层次分析法调查问卷

层次分析法调查问卷
层次分析法调查问卷

层次分析法调研问卷

尊敬的领导:

您好!我是长安大学研究生。为了确定基于融资担保条件下企业信用评级指标的权重,我需要您提供宝贵的时间完成以下问卷。请您针对问卷中提到的两个指标的相对重要性加以

第一层指标比较:“基于融资担保条件下企业信用评级”要素层重要性两两比较

第二层指标比较:

1.“企业基本状况”要素层下各指标重要性两两比较

问卷调查的统计分析方法

问卷调查的统计分析方法 问卷调查是体育科研中一个常用的方法。对问卷调查获得的信息进行统计分 析后,可以为科学决策提供重要的依据。 例如:每5年一次的国民体质监测,都要对每一个监测对象进行问卷调查,以便了解我国城乡居民参加体育锻炼的基本状况,为推进全民健身提供科学决策 依据。在许多体育研究的课题中也广泛采用问卷调查的方法,将调查的数据统计 后作为撰写研究论文中各种论点的依据。 但是,许多问卷调查的统计分析,存在两个值得注意的问题。 1.调查的样本量太小,计算出的结论可靠性不高。 例如看到一些研究生的论文,只发了几十份问卷调查表,就根据统计到的百 分比写下十分肯定的结论。其实,是有问题的。 例如:调查“你对××活动喜欢的程度”,调查了45人。调查结果:非常 喜欢2人,喜欢5人,一般10人,不太喜欢13人,不喜欢15人。作者统计出:喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%,不太喜欢和不喜欢的共28人,占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。 但是,他忽略了调查的样本计算出率以后,还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。还应该计算率的标准误Sp。 _________ _________________ 本例,喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 % 按样本量n,查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值,查得t0.05=2.02 , t0.01 =2.69, 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和t0.05的值,可计算出:95% 置信区间:15.5±2.02×5.39=4.6%~26.4%。(置信区间上下限的差值 高达21.8%)。 95% 置信区间的含义是,如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率 时,有95%的可能是在4.6%~26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。 但是,如果扩大样本量到450人,4500人,而统计出的喜欢率也是15.5%。由于调查的样本量扩大了,标准误 Sp会缩小,计算出的95% 置信区间也就缩小 为12.2%~18.8%和14.4%~16.6%。这时用样本率估计总体率时,上下限的差值 很接近15.5%,才是可信的。

问卷调查的常用统计分析方法

问卷调查的常用统计分析方法 问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。 调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下: 问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正, 调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下: 1 、单选题:答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统?

以层次分析法确定各级因素的权重调查

以层次分析法确定各级因素的权重调查 此问卷调查的目的在于确定中华优秀传统文化融入校园文化建设的路径各影响因素之间相对权重。 下面通过4个方面评估. 1、评估“中华优秀传统文化融入校园文化建设”的相对重要性(1~3); 2、评估“中华优秀传统文化融入校园文化建设必要性”的相对重要性(4~6); 3、评估“中华优秀传统文化融入校园文化建设紧迫性”的相对重要性(7~9); 4、评估“中华优秀传统文化融入校园文化建设影响力”的相对重要性(10~11)。 1相对于“中华优秀传统文化融入校园文化建设的必要性”,“紧迫性”显得 非常不重要 很不重要

稍不重要 一般重要 稍重要 重要 很重要 非常重要 2相对于“中华优秀传统文化融入校园文化建设的必要性”,“影响力”显得 非常不重要 很不重要 不重要 稍不重要 一般重要 稍重要 重要 很重要 非常重要 3相对于“中华优秀传统文化融入校园文化建设的紧迫性”,“影响力”显得 非常不重要 很不重要 不重要 稍不重要 一般重要

重要 很重要 非常重要 4相对于“学校管理者对优秀传统文化融入校园文化建设的必要性”,“教师对其的必要性”显得 非常不重要 很不重要 不重要 稍不重要 一般重要 稍重要 重要 很重要 非常重要 5相对于“学校管理者对优秀传统文化融入校园文化建设的必要性”,“学生对其的必要性”显得 非常不重要 很不重要 不重要 稍不重要 一般重要 稍重要 重要 很重要

6相对于“教师对优秀传统文化融入校园文化建设的必要性”,“学生对其的必要性”显得 非常不重要 很不重要 不重要 稍不重要 一般重要 稍重要 重要 很重要 非常重要 7相对于“学校管理者对优秀传统文化融入校园文化建设的紧迫性”,“教师对其的紧迫性”显得 非常不重要 很不重要 不重要 稍不重要 一般重要 稍重要 重要 很重要 非常重要 8相对于“学校管理者对优秀传统文化融入校园文化建设的紧迫性”,“学生对其的紧迫性”显得

调查问卷中的统计分析方法刘菊红

市场调研中调查问卷的统计分析方法 菊红 在市场经济日益发达的今天,企业占领市场的关键就是准确、快捷、有效地获得关于市场的信息。而市场调研则是获得这种信息最快捷的方式。市场调研就是科学地、系统地、客观地收集、整理和分析市场营销的资料、数据、信息,帮助管理人员制定有效的决策(政府决策也可作为企业决策来看)。 一个完整的市场调研包括四个方面:调研设计,即作出怎样达到调研目标或怎样得到信息的计划,数据资料的收集;现场作业主要包括访问所选样本中的每一个人或组织、并填写问卷;对问卷进行量化并进行统计分析;问卷的统计与分析是调查的重点,也是调研工作的难点。同样的统计数据,由于分析方法的不同以及对数据的理解不同,可能会得到完全相反的结果。 从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类:定性分析和定量分析。 一、定性分析 定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识,或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是,定性分析的样本一般比较少(一般不超过三十),其结果的准确性可能难以捉摸。实际上,定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释,没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此,定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平,并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析 在对问卷进行初步的定性分析后,可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化,然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。(一)简单的定量分析 简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析,诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此,我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。 1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出,被调查者只能从中选取答案。例如: 您认为出入正式场合时,穿着重要吗?(限选一项) 一点也不重要……………………l 不重要 (2) 无所谓 (3) 重要 (4) 非常重要 (5) 对于全部45次访问的回答,我们可以简单地统计每种回答的数目:一点也不重要=2;不重要=5;无所谓=10;重要=15,可把结果整理成如表一所示:

层次分析法期末论文

2015-2016学年第二学期《物流配送中心规划与设计》期末作业要求1、运用层次分析法分析生活中面临的选择问题,评价指标自选,准则层不少于3个,方案层不少于3个。 2、内容格式要求见例文。

层次分析法在购买洗面奶决策中的应用 班级:姓名:学号: 摘要:随着科技的发展,数学与人们的生活联系越来越紧密,层次分析法作为其中一个分支,也被广泛应用于军事,经济等方面。本文采用层次分析法,从价格、效果和品牌影响力三个方面因素对购买洗面奶模型做出评价,并用权重定量化进行研究,可为消费者和生产厂家提供有效地依据。 关键词:层次分析法判断矩阵购买洗面奶要素 一.问题描述 随着人们对生活水平要求的不断提高,对洗面奶的选择也成为众多男士一个不可避免的问题。由于现在市面上洗面奶的品牌目不暇接,所以对洗面奶的选择也成了一个难题。通过查阅资料和网上问卷调查结果,对男士经常选择的牌子大致分三类:曼秀雷敦、巴黎欧莱雅和火山泥,购买时主要考虑的因素有价格、效果和品牌影响力三个方面。由于每款洗面奶在各影响因素上往往各有优缺点,可利用层次分析法将消费者购买的经验判断予以量化,为购买决策提供依据。 二.问题求解 1.建立层次结构模型: 目标层A 准则层 方案层 其中价格数据为厂家出厂时的规定价格,效果和品牌影响力由网络问卷调查得

到,其中效果等级分类从高到低为5,4,3,2,1;品牌吸引力等级从高到低为3,2,1;得到下表数据: 2.构造判断矩阵: 由上表数据可得A-C 判断矩阵为: 1 3 5 1/3 1 3 1/5 1/3 1 P C i -判断矩阵分别为: 1 3 5 1 1/ 2 1/5 1 2 4 1/ 3 1 3 2 1 1/3 1/2 1 3 1/5 1/3 1 5 3 1 1/ 4 1/3 1 3.一致性检验及求各层元素相对权重: 由程序(程序见附件)可以判断以上四个矩阵都满足一致性检验,且算得A-C 矩阵的最大特征值和特征向量为: 1λ=3.0385,1ω=(0.6370,0.2583,0.1047)T ; P C i -矩阵的最大特征值和特征向量分别为: T )1047.0,2583.0,6370.0(,0385.322==ωλ; T )6483.0,2297.0,1220.0(,0037.333==ωλ T )1220.0,3196.0,5584.0(,0183.344==ωλ。 4.计算方案的总权重:

调查问卷与量表的编制及其分析方法(doc 8页)

调查问卷与量表的编制及分析方法 一、问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术,也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。它的用处在于量度,特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据,但这两者基本上还是有一些差异存在的: 一、在编制架构上的差异 (一)量表需要理论的依据,问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构,譬如若要编制教练的领导行为量表时,可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度,因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时,只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题罗列出来,然后依序编排即可。 (二)量表的各分量表都要有明确的定义,问卷则无此要求。 在编制量表时,若没有分量表,编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表,各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题,另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 (一)量表是以各个分量表为计分的单位,问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表,其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现,研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同,它是以单题为计算单位,亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 (二)量表的计算单位是分数,而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配,此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异 (一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关;在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。 (二)问卷在描述统计方面有次数分配、百分比;在推论统计方面有χ2考验(如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等)。

层次分析法及实例分析(应急能力)

应急能力与层次分析法 评价指标体系完善后,就需要准确的确定体系各个指标对评价目标的影响能力,即计算各个指标的权重值,权重值就是指标影响力的量化数值,指标之间相对的重要程度,指标权重确定的是否准确会直接影响评价结果[50]。现阶段计算指标权重的方法主要有两种,一种是主观赋权法,专家可以根据实际问题,自己的经验判断得到原始数据,准确的确定各个指标系数排序,例如层次分析法(AHP),另一种是客观赋权法,由指标评价中获得的实际数据形成原始数据,例如主成分分析方法(PCA)。 本文选用层次分析法计算天然气净化厂突发事件应急能力评价指标的权重,层次分析法是目前使用最为广泛的一种确定指标权重的数学方法,该方法应用线性代数中矩阵的求解方法,具体计算过程为构造两两判断矩阵,求解该矩阵的特征值,选取最大特征值进行一致性检验,通过检验后,解得最大特征值的特征向量,即为该层元素相对于上一层某元素的重要度,通常结果需要归一化处理,进而计算出对总目标的权重,根据最大隶属度原则,权重最大者即为优选方案。 实践证明,层次分析法能够准确的确定指标的权重,它由于具有坚实的理论基础,完善的方法体系深受学者和专家的欢迎,并在实践应用中不断的改进,建立了多样的变形方法,适用于所建指标体系结构复杂又缺乏原始数据的决策当中。 在应急管理评价研究方面,随着全球各类突发事件的频繁发生,给社会和国家造成巨大的灾难和严重的后果,国内外的专家和学者表现出了高度重视,纷纷从各自的研究领域出发,对突发事件的应急管理进行研究,极大的促进了应急能力评价方面的发展。国外主要是在国家和政府层面上对应急能力评价进行了研究,多集中在评估体系建设方面,本本主要介绍美国、日本和澳大利亚三个国家在应急能力评价方面的研究现状。 (1)美国应急能力评价 美国是世界上第一个对突发事件的防灾能力进行评估的国家。早在上个世纪九十年代末,美国的两大应急管理机构联邦应急管理局(FEMA)和国家应急管理协会(NEMA)相互合作共同建立了一套应急准备能力评估标准,标准简称为CAR,这套应急评估系统使用十分广泛,几乎没有地域限制,当时美国的56个州都应用此系统对其应急能力进行了评估,美国的财务部门也依据CAR这套评估系统,可以合理的向地方政府提供发放应急救援物资。 这套评估系统中防灾能力评价指标体系是由13项一级指标、209项二级指标和1014项三级指标组成的评价体系,具体来讲,13个一级指标分别是是法律法规、风险分析、风险控制、物资管理、编制应急预案、指挥协调、通讯和预警、

问卷调查的常用统计分析

最近做问卷调查的统计分析,找到一篇很好的文章,是关于如何使用SPSS 输入各种问卷题型,如何进行统计分析,对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说,是很实用的!在此与大家分享!特别是,关于不同的题型如何输入,是很详细的! SPSS问卷分析最白痴问题---编码录入及描述统计详解 问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正, 调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下: 问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正, 调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下: 1 、单选题:答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统? A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

TUSPD五维层次分析法(李)

1、政府视角的我国农村宅基地置换政策运行绩效评估 政府作为农村宅基地置换政策的制定者和组织者,有义务及时宣传置换制度和组织被征地农民参与置换过程,促进征地问题的解决,维护社会的稳定。农村宅基地置换政策的制定经过“技巧度、通畅度、满意度、参与度、灵活度”这样一个五维的系统的分析,不同的阶段都会存在一定的因素影响最终政策的执行和实施,根据不同维度的目标评判其执行效果。 1.1评估思路 通过文献研究、实地调研、问卷调查、座谈会、案例分析等多种方法广泛收集评估信息和资料,运用对比分析法、系统分析法等方法,对政府视角的农村宅基地置换政策进行定性分析。TUSPD的政策演进是从决策开始到决策终结所经历的各个阶段,大致可分为以下六个阶段: 1)矛盾出现阶段; 矛盾无时不在,无处不在,人类社会就是在不断解决旧问题并不断遭遇新问题中螺旋式上升发展的。在社会发展的时代进程中,当一些社会问题悄然兴起并开始显著地影响社会成员的正常生活时,政府就不可避免的制定政策来进行干预解决这些社会问题。 2)矛盾确认阶段; 绝大部分的社会问题都能被社会的自身调节功能所化解,一般而言,那些经过确认在政府决策范围内,并不能由社会自我调节,且进入政府议程的社会问题,才能转化为政府政策问题。 3)政策制定阶段; 众所周知,每个政府部门都有一些常规的决策议程,且政府部门常为解决重大问题而建立专门的重大事项决策议程。顶层设计是政策生命周期的核心所在,主要包含政策策划、政策设计、政策绩效评价等多方面。 4)政策执行阶段;

政府政策的执行阶段就是把政策的文本内容转化为具体的、可见的、客观的现实的过程。在这一充满变数的过程中,政策的执行者应该充分开发利用各种资源、建立必要的执行机构、利用多种技术手段,把形而上的东西转化为现实存在。 5)政策调整阶段; 没有调查就没有发言权,通过对政策执行效果进行全面客观的绩效评价,决策者与监督者可以发现政策存在的问题并及时做出调整。任何政策都不会是完美的,也不会是一劳永逸的,只能将它不断完善。不断修正主观意识以适应客观存在是任何政策执行中的必然要求。 6)政策完结阶段; 通过对执行效果的绩效评价,可以发现政策达到的结果与预期结果之间的差距。假如政策能达到既定目的,就继续执行。或者外部大环境出现新的情况,进行新一轮的循环。如果政策完全背离了既定目标,则要及时终止。 1.2TUSPD模型分析方法 TUSPD模型分析方法是从一个选定的观点出发,对征地听证制度作出一个全方位、宽领域的分析与评价,包括技巧度(0.15)、通畅度(0.21)、满意度(0.29)、参与度(0.23)、灵活度(0.12)五大方面的系统的分析(T echnique,U nobstructed,S atisfaction,P articipation,D exterity,)。该分析方法一方面重视不同立场的不同看法,同时另一方面提供一个逻辑构架去鉴认各个不同环节之间的配合。针对征地听证制度,按照TUSPD方法分析,比较农村宅基地置换政策设计时的预期结果与日后的实际结果的差异、政策的设计是否逻辑、考虑是否充分、是否具有政策的先见和远见,针对发现的当前农村宅基地置换政策中的实际问题,对政策做出评价并提出政策建议。

职务分析问卷(PAQ)概述

职务分析问卷(PAQ)概述 职务分析问卷(Position Analysis Questionnaire, PAQ)是19世纪50年代末期为分析一系列广泛的职位而开发出来的工作分析系统。其产生伊始是为了实现当时社会上亟待实现的两个目标:开发一种通用的、以统计分析为基础的方法来建立某职位的能力模型,以淘汰传统的测评方法;运用统计推理的方法进行职位间的评价,以确定相定报酬。此后,在PAQ运用中,研究者发现PAQ提供的数据同样可以作为其他人力资源功能模块的信息基础,如工作分类、人员匹配、工作设计、职业生涯规划、培训、绩效测评以及职业咨询等。 PAQ是通过标准化、结构化的问卷形式来收集工作信息的,它覆盖的内容包括:一般的工作行为、工作条件或者职位特征。具体而言,它收集以下六大类信息: ·信息来源:员工从哪里以及如何获得执行工作所需的信息; ·智力过程:执行工作所涉及的推理、决策、计划和信息处理活动;·工作产出:员工执行工作时所使用的身体活动、工具以及方法;·人际关系:执行工作所需要的与他人之间的关系; ·工作背景:执行工作的物理和社会背景; ·其他职位特征:除了那些已经提到的与工作相关的活动、条件和特征。 其中,前三类信息被认为是与传统的行为模式相对应的,即行为过程由刺激(S)、机体(O)和反应(R)组成,如图3-1所示。

图3-1 传统的行为模式图解 因此,PAQ要素所描述的是包含在工作中的“人的行为”,诸如工作中人的感觉、知觉、智力发挥、体力消耗和人际活动等。但是工作中人的行为是相当丰富的,要想将所有行为都以要素形式概括性的描述出来,必然会导致要素的数量众多,而这也带来了PAQ在应用过程中的复杂性。 在实际操作中,PAQ研究者可以根据需要选择A、B两种样式。其中样式A包括189个工作要素,样式B包括194个工作要素。对此,详细的说明和工作要素举例可分别参见表3-1、表3-2,而具体的维度和子维度则可参见表3-3、表3-4。 表3-1 样式A的结构

问卷分析方法

数据分析与统计软件 一、问卷的设计 (一)问卷中的题目设计分为单选题和多选题,其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。 (二)问卷分析的步骤: 拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度 1.项目分析 目的:利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。 步骤:P41-42(吴) 2.因素分析(效度分析、维度分析) (1)探索性因素分析 目的:利用因子分析方法(主成分)对预试问卷的效度进行分析。(2)验证性因素分析 目的:利用因子分析方法(主成分)对预试问卷的效度进行验证。3.信度分析 目的:利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。 4.再测信度 目的:利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。

二、问卷数据的分析 1.多重响应分析:Analyze→Multiple Response 作用:分析多项选择题,包括多项选择题题集的定义及频数分析。特别:列联表分析:Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用:分析属性变量间是否相互独立。 2.均值检验(t-检验) 3.方差分析 4.协方差分析 5.相关分析 6.回归分析(路径分析) 7.聚类分析

多重响应分析 多重响应分析也称为多(复)选题分析。在量化研究中,除了单选题、李克特量表外,常见的回答发生即是复选题。 所谓复选题即是题目的可选答案不止一个,答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。 下面是一份问卷(其中部分): 1.您的性别:□男□女 2.您对数学学习的兴趣: □非常感兴趣□一般□无兴趣 3.您平时喜欢的文学作品: (1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的 (4)□近代的(5)□现代的 4.您平时喜欢的体育项目: (1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球 其中1、2题为单选题,3、4题为多(复)选题。 下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。 一、变量的编码方法 1.对单选题 一个题目用一个变量即可。 如第1题用A1(取值为1或者2——要做标签) 第2题用A2(取值为1或2或3——要做标签)。 2.对多选题

层次分析法判断矩阵求权值以及一致性检验程序

function [w,CR]=mycom(A,m,RI) [x,lumda]=eig(A); r=abs(sum(lumda)); n=find(r==max(r)); max_lumda_A=lumda(n,n); max_x_A=x(:,n); w=A/sum(A); CR=(max_lumda_A-m)/(m-1)/RI; end 本matlab程序用于层次分析法中计算判断矩阵给出的权值已经进行一致性检验。 其中A为判断矩阵,不同的标度和评定A将不同。 m为A的维数 RI为判断矩阵的平均随机一致性指标:根据m的不同值不同。 当CR<0.1时符合一致性检验,判断矩阵构造合理。 下面是层次分析法的简介,以及判断矩阵构造方法。

一.层次分析法的含义 层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Saaty)正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。 二.层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。 (1)层次分析法的原理 层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构,然后得用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度,它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标,标下优越程度的相对量度,以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵,求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W,归一化后,即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。 (2)层次分析法的步骤 a)建立系统的递阶层次结构; b)构造两两比较判断矩阵;(正互反矩阵) c)针对某一个标准,计算各备选元素的权重; d)计算当前一层元素关于总目标的排序权重。 e)进行一致性检验。 小结:层次分析法的思路与步骤如图

问卷调查统计分析方法

问卷调查统计分析方法 从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类:定性分析和定量分析。 一、定性分析 定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识,或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是,定性分析的样本一般比较少(一般不超过三十),其结果的准确性可能难以捉摸。实际上,定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释,没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此,定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平,并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析 在对问卷进行初步的定性分析后,可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化,然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。 (一)简单的定量分析 简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析,诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此,我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。 1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出,被调查者只能从中选取答案。例如:

您认为出入正式场合时,穿着重要吗?(限选一项) 一点也不重要……………………l 不重要 (2) 无所谓 (3) 重要 (4) 非常重要 (5) 对于全部45次访问的回答,我们可以简单地统计每种回答的数目:一点也不重要=2;不重要=5;无所谓=10;重要=15,可把结果整理成如表一所示: 表一出入正式场合穿着重要性 从表一中可以一目了然地看出分析结果——几乎三分之一的被调查者认为在正式场合穿着很重要,仅有15.6%的人认为在正式场合穿着不重要。 表一是对全部样本总体的分析。然而,几乎所有的问卷分析都要求不同的被访群之间的比较。这就需要用较为复杂的方法——交叉分析来实现。交叉分析是分析三个变量之间的关系。例如美国的一位调研人员怀疑美国人“海外旅游的欲望可能与年龄”有关,但通过

层次分析法实验报告

东南大学《数学实验》报告 学号姓名成绩 实验题目:钓鱼岛问题 一实验目的 掌握层次分析法的有关知识及应用方法 二预备知识 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。 三实验内容与要求 问题:假设钓鱼岛争端最终解决方案有如下几种:武力解决最终归属、政治谈判决定归属、提交国际法庭并接受判决、无限期搁置或中日共管,作为专家,用AHP方法为我国政府决策部门提供合理化决策。解答:

目标A 准则层C 措施层P A-C 判断矩阵为??? ? ??199/11 0029.0,1.0max ====CR CI T ,,,)(λω C1-P 判断矩阵为??? ? ? ??1272/1147/14/11 58.0001.00020.36026.0,315.0,0832.0max ====RI CI T ,,,)(λω C2-P 判断矩阵为?????? ? ? ?11 2/13/1112/15/1221 2/13521 90.000823.00247.41384.0,1189.0,25.0,4959.0max ====RI CI T ,,,)(λω

层次总排序权值表 1 .000865.0868.09.09.058.01.000751 .000823.09.0001.01.0<===?+?==?+?=RI CI CR RI CI 所以,层次总排序结果具有满意的一致性。优先级政治谈判最高,战争最低,所以应该倾向于用政治谈判或国际法庭等和平解决方式来解决钓鱼岛争端,战争手段只有在迫不得已的情况下才能使用。

市场调查数据分析方法和手段

第四编市场调查中的数据分析 第一节调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。按照事先调查方案的计划,尽量确保每份问 卷都是有效问卷(所谓“有效”问卷,指的是在调查 过程中按照正确的方式执行完成的问卷)。问卷回 收以后,督导员必须按照调查的要求,仔细的检查 问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写,或者是挑出不完整或不规范的问卷,保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果,通过对调查员的复核,可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问,那么,该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题,比如被访者的人口特征等基本情况,造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况,不管是由于调查员造成的还是被访者的原因,通常有两种方式进行补救:对于出现漏答的问卷,通常要求调查员对受访者进行重访,以补充未答的问题;如果不便于重访或重访后的问卷还有问题,数目不是很多,可以当作缺失值计。如果数量非常大,这份问卷就只能当作废卷处理,并且按照被访对象的抽样条件,补作相关的样本。 问卷检查

问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查,目的是要确定哪些问卷可以接受,哪些问卷要作废。检查的要点包括:(1)规定详细的检查规则,一份问卷哪些问题是必须填写完整的,哪些问题出现缺失时可以容忍等,使督导员明确检查问卷的每一项流程。 (2)对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查,以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问,并且完整的记录在问卷恰当的位置。 (3)应该将问卷分成三种类型,一种是完成的问卷,一种是作废的问卷,第三种是有问题的问卷,但是通过追访还可以利用的问卷。 (4)如果抽样中有配额的要求,那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析,确定问卷是否完成配额的要求,以便及时的补充不足的样本。 (5)通常有下面的情况的问卷是不能接受的:所回收的问卷明显不完整,缺了一页或者多页;问卷中有很多内容没有填答;问卷的模式说明调查员(被访者)没有理解或者遵循访问指南回答等;问卷的答案几乎没有什么变化,如在态度的选项上全部选择第x项的情况;问卷的被访者不符合抽样要求;问卷的回收日期超过了的访问的时限等。 问卷的校订

调查问卷中的统计分析方法刘菊红

市场调研中调查问卷的统计分析方法 刘菊红 在市场经济日益发达的今天,企业占领市场的关键就是准确、快捷、有效地获得关于市场的信息。而市场调研则是获得这种信息最快捷的方式。市场调研就是科学地、系统地、客观地收集、整理和分析市场营销的资料、数据、信息,帮助管理人员制定有效的决策(政府决策也可作为企业决策来看)。 一个完整的市场调研包括四个方面:调研设计,即作出怎样达到调研目标或怎样得到信息的计划,数据资料的收集;现场作业主要包括访问所选样本中的每一个人或组织、并填写问卷;对问卷进行量化并进行统计分析;问卷的统计与分析是调查的重点,也是调研工作的难点。同样的统计数据,由于分析方法的不同以及对数据的理解不同,可能会得到完全相反的结果。 从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类:定性分析和定量分析。 一、定性分析 定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识,或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是,定性分析的样本一般比较少(一般不超过三十),其结果的准确性可能难以捉摸。实际上,定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释,没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此,定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平,并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析 在对问卷进行初步的定性分析后,可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化,然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。(一)简单的定量分析 简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析,诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此,我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。 1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出,被调查者只能从中选取答案。例如: 您认为出入正式场合时,穿着重要吗?(限选一项) 一点也不重要……………………l 不重要 (2) 无所谓 (3) 重要 (4) 非常重要 (5) 对于全部45次访问的回答,我们可以简单地统计每种回答的数目:一点也不重要=2;不重要=5;无所谓=10;重要=15,可把结果整理成如表一所示:

层次分析法示例

中国计量学院 本科毕业设计(论文) “90后”员工工作满意度研究 ——基于杭州的实证 A Research on Job Satisfaction of the Post-90s Staffs —Based on the Empirical Study of Hangzhou 学生姓名学号 学生专业工商管理班级 1 二级学院经济与管理学院指导教师 中国计量学院 2014年5月

郑重声明 本人呈交的毕业设计论文,是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培养单位。 学生签名:日期: 2014年5月20日

分类号:F272.9 密级:公开 UDC:33 学校代码:10356 中国计量学院 本科毕业设计(论文) “90后”员工工作满意度研究 ——基于杭州的实证 A Research on Job Satisfaction of the Post-90s Staffs —Based on the Empirical Study of Hangzhou 作者学号 申请学位管理学学士指导教师 学科专业工商管理培养单位中国计量学院 答辩委员会主席评阅人 2014 年 5 月

致谢

“90后”员工工作满意度实证研究 ——基于杭州的实证 摘要:在全球经济一体化日渐形成和中国特色市场经济体制不断完善的背景下,国内各行各业的企事单业员工都承受着远超以往的工作压力。作为国家的希望,当“90后”这批新时代的生力军开始踏上职场之后,他们的工作满意度如何,影响他们工作满意度的因素有哪些,如何帮助他们更好地适应职场,便成了人们关心的问题,这即是本文研究的主要内容。 本次调查采用问卷调查的形式,对杭州市123位企事业单位“90后”员工工作满意度现状进行实证研究,研究结果如下: (1)“90后”企事单业员工工工作满意度现状总体水平处于正常水平,但有较大的提升空间; (2)“90后”企事单业员工对“同事关系”的满意度最高,而对“工作强度”的满意度最低; (3)除性别以外,不同教育程度、单位性质和收入状况对于“90后”企事单业员工的工作满意度的多数影响因素都有显著的影响。 关键词:“90后”员工;工作满意度;层次分析法 中图分类号:F272.9

问卷调查法常见问题及解答

问卷调查法常见问题及解答 【问题一】:当调查的对象是生产类岗位时,调查问卷似乎并不太适用? 解答:作为一种主要的岗位分析方法,问卷调查法的确是一种使用最广的方法,但并不是对所有的岗位都非常适用。 岗位分析方法常用的有三种:观察法、问卷调查法与访谈法,这三种方法适用的范围不太一样。观察法适用于一些体力性、事务性的工作岗位,问卷调查法适用于脑力劳动为主的工作岗位,访谈法多用于高层管理岗位,同时也常用于对前两种方法的补充。 【问题二】:问卷中人员来源这一块信息有没有必要出现? 解答:如果岗位分析的目的仅仅是为了撰写岗位说明书,那么这块信息可以说没用。但岗位分析的目的不只是撰写岗位说明书,它同时也可以为公司的人力资源规划服务。人员来源这一块信息就是为公司的人力资源规划提供相关参考信息。 【问题三】:问卷中工作目标这一栏的填写,是否应放在工作任务栏之下? 解答:在实际操作中,对岗位工作目标清楚的被调查对象可以立即写出工作目标,再根据工作目标来撰写工作任务。但更多的人员可能只知道自己每天干的工作内容,却不知道这些工作到底是为了什么目标,这就需要岗位分析人员根据收集到的工作内容的信息,来分析提炼岗位的工作目标。 综上,工作目标栏既可以放在工作任务栏上面,也可以放在工作任务栏下面。 【问题四】:问卷中的主要工作与日常工作栏分不太清,如何填写? 解答:就主要工作与日常工作这两栏,主要工作是指该岗位所有工作任务中相对重要的4-5项工作任务。日常工作是指几乎每天都要做的工作任务。每天所做的并不一定是主要工作。 第一种填写方式是填写人可以先明确其工作中的主要工作,理清思路。这样通过总分的逻辑方式,再细写每一天的工作与偶发的工作。第二种填写方式是填写人可以先填写日常工作任务,再筛选出其中相对重要的工作任务。 【问题五】:问卷中年度工作时间的百分比该怎样核算? 解答:对于年度工作时间的百分比这一栏,只是让被调查对象自行大概估计一下各项工作的耗时百分比。这有利于岗位分析人员及被调查对象自己梳理出主要的工作职责。因为主要的工作一般耗时较多。 【问题六】:问卷中有关考核的栏目对于员工来说很难填写? 解答:考核栏目的设计是为了收集公司绩效考核方面的相关信息,如果仅仅是为了撰写岗位说明书,这个部分可以不关注。 【问题七】:岗位分析人员在通过调查问卷分析、整理信息时,是否应该对所得到的信息进行修正? 解答:岗位分析人员必须保证在分析、整理信息的过程中保证信息的原始性,不对收集来的信息进行任何修改。只有这样,才能通过岗位分析工作真正达到了解现状的目的,从而为后

yaahp层次分析法软件帮助文档

1 概述 yaahp是一款层次分析法辅助软件,为使用层次分析法的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助。 主要功能: l层次模型绘制 使用yaahp绘制层次模型非常直观方便,用户能够把注意力集中在决策问题上。通过便捷的模型编辑功能,用户可以方便地更改层次模型,为思路的整理提供帮助。如果需要撰写文档或报告讲解,还可以直接将层次模型导出,不再需要使用其他软件重新绘制层次结构图。 图1.1 层次模型绘制 l判断矩阵生成及比较数据输入 确定层次模型后,软件将据此进行解析并生成判断矩阵。判断矩阵数据输入时可以选择多种输入方式,无论是判断矩阵形式输入还是文本描述形式输入都非常方便。在输入数据时,除了可以通过拖动滑动条来完成输入,也可以直接键入自定数据。

图1.2 判断矩阵数据输入 l判断矩阵一致性比例及排序权重计算 由于人的主观性以及客观事物的复杂性,在实际决策问题中,一次就构造出满足一致性要求的判断矩阵很难实现,经常需要对判断矩阵进行多次调整修正才能达到一致性要求。 使用yaahp,在输入判断矩阵数据时,软件能根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例,方便用户掌握情况做出调整。 图1.3 判断矩阵一致性比例实时显示 l不一致判断矩阵自动修正 yaahp提供的实时一致性比例计算功能能够帮助用户对不一致判断矩阵进行人工调整。但是,人工调整判断矩阵的过程有一定的盲目性,需要凭借经验和技巧来完成,缺乏科学性。而且,如果是收集到的专家问卷调查数据,直接对这些数据进行的调整很可能是不合理的。 针对这种情况,yaahp提供了不一致判断矩阵自动修正功能。该功能考虑人们决策时的心理因素,在最大程度保留专家决策数据的前提下修正判断矩阵使之满足一致性比例。标记需要修正的

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