图像算法工程师的职责概述内容

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图像算法工程师的职责概述内容

图像算法工程师需要协助完成项目的系统集成测试、版本交付等工作,对项目实施和维护提供支持。下面是小编为您精心整理的图像算法工程师的职责概述内容。

图像算法工程师的职责概述内容1

职责:

1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;

2.根据项目需求,通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;

3.跟踪技术前沿,并对算法性能进行仿真验证;

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境,对算法具体性能进行测试;

5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;

任职资格:

1.模式识别,图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;

2.优秀的或2年以上图像算法领域工作经验;

3.熟练C/C++编程语言,熟悉OpenCV的基本算法,有良好的代码习惯;

4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用,在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础;

5.英文良好,有较强的文献阅读和算法实现能力;

6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;

7、具备以下情况之一者优先:

图像算法工程师的职责概述内容2

职责:

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习,维护,更新等工作

2、根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后,持续分析线上识别准确性等指标,优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪AI的新算法新技术,结合应用场景,为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求:

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验,熟悉深度学习理论框架

3、熟悉C++、Python,熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力,能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神,乐于沟通和合作。

图像算法工程师的职责概述内容3

职责:

1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发;

2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;

3、编写算法详细说明文档,以及算法相关文件的规范化输出;

4、编写公司产品图像处理算法的相关发明专利和软件著作权;

5、医学影像行业内最新图像处理技术的收集、分析与实现。

任职要求:

1、硕士及以上学历,数学或计算机等相关专业;

2、精通C++, Matlab, Python编程语言中的至少其中一项,有良好的编码习惯和技术文档编写能力;

3、有扎实的数学基础,有算法研究和实现的实际项目经验;

4、有良好的英文阅读能力,英语要求六级或同等能力者;

5、有较强的团队合作意识和良好的逻辑分析能力;

6、有CT、MRI图像的分割,配准,或AI/深度学习研究经验者优先。

图像算法工程师的职责概述内容4

职责:

1.参与公司视觉系统研发工作;

数字图像处理技术从基础到实战

数字图像处理技术从基础到实战 本课程包含图像处理的基础知识以及案例应用,通过视频教程+在线交流的形式展现,力求为读者提供最便捷、直接的技术支持,解决学员在图像处理相关研发过程中遇到的最具体、实际的技术难点,争取与广大学员分享研发过程中所涉及的功能模块及某些成熟的系统框架,为读者进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。 课程大纲: 第1课数字图像处理概述 1、数字图像处理发发展史 2、数字图像处理是概述? 3、数字图像处理工具箱介绍? 4、数字图像处理常用技能 5、数字图像在计算机中怎么表示? 6、数字图像常用计算机表示类型 7、数字图像转换技巧 8、数字图像数组处理技巧 9、案例演示:常用图像处理技术GUI编程 第2课图像时域变换 1、时域空间概述 2、常见的灰度变换函数 3、直方图的概念 4、时域空间滤波基础 5、什么是平滑空间滤波器? 6、什么是锐化空间滤波器? 7、什么是混合空间增强? 8、案例演示:图像去雾 第3课图像频域变换 1、什么是频域空间? 2、常用的基本概念 3、什么是傅里叶变换? 4、离散傅里叶变换用法 5、多维傅里叶变换用法 6、案例演示:图像频域滤波可视化编程 第4课图像复原和重建技术 1、常见的图像噪声模型 2、空间滤波图像复原 3、频域滤波图像复原 4、逆滤波图像复原 5、维纳滤波图像复原

6、约束的最小二乘滤波图像复原 7、Lucy-Richardson图像复原 8、案例演示:盲卷积图像复原 第5章彩色图像处理 1、彩色图像概述 2、常见的彩色模型 3、伪彩色图像处理 4、全彩色图像处理 5、彩色变换 6、平滑和锐化 7、基于彩色的图像分割 8、彩色图像中的噪声处理 9、彩色图像压缩 10、案例演示:彩色图像处理 第6课小波和多分辨率处理 1、图像中的小波 2、多分辨率处理 3、一维小波变换 4、快速小波变换 5、二维小波变换 6、案例演示:基于小波分解的图像融合案例 第7课图像压缩处理技术 1、压缩处理原理 2、图像压缩处理常用方法 3、案例演示:数字图像水印嵌入及提取案例 第8课形态学图像处理 1、图像形态学概述? 2、腐蚀和膨胀 3、开操作与闭操作 4、击中或击不中变换 5、常见形态学算法 6、灰度级形态学 7、案例演示:图像形态学去噪 第9课图像分割处理技术 1、图像分割注意事项 2、点、线和边缘检测 3、阈值处理 4、基于区域的分割 5、使用形态学分水岭的分割

图像算法工程师的职责概述内容

图像算法工程师的职责概述内容 图像算法工程师需要协助完成项目的系统集成测试、版本交付等工作,对项目实施和维护提供支持。下面是小编为您精心整理的图像算法工程师的职责概述内容。 图像算法工程师的职责概述内容1 职责: 1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发; 2.根据项目需求,通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法; 3.跟踪技术前沿,并对算法性能进行仿真验证; 4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境,对算法具体性能进行测试; 5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档; 任职资格: 1.模式识别,图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;

2.优秀的或2年以上图像算法领域工作经验; 3.熟练C/C++编程语言,熟悉OpenCV的基本算法,有良好的代码习惯; 4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用,在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础; 5.英文良好,有较强的文献阅读和算法实现能力; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 7、具备以下情况之一者优先: 图像算法工程师的职责概述内容2 职责: 1、负责公司业务中货架图像识别模型学习,维护,更新等工作 2、根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现; 3、产品上线后,持续分析线上识别准确性等指标,优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪AI的新算法新技术,结合应用场景,为公司业务与技术规划提供决策支持; 任职要求: 1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历 2、2年以上图像识别技术研发经验,熟悉深度学习理论框架 3、熟悉C++、Python,熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架; 4、良好的英文技术文献阅读能力,能独立进行英文文献调研、分析和总结; 5、有责任心和团队精神,乐于沟通和合作。 图像算法工程师的职责概述内容3 职责: 1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发; 2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;

高级图像算法工程师的素质要求

高级图像算法工程师/项目经理(2010年4月,年薪20-30万) 基本要求: 1、模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历,本科毕业要求10年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,硕士学历要求8年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,博士学历要求6年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,国外留学人员优先。 2、精通高等数学、线性代码、几何计算、数理统计、张量代数等计算机视觉中的数学方法。 3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法。 4、至少有领导或参预过5至10个以上大型机器视觉或图像处理方面项目经验,有C、C++、Matlab 等编程语言5年以上实际编码经验。 5、精通C、C++、Matlab等编程语言编写,累计书写代码量超过10万行以上,精通机器视觉算法建模方法。 6、精通项目管理,要求有5年以上项目管理经验,能组建团队、领导团队、制定项目计划、实施项目计划完成项目的能力。 7、对Smart Camera 有深入研究,包括功能需求、硬件架构、软件架构、视觉算法,对此产品有3年以上研发经验。 8、对新产品研发及项目产品化有5年以上工作经验,对新产品研发流程、项目产品化有独特的实践经验。 9、具备很强的探索创新能力,能够以独创性思维带领团队进行算法研究; 10、对opencv开源项目视觉算法有深入研究。 11、良好的团队精神和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。 12、对工作认真负责,注重细节,肯吃苦,顾全大局。 职位要求: 岗位要求: 1、组建项目团队,评估及制定项目计划,并通过实施领导团队进行项目开发。 2、机器视觉算法研究及主要算法和难点算法编码。 3、把握项目开发中关键点,采用有效措施,推进项目进度。 4、负责项目团队人员机器视觉算法培训,促进团队技术水平共同提高。 5、规范项目开发流程、提高项目开发效率。 6、促进项目产品化。 7、跟踪图像算法前沿技术。

数字图像处理 (2)

数字图像处理的理论基础及发展方向 一、数字图像处理的起源及发展 数字图像处理(Digital Image Processing) 将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理,起源于20 世纪20年代,目前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,已成为一门引人注目、前景远大的新型学科,发挥着越来越大的作用。数字图像处理作为一门学科形成于20 世纪60 年代初期,早期的图像处理的目的是改善图像的质量,以人为对象,以改善人的视觉效果为目的,首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(J PL)并对航天探测器徘徊者7 号在1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行了更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果,1972 年英国EMI 公司工程师Ho usfield 发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph) 。1975 年EMI 公司又成功研制出全身用的CT 装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979 年这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类作出了划时代的贡献。随着图像处理技术的深入

发展,从70 年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界。很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70 年代末MIT 的Ma rr 提出的视觉计算理论,这个理论成为计算机视觉领域其后多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展,但它本身是一个比较难的研究领域,存在不少困难,因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少,因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。正因为如此,图像处理理论和技术受到各界的广泛重视,当前图像处理面临的主要任务是研究新的处理方法,构造新的处理系统,开拓更广泛的应用领域。 二、数字图像处理的研究内容 数字图象处理,就是采用计算机对图象进行信息加工。图象处理的主要内容有:图像的采集、增强、复原、变换、编码、重建、分割、配准、嵌拼、融合、特征提取、模式识别和图象理解。 对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面: 1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。 2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征 或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频

图像处理工程师岗位工作职责范本

岗位说明书系列 图像处理工程师岗位工作 职责 (标准、完整、实用、可修改)

编号:FS-QG-20911图像处理工程师岗位工作职责 Image processing engineer job responsibilities 说明:为规划化、统一化进行岗位管理,使岗位管理人员有章可循,提高工作效率与明确责任制,特此编写。 简介:图像处理(imageprocessing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 图像处理工程师职位描述(模板一) 岗位职责: 1.负责图像识别和分类、机器学习、深度学习等相关算法的应用和实现; 2.负责OCR、图像分类、物体识别等技术的产品实现; 3.负责图像处理和图像识别的技术调研和研发。 任职要求:

1.有图像处理、机器学习相关的学习和研究经历,具有较好的数学和算法基础; 2.熟悉C/C++,Python等语言,有Tesseract,OpenCV,Caffe和TensorFlow等开发经验者优先; 3.有较强的工程实现的能力,能够将算法落地到实际的产品中; 4.有高质量的学术论文或者大规模图像处理经验的可加分。图像处理工程师职位描述(模板二) 岗位职责: 1.从图片中识别、提取文字信息等; 2.负责训练样本集整理、算法研究、测试; 3.研究图像处理技术,如图像去噪、模式识别、OCR等。 任职要求: 1.本科及以上学历,图像识别/机器学习等计算机专业; 2.具有2年以上相关经验,如图像处理、模式识别等; 3.掌握图像处理基本算法,并在如下相关方向有较深入研究:图像分类标注、OCR、图像质量评价、图像处理等; 4.熟悉DNN,CNN等较为主流的神经网络理论;

图像算法工程师岗位的基本职责范围

图像算法工程师岗位的基本职责范 围 图像算法工程师需要根据研发规范和项目流程编写、更新和完善系统文档。以下是小编整理的图像算法工程师岗位的基本职责范围。 图像算法工程师岗位的基本职责范围1 职责: 图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发; 三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发; 遥感影像处理、内容理解方面的算法研发; 以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项; 可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发; 配合研发算法在公司产品化方面的工作。 任职要求:

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历; 有良好的C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底; 熟悉Matlab或Python; 有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先; 对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣; 有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文; 善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。 图像算法工程师岗位的基本职责范围2 职责: 1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等; 2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现; 3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。 任职资格:

1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业; 2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等; 3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法; 4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力; 5. 熟练的英文文献阅读能力; 6. 具备深度神经网络和常用的模型,如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先; 7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用; 8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。 图像算法工程师岗位的基本职责范围3 职责:

图像应用工程师岗位职责范本

岗位说明书系列 图像应用工程师岗位职责(标准、完整、实用、可修改)

编号:FS-QG-11764图像应用工程师岗位职责 Image application engineer job responsibilities 说明:为规划化、统一化进行岗位管理,使岗位管理人员有章可循,提高工作效率与明确责任制,特此编写。 图像应用工程师【职位描述】: 1.研究和开发计算机视觉相关的算法和产品,注重算法在银行,保险,工程等领域的实际应用 2.跟进学界的图像算法研究,将其应用于真实场景并孵化成解决方案 【任职要求】: 1.硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业 2.具有很强的编程实现能力,熟悉Python及OpenCV,skimage等常用图像处理库 3.熟悉深度学习的理论及应用,熟悉TensorFlow,Caffe,Torch,MXNet等任意一种深度学习框架 4.熟悉机器学习经典算法并有实践经验,有基于深度学

习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先 5.有较强的沟通能力及团队协作能力 6.有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先 【职位描述】: 1.研究和开发计算机视觉相关的算法和产品,注重算法在银行,保险,工程等领域的实际应用 2.跟进学界的图像算法研究,将其应用于真实场景并孵化成解决方案 【任职要求】: 1.硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业 2.具有很强的编程实现能力,熟悉Python及OpenCV,skimage等常用图像处理库 3.熟悉深度学习的理论及应用,熟悉TensorFlow,Caffe,Torch,MXNet等任意一种深度学习框架 4.熟悉机器学习经典算法并有实践经验,有基于深度学习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先

算法工程师的工作职责描述【最新版】

算法工程师的工作职责描述 算法工程师的工作职责描述1 职责 1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析; 2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现; 3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求,承担软件的设计与开发); 4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写); 5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。 任职资格 1、本科及以上学历,数学、计算机、电子相关专业,高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力; 3、具有一定的编程能力,精通C++、Matlab等编程工具; 4、按照详细设计说明书,独立完成程序单元的编码和调试任务,能定位程序问题、分析和解决问题; 5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。 算法工程师的工作职责描述2 职责: 1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目,对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发; 2、撰写算法开发文档,包括算法测试方案,标准,算法流程,算法优劣与优化方向文档,为相关人员提供必要的技术支持; 3、负责新算法项目的评估、开发与总结,具有较为专业的算法视角;

4、确定算法模块调用接口,协助算法模块移植应用; 任职要求: 1、全日制本科以上,专业:信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。 2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法; 3、精通MATLAB等工具,能独立进行算法模型的设计和实现; 4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法; 5、熟练使用C/C++语言编程; 6、好学敬业,有团队合作精神,具备良好的口头和书面表达能力; 算法工程师的工作职责描述3 职责:

2018校招笔试题-图像算法工程师(深度学习)B卷

2018校招笔试题-图像算法工程师(深度学习)B 卷 一. 问答题 1. 测试集中1000个样本,600个是A 类,400个B 类,模型预测结果700个判断为A 类,其中正确的有500 个,300个判断为B 类,其中正确的有200个。请计算B 类的准确率(Precision)和召回率(Recall). 2. 简述:A)训练模型时,如果样本类别不均衡,有什么办法解决? B)如何判断模型是否过拟合? C)对于神经网络模型有哪些常用方法解决过拟合问题? 3. 简述:A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, relu 和softmax 激活函数表达式是什么? C)各自的作用优缺点是什么? 4.给定多层全连接神经网络,每层均有n 个节点,输出层为第L 层,标签是y ,损失函数为均方误差。网络的第l 层( l ∈{1,2,…,L -1,L} )的第j 个节点的输入用 x j l 来表示,输出用 a j l 来表示,激励函数为f(x)。A)请写出损失函数C 的表达式; B)请推导采用SGD 训练,学习率为η时,第L-1层第i 个节点与输出层第j 个节点的连接权重 w ji (L-1) 的更新量w ji (L-1) A)包括不限于:1.数据增强,2. Weighted loss ,3. 采样使用部分负样本 B)训练集loss 低于验证集loss 很多; C)包括不限于:1. 正则化项,2. Dropout , 3. Batch normalization A)激活函数是为了增强神经网络的非线性性; B) C)Sigmoid 函数可以增强0附近的梯度,放大信号,梯度计算方便,但对非敏感区域会饱和,造成梯度消失; Relu 函数为单侧抑制,增强

算法工程师的个人简历模板

算法工程师的个人简历模板 姓名:翟先生性别:男 婚姻状况:未婚民族:汉族 户籍:年龄:24 现所在地:江苏-无锡身高:184cm 希望地区:河南-郑州 希望岗位:计算机IT类-开发/应用-软件工程师 寻求职位:算法工程师、图像处理算法工程师 待遇要求:可面议 最快到岗:半个月之内 教育经历 2007-09 ~2011-07 中南大学数学与应用数学本科 培训经历 2011-08 ~2011-09 苏宁电器SAP培训 2009-07 ~2009-08 中南大学数学建模集训 工作经验至今1年1月工作经验,曾在2家公司工作 **公司(2012-02 ~2012-08) 公司性质:私营企业行业类别:电子、微电子技术、集成电路 担任职位:算法工程师岗位类别:软件工程师 工作描述:职责: 1、针对DSP的图像处理(图像运动估计图像去噪图像增强图像匹配等)进行算法设计以及研究 2、对设计的算法进行编程验证,运用matlab进行仿真 3、芯片测试 绩效:优 **公司(2011-07 ~2012-02) 公司性质:私营企业行业类别:多元化业务集团 担任职位:自动化筹建规划专员岗位类别:工程文员 工作描述:职责:自动化筹建部的网络铺设以及维护(有线以及无线网络) 1、施工进度跟踪 2、现场施工管理 3、定点位以及安装方式 4、跟总部、南京大区、网络工程单位及其他施工单位等的进行协调 5、领导安排的其他工作 绩效:优 项目经验 IM004B及IM005版本的芯片研发(2012-03 ~2012-06) 担任职位:图像处理算法工程师 项目描述:IM004B版 IM004B版本针对IM004版本的12pin芯片过界面能力留下的问题,进行图像处理算法及模拟电路的改进,进一步完善芯片;个人简历模板下载https://www.360docs.net/doc/035993547.html, IM005版 IM004B版本针对IM004版本的8pin芯片抬起抖动较大的问题,进行图像处理算法及模拟

图像算法工程师的具体职责

图像算法工程师的具体职责 图像算法工程师需要负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。下面是小编为您精心整理的图像算法工程师的具体职责。 图像算法工程师的具体职责1 职责: 1. 负责图形图像处理算法研发 2. 负责图像预处理(去畸变/拼接/合并/融合/等)、特征分析与识别算法研发; 3. 负责图形图像处理算法在嵌入式系统移植、优化与测试工作; 4. 负责分析并解决开发过程中的技术问题,完成核心技术攻关; 5.负责视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化。 6.负责配合完成产品的规划与持续改进。

7.负责三维数据处理与展示工具的开发,参与三维相关算法的研究与开发。 8.各种算法文档的编写。 任职要求: 1.精通c/c++,具有较强算法实现能力,熟练使用OpenCV,OpenGL和VC开发环境; 2.从事过服装和医美项目开发、三维项目开发,在三维应用上具备一定的实际经验者优先; 3.具有良好、规范的编程习惯,具备较强的调试、编程能力和丰富的软件优化经验。 4.至少掌握下述一个领域的技术,并有实际产品开发经验: 5.能阅读英文技术文档,能独立编写完整的设计文档。 6.熟悉图像处理,特征识别,模式识别,三维重建(2D,3D图像处理); 7. 工作认真、善于沟通、有团队精神,具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务的能力; 图像算法工程师的具体职责2 职责:

1、为研发项目在图像处理系统的需求进行评估,并进行有效的开发和测试,制定解决方案,进行验证和分析; 2、对现有的项目进行升级维护,及时收集和反馈现场问题,并进行解决; 3、对目前比较流行的图像处理算法,进行学习和研究,丰富公司图像核心算法库; 4、对部门的算法应用工程师进行技术培训,增强算法应用工程师在醒目和技术方面的能力 招聘要求: 1、硕士及以上学历,有图像算法开发经验者优先; 2、熟练掌握C++,python等编程语言,有跨平台移植和开发经验者优先; 3、精通图像处理基础知识,熟悉模式识别的基本原理和方法,有深度学习模型训练和项目开发经验者优先; 4、具备团队合作精神,不怕吃苦,适应短期出差。 图像算法工程师的具体职责3 职责:

产品开发三处图象处理算法工程师试题

答题前请先阅读下面说明: 1.请不要在该试卷上写答案和姓名以及任何文字,答案请写到答题纸上,答完题后请务必把全部 试卷和答题纸一起交回,否则视为自动放弃应聘资格。 2.答题纸上请写明:姓名,性别,学校,专业。 3.要求答案务必和试题编号对应,字迹工整。 期待各位优秀同学加入北阳团队! 一、逻辑题 1、住在某个旅馆的同一房间的四个人A、B、C、D正在听一组流行音乐,她们当中有一个人在修指甲,一个人在写信,一个人躺在床上,另一个人在看书。 (1)A不在修指甲,也不在看书; (2)B不躺在床上,也不在修指甲; (3)如果A不躺在床上,那么D不在修指甲; (4)C既不在看书,也不在修指甲; (5)D不在看书,也不躺在床上。 她们各自在做什么呢? 2、如果我们在21的2与1之间添加进去若干个0,使它变成:20…01,现在问:这种20…01的数中,是否有能被21整除的?如果没有,那是为什么?如果有,那么有多少个? 3、一个农夫发现围成正方形的围栏比长方形的节省4个木桩但是面积一样.羊的数目和正方形围栏的桩子的个数一样但是小于36,问有多少羊?说出你的计算过程。 二、编程题 1、如果已经定义了:float x=1.5; int a=1,b=3,c=2; 以下两个switch语句,哪个正确,哪个错误,为什么? switch(x) { case 1.0:printf("*\n"); case 2.0:printf("**\n"); } switch(a+b) { case 1:printf("*\n"); case 2+1:printf("**\n"); } 2、设int arr[] = {6, 7, 8, 9, 10}; int *ptr = arr; *(prt++)+=123; printf("%d,%d",*ptr,*(++ptr)); 请问输出结果是什么? 3、请问以下程序的输出结果是什么? int first()

算法设计工程师岗位职责范本

岗位说明书系列 算法设计工程师岗位职责(标准、完整、实用、可修改)

编号:FS-QG-75893算法设计工程师岗位职责 Algorithm design engineer job responsibilities 说明:为规划化、统一化进行岗位管理,使岗位管理人员有章可循,提高工作效率与明确责任制,特此编写。 算法设计工程师北京永新医疗设备有限公司北京永新医疗设备有限公司,永新医疗,永新职责概述: 1、负责图像算法的设计和研发,包括图像重建算法、数据刻度和校正方法、图像后处理和分析算法及医学诊断参数计算等多个环节上的物理设计、数值模拟、算法开发和测试验证,并负责跟踪最新的核医学成像技术相关的图像算法技术; 2、负责产品研发项目的图像算法的设计、开发及设计验证工作; 3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化,对系统和图像性能进行评估与优化; 4、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。

技能要求: 1、熟悉数字信号处理、数字图像处理和数理统计相关理论; 2、精通熟练掌握C、C++、VC++和MATLAB语言编程,熟悉数据结构编程,有一年以上基于CPU或GPU的编程经验; 3、具有良好的数学基础和算法实现能力; 4、物理、生物医学工程、信号和图像处理或相关专业领域优先,数学背景强的优先; 5、有PET、SPECT、CT相关的物理知识和重建、校正算法的分析和开发经验优先。 能力及素质: 1、具备良好的编程风格和较强的文档编写能力,能根据公司的要求提供完整规范的研发文档和测试报告; 2、具有良好中英文口头和书面沟通表达能力和对问题的理解和逻辑分析能力; 3、学习能力强,对待工作积极主动; 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd

图像算法工程师岗位的职责文档2篇

图像算法工程师岗位的职责文档2篇Document of responsibilities of image algorithm engine er

图像算法工程师岗位的职责文档2篇 小泰温馨提示:岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围,明确岗位的目标和责任,规范工作内容、规范操作行为等以此提升工作产能效益最大化。本文档根据岗位职责要求展开说明,具有实践指导意义,便于学习和使用,本文下载后内容可随意修改调整修改及打印。 本文简要目录如下:【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】 1、篇章1:图像算法工程师岗位的职责文档 2、篇章2:高级算法工程师的具体职责文档 篇章1:图像算法工程师岗位的职责文档 图像算法工程师负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训。以下是小泰整理的图像算法工程师岗位的职责精选。图像算法工程师岗位的职责精选1 1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;

2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现,如虚拟场景照等图像算法; 3、根据项目识别要求,对图像进行数字分析和处理,确定识别算法; 4、根据应用场景,选择合适的算法并进行优化; 5、完成上级领导交办的其他工作,与同事做好团队合作。 1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历; 2、对计算机图形/图像算法感兴趣,愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究; 3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索,英文专业文献阅读能力; 4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战,能在较大的压力下保持良好工作状态; 5、具有以下经验或能力者优先考虑:熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法; 图像算法工程师岗位的职责精选2

一种基于视频图像的车辆测速算法

第42卷第1期上海船舶运输科学研究所学报V〇l;2Nal 2019年 3月J O U R N A L O F S H A N G H A IS H IP A N D S H IP P IN G R E S E A R C H IN S T IT U T E M a r. 2019 文章编号 1674-5949 (2019)01-0065-05 一种基于视频图像的车辆测速算法 王成钢,刘海,谭中慧 (中远海运科技股份有限公司,上海200135) 摘要:为适应快速变化的交通管理需求,解决地感线圈和微波车检器等传统车辆测速分析设备存在的使用寿命 短、功能单一和运维成本高等问题,提出一种基于视频图像的车辆测速算法。该算法利用视频图像与实际距离的 对应关系建立像素到距离的二维映射表,可直接利用现有的监控摄像机,通过寻找目标在时间序列中的像素位置 坐标,将其转换成实际距离坐标,求出最佳的时间-距离曲线,从而计算出目标的真实速度。经验证,该算法的准确 率高、抗干扰性强、通用性好。 关键词:视频图像;车辆测速;二维映射;最小二乘法,直线拟合 中图分类号:T P391. 41文献标志码:A A Vehicle Speed Measurement Algorithm Based on Video Image Processing WANG Chenggang,L IU H a i,T A N Zhonghui (C O S C O S H IP P IN G T e c h n o lo g y C o.,L t d.,S h a n g h a i 200135, C h in a) A b s tra c t: T h e t r a d i t i o n a l v e h i c le s p e e d a n a ly s i s m e t h o d s r e ly in g o n t h e i n f o r m a t i o n f r o m t h e t i o n d e v i c e s a p p e a r t o b e n o t a p p r o p r i a t e f o r t h e f a s t d e v e l o p i n g t r a f f ic m a n a g e m e n t s u c h a s s h o r t s e r v i c e l i f e a n d h i g h o p e r a t i o n a n d m a i n t e n a n c e c o s t. T h is p a p e r p r o p o s e s a n a lg o r i t h m o f t h r o u g h a n a ly z i n g t h e v i d e o i m a g e s f r o m t h e m o n i t o r i n g c a m e r a s w h i c h a r e a l r e a d y e q u i p p e d f o r t r a f f ic m a n a g e m e n t n e e d s. T h e t w o-d i m e n s i o n a l m a p p i n g a n d le a s t s q u a r e m e t h o d i s u s e d i n t h e a lg o r i t h m t o d e t e r m i n e t h e o p t i m a l e s t i m a t e s o f t h e t a r g e t c o o r-d i n a t e s i n t i m e s e q u e n c e a n d t h e s p e e d o f t h e t a r g e t. T h e a lg o r i t h m i s v e r i f i e d a c c u r a t e,a n t i g a m m i n g a n d v i d e o im a g e;v e h i c le s p e e d m e a s u r e m e n t;t w o-d i m e n s i o n a l m a p p in g;l e a s t s q u a r e;l i n e a r f it t in g K e y w o r d s: 0引言 随着我国的车辆保有量不断增加,道路交通管理水平不断提升,道路交通参数调查方面的要求越来越 高,其中测速是关键参数之一。目前应用较为成熟的车速测量设备主要是传统的地感线圈和微波车检器,两 者均采用稳定的有源信号作为触发源,原理简单,信号稳定,缺点在于:前者长时间受车辆碾压,容易损坏,使 用寿命不长,且在运行维护时需开挖路面,难度大、成本高;后者易受邻车的干扰,准确性受制于交通流的复 杂程度。诸多问题随着交通的不断发展而日益凸显。 近年来,随着视频图像处理技术的快速发展,许多学者开始致力于研究基于视频图像技术的交通参数检 测方法[1],先后研究出虚拟线圈法和轨迹跟踪法并将其运用到车速测量中[2]。这2种方法可有效避开传统 物理接触式车速测量方法存在的问题,安装简单,维护方便,受交通流状况的影响较小,但在车辆提取、目标 分割和稳定性跟踪等关键环节存在诸多技术瓶颈,检测的准确性和稳定性均难以满足实用要求。 为解决传统测量方法、测速算法存在的问题,引人图像到距离二维映射和基于最小二乘法的测速拟合算收稿日期#018-11-16 作者简介:王成钢(1978—"男,上海人,工程师,主要从事计算机软件技术与应用研究。

数字图像处理试题及答案

一、填空题(每题1分,共15分) 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法: min max min ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题(每题2分,共20分) 1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 ( B ) A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。( B ) A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A ) A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板[-1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( C ) A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题(每题1分,共10分)

视觉算法工程师的工作职责

视觉算法工程师的工作职责 视觉算法工程师负责公司视觉分析算法研发,包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作。以下是小编整理的视觉算法工程师的工作职责。 视觉算法工程师的工作职责1 职责: 1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发,视频图像特征提取等应用开发; 2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头,vslam及其他相关传感器的自主定位算法。 3、完成算法设计、实现、测试,完成应用调试; 4、完成技术文档。 任职资格: 1、图像处理领域相关专业(如电子工程,计算机,自动控制等)本科学历5年以上工作经验,有计算机视觉,模式识别,视频图像处理的算法开发经验;

2、熟练使用C/C++编程语言,掌握计算机视觉基础理论和算法,熟悉基于特征的图像定位算法; 4、熟练使用OpenCV进行视觉应用开发; 5、有在ARM平台Linux 操作系统上软件开发的经验; 6、能承受工作压力,具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德,有机器人相关行业经验者有限考虑。 视觉算法工程师的工作职责2 职责; 1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程; 2、负责跟踪图像算法开发; 3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发; 4、负责与软件工程师对接完成算法的移植; 5、研究计算机视觉前沿技术; 6、撰写计算机相关专利和技术文档。 任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业,本科学历,一年以上工作经验; 2、世联掌握C/C++、Python等编程语言; 3、熟练常用的数据结构和基础算法; 4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法; 5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。 视觉算法工程师的工作职责3 职责: 1.负责现有的布,辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现; 2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学 习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。 担任资格: 1.本科及以上学历,计算机相关学位,具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验; 2.熟悉Linux 环境开发,精通C/C++ 精通数据结构和基础算法;

视觉软件图像处理算法工程师应聘上机试卷2014

凌云公司应用软件部图像处理算法工程师应聘上机试题 姓名:时间: 编写一个程序,通过对话框输入一个整数n,使用递归和非递归两种方法求阶乘n!,并比较运行所用时间。 编写一个程序,将pStr所指字符串中所有下标为偶数位置上的字母转换为小写(非字母则不转换),并统计非字母的个数。如char *pStr ="AB4cEFgHi,J",则输出为"aB4ceFghi,j",非字母个数为2。 编写一个程序,自定义一维数组,删除一维数组中所有相同的数, 使之只剩一个。数组中的数按由小到大的顺序排列,并显示运行所用时间。如, 一维数组中的数据是: 2 3 1 1 3 1 4 5 6 7 6 6 7 8 9 10 9 10。删除后,数组中的内容应该是: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10。 定义一个矩形类,并实现方法bool Within(double x,double y),该方法功能是判断坐标点(x,y)是否在矩形内,如果在矩形内则返回true否则返回false。 创建一个对话框,在对话框上显示一个Spin控件和一个Edit控件,初始化程序时设置Edit控件的值为10。当鼠标点击Spin控件时,实现Edit控件中数值的增减(步长为1),当Edit控件的值为5时则不能再减,当Edit控件的值为15时则不能再加。 创建一个对话框,在对话框上一个按钮,点击按钮运行时,对话框中动态创建9个同样大小的编辑框,编辑框的在对话框上按3行3列排列整齐(上下左右间隔一定距离),并且编辑框中内容依次显示为1,2,3,4,5,6,7,8,9,关闭对话框时释放相关资源防止内存泄漏。 在Demo1或Demo2的基础上,实现自定义中值滤波功能,滤波高度和宽度可以通过文本编辑框分别进行设置。 在Demo1或Demo2的基础上,编写一个完整程序。自己通过画图程序编辑一幅图像作为输入图像,使用恰当的形态学操作完成你要达到的功能。

图像算法工程师的主要职责

图像算法工程师的主要职责 图像算法工程师负责跟踪前沿研究成果,持续优化现有图像识别算法,提升识别性能。下面是小编为您精心整理的图像算法工程师的主要职责。 图像算法工程师的主要职责1 职责: 1、开发工业视觉检测产品:通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件,实现对固体废弃物的识别,分选; 2、开发和搭建整套的工业视觉检测系统:搭建和集成上述核心技术的平台,实现工业光学相机、光源、AI核心软件、其他硬件系统的完整系统方案; 3、基于上述系统,针对特定工业需求场景、针对生产线的实际要求,实现对检测算法的跟踪、调优,跟其他产品和算法团队配合,实现对整套产品系统的优化与完善。 任职要求:

1、硕士以上学历,博士学历优先; 2、在计算机视觉、数字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验; 3、熟悉领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统; 4、熟悉Python、C++等至少一门语言,使用过Theano,Caffe,Torch,TensorFlow等开源深度学习框架; 5、有很强的自学能力和独立思考能力,对深度学习、计算机视觉等技术创新与应用充满激情; 6、具备良好的团队合作精神。 图像算法工程师的主要职责2 职责: 1、根据产品需求,研究、开发和优化智能视频分析算法; 2、负责对现有算法进行分析和改进; 3、跟踪智能视频监控的前沿技术; 4、能做技术指导和部门管理工作。 岗位要求:

1、硕士及以上学历,计算机、模式识别、应用数学、电子信息等相关专业; 2、具有三年以上的视频分析算法的研发经验,或者19年硕士应届生; 3、熟悉图像处理、机器视觉基本算法,有运动目标(包括行人、车辆、通用目标等)检测和跟踪、背景建模、物品分类等项目开发经验者优先; 4、有深度学习相关经验者优先; 5、熟练掌握C/C++,有良好的编程功底。 图像算法工程师的主要职责3 职责: 1.负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作 2.负责算法计算性能优化,并推动其上线应用 3.图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析等 任职要求:

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