数据重构

数据重构
数据重构

数据重构

一、概述

数据重构是va二次开发的重中之重。确切地说数据重构主要是针对SQL的数据表结构的重构,数据重构相当于将建立SQL的数据表的工作转化为va可执行的工作。

V a的所有单据都能够对应后台SQL的数据表(单表、主从表),这些数据表用来限制单据并且存储单据上的数据。

二、目的

本文档面向技服人员,学习数据重构等相关2次开发,作为必要的工作技能掌握,更好的了解V A。

三、流程

流程说明:对于项目的需求分析结束以后,我们能够确定要新增那些字段。接下来进入重构阶段,我们首先要确定我们的重构要在哪个服务上完成,是否需要新增基础数据以及枚举字典,判断原有的单据模型功能是否满足业务需求,考虑是在原有的数据表上新增字段还

是新建数据表完成重构等等。

四、增加基础数据

结合项目需求如果原有的基础数据不能够满足现在的需求,需要重新重构新的基础数据表,这部分主要介绍如何增加新的基础数据表。

1.基础服务――数据重构,找到需要新增基础数据所在的服务(一般在基础数据服务),

在数据表上点“右键”――新建基础数据表,会在相应的服务中新建一张默认名称为“新建基础数据表”的基础数据表。

其中:

表名称是数据库中的名称,建议采用拼音或者英文定义,不要采用汉字;

表标签是以后将该基础数据定义到基础数据维护中的基础数据的按钮名称,按照真正的基础数据的名称定义;

其他选项默认就可以了。

五、增加枚举字典

在重构中我们尽量采用枚举字典,使用枚举字典的好处之一是已经嵌入到建账模板中的枚举字典是不能够被修改的,所以程序中用到的大部分都是采用枚举字典来实现,比如折旧方法、折旧状态等。

有些项目或者重构时也有可能会用到重构枚举字典。

下面介绍如何新增一个枚举字典。

1.首先在基础数据――枚举字典中新增枚举字典

2.

,找到需要新增基础数据所在的服务(一般在基础数据服务),

六、主表

在V A中,单据的数据存储依赖于所存储的数据表。在这里新建单据主表。在单据拥有主从表的时候,主表自然选择单据主表,而对于单据只需要一张表就可完成的情况下,也要选择单据主表。

单据选择新建单据主表

在创建好主表后,可以在表中相应的增加字段等。这里需要注意:表标签一定要修改,例如创建一张固定资产xx表,那表标签就写为固定资产xx表,让数据在底层存储的时候就清晰明了,对于日后的维护也提高了可读性。

增加的可以为普通字段、基础数据字段、枚举字典字段。

字段属性(第1级):这个级次由建账的账目类型,主要针对北京市资产管理。当财政局要重构信息时,重构的帐套要选择为北京市市直单位资产管理汇总,选择此帐套后字段属性就为1级,选择其它单位帐套就会相应的增加级次。这样做主要是为了下面单位个性化实施的时候与财政局本级互不影响。

1.普通字段:

字段标签:该字段的字段名称。

字段名称:由字段标签自动生成。默认为标签的汉语拼音简称。这里不建议再作修改。

因为,研发所增的字段,字段名称为英文,技服所增的字段,字段名称为汉语拼音。用以区别两不同部门的工作。

缺省值:为该字段的缺省默认值。

数据类型:String,Bool,Char等,与标准编程语言的数据类型完全一致。

需要强调的为2种数据类型:Text型,即备注型,字段的长度为无限。

Money型,即货币型,在单据设计公式中可将数字型自动换成文字。(即123变为壹贰叁)

字段宽度:为该字段的宽度。

小数位:指数据类型选择浮点、货币等时,小数位的位数。

2.基础数据字段

点击新建基础数据字段后,会出现服务列表,表标签列表等相关信息。相应的选择后点击确定按钮。系统会自动在表中新增xxID,xx编码,xx三个字段。产生这三个字段,其中在表中实际存储的只有xxID,而xx编码和xx属于逻辑字段(不实际存储于表中,类似于C语言中的指针,表中存储的只是xxID,由xxID去寻找xx编码和xx)

3.枚举字典字段

与新建基础数据类似,点击新建枚举字典字段后,会出现服务列表,表标签列表等相关信息。相应的选择后点击确定按钮。系统会自动在表中xx编码,xx三个字段。产生这二个字段,其中在表中实际存储的只有xx编码,而xx属于逻辑字段(不实际存储于表中,类似于C语言中的指针,表中存储的只是xx编码,由xx编码去寻找xx)

七、从表

在创建好子表后,可以在表中相应的增加字段等,这里一定要关联主表。主要体现在日后单据设计中,属性里。这里需要注意:表标签一定要修改,例如创建一张固定资产xx表,那表标签就写为固定资产xx表,让数据在底层存储的时候就清晰明了,对于日后的维护也提高了可读性。

数据库简介

第三章数据库 数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。今天,信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此,作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用,从小型单项事务处理系统到大型信息系统,从联机事务处理到联机分析处理,从一般企业管理到计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、计算机集成制造系统(CIMS)、办公信息系统(OIS)、地理信息系统(GIS)等,越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说,数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述 数据库技术是数据信息管理技术的最新成果,被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面,为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1)数据(Data) 数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据,是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数据的种类很多,包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。 数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、语言等,数据有多种表现形式,都可以经过数字化后存入计算机。 数据的形式还不能完全表达其内容,需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的,数据的解释是指对数据含义的说明,数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。 2)数据库(DataBase,简称DB) 所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可以为各种用户共享。 3)数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS) 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,简称DDL),通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,简称DML),可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理 数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。

数据库应急预案

数据库应急预案 一.数据库应急恢复流程图 数据库排错的重点是判断数据库节点的故障还是数据库故障,具体流程如下:

二.数据库应急恢复流程 1.使用本地计算机或者web应用服务器来ping数据库的四个节点,查看 四个节点的状态,确认操作系统没有问题的节点。 2.登录到操作系统没有问题的节点,使用crs_stat –t 命令判断那个实例 出现故障,至少一个实例的CRS的服务资源处于online状态。 3.在此节点上使用sqlplus / as sysdba;命令,登录到数据库,使用select status from v$instance;命令查看数据库状态, 1).如果数据库处于open状态,使用conn icp_user/dbc命令登录到数据库后,然后使用select sysdate from dual;命令来查询数据库的当前时间,如果能正确显示结构,则数据库没有问题,则只需恢复出现故障的实例就可以。 恢复的过程如下: a).数据库出现宕机的情况下 (1).重启数据库服务器 (2).以root用户登录的数据库服务器执行 #/etc/init.d/init.crs start (3). 执行crs_stat –t命令,查看对应节点的CRS服务资源都处于online 状态。

b).数据库服务器没有宕机的情况 (1).以root用户登录的数据库服务器执行 #/etc/init.d/init.crs disbale #/etc/init.d/init.crs stop #/etc/init.d/init.crs start (2). 执行crs_stat –t命令,查看对应节点的CRS服务资源都处于online 状态。 2). 如果数据库不处于open状态(mount或者nomount),则数据库出现问题,检查alert日志信息, a).如果出现以下提示: ORA-01151: use media recovery to recover block, restore backup if needed 则需要做介质恢复,需要做以下工作: (1).关闭数据库 SQL>shutdown immediate; (2)以nomount方式打开数据库 SQL>startup nomount; (3).使数据库处于mount状态

数据处理与分析教案课程.doc

授课教案 班级: 17 计 1 班课程:office2010授课教师:黄媚课题名称 第七章电子表格中的数据处理 第二节数据处理与分析 知 识 1、掌握数据的查找、替换、排序、筛选 目 2、学会使用合并计算、分类汇总和条件格式 标 教能 1、通过课件讲解,让学生了解数据处理的步骤,理解其中的力 学操作含义 目 目2、准确判断使用正确的方法,正确处理数据 标 标 素 1、在实际操作中提起每个操作的兴趣,有 欲望了解之后的操质 作,激发学生的学习兴趣 目 2、能自觉完成课堂练习 标 课的类型理论加实践课程 1、数据自定义排序 教学重点2、合并计算和分类汇总 3、条件格式 1、正确排序 教学难点2、正确区分合并计算和分类汇总 3、使用正确的条件格式

教学方法讲授演示法、任务驱动法 教具及材料多媒体机房、课件、习题 课时8 课时理论课, 8 课时实践课,共720 分钟课前准备了解学情,备好教学素材,操作习题 教学反思1、授课期间应在授课过程中多注意学生的情况,对于学生露出困惑较多的地方再次加深讲解。 2、学生练习的过程中,应多鼓励会的同学多多指道不会的同学,这样可以提高学生的兴趣,被教的学生也会比较容易接受。 3、习题要跟进,这样学生才会及时打好基础。 4、复习要及时,这样才会印象深刻。

教学过程设计 教学环节及时间分配导入新课(3 分钟)讲授新课(20 分钟) 教学内容师生活动设计意图 通过一个与该节相同的例子观看,教师示范操作当堂的师生互动能导入本次新课。学生认真听课并回让学生更能加深对第七章电子表格中的数据处理答教师提出的问题。操作步骤的印象, 7、2数据处理与分析对其中运用到的按 7.2.1 数据的查找与替换钮印象更深刻 1、数据查找 单击任意单元格 - 开始 - 【编辑】组 - 查 找和替换-查找-在 “查找和替换”的 对话框输入查找内 容 - 选择“查找全 部” 2、数据替换 单击任意单元格 - 开始 - 【编辑】组- 查找和替换-替换- 在“查找和替换”的“替换”对话框输 入查找内容和替换内容- 选择“全部替 换” 序 选 7.2.2数据排序 1、使用排序按钮快速排序 开始 - 【编辑】组 - 排序和筛选 表示数据按递增顺序排 列,使最小值位于列的顶端 表示数据按递减顺序排 列,使最大值位于列的顶端 2、使用“排序”对话框进行排序 选择需要排序的单元格- 数据 -【排序和 筛选】组 - 排序 - 确定 列——选择要排序的列 排序依据——选择排序类型 次序——选择排序方式

三大数据库的区别

1.ORACLE oracle能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 Oracle 一般只有一个数据库,可以通过不同 不同用户(模式)的数据库对象名可以相同 2. SQLSERVER SQL Server 是Microsoft推出一套产品,它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点,逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer 是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融,保险,电力,行政管理等与数据库有关的行业.而且,由于其易操作性及友好的界面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述数据库转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer. 3. MYSQL MySQL是开源的,不支持事务处理,没有视图,没有存储过程和触发器,没有数据库端的用户自定义函数,不能完全使用标准的SQL语法。 从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions,rollbacks,和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序,或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器,你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的MySQL 下,请不要有任何的这些想法。(请注意,MySQL的测试版 3.23.x系列现在已经支持transactions了)。 在非常必要的情况下,MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句,而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之,这个失去的功能是一个痛苦。 MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能,例如,子查询(subqueries),虽然大多数的子查询都可以改写成join 另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理(transaction)以及事务的提交(commit)/撤销(rollback)。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成,那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说,MySQL没有支持这项功能,的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL,一个分开的服务器,它能通过外挂的表格来支持事务功能。 外键(foreignkey)以及参考完整性限制(referentialintegrity)可以让你制定表格中资料间的约束,然后将约束(constraint)加到你所规定的资料里面。这些MYSQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说MySQL不支持外键时,我们指的就是数据库的参考完整性限制--MySQL并没有支持外键的规则,当然更没有支持连锁删除(cascadingdelete)的功能。简短的说,如果你的工作需要使用复杂的资料关联,那你还是用原来的Access吧。 你在MySQL中也不会找到存储进程(storedprocedure)以及触发器(trigger)。(针对这些功能,在Access提供了相对的事件进程(eventprocedure)。)

oracle数据库状态查询

1 状态查询 启动状态 SQL语句 结果 nomount select status from v$instance; STARTED select open_mode from v$database; ERROR at line 1: ORA-01507: database not mounted mount select status from v$instance; MOUNTED select open_mode from v$database; MOUNTED open select status from v$instance; OPEN select open_mode from v$database; READ WRITE 或者READ ONL Y 2 实验过程 SQL> startup nomount; ORACLE instance started. Total System Global Area 125829120 bytes Fixed Size 1247684 bytes Variable Size 92276284 bytes

Database Buffers 25165824 bytes Redo Buffers 7139328 bytes SQL> select status from v$instance; STA TUS ------------ STARTED SQL> select open_mode from v$database; select open_mode from v$database * ERROR at line 1: ORA-01507: database not mounted SQL> alter database mount; Database altered. SQL> select status from v$instance; STA TUS

《海量数据分析》课程标准

《数据分析》课程标准 1.课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路,及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力,为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识,也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础,以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容;在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的,以“必需、够用”为度,服从培养能力的需要,突出针对性和实用性 (2)遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力,训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心,围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求,改革传统的课程体系和教学方法,形成以就业为导向,立足于学生职业能力培养和职业素养养成,突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作,顺序性和过程性很强,课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的,数据分析工作过程主要分为五个步骤,这五个步骤也就是五个工作项目,构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用”的原则,弱化理论,剔除抽象的公式推导和复杂计算分析,把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析,作为重点内容进行讲授和训练,适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2.课程目标 通过本课程的学习,学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德和敬业精神。

几个核心数据库

EI : 美国工程索引(The Engineering Index)收录文献几乎涉及工程技术各个领域。例如: 动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。旗下有两个数据库,核心数据库EI Compendex 和非核心数据库EI Page One。目前,高校和科研机构多认可核心数据库。 SCI:科学引文索引》(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出 版的引文数据库,其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物,尤其能反映自然科学研究的学术水平,是目前国际上三大检索系统中最著名的一种,也是我国高校和科研机构认可度最高的检索类别。 CA:美国《化学文摘》(Chemical Abstracts)1907年创刊,由美国化学会所属化学文摘服务社(CAS)编辑出版, 现为世界上收录化学化工及其相关学科文献最全面,应用最广泛的一种文献检索工具。属于专业性很强的特色型检索种类。 CSCD:《中国科学引文数据库。(Chinese Science Citation Database)创建于1989年, 1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库之A辑,由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊(光盘版)电子杂志社联合主办,并由清华同方光盘电子出版社正式出版。中国科学引文数据库分为核心库和扩展库。核心库的来源期刊经过严格的评选,是各学科领域中具有权威性和代表性的核心期刊。扩展库的来源期刊也经过大范围的遴选,是我国各学科领域较优秀的期刊。 CSSCI:《中文社会科学引文索引》(Chinese Social Science Citation Index),是由南京大 学研制成功的、我国人文社会科学评价领域的标志性工程。简言之,CSSCI就是在人文社科类北大中文核心中经过影响因子分析之后,将影响力更显著的期刊入选其数据库之中。CSSCI是核心中的核心!目前在人文社科中文期刊评价体系中处于最高地位。

数据库知识点总结

二、名词解释 1.数据冗余定义:同一数据存储在不同的数据文件中的现象。 2.DBA 数据库管理员 3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 4.数据字典:数据库中所有对象及其关系的信息集合。 5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的 7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的 8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集 9.触发器可以查询其他表,而且可以包含复杂的SQL 语句。它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求 10.SQL语言中的视图 答:在SQL中,外模式一级数据结构的基本单位是视图,它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的,视图并不存储对应的数据,只是将视图的定义存于数据字典中。 四、简答题 1.数据库管理系统的主要功能有哪些? 答:数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。 2.数据库系统中的常见故障有哪些? 答:.事务故障,系统故障、介质故障。 3.简述SQL语言的组成。 答:分为四个部分: 数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。 4.说明关系模型有哪三类完整性规则? 答:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。 5.请阐述在网状模型和关系模型中,实体之间联系的实现方法。 答:在网状模型中,联系用指针实现。 在关系模型中,联系用关键码(或外键,或关系运算) 来实现。 6.DBS由哪几个部分组成? 答:DBS由四部分组成:数据库、硬件、软件、数据库管理员。 7.数据库的并发操作会带来哪些问题? 答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。 8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。此时数据库应用的功能如何划分? 答:DBS :数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。 9.什么是日志文件?为什么要设立日志文件? 答:(1)日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。 (2)设立日志文件的目的是:进行事务故障恢复;进行系统故障恢复;协助后备副本进行介质故障恢复。 10.SQL中表达完整性约束的规则主要有哪几种? 答:有主键约束、外键约束、属性值约束和全局约束等。 11.什么是分布式数据库的分布透明性?

数据库考试重点_Access复习资料全

数据库考试重点——Access 复习资料 一、Access的一些基本概念 1.简述Access数据库中7个子对象的功能和它们之间的关系 表:表是数据库的核心与基础,存放数据库中的全部数据 查询:查询是数据库中检索数据的对象,用于从一个或多个表中找出用户所需要的记录或统计结果。查询对象必须基于表对象来建立 窗体:窗体是用户与数据库应用系统进行人机交互的界面,用户可以通过窗体方便而直观地查看、输入或更改表中的数据 报表:报表用于数据的打印输出,它可以按用户要求的格式和内容打印数据库中的各种信息。窗体和报表的数据来源可以是表,也可以是查询 宏:宏是Access数据库中一个或多个操作(命令)的集合,每个操作实现特定的功能。利用宏可以使大量的重复性操作自动完成,使管理和维护Access数据库更加方便。如果要引用宏组中的宏,采用的语法是宏组名.宏名。 模块:模块是Access数据库中存放VBA代码的对象。宏和模块是强化Access数据库功能的有力工具,可以在窗体或报表中被调用页:页也称数据访问页,它是一个独立的.htm文件,用于在浏览器中查看和处理Access 数据库中的数据,以支持数据库应用系统的Web访问方式 2.Access的基本数据类型 数据是ACCESS2010中必不可少的内容,是基本的东西。

ACCESS2010中的基本数据类型包括文本、备注、数字、日期和时间、货币、是否、OLE对象、计算字段、超链接、附件、查阅等类型。每一类型都有不同的作用。 认识ACCESS2010中的基本数据类型 ●“文本”:用于文字或义字和数字的组合,文字如姓名,地址等。还 包括不需要计算的数字,如电话号码等。文本类型最多可以存储255个字符。 ●“备注”:用于较长的文本或数字,比如文章的正文等。备注型最多 可存储65535个字符。 ●“数字”:主要是用于需要进行算术计算的数值数据,数据包含值的 大小可以自己设定,通过使用“字段大小”属性来设置包含多少个字节。 ●“日期和时间”:用于日期和时间格式的字段。 ●“货币”:用于货币值,还能够在计算时禁止四舍五入。 ●“是/否”:就是布尔类型,用于字段只包含两个可能值中的一个。 “-1”表示“是”值,“0”表示“否”值。 ●“OLE对象”:用于存储来自于Office或各种应用程序的图像、文 档、图形、电子表格和其他对象。OLE对象是Object Linking and Embedding,对象连接与嵌入,简称OLE技术。在Access数据表中插入Excel表格,该字段的类型就是ole对象数据类型) ●“计算字段”:用于计算的结果。计算时必须引用同一张表中的其他 字段。

数据库中一些常用的名词解释

◆DB:数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的数据独立性。 ◆DBMS:数据库管理系统(Database Management System),DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 ◆DBS:数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。 ◆1:1联系:如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”,记为“1:1”。 ◆1:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系,那么E1对E2的联系是“一对多联系”,记为“1:N”。 ◆M:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么E1对E2的联系是“多对多联系”,记为“M:N”。 ◆数据模型:表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型:概念数据模型和结构数据模型。 ◆概念数据模型:它是独门于计算机系统的模型,完全不涉及信息在系统中的表示,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 ◆结构数据模型:它是直接面向数据库的逻辑结构,是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统,所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含:数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有:层次、网状、关系三种模型。

数据库常用命令

oracle常用命令 命令解释 $Ps –ef|grep oracle 查看oracle进程是否启动 $ sqlplus "/as sysdba" 以sysdba角色登陆oracle数据库 SQL>startup 显示当前系统中已登录的人员。 SQL>shutdown immediate 关闭数据库 SQL>select * from v$version; 查看oracle数据库版本 SQL>select name from v$database; 查看数据库SID SQL>truncate table table_name 快速清空一个表 SQL>select * from all_users;查看数据库中所有用户 SQL>alter tablespacename offline;将表空间offline SQL> alter tablespacename online ;将表空间online $oerr ora 2236 查错误 alert_{ORACLE_SID}.log 数据库告警日志文件 *.TRC 数据库跟踪文件 Oracle说明 1、数文件:SPFILE不能直接阅读是二进制文件,需要转为文本 2、oracle数据库后,可以查看数据库状态是否open,如果open会显示open字样 SQL> select status, instance_role from v$instance; 3、PFILE:SQL> connect / as sysdba 从spfile创建pfile:SQL> create pfile from spfile; 从pfile创建spfile:CREA TE SPFILE FROM PFILE='/home/oracle/admin/pfile/init.ora'; 4、names是客户端或应用程序需要连接数据库时必须配置的,使用$tnsping service_aliasname可以测试出tns配置的是否正确 5、要文件listener.ora、Tnsnames.ora、Sqlnet.ora,这三个位置在$ORACLE_HOME/network/admin目录下。 6、库启动时要先启动listener Network配置:监听程序lsnrctl

细数Google核心数据库技术

细数Google核心数据库技术 https://www.360docs.net/doc/af7997560.html, 2010-08-13 09:58 榆钱沽酒博客园我要评论(0) ?摘要:在这里我们将细数Google的核心数据库技术,包括大规模数据处理,分布式数据库技术和数据中心方案等等。 ?标签:Gooele ? 限时报名参加“甲骨文全球大会·2010·北京”及“JavaOne和甲骨文开发者大会2010” 分布式大规模数据处理 MapReduce 首先,在Google数据中心会有大规模数据需要处理,比如被网络爬虫(Web Crawler)抓取的大量网页等。由于这些数据很多都是PB级别,导致处理工作不得不尽可能的并行化,而Google为了解决这个问题,引入了MapReduce这个编程模型,MapReduce是源自函数式语言,主要通过"Map(映射)"和"Reduce(化简)"这两个步骤来并行处理大规模的数据集。Map会先对由很多独立元素组成的逻辑列表中的每一个元素进行指定的操作,且原始列表不会被更改,会创建多个新的列表来保存Map的处理结果。也就意味着,Map操作是高度并行的。当Map工作完成之后,系统会先对新生成的多个列表进行清理(Shuffle)和排序,之后会这些新创建的列表进行Reduce操作,也就是对一个列表中的元素根据Key值进行适当的合并。 下图为MapReduce的运行机制:

图2. MapReduce的运行机制(参[19])点击查看大图接下来,将根据上图来举一个MapReduce的例子:比如,通过搜索Spider将海量的Web页面抓取到本地的GFS 集群中,然后Index系统将会对这个GFS集群中多个数据Chunk 进行平行的Map处理,生成多个Key为URL,value为html页面的键值对(Key-Value Map),接着系统会对这些刚生成的键值对进行Shuffle(清理),之后系统会通过Reduce操作来根据相同的key值(也就是URL)合并这些键值对。 最后,通过MapReduce这么简单的编程模型,不仅能用于处理大规模数据,而且能将很多繁琐的细节隐藏起来,比如自动并行化,负载均衡和机器宕机处理等,这样将极大地简化程序员的开发工作。MapReduce可用于包括“分布grep,分布排序,web访问日志分析,反向索引构建,文档聚类,机器学习,基于统计的机器翻译,生成Google的整个搜索的索引“等大规模数据处理工作。Yahoo也推出MapReduce的开源版本Hadoop,而且Hadoop在业界也已经被大规模使用。 Sawzall Sawzall可以被认为是构建在MapReduce之上的采用类似Java语法的DSL (Domain-Specific Language),也可以认为它是分布式的AWK。它主要用于对大规模分布 式数据进行筛选和聚合等高级数据处理操作,在实现方面,是通过解释器将其转化为相对应

数据库的4个基本概念

数据库的4个基本概念 1.数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase,DB):长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS 4.数据库系统(DataBase System,DBS) 数据模型 数据模型(data model)也是一种模型,是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。 数据模型的分类 第一类:概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模,完全不涉及信息在计算机中的表示,主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物,也可以使抽象的概念或联系 实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 域(Domain): 属性值的取值范围。 码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表示实体信息结构,由实体名及其属性名集合表示。如:实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系(各属性)和实体型之间的联系(各实体集)。有一对一,一对多,多对多等。 第二类:逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式 物理模型是数据在计算机中的存储方式 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成 关系模型(数据模型的一种,最重要的一种) 从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple):表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。

数据库状态为置疑.只读.脱机.紧急模式时的解决办法

SQl数据库状态为置疑,只读\脱机\紧急模式时的解决办法 SQl数据库状态为置疑,只读\脱机\紧急模式时的解决办法2010-05-08 18:44这是SQL2000常遇到的错误,楼主按照以下方法修复,修复完,检查一下数据库是否已完全修复,没完全修复时最低都可导出数据,要用数据库生成一个空库脚本,把修复数据库的数据用DTS导入到新库。。。 A.建立一个供恢复使用的数据库 我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如iBusinessWork)。可以在SQL Server Enterprise Manager 里面建立。 B.停掉数据库服务器。 C.调整数据库与日志文件. 将刚才生成的数据库的日志文件iBusinessWork_log.ldf删除,用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据库数据文件iBusinessWork_data.mdf。 D.启动数据库服务器。 此时会看到数据库iBusinessWork的状态为“置疑”。这时候不能对此数据库进行任何操作。 E.设置数据库允许直接操作系统表。 use master go sp_configure 'allow updates',1 go reconfigure with override go F.设置iBusinessWork为紧急修复模式 update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID('iBusinessWork') 关闭打开企业管理器,此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于“只读\置疑\脱机\紧急模式”可以看到数据库里面的表,但是仅仅有系统表 G.下面执行真正的恢复操作,重建数据库日志文件 dbcc rebuild_log('iBusinessWork','E:\Microsoft SQL Server\Data\iBusinessWork_log.ldf') 执行过程中,如果遇到下列提示信息: 服务器: 消息5030,级别16,状态1,行 1 未能排它地锁定数据库以执行该操作。 DBCC 执行完毕。如果DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。 说明您的其他程序正在使用该数据库,如果刚才您在F步骤中使用SQL Server Enterprise Manager打开了iBusinessWork库的系统表,那么退出SQL Server Enterprise Manager就可以了。(关闭企业管理器,如果别的机器从网络访问数据库,也把网络关闭) 正确执行完成的提示应该类似于:

数据库知识点重点章节总结汇编

1. 基本概念 (1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的,有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS);是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS);计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体;凡是现实世界中存在的可以相互区别开,并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体(5) 属性;是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码;唯一标识实体的属性集称为码(7) 域;属性的取值范围称为该属性的域 (8) 实体型;具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。(9) 实体集;同一类型实体的集合。(10) 1 :1联系:如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。1:N联系:如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系,那么E1和E2的联系是“1:N联系”。M:N联系:如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。(11)现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界(信息世界)、数据世界 2.数据管理技术的发展阶段 人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能) 3. 数据库系统的特点 (1) 数据结构化 (2) 共享性高,冗余度低,易扩充 (3) 独立性高 (4) 由DBMS统一管理和控制 4. DBMS的数据控制功能 (1) 数据的安全性保护 (2) 数据的完整性检查 (3) 并发控制 (4) 数据库恢复 5. 数据模型的组成要素 数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合,是刻画一个数据模型性质最重要的方 面,是对系统静态特性的描述。 数据操作数据操作是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作的集 合,包括操作及有关的操作规则。是对系统动态特性的描述。 数据的约束条件数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据 模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,以保证数据的正确、有效、相容。 6. 最常用的数据模型 层次、网状、关系、面向对象模型 7. 关系模型 关系: 一张表 元组: 表中的一行 属性: 表中的一列 主码: 表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组 域: 属性的取值范围 分量: 元组中的一个属性值 关系模式: 对关系的描述。 表示为:关系名(属性1,属性2,…属性n)

数据分析课程标准

数据分析课程标准标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

《数据分析》课程标准 1.课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路,及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力,为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供必备的专业基础知识,也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础,以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容;在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的,以“必需、够用”为度,服从培养能力的需要,突出针对性和实用性(2)遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力,训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心,围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求,改革传统的课程体系和教学方法,形成以就业为导向,立足于学生职业能力培养和职业素养养成,突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作,顺序性和过程性很强,课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的,数据分析工作过程主要分为五个步骤,这五个步骤也就是五个工作项目,构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用”的原则,弱化理论,剔除抽象的公式推导和复杂计算分析,把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析,作为重点内容进行讲授和训练,适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2.课程目标 通过本课程的学习,学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意

数据库核心文档

1)数据访问层核心代码 数据库连接是程序与数据库之间的桥梁,可以说没有数据库连接就不可能实现程序与数据库之间的数据交换。数据库连接属于数据访问层的内容,下面给出了数据库连接的关键代码。 public class DataBase { public SqlConnection GetConnection() { //初始化数据库链接字符串 string myStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["Mispersonalconn"].ToString(); SqlConnection myConn = new SqlConnection(myStr); return myConn; } 读写数据库是软件最常见的操作。在更新数据库表的记录时,需要返回此次操作所影响的记录数。在数据访问层中,将这样的操作写成一个固定的函数,在业务逻辑层中,通过调用该函数实现对数据库的操作,代码如下:public void ExecNonQuery(SqlCommand myCmd) { try { if (myCmd.Connection.State != ConnectionState.Open) { myCmd.Connection.Open(); //打开与数据库的连接 } //使用SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法执行SQL语句,并返回受影响的行数 myCmd.ExecuteNonQuery(); } catch (Exception ex) { throw new Exception(ex.Message, ex); }finally {if (myCmd.Connection.State == ConnectionState.Open)

数据库的概念

第1章数据库的概念 本章主要介绍数据库的意义、数据库的发展史、数据库的体系结构、数据库系统以及数据库管理系统等内容,以便读者对数据库的概念有一个基本的了解。 1.1 数据库的意义 1.1.1 信息处理及数据处理 诞生于20世纪中叶的计算机科学较之其他现代科学技术的发展更迅速,在21世纪到来之际,它几乎可以称为“知识爆炸”了。21世纪是信息和知识的社会,如何组织和利用这些庞大的信息和知识已成为衡量一个国家科学技术水平高低的重要标志。 早在20世纪60年代,数据库技术作为现代信息系统基础的一门软件学科便应运而生了。现在,数据库技术已成为计算机领域中最重要的技术之一,它是软件学科中一个独立的分支。它的出现使得计算机应用渗透到工农业生产、商业、行政、教育、科学研究、工程技术和国防军事的各个部门。管理信息系统(MIS)、办公自动化系统(OA)、决策支持系统等都是使用了数据库管理系统或数据库技术的计算机应用系统。 数据库(Database,即DB)是存储在一起的相关数据的集合,是存储数据的“仓库”。因此,要理解数据库就需要先了解在数据处理领域中常遇到的两个基本概念:“信息”(information)和“数据”(data)。 信息是关于现实世界事物的存在方式或运动状态的反映的组合。例如,上课用的黑板,它的颜色是黑的,形状是矩形,尺寸是长3.2m,高1.4m,材料是木材,这些都是关于黑板的信息,都是关于黑板的存在状态的反映,从不同角度“反映”或“刻画”了黑板这个事物。信息源于物质和能量,一切事物,包括自然和人类都产生信息,信息是物质和能量形态的反应,它不可能脱离物质而存在。信息传递需要物质载体,信息的获取和传递要消耗能量。信息是可以感知的和存储的,并且可以加工、传递和再生。电子计算机是信息处理领域中最先进的工具之一,人类对收集到的信息可以进行取舍整理。几乎和信息同样广泛使用的另一个概念是“数据”。所谓数据,通常指用符号记录下来的可加以鉴别的信息。例如,为了描述黑板的信息,可以用一组数据“黑色、矩形、3.2m×1.4m”来表示,由于“黑色”、“矩形”、“3.2”、“m”……这些符号已经被人们赋予了特定的语义,所以它们就具有了传递信息功能。

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