云计算的发展史(DOC)
云计算的发展史
(2012-10-31 14:47:51)
I、云计算发展历程大事记
众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件：
1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。
1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。
1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。
1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。
1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。
1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。
1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。
1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。
1999 年，https://www.360docs.net/doc/0313616385.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。
2000 年，SaaS 兴起。
2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。
2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
2004 年，DougCutting 和MikeCafarella 实现了Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和Map-Reduce，Hadoop 并成为了非常优秀的分布式系统基础架构。
2005 年，Amazon 宣布AmazonWebServices 云计算平台。
2006 年，Amazon 相继推出在线存储服务S3 和弹性计算云EC2 等云服务。
2006 年，Sun 推出基于云计算理论的”BlackBox“计划。
2007 年，Google 与IBM 在大学开设云计算课程。
2007 年3 月，戴尔成立数据中心解决方案部门，先后为全球5 大云计算平台中的三个（包括WindowsAzure、Facebook 和https://www.360docs.net/doc/0313616385.html,）提供云基础架构。
2007 年7 月，亚马逊公司推出了简单队列服务（SimpleQueueService，SQS），这项服务使托管主机可以存储计算机之间发送的消息。
2007 年11 月，IBM 首次发布云计算商业解决方案，推出”蓝云“（BlueCloud）计划。
2008 年1 月，https://www.360docs.net/doc/0313616385.html, 推出了随需应变平台DevForce,https://www.360docs.net/doc/0313616385.html, 平台是世界上第一个平台即服务的应用。
2008 年2 月，EMC 中国研发集团云架构和服务部正式成立，该部门结合云基础架构部、Mozy 和Pi 两家公司共同形成EMC 云战略体系。
2008 年2 月，IBM 宣布在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立第一个云计算中心。
2008 年4 月，GoogleAppEngine 发布。
2008 年中，Gartner 发布报告，认为云计算代表了计算的方向。
2008 年5 月，Sun 在2008JavaOne 开发者大会上宣布推出”Hydrazine“计划。
2008 年6 月，EMC 公司中国研发中心启动”道里“可信基础架构联合研究项目。
2008 年6 月，IBM 宣布成立IBM 大中华区云计算中心。
2008 年7 月，HP、Intel 和Yahoo 联合创建云计算试验台OpenCirrus。
2008 年8 月3 日，美国专利商标局（以下简称”SPTO“）网站信息显示，戴尔正在申请”云计算“（CloudComputing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称，云计算是”在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造“。
2008 年9 月Google 公司推出GoogleChrome 浏览器，将浏览器彻底融入云计算时代。
2008 年9 月，甲骨文和亚马逊AWS 合作，用户可在云中部署甲骨文软件、在云中备份甲骨文数据库。
2008 年9 月，思杰公布云计算战略，并发布新的思杰云中心（CitrixCloudCenter，C3）产品系列。
2008 年10 月，微软发布其公共云计算平台——WindowsAzurePlatform，由此拉开了微软的云计算大幕。
2008 年12 月，Gartner 披露十大数据中心突破性技术，虚拟化和云计算上榜。
2008 年，亚马逊、Google 和Flexiscale 的云服务相继发生宕机故障，引发业界对云计算安全的讨论。
2009 年，思科先后发布统一计算系统（UCS）、云计算服务平台，并与EMC、Vmware 建立虚拟计算环境联盟。
2009 年1 月，阿里软件在江苏南京建立首个”电子商务云计算中心“。
2009 年4 月，VMware 推出业界首款云操作系统VMwarevSphere4。
2009 年7 月Google 宣布将推出ChromeOS 操作系统。
2009 年7 月，中国首个企业云计算平台诞生（中化企业云计算平台）。
2009 年9 月，VMware 启动vCloud 计划构建全新云服务。
2009 年11 月，中国移动云计算平台”大云“计划启动。
2010 年1 月，HP 和微软联合提供完整的云计算解决方案。
2010 年1 月，IBM 与松下达成迄今为止全球最大的云计算交易。
2010 年1 月，Microsoft 正式发布MicrosoftAzure 云平台服务。
2010 年4 月，英特尔在IDF 上提出互联计算，图谋用X86 架构统一嵌入式、物联网和云计算领域。
2010 年，微软宣布其90%员工将从事云计算及相关工作。
2010 年4 月，戴尔推出源于DCS 部门设计的PowerEdgeC 系列云计算服务器及相关服务。
II、步入云计算
2007 年以来，云计算成为IT 领域最令人关注的话题之一，也是当前大型企业、互联网的IT 建设正在考虑和投入的重要领域。云计算的提出，引发了新的技术变革和新的IT 服务模式。但是对大多数而言人，云还是一种还不确切的定义，什么是云，为什么需要云？
1、为什么需要云计算？
企业的IT 建设过程，以当前的基准来衡量，主要有三个阶段，如图1 所示。
图1企业IT向云计算演进路线图
第一个阶段：大集中过程。
这一过程将企业分散的数据资源、IT 资源进行了物理集中，形成了规模化的数据中心基础设施。在数据集中过程中，不断实施数据和业务的整合，大多数企业的数据中心基本完成了自身的标准化，使得既有业务的扩展和新业务的部署能够规划、可控，并以企业标准进行IT 业务的实施，解决了数据业务分散时期的混乱无序问题。在这一阶段中，很多企业在数据集中后期也开始了容灾建设，特别是在雪灾、大地震之后，企业的容灾中心建设普遍受到重视，以金融为热点行业几乎开展了全行业的容灾建设热潮，并且金融行业的大部分容灾建设的级别都非常高，面向应用级容灾（数据零丢失为目标）。总的来说，第一阶段过程解决了企业IT 分散管理和容灾的问题。
第二个阶段：实施虚拟化的过程。
在数据集中与容灾实现之后，随着企业的快速发展，数据中心IT 基础设施扩张很快，但是系统建设成本高、周期长，即使是标准化的业务模块建设（哪怕是系统的复制性建设），软硬件采购成本、调试运行成本与业务实现周期并没有显著下降。标准化并没有给系统带来灵活性，集中的大规模IT 基础设施出现了大量系统利用率不足的问题，不同的系统运行在独占的硬件资源中，效率低下而数据中心的能耗、空间问题逐步突显出来。因此，以降低成本、提升 IT 运行灵活性、提升资源利用率为目的的虚拟化开始在数据中心进行部署。虚拟化屏蔽了不同物理设备的异构性，将基于标准化接口的物理资源虚拟化成逻辑上也完全标准化和一致化的逻辑计算资源（虚拟机）和逻辑存储空间。虚拟化可以将多台物理服务器整合成单台，每台服务器上运行多种应用的虚拟机，实现物理服务器资源利用率的提升，由于虚拟化环境可以实现计算与存储资源的逻辑化变更，特别是虚拟机的克隆，使得数据中心IT 实施的灵活性大幅提升，业务部署周期可用数月缩小到一天以内。虚拟化后，应用以VM 为单元部署运行，数据中心服务器数量可大为减少且计算能效提升，使得数据中心的能耗与空间问题得到控制。
总的来说，第二阶段过程提升了企业IT 架构的灵活性，数据中心资源利用率有效提高，运行成本降低。
第三个阶段：云计算阶段。
对企业而言，数据中心的各种系统（包括软硬件与基础设施）是一大笔资源投入。新系统（特别是硬件）在建成后一般经历3-5 年即面临逐步老化与更换，而软件技术则不断面临升级的压力。另一方面，IT 的投入难以匹配业务的需求，即使虚拟化后，也难以解决不断增加的业务对资源的变化需求，在一定时期内扩展性总是有所限制。于是企业IT 产生新的期望蓝图：IT 资源能够弹性扩展、按需服务，将服务作为IT 的核心，提升业务敏捷性，进一步大幅降低成本。因此，面向服务的IT 需求开始演化到云计算架构上。云计算架构可以由企业自己构建，也可采用第三方云设施，但基本趋势是企业将逐步采取租用IT 资源的方式来实现业务需要，如同水力、电力资源一样，计算、存储、网络将成为企业IT 运行的一种被使用的资源，无需自己建设，可按需获得。从企业角度，云计算解决了IT 资源的动态需求和最终成本问题，使得IT 部门可以专注于服务的提供和业务运营。
这三个阶段中，大集中与容灾是面向数据中心物理组件和业务模块，虚拟化是面向数据中心的计算与存储资源，云计算最终面向IT 服务。这样一个演进过程，表现出IT 运营模式的逐步改变，而云计算则最终根本改变了传统IT 的服务结构，它剥离了IT 系统中与企业核心业务无关的因素(如IT 基础设施)，将IT 与核心业务完全融合，使企业IT 服务能力与自身业务的变化相适应。在技术变革不断发生的过程中，网络逐步从基本互联网功能转换到WEB 服务时代(典型的WEB2.0 时代)，IT 也由企业网络互通性转换到提供信息架构全面支撑企业核心业务。技术驱动力也为云计算提供了实现的客观条件，如图2 所示，在关键领域云计算技术已经就绪：
图2云计算的技术基础
标准化：公共技术的长期发展，使得基础组件的标准化非常完善，硬件层面的互通已经没有阻碍（即使是非常封闭的大型机目前也开始支持对外直接出IP 接口），大规模运营的云计算能够极大降低单位建设成本。
虚拟化与自动化：虚拟化技术不断纵深发展，IT 资源已经可以通过自动化的架构提供全局动态调度能力，自动化提升了IT 架构的伸缩性和扩展性。
并行/分布式架构：大规模的计算与数据处理系统已经在分布式、并行处理的架构上得到广泛应用，计算密集、数据密集、大型数据文件系统成为云计算的实现基础，从而要求整个基础架构具有更高的弹性与扩展性。
带宽：大规模的数据交换需要超高带宽的支撑，网络平台在40G/100G 能力下可具备更扁平化的结构，使得云计算的信息交互以最短快速路径执行。
因此，从传统WEB 服务向云计算服务发展已经具备技术基础，而企业的IT 从信息架构演进到弹性的IT 服务也成为必然。
2、云计算的定义与基本模型
云计算的定义
目前，云计算没有统一的定义，这也与云计算本身特征很相似。维基百科对云计算的定义是：云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而互联网通常以云状图案来表示，因此以云来类比这种计算服务，同时云也是对底层基础设施的一种抽象概念。云计算的资源是动态扩展且虚拟化的，通过互联网提供，终端用户不需要了解云中基础设施的细节，不必具有专业的云技术知识，也无需直接进行控制，只关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务。
关于云计算的描述，在当前具有的共同特征是：云是一种服务，类似水电一样，按需使用、灵活付费，使用者只关注服务本身。H3C 的云计算理念认为云计算是一种新的IT 服务模式，支持大规模计算资源的虚拟化，提供按需计算、动态部署、灵活扩展能力。
图3 给出了一个用户使用云计算的示意，用户对云资源的使用不用关注具体技术实现细节，只需关注业务的体验。比如当前被广泛使用的搜狗拼音输入法，它其实就是一种云服务：搜狗输入法能够以快速简单的方式为使用者提供需要的语境、备选的语素，使得文字的编排可以成为激发灵感的一个辅助工具；但是用户并不关注搜狗输入法在后台运行的数千台服务器提供的大型集群计算，这些工作都交给了ISP。
图3云计算视图
云计算模型
对于云计算的分类，目前比较统一的方式是从以下两个维度进行划分。
按服务的层次。
图4云计算的服务层次
如图4 所示，最底层是ITFoundation，严格来说这并不是云计算的一层，是构成云计算的IT 基础设施的集合，具体表现为不同的软硬件厂商的产品与方案。
云计算服务的基础层次是IaaS（InfrastructureasaService，基础架构即服务）。在这一层面，通过虚拟化、动态化将IT 基础资源(计算、网络、存
储)形成资源池。资源池即是计算能力的集合，终端用户（企业）可以通过网络获得自己所需要的计算资源，运行自己的业务系统，这种方式使用户不必自己建设这些基础设施，而只是通过对所使用资源付费即可。
在IaaS 之上是PaaS（PlatformasaService，平台即服务）层。这一层面除了提供基础计算能力，还具备了业务的开发运行环境，对于企业或终端用户而言，这一层面的服务可以为业务创新提供快速低成本的环境。
最上层是SaaS(SoftasaService，软件即服务)。SaaS 可以说在云计算概念出现之前已经有了，而随着云计算技术的发展而得到了更好的支撑。SaaS 的软件是拿来即用的，不需要用户安装，因为SaaS 真正运行在ISP 的云计算中心，SaaS 的软件升级与维护也无需终端用户参与，SaaS 是按需使用的软件，传统软件买了一般是无法退货的，而SaaS 是灵活收费的，不使用就不付费。
层次化的云计算一般也称为I-P-S 云计算，各层可独立提供云服务，下一层的架构也可以为上一层云计算提供支撑。仍以搜狗拼音为例，由大型服务器群、高速网络、存储系统等组成的IaaS 架构为内部的业务开发部门提供基础服务，而内部业务开发系统在IaaS 上构建了PaaS，并部署运行搜狗拼音应用系统，这样一个大型的系统对互联网用户而言，就是一个大规模SaaS 应用。
按云的归属
图5云的归属
如图5 所示，主要分为公有云、私有云和混合云。公有云一般属ISP 构建，面向公众、企业提供公共服务，由ISP 运营；私有云是指由企业自身构建的为内部提供云服务；当企业既有私有云，同时又采用公共云计算服务，这两种云之间形成一种内外数据相互流动的形态，便是混合云的模式。
3、云计算的基础架构要求
从本质上来说，云计算是一种IT 模式的改变，这种变化使得IT 基础架构的运营专业化程度不断集中和提高从而对基础架构层面提出更高的要求。如图6 所示，云计算聚焦于高性能、虚拟化、动态性、扩展性、灵活性、高安全，简化用户的IT 管理，提升IT 运行效率，大幅节省成本。
图6云计算对基础架构的关注点
云计算的基础架构主要以计算（服务器）、网络、存储构成，为满足云计算的上述要求，各基础架构层面都有自身的要求。如图7 所示，对于服务器，云计算要求其支持更密集的计算能力（目前多路多核架构），完全的虚拟化能力（CPU 指令虚拟化、软件虚拟化、桥片虚拟化、IO 虚拟化），多个IO（数据访问与存储）的整合—CEE 与FCOE；对于网络，面向100G的性能成为云计算的基本支撑平台，搭建更扁平化、高度可扩展的架构，满足虚拟机算环境的大规模二层无环网络、FCOE/DCE 的统一交换、L2-L7 的深度高速（10GE 级性能）安全集成；对于存储，高速IO 将面向10G/16G，高度扩展的虚拟化海量存储，面向统一交换IO 整
合的FCOE。
图7云计算的基础架构要求
4、构建与交付云计算
不论使用I-P-S 的哪一层云计算服务，企业都需要考虑是采用SP 的计算资源还是自建云计算资源。从目前运营方式，主要可能有6 种方式，如图8 所示。
图8云计算的服务交付方式
方式一，企业所有，自行运营。这是一种典型的私有云模式，企业自建自用，基础资源在企业数据中心内部，运行维护也由企业自己承担。
方式二，企业所有，运维外包。这也是私有云，但是企业只进行投资建设，而云计算架构的运行维护外包给服务商(也可以是SP)，基础资源依然在企业数据中心。
方式三，企业所有，运维外包，外部运行。由企业投资建设私有云，但是云计算架构位于服务商的数据中心内，企业通过网络访问云资源，这是一种物理形体的托管型。
方式四，企业租赁，外部运行，资源独占。由SP 构建云计算基础资源，企业只是租用基础资源形成自身业务的虚拟云计算，但是相关物理资源完全由企业独占使用，这是一种虚拟的托管型服务（数据托管）。
方式五，企业租赁，外部运行，资源共享调度。由SP 构建，多个企业同时租赁SP 的云计算资源，资源的隔离与调度由SP 管理，企业只关注自身业务，不同企业在云架构内虚拟化隔离，形成一种共享的私有云模式。
方式六，公共云服务。由SP 为企业或个人提供面向互联网的公共服务(如邮箱、即时通信、共享容灾等)，云架构与公共网络连接，由SP 保证不同企业与用户的数据安全。从更长远的周期来看，云的形态会不断演化，从孤立的云逐步发展到互联的云，如图9所示。
图9云的形态演变
在云计算建设初期，发展比较快的是公共云，第一阶段企业的数据中心依然是传统IT架构，但是面向互联网应用的公共云服务快速发展，不同的ISP 会构建各自的云，这些云之间相互孤立，为互联网的不同用户需求集服务(如搜索、邮件等)，企业数据中心与公共云之间存在公网互联（企业可能会采用公共云服务）；
第二阶段企业开始构建自己的私有云，或租赁SP 提供的私有云服务，这一阶段是企业数据中心架构的变化，同时，企业为降低成本，采用公共云服务的业务会增加。
第三阶段，企业为进一步降低IT 成本，逐步过渡到采用SP 提供的虚拟私有云服务(也可能直接跨过第二阶段到第三阶段)，存在企业内部云与外部云的互通，形成混合云模式。
第四阶段，由于成本差异和服务差异，企业会采用不同SP 提供的云计算服务，因此，形成了一种不同云之间的互联形态，即互联云。
5、结束语
云计算不仅带来了IT 模式的变化，也将引发IT 服务的变革，企业和用户只需要关注数据是自己的，而对数据的计算存储方式、效率均采用云的服务来实现和提升，云的供应商则将核心业务重点放在IT 架构的运营上，服务将成为下一代IT 的核心内容。
云计算的发展史(DOC)
云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.360docs.net/doc/0313616385.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
云计算数据中心教学提纲
F5助力云计算数据中心 大家好，我是F5公司的李欣，今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信，经过去年和今年，云计算的不断宣传。我相信，大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解，在这儿，我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式，它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢？有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运，后来云计算就由此得名。第二个，云计算确实是像天空的云一样，自由的伸缩，并不受物理的控制，所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点，它可以是按需服务的模式，并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式，有不同的服务平台。基于云计算，如果它部署在整个的互联网，为所有的公众企业和公众用户提供服务的话，称之为公用云。如果放在企业的内网，把自己的信息做整合，作为一个技术平台，就称之为私有云，主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后，业务能力不够，可能会再租用和建设一些私有云，对企业来说就是混合云，既包括了私有云和公有云。 IAS（InforSuite Application Server）就是基础架构服务，企业会把自己企业内部的基础的IT资源，比如说计算资源、存储资源、网络资源，甚至包括软件资源，它把这种资源以按需服务的形式发布出来，提供给用户使用。那么对于使用者来说，他们看到的就是纯粹的裸资源，他们可以按照这些资源区做自己的应用程序，去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。
牛顿拉夫逊法潮流计算
摘要 本文，首先简单介绍了基于在MALAB中行潮流计算的原理、意义，然后用具体的实例，简单介绍了如何利用MALAB去进行电力系统中的潮流计算。 众所周知，电力系统潮流计算是研究电力系统稳态运行情况的一种计算，它根据给定的运行条件及系统接线情况确定整个电力系统各部分的运行状态：各线的电压、各元件中流过的功率、系统的功率损耗等等。在电力系统规划的设计和现有电力系统运行方式的研究中，都需要利用潮流计算来定量地分析比较供电方案或运行方式的合理性、可靠性和经济性。 此外，在进行电力系统静态及暂态稳定计算时，要利用潮流计算的结果作为其计算的基础；一些故障分析以及优化计算也需要有相应的潮流计算作配合；潮流计算往往成为上述计算程序的一个重要组成部分。以上这些，主要是在系统规划设计及运行方式安排中的应用，属于离线计算范畴。 牛顿－拉夫逊法在电力系统潮流计算的常用算法之一，它收敛性好，迭代次数少。本文介绍了电力系统潮流计算机辅助分析的基本知识及潮流计算牛顿－拉夫逊法，最后介绍了利用MTALAB程序运行的结果。 关键词：电力系统潮流计算，牛顿－拉夫逊法，MATLAB
ABSTRACT This article first introduces the flow calculation based on the principle of MALAB Bank of China, meaning, and then use specific examples, a brief introduction, how to use MALAB to the flow calculation in power systems. As we all know, is the study of power flow calculation of power system steady-state operation of a calculation, which according to the given operating conditions and system wiring the entire power system to determine the operational status of each part: the bus voltage flowing through the components power, system power loss and so on. In power system planning power system design and operation mode of the current study, are required to quantitatively calculated using the trend analysis and comparison of the program or run mode power supply reasonable, reliability and economy. In addition, during the power system static and transient stability calculation, the results of calculation to take advantage of the trend as its basis of calculation; number of fault analysis and optimization also requires a corresponding flow calculation for cooperation; power flow calculation program often become the an important part. These, mainly in the way of system design and operation arrangements in the application areas are off-line calculation. Newton - Raphson power flow calculation in power system is one commonly used method, it is good convergence of the iteration number of small, introduce the trend of computer-aided power system analysis of the basic knowledge and power flow Newton - Raphson method, introduced by the last matlab run results. Keywords：power system flow calculation, Newton – Raphson method, matlab
云计算在企业中的发展历程 .doc
云计算在企业中的发展历程 云计算在非常短的时间里迅速兴起，并在个人和企业用户使用和运营计算的模式上发生了重要的演变。从概念上来说，云计算可以被视为在由虚拟化技术（虽然云计算并不总是需要虚拟化）提供的硬件抽离层上构建资源抽离层和控制。而且我们还发现云计算的好处不仅是能提升企业的效率，还能通过更快的IT资源访问和实现信息的轻松共享来提高企业的灵活性和全球协作的可能性。这些都是推动企业创新和增长的关键因素。 亚太地区的云计算市场（不含日本）经过五年时间的飞速发展，到2015年的销售额预计将达到58亿美金，这相当于令人吃惊的39%复合年增长率，尤其是与这个地区信息和通讯技术整体市场同期仅有7%的增长率相比。 经证明云计算能为企业用户提供颇具吸引力的价值回报和强大的业务机遇。技术深植于我们每天的生活当中，它对实际生活的影响力必须得到我们的重视。正如Forrester所概括的云自助服务和随需支付的特性不仅可以鼓舞用户和应用软件研发团队按照他们的需求进行使用，而且以高度共享，虚拟化和可利用的方式来运行IT基础架构，从而推动IT效率。按照Forrester的观点，云计算正在帮助企业用户降低能耗成本，二氧化碳排放量和电子废物。因此选择如何构建正确的云或许是IT领导者在这个十年当中需要做出的判断。 当云计算这个术语首次出现的时候，它描述的是一种计算效用。过去是由大型服务提供商通过网格按需付费提供服务的一种方式。这些
公有云具有与某些企业IT传统应用相关的显著特性。但是同时，多数企业用户仍然对将他们的应用软件迁移到公有云提供商处充满疑虑。无论是出于何种原因，企业用户对搭建混合云跨内外部资源来实现两种云的优势还是充满兴趣：即利用公有云的经济性和灵活性来优化诸如审计，风险管理和强大的协议管理等企业需求。 在选择是应该部署私有云，混合云还是公有托管云模式时，仔细评估需求是决策流程的重要组成部分。大型企业和政府IT部门长期以来在他们的核心IT系统上使用的是价格高昂的专用系统。通常迈向云计算的重要一步就是对遗留系统实施标准化，根据具体情况使用更现代化的标准硬件和软件。如果没有考虑到针对他们现有的IT基础架构和应用软件制定计划，那么企业用户就无法充分意识到云计算的经济优势和技术优势，从而将自己置于竞争中的不利地位。举例来说，选择诸如LINUX这样构建在社区驱动型创新技术开发的开放式架构化标准操作系统就有很多好处。这些企业级产品可以为新一代IT基础架构提供稳定的基础和世界级的支持，从而帮助企业用户获得更佳的业务能力和更大的成本优势。 一种开放的混合云管理方式可以帮助企业用户按照自己的节奏来实现这种标准化。也为用户提供了一种替换他们现有的应用软件和基础架构并开始更新换代的选择。云还能提供比简单扩展现有专用技术和产品要更好的方式，比如在云上部署虚拟化平台。这么做可以防止企业用户被一家厂商锁定又转到被另一家厂商锁定，从专用的虚拟化变成专有的云计算。
云计算的发展现状
学号1307030124 天津城建大学 云计算得发展现状 学生姓名周建起 班级网络一班 计算机与信息工程学院 2016年5月28日 国外“云计算”发展现状: Google在于2007年10月在全球宣布了云计划,Google与IBM开展雄心勃勃得合作,要把全球多所大学纳入“云计算”中。 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)”计划,这一计划已经在上海推出。IBM得Willy Chiu透露,“云计算将就是IBM接下来得一个重点业务。”这也就是IBM扩张自身领地得绝佳机会,IBM具有发展云计算业务得一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,因此IBM自然不会放过这样一个成名机会,提出了“蓝云计划”。 亚马逊(Amazon、)于2007年向开发者开放了名为“弹性计算机云”得服务,让小软件公司可以按需购买亚马逊数据中心得处理能力。 2007年11月,雅虎也将一个小规模得服务器群,即“云”,开放给卡内基-梅隆大学得研究人员。惠普、英特尔与雅虎三家公司联合创立一系列数据中心,目得同样就是推广云计算技术。 而另外一家以虚拟化起家得公司VMware,从2008年也开始摇起了云计算得大旗。VMware具有坚实得企业客户基础,为超过19万家企业客户构建了虚拟化平台,而虚拟化平台正成为云计算得最为重要得基石。没有虚拟化得云计算,绝对就是空中楼阁,特别就是面向企业得内部云。到目前为止,VMware已经推出了云操作系统vSphere、云服务目录构件vCloud Director、云资源审批管理模块vCloud Request Manager与云计费vCenter Chargeback。VMware致力于开放式云平台建设,就是目前业界唯一一款不需要修改现有得应有就能将今天数据中心得应用无缝迁移到云平台得解决方案,也就是目前唯一提供完善路线图帮助用户实现内部云与外部云联邦得厂家。 云计算得标准也在国外快速发展,目前最典型得两个云标准就就是OVF与
配电网络的拓扑分析及潮流计算
配电网络的拓扑分析及潮流计算 李晨 在当前经济迅猛发展、供电日趋紧张的情况下，通过配电网络重构，充分发挥现有配电网的潜力，提高系统的安全性和经济性，具有很大的经济效益和社会效益。本文对配电网拓扑分析、对配电网络潮流计算作分析研究，应用MATLAB编程来验证并分析配电网结构特点。配电网的拓扑分析用树搜索法，并采用前推回代法进行潮流计算分析，通过树搜索形成网络拓扑表，然后利用前推回代法计算潮流分布。 1 配电网的接线分析 配电网是指电力系统中二次降压侧直接或降压后向用户供电的网络。配电网由馈线、降压变压器、断路器、各种开关构成。就我国电力系统而言，配电网是指110kV及以下的电网。在配电网中，通常把110kV，35kV级称为高压，10kV级称为中压，0.4kV级称为低压。从体系结构上，配电网可以分作辐射状网、树状网和环状网，如图2.3所示。我国配电网大部分是呈树状结构。 辐射网树状网环状网 图1-1配电网的体系结构 1.1 配电网的支路节点编号 通过简化可把一个复杂的配电网络简化成一个节点一边关系的树状网络，于是就可以运行图论的知识进行网络拓扑分析。按照这种简化模型，易知：节点数目比支路数目和开关数目多1，所以节点从0开始编号，而支路数和开关数从1开始编号，这样编号三者在序号上就可以完全一致，为后面的网损计算打下良好的基础。联络线支路和上面的联络开关编号放在最后处理。 图1-2节点支路编号示意图 图中①为节点号，1为支路号，其它节点、支路编号的含义相同。 节点、支路编号原则：将根节点编为0，并按父节点小于子节点号的原则由根节点向下顺序编号，规定去路正方向为父节点指向子节点，且支路编号与其子节点同号，则网络结构
我国云计算的现状及发展
我国云计算的现状及发展 通信工程张翔 20081060255 摘要：本文介绍了云计算的定义以及我国的云计算发展的一些现状和未来的发展。关键词：云计算、服务 0.引言 随着计算机以及网络技术的发展，计算机性能的增长将面临瓶颈，而网络技术的发展使得在全球范围内共享一些计算资源成为可能，因此，我们应利用大量的网络资源，而不是个人手中的个别计算资源来提供高性能服务。在这个背景下，提出了云计算这个概念，它是一种将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起形成巨大规模的共享虚拟IT资源地，为远程计算机用户提供“呼之则来，挥之则去”的IT服务的思想。为网络技术的发展提供了一个新的方向。 1.云计算的定义 云计算现在已经成为了一个热点科学项目，很多的专家都跳出来给出了自己关于云计算的定义，使得定义五花八门，同时他们对于其它定义加以批判，宣扬自己的定义才是最正确的，让人有些难以去判断到底谁对谁错，我自认不是专家，没能力去给一个新的东西去下定义，所以这里结合我的题目所给出的定义是'中国云计算网'给出的：云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 这是从云计算的发展脉络的角度给出的定义，主要说明了云计算的历史，不是很好让人理解，同时也不够全面，但是却反应了中国对于云计算方面的技术掌握不是很多，许多方面尚在起步阶段。虽然专家们对于定义的争论不定，但对于云计算的本质特征或者说优点和特点却是统一意见的。由这些特征和特点，大家可以去定义自己心中的云计算。其本质特征为分布式的计算和存储特性，高扩展性，用户友好性，良好的管理性，用时付费等。 特点：1.云计算系统提供的是服务，不需要用户去掌握一定知识的情况下才能使用，相当傻瓜式相机拍照一样适用于大众群体。 2.高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供较高的服务质量。 3.经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花 费的资金要少很多。 4.服务多样性。用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务。
计算工具发展简史
计算工具发展简史 张郭男北大哲学系2010级---1192772452@https://www.360docs.net/doc/0313616385.html, 从最早有实物见证的计算工具-----算筹，到现在以快速，高效，智能，大容量存储，多媒体再现，网络共享和自动化处理为特点的功能强大的现代计算机的出现，计算工具已由人类手的延伸发展到脑的延伸，人类的信息处理技术发生了质的飞跃，走过了一条不平凡的路。一个个激动人心的里程碑耸立在路旁，标记着当时人们的成就。 最早有实物见证的计算工具是诞生于中国的算筹，根据史书的记载和考古材料的发现，古代的算筹实际上是一根根同样长短和粗细的竹制小棍子，可以看做是它的硬件，而它的摆法便是其软件了。由于它在运算时使用十进位制，又使其成为当时世界上最先进的软件运算系统，这个传统在相当程度上使中国古代的数学水平长期领先于其他民族。后来算盘也被发明，成为西方计算工具传入前中国人计数的主要工具，两千余年的实践中算盘的计算口诀也发展到极成熟的地步，乃至一个熟练的使用算盘的会计有时可以在速度上击败使用计算器的工人，也就是说通过操纵者的熟练可以使运算速度达到惊人的水平。这样的优
势使中国的计算工具长期没有向西方的自动计算的，现代的方向发展，而是近于停滞不前。 而到了1642年，西方在计算工具方面取得了进展，第一台机械计算器-------加法器由19岁的帕斯卡制作成功。加分器是对中国算盘式的主要凭借操纵者素质提高来提高运算速度的计算机模式的一个突破，它第一次确立了计算机器的概念。后来，德国数学家莱布尼兹对加法器加以改良，发明了可以做乘除运算的计算器。人类的计算工具开始趋向于自动化，现代计算机的出现于是具有了可能。但加法器和乘法器的出现只是提供了一种不同于中国算盘的思路，创造出真正意义上的现代计算机还需时日。 下一个在人类计算工具发展历史上留下痕迹的，是巴贝奇设计的差分机。1822年差分机的模型出现，"这台机器不论在可能完成的计算范围、简便程度以及可靠性与精确度方面，或者是计算时完全不用人参与这方面，都超过了以前的机器。"这句话道出了差分机的先进性。它第一次引进了程序控制的思想，“它能够按照设计者的旨意，自动处理不同函数的计算过程”，这是个了不起的进步。1834年，野心勃勃的巴贝奇在1822年的基础上进行了大的改进，并取名为分析机。由于当时的技术水平限制，分析机仅仅停
云计算的发展历程
云计算的发展历程 一、云计算发展的四个阶段 从云计算概念的提出，一直到现在云计算的发展，云计算渐渐的成熟起来，云计算的发展主要经过了四个阶段，这四个阶段依次是电厂模式、效应计算、网格计算和云计算。 电厂模式阶段：网上的比喻很好，网上说电厂模式就好比利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来方便，且无需维护和购买任何发电设备。我觉得云计算就是这样一种规模，将大量的分散资源集中在一起，进行规模化管理，降低成本，方便用户的一种模式。 效应计算阶段：在1960 年左右，由于计算机设备的价格非常的昂贵，远非一般的企业、学校和机构所能承受，于是很多IT 界的精英们就有了共享计算机资源的想法。在1961 年，人工智能之父麦肯锡在在一次会议上提出来“效应计算”这个概念，其核心就是借鉴了电厂模式，具体的目标是整合分散在各地的服务器，存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让人们使用计算机资源就像使用电力资源一样方便，并且根据用户使用量来付费。可惜的是当时的IT 界还处于发展的初期，很多强大的技术还没有诞生，比如互联网等等。虽然有想法，但是由于技术的原因还是停留在那里。 网格计算阶段：网格计算说穿了就是化大为小的一种计算，研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些结果综合起来解决大问题。可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面
的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。 云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT 技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。 二、并行计算的概念、并行计算与云计算的区别和联系 并发运算：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。SQL Server 使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突。 操作系统并发程序执行的特点: 并发环境下，由于程序的封闭性被打破，出现了新的特点： ①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算 ②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、缓冲区等。 ③并发程序在执行中是走走停停，断续推进的。 并发和并行的区别和联系： 并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。
云计算数据中心与智慧城市建设
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：
随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。 二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资
云计算的发展历程
云计算地发展历程 一、云计算发展地四个阶段 从云计算概念地提出，一直到现在云计算地发展，云计算渐渐地成熟起来，云计算地发展主要经过了四个阶段，这四个阶段依次是电厂模式、效应计算、网格计算和云计算.b5E2R。 电厂模式阶段：网上地比喻很好，网上说电厂模式就好比利用电厂地规模效应，来降低电力地价格，并让用户使用起来方便，且无需维护和购买任何发电设备.我觉得云计算就是这样一种规模，将大量地分散资源集中在一起，进行规模化管理，降低成本，方便用户地一种模式.p1Ean。 效应计算阶段：在年左右，由于计算机设备地价格非常地昂贵，远非一般地企业、学校和机构所能承受，于是很多界地精英们就有了共享计算机资源地想法.在年，人工智能之父麦肯锡在在一次会议上提出来“效应计算”这个概念，其核心就是借鉴了电厂模式，具体地目标是整合分散在各地地服务器，存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让人们使用计算机资源就像使用电力资源一样方便，并且根据用户使用量来付费.可惜地是当时地界还处于发展地初期，很多强大地技术还没有诞生，比如互联网等等.虽然有想法，但是由于技术地原因还是停留在那里.DXDiT。 网格计算阶段：网格计算说穿了就是化大为小地一种计算，研究地是如何把一个需要非常巨大地计算能力才能解决地问题分成许多小部
分，然后把这些部分分配给许多低性能地计算机来处理，最后把这些结果综合起来解决大问题.可惜地是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面地不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期地成功.RTCrp。 云计算阶段：云计算地核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉.但与效用计算和网格计算不同地是，现在在需求方面已经有了一定地规模，同时在技术方面也已经基本成熟了.5PCzV。 二、并行计算地概念、并行计算与云计算地区别和联系 并发运算：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行. jLBHr。 在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据地进程. 使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突. xHAQX。 操作系统并发程序执行地特点: 并发环境下，由于程序地封闭性被打破，出现了新地特点： ①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算 ②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序地计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、缓冲区等. LDAYt。 ③并发程序在执行中是走走停停，断续推进地.
中国云计算发展概况与趋势
中国云计算发展概况与趋势 刘鹏解放军理工大学 全球数据总量每过18个月就要翻一番，增长的速度远快于摩尔定律。云计算技术通过网络连接大量廉价计算机构成前所未有的数据存储和处理平台，是应对这个增长的有效办法。随着Google、Amazon、Salesforce等国际互联网巨头在云计算大规模应用上取得成功，云计算作为新兴技术和商业模式的混合体，得到了国际IT和CT界的狂热追捧，从而形成前所未有的热潮。云计算成为中国战略性新兴产业的重要组成部分，成为中国赶超先进的一个历史性机遇。本文将帮助读者了解中国云计算发展概况与趋势。 1.中国云计算发展概况 1.1 中国云计算发展阶段划分 中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。 2007-2010是市场准备阶段，这一阶段主要进行了云计算技术储备和概念推广，国内各界对云计算认识尚浅，行业解决方案和商业模式都还在尝试中，多为政府牵头构建公有云。 2010-2015是成长阶段，这几年中云计算产业高速发展，越来越多的厂商开始介入技术的研发和应用推广，业界对商业模式不断探索，成功案例逐渐丰富，全国各地开展大型云计算项目的建设。 预计2015年以后进入成熟阶段，云计算产业链结构趋于稳定，行业解决方案成熟，云计算被纳入行业信息化建设不可或缺的技术方案考虑。 1.2 中国云计算产业现状 2007年云计算这一概念进入中国市场，经过三年多的发展，中国云计算产业链日渐清晰，一个以需求为导向、以国家政策为支撑、以上下游商品为脉络的核心产业生态环境日趋成型。云计算服务提供商、软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等构成了建设中的中国云计算产业链架构。 过去三年中，中国云计算还处于技术储备和概念推广阶段，对于实际解决方案和应用模式只有少量尝试。截止到2011年9月，在中国仅有3%的中小型企业和5%的大型企业使
直流电网潮流分析与控制的发展趋势和关键问题
电压源型换流器（VSC）的概念首先由加拿大McGill大学的Boon-TeckOoi首次提出,其具有不需无功补偿、提高交流电网功角稳定性、有功和无功能够快速独立控制等优点,适用于解决新能源发电功率的随机性和波动性问题[1-3]。该技术的发展经历了“双端”—“多端”—“直流电网”的演进过程,电压源型换流器构建的直流电网可以充分利用各种能源资源的互补特性及现有的交直流输配电设备,实现广域大范围内能源资源的优化配置、大规模新能源电力的可靠接入,是解决新能源发电并网问题的最佳技术方案之一[4-5]。 构建未来直流电网面临着一些关键技术挑战。一方面,包括高压直流断路器及DC/DC变换器在内的关键设备研制是直流电网必须解决的关键核心问题。另一方面,由于直流电网的响应时间常数较小,对直流电网系统仿真、直流电网运行控制和保护技术、直流电网快速故障检测技术提出了新的更高的要求。众所周知,潮流问题是电力系统分析中最基本的问题,对直流电网潮流分析与控制技术的研究也是上述问题研究的重要基础。近年来,直流电网潮流问题引起了大量学者的关注[6-7]。目前,直流电网的潮流问题的研究还处于起步阶段,其中的科学问题和内在规律尚未得到完全揭示,因此对其进行分析和总结具有重要的理论和现实意义[8]。 在关于直流电网的潮流研究中,最基本的问题是直流电网潮流分析与控制技术,本文分别对直流电网潮流分析与直流电网潮流控制进行了论述。需要说明的是本文主要对直流输电网络进行分析总结,未考虑直流配电网络。本文首先归纳了直流电网潮流计算方法,同时考虑到VSC 具有高度可控性,进而对含VSC的最优潮流问题进行了总结,并先后分析了二者的收敛性与计算效率;然后在此基础上,概述了控制直流电网潮流的方法—系统级控制和直流潮流控制器技术,其可用来实现最优潮流的分布,并且对潮流控制能力和经济性做出了分析;最终对直流电网潮流分析与控制的发展趋势和关键问题进行了总结与展望,为未来直流电网潮流问题的相关研究提供了技术参考。 1、直流电网潮流分析 世界范围内对直流电网的建设都依托于现有的交流电网,并不是从零开始、与交流电网相互独立,所以一般对直流电网潮流和最优潮流的分析都是以直流电网和与其连接的交流电网构成的交直流混合系统为研究对象。因此,本文以交直流混合系统为基础,且主要对交直流混合电网中的直流电网潮流分析进行归纳和总结。 本节系统的分类总结了直流电网潮流计算方法,同时,为了更好的利用VSC的控制性能,对直流电网最优潮流问题进行了归纳分析。 1.1 直流电网潮流计算 随着大量的直流电网连接于现有的交流电网,对系统的设备运行、继电保护以及安全稳定造成了一定的影响。因此,有必要对交直流电网潮流计算展开研究以防止过负荷、电压越限等问题。交流系统潮流计算只是求解节点的4个状态量：有功功率、无功功率、电压幅值和相角,而交直流混合系统还需要求解直流电压/电流、换流器的功率因数以及调制比。在进行交直流电网潮流计算时,需要在现有的交流系统计算模型中引入直流系统变量以建立交直流混合系统的非线性方程组,如图1所示。 图1中：Pi、Pj为不同换流站与交流系统之间流动的有功功率;Qi、Qj为不同换流站与交流
最新计算机的发展历程及趋势
计算机地发展历程与趋势 注： 参考相关资料《计算机应用基础教程——Windows7 Office 2010》 百度百科，维基百科，网上相关图片，希望赵老师可以认真批阅， 如有错误地方希望指导更正。
一、计算机地发展历程 我 们现在地社会越来越离不开电脑，各种社会人员，总是 时不时地打开电脑。在我们感受计算机带给我们地方便时候，我们也更要了解计算机地历程，下面就一一地介绍我们地先辈如何通过努力将我们带进一个信息数字化地时代。 1946年2月，美国宾夕法尼亚大学诞生了一台被称为ENIAC地庞然大物，从此便开启了计算机时代地大门。从此计算机技术已经成为20世纪发展最快地一门学科，尤其是微型计算机地出现和计算机网络地发展，使计算机地应用渗透到社会地各个领域，有力地推动了信息社会地发展。一直以为，人们都以计算机物理器件地变革作为标志，故而把计算机地发展分为四代。
1.第一代（1946—1958年）;电子管计算机时代 第一代计算机地内部元件使用地是电子管。世界上第一台电子数字积分式计算机--埃尼克（ENIAC）在美国 宾夕法尼亚大学莫尔学院诞生。 ENIAC犹如一个庞然大物，它 重达30吨，占地170平方米， 内装18000个电子管， 但其运算速度比当时最好地机电 式计算机快1000倍。1949年，第一台存储程序计算机--EDSAC在剑桥大学投入运行，NIAC和EDSAC均属于第一代电子管计算机。电子管计算机采用磁鼓作存储器。磁鼓是一种高速运转地鼓形圆筒，表面涂有磁性材料，根据每一点
地磁化方向来确定该点地信息。第一代计算机由于采用电子管，因而体积大、耗电多、运算速度较低、故障率较高而且价格极贵。本阶段，计算机软件尚处于初始发展期，符号语言已经出现并被使用，主要用于科学计算方面。 2.第二代（1959—1964年）：晶体管计算机时代
云计算数据中心
云时代需要怎样的数据中心架构？ 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS.在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。 2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2)按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、服务器托管、外联网络接入区、内部网络接入区等。
电力系统的发展
电力系统的发展 定义： 由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置（主要包括锅炉、汽轮机、发电机及电厂辅助生产系统等）转化成电能，再经输、变电系统及配电系统将电能供应到各负荷中心，通过各种设备再转换成动力、热、光等不同形式的能量，为地区经济和人民生活服务。由于电源点与负荷中心多数处于不同地区，也无法大量储存，故其生产、输送、分配和消费都在同一时间内完成，并在同一地域内有机地组成一个整体，电能生产必须时刻保持与消费平衡。因此，电能的集中开发与分散使用，以及电能的连续供应与负荷的随机变化，就制约了电力系统的结构和运行。据此，电力系统要实现其功能，就需在各个环节和不同层次设置相应的信息与控制系统，以便对电能的生产和输运过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，确保用户获得安全、经济、优质的电能。 建立结构合理的大型电力系统不仅便于电能生产与消费的集中管理、统一调度和分配，减少总装机容量，节省动力设施投资，且有利于地区能源资源的合理开发利用，更大限度地满足地区国民经济日益增长的用电需要。电力系统建设往往是国家及地区国民经济发展规划的重要组成部分。 电力系统的出现，使高效、无污染、使用方便、易于调控的电能得到广泛应用，推动了社会生产各个领域的变化，开创了电力时代，发生了第二次技术革命。电力系统的规模和技术水准已成为一个国家经济发展水平的标准。 发展简况： 电力系统在电能应用的初期，由小容量发电机单独向灯塔、轮船、 车间等的照明供电系统，可看作是简单的住户式 供电系统。白炽灯发明后，出现了中心电站式供 电系统，如1882年T.A.托马斯·阿尔瓦·爱迪生 在纽约主持建造的珍珠街电站。它装有6台直流 发电机（总容量约670千瓦），用110伏电压供1300 盏电灯照明。19世纪90年代，三相交流输电系统研制成功，并很快取代了直流输电，成为电力系统大发展的里程碑。 20世纪以后，人们普遍认识到扩大电力系统的规模可以在能源开发、工业布局、负荷调整、系统安全与经济运行等方面带来显著的社会经济效益。于是，电力系统的规模迅速增长。世界上覆盖面积最大的电力系统是前苏联的统一电力系统。它东西横越7000千米，南北纵贯3000千米，覆盖了约1000万平方千米的土地。 中华人民共和国的电力系统从50年代开始迅速发展。到1991年底，电力系统装机容量为14600万千瓦，年发电量为6750亿千瓦时，均居世界第四位。输电线路以220千伏、330千伏和500千伏为网络骨干，形成4个装机容量超过1500万千瓦的大区电力系统和9个超过百万千瓦的省电力系统，大区之间的联网工作也已开始。此外，1989年，台湾省建立了装机容量为1659万千瓦的电力系统。
云计算概念及发展历程.
科技信息 计算机与网络 云计算概念及发展历程 石家庄市人民防空办公室 苑亚钦 ［摘要］本文重点介绍了云计算的基本概念、运作机制、服务模式，详细论述了其在我国的发展历程，并对云计算技术及云计算产业进行了展望。［关键词］云计算技术展望 发展历程 1.前言近两年，IT领域最给力的词汇之一非“云计算”莫属。报刊媒体大量刊登文章报道云计算，专家、学者、企业家、官员对此也津津乐道，不少 “十二五”规划。2010年10月18，国家发展省市把云产业和云应用纳入 改革委与工业和信息化部联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡5个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。2010年8月，上海发布了《上海推进云计算产业发展行动方案（2010-2012年）》三年行动方案。2010年10月，北京市制定《北京“祥云
工程”行动计划（2010-2015年）》。全国各地都如火如荼地开展云计算的试点示范，着力发展云计算产业。 2.云计算概念云计算（英文：Cloudcomputing），是一种基于互联网的计算方式，是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之 用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有后的又一种巨变。 相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 3.云计算运作机制云计算（CloudComputing）是网格计算（GridComputing）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）、效用计算（U-tilityComputing）、网络存储（NetworkStorageTechnologies）、虚拟化（Vir-tualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 云计算从硬件结构上是一种多对一的结构，从服务的角度或从功能的角度它是一对多的。例如,今天要设计一供应链管理系统,可以先从市面上提供的免费云服务器主机,将Application放置主机上,使用MS所提供数据库,这样一来,硬件成本大幅降低,将Application放置云上,且随时随地于任何终端设备上连结互联网,就能访问数据(因为基于公开的标准协议)。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 4.云计算服务模式4.1IaaS模式 IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。 4.2PaaS模式 issa还是PaaS PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。 4.3SaaS模式 SaaS中小企业软件