SPSS实践报告(版)

S P S S应用

实验报告

姓名：胡昆仁

学号：1304100715

指导老师：胡朝明

专业班级：统计1001

一目的

SPSS for Windows 使用Windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方法的功能，使用对话框展示各种功能选择项，清晰、直观、易学易用，涵盖面积广。由于它具有强大的图形功能，使用它不但可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图，形象地显示对原始数据和分析结果的各种描述。所以，作为统计专业的学生有必要掌握这门软件的使用。这次课程实践的目的主要有以下三个方面：

1.掌握SPSS的基本操作，能够熟练应用SPSS进行基本的统计分析。

2.在用SPSS对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。

3.在对SPSS基本操作熟练的情况下，进一步自学SPSS更强大的分析能力。二内容要求

1. 掌握如何通过SPSS进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。

2. 了解描述性统计的作用，并掌握其 SPSS 的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。

3. 应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4. 应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析，相关分析、回归分析）

5. 应用SPSS做一个案例分析（某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究）

三实验内容

1.江西省的投资收益表（单位：亿元）

年份GDP最终消费居民消费工资总额投资总额

19951169.73769.98629.78162.16284.18

19961409.74919.59758.36185.83355.85

19971605.77989.6796.77194.4384.3

19981719.871053.66823.03173.93454.77

19991853.651122.56865.87205.78491.48

20002003.071269.58989.2204.74548.2

20012175.681357.471041.96225.43660.49

20022450.481459.651114.58243.75924.6

20032807.411515.641161.01271.091379.97

20043456.71822.141431.42305.451819.66

20054056.762117.31642.2358.312292.55

20064670.532372.911804.79417.072168.97

20075500.252793.452047.13499.423301.94

20086480.313279.892522.19573.254745.43

20097589.223545.842750.72671.396643.14

20109435.364489.223545.46807.148775

（1）数据的录入过程：

打开SPSS13.0软件，在SPSS的variable view里面的名称改成如下的格式：

然后再回到data view输入数据可以得到：

（2）数据的保存过程

点击SPSS的文件-保存有如下的界面：

（3）数据的读取

点击文件-打开-数据文件，然后会出现下面的窗口，只要点击你要打开的sav后缀文件：

（4）数据的转化过程：

点击数据-行列转换，将所有的拖到变量中有：

点击确定之后，data view里就会出现：

（5）数据的增加过程：

在var上右键点击就会出现插入变量，然后在variable view修改名称,

在data view里输入相应变量的数据这样就增加了一列数据有：

（6）数据的删除过程：

选取某一行，或某一列的数据，右键-清除，例如，清除投资总额的数据，在投资总额上右键，然后点击清除有：

（7）数据集的合并：

观测值合并：

先将需要合并的文件保存

年份GDP居民消费工资总额

1990428.62250.0265.7

1991479.37270.8971.93

1992572.55299.3786.03

1993723.04349.29104.2

1994948.16471.91140.7点击数据-合并-合并观测值，然后点击你要合并的文件有：

点击打开之后将不配对变量全部拖入新工作数据文件中的变量有：

点击确定之后，数据就合并了，有：

变量的合并：

年份房地产投资

199827.12

199933.59

2002103.36

2003177.47

2007435.45

先将其保存至一个文件，然后在江西投资收益表这个文件的数据下打开数据-合并文件-合并变量有

点击打开之后，在已经排序的文件中按关键变量匹配观测量前面打勾，并选取两个文件都是提供观测量，然后将排除变量中的年份移入到关键变量中就有：

点击确定之后出现：

（8）数据的拆分

由于上述数据没有分类，不便于拆分和排序，因此，需要换下面的某大学的成绩数据，其中的性别1为男性，2为女性

某大学基本信息

学号性别年龄成绩

121985

221964

311852

421894

511968

612175

722076

811977

911884

1011952

1121945

1222095

1312278

1421763将这些数据录入到SPSS后，点击数据-拆分文件

根据分组安排输出：将性别和年龄拖入，点击确定之后有：

（9）数据的排序

对（8）中合并的数据进行成绩排序，操作步骤为：数据-观测量排序有：

点击确定之后就有：

描述统计-频数分布表，然后将销售量拖入到变量中，有：

点击统计：

勾选需要统计量，点击继续之后，点确定有：

Statistics

销售量

143.00 1 .8 .8 1.7 144.00 1 .8 .8 2.5 149.00 1 .8 .8 3.3 150.00 1 .8 .8 4.2 152.00 1 .8 .8 5.0 153.00 2 1.7 1.7 6.7 154.00 1 .8 .8 7.5 155.00 1 .8 .8 8.3 156.00 1 .8 .8 9.2 158.00 1 .8 .8 10.0 159.00 1 .8 .8 10.8 160.00 2 1.7 1.7 12.5 161.00 2 1.7 1.7 14.2 162.00 1 .8 .8 15.0 163.00 2 1.7 1.7 16.7 164.00 1 .8 .8 17.5 165.00 3 2.5 2.5 20.0 166.00 1 .8 .8 20.8 167.00 1 .8 .8 21.7 168.00 3 2.5 2.5 24.2 170.00 1 .8 .8 25.0 171.00 2 1.7 1.7 26.7 172.00 6 5.0 5.0 31.7 173.00 1 .8 .8 32.5 174.00 3 2.5 2.5 35.0 175.00 4 3.3 3.3 38.3 176.00 2 1.7 1.7 40.0 177.00 2 1.7 1.7 41.7 178.00 3 2.5 2.5 44.2 179.00 3 2.5 2.5 46.7 180.00 1 .8 .8 47.5 181.00 1 .8 .8 48.3 182.00 3 2.5 2.5 50.8 183.00 1 .8 .8 51.7 184.00 1 .8 .8 52.5 185.00 1 .8 .8 53.3 186.00 2 1.7 1.7 55.0 187.00 4 3.3 3.3 58.3 188.00 3 2.5 2.5 60.8 189.00 3 2.5 2.5 63.3 190.00 2 1.7 1.7 65.0 191.00 1 .8 .8 65.8 192.00 1 .8 .8 66.7 194.00 2 1.7 1.7 68.3

195.00 2 1.7 1.7 70.0

196.00 5 4.2 4.2 74.2

197.00 2 1.7 1.7 75.8

198.00 2 1.7 1.7 77.5

200.00 1 .8 .8 78.3

201.00 1 .8 .8 79.2

202.00 1 .8 .8 80.0

203.00 2 1.7 1.7 81.7

205.00 1 .8 .8 82.5

206.00 1 .8 .8 83.3

207.00 1 .8 .8 84.2

208.00 1 .8 .8 85.0

209.00 1 .8 .8 85.8

210.00 2 1.7 1.7 87.5

211.00 2 1.7 1.7 89.2

213.00 1 .8 .8 90.0

214.00 1 .8 .8 90.8

215.00 1 .8 .8 91.7

218.00 1 .8 .8 92.5

223.00 1 .8 .8 93.3

225.00 1 .8 .8 94.2

226.00 1 .8 .8 95.0

228.00 1 .8 .8 95.8

233.00 2 1.7 1.7 97.5

234.00 2 1.7 1.7 99.2

237.00 1 .8 .8 100.0

Total 120 100.0 100.0

3基本图表

（1）直方图

可以同时上题画出它的正态分布曲线，只要点击图表，直方图：

结果为：

（2）饼图

对上述的大学生基本信息中的年龄画饼图操作：点击图表-饼图有：

点击定义之后有：

点击确定之后：

从而可以看出这届19岁的学生为最多。（3）散点图（SPSS11.5画）

点击图表-散点图有：

点击确定之后有：

再点击确定之后有：

从这个图可以看出学生们的成绩有高有低，直观地显示了每个同学的成绩

4探索性分析

（1）方差分析

单因素方差分析：

为寻求适应本地区的高产量油菜品种，今选了5个不同品种，每一品种在4块试验田上试种，

首先对这种数据进行预处理，在SPSS中如下显示：

点击分析-均值比较-一维方差分析，将产是拖入因变量列，将因子拖入品种内有：

点击确定之后有：

查出表中的数据和上述的F值进行比较可以得出，不同品种的为产量在0.05水平上有显著差异。

双因素方差分析：

下面记录了3位操作工分别在4台不同机器上操作二天的日产量

对它进行双因素方差分析的过程为：

同理对此，SPSS的显示为

从而点击-分析-一般线性模型-单因素双变量方差分析：

点击确定之后有：

通过查表比较F值从而可以看出机器与机器之间无显著差异，操作工与操作工之间有显著差异，操作工*机器有显著差异。