析提供弹性更大的储存空间和计算资源;大数据与深度学习结合助力AI发展……当然,在大数据行业本身也仍然有一些诸如:数据管理、数据安全、数据筛选、数据的即时处理等极有潜力的研究方向。

二、技术应用方面

在这个信息化的时代,每个行业每一天所产生的数据都是惊人的。可想而知随着信息化在各行各业的进一步推进和发展,在不远的将来将会有越来越多的行业会成为“大数据行业”。

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而在这个信息化的时代里,这些数据和它们所携带的信息无论是对于企业还是国家都蕴含着巨大的价值。对于企业来说,可以通过对“用户产生的数据”进行分析来增进对于用户的了解,更好的制定其生产经营策略,为用户提供更为个性化、更为优良的服务。从而增强用户的黏附力,以到达使企业自身利益最大化的目的。而对于国家来说,通过对国民健康状况数据进行分析,能为国民提供更为精确、优良的国民医疗服务;通过对自然环境数据进行分析,能更好地完成防灾减灾工作……然而,以上所有都离不开大数据行业的支撑。因此可以想象,在将来的很长一段时间里大数据行业会与其他行业不断融合发展,并且不断渗透到我们生活的方方面面。

04

总结

互联网时刻改变着人们的惯有行为与社会的经济体系,它催生的众多新兴产业发展地如火如荼,并推动着社会的快速发展。大数据时代已经到来, 国家的方针政策以及社会的结构必将有所改变。我们相信,在不远的将来大数据分析技术将成为众多行业不可缺少的一个,将成为众多人日常生活不可或缺的部分。将来国家经济的增长以及科技的进步,也必将会有大数据分析技术的支撑。

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职业生涯规划书2000 字 我的职业生涯规划 一、前言 在今天这个人才竞争的时代,职业生涯规划开始成为在人争夺战中的另一重要利器。作为当代大学生,若是带着一脸茫然,踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要,使自己占有一席之地? 没有梦想对于每个人来说是非常可怕的一件事情,如同无头苍蝇似的到处碰壁。很多人现代社会由于商品经济的发展变化发展很快,很难对自己的人生进行一个长期的规划。职业生命是有限的,如果不进行有效的规划,势必会造成生命和时间的浪费。因此,我试着为自己拟定一份职业生涯规划,将自己的未来好好的设计一下。 二、自我认识 作为一名在读的大学生,(平时)是家里最大的希望——成为有用之才,性格外向、开朗、活泼,业余时间爱交友、听音乐、外出散步、聊天,还有上网。 喜欢看杂志类的书籍,平时与人友好相处群众基础较好,亲人、朋友、教师关爱,喜欢创新,动手能力较强做事认真、投入,学习上缺乏耐力,习惯多愁善感。 个人基本情况:酷爱思考,以“我思故我在”为意识自己存在的信条。注重厚积薄发,对一切我所不了解的事情都具有强烈的兴趣和求知欲。 职业能力及其适应性:我具有很强的学术思辨能力,从小就喜欢思考问题, 并善于发现问题。有一著名的学者说过“真正的能力不在解决收集整理问题而在 发现问题”。对于在岗位上的人际关系和升迁等问题,已经变的不重要了。我是 一个真诚的人,我想以真诚待人必将活得别人同等的真诚。 胜任能力:社会上最大的一个误区就是给世人宣扬了一种“一切皆有可能”

的谎言,这会导致很多如我一样之凡夫俗子一个做梦的机会,但最终的结果是社会 充斥着实际能力并不怎么样的,但却始终执着自己一个不能胜任的职业上。 自我分析小结: 三、解决自我盘点中的劣势和缺点 所谓江山易改,本性难移,虽然恒心不够,但可凭借那份积极向上的热情 鞭策自己,久而久之,就会慢慢培养起来,充分利用一直关心支持我的庞大亲友 团的优势,真心向同学、老师、朋友请教,及时指出自存存在的各种不同并制定出 相应计划以针对改正。耐心问题:通过做日常生活的事情,比如钓鱼、拼图、象棋 等等来慢慢锻炼自己的耐心。 经常锻炼,增强体质,以弥补海拔不够带来的负面影响。 四、职业生涯条件分析 社会环境分析:的确,现代社会是一个理工科的社会,对于文科学生似乎找 工作很难。因为现代社会科学是一切价值的最终价值,只有第一时间转换成生产力 的工作和技能才能被社会给认同。这是由于社会对经济发展的过度关注造成的。 五、未来人生职业规划 根据自己的兴趣和所学专业,在未来应该会向专业和英语两方面发展。围绕这两 个方面,对接下来几年作初步规划如下: 1、2016-2020 年学业有成期:充分利用校园环境及条件优势,认真学好专业知识,培养学习、工作、生活能力,全面提高个人综合素质,并作为就业准备。同时注重保持好自己身体的健康,因为,身体是革命的本钱。 2、2020-2023 年,熟悉适应期:利用 3 年左右的时间,经过不断的尝试努力,初 步找到合适自身发展的工作环境、岗位。 完成主要内容: (1)学历、知识结构:在以后的社会生活中不断学习,同时使专业技能熟练。英 语四、级争取拿优秀,计算机二级证,开始接触社会、工作、熟悉工作环境。 (2)个人发展、人际关系:在这一期间,主要做好职业生涯的基础工作,加 强沟通,虚心求教。 (3)生活习惯、兴趣爱好:适当交际的环境下,尽量形成比较有规律的良好 个人习惯,并参加健身运动,如散步、打篮球、打羽毛球等。 六、总结 计划固然好,但更重要的,在于其具体实践并取得成效。任何目标,只说不做 到头来都会是一场空。然而,现实是未知多变的,定出的目标计划随时都可能遭 遇问题,要求有清醒的头脑。一个人,若要获得成功,必须拿出勇气,付出努力、 拼搏、奋斗。成功,不相信眼泪;成功,不相信颓废;成功不相信幻影,未来,要 靠自己去打拼! 通过这次职业生涯规划,我清楚地认识了自己,确立了自己的努力方向和职 业定位,这样就可以使自己保持平稳和正常的心态,按照目标和理想有条不紊、循 序渐进地努力。当然,计划虽好,最重要的还是在于其具体的实践和所取得的成效。然而,现实是未知多变的,定出的计划随时都会遭遇问题,这就要求我们 有清醒的头脑,客观的分析和全面的认知。每个人都有自己的理想信念,抱负和 追求,每个人都渴望成功,但在此过程中我们必须坚持信念,必须持之以恒,必须 脚踏实地!

数据分析调查报告模版

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大数据发展的几大方向

大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了,想必所有人,只要你接触网络,那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已,对大数据并没有过多的了解,前几天我好多朋友就问我,大数据这么火,那它到底是做什么呢,这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口,很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期,中国产生的数据将是巨大的,而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据在中国市场的发展也将领先。如今,大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会,是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一:大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二:分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大,这就使得存储的管理面临着挑战,这个问题就需要新的技术来解决,分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三:大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四:大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展,大数据将成为企业IT的核心,毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中,谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好,工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺,因此

大学生职业生涯规划书2000字范文

大学生职业生涯规划书2000字范文【1】 大学生中普遍存在的对自身职业规划的盲点,导致了大学生在就业过程中的盲目和挫折。调查显示,有近四成的人对自己目前的职业生涯规划现状还是满意的,但是当把这种规划分解后,他们的选择就没有这么乐观了:仅有12%的人了解自己的个性、兴趣和能力;18%的人清楚自己职业发展面临的优势与劣势;清楚地知道自己喜欢和不喜欢的职业是什么的人只占16%。专家指出,大学生在对自己职业生涯规划判断上的前后矛盾现象,进一步表明大学生们对什么是职业生涯规划还没有真正的认识,只知道概念,缺少实际的实施。 不管你是刚刚迈进大学校门的新生,抑或是正在奔忙于各种招聘会的毕业生,对自己本身的正确定位,规划自己的职业方向,确定自己的目标,并进而做出相应的努力,都是势在必行的.正是源于此,“大学生职业生涯规划”这个理念是具有积极意义的。 大学毕业生职业生涯规划的流程与主要内容: 一年级为试探期:要初步了解职业,提高人际沟通能力。大一学习任务不重,应多参加学校活动,增加交流技巧,但不要盲目地参加。 二年级为定向期:应考虑未来是否深造或就业,通过参加学生会或社团等组织,锻炼自己的能力,同时检验自 己的知识技能;提高自己的责任感,主动性和受挫能力,并开始有选择地辅修其他专业的知识来填充自己。 三年级为冲刺期:临近毕业,目标应锁定在提高求职技能,收集公司信息,并确定自己是否要考研。要积极锻 炼自己得到独立解决问题的能力和创造性;积极常识并加入校友网络,了解往年的求职情况;希望出国留学的学生,可多接触留学顾问,参与留学系列活动。 四年级为分化期:目标应锁定在工作申请及成功就业上.这时可先对前三年的准备做一个总结:首先检验自己已确立的职业目标是否明确,前三年的准备是否充分;然后开始毕业后工作的申请,积极参加招聘活动,在实践中 检验自己的积累和准备;最后,预习或模拟面试。积极利用学校提供的条件,强化求职技巧,进行模拟面试等训练,尽可能地做出充分准备。

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下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件: 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果,并对结果简单的解释与说明。(1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求,图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号,图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方,图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果,仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂,数据结果比较繁多,那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2)结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后,在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 (3)结果分析中,禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果,但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除,务必做到二者的平衡。 (4)调查报告中,如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例: 浙江农村广播调查报告

大数据未来五年发展趋势统计分析报告

大数据未来五年发展趋势统计分析报告 随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测 整体来看,2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势,市场规模达到了234亿元,和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国大数据规模还将继续增长,但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果,将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面,此外,在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%,32.7%,29.4%,29%。整体来看,大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?

大数据分析对企业的发展越来越重要,35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据,22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划,仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示,38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习,辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好,在各行业都有应用。其中,金融大数据、政务大数据的应用水平高,同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。

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个人职业生涯规划书范文格式2000字引言 未来掌握在自己手中,看清脚下的路,我的未来不是梦!古人云:凡事预则立,不预则废。任何成功人士都有完整系统的人生规划,明确的人生目标。 早在初中我就立志成为一名翻译,可高考的失利让我对自己失去了信心,我曾一度认为自己以后只能待在家乡当一名乡村教师。但在学校的陪护外教工作中我发现自己挺有语言天赋,一位来学校参观的美国人曾对我说:“你的语音是我听到的所有中国人中最好的,一定要好好学习。”也许她是刚到中国没几天,没遇到几个会说英语的中国人。但这却象一支强心剂一样激励着我,催发着我的斗志。现在我可以宣布我的目标就是成为一名翻译。下面我从自我分析,职业环境分析,职业定位,具体计划实施和评估调整这五个方面进行概述。 一、自我分析 根据人才测评报告以及自评分析方法,我对自己进行了全方位、多角度的的分析。 1.职业兴趣——喜欢干什么: 我的人才素质测评报告中,职业兴趣前三项是管理型(7分)、社会型(6分)和常规型(5分)。我的具体情况是:乐观主动,好发表意见,有管理才能,为人热情,擅长于与人沟通,人际关系佳,忠实可靠,情绪稳定,缺乏创造力,遵守秩序。我从小就是特别喜欢当干部,

进入大学也先后在社团及团组织担任职务,时刻要比别人奉献的多是我学到的东西,希望我以后从事的职业也是尽自己最大的努力为别人创造好的生活条件。 2.职业能力——能够干什么: 我的人才素质测评报告结果显示,信息分析能力得分较高(8分),人文素质得分较低(5分)。我的具体情况是:我一直认为我如果是个男生肯定会成为擅长侦破案件的警察。 3.个人特质——适合干什么: 我的人才素质测评报告结果显示支配稳健服从型,通常善于辞令,尤其适合做推销工作和领导工作。通常精力充沛、热情洋溢、富于冒险精神、自信、支配欲强。喜欢与人争辩,总是力求使别人接受自己的观点。缺乏从事精细工作的耐心,不喜欢那些需要长期智力劳动的工作。通常追求权力、财富、地位。我的具体情况是:我一直是个很随和的孩子,喜欢听父母的话老师的话,但我并不是没有主见的人。 4.职业价值观——最看重什么: 我的人才素质测评报告结果显示前三项是支配取向(7分)、经营取向(6分)和志愿取向(6分)。我的具体情况是:控制欲强,喜欢支配他人;善于决断;工作作风凌厉;做事有担当;独立性强;主动行动;有强烈的成就动机;富有同情心;喜欢帮助他人;不计较个人利害得失。 5.胜任能力——优劣势是什么: 内部环境因素优势因素(S) 家人的大力支持

数据分析报告格式

数据分析报告格式 导读:本文数据分析报告格式,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件; 第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受; 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?! 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正

数据研究分析发展方向

数据分析发展方向

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?数据分析员所在部门:市场研究公司数据部 上级职位:数据部经理 主要工作内容/职责/流程: 根据数据分析方案进行数据分析,在既定时间内提交给市场研究人员. 应聘数据分析员,要遵守岗位职责: 1. 持证上岗。 2. 热爱本职工作,具有高度的责任心和忘我的工作精神,爱岗敬业,工 作认真细致,能认真完成公司交给的各项工作任务。 3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识,能用行业各种应用软件 进行各种数据分析和综合数据处理,加工成有用的信息提供领导进行决策;能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。 4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递(主要是上报)和管理 工作,对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据,要做好详细的“数据传递纪录”,对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促,每月将各经营站点数据上报情况通报一次;负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作,及时向本公司领导及有关部门上报信息数据,做好相关纪录; 负责本公司网络信息数据的安全管理,及时做好各类数据及报表的备份工作,做好归档、保管工作,做好信息数据的保密工作,严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据;负责机房文件收发、归档和保管工作。 5. 遵守特定的工作时间:必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下 班。 数据分析员的工作不算很累,比较程序员的工作轻松多了.至于前途问题谁都说不定啊.月薪的话,就要看你是做在什么公司做什么数据分析了.在公司当然有前途,月薪高. ?知己知彼,IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求 原文地址:知己知彼,IT公司对数据挖掘相关从业者的的要求作者:biclou d 经常有人咨询数据挖掘该学什么,怎么学,先看看各公司的要求,对着摸索着学习。 路走对了,就不怕远,wish u good luck! 1.一淘广告技术 算法工程师-数据挖掘 工作年限 3年以上 学历要求硕士 岗位描述 1. 对数据敏感,热爱数据挖掘领域的工作

大学生职业生涯规划2000字【三篇】

大学生职业生涯规划2000字【三篇】 导读:本文大学生职业生涯规划2000字【三篇】,来源互联网,仅供读者阅读参考. 篇一 前言 西方发达国家一直比较重视职业生涯的设计,许多国家的学校教育中早就有职业设计辅导这一课程。职业生涯规划也是许多大公司的领导及人事干部为员工所做的一项主要内容。在我国,职业生涯设计也开始成为现代人力资源管理学的核心内容之一.在美国,中学在孩子们上八年级(高中)时就要请专家给孩子们做职业兴趣分析。十几岁的孩子职业兴趣并没有定型,但通过职业日、职业实践活动,可以根据其暴露出来的特征进行有效引导,达到以兴趣定职业的目的.相比之下,我国高中生在懵懵懂懂时被分为文科生和理科生,上大学选专业也很少考虑到其职业兴趣和能力倾向。 与此同时,大学生对职业生涯设计普遍不重视,有人对北京人文经济类综合重点大学的在校大学生调查表明:62%的大学生对自己将来发展、工作、职业生涯没有规划,33%大学生不明确,只有5%大学生有明确的设计.事实表明,大学生毕业后无目的、无规划的盲目就业,将影响他们的长远发展。职业生涯设计作为大学生进入社会前应做好的关键一环,理应得到他们的重视.为帮助大家结合自己的人生目标和自身的资质条件,自主性地选择参加有主题的课外学习教育活动以及相关的社团活动,我会计划进行帮助会员进行职业导航和学业规划的设计活动。职业导航设计和学业进程设计,可以帮助会员降低成功的成本。 职业导航设计引导社员结合自己的兴趣爱好、家庭背景、价值追求和国情现

实设计自己的职业道路和事业方向,帮助各位社员优化人生道路,减少和避免成功道路上的各种障碍;在职业导航设计的基础上,科学合理地安排在学校接受教育的内容、方式、途径和目标,帮助社员在大学校园里愉快、健康、积极地生活和学习,顺利完成学业。 俗话说:“女怕嫁错郎,男怕入错行。”不少人都曾经这样问过自己:“人生之路到底该如何去走?”记得一位哲人这样说过:“走好每一步,这就是你的人生。”是啊,人生之路说长也长,因为它是你一生意义的诠释;人生之路说短也短,因为你生活过的每一天都是你的人生。每个人都在设计自己的人生,都在实现自己的梦想。 一、确定志向 职业理想:作为学网络工程的,的志向就是走向企业的队伍当中去。结合自身独有的特点,理想是进入网络工程行业,从低层做起,最终实现自己的管理梦。 人生理想:程度的实现自我价值,最终成为在社会上具有一定影响力的高素质复合性人才。 二、自我评估 小时候的梦想,从来就不曾遗忘,做个世上最美的钢铁战士,在这个理想的激励下,我不断的努力,当我遇到困难和挫折的时候,是它给了我力量和自信。俗话说:“兴趣是的老师。”但是我知道,一个人如想做好一件事,只有兴趣是不行的,尤其是对我将来的目标,不仅需要兴趣,还要学会宽容和真诚。一个人在社会当中总会遇上不能称心如意的事情,有些时候只有宽容才能愈合创伤的奇妙的效果,宽容不仅仅是容忍缺点和错误,更是一种无言的教诲,宽容是一个人人格完善的体现,在宽容的过程中自己的心灵也会得到净化和升华。

大数据发展趋势标准答案

大数据发展趋势答案

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大数据发展趋势势 2011年,IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。(3分) ? A. 是 ?

答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 大数据开发的根本目的是以数据分析为基础,帮助人们做出更明确的决策,优化企业和社会运转。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 目前,我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”。(3分) ?

? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 当前,企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了!

大学生职业规划2000字范文

大学生职业规划2000字范文(说明:本文为word格式,下载后可自由编辑)

大学生职业规划2000字范文(一) 在大学生就业形势越来越严峻的今天,职业规划开始成为大学生争夺战中的另一重要利器。对企业而言,如何体现公司“以人为本”的人才理念,关注员工的人才理念,关注员工的持续成长,职业生涯规划是一种有效的手段;而对每个人而言,职业生命是有限的,如果不进行有效的规划,势必会造成时间和生命的浪费。 作为当代大学生,若是带着一脸茫然,踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要,使自己占有一席之地?每当人类经过一次重大变革,总是新的机会在产生,有的机会在消失。只有那些先知先结的人才能抓住机会走向成功,而那些抱着旧观念不放的将会被社会所淘汰。在茫茫人海中,如何能先拔头筹,就看你是否准备充分了,所以,对自己个人职业生涯规划做个适当的规划是很有必要的。有了目标,才会有动力! 一、自我分析 1.价值观 我崇尚自由自在的生活,不喜欢被拘束。舒服安逸富裕的生活,是我的向往。从小就被教育要有团体合作精神,所以我一直认为,人最可贵的就是能团结合作,全力以赴。这样可以做到事半功倍。 我的职业价值观(进行过职业价值观测试):工作的目的和价值,在于不断创新,不断取得成就,不断得到领导与同事的赞扬或不断实现自己想要做的事..获得优厚的报酬,使自己有足够的财力去获得自己想要的东西,使生活过得较为富足。希望一起工作的大多数同事和

领导人品较好,相处在一起感到愉快,,是一种极大的满足。是一种极大的满足。 2.性格 比较外向,开朗,幽默,乐观的。也很率性。喜欢交朋友,擅长于与人沟通,人际关系佳,忠实可靠。 3.兴趣 平常喜欢打篮球,听音乐,逛街,交朋友。还喜欢上网,看些小说,喜欢看各种杂志类书籍。积极的培养各方面的兴趣,比如学吉他,对辩论方面的知识也很想去了解,想成为全方面人才。 4.能力 计算机应用,office软件应用,听从指挥,有计划有思考的去完成一件任务。有责任心,上进心,做事认真投入,擅长想象思维。可以充分发挥善于运用抽象思维、逻辑推理等能力来分析解决问题的优势,发扬独立钻研的学习精神。由于参加学生会和长期担任班干部,有丰富得管理经验,实践能力强。但缺乏耐心、毅力。 5.职业兴趣 我的职业兴趣很广泛,由于我是学管理的,对管理方面的知识比较了解,可以学以致用。希望能够在企业人事行政管理方面有所发展,自我表现和体现我的价值所在。 6.职业个性 喜欢独立地计划自己的活动和指导别人的活动,在独立的和负有职责情景中感到愉快,喜欢对将来发生的事情作出决定,想努力成位

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模 版 Revised on November 25, 2020

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件: 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果,并对结果简单的解释与说明。(1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求,图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号,图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方,图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果,仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂,数据结果比较繁多,那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2)结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后,在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 (3)结果分析中,禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果,但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除,务必做到二者的平衡。 (4)调查报告中,如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例: 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法

大数据研究分析方向教学计划

大数据分析方向教学计划

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大数据分析课程标准 一、课程定位 现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率,在大数据蓬勃发展的阶段里,需要对现有业务系统进行转型升级;作为大数据核心部分,大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才,在数据处理,数据分析方面,大数据研发是不可或缺的技能。 随着大数据应用的大量普及,开源框架,比如hadoop,spark等,也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建,使得作为大数据的研发/分析带来基础设施,让学员掌握,同时,对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程,掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法,为将来在企业分析大数据做决策打下基础。 二、课程性质与作用 课程性质大数据分析课程。 课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中,通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下,就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中,掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识,敏锐的数据观察力,和部分软件开发的知识,也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程,实际培训课程中,会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。 三、课程目标 课程教学以灵活运用分析方法为目标,以实际项目为中心,以合理知识结构分解为手段,结合实际的应用场景,对大数据进行文本,图标等大数据进行分析和学习,主要以实际操作让学员对相关知识点掌握,达到理论与实际结合,教学与企业融合的内容。学员学成后,能够利用清洗后的数据,根据提供的先验知识,可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。 (一)知识目标 1.理解大数据概念及应用场景,先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python

2000字大学生职业生涯规划

2000字大学生职业生涯规划 在大学生就业形势越来越严峻的今天,职业生涯规划已经成为大学生斗争的又一重要武器。对于企业来说,如何体现公司的“以人为本”的人才观,关注员工的人才观,关注员工的持续成长,职业生涯规划是一种有效的手段;然而,对每个人来说,职业生活是有限的。如果不进行有效的计划,时间和生活将被浪费。 作为一名当代大学生,如果你面无表情,你怎样才能满足社会的需求,在这个拥挤的社会中占有一席之地?每当人类经历重大变化时,新的机会总是出现,一些机会正在消失。只有那些与先知一起奋进的人才能抓住成功的机会,那些坚持旧思想的人将被社会淘汰。在茫茫人海中,如何取得成功取决于你是否准备充分。因此,有必要为你的个人职业规划制定一个合适的计划。只有有了目标,才有动力! 一、自我分析 1.值 我提倡自由生活,不喜欢被限制。舒适、舒适和富裕的生活是我的愿望。从很小的时候,我就被教导要有团队合作的精神,所以我一直认为对人们来说最有价值的事情就是能够团结合作,尽一切努力。这可以事半功倍。 我的职业价值观(接受职业价值观的检验):我工作的目的和价值在于不断创新、不断取得成就、不断得到领导和同事的表扬,或者不断实现我想做的事情..以获得丰厚的报酬,这样我就有足够的财力获得我想要的东西,过上更富裕的生活。我希望在一起工作的大多数同

事和领导都有良好的个性,在一起感到快乐,这是一种极大的满足。这是一种极大的满足。 2.字符 更加外向、开朗、幽默和乐观。也很任性。喜欢交朋友,善于与人沟通,有良好的人际关系,忠诚可靠。 3.利息 通常喜欢打篮球、听音乐、购物和交朋友。我也喜欢看小说和杂志。积极培养各种兴趣,如学习吉他,也想了解辩论的知识,想成为各领域的人才。 4.能力 计算机应用,办公软件应用,听命令,计划和思考来完成一项任务。有责任心,自我激励,敬业,善于想象。能用抽象思维、逻辑推理充分发挥分析和解决问题的能力,培养独立学习的精神。由于长期参加学生会并担任班干部,他具有丰富的管理经验和较强的实践能力。但是缺乏耐心、毅力。 5.专业兴趣 我有广泛的职业兴趣。当我学习管理时,我对管理知识有了更好的理解,并能应用我所学的知识。我希望我能在企业的人事管理上有所进步,展示自己,体现自己的价值。 6.职业人格 我喜欢独立计划自己的活动和指导他人的活动,在独立和负责的情况下感到快乐,喜欢对未来的事情做出决定,并想努力成为一名优

大学生职业生涯规划2000字精选最新5篇

大学生职业生涯规划2000字精选最新5篇 职业生涯规划要提早做,尤其是大学生,做好职业生涯规划是有利无弊的,那么关于职业生涯规划该怎么写呢?为了方便大家,一起来看看吧!下面给大家分享关于2020大学生职业生涯规划2000字精选最新.欢迎阅读! 大学生职业生涯规划1 现在社会是一个经济迅速发展的社会,也是一个充满竞争的社会,提前做好自己的规划对我们更好的适应社会打下基础,作为新时代的大专生,就应该对社会有一个清醒的认识,对现在的就业形式,社会的的政治环境、经济环境、文化环境等等,对自己的性格能力都应有清醒的认识,只有这样我们才能更好适应社会,为社会做出更大的贡献,更好的实现自己的人生价值. 二、自我分析 1.职业兴趣:我适合在人际友好、环境轻松的氛围中与各式各样的人一起工作, 对要求工作环境与我最看重的价值观保持一致.喜欢能充分发挥新颖独特的想法的丄作,需要自山的环境和别人的支持. 2.职业能力:我本人对逻辑推理的能力相对比较强,具有独到的远见,而信息分析能力也不错的,比较喜欢对复杂的事务进行思考,工作认真、负责.但是,偶尔有时固执己见,以至于较难与别人达成共识.比较喜欢对复杂的事务进行思考,将复杂事物简化. 3.个人特质:喜欢追求各种不明确的LI标;观察力强,工作自觉、热情,能够吃苦耐劳;主张少说多做;爱学习;喜欢独立工作. 4.职业价值观:基于家庭条件,首先考虑待遇较高的工作,对所选择的职业要有能从中不断学习并获得新知识的机会;当然,如果没有丄资收入限制,我会先考虑自己最喜欢的工作,同时考虑这份工作是否能实现自己的L1标或者自己的理想;最后,也考虑这份工作我是否合适去做,我的能力是否能胜任,等等的一些相关的问题. 5.胜任能力: 1)能力优势:头脑灵活,有较强的发展、提升意识,逻辑推理能力比较强,有注重团体精神?创造性地解决问题的技能,具有探险精神、创造意识以及克服 困难的勇气,独立自主,能以个人工作,并且全神贯注,能够客观地分析和处理问题?而不是感情用事?交际能力较强?对自己要求严格?有强烈的上进心. 2)能力劣势:做事过于依赖直觉,不喜欢按传统的、公式化的方式来办事.一旦有自己

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据 分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据 分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面: (1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体 的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析; 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和 针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数 据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行 专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面: 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程 2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析

3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入 3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能 4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口

大大数据分析报告方向教学计划清单

大数据分析课程标准 一、课程定位 现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率,在大数据蓬勃发展的阶段里,需要对现有业务系统进行转型升级;作为大数据核心部分,大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才,在数据处理,数据分析方面,大数据研发是不可或缺的技能。 随着大数据应用的大量普及,开源框架,比如hadoop,spark等,也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建,使得作为大数据的研发/分析带来基础设施,让学员掌握,同时,对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程,掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法,为将来在企业分析大数据做决策打下基础。 二、课程性质与作用 课程性质大数据分析课程。 课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中,通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下,就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中,掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识,敏锐的数据观察力,和部分软件开发的知识,也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程,实际培训课程中,会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。 三、课程目标 课程教学以灵活运用分析方法为目标,以实际项目为中心,以合理知识结构分解为手段,结合实际的应用场景,对大数据进行文本,图标等大数据进行分析和学习,主要以实际操作让学员对相关知识点掌握,达到理论与实际结合,教学与企业融合的内容。学员学成后,能够利用清洗后的数据,根据提供的先验知识,可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。 (一)知识目标 1.理解大数据概念及应用场景,先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python

大学生职业规划2000字(精选)

大学生职业规划范文(一) 从上大学后就一向处在困惑之中,时常问自我:到底我的人生之路将如何?我的人生之路将如何走下去?怎样才能使自我一生无悔呢?一位哲人这样说过:走好每一步,这就是你的人生。是啊,人生就是一个不断选取的过程,每走一步自我都要做出选取,同时每个人都在设计自我的人生,都在实现自我的梦想。人生之路说长也长,因为它是自我一生好处的诠释;人生之路说短也短,因为自我生活过的每一天都是自我的人生。在这世界我就像一棵很不起眼的小树,但是小树也有它的理想,为了让小树能够更好的实现自我的理想,长成参天大树。于是对自我做出以下一生的规划,以便于时常提醒自我不要忘记目标。 其实我自我对经济就比较感兴趣,期望在大学能够学经济管理之类的专业,但由于父母认为我的性格不适合,所以在选取专业的时候选取机械类(飞行器设计与工程),但是进入大学之后才清楚自我对它并不感兴趣,还是喜欢经济方面。所以在毕业之后将会找与经济相关的专业。 (一)自我分析阶段 1,兴趣分析 合乎兴趣的工作才是事业,唯有将自我所长以及所的兴趣与工作相结合,做一个最好的搭配,才能称作事业一个你永远都会努力的工作。如何才是对自我的工作感兴趣呢? 在网上对我的兴趣进行了分析:具有比较多的兴趣,对艺术不算太感兴趣,比较实际,做自我喜欢的事。 2,性格分析 人与人之间是有很大的区别的,有的人乐意干事务性的工作,而有的人对信息加工与处理十分擅长,还有的人热衷于人与人之间的沟通和交流。这就是人的性格偏好所起的作用。因此,性格能让你在一种职业环境中获得成功,但在另一种职业环境中却大受挫折。 做了MBTI自测题之后,发现自我是属于ESFP型,即:外向实感感情认知型。 我是一个比较活泼、开朗的男孩。喜欢凭自我的感觉做事,比较重感情,喜欢与人沟通,团队合作,还很喜欢挑战自我。 3,潜力分析 我的动手潜力比较强,不怕苦,不怕累,做事坚持到底。比较喜欢动脑,经过认真的思考来解决问题,能够理解别人对我的批评和推荐。

项目数据分析报告模板

项目数据分析报告模板 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。 第十二章发展能力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。 第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。 第十六章经营风险分析 此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章项目数据分析结论与建议 第十八章财务报表 第十九章附件 大致包括这些内容,可以根据实际要求增减

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