趋势指标
LED几个重要性能指标分析
LED几个重要性能指标分析 一、LED的颜色 LED的颜色是一项非常重要的指标，是每一个LED相关灯具产品必须标明，目前LED的颜色主要有红色、绿色、蓝色、青色、黄色、白色、暖白、琥珀色等。在我们设计和接单的时候这个参数是千万不能忘记的(尤其是初学者).因为颜色不同,相关的参数也有很大的变化。 二、LED的电流 LED的正向极限(IF)电流多在20MA，而且LED的光衰电流不能大于IF/3，大约15MA和18MA。LED的发光强度仅在一定范围内与IF成正比,当IF＞20MA时，亮度的增强已经无法用内眼分出来。因此，LED的工作电流一般选在17—19MA左右比较合理.前面所针对是普通小功率LED（）之间的LED而言,但有些食人鱼LED除外（有些在40MA左右的额定值）。 除着技术的不断发展，大功率的LED也不断出现如（IF=150MA），1WLED（IF=350MA），3WLED（IF=750MA）还有其它更多的规格，我不一一进行介绍,你们可以自己去查LED手册。 三、LED的电压 通常所说的LED是正向电压,就是说LED的正极接电源正极，负极接电源负极。电压与颜色有关系，红、黄、黄绿的电压是—之间。白、蓝、翠绿的电压是—之间，这里笔者要提醒的是，同一批生产出的LED电压也会有一些差异，要根据厂家提供的为准，在外界温度升高时，VF将会下降。 四、LED的反向电压VRm 允许增加的最大反向电压。超过数值，发光二极管可能被击穿损坏。 五、LED的色温 以绝对温度K来表示，即将一标准黑体加热，温度升高到一定程度时颜色开始由深红—浅红—橙黄—白—蓝，逐渐改变，某光源与黑体的颜色相同时，将黑体当时的绝对温度称为该光源之色温。 因相关色温度事实上是以黑体辐射接近光源光色时，对该光源光色表现的评价值，并非一种精确的颜色对比，故具相同色温值的二光源，可能在光色外观上仍有些许差异。仅凭色温无法了解光源对物体的显色能力，或在该光源下物体颜色的再现如何。 六、发光强度（I、Intensity） 单位坎德拉，即cd。光源在给定方向的单位立体角中发射的光通量定义为光源在该方向的（发）光强（度），发光强度是针对点光源而言的，或者发光体的大小与照射距离相比比较小的场合。这个量是表明发光体在空间发射的会聚能力的。可以说，发光强度就是描述了光源到底有多“亮”，因为它是光功率与会聚能力的一个共同的描述。发光强度越大，光源看起来就越亮，同时在相同条件下被该光源照射后的物体也就越亮，因此，早些时候描述手电都用这个参数。 现在LED也用这个单位来描述，比如某LED是15000的，单位是mcd，1000mcd=1cd，因此15000mcd就是15cd。之所以LED用毫cd（mcd）而不直接用cd来表示，是因为以前最早LED比较暗，比如1984年标准5mm的LED其发光强度才，因此才用mcd表示。 用发光强度来表示“亮度”的缺点是，如果管芯完全一样的两个LED，会聚程度好的发光强度就高。因此，用户在购买LED的时候不要只关注高I值，还要看照射角度。很多高I值的LED并非提高自身的发射效率来达到，而是把镜头加长照射角度变窄而实现，这尽管对LED手电有用，但可观察角度也受限。另外，同样的管芯LED，直径5mm的I值就比3mm的大一倍多，但只有直径10mm的1/4，因为透镜越大会聚特性就越好。
技术指标分析
技术指标分析 一、均线型指标 若干天指数平均，连接成曲线，泳衣观察走势的趋势。 1.MA均线 移动平均线，通过某一时间周期内股票价格平均值连成曲线得到，直观反映市场在某一时间周期内的平均持仓成本的变化情况。 多头排列好（周期较短的均线运行与周期较长的均线之上），均线处于向上发散状态中，可加仓。 2.ACD升降线 市场循环指标的一种，将市场氛围两股力量，收集的力量和发派的力量，借此来分析收盘价和最高、最低及涨跌的关系。 ACD线下降，而股价上升时，为卖出信号；ACD线上升，而股价下降时，为买进信号。 3.BBI多空指标 均线型指标的一种。是将不同日数移动平均线加权平均之后的综合指标，通常选3、6、12、24等4条平均线。通过使用
该指标，可以解决中短期移动平均线期间的长短合理性问题。 卖出信号：下跌行情中，当日收盘价跌破BBI曲线。 买入信号：上涨行情中，当日收盘价张国BBI曲线。 4.EXPMA指数平均线指标： 可用来客服其他指标的信号对于价格走势的滞后性，同时可在一定程上消除DMA指标对于价格走势所产生的信号提前性。 买入信号：短期天数线由下往上穿越长期天数线时。 卖出信号：短期天数线由上往下穿越长期天数线时。 最佳买入点：短期天数线向上交叉长期天数线，股价形成一个短暂的高点，接着微幅回档至长期天数线附近。 最佳卖出点：短期天数线向下交叉长期天数线，股价形成一个短暂的低点，接着微幅反弹至长期天数线附近。 二、大势型指标 用于预测股市总体趋势的指标。 1.ADR涨跌比率 通过取得相应时间内上涨个股数量与下跌数量的比值来研判市场总体买盘的力度，从而为预测市场总体走向提供依据。 时间一般为10日，>1表示上涨数大于下跌数，<1下跌数大
趋势分析和回归分析
趋势分析和回归分析，线性、对数、多项式、盛幂、指数、移动平均分析有何不同？ 1 趋势分析法 趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，它是迄今为止研究最多，也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、线性趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂(logistic)模型、龚伯茨(gompertz)模型等，寻求趋势模型的过程是比较简单的，这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线，得到模拟曲线的过程，都不考虑随机误差。采用趋势分析拟合的曲线，其精确度原则上是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。但不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。分析珠海市1995年以来的用电量历史数据，发现具有比较明显的二项式增长趋势，模型曲线为 y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用该模型曲线得到2005年到2010年的用电量水平分别为52.78亿kwh和85.08亿kwh。拟合曲线如图1所示。 2 回归分析法
回归分析法(又称统计分析法)，也是目前广泛应用的定量预测方法。其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。电力负荷回归分析法是通过对影响因子值(比如国民生产总值、工农业总产值、人口、气候等)和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。但由于回归分析中，选用何种因子和该因子系用何种表达式有时只是一种推测，而且影响用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。 对珠海市历年用电量和国内生产总值gdp、人口popu等数据进行分析，求得回归方程为：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用该模型预测2005年和2010年的用电量水平分别为47.11亿kwh和70.98亿kwh。 回归分析预测方法是要通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据对规划期内本地区经济、社会发展情况的预测来推算未来的负荷。可见该方法不仅依赖于模型的准确性，更依赖于影响因子其本身预测值的准确度。 3 指数平滑法
频谱分析仪基础知识性能指标和实用技巧
频谱分析仪基础知识性能指标及实用技巧 频谱分析仪是用来显示频域幅度的仪器，在射频领域有“射频万用表”的美称。在射频领域，传统的万用表已经不能有效测量信号的幅度，示波器测量频率很高的信号也比较困难，而这正是频谱分析仪的强项。本讲从频谱分析仪的种类与应用入手，介绍频谱分析仪的基本性能指标、操作要点和使用方法，供初级工程师入门学习；同时深入总结频谱分析仪的实用技巧，对频谱分析仪的常见问题以Q/A的形式进行归纳，帮助高级射频的工程师和爱好者进一步提高。 频谱分析仪的种类与应用 频谱分析仪主要用于显示频域输入信号的频谱特性，依据信号方式的差异分为即时频谱分析仪和扫描调谐频谱分析仪两种。完成频谱分析有扫频式和FFT两种方式：FFT适合于窄分析带宽，快速测量场合；扫频方式适合于宽频带分析场合。 即时频谱分析仪可在同一时间显示频域的信号振幅，其工作原理是针对不同的频率信号设置相对应的滤波器与检知器，并经由同步多工扫瞄器将信号输出至萤幕，优点在于能够显示周期性杂散波的瞬时反应，但缺点是价格昂贵，且频宽范围、滤波器的数目与最大多工交换时间都将对其性能表现造成限制。 扫瞄调谐频谱分析仪是最常用的频谱分析仪类型，它的基本结构与超外差式器类似，主要工作原理是输入信号透过衰减器直接加入混波器中，可调变的本地振荡器经由与CRT萤幕同步的扫瞄产生器产生随时间作线性变化的振荡频率，再将混波器与输入信号混波降频后的中频信号放大后、滤波与检波传送至CRT萤幕，因此CRT萤幕的纵轴将显示信号振幅与频率的相对关系。 基于快速傅立叶转换（FFT）的频谱分析仪透过傅立叶运算将被测信号分解成分立的频率分量，进而达到与传统频谱分析仪同样的结果。新型的频谱分析仪采用数位，直接由类比/数位转换器（ADC）对输入信号取样，再经傅立叶运算处理后而得到频谱分布图。 频谱分析仪透过频域对信号进行分析，广泛应用于监测电磁环境、无线电频谱监测、电子产品电磁兼容测量、无线电发射机发射特性、信号源输出信号品质、反无线窃听器等领域，是从事电子产品研发、生产、检验的常用工具，特别针对无线通讯信号的测量更是必要工具。另外，由于频谱仪具有图示化射频信号的能力，频谱图可以帮助我们了解信号的特性和类型，有助于最终了解信号的调制方式和机的类型。在军事领域，频谱仪在电子对抗和频谱监测中
控制系统性能指标
控制系统性能指标
第五章线性系统的频域分析法 一、频率特性四、稳定裕度 二、开环系统的典型环节分解 五、闭环系统的频域性能指标 和开环频率特性曲线的绘制 三、频率域稳定判据 本章主要内容： 1 控制系统的频带宽度 2 系统带宽的选择 3 确定闭环频率特性的图解方法 4 闭环系统频域指标和时域指标的转换 五、闭环系统的频域性能指标
1 控制系统的频带宽度 1 频带宽度 当闭环幅频特性下降到频率为零时的分贝值以下3分贝时，对应的频率称为带宽频率，记为ωb。即当ω>ωb 而频率范围（0，ωb）称为系统带宽。 根据带宽定义，对高于带宽频率的正弦输入信号，系统输出将呈现较大的衰减，因此选取适当的带宽，可以抑制高频噪声的影响。但带宽过窄又会影响系统正弦输入信号的能力，降低瞬态响应的速度。因此在设计系统时，对于频率宽度的确定必须兼顾到系统的响应速度和抗高频干扰的要求。 2、I型和II型系统的带宽 2、系统带宽的选择 由于系统会受多种非线性因素的影响，系统的输入和输出端不可避免的存在确定性扰动和随机噪声，因此控制系统的带宽的选择需综合考虑各种输入信号的频率范围及其对系统性能的影响，即应使系统对输入信号具有良好的跟踪能力和对扰动信号具有较强的抑制能力。 总而言之，系统的分析应区分输入信号的性质、位置，根据其频谱或谱密度以及相应的传递函数选择合适带宽，而系统设计主要是围绕带宽来进行的。 3、确定闭环频率特性的图解方法
1、尼科尔斯图线 设开环和闭环频率特性为 4、闭环系统频域指标和时域指标的转换 工程中常用根据相角裕度γ和截止频率ω估算时域指标的两种方法。 相角裕度γ表明系统的稳定程度，而系统的稳定程度直接影响时域指标σ%、ts。 1、系统闭环和开环频域指标的关系 系统开环指标截止频率ωc与闭环带宽ωb有着密切的关系。对于两个稳定程度相仿的系统，ωc 大的系统，ωb也大；ωc小的系统，ωb也小。 因此ωc和系统响应速度存在正比关系，ωc可用来衡量系统的响应速度。又由于闭环振荡性指标谐振Mr和开环指标相角裕度γ都能表征系统的稳定程度。 系统开环相频特性可表示为
主要经济指标发展趋势图
主要经济指标发展趋势图 1页
全市主要经济指标 指标单位1-本月增长 % 地区生产总值（一季度）亿元135.9 8.9 第一产业亿元 4.8 3.9 第二产业亿元86.9 8.4 第三产业亿元44.2 10.7 规模以上工业增加值亿元- 8.9 规模以上工业产销率% 97.3 0.2 固定资产投资亿元132.6 7.1 社会消费品零售总额亿元50.4 12.6 地方财政收入亿元14.2 16.2 公共财政预算收入亿元12.4 10.2 地方财政支出亿元21.2 3.1 公共财政预算支出亿元20.2 8.1 金融机构月末存款余额亿元394.9 11.8 #住户存款亿元256.9 12.8 金融机构月末贷款余额亿元275.9 16.3 进出口总额亿元45.1 63.1 #出口总额亿元7.0 288.0 城镇居民人均可支配收入（一季度）元7731.3 8.1 农村居民人均可支配收入（一季度）元5636.78.6 居民消费价格总指数% 100.7 0.7 1-3月增长 % 规模以上工业主营业务收入亿元410.3 28.6 利润总额亿元18.2 18.3 2页
规模以上工业增加值 单位：% 指标本月 增长 累计 增长 规模以上工业增加值8.9 8.9 #轻工业23.2 20.1 重工业 6.7 7.0 #国有控股企业 6.0 6.1 #国有企业8.8 9.3 集体企业23.1 32.3 股份制企业13.0 9.4 外商和港澳台商投资企业-13.8 5.6 其他-18.4 -14.1 #公有制11.1 8.1 非公有制8.3 9.2 #大型企业 3.3 6.9 中型企业 6.6 5.2 小型企业18.7 12.9 #大中型企业 3.7 6.7 其中：国有控股企业 6.9 5.5 #高技术产业-7.0 18.9 #内资企业12.5 9.3 港、澳、台商投资企业-10.1 16.7 外商投资企业-21.9 -10.4 注: 1.规模以上工业统计范围为年主营业务收入2000万元及以上的全部工业企业; 2.增加值增长速度按可比价计算。 3页
京东PK菜鸟物流指标与趋势分析
京东PK菜鸟：物流指标与趋势分析 [ 亿欧导读] 马云格局远大，刘强东胆略非凡，阿里人大气睿智，京东人勇猛直爽。在两个公司内部，双方更多的是惺惺相惜、彼此借鉴，并非传说中的仇人相见、分外眼红。 仓配一体化为行业趋势，京东菜鸟各领风骚 过去5年电商物流相互成就，电商贡献了快递公司60%以上的单量，15、16年电商GMV增速放缓，主要来源于电商对低客单商品的渗透，所以我们看到了电商单量依旧维持较高增速。而17年上半年则出现了“电商GMV、订单、快递业务”均增长放缓迹象，可见电商与物流唇齿相依。
普洛斯过去4年电商客户租赁仓库的占比越来越高，反映出电商物流对高端仓库的旺盛需求。 2013-2016年普洛斯前五大租户情况 在行业增速放缓，竞争加剧的大环境下会出现“精细管理”模式替代“粗放管理”模式，表现在以下几个方面： （1）行业集中度提升，有规模优势、成本优势的企业获得更多市场份额，小企业退出。 （2）技术创新带动效率提升，自动化设备的应用不断普及。 （3）高效的高端仓替代农民仓，物流地产大有可为，仓配一体化为终极模式。 阿里掌管电商商流，有分配物流订单的权力，菜鸟平台可以有效派发订单提升行业整体效率，阿里的优势在数据。 京东自营起家，自建电商平台及物流体系，后端物流服务能力较强，优势在地面供应链服务。未来电商物流的竞争格局大概率是阿里菜鸟和京东两派； 主要竞争领域：电商 京东为自建仓储物流，淘宝天猫外包物流服务给四通一达等专业第三方快递公司。 二者的物流有一定区别： 就业务流程看，二者产品最大的区别是是否提供仓储服务。京东主要提供的物流服务是仓配一体化服务，为自营平台产品和第三方卖家提供仓储配送一体化服务。专业快递公司主要提供物流服务是配送服务，而客户则自行另选仓储服务。虽然顺丰和通达系快递近年也提供一定的仓配一体化服务，但比重很小，也没有优势。
控制系统性能指标
第五章线性系统的频域分析法 一、频率特性四、稳定裕度 二、开环系统的典型环节分解 五、闭环系统的频域性能指标 和开环频率特性曲线的绘制 三、频率域稳定判据 本章主要内容： 1 控制系统的频带宽度 2 系统带宽的选择 3 确定闭环频率特性的图解方法 4 闭环系统频域指标和时域指标的转换 五、闭环系统的频域性能指标
1 控制系统的频带宽度 1 频带宽度 当闭环幅频特性下降到频率为零时的分贝值以下3分贝时，对应的频率称为带宽频率，记为ωb。即当ω>ωb 而频率范围（0，ωb）称为系统带宽。 根据带宽定义，对高于带宽频率的正弦输入信号，系统输出将呈现较大的衰减，因此选取适当的带宽，可以抑制高频噪声的影响。但带宽过窄又会影响系统正弦输入信号的能力，降低瞬态响应的速度。因此在设计系统时，对于频率宽度的确定必须兼顾到系统的响应速度和抗高频干扰的要求。 2、I型和II型系统的带宽 2、系统带宽的选择 由于系统会受多种非线性因素的影响，系统的输入和输出端不可避免的存在确定性扰动和随机噪声，因此控制系统的带宽的选择需综合考虑各种输入信号的频率范围及其对系统性能的影响，即应使系统对输入信号具有良好的跟踪能力和对扰动信号具有较强的抑制能力。 总而言之，系统的分析应区分输入信号的性质、位置，根据其频谱或谱密度以及相应的传递函数选择合适带宽，而系统设计主要是围绕带宽来进行的。 3、确定闭环频率特性的图解方法
1、尼科尔斯图线 设开环和闭环频率特性为 4、闭环系统频域指标和时域指标的转换 工程中常用根据相角裕度γ和截止频率ω估算时域指标的两种方法。 相角裕度γ表明系统的稳定程度，而系统的稳定程度直接影响时域指标σ%、ts。 1、系统闭环和开环频域指标的关系 系统开环指标截止频率ωc与闭环带宽ωb有着密切的关系。对于两个稳定程度相仿的系统，ωc大的系统，ωb也大；ωc小的系统，ωb也小。 因此ωc和系统响应速度存在正比关系，ωc可用来衡量系统的响应速度。又由于闭环振荡性指标谐振Mr和开环指标相角裕度γ都能表征系统的稳定程度。 系统开环相频特性可表示为
招商证券-101224-量化择时之技术指标(一)基于趋势型指标的择时策略
研究报告 | 金融工程 量化投资 基于趋势型指标的择时策略 2010年12月24日 ——量化择时之技术指标（一） 《量化择时之市场情绪——短期看变 本文重点研究趋势型指标在市场择时中的运用，以MA 、MACD 、DMA 和TRIX 四个指标为基础，通过使用交叉法则构建相应择时策略，历史十五年的模拟测试显示，趋势型指标的择时策略可获得较好的超额收益。 趋势型指标择时：趋势型指标一般通过两根线所形成的金叉和死叉作为市场趋势判断标准。利用趋势型指标进行择时的基本理念是顺势而为，即通过追 踪市场运行趋势，让利润充分增长，同时限制损失。 指标最优参数选择：将1996~2010总共15年的上证综指数据分为三个五年区间进行择时交易测试，在单个指标的测试中，MA 指标利用短期均线和长 期均线的交叉进行择时，最优参数为4日短线与40日长线，MACD 指标利 用DIF 和DEA 的交叉进行择时，最优参数为6日短期、20日长线和25日 DIF 移动均线，DMA 指标利用DMA 和AMA 的交叉进行择时，最优参数为2 日短期、115日长线和20日AMA 移动均线，TRIX 指标利用TRIX 及其均线 MATRIX 的交叉进行择时，最优参数为以115日作为三次指数加权移动均线 的天数，2日作为计算MATRIX 的天数。 单个指标最优参数择时效果：MA 、MACD 和TRIX 指标发出交易信号频率较 低，适合进行较长时期的择时交易，最优参数择时策略在三个测试期间里均 有两个表现突出，1996~2000期间表现欠佳，DMA 指标择时频率略高，交 易信号频繁，不考虑交易成本情况下在三个测试区间均能稳定战胜指数收益。 综合择时策略：将四个趋势型指标的交易信号进行叠加，构建一个综合择时 策略。测试结果显示，四个指标中有3个及以上指标发出买入信号时做多， 有3个及以上指标发出卖出信号时做空的择时效果相对最优。在历史15年的 测试中，总共进行了17次交易，累计收益达到16.39倍，远高于买入并策略 下的2.8倍累计收益。
QSDD趋势顶底指标长中短趋势分析
QSDD趋势顶底指标长中短趋势分析（2008.1219） 一、月K 线。 月K线里，很清楚的告诉我们底部尚未构造，也就是说目前的1664点不是底部。短期线已经在低位钝化较长时间了，它在等什么？等中期线和长期线回落下来，截至本月，中期线才刚刚杀破20，并且仍然是向下运动，方向还没改变，而长期线还在较高的位置继续向下回落，目前处于60以上。我们分析了历史上底部的情况来看，真正底部构造是需要时间，一般来说当月K线三条动态线都回落到20及以下，并发生中期线低位区域金叉长期线，那就是底部出现的信号，可以积极参与。（短期线《20.中期线《20，长期线《20，切中期线金叉长期线》998杀的比较凶超过了上次调整，把中和长期线杀到了20以下在15附近发生了金叉才结束熊市，展开了一轮新牛市。因此大家在月K线没有调整到位的前提下，任何一次行情都是反弹，但每次反弹的力度不用而已。如何判断反弹力度？那请再看周K线了。 二、周K线。 目前周K线在底部区域发生了中期线金叉长期线，这是个非常积极的信号，说明这次的反弹是有力度的。为什么？大家回顾一下，6124展开的调整，一
路下来，每次行情都是反弹，无论政策力度如何？都是反弹，4。24想要做的高，短期线居然金叉长期线，但中期线始终没有金叉上去，所以是反弹，快进快出，或者减仓都是对的。到了7月份，周线QSDD的三条线都调整到了15以下，这是个不容易的事情，可以看到周线已经到了一个较低的位置了，按理是会来反弹了，为什么不是翻转？因为周线要服从于月线，月线那时候还处于半山腰呢。因此7月份短期线又金叉长期线，但还是个反弹，因为中期线还是没能金叉上长期线，从此周线进入底部区域的钝化盘整。到了9月，长期线居然掉到了5附近了，说明熊市不言底啊，信心都崩溃了。9月份的利好出来，1800点居然来了个低位金叉，但反弹还是夭折了。周线还是钝化，但9月份的反弹幅度还是可以的。接下来就是这次11月的金叉了，而且周线出B 点，低位金叉。但还是属于反弹，力度估计比较强，因为6124下来，还没有像样的反弹，力度和持续性强的反弹还没有过，这次的金叉发生在月线QSDD中期线掉到20以下，周线的中期线和长期线低位区域金叉，比以前任何一次反弹都会有空间和力度。但我们要清醒的认识到，这还是反弹，不要怕踏空，底部还没来。那反弹高度如何研判？分析了月线和周线，就要来看日线了。
CPU性能指标的判定标准分析
CPU性能指标的判定标准分析： CPU的内部结构分为控制单元，逻辑单元和存储单元三大部分。CPU的性能大致上反映出了它所配置的那部微机的性能，因此CPU的性能指标十分重要。CPU主要的性能指标有以下几点： 一、主频 一个时钟周期完成的指令数是固定的，所以主频越高，CPU的速度也就越快了。不过由于各种CPU 的内部结构也不尽相同，所以并不能完全用主频来概括CPU的性能。至于外频就是系统总线的工作频率；而倍频则是指CPU外频与主频相差的倍数。用公式表示就是：主频=外频×倍频。我们通常说的赛扬433、PIII550都是指CPU的主频而言的。 二、外频 内存总线的速度对整个系统性能来说很重要，由于内存速度的发展滞后于CPU的发展速度，为了缓解内存带来的瓶颈，所以出现了二级缓存，来协调两者之间的差异，而内存总线速度就是指CPU与二级(L2)高速缓存和内存之间的工作频率。 三、工作电压 工作电压指的也就是CPU正常工作所需的电压。早期CPU由于工艺落后，它们的工作电压一般为5V，发展到奔腾586时，已经是3.5V/3.3V/2.8V了，随着CPU的制造工艺与主频的提高，CPU的工作电压有逐步下降的趋势，Intel最新出品的Coppermine已经采用1.6V的工作电压了。低电压能解决耗电过大和发热过高的问题，这对于笔记本电脑尤其重要。 四、乱序执行和分枝预测 乱序执行是指CPU采用了允许将多条指令不按程序规定的顺序分开发送给各相应电路单元处理的技术。分枝是指程序运行时需要改变的节点。分枝有无条件分枝和有条件分枝，其中无条件分枝只需要CPU 按指令顺序执行，而条件分枝则必须根据处理结果再决定程序运行方向是否改变，因此需要“分枝预测”技术处理的是条件分枝。 五、L1高速缓存 在CPU里面内置了高速缓存可以提高CPU的运行效率。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。采用回写结构的高速缓存。它对读和写操作均有可提供缓存。而采用写通结构的高速缓存，仅对读操作有效。在486以上的计算机中基本采用了回写式高速缓存。 六、L2高速缓存 PentiumPro处理器的L2和CPU运行在相同频率下的，但成本昂贵，所以PentiumII运行在相当于CPU 频率一半下的，容量为512K。为降低成本Intel公司曾生产了一种不带L2的CPU名为赛扬。 七、制造工艺
第四章 集中趋势的量度：平均指标
第四章 集中趋势的量度：平均指标 第一节 算术平均数 简单算术平均数·加权算术平均数·算术平均数的性质 第二节 中位数 对于未分组资料·对于分组资料·四分位数与其他分位数·中位数的性质 第三节 众数 对于未分组资料·对于分组资料·众数的性质 第四节 几何平均数与调和平均数及其他 几何平均数·调和平均数·各种平均数的关系 一、填空 1．某班级中男生人数所占比重是66.7%，则男生和女生的比例关系是（ ）。 2．在频数分布图中，（ ）标示为曲线的最高点所对应的变量值。 3．在频数呈偏态分布时，（ ）必居于X 和0M 之中。 4．算术平均数、调和平均数、几何平均数又称为（ 数值 ）平均数，众数、中位数又称为（ 位置 ）平均数，其中（ ）平均数不受极端变量值得影响。 5．调和平均数是根据（ ）来计算的，所以又称为（ 倒数 ）平均数。 6．加权算术平均数是以（ ）为权数，加权调和平均数是以（ 各组标志总量 ）为权数的。 7．对于未分组资料，如总体单位数是偶数，则中间位置的两个标志值的算术平均数就是（ ）。 二、单项选择 1．分析统计资料，可能不存在的平均指标是（ ）。 A 众数 B 算术平均数 C 中位数 D 几何平均数 2．对于同一资料，算术平均数，调和平均数和几何平均数在数量级上一般存在如下关系（ D ） A g M ≥h M ≥X B h M ≥X ≥g M C h M ≥g M ≥X D X ≥g M ≥h M 3．下面四个平均数中，只有（ ）是位置平均数。 A 算术平均数 B 中位数 C 调和平均数 D 几何平均数
4．从计算方法上看，P K Q P Q P /1111∑∑是（ ）。 A 算术平均数 B 调和平均数 C 中位数 D 几何平均数 5．由右边的变量数列可知：（ ） A 0M >d M ； B d M >0M ； C 0M >30 D d M >30 6．某车间三个小组，生产同种产品，其劳动生产率某月分别为150，160，165（件/工日），产量分别为4500，4800，5775（件），则该车间平均劳动生产率计算式为（ ） A 33.1583165160150=++（件/工日） B 53.158577548004500577516548001604500150=?+?+?＋＋（件/工日） C 68.158165577516048001504500577548004500=++++（件/工日） D 21.1581651601503＝??（件/工日） 7．关于算术平均数的性质，不正确的描述是（ ） A 各变量值对算术平均数的偏差和为零； B 算术平均数受抽样变动影响微小； C 算术平均数受极端值的影响微小； D 各变量值对算术平均数的偏差的平方和，小于它们对任何其它数偏差的平方和。 8．N 个变量值连乘积的N 次方根，即为（ ） A 几何平均数 B 算术平均数 C 中位数 D 调和平均数 9．在一个左偏的分布中，小于平均数的数据个数将（ ） A 超过一半 B 等于一半 C 不到一半 D 视情况而定 10．分组数据中，若各组变量值都增加2倍，每组次数都减少一半，则其中位数的数值将（ ） A 增加2倍 B 不变 C 减少一半 D 无法判断 11．一个右偏的频数分布，一般情况下，下面的（ ）的值最大 A 中位数 B 众数 C 算术平均数 D 几何平均数 12．对于同一资料，算术平均数，调和平均数和几何平均数在数量级上一般存在（ ）关系 A g M ≥h M ≥X B h M ≥X ≥g M
数据分析-时间序列的趋势分析
数据分析-时间序列的趋势分析 无论是网站分析工具、BI报表或者数据的报告,我们很难看到数据以孤立的点单独地出现，通常数据是以序列、分组等形式存在,理由其实很简单,我们没法从单一的数据中发现什么，用于分析的数据必须包含上下文（Context)。数据的上下文就像为每个指标设定了一个或者一些参考系，通过这些参照和比较的过程来分析数据的优劣,就像中学物理上的例子，如果我们不以地面作为参照物,我们无法区分火车是静止的还是行进的，朝北开还是朝南开。 在实际看数据中,我们可能已经在不经意间使用数据的上下文了,趋势分析、比例分析、细分与分布等都是我们在为数据设置合适的参照环境。所以这边通过一个专题——数据的上下文，来总结和整理我们在日常的数据分析中可以使用的数据参考系,前面几篇主要是基于内部基准线(Intｅrｎal Benｃhmark)的制定的，后面会涉及外部基准线(External Benchmaｒk）的制定。今天这篇是第一篇,主要介绍基于时间序列的趋势分析，重提下同比和环比，之前在网站新老用户分析这篇文章，已经使用同比和环比举过简单应用的例子。 同比和环比的定义 定义这个东西在这里还是再唠叨几句,因为不了解定义就无法应用，熟悉的朋友可以跳过。 同比:为了消除数据周期性波动的影响,将本周期内的数据与之前周期中相同时间点的数据进行比较。早期的应用是销售业等受季节等影响较严重，为了消除趋势分析中季节性的影响,引入了同比的概念，所以较多地就是当年的季度数据或者月数据与上一年度同期的比较，计算同比增长率。 环比：反应的是数据连续变化的趋势，将本期的数据与上一周期的数据进行对比。最常见的是这个月的数据与上个月数据的比较，计算环比增长率,因为数据都是与之前最近一个周期的数据比较，所以是用于观察数据持续变化的情况。 买二送一,再赠送一个概念——定基比（其实是百度百科里附带的)：将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。通常这个基准线是公司或者产品发展的一个里程碑或者重要数据点,将之后的数据与这个基准线进行比较,从而反映公司在跨越这个重要的是基点后的发展状况。 同比和环比的应用环境
loadrunner中各性能指标解释
Transactions（用户事务分析） 用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。 1、Transation Sunmmary（事务综述） 对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。 2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间） “事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。 例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。 3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS） “每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。 将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。 例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。 4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数） “每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。 5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要） “事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。 重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。 6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载） “事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。此图可以查看虚拟用户负载对执行时间的总体影响，对分析具有渐变负载的测试场景比较有用。 7、Transaction Response Time(Percentile)（事务响应时间(百分比)） “事务响应时间(百分比)”是根据测试结果进行分析而得到的综合分析图，也就是工具通过一些统计分析方法间接得到的图表。通过它可以分析在给定事务响应时间范围内能执行的事务百分比。 8、Transaction Response Time(Distribution)（事务响应时间(分布)） “事务响应时间(分布)”显示在场景运行过程中，事务执行所用时间的分布，通过它可以了解测试过程中不同响应时间的事务数量。如果系统预先定义了相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，则可以使用此图确定服务器性能是否在可以接受的范围内。 Web Resources（Web资源分析） Web资源分析是从服务器入手对Web服务器的性能分析。 1、Hits per Second（每秒点击次数） “每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。
趋势分析
趋势分析 趋势分析法属切线理论，证券投资技术分析方法主要是通过图表或技术指标来研究市场行为，以帮助投资者推测未来价格的变动趋势。证券市场有顺应潮流的问题，“要顺势而为，不逆市而动”已成为市场的共识，只有掌握了趋势分析的方法，才能做到这一点。把握股价变化的趋势，科学分析预测股市变化，正确选择和确定股市投资策略的重要前提条件。一般切线派认为股价波动是有趋势可循的，故而可以通过绘制切线，来分析未来股价可能的走势。 （一）趋势分析概述 1、趋势的含义 在证券市场上，简单地说，趋势就是指证券价格运动的方向，或者说是市场运动的方向。技术分析的三大假设中的第二条说明价格的变化是有趋势的，没有特别的理由，价格将沿着这个趋势继续运动下去。因此分析趋势是证券市场非常重要的分析方法之一。 2、趋势的方向 证券价格的变化是复杂的，多样化的，但就其运动方向来看，不外乎有三种情况：上升、下跌、水平，因而可以将趋势分为上升趋势、下跌趋势、水平趋势三类。 如果在证券价格波动图上，图形中每个后面的波峰和波谷都高于前面的波峰和波谷，则趋势就是上升的，连结股价波动的各个低点会形成一条向上的直线，这就是上升趋势线。从上升趋势线看，股价连续上升，虽然其间会出现股价回落的情况，但往往都只触及或接近此趋势线便掉头反转回升。因为在上升行情中，人气十足，绝大多数前期没有买进的投资者看好后市，都有较迫切的投资欲，等待回档时买进股票，当股价回落到比前一低点稍高的价位时，就有大量的买盘涌入，强大的买盘推动股价一波接一波上升。 如果图形中每个后面的波峰和波谷都低于前面的波峰和波谷，则趋势就是下降的，连结股价波动的各个高点会形成一条向下的直线，这就是下降趋势线。从下降趋势线看，股价持续下降，虽然其间会出现股价反弹的情况，但往往都只触及或接近此趋势线便掉头反转下降。因为在下降行情中，人气涣散，绝大多数投资者看空后市，持有股票者都急切地想卖出股票，而场外者都游离观望，当股价反弹时到比前一低点稍高的价位时，就有大量的卖盘涌入，强大的卖盘推动股价
集中趋势的统计描述
集中趋势的统计描述 练习题 一、单项选择题 1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是 A. 中位数 B. 几何均数 C. 均数 D. 95P百分位数 E. 频数分布 2. 算术均数与中位数相比，其特点是 A．不易受极端值的影响B．能充分利用数据的信息 C．抽样误差较大D．更适用于偏态分布资料 E．更适用于分布不明确资料 3. 一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是***正的反而小！ A. 数值离散度较小 B. 数值离散度较大 C. 数值分布偏向较大一侧 D. 数值分布偏向较小一侧 E. 数值分布不均匀 4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是 A．化为计数资料 B. 便于计算 C. 形象描述数据的特点 D. 为了能够更精确地检验 E. 提供数据和描述数据的分布特征 5. 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度应选用的指标是 A. 均数 B. 几何均数 C. 中位数 D. 百分位数 E. 倒数的均数 答案: A B D E B 二、计算与分析 1. 现测得10名乳腺癌患者化疗后血液尿素氮的含量(mmol/L)分别为 3.43,2.96, 4.43,3.03,4.53, 5.25,5.64,3.82,4.28,5.25,试计算其均数和中位数。 [参考答案] 3.43+2.96+ 4.43+3.03+4.53+ 5.25+5.64+3.82+4.28+5.25 X== 4.26 (mmol/L) 10 4.28+4.43 M== 4.36(m m o l/L) 2 2. 某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇值（mg/dl）测定结果如下： 202 165 199 234 200 213 155 168 189 170 188 168 184 147 219 174 130 183 178 174 228 156 171 199 185 195 230 232 191 210 195 165 178 172 124 150 211 177 184 149 159 149 160 142 210 142 185 146 223 176 241 164 197 174 172 189 174 173 205
大势型指标
大势型指标 ADL腾落指标 指标热键：ADL 指标应用法则： 1.指数一顶比一顶高，而ADL 一顶比一顶低时，指数向下反转机会大。 2.指数一底比一底低，而ADL 一底比一底高时，指数向上反转机会大。 3.ADL须与ADR、OBOS┅┅等指标配合使用。 C&A 钱龙中线指标 指标热键：CA 指标应用法则： 1.本指标二线向下交叉时，为极佳的卖点。 2.本指标二线向上交叉时，为极佳的买点。 3.本指标运用于指数期货交易，效果奇佳。 4.本指标为本公司研发部自行开发的指标。 COPPOCK 估波指标 指标热键：COP 指标应用法则： 1. COPPOCK 属于长线指标，当曲线由负值向上穿越0轴时，视为买进信号。 2．惯例上，COPPOCK不会产生卖出信号，但是，一般也有视曲线跌破0轴为卖出信号的用法。 3. 依COPPOCK 信号买进股票后，须借助其他指标的卖出信号为辅助。 OBOS 超买超卖指标 指标热键：OBOS 指标应用法则： 1.指标上升至+1000时为超买；下降至-1000时为超卖。 2.指标若超越+1500或-1500时，应等待其产生背离才可确认。 3.本指标应搭配ADR 、VR、BRAR┅┅等指标使用。 ADR涨跌比率 指标热键：ADR 指标应用法则： 1.ADR 一般常态分布于0.5～1.5之间。 2.ADR>1.5，大盘回档机会大。 3.ADR<0.65，大盘反弹机会大。 4.ADR<0.3或0.5，容易形成底部。
超买超卖型指标 KDJ 随机指标 指标热键：KDJ 指标应用法则： 1. 指标>80 时，回档机率大；指标<20 时，反弹机率大。 2. %K在20左右向上交叉%D时，视为买进信号。 3. %K在80左右向下交叉%D时，视为卖出信号。 4. %J>100 时，股价易反转下跌；%J<0 时，股价易反转上涨。 5. KDJ 波动于50左右的任何信号，其作用不大。 6. %J开关参数∶0 代表不画，1 代表%J=3D-2K，2 代表%J=3K-2D。 QIANLONG 钱龙指标 指标热键：QIAN 指标应用法则： 1.钱龙指标波动于0～1之间，为本公司研发部自行开发，仍短线交易的最佳利器。 2.本指标的超买超卖界限值随个股不同而不同，使用者应自行调整。 3.一般情形之下，本指标会比股价提早1～2天抵达高点或低点，因此，当指标超买时，应慢1～2天再卖出；指标超卖时，应慢1～2天再买进。 4.本指标可设参考线。一般以0.7为超买，0.25为超卖。(须自行修正) 布林极限 指标热键：BB 指标应用法则： 1.布林极限主要的作用在于辅助布林线辨别股价买卖点的真伪。 2.%BB>100，代表股价穿越布林线上限；%BB<0，代表股价穿越布林线下限。 3.当%BB一顶比一顶低时，股价向上穿越布林上限所产生的卖出信号，可靠度高。 4.当%BB一底比一底高时，股价向下穿越布林下限所产生的买进信号，可靠度高。 5.布林线、布林极限、极限宽三者构成一组指标群，必须配合使用。 W%R 威廉指标 指标热键：W 指标应用法则： 1．W%R波动于0 - 100，0置于顶部，100置于底部。 2.本指标以50为中轴线，高于50视为股价转强；低于50视为股价转弱。 3.本指标高于20后再度向下跌破20，卖出；低于80后再度向上突破80，买进。 4.W%R连续触顶3 - 4次，股价向下反转机率大；连续触底3 - 4次，股价向上反转机率大。 RSI 相对强弱指标 指标热键：RSI 指标应用法则： 1．RSI>20为超买；RSI<20为超卖。 2.RSI以50为中界线，大于50视为多头行情，小于50为空头行情。 3.RSI在80以上形成M头或头肩顶形态时，视为向下反转信号。 4.RSI在20以下形成W底或头肩底形态时，视为向上反转信号。 5.RSI向上突破其高点连线时，买进；RSI跌破其低点连线时，卖出
期货交易技术分析之文华趋势分析指标
趋势分析指标 1. 均线组合 在技术分析中,趋势的概念非常重要。简单地说,趋势就是市场何去何从的方向。价格的变动基本上可以分为三种趋势:上升趋势、下降趋势及横向延伸(即所谓的盘整趋势)。而趋势指标是指适用于较大的行情(上升或下降趋势)中的技术指标。 ■移动平均线定义:"平均"是指最近n天收市价格的算术平均线;"移动"是指我们在计算中,始终采用最近n天的价格数据。因此,被平均的数组(最近n天的收市价格)随着新的交易日的更迭,逐日向前推移。在我们计算移动平均值时,通常采用最近n天的收市价格。我们把新的收市价格逐日地加入数组,而往前倒数的第n+1个收市价则被剔去。然后,再把新的总和除以n,就得到了新的一天的平均值(n天平均值)。 ■计算公式: C:某日收盘价N:移动平均周期 ■均线分类: 以计算的时间长短而言,移动平均线可分为短期、中期、长期移动平均线。一般来说,短期平均线指周期在10日以下(包括十日);中期指出2周以上至几个月之间;长期是指数月至一年的移动平均线,我们可以通过参数设置对话框来设置不同的移动周期;以计算的资料来分,有开盘价移动平均线、收盘价移动平均线、最高价移动平均线和最低价移动平均线;根据平均计算的方式分为简单移动平均线、线性加权移动平均线和指数加权移动平均线。期货分析者最常用的是以收盘价计算的简单移动平均线。我们的讨论也主要集中于这种方法。 ■均线用法: 有些期货交易商只采用一条移动平均线来产生趋势信号。 在日线图上,我们把移动平均值伴随着每天的价格图线,逐日点出。当收市价格升高到移动平均值之上后,就产生了买入信号。当收市价低于移动平均值后,就出现了卖出的信号。有些分析者为了进一步验证上述信号,还希望看到移动平均线本身也朝穿越的方向变化。 我们也可以采用两条移动平均线来产生趋势信号,较长期者用来识别趋势,较短期者用来选择时机。正是两条平均线及价格三者的相互作用,才共同产生了趋势信号。