2013sas实验考试试题及答案

桂林电子科技大学试卷

课程名称统计软件包实验（A卷; 开卷）适用班级（或年级、专业）xx级统计

第一题（40分）

为了考察化疗是否对人体蛋白质的含量产生影响，对10个病人化疗前后蛋白质含量做了检测，数据如下：

（1）化疗前后的蛋白质含量是否服从正态？

（2）化疗是否对人体蛋白质的含量产生影响？这两个问题中均取显著性水平 =0.05。

第二题（60分）

下表给出了某班30名学生的一些有关性别、平均成绩、和平时表现的信息，其中平时表现分为A（好）,B（一般）,C（差）。

（1）考察性别和平时表现是否有关联性？（20分）

（2）考察性别、平时表现及它们的交互作用对平均成绩是否有影响？这两个问题中均取显著性水平 =0.05。（30分）

（3）如果你是该班的辅导员，并且想让班上的成绩好点，根据前面的分析，你在今后的工作中应该注意些什么事项。（10分）

桂林电子科技大学考试答题纸

考试时间90 分钟适用年级（专业）七院

（注：请写明座位号，所有答题内容请写在答题纸上并标明题号，写在试卷上无效。）答：

第一题：

程序：

data ttest1;

input baci1 baci2 @@;

diff=baci1-baci2;

cards;

3.3 3.3

11.7 30.8

9.4 8.8

6.8 11.4

2 42.6

3.1 5.8

5.3 1.6

3.7 19

21.8 22.4

17.6 30.2

;

run;

proc univariate normal plot;

var diff;

run;

结果分析：

(1) 差量的正态性检验.

W=0.834042，P=0.0.0374，小于0.05，因此，差量不服从正态分布。

因此应该用符号秩(Sgn Rank)检验的结果，即参照Sign M Pr>=|M| 一行的结论。

（2）用关于差量的总体均数为零的符号秩(Sgn Rank)检验的结果：

S=-17，p=0.0430<0.05.因此拒绝原假设，即认为：化疗不对人体蛋白质的含量产生影响。

第二题：

data bb;

input no sex$ test normal$ @@;

cards;

1 ?? 95 A

2 ?? 89 A

3 ?? 80 A

4 ?? 92 A

5 ?? 89 A

6 ?? 86 A

7 ?? 78 A

8 ?? 75 A

9 ?? 88 B

10 ?? 76 B

11 ?? 78 B

12 ?? 90 B

13 ?? 67 C

14 ?? 75 C

15 ?D 88 A

16 ?D 92 A

17 ?D 91 A

18 ?D 80 A

19 ?D 88 B

20 ?D 76 B

21 ?D 78 B

22 ?D 79 B

23 ?D 82 B

24 ?D 76 B

25 ?D 72 B

26 ?D 82 B

27 ?D 76 C

28 ?D 72 C

29 ?D 68 C

30 ?D 65 C

;

run;

proc freq data=bb;

tables sex*normal/chisq measures norow nocol;

weight test;

run;

ods output TestsForNormality=testnormal1;

proc univariate data=bb normal; /*?yì?D??ì?éD?±eμ?*/ class sex ;

var test;

run;

data testnor1;

set testnormal1;

where test='Shapiro-Wilk';

run;

ods output TestsForNormality=testnormal2;

proc univariate data=bb normal; /*?yì?D??ì?é*/

class normal ;

var test;

run;

data testnor2;

set testnormal2;

where test='Shapiro-Wilk';

run;

PROC glm data=bb; /*·?2?·???*/

CLASS sex normal;

MODEL test=sex normal sex*normal;

MEANS sex normal sex*normal /bon regwq ;

RUN;

quit;

注：由于粘贴问题，sex一栏出现错误了。

结果分析：

第一问：

（1）列联表：1.男生占平时表现的52.21%，女生占平时表现的47.79%。男生的平时成表现好点。

（2）关联性检验

该表为关联性检验的结果，从该表可看出卡方检验、似然比卡方检验、连续校正卡方检验的p值都<0.0001.都说明拒绝原假设，即认为性别和平时表现有显著的关联性。男生平时表现

好点。

第二问：

1.正态性检验：

图 2.1 以性别为分组的正态性检验

图 2.2 以平时表现为分组的正态性检验

分析：从图2.1 图2.2可以看出，分别以性别和平时表现为分组的正态性检验p值都大于0.05.因此，分别以性别和平时表现为分组的平均成绩都服从正态性。

2.方差分析：

图2.3

图2.4

结果分析：

(1)由anlysis of variance中的输出结果图2.3，可得模型是显著的，平时表现

水平是显著的，性别和性别与平时表现是不显著的。

（2）由于交互作用是不显著的，则分别选择d24和kt的最优者即可，结合图2.4可知，分别选择sex =男, normal=A的组合和sex =女, normal=A的组合。

第三问：

应该注意男生平时表现c的那些同学，多给他们一下鼓励。可以把平时平时表现为A的男女生去与平时表现为C的男女生组合成帮扶对象，让平时表现好的同学帮助表现差的同学，大家共同进步。