大数据背景下高校教学管理模式的探索与实践

收稿日期：2018-01-04

作者简介：翟薇（1988-），女（汉族），辽宁抚顺人，硕士研究生，讲师，研究方向：教学管理。

随着信息化社会的到来，尤其是大数据技术的发

展，对高校的教学管理将产生深远的影响。学院与大数据分析公司合作，提出了相应需求和建议，并为其提供了有效的信息采集渠道。大数据分析公司作为第三方独立完成了数据的调查回收和各指标计算。学院结合公司提供的数据对实际教学管理工作进行客观分析，促进高校量化管理理念创新、培养方案管理创新、评价方式管理创新及决策管理创新。

一、大数据及大数据的意义

“大数据”需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产；麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

二、高校教学管理中应用大数据技术的现状

1.信息化时代背景下高校教学管理的特点。信息技术的发展，尤其是移动终端的普及，信息公开的内容及范围进一步扩大，基于web

2.0的交互技术增强了个体间的沟通能力，使得基于网络的教学管理主体从校内的学生、教师、教学管理人员等延伸到校外以至整个社会。同时，大数据技术背景下，学生自身也呈现出多元化的特点，表现在专业基础知识的学习、学习方向及学习能力等的差异上，需要进行个性化差别式的管理。价值高且可靠的数据将与信息技术相融合，通过挖掘、分析、决策与自动化、科研、学习、沟通相结合，创造出更丰富的体验，同时改变高校决策者的管理模式，推进管理创新。 2.高校课程以及教学管理数据的产生。教育信息

化的时代，知识总量迅猛地增长，在高校的教学管理中相对于传统教学过程，其课程体系的稳定性就会提出严峻的挑战，使得传统教学就显得严重不适应。除了知识总量增加以外，知识将以碎片化向完整的知识形态发生转变，碎片化的知识形态使得系统化教学过程就显得很不适应，这些显然会对高校专业设置和学科建设的稳定性提出挑战，为此要主动适应这种社会的变革，去推动教育教学的方式和学校形态的变革。针对教学管理中存在的数据不清晰化，越来越多高校政策的实施和项目的开展，都需要有先进的教学理论作为指导以及客观科学的有力数据作为支撑，才能更加有效地指导教学活动，开展学院的未来建设。因此信息学院与大数据统计公司进行合作，对本校的教学活动的相关数据进行统计分析，对数据资源进行管理与传播。

三、大数据资源在本校教学管理中的应用大数据时代，数据已经变成和物质资产、人力资本同样重要的生产要素。大数据服务教育行业，不仅服务学生学习，而且更应该注重其在学校管理领域作用的发挥。

1.建立高校数据分析库。信息学院积极推动信息技术与教育教学深度融合，探索利用大数据等新技术构建先进、准确、过程可控的信息化课堂教学管理模式，促进高校课堂教学管理的精细化、科学化、现代化。学院领导者在课程资源建设、师资队伍建设、学生个性化管理等方面进行前瞻性布局，现以社会对学院测控仪器类专门人才需求为例，建立数据分析。随着学院招生宣传力度不断扩大，报考本专业的考生质量非常好，报考学生数量逐年增加。据数据统计，本专业2013级生源中，25%的新生来自国家级/省直重点高中，54%的新生来自市/区/县级重点高中，21%的新生

翟薇，李新，孔丽新（沈阳工业大学

信息科学与工程学院，辽宁

沈阳

110870）

摘要：随着大数据时代的来临，高校教学管理工作面临着新的机遇与挑战。结合高校教学管理工作的特点，从大数据源的分析入手，将大数据和高校教学管理工作结合起来，介绍了大数据技术在教学管理中应用现状，结合我院大数据应用的实际情况，论述了大数据技术对教学管理的促进作用，对其今后的发展进行了展望。

关键词：教学管理；大数据；探索中图分类号：G642.0

文献标志码：A

文章编号：1674-9324（2018）36-0017-02

Under the Background of Big Data Exploration and Practice of College Teaching Management Mode

ZHAI Wei,LI Xin,KONG Li-xin

(School of Information Science and Engineering,Shenyang University of Technology,Shenyang,Liaoning

110870,China)

Abstract :With the coming of the era of big data,teaching management in colleges and universities is facing new opportunities and challenges.According to the characteristics of the teaching management in colleges and universities,from the analysis of large data,the combined large data and teaching management in colleges and universities,this paper introduces the technology of data application status in the teaching management,combined with the actual situation of our big data applications,this paper discusses the technology of data for the promotion of teaching management,to its future development was prospected.

Key words :teaching management;Big data;exploration

来自普通高中；2013级新生优先考虑本专业的主要原因是“该专业找工作容易”（45%），其次是“兴趣爱好”（25%）；选择本校的主要信息渠道是“招生手册（简章）”（72%），其后依次是“高中订阅的报考资料”（40%）、“大学招生网站”（39%）、“教育类网页”（24%）等；2013级新生认为各类信息渠道中最有帮助的是“高中订阅的报考资料”（89%），其后依次是“招生手册（简章）”（88%）、“大学招生网站”（68%）、“微信、微博等在线交流”（67%）等。通过以上数据分析得出：以信息化辅助教育教学管理，加快形成以数据化为导向的精细化教育教学管理体系在学院管理中势在必行。

2.大数据为教学管理改革提供良好条件。信息化以及大数据探索对于现阶段教学改革的影响是非常深刻的，并提供了良好的条件，使得在分析与处理教学管理中的数据时，能够快速而清晰地得出结果，客观有效地解决教务管理中的问题。以本专业各年级在校生对本专业的认同程度为例。在本院教务管理中，整理出关于学生学习成绩评价的数据，每学期的学籍处理结果只能得出当学期的学习成绩大体情况，结合数据化分析，就能够把每个学院、每个专业、每个年级甚至每个班级本科四年的学习成绩呈现正态分布统计出来，与各个时间节点进行对比分析，评估当年的培养方案的设定，教学计划的修订是否符合教育规律等等。

3.利用大数据处理多元化研究。大数据技术背

景下展开的活动，能够让我们把客观世界的许多事实和现象运用数据来描述和处理，以数据的形态储存在空间当中，以科学的方法生产处理和应用教学规律，能够使得我们对于高校教学管理的研究更有效，为教育教学研究走向科学化和信息化提供了重要支撑。例如：本学院在对学生就业数据研究时，不再单纯地关注就业率，而是更多地关注学生的就业稳定性，跳槽是否频繁，尤其是大学生自主创业高校更加关注和重视，并注重后续服务工作的跟进。现以信息学院测控技术与仪器专业的毕业生就业情况分析为例：测控技术与仪器专业近三年毕业生主要就业单位有：东软集团股份有限公司、沈阳鼓风机集团股份有限公司、渤海船舶重工有限责任公司、中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司、核工业工程研究设计有限公司、特变电工沈阳变压器集团有限公司、华晨宝马汽车有限公司等。调查结果显示，用人单位普遍认为测控技术与仪器专业培养的毕业生工作踏实、稳重、综合素质高、专业基础知识扎实、实践动手能力强、适应能力强，毕业生五年后即成为所在单位的科研、技术骨干，少部分已成为技术领导或管理干部，为专业赢得了很高的知名度和良好的社会声誉。除用人单位调查外，测控技术与仪器专业还积极利用毕业生调查、校友会、科技合作、网络反馈、校友论坛等多种形式，评价毕业生是否达到培养目标。借助大数据分析和挖掘学生的生活潜能，培养学生尽快融入复杂的社会中，大数据不只是技术更是方法，掌握科学的研究方法，应用于高校管理平台，并逐渐形成高校教学管理的数据学，使得高校教育改革的研究就又上到了一个新的层次。各项调查结果见表1

。

图1本专业各年级在校生对专业的

认同度

表1近三年毕业生就业状况

结束语：

大数据技术在高校教学管理中的有效应用，对于高校教学管理规律的探索存在着积极作用。未来高校的教育管理模式必然会以大数据分析作为出路，实现教学管理高效率，保证培养的人才更加符合社会需求。

参考文献：

[1]申大魁.大数据背景下我国大学课程与教学改革趋势分析[J].大学教育,2017,(2):15、16、19.

[2]王胜利,朱晓平.大数据驱动的高校教学管理创新[J].教育现代化,2017,(8):279-281.