多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用

多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用
多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用

多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用

王学武

摘 要:介绍了多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用, 指出了在进行模糊评判的时候,评判因子的选取以及隶属函数的构造应具体结合泥石流自身的特点来进行,并应用此方法对西南某拟建水电站坝址附近泥石流沟危险性做出了评价,评价结果与实际调查结果比较吻合。

关键词:多级模糊综合评判方法 泥石流 隶属函数 评判因子

在众多地质灾害中,泥石流灾害作为一种重要的自然灾害,属于突发性灾害,由于其发生时速度快,破坏力大,常常给人类的生命财产造成巨大损失。为能快速准确了解泥石流危险性,以便达到预测防治的目的,目前对于泥石流潜在危险程度的研究越来越多。关于泥石流危险程度,即危险度, 指遭到泥石流损害的可能性大小,它是一个概率概念,只能在[0,1]闭区间内取值。针对它的评价方法,目前主要有综合评分法,灰色理论判别法,频率方法,模拟方法等,其中以综合评分法最为常用。但由于泥石流所处的地质环境,条件的多样性,变异性和复杂性,因而在综合评分法等方法中的各评价因素都存在大量的不确定性,不精确性。这种不确定性,不精确性既具有随机性,更具有模糊性,因而不少学者将模糊数学引入泥石流危险度的研究,利用模糊综合评判方法来对泥石流的危险度做出评判,并取得了一定的效果。

但就目前利用模糊综合评判方法来研究泥石流的应用深度来讲,一方面在进行评判时对于评判因子一般采用的是一级评判,针对泥石流这种复杂系统,由于其成灾因素很多,且各因素之间往往还有层次之分,如果采用一级评判,就难以比较系统中事物之间的优劣次序,得不出有意义的评判结果。另一方面,在评判时对于隶属函数的构造虽有很多方法,但对于评判因子与危险度之间关系的描述,目前还没有一个很好的方法和函数能够准确刻划,原因在于影响泥石流产生的因素具有复杂的非线性关系,一般的线性解法很难建立一个实用的模型。此外,在选取评判因子时,没能很好结合具体研究的泥石流的特点来选取合适的评判因子,或是遗漏了关键的评判因子,或是增加了一些与危险度关系甚微的因子等,导致评判效果欠佳。为克服以上困难和不足,笔者尝试采用多级模糊评判以及非线性的隶属函数,并依据《泥石流防治工程设计规范》(试行稿)来对西南某拟建水电站坝址附近落水洞沟,四坪子沟和印坝子沟三条泥石流沟危险度进行了评价,并与实际调查结果进行了对比,结果比较吻合。

1 多级模糊综合评判方法

1.1 模糊综合评判原理

模糊综合评判就是应用模糊变换原理和最大隶属度原则,考虑与被评价事物相关的各个因素,对其所做的综合评价。这里评价的着眼点是各个相关因素。

设所研究的因素集和评语集分别为:

},...,{21m U U U U =;},...,{21n V V V V =

则模糊综合评判模型为

R A B =

其中,n m j i r R ?=)(,是V U ?,模糊子集,通常称为模糊矩阵,由各单因素评判结果得到,j i r ,表示i 个因素对第 j 个评语的隶属度;),...,(21m a a a A =是U 上的模糊子集,常称为关于U 上的权向量;),...,(21n b b b B =是V 上的模糊子集,常称为综合评判结果向量;“。”为合成运算,可取为(+,×)。

当确定综合评判的结果属于哪个评语时,采取最大隶属度原则,若

)1(max 0n j b b j j ≤≤=时,则断定评判结果为第0j 个评语。 1.2 多级模糊评判方法

在复杂系统中,由于要考虑的因素很多,并且各因素之间往往还有层次之分。在这种情况下,应该考虑将着眼因素集合U 按某些属性分成几类,先对每一类做综合评判,然后再对评判结果进行“类”之间的高层次的综合评判。具体步骤如下:

1. 划分因素集U

对因素集U 作划分,即

},...,{21N U U U U =

式中 {}ik i i i u u u U ,...,21=,i =1,2,…N ,即i U 中含有i k 个因素,∑==N

i i

n k

1

,并且满足以下条

件:

N

i i

U U

1

==

2. 初级评判

对每个{}ik i i i u u u U ,...,21=中的i k 个因素,按初始模型作模糊评判。设i U 的因素重要程度模糊子集为i A ~

,i U 的k 个因素的总的评价矩阵为i R ,于是得到:

),,...,(21in i i i i i b b b B R A == N

i ,...,2,1= (1) 式中 i B ——i U 的单因素评判。

3. 二级评判

设},...,{21N U U U U =的因素重要程度模糊子集为A ,且),...,(21N A A A A =,则U 的总的评价矩阵R ~

为:

?

?????

? ??=??????? ??=N N N R A R A R A B B B R ~~~~~~~~~

~221121

则得出总的(二级)综合评判结果,即

R A B ~

~~ = (2)

此结果再根据最大隶属度原则,所得结果即为最后评判结果。

2. 非线性隶属函数的构造

隶属度是指因素集对评语集的隶属程度,具体到泥石流的危险度来说,就是各种评判因子对于危险度的值的贡献大小,属于单因素评判。通常,构造隶属函数的方法主要有模糊统计方法,多相模糊统计方法,构造隶属函数的待定系数法等。文章结合所研究泥石流问题的特点,采用非线性隶属函数待定系数法来构造隶属函数。其原理是,先将评价指标分为正指标和负指标,正指标是指随该指标的增大,危险度增大,相反,负指标是指随着指标值的增大,危险度减小。例如本次评价项目的正指标包括松散固体物质储量,沟谷纵坡比,流域相对高差,日最大降雨量和构造影响程度。负指标包括流域植被覆盖率和岩性。

对于正指标,可构造如下隶属函数

b ae u u u A +=)( (3)

式中,a ,b ——待定系数。 设“负指标”的隶属函数为:

d cu u u B +=-1)( (4)

式中,c ,d ——待定系数。

设指标(包括正,负指标)的最大值为M ,最小值为m ,则对于正指标,当u =M 时,令1)(=u u A ;当u =m 时,令0)(=u u A 。以上公式得

?

??=+=+01

b ae b ae m

M 解方程组得到最终正指标的隶属函数为:

m

M m u

m M A e e e e e e u u ---=1)( (5)

对于负指标,当u =M 时,令0)(=u u B ;当u =m 时,令1)(=u u B ,与正指标同理,有

???=+=+--1

1

1d cm d cM 解上面方程,得到负指标的隶属函数为:

m

M m

u m M Mm u u B ---=

-1)( (6)

3.应用实例

基于上述理论,文章对西南地区某拟建水电站坝址附近三条泥石流沟(落水洞沟、四

坪子沟、印把子沟)危险度进行了评判,其结果对于该水电站坝址的选择有参考意义。

3.1 评判因子的选取

评判因子的选取一般要依据具体研究区内泥石流的特点来选取。所选取的评判因子,应能全面反映泥石流的成灾条件。本次评价主要选择以下作为评判因子:

1)F1 (固体松散物质储量),在所调查的三条泥石流沟内,松散固体物质的储量都很大,远远超出了《规范》中极易发情况下的松散物质储量,因此,一旦形成泥石流,如此大的物质势必将会对下游地区造成极其严重的灾难,因此必须将它作为评判因子纳入评判体系;

2)F2(沟谷纵坡比),沟谷纵坡比对泥石流危险度有显著影响,是影响泥石流形成和运动的重要因素,直接影响着泥石流的流速;

3)F3(流域相对高差),它对泥石流危险度的影响也是显而易见的,也影响着泥石流的速度;

4)F4(日最大降雨量),通过调查发现,该地区日最大降雨量对于泥石流的形成有较大影响,是泥石流形成的一个关键的触发因素;

5)F5(流域植被覆盖率),本地区的一个最大特点是植被覆盖率很高,各沟平均植被覆盖率都高于《规范》中规定的泥石流不易发生情况下对应的覆盖率,因而可以降低泥石流危险性,故将它的影响考虑在内;

6) F6(岩性),区内岩性对于泥石流危险性的影响在于一旦泥石流发生,如果岩性为软弱,破碎岩石,在泥石流发生过程中,势必会将破碎岩石一起带走,造成更大量的物质冲击;

7)F7(构造影响程度),研究区外围边界断裂有强烈现代活动断裂和地震分布,因而它对于泥石流形成也有一定的影响。

对于上述各评判因素,其中前五项属于实测值,对于岩性和构造影响程度,为了能够定量化,依据《规范》结合本地区特点,将其定量化为0.8。

表1 各沟的基本数据表

3.2 构造隶属函数

依据《规范》,利用公式(5),(6)求得各评判因子对应的隶属度,其中在最大值M选取时,依据《规范》来执行,对于实测值超过《规范》值的情况,一律对隶属度值赋予1。最后的隶属度结果如表2 所示:

表2 各沟评判因子对于泥石流沟危险性的隶属度

Tab.2 The attribution degree of hazard of each assessment factor in each ravine.

3. 3 各评价指标的重要程度模糊子集A的确定

对于A,这里采用常用的层次分析法并参考《规范》构建。文章采用多层(二层)模糊评判,因此将A依据各评价因子在泥石流危险性中的贡献也划分二层次。各层次所对应的权重见下表3。

表3 各级评判中评判因子对应的权重

Tab.3 The weight of each assessment factor in different rank

3. 4 初级评判

根据公式(1),计算得到三条沟初级评判结果(表4):

表4 各沟初级评判结果

Tab.4 The primary results of evaluation of each ravine.

3.5 二级评判

根据初级评判结果,利用公式(2),最终得到三条泥石流沟的最后的综合评判结果,见表5。

表5 各沟二级综合评判结果

Tab.5 The last result of evaluation of each ravine.

4.结论

1.根据《泥石流防治工程设计规范》,若综合评判结果等于0.5,则属于中度易发,若综合评判结果小于0.5大于0.25则属于轻微易发,因此,从评判结果知落水洞沟,四坪子沟属于中度易发,而印坝子沟则属于轻度易发,这与实际调查后结论一致。

2.从以上分析不难看出,利用多级模糊综合评判方法来评价泥石流的危险性是可取的,可以用来评判泥石流的危险度。

3.虽然利用多级模糊综合评判方法来评价泥石流危险性是可行的,但仍有很多工作要做,例如,在隶属函数的构造上,现行的各种方法都不能真实的刻划泥石流这个复杂系统中的各影响因素与危险度的关系,这就需要在以地质调查为基础和前提的条件霞引入新的方法来研究。

4.在评价因素的选取上,不能程序化﹑模式化,而必须通过实地的调查分析,选取对本地区泥石流危险度起影响作用的因素作为评判因子。

参考文献:

[1] 张跃等,模糊数学方法及其应用,煤炭工业出版社

[2] 冯保成,模糊数学实用集粹,中国建筑工业出版社

[3] 刘涌田等,泥石流危险度评价,水土保持学报

[4] 刘家龙等,模糊综合评判法在泥石流灾度评价中的应用,地质科技情报

[5] 陈冶等,泥石流危险度的分类评价,中国地质灾害防治学报

[6] 梁明贵,泥石流沟的严重程度的分析方法,土壤侵蚀与水土保持学报

[7] 刘汉超等,泥石流防治工程设计规范,地质出版社

[8] 朱静,泥石流判别与危险度评价研究,干旱区地理

[9] 李泳,泥石流危险性评价的问题,山地学报

[10]王昕,泥石流沟危险度的模糊评判,重庆师范学院学报(自然科学版)

模糊综合评判法的应用案例

第三节 模糊综合评判法的应用案例 二、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值,克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中,物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题,非常重要。 基于物流中心位置的重要作用,目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于: (1) 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 (2) 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法,有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法,其通过研究各因素之间的关系,可以得到合理的物流中心位置。 1.模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集,或者说影响U 的k 个指标,记为 12(,,,)k U U U U = 且应满足: 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多,在实际运用中常用的方法有:Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据,对数据进行适当的处理,求得归一化指标关于等级的隶属度,从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =

⑵多层次综合评判模型 一般来说,在考虑的因素较多时会带来两个问题:一方面,权重分配很难确定;另一方面,即使确定了权重分配,由于要满足归一性,每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子,经过模糊运算后都会“淹没”许多信息,有时甚至得不出任何结果。所以,需采用分层的办法来解决问题。 2.应用 运用现代物流学原理,在物流规划过程中,物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块,各因素又可由下一级因素构成,因素集分为三级,三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型

数学建模模糊综合评价法

学科评价模型(模糊综合评价法) 摘要:该模型研究的是某高校学科的评价的问题,基于所给的学科统计数据作出综合分析。基于此对未来学科的发展提供理论上的依据。 对于问题1、采用层次分析法,通过建立对比矩阵,得出影响评价值各因素的所占的权重。然后将各因素值进行标准化。在可共度的基础上求出所对应学科的评价值,最后确定学科的综合排名。(将问题1中的部分结果进行阐述) (或者是先对二级评价因素运用层次分析法得出其对应的各因素的权重(只选取一组代表性的即可),然后再次运用层次分析法或者是模糊层次分析法对每一学科进行计算,得出其权重系数)。通过利用matlab确定的各二级评价因素的比较矩阵的特征根分别为:4.2433、2、4.1407、3.0858、10.7434、7.3738、3.0246、1 对于问题2、基于问题一中已经获得的对学科的评价值,为了更加明了的展现各一级因素的作用,采用求解相关性系数的显著性,找出对学科评价有显著性作用的一级评价因素。同时鉴于从文献中已经有的获得的已经有的权重分配,对比通过模型求得的数值,来验证所建模型和求解过程是否合理。 对于问题3、主成份分析法,由于在此种情况下考虑的是科研型或者教学型的高校,因此在评价因素中势必会有很大的差别和区分。所以在求解评价值的时候不能够等同问题1中的方法和结果,需要重新建立模型,消除或者忽略某些因素的影响和作用(将问题三的部分结果进行阐述)。 一、问题重述

学科的水平、地位是评价高等学校层次的一个重要指标,而学科间水平的评价对于学科本身的发展有着极其重要的作用。而一个显著的方面就是在录取学生方面,通常情况下一个好的专业可以录取到相对起点较高的学生,而且它还可以使得各学科能更加深入的了解到本学科的地位和不足之处,可以更好的促进该学科的发展。学科的评价是为了恰当的学科竞争,而学科间的竞争是高等教育发展的动力,所以合理评价学科的竞争力有着极其重要的作用。鉴于学科评价的两种方法:因素分析法和内涵解析法。本模型基于某大学(科研与教学并重型高校)的13个学科在某一时期内的调查数据,包括各种建设成效数据和前期投入的数据。 通过计算每一级、每一个评价因素所占的权重,确定某一学科在评价是各因素所占的比重,构建评价等级所对应的函数。通过数值分析得出学科的评价值。需要解决一下几个问题: 1、根据已给数据建立学科评价模型,要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析,给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型祸教学型高校,请给出相应的学科评价模 型。 二、符号说明与基本假设 2.1符号说明 符号说明 S——评价数(评价所依据的最终数值) X——影响评价数值的一级因素所构成的矩阵

模糊综合评价法

作业 某市直属单位因工作需要,拟向社会公开招聘8 名公务员,具体的招聘办法和程序如下: (一)公开考试:凡是年龄不超过30 周岁,大学专科以上学历,身体健康者均可报名参加考试,考试科目有:综合基础知识、专业知识和“行政职业能力测验”三个部分,每科满分为100 分。根据考试总分的高低排序选出16 人选择进入第二阶段的面试考核。 (二)面试考核:面试考核主要考核应聘人员的知识面、对问题的理解能力、应变能力、表达能力等综合素质。按照一定的标准,面试专家组对每个应聘人员的各个方面都给出一个等级评分,从高到低分成A/B/C/D 四个等级,具体结果如表1所示。 现要求根据表1中的数据信息对16 名应聘人员作出综合评价,选出8 名作为录用的公务员。

折衷型模糊多属性决策方法 (1)折衷型模糊决策的基本原理 折衷型模糊决策的基本原理是:从原始的样本数据出发,先虚拟模糊正理想和模糊负理想,其中模糊正理想是由每一个指标中模糊指标值的极大值构成;模糊负理想是由每一个指标中模糊指标值的极小值构成。然后采用加权欧氏距离的测度工具来计算各备选对象与模糊正理想和模糊负理想之间的距离。在此基础上,再计算各备选对象属于模糊正理想的隶属度,其方案优选的原则是,隶属度越大,该方案越理想。 (2)折衷型模糊决策的基本步骤 Step1:指标数据的三角形模糊数表达 下面运用以上的定义将定性、定量指标以及权重数据统一量化为三角形模糊数. 1) 对于定性指标,可以将两极比例法改进为三角模糊数比例法。再利用三角模糊数比例法将定性指标转化为定量指标,其具体的转化形式见表2。 表2 定性指标向定量指标转化的三角模糊数比例法 2) 对于精确的定量指标值,也写成三角模糊数的形式。设a 是一个具体的精确数,由三角模糊数的定义,则a 表示成三角模糊数的形式为:

模糊综合评判法

模糊综合评判法 在企业技术创新能力中的应用 目录 中文摘要.............................................................................................I 英文摘要.......................................................................................... II 1.绪论 (1) 1.1选题背景 (1) 1.2多指标综合评价方法 (2) 1.2.1主观赋权评价法 (2) 1.2.2 客观赋权评价法分析 (3) 1.3模糊综合评判法 (3) 1.3.1模糊综合评法 (3)

1.3.2模糊综合评判的特点 (5) 2.企业技术创新能力内涵及其评价指标体系 (6) 2.1企业技术创新能力内涵 (6) 2.2建立企业技术创新能力评价指标体系的基本原则 (7) 2.3建立的企业技术创新能力评价指标体系 (8) 3.模糊综合评价法的原理及评判模型的构建 (9) 3.1模糊内涵 (9) 3.2模糊综合评价法的原理 (10) 3.3高新技术企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (11) 3.3.1指标体系的设置原则 (11) 3.3.2指标体系设置 (11) 3.3.3高新企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (13) 4.实例研究 (14) 4.1AN公司背景 (14) 4.2AN公司技术创新能力评价与分析 (14) 4.3小结 (16) 总结 (17) 参考文献 (18) 致谢词 (19)

模糊综合评价方法的理论基础

AHP ――模糊综合评价方法的理论基础 1.层次分析法理论基础 1970-1980年期间,著名学者Saaty最先开创性地建立了层次分析法,英文缩写为AHP。该模型可以较好地处理复杂的决策问题,迅速受到学界的高度重视。后被广泛应用到经济计划和管理、教育与行为科学等领域。AHP建立层次 结构模型,充分分析少量的有用的信息,将一个具体的问题进行数理化分析,从而有利于求解现实社会中存在的许多难以解决的复杂问题。一些定性或定性与定 量相结合的决策分析特别适合使用AHP。被广泛应用到城市产业规划、企业管 理和企业信用评级等等方面,是一个有效的科学决策方法。 Diego Falsini、Federico Fondi 和 Massimiliano M. Schiraldi( 2012)运用AHP 与DEA的结合研究了物流供应商的选择;Radivojevi?、Gordana和Gajovi?, Vladimir(2014)研究了供应链的风险因素分析;K.D. Maniya 和 M.G. Bhatt(2011) 研究了多属性的车辆自动引导机制;朱春生(2013)利用AHP分析了高校后勤 HR配置的风险管理;蔡文飞(2013)运用AHP分析了煤炭管理中的风险应急处理;徐广业(2011)研究了 AHP与DEA的交互式应用;林正奎(2012)研究了城市保险业的社会责任。 第一,递阶层次结构的建立 一般来说,可以将层次分为三种类型: (1)最高层(总目标层):只包含一个元素,表示决策分析的总目标,因此也称为总目标层。 (2)中间层(准则层和子准则层):包含若干层元素,表示实现总目标所涉及的各子目标,包含各种准则、约束、策略等,因此也称为目标层。 (3)最低层(方案层):表示实现各决策目标的可行方案、措施等,也称为方案典型的递阶层次结构如下图1:

模糊综合评判

?模糊矩阵及运算与性质 模糊矩阵间的关系及并、交、余运算 模糊矩阵的合成设A=(a),B=(b)都是模糊矩阵,定义 模糊方阵的幂

模糊综合评判法及其应用步骤 二、进行单因素评判,建立模糊关系矩阵:以教师授课质量评估为例: X={教材熟练程度,逻辑性,启发性,趣味性,模糊关系矩阵的数据来源是十分重要的.许多情况三.确定评价因素集的权向量,

四.选择合适的算子,计算得出模糊评判结果向 综合评价的模糊算子常用的有下面几种: 模型1的评价结果只考虑了主要因素,忽略了其他 教师授课质量的模糊综合评价的结果向量为:B 模糊综合评判法的优点:

模糊综合评判法的缺点:故障诊断的模糊综合评判方法 基于模糊综合评判的轴向柱塞泵故障诊断 (1) 1)各症状的隶属度2)故障与症状的关系系数 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0代表症状隶属度,如表1所示。

测得某一状态下 评价系统多级模糊综合评判 模糊综合评判向量为 基于模糊综合评判液压起重系统故障诊断 阀处于右路时,高压液压油经油滤 ①、泵②、单向阀③、电液换向阀 ④、平衡阀⑤、进人伸缩臂液压缸 ⑥无无杆腔,活塞杆一级一级伸出, 起重臂伸出,吊运重物;液压缸另一 腔的液压油沿回油路,经顺序阀⑦、 电液换向阀④回油箱;⑧、⑨为溢流 阀,主要用于调整压力. 故障:起重吊力不足 原因(征兆、主因素):压力不足, 油液污染,使用期长,流量不足 压力不足可由泵泄露,阀芯卡死,阀芯 阀座磨损,阀类密封泄漏,密封损 坏或封而不严造成(子因素)。 流量不足可由配合间隙增大,各处泄 漏增大造成(子因素) 9.2.4 液压起重设备故障诊断综合评判 1. 确立评判指标集X. 主因素集 X={压力不足,油液污染,使用期长,流量不足}; 子因素集: 压力不足={泵泄露,阀芯卡死,阀芯阀座磨损,阀类密封泄漏,密封损坏或封而不严} 流量不足={配合间隙增大,各处泄漏增大};

模糊综合评价法的数学建模方法简介_任丽华

8 《商场现代化》2006年7月(中旬刊)总第473期 20世纪80年代初,汪培庄提出了对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价模型,此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面,广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。本文简单介绍模糊综合评价法的数学模型方法。 一、构造评价指标体系 模糊综合评价的第一步就是根据具体情况建立评价指标体系的层次结构图,如图所示: 二、确定评价指标体系的权重 确定各指标的权重是模糊综合评价法的步骤之一。本文根据绿色供应链评价体系的层次结构特点,采用层次分析法确定其权重。尽管层次分析法中也选用了专家调查法,具有一定的主观性,但是由于本文在使用该方法的过程中,对多位专家的调查进行了数学处理,并对处理后的结果进行了一致性检验,笔者认为,运用层次分析法能够从很大程度上消除主观因素带来的影响,使权重的确定更加具有客观性,也更加符合实际情况。 在此设各级指标的权重都用百分数表示,且第一级指标各指标的权重为Wi,i=1,2,…,n,n为一级指标个数。一级指标权重向量为: W=(W1,…,Wi,…Wn) 各一级指标所包含的二级指标权重向量为: W=(Wi1,…,Wis,…Wim),m为各一级指标所包含的二级指标个数,s=1,2,…,m。 各二级指标所包含的三级指标权重向量为: Wis=(Wis1,…Wis2,…Wimq),q为各二级指标所包含的三级指标个数。三、确定评价指标体系的权重建立模糊综合评价因素集将因素集X作一种划分,即把X分为n个因素子集X1,X2,…Xn,并且必须满足: 同时,对于任意的i≠j,i,j=1,2,…,均有 即对因素X的划分既要把因素集的诸评价指标分完,而任一个评 价指标又应只在一个子因素集Xi中。 再以Xi表示的第i个子因素指标集又有ki个评价指标即:Xi={Xi1,Xi2,…,XiKi},i=1,2,…,n 这样,由于每个Xi含有Ki个评价指标,于是总因素指标集X其有 个评价指标。 四、 进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R 在上一步构造了模糊子集后,需要对评价目标从每个因素集Xi上进行量化,即确定从单因素来看评价目标对各模糊子集的隶属度,进而得到模糊关系矩阵: 其中si(i=1,2,…,m)表示第i个方案,而矩阵R中第h行第j列元素rhj表示指标Xih在方案sj下的隶属度。对于隶属度的确定可分为两种 情况:定量指标和定性指标。 (1)定量指标隶属度的确定 对于成本型评价因素可以用下式计算: 对于效益型评价因素可以用下式计算:对于区间型评价因素可以用下式计算:上面三个式子中:f(x)为特征值,sup(f),inf(f)分别为对应于同一个指标的所有特征值的上下界,即是同一指标特征值的最大值和最小 模糊综合评价法的数学建模方法简介 任丽华 东营职业学院 [摘 要] 本文一种数学模型方法构造了一种对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价法,主要从构造评价指标体系,确定评价指标体系的权重,确定评价指标体系的权重,建立模糊综合评价因素集,进行单因素评价、建立模糊关系矩阵R,计算模糊评价结果向量B等五个方面介绍这种评价方法。 [关键词] 绿色供应链绩效评价 模糊综合评价法 数学模型方法 流通论坛

模糊综合评判法

模糊综合评判法的应用案例 二、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值,克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中,物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题,非常重要。 基于物流中心位置的重要作用,目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于: (1) 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 (2) 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法,有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法,其通过研究各因素之间的关系,可以得到合理的物流中心位置。 1.模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集,或者说影响U 的k 个指标,记为 12(,,,)k U U U U = 且应满足: 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多,在实际运用中常用的方法有:Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据,对数据进行适当的处理,求得归一化指标关于等级的隶属度,从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =

⑵多层次综合评判模型 一般来说,在考虑的因素较多时会带来两个问题:一方面,权重分配很难确定;另一方面,即使确定了权重分配,由于要满足归一性,每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子,经过模糊运算后都会“淹没”许多信息,有时甚至得不出任何结果。所以,需采用分层的办法来解决问题。 2.应用 运用现代物流学原理,在物流规划过程中,物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块,各因素又可由下一级因素构成,因素集分为三级,三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型

模糊综合评价法

模糊综合评价法在大学生就业选择的应用 信息管理与信息系统 2007级 xxx 指导教师江朝立 摘要:应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到大学生就业选择的综合评价研究中,结合大学生的实际情况将评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评价集、权重集,实现对就业选择的综合评判。 关键词:大学生就业选择,模糊综合评价,权重 一.引言 随着我国社会的发展需要, 大学生的人数在以惊人的速度增加.在我们感叹教育素质提高的同时,也被就业问题深深困扰着。本文就常见的就业抉择运用模糊综合评价法法把一些定性的因素加以量化, 在每一层次上, 通过两两比较, 用设计判断矩阵的方法来提高就业生对各个就业出路差异的认识, 从而提高目标权重设定的准确性, 综合各种因素能够很有理性的从众多的决策方案中选择最优的方案。 二.评价项目 就业是大多数学生的选择。工作的人考虑的大多是可以早点工作早点赚钱早点独立, 工作可以学习好多实际应用的技能和经验, 因为这些在学校是无法学到的。 可以从以下各个方面做为评价项目的指标: 获得知识经验技能,经济考虑,自身发展机会,实现自身理想,社会需求。 三、模糊综合评价分析法主要原理 综合考虑所有因素的影响程度,并设置权重区别各因素的重要性,通过构建数学模型,推算出就业后的各种可能性程度,其中可能性程度值高者为就业选择的最终确定值,然后利用模糊变换原理对各指标综合。

模糊综合评判是对具有模糊性的对象进行全面的评价,它实际上是一个模糊变换,其数学模型为: 假设有两个论域分别为:因素集U={u1 ,u2 ,…,u n},u 为评价因素(评价指标);评语集V={v1 ,v 2, …,v n},v 为评语等级或类别。 对U中全部因素分别进行单因素评价,则可获得从U到V的一个模糊关系矩阵[R]∈F(U×V),称其为单因素评判矩阵。一般0≤r ≤1(i=1,2,3,…,n;j=1,2,3, …,m)。根据ij模糊关系的定义,r 表示某个评价对象按第i个评价指标衡ij量可以被评为第j个评语等级的隶属度,通过以下隶属度函数计算: 其中A ={A ,A ,…,A }是指标体系集合。i 1 2 n 若[R]∈ F(U× V)一经确定,而且存在一个模糊向量 [A]∈F(U),则可唯一确定一个由U到V的模糊变换[B]: 其中:[A]=(a ,a , …,a )为评价因素权重集,a 为第1 2 n i i个评价因素(评价指标)的权重系数,[B]=(b ,b ,…,b )为1 2 m 综合评判结果集,b 为某个评价对象属于第j个评语等级的j 隶属度

模糊评价方法的基本步骤

模糊综合评价 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。其基本步骤可以归纳为: ①首先确定评价对象的因素论域 可以设N 个评价指标,12(,, ...)n X X X X =; ②确定评语等级论域 设12n =(W ,W , ...W )A ,每一个等级可对应一个模糊子集,即等级集合。 ③建立模糊关系矩阵 在构造了等级模糊子集后,要逐个对被评事物从每个因素(=1,2,,n)i X i ……上 进行量化,即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度i X (R ),进而 得到模糊关系矩阵11112122122212nm ......=..................m m n n n nm X r r r X r r r X r r r ??????????????????????????(R )(R )R=(R ),其中,第i 行第j 列元素,表示某个被评事物i X 从因素来看对j W 等级模糊子集的隶属度。 ④确定评价因素的权向量 在模糊综合评价中,确定评价因素的权向量:12(,, ...)n U u u u =。一般采用层 次分析法确定评价指标间的相对重要性次序。从而确定权系数,并且在合成之前归一化。 ⑤合成模糊综合评价结果向量 利用合适的算子将U 与各被评事物的R 进行合成,得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B 即:

111212122 2121212nm ......(,, ...)(,, ...)...............m m n m n n nm r r r r r r U R u u u b b b B r r r ??????===?????? 其中,i b 表示被评事物从整体上看对j W 等级模糊子集的隶属程度。 ⑥对模糊综合评价结果向量进行分析 实际中最常用的方法是最大隶属度原则,但在某些情况下使用会有些很勉强,损失信息很多,甚至得出不合理的评价结果。提出使用加权平均求隶属等级的方法,对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序。

基于.层次分析法的模糊综合评价

校园环境质量的模糊综合评价方法 信息与计算科学2003级马文彬 指导教师杜世平副教授 摘要:本文应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中,结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词:校园环境质量,模糊综合评价,层次分析法,权重 Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003 Directed by Du Shi-ping (Associate Prof ) Abstract: In this paper,based on fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation is applied in the environment quality evaluation of university campus,combining the actual situation list to evaluate the general level of university campus by fuzzy comprehensive evaluation. By setting up the factor sets, the evaluation sets, subjection functions and the weighting sets. Implementation of the Campus Environment Quality Level comprehensive evaluation. The evaluation of the weighting sets are made by AHP. The choosing big or small algorithm and the maximal subjection degree of the evaluation result is improved, and the effect is very good.The applying example indicates: the researched method is feasible and effective, it can be used widely in the environment quality assessment. Keywords:Environment quality of university campus,Fuzzy Comprehensive Evaluation,Analytical Hierarchy Process,Weighting

多级模糊综合评判法案例讲课稿

多级模糊综合评判法 案例

第三节 模糊综合评判法的应用案例 二、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值,克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中,物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题,非常重要。 基于物流中心位置的重要作用,目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于: (1) 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 (2) 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法,有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法,其通过研究各因素之间的关系,可以得到合理的物流中心位置。 1.模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集,或者说影响U 的k 个指标,记为 12(,,,)k U U U U =L 且应满足: 1 , k i i j i U U U U φ===U I

②权重A的确定方法很多,在实际运用中常用的方法有:Delphi法、专家调查法和层次分析法。 ③通过专家打分或实测数据,对数据进行适当的处理,求得归一化指标关于等级的隶属度,从而得到单因素评判矩阵。 ④单级综合评判B A R o ⑵多层次综合评判模型 一般来说,在考虑的因素较多时会带来两个问题:一方面,权重分配很难确定;另一方面,即使确定了权重分配,由于要满足归一性,每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子,经过模糊运算后都会“淹没”许多信息,有时甚至得不出任何结果。所以,需采用分层的办法来解决问题。 2.应用 运用现代物流学原理,在物流规划过程中,物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块,各因素又可由下一级因素构成,因素集分为三级,三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型

多级模糊综合评判法在企业核心竞争力

多级模糊综合评判法在企业核心竞争力评价中的应用 石浩男,曹平 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛(125129) E-mail:shihn1985@https://www.360docs.net/doc/d78865377.html, 摘要:企业的核心竞争力是企业发展的支柱。本文构造了企业核心竞争力的的评价指标体系,用模糊综合评判的方法得出企业的核心竞争力,并用数据进行了实证分析。 关键词:核心竞争力;模糊综合评判;评价指标体系; 中图分类号:F272.3 1. 引言 企业的核心竞争力在一定程度上对企业获得长期的竞争优势,最大化的利用企业自己的资金、技术有着至关重要的作用。企业不能很好的把握和利用核心竞争力,不知道如何培养核心竞争力,其关键是企业没有正确的识别核心竞争力。只有识别了核心竞争力,企业才能调整策略,实现利润的最大化。 2.企业核心竞争力模糊综合评判模型的构建 2.1 核心竞争力指标体系的设置原则 关系企业核心竞争力的指标因素很多,如何正确的选择并利用这些指标是模型构建的基础,企业核心竞争力指标体系的设置应当从实际出发,遵循以下原则: a. 科学性和有效性原则。选择评价指标要尽可能与高新技术企业认定的国际标准和评价条件一致,指标要求能客观揭示高新技术企业的本质特征。 b. 实用性和可操作性原则。选择指标全面完整,评价指标体系能全面、完整地反映被评价高新技术企业的状况,这样得出的评价结果才能从本质上反映系统的特征。同时要保证指标具有独特性,防止不同指标之间出现相关性和相近性。 c. 可比性和灵活性原则。评价指标体系所选指标的分类、计量方法应相互统一,相互可比,包括不同时期同一公司的纵向对比和同一时期不同公司的横向对比。 d. 定性指标和定量指标相结合。由于高新技术企业的特点和目前对其统计工作的现状,通过专家评议等方法对定性指标定量化更能科学反映高新技术企业技术创新能力。 2.2 指标体系设置 设计的企业核心竞争力评价的指标体系如下:

模糊综合评价法

模糊综合评价法 一、基本思想和原理 在客观世界中,存在着大量的模糊概念和模糊现象,模糊数学就是试图用数学工具解决模糊事物方面的问题。 模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念,对实际的综合评价问题提供一些评价的方法,具体说,模糊综合评价就是以数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清,不易定量的因素定量化,从多个因素对被评价事物隶属度等级状况进行综合性评价的一种方法。 模糊综合评价的原理 首先确定被评价对象的因素(指标)集合评(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的全向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。 其特点在于评判逐对象进行,对被评价对象有唯一的评价值,不受被评价对象所处对象集合的影响。综合评价的目的是从对象集中选出优胜对象,所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。 二、模糊综合评价法的模型和步骤 1.确定评价对象的因素论域 U={u1,u2,u3···m} 也就是说有m个评价指标,标明我们对被评价对象从哪些方面来进行评判描述。 2.确定评语等级论域 评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合,用V表示: V={v1,v2,v3···n} 实际上就是对被评价对象变化区间的一个划分,其中v1代表第i个评价结果,n为总的评价结果数。 具体等级可以依据评价内容适当的语言进行描述,比如评价产品的竞争力可用V=(好、较好、一般、较差、差)等。 3.进行但因素评价,建立模糊关系矩阵R 单独从一个因素出发进行评价,以确定评价对象对评价集合V的隶属程度,称为单因素模糊评价,在构造了等级模糊子集后,就要逐个对被评价对象从每个因素ui(i=1,2,···m)上进行量化,也就是确定从单因素来看被评价对象各等级模糊子集的隶属度,进而得到模糊关系矩阵: R=

模糊综合评价方法

目录 摘要 (Ⅰ) Abstract (Ⅱ) 第1章绪论 (1) 第2章模糊数学的基本概念及模糊综合评价方法 (2) 2.1模糊数学的基本概念 (2) 2.1.1模糊集与隶属函数 (2) 2.1.2模糊聚类分析 (4) 2.2 模糊综合评价 (5) 2.2.1 理论介绍 (5) 2.2.2 案例分析 (7) 第3章模糊综合评价在实际问题中的应用 (8) 3.1三好学生模糊综合评选 (8) 3.2合理的分配住房 (13) 3.3模糊综合评价在人事考核中的应用 (23) 结论 (30) 致谢 (31) 参考文献 (32) 附录1 (34) 附录2 (38)

摘要 模糊综合评价法是数学模型案例研究中的重要方法之一,它在我们日常学习和生活的各个方面有着广泛的应用。 在介绍模糊数学基本概念的基础上,研究了模糊综合评价理论及相关的实例;针对实际问题建立的三个数学模型案例,采用了模糊综合评价方法对模型进行分析求解,所探讨的案例涉及到生产、生活以及学习等方面,具有一定的代表性,同时能够较深刻的反映模糊综合评价方法的具体应用情况;以结论的形式说明了采用该方法能较好地解决模糊的、难以量化的问题,且适合各种非确定性问题的解决。 关键词:模糊综合评价;数学模型;非确定性;应用

Abstract Fuzzy comprehensive evaluation method is one of the important ways in studying mathematical model , it has a wide range of applications in all aspects of our daily learning and life. On the basis of the introduces for the basic concept of fuzzy mathematics, fuzzy comprehensive evaluation theory and related examples are researched; in view of the three mathematical model cases based on actual problems, we use the fuzzy comprehensive evaluation method to model analysis and solution, these cases refer to production, life and learning, etc, not only has a certain representative, but has a deep reflect on the the specific application of fuzzy comprehensive evaluation method; in the form of the conclusion we specify that the method can well solve the problems vague and hard to measure, and suitable for all kinds of uncertainty to the solution of the problem. Key words:fuzzy comprehensive evaluation;mathematical model;uncertainty;application

模糊综合评价方法案例

模糊综合评价方法在物流中心选址的应用 物流中心作为商品周转、 分拣、 保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按 照顾客的要求完成附加价值, 克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。 物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题,非常重要。 基于物流中心位置的重要作用, 目前已建立了一系列选址模型与算法。 相当复杂。其主要困难在于: 在物流系统中, 这些模型与算法 (1)即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量; (2)约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评判方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。 它是一种定性与定量相结合 的方法, 有良好的理论基础。 特别是多层次模糊综合评判方法, 其通过研究各因素之间的关 系,可以得到合理的物流中心位置。 1、模型 (1)单级评判模型 ① 将因素集 U 按属性的类型划分为 k 个子集,或者说影响 U 的 k 个指标,记为 U (U 1,U 2,K ,U k ) k 且应满足: U U i U, U i I U j i1 ② 权重A 的确定方法很多,在实际运用中常用的方法有:层次分析法、 Delphi 法、专家 调查法、加权平均法。 ③ 通过专家打分或实测数据,对数据进行适当的处理,求得归一化指标关于等级的隶 属度,从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判 B AoR . (2)多层次综合评判模型 一般来说, 在考虑的因素较多时会带来两个问题: 一方面,权重分配很难确定;另一方 面,即使确定了权重分配,由于要满足归一性,每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪 种算子,经过模糊运算后都会“淹没”许多信息,有时甚至得不出任何结果。所以,需采用 分层的办法来解决问题。 2、应用 运用现代物流学原理, 在物流规划过程中, 物流中心选址要考虑许多因素。 根据因素特点划 分层次模块, 各因素又可由下一级因素构成, 因素集分为三级, 三级模糊评判的数学模型见 下表:

模糊综合评判方法的合理性

模糊综合评判方法的合理性 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,主要解决一些外延不清晰的评价问题,即所谓模糊性的问题。模糊综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,解决定性与定量评价不能很好结合的问题,即用模糊数学对受到多个因素约束的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。 模糊综合评价法的合理性,主要是评价模型的合理性,目前常用的几种评价模型如下: 1 模糊综合评价模型M(∨,∧) 模型M(∨,∧)在计算过程中,先对每一个因素的评判权重和给定的分配权重取较小者,再取各评判结果的最大者作为综合评判的结果。模型M(∨,∧)是根据最大隶属度的原则,计算B= A○R,其中A是权数集,R是单因素评判集,B 是模糊综合评价集,最终选择评价集B中最大的元素所对应的评价等级作为综合评价的结果。此模型为主因素突出型的综合评判,其评判结果只取决于在总评价中起作用的那个因素,其余因素均不影响评判结果,所以比较适用于单项评判最优就能作为综合评判最优的情况。当所要评判的因素集中的因素较多时,可能会出现评价集B中两个元素相同或相近的情况,这个时候就会出现综合评价决策结果不易分辨的情况。 2 模糊综合评价模型M(∨,·) 模型M(∨,·)在计算过程中,先求每一个因素的评判权重和给定的分配权重之积,再取各评判结果的最大者作为综合评判的结果。模型M(∨,·)也是主因素突出型的综合评价,它与M(∨,∧)相近,但比模型M(∨,∧)精细些,不仅突出了主要因素,也兼顾了其他因素,此模型适用于模型M(∨,∧)失效(不可区别),需要“加细”的情况,值得注意的是,在模型M(∨,·)中,a i 也是在 考虑多因素时r ij 的调整系数,没有权重系数的意义,这是因为在决定b j 时并未 考虑所有因素的影响。 3 模糊综合评价模型M(⊕,∧) 模型M(⊕,∧)在计算过程中,先对每一个因素的评判权重和给定的分配权

多级模糊综合评判法案例

第三节 模糊综合评判法的应用案例 二、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值,克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中,物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题,非常重要。 基于物流中心位置的重要作用,目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于: (1) 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 (2) 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法,有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法,其通过研究各因素之间的关系,可以得到合理的物流中心位置。 1.模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集,或者说影响U 的k 个指标,记为 12(,, ,)k U U U U = 。 且应满足: 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多,在实际运用中常用的方法有:Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据,对数据进行适当的处理,求得归一化指标关于等级的隶属度,从而得到单因素评判矩阵。

④单级综合评判B A R ⑵多层次综合评判模型 一般来说,在考虑的因素较多时会带来两个问题:一方面,权重分配很难确定;另一方面,即使确定了权重分配,由于要满足归一性,每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子,经过模糊运算后都会“淹没”许多信息,有时甚至得不出任何结果。所以,需采用分层的办法来解决问题。 2.应用 运用现代物流学原理,在物流规划过程中,物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块,各因素又可由下一级因素构成,因素集分为三级,三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型

模糊综合评判法

一、利用模糊综合判断法对方案进行优劣程度评价。 我们请50位同学根据指标进行满意度评价,得到初始评判结果,再通过模糊综合判断法得出方案的优劣程度。 设评价因素集为指标集合D={D1、D2、D3} 评定集为E={效果明显,效果比较明显,效果不太明显,效果不明显} 考核集为T={方案A,方案B,方案C} 1、对于方案A,50位同学有以下评价表

0.68 0.32 0 0 R A = 0.1 0.46 0.38 0.06 0.48 0.36 0.16 0 W F = 0.659 0.156 0.185 对于方案A 的综合评判向量S A 为: S A =W F *R A = 0.553 0.349 0.089 0.009 评价结果:方案 A 介于效果明显和比较明显之间。 2、 对于方案B ,50位同学有以下评价表

0.6 0.32 0.08 0 R B = 0.8 0.16 0.04 0 0.08 0.26 0.44 0.22 对于方案B 的综合评价向量S B 为: S B =R B *W F = 0.535 0.349 0.140 0.041 评价结果:方案B 介于效果明显和比较明显之间。 3、 对于方案C ,50位同学有以下评价表

0.1 0.28 0.48 0.14 R C= 0.12 0.26 0.42 0.2 0.56 0.28 0.14 0.02 对于方案C的综合评判向量为: S C=R C*W F= 0.188 0.277 0.918 0.127 评价结果:方案C介于效果比较明显和不太明显之间。 4、为了更清楚我们将S标准化: 各评价集一个尺度E= 100 70 40 10 则:可将评价模糊值转换成评价标量值, DA=E*S A=83.38 DB=E*S B=83.94 DC=E*S C=76.18 二、结论 由以上分析结果可知A、B、C三个方案中,B方案优于A方案,A方案优于C方案。因此我们应该选择B方案,即应该加强学生工作部门的创新能力,以丰富校园活动,让所有的同学都有能力和机会加入进来,从而预防和杜绝网络成瘾现象的出现。

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