我国物流发展、产业结构升级与经济增长动态影响研究

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作者：郭利锋陈新国

来源：《商业时代》2014年第25期

内容摘要：本文运用1985-2012年的年度数据，基于向量自回归VAR模型和脉冲响应函数对我国物流发展、产业结构升级与经济增长三者之间的动态互动影响关系进行实证分析。结果表明，三者之间存在长期稳定的均衡关系；从长期来看，我国物流发展、产业结构升级与经济增长有相互促进的作用；从短期来看，物流业产值与经济增长的促进作用最为明显。

关键词：物流发展产业结构经济增长向量自回归模型脉冲响应函数

引言

物流业是由运输业、仓储业、货代业和信息业等产业相结合而形成的复合型服务产业，其作为国民经济的重要组成部分和国民经济发展的一个新的经济点，被喻为国民经济发展的“加速器”，而且，物流业在促进产业结构的优化升级、实现经济发展方式的转变以及国家经济竞争力的增强等方面都发挥着极其重要的作用。可见，物流业的发展在一定程度上可以促进经济的发展与产业结构的升级，与此同时，经济的发展也可以促进产业结构的调整与升级。所以，物流产业的发展、产业结构升级以及经济增长三者之间具有相互依存、相互制约、相互促进的关系。

当前，我国正处于物流业迅速发展、产业结构调整以及经济增长方式转变的重要时期，实证研究我国物流产业发展与产业结构升级、经济增长的动态关系以及三者之间是否存在长期的均衡关系，能够更好地了解我国物流业的发展现状，对经济增长及产业结构调整的影响，从而为政府主管部门合理定位物流业提供数量依据。

文献回顾

近年来，随着物流产业的发展，物流业发展、产业结构升级与经济增长的互动关系研究引起了学术界的广泛关注，越来越多的学者对三者之间的内在关系进行了深入探讨。袁怀宇（2012）利用东部、中部、西部的面板数据，从物流供给和物流需求两个方面对区域物流与经济增长的关系进行分析得出，区域物流发展对经济增长有显著的正向影响，但不同地区的影响存在差异。上官绪明（2013）运用广东省1985-2011年的数据，从区域物流规模和需求两个方面对区域物流影响区域经济进行了协整分析，得出广东省物流发展与经济增长并未呈现出互动的趋势，只是物流发展促进了经济的增长。贾海成（2012）基于VAR模型、Granger因果关系检验以及脉冲响应函数，从物流成效、物流供给、物流业投资和物流需求四个方面对比分析了天津和上海物流产业发展与经济增长的关联关系。高秀丽、王爱虎、房兴超（2012）运用广东