基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略

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作者：汪莉萍

来源：《电脑知识与技术》2017年第01期

摘要：大数据是21世纪人类社会信息互联网全面普及以后的新兴产物，它与物联网、云计算一样，都是基于互联网基础之上所构建的多元化信息资产。该文就将以大数据时代与技术为主要背景，浅谈它针对企业计算机信息安全的影响因素，并同时提出相关信息安全防护策略。

关键词：大数据；计算机信息安全；企业；防护策略

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）01-0023-02

大数据（big data）形成于传统计算机网络技术应用中，并不能将它理解为传统意义中大

量数据的集合，而是其中涵盖了更多的数据信息处理技术、传输技术和应用技术。正如国际信息咨询公司Gartner所言“大数据在某些层面已经超越了现有计算机信息技术处理能力范围，它是一种极端信息资源。[1]”正是基于此，社会各个领域行业才应用大数据技术来为计算机信息安全提供防范措施，尤其是企业计算机信息网络，更需要它来构建网络信息防护体系，迎接来自于企业外部不同背景下的不同安全威胁。

1关于企业计算机信息安全防护体系的建设需求

企业计算机系统涉及海量数据和多种关键技术，它是企业正常运营的大脑，为了避免来自于内外因素的干扰，确保企业正常运转，必须为“大脑”建立计算机信息安全防护体系，基于信息安全水平评价目标来确立各项预订指标性能，确保企业计算机系统不会遭遇侵犯威胁，保护重要信息安全。因此企业所希望的安全防护体系建设应该满足以下3项需要。

首先，该安全防护体系能够系统的从企业内外部环境、生产及销售业务流程来综合判断和考虑企业计算机信息安全技术、制度及管理相关问题，并同时快速分析出企业在计算机信息管理过程中可能存在的各种安全隐患及危险因素。指出防护体系中所存在的缺陷，并提出相应的防护措施。

其次，可以对潜在威胁企业计算机系统的不安定因素进行定性、定量分析，有必要时还要建立全面评价模型来展开分析预测，提出能够确保体系信息安全水平提升的优质方案。

第三，可以利用体系评价结果来确定企业信息安全水平与企业规模，同时评价该防护体系能为企业带来多大收益，确保防护体系能与企业所投入发展状况相互吻合。