2015年北京师范大学脑与认知研究院764真题分析
北京师范大学脑与认知研究院764真题解析一、考试内容
764心理学综合普通心理学（第四版）彭聃龄
北京师范大学出版社
2012
764心理学综合实验心理学的理论、方法与
技术
舒华、张学民、韩在
柱
人民教育出版社2006
764心理学综合现代心理与教育统计张厚粲、徐建平
北京师范大学出版社
2009
764心理学综
合
发展心理学林崇德人民教育出版社2009二、2015年试题结构分析
三、题目分析
名词解释：主要考查了普心和实验的相关概念，都是书上比较细微的知识点，比如幂定律、负启动这样的概念勤思路老师认为要想回答好就要清楚这些概念的来龙去脉，相关的实验是如何做的，再如快速眼动睡眠、大五人格这类的题目涉及的内容也比较多，路老师认为虽然是名词解释，也要以简答的态度来对待。
简答题：主要考点在统计和发展，考点为相关研究、假设检验和统计量、t检验、f检验
和儿童语言发展的理论和新旧皮亚杰的理论对比和儿童言语机制的理论，都是比较基础的知识点。
论述题：普心实验发展各考一题，普心和发展也都是从细微处出题，如注意在选择信息中的作用，儿童攻击行为的理论研究等，实验考的不是很难，但是综合能力要求很高，要有较强的分析和设计实验设计的能力，还有与统计方法结合的能力。
四、复习建议：
北师大764心理学综合的考查只有四本书，以基础知识为主，说难不难，说易也不易，因此勤思路老师为各位16年的考生复习做出如下建议：
1．发展统计普心实验四科目的分值基本上平均分布，所以16年考生复习都要重视。2．普心比较侧重认知原理方面，注意、知觉的机制都有涉及到。所以大家在复习时一定要重视基础知识的原理机制。
3．统计侧重考概念方法类，没有涉及公式的计算题，路老师建议大家复习统计实验结合起来重视方法的学习。
4．发展方向考察理论比较多，因此勤思路老师建议大家对各种理论的掌握一定要达到熟悉融会贯通的水平，答题才能游刃有余。
5．脑与认知研究院更加侧重心理学研究方法的考察，统计实验思维要贯穿在各个学科的学习中。
总之一句话北师大脑与认知研究院考查的侧重点在于研究方法理论等基础知识的考查，考差点比较细致，从细微处入手，但是又超纲，同时也会结合实际考查学生的应用能力，需要同学们基本功过硬才行。北师大脑与认知研究院也是一个不错的选择呢。勤思教育马老师在考研初试一结束就以最快的速度做出了各个院校的真题解析，大家可以及时关注哦。
脑与认知(自己总结)
第一章 1.智能科学与技术是由脑科学（brain science）、认知科学（cognition science）、人工智能（artificial intelligence）等学科组成的交叉学科。 2.NBIC会聚技术：纳米科技（Nano-technology）、生物科技（包括生物制药和基因工程）（biotechnology）、信息科技（包括先进计算机与通信）（informational technology）、认知科学（包括认知神经科学）（cognition science）。其简化英文的联式为（Nano-Bio-Info-Cogintion），缩写NBIC。NBIC会聚技术代表着研究与开发新的前沿领域，其发展将显著改善人类生命质量，提升和扩展人的技能。（名词解释） 3.脑科学是研究人脑的结构与功能的综合性学科。 4.现代脑科学的研究有两个大的潮流：一是从细胞乃至分子的水平入手，由基础向上，把功能与结构研究结合起来，即所谓的bottom-up，二是从整体入手，用系统的观点，在整体水平以及整体各部分之间的相互联系和相互作用中，逐渐向下深入，逼近脑研究的答案，称为top-bottom。（什么是自上而下驱动？什么是自下而上驱动？） 5.脑与认知科学的研究实验方法：（简答题） （1）脑电图与脑功能成像技术（EEG）通过在头皮表面记录大脑内部的电活动情况而获得脑电图（治疗脑血管） （2）功能性磁共振成像技术（FMRI）局部神经元兴奋将引进该区域的血流量的增加，而血液中含有氧和葡萄糖，FMRI能检测到大脑的功能性氧的消耗变化情况，清晰地显示高活动量区域的三维图像（空间分辨率1mm、实时跟踪信号的改变、时间分辨率1s） （3）正电子发射断层摄影技术（PET）根据正电子的检测而获得有关大脑活动的信息的实验技术（肿瘤、冠心病） （4）脑磁图（MEG）运用一个超导量子干扰装置来测量闹电活动的磁场变化 （5）事件相关电位（ERP）是与实际刺激或预期刺激有固定时间关系的脑反应所形成的一系列脑电波，利用ERP的固定时间关系，经过计算机的叠加处理，提取ERP成分，在评估某些认知活动的时间特点上尤为有效。 6.认知科学对于认知现象的研究，按方法论大体可以归结为三种：认知内在主义方法，认知外在主义方法和认知语境主义方法。 第二章 1.脑和脊椎一样，是中枢神经系统的一部分，而脑又由端脑（大脑的基底神经节）、间脑、中脑、脑桥、延髓和小脑构成。脑干包括中脑、脑桥和延髓三部分。 2.人类大脑的三个组成部分：大脑皮层、大脑边缘系统、脑干。 3.左半脑主要具有语言、分析、计算、抽象、逻辑、对时间感觉等思维功能；右半脑具有表象、综合、直观、音乐、对空间知觉和理解等思维功能。在思考方式上，左半球是垂直的、连续的、因果式的；右半球是并行的、发散的、整体式的。（简答题） 4.神经系统是由中枢神经系统和周围神经系统两部分组成。脑和脊髓构成中枢神经系统，脑神经、脊神经和内脏系统（自主神经系统）组成周围神经系统。周围神经系统一端与脑或脊髓相连，另一端通过各种末梢与身体各器官、系统相联系。（名词解释） 5.事件相关脑电位技术（ERP）：凡是外加一种特定的刺激，作用于感觉系统或脑的某一部位，在给予刺激或撤销刺激时，在脑区所引起的电位变化。这种电位变化是人类身体或心理活动与时间相关的脑活动，可在头皮表面记录到，并以信号过滤和叠加的方式从脑电图中分离出来。（名词解释）
北师大版语文(1~6年级)教材整体介绍
新世纪（版）语文（1~6年级）教材整体介绍 语文（1~6年级）教材编写组 一、教材编写的指导思想 作为验证国家语文课程标准的实验教材，本套教材的编写是以《九年义务教育语文课程标准》（征求意见稿）为依据。 本套教材的编写力争在我国语文教材编写的科学化方面有所突破，即充分吸收有关语文教育研究的最新成果，力争使教材的各方面内容都建立在科学实验成果和研究成果的基础上。例如，针对小学低年级的特点，我们特别邀请了以下专家参与编写工作，体现出了他们所主持的相关研究成果。他们是王宁教授的《汉字构形学》、舒华教授的《小学语文教材等级字表的研制》、伍新春教授的《小学低年级儿童阅读兴趣研究》、王泉根教授的《儿童文学与小学语文教材选文研究》、张大成教授的《汉语拼音教学问题研究》等。 本套教材的指导思想如下： 注重兴趣的激发和培养。针对目前语文教育中学生语文学习兴趣所存在的极其严重的问题，本套教材从内容到呈现方式都注重激发学习语文的兴趣。加强教材内容与学生生活以及现代社会的联系，不仅选文注重符合学生的认知心理特点，而且选文的活动设计和呈现方式也富有引起学生与其对话的魅力。 注重学习策略，学会学习。改变目前语文教学过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的单一、僵化的学习方式，让学生在自主、合作、探究中不断体会和总结自己的学习过程与方法。在富有个性化的语文实践过程中形成适合自己的学习态度、习惯与方法，逐步学会独立学习，为终身学习奠定坚实的基础。 整体推进，提高学生的语文综合素养。改变目前语文教材过分追求知识点和能力训练点的序列化、精确化，以及听说读写的机械割裂现象，加强语文学习态度、情感和价值观，以及能力、策略等各方面的整合，在整体推进的过程中，全面提高学生的语文综合素养。 注重积累，感悟丰富的文化内涵。积累包括语言、篇章样式、人生体验、思想感情等方面，这种积累必须是反刍式而不是灌输式的。要特别重视引导学生在阅读中去感悟作品的各方面内容，语言积累不是要学死知识，而是引导学生学习现实生活中大众的、古人的、外国的活的语言。篇章积累不是要背写作知识，而是从古今中外文化精品中感受丰富多彩的文章样式与创造力。学习语文就是学习做人，因为学习语文的过程既是认识社会、认识自然、认识他人的过程，也是认识自我、发展自我、完善自我的过程。 在语文实践中，发展创新意识和能力，形成良好个性和健全人格。在教材中创造一切机会和条件让学生的思维活跃起来，充分肯定、鼓励学生不同的想法与认识，不轻易否定学生的意见与答案，确实错误的要巧妙引导，切切不能损伤学生的自尊心与思维的积极性，要充分地鼓励与保护学生的想象力、好奇心、求知欲、创造性。特别注意在教学中与学生心灵的沟通。以培养学生健康个性与创造性为根本宗旨。 构建开放、富有活力的教材体系。本套教材教学过程全程开放，让语文课本、语文课堂、语文教学向社会、向其它学科、向学生的生活、兴趣与需要开放。语文学习内容覆盖着人类生活各个方面，而生活里又处处有语文。学好语文才能学好其它学科，而学好其它学科又能有助于学好语文。另外，本套教材富有弹性，根据学生实际需要，可以对教学内容、课本篇章与安排做增删调整。 二、教材体系和结构
脑与认知科学
脑与认知科学的区别 脑科学和认知科学都是智能科学与技术的重要组成部分。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质。认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。 一．本质上的区别 脑科学是智能科学的本质基础。大脑是人类的核心，是人类高级于其他物种的本质所在，是人类智能的发源地。众所周知，人们的一切思维、行为都受到了脑的控制。在平时的生活中，我们需要使用大脑，让它来支配我们完成各种事务。脑科学的研究是为了赋予机器与人类相近的智能系统，所以要想让机器更好的服务于人类，我们必须要着手于大脑的探究。? 认知科学是智能科学与技术的中间体。诺贝尔奖的得主弗兰西斯?克里克在其著作《惊人的假说——灵魂的科学探索》中提出“人的精神活动完全由神经细胞、胶质细胞的行为和构成及影响它们的原子、离子和分子的性质所决定”。因此建立认知科学的激励的一个更深刻的原因是，人们要深入研究人自己的大脑和精神世界。顾名思义，认知科学是研究人认识和适应周围世界的过程以及与认知过程有关的神经系统及大脑的机理，人类感知和思维信息处理过程的科学。作为智能科学的中间体，它以脑科学研究为基础，同时也反作用于脑科学，并未智能科学的应用提供了重要的基础。 二．研究内容的区别
人类从三个不同层面全面的研究大脑。第一个层面是生物学家和精神网络专家的战场，第二个层面是脑波技术专家和系统论专家的战场，第三个层面是哲学家和物理学家的战场。脑科学涉及的研究范围很广，主要有以下几方面。 1.脑科学研究的一个重要方面是对神经网络复杂构建中的单 个元件神经元以及神经元通信问题的研究。 2.脑科学对有关学习、记忆、语言、思维等高级神经活动的 机制的研究。 3.发育神经生物学的研究是脑研究的一个重要领域。 4.脑高级功能的研究。主要包括：感觉整合与认知的形成机 理；脑高级功能的功能定位及其动态变化过程与机理；大 脑神经网络功能连接属性及其动态分析等。 5.脑科学的研究是实现超极人工智能的必要前提。脑科学从 分子水平、细胞水平、行为水平和整体水平对脑功能和疾 病进行综合研究，并从脑的发育过程了解脑的构造和工作 原理。 认知科学研究目标旨在探索智力和智能本质，建立认知科学和新型智能系统的计算理论，解决对认知科学和信息科学具有重大意义的若干理论基础和智能系统实现的关键技术问题。 下面对认知科学的研究方面进行总结。 1.学习与记忆过程的信息处理 2.思维、语言认知问题
认知神经科学期末复习题及参考答案
《认知神经科学》期末复习 一、概论 1.什么是认知神经科学？ [ppt]认知神经科学是阐明认知活动的心理过程和脑机制的科学。其研究模式是将行为、认知过程、脑机制三者有机地结合起来 [书]认知神经科学是在传统的心理学、生物学、信息科学、计算机科学、生物医学工程，以及物理学、数学、哲学等学科交叉的层面上发展起来的一门新兴学科，在分子（基因）、细胞、网络（神经回路）、脑区、全脑、行为等各个水平上对人类的所有初级和高级的精神活动的心理过程和神经机制—包括感知觉、运动、注意、记忆、语言、思维、情绪、意识等—开展研究。简而言之，它是研究脑如何创造精神的。 二. 方法： 2. 结构磁共振成像的空间contrast与功能共振成像的时间contrast 的概念 结构像的空间contrast：结构像一般认为是比较固定的，在短时间内不会变化，所以空间contrast是被试间某个脑区volume大小的contrast； 功能像的时间contrast：功能像在时间维度上是变化的，使用block design/event related design时，可以在被试内做时间上的experimental condition vs. baseline的contrast，当然在这之后也可以做被试间的两个时间上的experimental condition vs. baseline的contrast的contrast。 3. fMRI研究中的多重比较校正的概念。为什么需要做多重比较？常用的矫正方法有哪些（列举3个左右）？（答案1：在我们进行voxel-by-voxel比较时，由于比较次数很多，那么犯I型错误的数量也随之增加，如果还以只进行一次比较的α值为犯I型错误的概率的话，就会出现假阳性的结果，所以理论上比较次数大于1次的分析都应该进行多重比较校正。 另外，在fMRI数据分析中，我们相信脑的活动应该在灰质的一定范围内，而不是仅在一个voxel内，所以通过多重比较校正我们可以把这些单个的假阳性voxel排除。fMRI数据分析中常用的多重比较校正有FDR（false discovery rate），FWE（family-wise error）和AFNI提供的校正方法。） 4. 在磁共振成像中的血液动力学响应函数指的是什么？ 血液动力学响应函数受区域性脑血流（rCBF）、血体积（rCBV）等的变化影响，是随着刺激出现从平稳状态先降低，再升高，再降低，最后恢复到平稳状态的一条函数曲线。 5. 什么是成像设备的空间分辨率与时间分辨率？ 这两个分辨率都应该指设备进行功能成像的描述。 空间分辨率（Spatial Resolution）是指成像设备在什么空间水平上反映大脑活动的信号，也就是能在什么样的空间水平上分辨出不同的信号的变化，可以反映为突触级，神经元级，voxel级，脑回级等空间分辨率。 时间分辨率（Temporal Resolution）是指成像设备在脑活动后多长时间内能记录下活动信号，可以反映为毫秒（ms）级，秒（m）级，分钟（min）级，小时（h）级等时间分辨率； 空间分辨率：单细胞记录 > 颅内ERPs > 颅外ERPs、fMRI、PET。 时间分辨率：MEG、颅外ERPs > fMRI、TMS、PET。 6. BOLD-fMRI, NIRS, EEG/ERP这三种成像各自的特点是什么？哪两个之间可以同时记录，好处在哪里？
北京师范大学项目介绍
北京师范大学项目介绍 一、公司介绍 北京师范大学教育培训中心简介 北京师范大学作为教育部直属的全国性重点大学，以其在教师教育、教育科学和文理基础学科的绝对优势而蜚声海内外。北京师范大学以其在基础教育领域（中小学教育、幼儿教育）的深厚底蕴和不断创新，一直作为中国基础教育领域最重要的智慧源泉，引领着中国基础教育的发展方向。 北京师范大学是国家首批重点建设的十所大学之一，是首批列入"211工程"建设计划的名校之一，也是国家重点支持的北京地区四所"建设世界一流名校"的成员校之一（清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学）。 北京师范大学的前身是1902年创立的京师大学堂师范馆，迄今已有一百多年的历史。百余年来，北京师范大学以李大钊、鲁迅、梁启超、钱玄同、吴承仕、黎锦熙、陈垣、范文澜、侯外庐、白寿彝、钟敬文、启功、胡先骕、汪堃仁、周廷儒等为代表，一大批名师先贤在这里弘文励教。经过百余年的发展，学校秉承"爱国进步、诚信质朴、求真创新、为人师表"的优良传统和"学为人师，行为世范"的校训精神，形成了"治学修身，兼济天下"的育人理念。 为适应国家教育改革及社会发展的需要，更好地整合北京师范大学百年积淀的丰厚教育资源，促进大学的教学、科研成果能够更有效的在中国的基础教育领域得到实践和发扬，北京师范大学成立了专门面向中国基础教育第一线的直属教育服务机构——北京师范大学教育培训中心。 北京师范大学教育培训中心致力于弘扬北京师范大学优良的治学传统和先进的教育理念，积极推动北京师范大学教育科研成果的转化、应用和推广，为地方基础教育改革与发展提供全面支持和优质服务。中心以其教育服务的全方位、专业化、系统性、精细化、个性化和高质量等特点，成为行业标杆。 作为北京师范大学支持地方、服务地方的重要窗口和输出平台，北京师范大学教育培训中心主要从事以下方面的工作及相关的教育产业的发展：
《脑与认知科学概论》教材编写体会
《脑与认知科学概论》教材编写体会 摘要：脑与认知科学是智能科学与技术本科专业的核心课程之一，针对本课程的教材建设是支持该核心课程建设的重要内容。但至今为止还没有系统的综述脑与认知科学的配套教材基于此，作者编写了《脑与认知科学概论》一书，弥补了教材的空缺。本文总结编写该教材的心得体会，分享教材编写经验。 关键词：脑与认知科学；教材编写；智能科学与技术；脑科学；认知科学 脑与认知科学(Brain and Cognitive Sciences)作为最具挑战性和最活跃的科学前沿之一，已成为全球性的研究热点。认识大脑从而认识人类自身是摆在各国科学家面前的首要科学使命。美国、澳大利亚、加拿大、法国、德国等多国合作的国际人类前沿科学计划(Human Frontier Science Program)项目[1]将对人类认知的研究作为这一计划的重点内容；美国将1990-2000年命名为“脑的十年”计划[2]；欧洲于1991年开始实施“EC脑十年计划”；日本在1996年推出的“脑科学时代”计划；我国政府在《国家中长期科学和技术发展纲要(2006-2020年)》中，将“脑与认知科学”被列为我国基础研究中的重大科学前沿问题[3]，国家科技部、国家自然科学基金委和中国科学院等机构也先后部署了脑与认知科学领域的科研项目，使脑科学与认知科学在中国得到了前所未有的重视。 自2003年北京大学在国内率先开设“智能科学与技术”本科专业以来，至今已经有北京科技大学、北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、厦门大学、湖南大学等数十所高校经教育部批准设立智能科学与技术本科专业。“脑与认知科学”是智能科学与技术本科专业的核心课程之一，但至今为止都没有前例将脑科学和认知科学同时统一到一部教材中进行综合性地论述，作为合适的课程配套教材供教师和学生选用[4]。作者自2008年开始在北京科技大学讲授“脑与认知科学”课程，经过多年的教学，作者对脑与认知科学的知识进行了系统地梳理，形成一套较为完整的知识体系，最终形成《脑与认知科学概论》一书。 1教材编写构思 《脑与认知科学概论》将脑科学和认知科学作为同等的知识主体进行论述。其中，脑科学是研究人脑的结构与功能的综合性学科，它从分子水平、细胞水平、行为水平研究人脑智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质[5]。在教材中我们将脑科学描述为“智能科学与技术”的生物学基础。认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学，它探索人类的智力如何由物质产生和人脑信息处理的过程，包括从感觉的输入到复杂问题求解，从人类个体到人类社会的智能活动，以及人类智能和机器智能的性质[6]。在教材中，认知科学被描述为“智能科学与技术”的中间件，即从自然智能到机器智能之间的桥梁。
浅谈对脑科学的认识-2010-11-28
浅谈对脑科学的认识 经过了这一学期在公选课上对脑科学的学习，现在对于脑科学这门学科及其有关知识不能 说有多了解，但多少还是有一些认识，下面是我对脑科学的一些简单的认识。 一．脑与脑科学 1．关于大脑 人的大脑分为两个独立的半球体—左脑和右脑，它们各自控制着身体相对应的半边，由一条粗的神经纽带相联。就人的左脑而言，它是负责管理合理的、有条不紊的和合乎逻辑方法的思维，是人类语言和数学思想本领的中枢；就人的右脑而言，它是非语言思维的部位，主管人的想象、颜色、音乐、节奏以及无拘束的"胡思乱想"等，是人类教诲、创造与视觉判断思想本领的中枢。 脑的重量和智力有很大的关系。从进化的角度来看，动物发展得越高级，其脑重量与体重之比就越大：鲸的脑重是体重的一万分之一；狮子的脑重是体重的五百五十分之一；大象的脑重是体重的四百四十分之一；猴子的脑重是体重的九十分之一；而万物之灵的人的脑重是体重的四十分之一。然而可惜的是，到目前为止，并没有任何人可以从这样一个有无限潜能的组织中得到那么大的馈赠。人类对大脑的利用率只有5％，最杰出的科学家也只有10％而已。 2．关于脑科学 脑科学，或称神经科学，是用多学科的手段综合研究脑的正常功能和脑疾病机制的一门新的学科，主要研究知脑、保脑和创脑脑科学。即当前世界范围的脑科学研究主要致力的三个方面：认识脑、保护脑和开发脑。 “知脑”的研究任务是，解析脑的功能和它处理信息的独特机制，例如识别、学习、智能、语言感情、思考、记忆、意识等机理，最后目标是搞清楚自我意识和社会意识以及语言和思考、知识的关系，并且把这些成果应用在教育、社会心理、产业心理和灾害心理等方面，为完成另外两个课题——“保脑”和“创脑”创造前提条件。 “保脑”的主要目标是解析脑细胞的功能和它传输信息的生化学机制，把握脑的老化、阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、精神分裂症等多种神经和精神疾病、智力发育障碍、新陈代谢异常、遗传性疾病以及外伤、中毒和感染病症等的发病原因，并根据新的原理开发根本性的预防的治疗方法，保护脑不受伤害，最终实现控制人脑老化、开发人工神经、预防精神障碍等理想目标。 “创脑”的任务更为艰巨。它要在解析脑所具有的极其精密的神经网络和神经系统的结构和功能的基础上，开发与当今计算机不同的处理信息、具有高档次的精神功能的计算机系统，如神经芯片、神经网络式计算机等。 脑科学涉及到生命科学的各个方面，包括心理学等，是一门典型的边缘科学，所以研究的难度令人却步，但目前在世界各国科学家的共同努力下，脑科学研究已经取得突破性进展。 二．脑科学发展
认知科学的几个基础理论问题-智能科学与人工智能
认知科学的几个基础假设 刘晓力 一、认知科学概况 认知科学是以研究人类认知过程、智能和智能系统、大脑和心灵内在运行机制的一门学科。20世纪70年代(50年代？)兴起，是心理学、语言学、神经生理学、计算机科学、哲学和人类学的交叉学科。 认知科学不同的研究进路 认知科学依据不同的问题领域和研究方法划分为不同的研究进路 心理学进路 语言学进路 生物物理学进路 神经生理学进路 人工智能进路 广义进化论进路 复杂性科学进路 认知科学的起源 认知科学起源于不同学科领域，特别是： 图灵机概念的产生 人工智能研究的兴起 心灵哲学中以普特南（H.Putnam）和福多（J.Fodor）为代表的“功能主义”理论的确立 心理学和语言学乔姆斯基（A.N.Chomsky）等反对激进行为主义的“认知革命” . 认知科学所引发的一些基础问题成为20-21世纪之交涉及领域广泛、争论最为激烈的世界性的科学和哲学的热点问题。认知科学不同的研究进路，决定了关于它的哲学观上的巨大分歧和各种研究范式的激烈竞争。 二、认知科学的几个基础假设 D.Kirsh （1991）提出认知科学（人工智能）的五大问题 1）知识和概念化是人工智能的核心吗？ 2）认知能力及其所预设的知识能否脱离其有机体进行研究？ 3）认知的知识形态或信息形态的轨迹是否可用类自然语言描述？ 4）学习能否与认知相分离加以研究？ 5）是否有对于所有认知的统一结构？ 这些问题最重要的是我们对于心灵哲学中的三个方面问题的困惑和困难 1、意向性问题 2、意识问题 3. 心灵是否是涉身的？ Mark Johnson总结30年来认知科学的成就对传统哲学的挑战时说，认知科学的三大发现是：心灵本质上是涉身的； 思想大部分是无意识的；
脑与认知科学课堂笔记由林萍萍整理921计算机模拟人记忆一些
脑与认知科学课堂笔记 由林萍萍整理9.21 计算机模拟：人记忆一些单词，最后正确率80%，让计算机也完成相同任务，最后正确率也是80%。则认为计算机的记忆过程就是人的记忆过程。 与人工智能的区别：人工智能不是模仿人。有时超过人。比如深蓝。 第二章知觉： 概念： 1.登记到达我们眼睛和耳朵的信息。 2.对这些信息进行一些解释。 知觉系统：知识+刺激的作用。 知识的作用：自上而下；刺激的作用：自下而上。（规定如此） 认知心理学强调过去经验和现实刺激都是产生知觉所必需的，因此它认为知觉过程包含相互联系的两种加工：自下而上（Bottom-up）加工和自上而下（Top-down）加工。 1）自下而上加工是指由外部刺激开始的加工，通常是说先对较小的知觉单元进行分析，然后再转向较大的知觉单元，经过一系列连续阶段的加工而达到对感觉刺激的解释。由于信息流程是从较低水平的加工到较高水平的加工，这种类型的加工因而称为自下而上加工。如根据图形的直线、曲线、边角等信息知觉图形。 2）自上而下加工是由有关知觉对象的一般知识开始的加工。由此可以形成期望或对知觉对象的假设。这种期望或假设制约着加工的所有的阶段或水平，从调整特征觉察器直到引导对细节的注意等。由于是由一般知识引导知觉加工，较高水平的加工制约较低水平的加工，这种类型的加工因而称为自上而下加工。 Sensation, Perception & Cognition: 三者的区别： 先知道连续体的概念for example，无意识——意识（非二分，不是说非1即0，界限不明显），是连续体。 感觉——知觉——认知，也是连续体。（感觉：focus on 对比度知觉：focus on identity(what color)，pattern(形状，结构)，movement，form 认知：further goal）如：连续体的“体”，注意与“连续”二字的对比，则处于感觉阶段。注意是左右 结构，则处于知觉阶段。知道读音，则进入认知阶段。 有时候我们不容易察觉实际上存在的东西。有时候我们能够察觉不存在的东西。（知觉的组织原则，即格式塔原则） 视觉识别模式： 模板匹配模型：条码、支票 原型模型：（highly representation of a pattern, does not need precise, identical match; minor variations are allowed） 区别性特征模型：最先识别特征以及特征是怎样组合在一起的 特征理论的生理学和神经学证据：细胞是分工的→特征觉察器 判断Same or different: PR GM前者用时长 混战场模型：Image demons, Feature demons, cognitive demons, Decision demons（demon 实质上是神经细胞）
脑功能认知研究的历史与发展 - Eduwest
脑功能认知研究的历史与发展 设想一个放在你手中的奶油色物体，这是一个看起来象由两个半球组成的椭球状粘稠物，坐落在一根粗壮的茎上，在它的表面，有着各种各样深浅不一的皱褶，还可以区分出有着特定的颜色，形状和纹理的不同区域，这些区域以一定的方式互相交连折叠在一起。这个外表奇怪的东西就是我们的大脑，那根粗壮的茎是脑干，皱褶是大脑的沟回，而彼此连接的区域是大脑的各种功能区结构。确定这些脑区之间的连接方式和与之相应的心理功能，揭示大脑的工作机制，了解人类精神和智力的奥秘，正是千百年来人类最富吸引力也最具挑战意义的问题。可喜的是，在今天我们终于开始有能力涉足于这个领域，尽管只是一小步小步地艰难探索，智慧女神的真实面貌还是正逐渐地呈现在我们面前。 其实，早在18世纪前叶，意大利医生和生物学家佛洛恩斯（Flourens）就已经通过观察和实验来研究脑。他通过一定的方式，在不同的动物身上越来越多地摘除它们的脑区域，然后观察产生的结果。他发现，摘除不同的脑区之后，并不是脑的特定功能受到损害，而是所有功能都逐渐减弱。这样的事实清楚地表明，将不同的功能选择性地完全定位于脑的某一特定区域是不可能的。于是，这种认为脑是均一的，没有专一功能区域的设想，就导致了脑的整体性活动概念出现。 与这种整体性脑功能活动想法相反，18世纪后期德国医生加尔（Gall）鼓吹的另一种鲜明对照的观点却久负盛名。这种观点认为脑能够被分隔成若干固定的小室，各自有高度专一的功能。加尔通过研究死后的人颅骨的物理特征，再与死者生前的性格特征匹配，发展出一套理论。他和他的信徒检测颅骨的表面隆凸作为脑的特征，将头骨分成39个区域，相应地将人类复杂的心智功能也分成39种，包括“繁衍的本能”、“爱”、“友谊”、“谨慎”、“仁慈”、“希望”、“记忆”“数学概念”、“文字知觉”、“推理”、“比较”、“空间方位感”、“因果关系”、“时间知觉”、“大小知觉”等等，建立了曾经在西方广泛流传的颅相学（Phrenology）。这种观点在当时的技术水平下，看似符合客观的科学测量标准，因此曾经在很长的一段时间里独领风骚。 但是，到19世纪后叶，对脑部损伤病人的临床观察有了很多新的发现。法国医生布洛卡（Broca）检查了一个不会说话的病人，他可以理解语言，但在说话时只能发音“Tan”，不会发别的音。几天后他去世，对他的大脑研究发现他大脑的损伤区域在左侧大脑半球前部，也就是脑功能结构中著名的布洛卡区。这种病变现在被称为运动性失语症（Aphasia）。对另一种语言障碍——感觉性失语症病人大脑的研究则发现，病人能够完全正确地发音，但说出的话语无伦次，语言的理解能力有障碍，损伤的区域在大脑下部的颞横回语言感觉区——韦尼克
大会议程安排-脑与认知科学国家重点实验室
第二届全国脑与认知科学学术研讨会日程安排 11月28日上午主会场8:00 – 8:20 开幕式主持人：傅小兰 8:00开幕致辞 陈霖院士、广西师范大学领导等 8:20 – 12:05大会报告主持人：陈霖 8:20 基于神经科学的儿童科学教育研究 1 韦钰 2 9:05 从特征折叠衍生蛋白质多样化结构与功能：蝎神经毒素生物活性的分子基础 王大成 9:50 休息 3 10:10 Natriuretic Peptides Modulate the Activity of Retinal Neurons Xiong-Li Yang 10:55 基因、脑与行为 4 刘力 10 11:40 显微脑功能成像(fBMI)展望 陈惟昌陈志华王自强赵天德李红艳 11月28日下午第一分会场14:00 – 16:00 专题报告主持人：钟宁、牟炜民 19 14:00 大脑信息处理的时-空模式研究 王宏刘冲胡振凯王铁柱赵微王志宇 14:15 基于脑电信号的意识任务分析与识别 20 赵海滨王宏 21 14:30 人工神经系统中多模式运动意识信息研究 明东程龙龙周仲兴綦宏志万柏坤 14:45 想象动作中动态脑电的信息熵研究 22 万柏坤綦宏志陈龙龙赵翔 15:00 数字型归纳推理过程的时间分离特性：ERP证据 23 梁佩鹏吴景龙钟宁吕胜富刘际明姚一豫 15:15 记忆过程海马神经元的脉冲耦合神经网络编码研究 24 刘婷田心
15:30 基于几何图形的视觉诱发电位的特征分析 25 李洁张丽清赵启斌张智林 15:45基于PSO-SVM的左右手指运动前准备电位的识别 26 金晶王行愚陈岚兰张秀 16:00 休息 16:15 – 18:30专题报告主持人：钟宁、牟炜民 27 16:15 组合概念解释过程中基于领域的推理 刘烨傅小兰 16:30 中文理解中句法和语义加工的脑功能成像研究 28 朱祖德王穗苹陈烜之肖壮伟向华东张学新 16:45 代词加工中性别信息的获得：ERP研究 29 吴岩王穗苹陈烜之 17:00 汉语情绪信息加工的ERP研究 30 李雪松成敏敏 31 17:15 Layout Geometry Affects the Selection of Intrinsic Frames of Reference in Spatial Memory Wei-Min Mou, Min-Tao Zhao, T. P. McNamara 32 17:30 内隐记忆和外显记忆ERP新旧效应的比较 孟迎芳 33 17:45 言语工作记忆与视觉工作记忆关系的研究 吴文春金志成 18:00 心智认知脑机制的元分析 34 王益文刘岩白云姚志鹏陆祖宏 35 18:15 中学生认知策略发展研究 王恩国 11月28日下午第二分会场14:00 – 16:00 专题报告主持人：胡新天、刘缨 36 14:00 青蛙在噪声环境下的声通讯 余祖林徐智敏沈钧贤 37 14:15 在体斑胸草雀HVC-RA通路不同模式刺激及传递效能比较 廖素群刘文晓肖鹏李东风 14:30 Sodium Channel-Mediated Intrinsic Mechanisms Navigate the 38 Programming of Sequential Spikes Na Chen, Jin-Hui Wang
脑功能与认知科学重点实验室简介
脑功能与认知科学重点实验室简介 一、实验室的研究方向、主要研究内容 本实验室是以研究脑的高级机能结构为核心，在神经生物学、认知心理学、信息科学、认知语言学、教育学等多学科相互渗透的基础上进行跨学科的研究脑功能的发育、认知发展及全脑功能开发为主要内容的实验室。本实验室主要有五个研究方向： 研究方向一、大脑的高级机能结构与认知神经科学 研究内容 本研究方向主要以动物及人的脑为研究对象，应用神经生理学、神经组织解剖学、神经心理学、脑影像学等脑功能研究方法，全面进行大脑的高级结构功能及认知神经科学机制的研究。重点研究脑的系统神经机能结构，主要对学习、记忆、注意、思考等高级机能活动进行脑皮质领域定位。并基于大脑生理学机制及脑科学研究的最新成果探索知觉、注意、记忆、动作、语言、推理、思维、意识乃至情感在内的各个层面的认知活动及脑的高级机能在人的生涯中的发生、发展规律；全面开发脑的潜能，进行全脑功能、全脑教育、创新思维的理论与实践研究。创造开发培育脑、提高脑的记忆力、创造力。对音读、速读、速听的大脑生理学原理进行深入研究，开发增强学习记忆力的辅助器具，全面进行认识脑、保护脑、创造脑、培育脑的跨学科的脑科学研究。 研究方向二、认知神经心理与认知发展 研究内容 本研究方向主要研究0—18岁儿童和青少年及成年阶段脑功能开发与认知发展规律、发展特点、影响因素、预防方法与对策等理论与实践研究。重点研究：1、儿童大脑潜能与儿童认知发展特点的研究。2、儿童早期脑开发与言语开发的实验研究。3、儿童智力结构的多元智力因素的脑科学研究。4、儿童创造力培养与脑机能的发展规律的研究。5、儿童游戏对儿童脑功能的开发与促进的研究。6、科学用脑与预防脑疲劳的实验研究。7、未成年人心理健康与心理咨询理论与技术的研究。8、大学生心理危机与心理支持系统的研究。9、开发儿童右脑，建构认知新模式的研究。 研究方向三、神经网络与人工智能 研究内容 本研究方向主要以计算机为研究手段，模拟神经系统的结构与功能，建立人工的神经网络模型，
关于脑损伤语言认知障碍研究
关于脑损伤语言认知障碍研究 " 论文关键词语言障碍，认知神经心理学，评估，治疗。 论文摘要20世纪90年代以来，从认知神经科学的角度揭示语言及其它认知的脑机制成为科学研究的前沿与热点。研究各种脑损伤导致的特异性语言障碍，为探索语言和其它认知的结构、加工，及大脑不同部位在语言和其它认知活动中的功能增添了一条新的途径。同时也对临床失语症的诊断与康复起了很多积极的作用。汉语在世界语言体系中具有其独特性，对汉语的语言障碍及其脑机制的研究将为完善人类语义知识理论、语言的表征与加工模型有重要贡献，也为发展汉语失语症针对性的康复方案提供理论和实践基础。 1 引言 脑血管疾病或者脑外伤等脑损伤会引起认知功能障碍，非常普遍的是语言障碍——失语症。随着社会现代化的发展、人民生活质量的提高，患者愈后的生活质量、语言功能的保存逐渐成为医患关注的焦点。而对失语症的有效康复只能建立在大脑加工语言正常系统和损伤机理有科学认识的基础上。目前我国医院系统对失语症的诊断主要是以临床经验为基础，诊断的准确性和康复效果不够理想。 国际上的失语症研究从19世纪中叶起始、二战后开始蓬勃发展。在
美国和意大利等欧洲国家，从神经科学、脑科学、神经医学、心理学、语言学、语言康复学等学科领域开展了交叉研究。美国支持相关研究的政府机构包括美国卫生研究中心（NIH，National Institutes of Health）、美国精神卫生研究中心（NIMH, National Institutes of Mental Health）等。 认知神经心理学是以认知能力异常者为研究对象、以认知加工模型为理论框架，通过患者特异性受损和保留的认知环节来进一步推知人类正常的认知结构和加工方式。它是神经科学、心理学和认知科学相互融合的产物。一方面，脑损伤认知障碍研究打开了研究人的认知过程的一扇窗户，认知神经心理学透过这扇窗户帮助研究者理解正常的认知加工和表征。另一方面，当前国际前沿的发展趋势是关注在认知理论的指导下进行诊疗，使得诊断更细致，康复更有效。 最近20年随着大脑语言认知理论的发展完善、认知神经心理学个案研究技术的发展和功能核磁成像技术的发展，国际上对失语症的认识已经远远超出了经典的分类（如感觉失语、运动失语、传导失语等）和脑区（如布洛卡区、威尔尼克区等），有了如下重大进展：第二，语言功能和脑区对应的了解有了很多更新，远远超出经典的布洛卡区（broca）/威尔尼克区（wernicke），发现了大量与特定语言功能相对应的脑区。例如，左脑缘上回、角回、额下回都参与语音信息的加工、存储和整合，而语义加工涉及左脑梭状回、颞中回、颞上沟、角回[3~7]。 第三，通过功能评估结果结合脑区损伤信息，可以有效预测康复机
北师大教育学各细分专业介绍
北师大教育学各细分专业介绍 北师大教育学各专业方向如下： 1.教育学原理 2.课程与教学论 3.教育史 4.比较教育学 5.学前教育学 6.高等教育学 7.成人教育学 8.职业技术教育学 9.特殊教育学 10.教师教育 11.远程教育 12.教育经济与管理 13.教育技术学 以上专业方向每一项还包括具体研究方向划分，由于篇幅限制就不一一列举。在凯程的教育学栏目有专门介绍教育学各个专业的情况。 以上各专业方向初试科目是一样的，如下： ①101思想政治理论 ②201英语一或202俄语或203日语 ③740教育学基础综合 其中教育技术学初试科目如下 ①101思想政治理论 ②201英语一 ③303数学三 ④894程序设计与数据结构 本文系统介绍北师大教育学考研难度，北师大教育学就业，北师大教育学专业方向，北师大教育学考研参考书，北师大教育学考研专业课五大方面的问题，凯程北师大教育学老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的教育学考研机构！ 一、北师大教育学难度大不大，跨专业的人考上的多不多? 总体来说，北师大教育学考研难度不大，专业招生量大，考试题目难度不高。据统计，录取的人基本都是跨专业的学生，其中专业课认真复习后，及格很容易。 自2013年起北师大教育学实行自主命题，考试难度降低，试题灵活。据凯程从北师大教育学部内部统计数据得知，每年北师大教育学考研的考生中95%是跨专业考生，在录取的学生中，基本都是跨专业考的。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生自身的能力，而不是本科背景。其次，北师大教育学考研考试科目里，教育学基础综合本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科师范类的同学，专业课也不见得比你强多少（大学学的内容本身就非常浅）。在凯程辅导班里很多这样三跨考生，都考的不错，而且每年还有很多二本院校的成功录取的学员，主要是看你努力与否。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心，就全身心投入，要相信付出总会有回报。 二、北师大教育学就业怎么样？
北京师范大学数学学院各专业介绍
计算数学：均要求有一定的编程能力，熟悉编程语言，不考虑 应用数学：模糊数学：人工智能,计算智能,数据挖掘,专家系统,模糊控制一般来说，人脑具有处理模糊信息的能力，善于判断和处理模糊现象。但计算机对模糊现象识别能力较差，为了提 高计算机识别模糊现象的能力，就需要把人们常用的模糊语言设计成机器能接受的指令和程序， 以便机器能像人脑那样简洁灵活的做出相应的判断，从而提高自动识别和控制模糊现象的效率。 这样，就需要寻找一种描述和加工模糊信息的数学工具，这就推动数学家深入研究模糊数学。第一，研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、随机数学的关系第二，研究模糊语言学和模糊逻辑为了实现用自然语言跟计算机进行直接对话，就必须把人类的语言和思维过程提炼成数学模型，才能给计算机输入指令，建立合适的模糊数学模型，这是运用数学方法的关键。把模糊数学理论 应用于决策研究，形成了模糊决策技术。只要经过仔细深入研究就会发现，在多数情况下，决策 目标与约束条件均带有一定的模糊性，对复杂大系统的决策过程尤其是如此。在这种情况下，运 用模糊决策技术，会显得更加自然，也将会获得更加良好的效果。人工智能人工智能（Artificial Intelligence或简称AI）有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。 应用：指纹识别人脸识别语音识别文字识别图像识别车牌识别 知识工程 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统专家系统智能搜索引擎计算机视觉和图像处理机器翻译和自然语言理解数据挖掘和知识发现 生物数学方向：（1导师）预防医学，生物统计学，数学生态学，数量遗传学，数学史。（2导师黄海洋女）偏微分方程，生物种群动力学，基于偏微分方程的图像处理。分类：生物数学的分支学科较多，从生物学的应用去划分，有数量分类学、数量遗传学、数量生态学、数量生理学和生物力学等；从研究使用的数学方法划分，又可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论和生物方程等分支。导师要求：（1）多元统计分析，时间序列分析，数学建模，计算方法，运筹学，控制论，矩阵论，偏微分方程，泛函分析。应参加全国大学生数学建模竞赛。（2）偏微分方程，生物数学，图象处理。生物数学中常用的多元分析方法有回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析和典范分析等。生物学家常常把多种方法结合使用，以期达到更好的综合分析效果。系统论和控制论是以系统和控制的观点，进行综合分析的数学方法。系统论和控制论的方法没有把那些次要的因素忽略，也没有孤立地看待每一个特性，而是通过状态方程把错综复杂的关系都结合在一起，在综合的水平上进行全面分析。对系统的综合分析也可以就系统的可控性、可观测性和稳定性作出判断，更进一步揭示该系统生命活动的特征。在系统和控制理论中，综合分析的特点还表现在把输出和状态的变化反馈对系统的影响，即反馈关系也考虑在内。 概率论： 马尔科夫过程：研究方向：（王、李）马氏过程研究组目前从事的研究领域包括测度值过程、分枝过程、仿射过程、随机微分方程、迷向随机流、随机环境模型、随机金融模型等。 （张梅）：从事粒子系统、测度值分枝过程的极限理论，大偏差方面的研究。粒子系统研究的动机最早来源于统计力学,目的是研究粒子系统随时间的演化过程。测度值分枝过程是粒子系统的高密度极限。大偏差技术是随机过程理论中研究收敛速度的重要方法，在统计学，排队论、通信网络，经济和金融等领域具有重要的应用。 2.从事马氏链渐近估计有关研究。马氏链的渐近估计是概率论的热点话题之一, 在工程学、质量控制、 遗传学有广泛应用。讨论在适当的范数下，与马氏链关联的随机变量否可以用常见的泊松、二项分布来逼近。
报告题目 类脑计算的问题与视觉认知
报告题目:类脑计算的问题与视觉认知 报告人：郑南宁院士 工作单位：西安交通大学 摘要：大数据、远程自主系统和半自主系统的发展对计算能力和能效提出了更高要求，但集成电路芯片的性能将接近理论极限，使得基于冯·诺依曼结构的计算技术已无法满足需求；另外，深度学习方法虽在大规模图像分类、语音识别、人脸识别等领域取得惊人的进步，但深度网络模型与人类大脑相类比，存在巨大的局限性，深度网络只有“前馈”连接，缺乏逻辑推理和因果关系的表达能力、缺乏短时记忆和无监督学习能力，很难处理具有复杂时空关联性的任务。这些问题促使我们去寻求新的计算模式。而人类大脑有着自学习、联想、记忆和推理等功能，这些功能与其结构存在着对应关系，并且大脑的神经网络系统具有反馈机制，如视觉的“选择性注意”就来自于从高级“控制”脑区到初级视觉脑区的反馈信号。类脑计算就是受上述脑功能和脑神经网络连接机制启发的一种计算架构，它以神经形态计算的模式来部分模拟大脑功能与其结构的对应关系和反馈连接，增强人工智能及其计算效率，而不是复制人类的大脑或简单地建造一种模拟神经元功能的芯片。 本报告围绕类脑计算(受脑启发的计算)的基本问题，结合作者研究团队的研究工作，介绍用于视觉认知信息处理和联想记忆模式识别的受脑启发的计算方法；讨论如何利用复杂的时空动态演化的网络系统来突破传统基于符号和概率的知识表达的局限性，实现用可塑的、动态的非线性关系网络来代替传统的基于定量数值的计算方法；以及可用于大规模神经网络计算的片上众核通信互联架构与软件支持环境的研究。 类脑计算是一场令人兴奋又感到望而生畏的艰难挑战，它的探索和形成需要严谨的理论、恰当的模型和深度的大脑数据分析，仅凭直觉我们无法做到对复杂、
脑小血管病与其所致的认知障碍
脑小血管病与其所致的认知障碍 随着人类社会的老龄化，一系列与年龄相关的退行性疾病越来越成为威胁老年人生活质量的因素，其中认知功能障碍尤为重要，而脑小血管病又是造成认知功能障碍的常见原因，可见对于脑小血管病的相关病理生理、影像学、治疗等都变的越来越重要，故本文就认知障碍这个热点相关的脑小血管病和脑小血管变性相关内容进行综述。 标签：脑小血管病；认知障碍；病理学；影像学；治疗 随着人类寿命的增长和生育率的下降，导致人类年龄超过60岁的比例比其他年龄段的比例增长更快。这种趋势的持续发展，导致老年性疾病的发生率也逐年增高，如脑小血管病（CSVD）。有数据显示，在70岁以上的老年人群中，20%出现脑小血管病，在血管病认知功能障碍患者中有60%是由CSVD引起的，1/3的阿尔兹海默症（AD）患者合并CSVD，合并患有CSVD的患者在临床上表现为与血管性认知损伤相关的各种症状，主要是从认知功能正常或轻微损伤到完全性痴呆过渡的各种阶段[1]。 CSVD所致的认知功能障碍主要表现为注意力、执行力下降、处理信息速度减慢，延迟回忆、言语流畅性下降；其行为症状主要表现为日常生活能力下降、情绪不稳定和表情淡漠[2]。因此对于脑小血管病及脑小血管病变所造成的认知功能障碍的研究都是极有必要的，本文主要论述CSVD与其所造成的认知障碍。 1 脑小血管病的分类及各类型的病理学特征 脑小血管指脑的小的穿支动脉和小动脉（直径40～200 μm）、毛细血管及小静脉，它们构成了脑组织血供的基本单位，对脑功能的维持起着重要作用。所以脑小血管病系指脑的小的血管病变，包括颅内小动脉和小的穿支动脉病变、毛细血管和小静脉病变[2]。 1.1 遗传性和散发性脑淀粉样血管病（CAA） CAA的主要病理学特征为：淀粉样蛋白沉积于软脑膜和皮层小动脉血管壁中，有时也可影响到静脉和毛细血管，致使血管中层变薄，弹力减弱，血管扩张，最终导致微动脉瘤形成或破裂而引起出血。此类型是年龄相关性认知损害的重要病理 机制。 1.2 脑小动脉硬化（Arteriolosclerosis）性脑小血管病 脑小动脉硬化是最常见的类型，也属于全身小血管病变的一部分，与很多高危因素相关，比如：年龄、高脂血症、糖尿病，尤其与高血压关系密切，因此脑