技战法

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决策树分析法在公安决策中的应用

(公安情报学200820410001 赵俊虎)

随着公安工作不断向情报化、系统化、科学化的目标发展要求,全国公安机关都在努力提升自己的应对工作的能力,毋庸置疑建立科学合理的系统非常重要性,但系统科学的分析方法同样应引起公安机关的重视,当前盛行的鱼骨图分析法使得分析决策很形象、易懂,鉴于鱼骨图形法的启示,本文就力图通过对决策分析法的解说,为公安机关分析决策提供帮助,使公安机关的决策优化。

一、决策

决策是决策者为了达到一定目的,进行的收集信息、制定方案、按照价值准则选择方案、实施方案并在过程中依据反馈信息进行调整控制的活动过程。

决策是一个系统的过程,由科学的决策步骤组成。科学的决策步骤又称决策程序,它反映了决策分析过程的客观规律,使决策过程更结构化、系统化和合理化,为进行科学决策提供了重要保证。由于决策问题的性质不同,决策的具体步骤会有所差别。一般来说,一个合理、科学的决策过程必须包括以下五个步骤:发现与分析问题;确定决策目标;拟定各种可行的备择方案;分析、比较各备择方案,从中选出最优方案;决策的执行、反馈与调整等,流程关系如下图1所示。

二、决策树分析法

利用决策树形结构图进行决策分析的方法称为决策树分析法。决策树分析法主要应用于多方案选择决策领域,是进行决策分析的重要方法之一。该方法将决策分析过程以图解方式表达整个决策的层次、阶段及其相应决策依据,具有层次清晰、计算方便等特点,因而在决策活动中被广泛运用。

(一)决策树

决策树又称决策图,是以方框和圆圈及节点,并由直线连接而形成的一种像树枝形状的结构图,如下图2所示。 问题分析

确定目标

拟订方案

选择方案

实施方案 问题解决

图1、决策程序示意图

修订

目标

补充

方案

修正

方案

修订目标

反馈

当决策涉及多个方案可以选择时,借助树状图形,可形象地将各种可供选择的方案、可能出现的状态及其概率,以及各方案在不同状态下的条件结果值简明地绘制在一张图标上,以便讨论研究。决策树形图的优点在于系统地、连贯地考虑各方案之间的联系,整个决策分析过程直观易懂、清晰明了。

下面结合图2解说决策树所用符号及特殊结构:

1.决策点:它是以方框表示的节点。一般决策点位于决策树的最左端,即决策树的起点位置。

2.方案枝:它是由决策点起自左而右画出的若干条直线,每条直线表示一个备选方案。方案枝表示解决问题的途径。

3.状态节点:在每个方案枝的末端画上一个圆并注上代号叫做状态节点。状态节点是决策分枝的终点,也是表示一个备选方案可能遇到的自然状态的起点。其上方的数字表示该方案的期望损益值。

4.概率枝:从状态节点引出的若干条直线叫概率枝,每条直线代表一种自然状态及其可能出现的概率。 1

2

3 收益值(或损失值) 收益值(或损失值) 收益值(或损失值) 收益值(或损失值) 收益值(或损失值) 收益值(或损失值) 概率枝 概率枝 概率枝 概率枝 概率枝

概率枝 方案枝

方案枝 决策点 状态节点

状态节点

图2、决策树结构图

5.结果点:它是画在概率枝的末端的一个三角节点。在结果点处列出不同的方案在不同的自然状态及其概率条件下的收益值或损失值。

(二)决策树分析步骤

决策树形结构图是人们对某个决策问题未来可能发生的状态与方案的可能结果所作出的预测在图纸上的分析。因此画决策树形结构图的过程就是拟定各种可行方案的过程,也是进行状态分析和估算方案结果值的过程。画决策树形结构图时,应按照图的结构规范由左向右逐步绘制、逐步分析。其步骤如下:

1.根据实际决策问题,以初始决策点为树根出发,从左至右分别选择决策点、方案枝、状态节点、概率枝等画出决策树。

2.从右至左逐步计算各个状态节点的期望收益值或期望损失值,并将其数值标在各点上方。

3.在决策点将各状态节点上的期望值加以比较,选取期望收益值最大的方案。对落选的方案要进行“剪枝”,即在效益差的方案枝上画上“∥”符号。最后留下一条效益最好的方案。

三、决策树分析法在公安决策中应用实例

例 1 某市面临极大的禁毒压力,禁毒警力严重不足。由于短期内无法迅速新录用合格警力,故决定从刑警、治安警等警种中抽调警力强化禁毒工作。目前有三个方案:①抽调100名警力,如近期毒品交易量增大,则收益200单位,如近期毒品交易减少,收益为负60单位;②抽调50名警力,如近期毒品交易量增大,则收益150单位,

如近期毒品交易减少,收益为20单位;②抽调30名警力,如近期毒品交易量增大,则收益100单位,如近期毒品交易减少,收益为60单位;根据历史资料,如近期毒品交易量增大的概率为0.7,交易减少的概率为0.3。试作出最佳决策。其决策损益情况如表1。

表1 决策损益表 方案 行动收益

毒品交易量增加(p

=0.7)

毒品交易量减少(

p =0.3) A1:抽调100民

200 -

60 A2:抽调50民警

150

20

A3:抽调30民警

100 60 利用决策树分析步骤如下:

1 2 3 200 毒品交易量增加(p =0.7)

方案A1 方案A2 122

122 111 图3决策树 -60 毒品交易量减少(p =0.3)

150 毒品交易量增加(p =0.7) 20

4 方案A3

88 毒品交易量增加(p =0.7) 毒品交易量减少(p =0.3) 毒品交易量减少(p =0.3)

100

60

(1)绘制决策树,如上图所示;

(2)计算各个方案的期望损益值;

节点○2:200×0.7+(-60)×0.3=122

节点○3:150×0.7+20×0.3=111

节点○4:100×0.7+60×0.3-150=88

将以上的计算结果,填入决策树相应节点的上方,表示三个方案可分别获得的收益。

(3)剪枝决策。通过两个的方案的期望收益值比较可知,实施方案一,即抽调100名民警更为合理。在决策树上剪去A2、A3对应的方案枝,保留A1方案枝。

上述案例把决策树分析法与决策分析过程相结合,通过发现与分析禁毒警力调用问题;确定调用警力方案目标;拟定三种可行的备择方案;分析、比较三种备择方案优劣,从中选出第一方案为最优方案;进而执行决策。

决策树分析法建立在对行动方案的合理、系统分析基础之上,通过对具体事件所涉及的内容的分析,利用图形(树形)把有关事件的行动方案一一展现,在综合各种因素后,选择的最优决策,决策树分析法通过对大量文字性内容的梳理、形象展现,真正实现“一图胜过千言”的作用。可以预见,利用简便的图形对具体事件的分析方法将会不断丰富和完善,分析决策实践中利用决策树模型分析法进行事务处理的情形将会有更大的发挥空间。◆

本文参考文献:中国人民公安大学理科部数学讲义

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