fama三因素的ppt
fama三因素模型公式
fama三因素模型公式Fama三因素模型公式在金融学中，Fama三因素模型（Fama Three Factor Model）是由经济学家尤金·法玛（Eugene Fama）于1992年提出的一种资本资产定价模型。
该模型通过考虑市场风险、规模因素和价值因素，对投资组合的预期收益进行解释和预测。
Fama三因素模型的公式如下：E(Ri) = Rf + βi*(Rm - Rf) + si*SMB + hi*HML其中，E(Ri)表示资产i的预期收益，Rf表示无风险利率，Rm表示市场组合的预期收益，βi表示资产i的市场风险系数，si表示资产i 的规模因素系数，SMB表示规模因素的市场组合收益与无风险利率之差，hi表示资产i的价值因素系数，HML表示价值因素的市场组合收益与无风险利率之差。
Fama三因素模型的核心思想是，资产的预期收益不仅取决于市场风险，还受到规模和价值因素的影响。
具体来说，市场风险是指资产与市场组合的相关性，规模因素是指资产的市值大小，价值因素是指资产的价格与账面价值之比。
市场风险是衡量资产收益的重要指标。
市场风险系数βi衡量了资产i相对于市场组合的系统性风险。
当市场组合的收益上升时，资产i的预期收益也会相应上涨。
规模因素是指资产的市值大小对收益的影响。
规模因素系数si衡量了资产i的市值对其收益的影响程度。
研究表明，小市值公司相对于大市值公司具有更高的收益率。
价值因素是指资产的价格与账面价值之比对收益的影响。
价值因素系数hi衡量了资产i的价值对其收益的影响程度。
研究表明，低估值公司相对于高估值公司具有更高的收益率。
通过将市场风险、规模因素和价值因素纳入考虑，Fama三因素模型能够更全面地解释和预测资产的预期收益。
投资者可以根据该模型来构建投资组合，以获取更好的收益和风险控制。
然而，需要注意的是，Fama三因素模型并不是完美的。
它仅考虑了市场风险、规模因素和价值因素，而忽略了其他可能影响资产收益的因素，如流动性、动量等。
fama三因素模型中文版_图文.
The Cross-Section of Expected Stock ReturnsEUGENE F. FAMA and KENNETH R. FRENCH (1992JOURNAL OF FINANCE 47(2, 427-465摘要:結合兩個簡單的變數:規模、帳面對市價比,衡量市場β、規模、財務槓桿、帳面對市價比、E/P ratio與股票平均報酬變異的關係異。
而且,當測試變數β與規模無關,即使β是唯一解釋變數,市場β跟股票平均報酬間的關係是無關的。
Sharpe(1964, Linter(1965, and Black(1972所提出之資產定價模型長期被學術界及實務界用來探討平均報酬與風險的關係。
模型的主要預測:市場投資組合受mean-variance 的效率影響。
效率市場投資組合指:(a證券的預期報酬與市場β是正的線性函數關係。
(b市場βs有能力解釋預期報酬的橫斷面。
實證上的發現有許多與 Sharpe-Lintner-Black(SLB模型相抵觸的地方。
最明顯的為 Banz(1981的規模效果:在給定市場βs下之預期股票報酬的橫斷面,加入市值ME(股票價格乘以流通在外股數這個變數。
結果顯示在給定市場β下,低市值股票的平均報酬太高;高市值股票的平均報酬則太低。
另一個有關 SLB 模型的矛盾則是 Bhandari(1988所提出的財務槓桿與平均報酬間的正相關。
財務槓桿與風險及報酬相關看起來似乎合理,但在 SLB 模型下, 財務槓桿風險應已包含於市場β中。
然而 Bhandari 發現財務槓桿能協助解釋包含規模(ME的平均股票報酬的橫斷面變異,且比包含β要來的好。
Stattman(1980, Rosenberg, Reid , and Lanstein (1985發現美國股票的平均報酬與普通股帳面價值(BE市值(ME比有正相關。
Chan, Hamao, and Lakonishok(1991發現帳面對市價比(BE/ME對於解釋日本股票的橫斷面平均報酬也扮演很重要的角色。
fama french 3因子
在投资领域中，Fama-French三因子模型是一种用来解释资本市场回报的框架。
它由尤金·法马和肯尼斯·弗伦奇在1992年提出，通过对股票回报的解释和预测，构建了该模型。
Fama-French三因子模型是对传统资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model, CAPM）的一种扩展和完善，能够更准确地解释股票回报的波动和不确定性，对于投资者来说具有重要的指导意义。
让我们来看看Fama-French三因子模型中的三个因子都是什么。
第一个因子是市场风险，用市场回报率来衡量，其代表了整个市场的投资回报。
第二个因子是规模因子，用市值因子来衡量，其代表了小市值股票与大市值股票之间的回报差异。
第三个因子是价值因子，用账面市值比来衡量，其代表了高价值股票与低价值股票之间的回报差异。
这三个因子共同解释了股票回报的特征，可以更全面地分析股票投资的风险和收益。
接下来，让我们来具体探讨一下Fama-French三因子模型对投资的影响和意义。
通过引入市值和账面市值比这两个因子，模型能够更好地解释投资组合的回报，帮助投资者更好地进行资产配置和风险管理。
该模型的提出对投资组合的构建和管理提出了新的思路，不再局限于单一的市场风险，而是考虑了更多的因素，使投资组合更加多样化和稳健。
Fama-French三因子模型对于投资者来说，提供了一种更精准和有效的投资指导，能够帮助他们更好地理解和应对市场变化，获取更稳健的投资回报。
从个人的角度来看，对于Fama-French三因子模型我持一个积极的态度。
该模型的提出填补了传统资本资产定价模型的不足，使投资分析和决策更加科学和准确。
作为一名写手，我也希望通过撰写这篇文章，能够帮助更多的人了解Fama-French三因子模型，掌握更多的投资知识，从而在投资领域中取得更好的成绩。
Fama-French三因子模型是一个重要的投资工具和理论框架，对于投资者来说具有重要的指导意义。
三因素模型PPT课件
本文表明三因素模型体现了根据盈余收益率、现金流 收益率和销售增长率构成的证券组合收益率，低盈余 收益率、低现金流收益率和高销售额增长率是强势公 司的典型特征，这些公司在HML上具有负倾斜率，意 味着更低的期望回报率。盈余持续不高的弱小公司往 往具有高市账率，并在HML上具有正向斜率；盈余持 续很好的优质公司往往具有低市账率，并且在HML上 有负斜率。由于相对困境溢价会在证券组合构成以后 至少持续5年的时间，因此过度反应假设并不能够解释 全部事实。
内容：三因素模 型
市场组合收益率 — 无风险利率 小市值股票收益率—大市值股票收益率 市账比高的股票组合收益率—市账比低的股票收益率
截距项 残差项
三因素模型
Table I
Table I
Table I
Table I
25个回归的R的平均值是0.93，所以模型的 拟合优度好，且截距项不为0（截距项数值 小，接近于0）
探索三因素模型
之前我们所论述的CAPM 的异常值都可以被三因素模型 所解释，这里我们所使用的三因素是SMB,HML,但同时 有其他合适的三因素来解释平均收益率。之前的CAPM 模型假设投资者是风险厌恶的，只在意收益率和方差， 而改进的CAPM模型则认为投资者同时对状态变量的风 险也有着敏感性，因此，最优的债券组合应该满足多因 素最小方差，即当给定组合的预期收益率和特定的状态 变量敏感度，这些证券组合有着最小的方差。
Table V
Table V
三因素模型很好地解决了双极限证券组合（即高低搭配）的收益率问 题。通过表5我们可以发现1-1组合（低BE/ME、高销售增长）是将来 收益率最低的组合，因为s和h的值最小，而3-3组合则与之相反。
Table VI
数据不知道怎么分的，组长自 己看着办
fama三因子模型构造和回归详解 ppt课件
In the bond regression, R2 ranges from 0.49 for low-grade co rporates to 0.97 and 0.98 for high-grade corporates. In contra to 0.21 for stocks.
用五因素回归后的残差对一月哑变量进行回归。只有最小 的股票分类是正值，其他都是负，而且不显著。 所以不用把1月效应单独提出来作为一个风险因子。
应用： 1、选择组合 2、评估表现 3、在事件研究中衡量不正常的回报 4、估计资本成本
应用： 1、选择组合 用历史数据，用超额回报对五因素做回归，斜率和历史的因 子平均收益能够被用来估计组合的预期收益率。 4、同样可以用来算出公司的预期回报，进而求出资本成本。
它分得更细。
• 下面要计算每个投资组合的月收益率，计算投资组合的月收益率时，要算市值加权的收益率，这是为
了最小化方差（风险）
Big
Small
Low
High
3
3、计算规模因子和账面市值比因子 Big
Small Low
High
4
• 市值因子： 表示的是由于公司规模不同造成的风险溢价
• 账面市值比因子: 表示由于账面市值比不同造成的风险溢价
一月效应
SMB和HML中一月效应很强
只有一 小部分
为正
• 一月效应：股票收益，特别是小股票，在一月的收益 率较高。
• 用超额回报对一月哑变量回归。 发现除了最小的股票，残差中的一月季节性很弱。 一月的季节性已经被其他风险因子中的季节性吸收了。 在最小的两个股票分类里，一月哑变量的斜率大于2.92%， t值大于两个标准误。 控制账面市值比不变，一月效应随着规模增加而下降。 一月效应随着账面市值比的增加而增加。 从A到LG债券的一月效应也在增大。说明1月效应存在。
fama-french三因子的原文
Fama-French三因子模型原文1.介绍Fama-French三因子模型是由经济学家尤金·法马和肯尼思·法伦奇共同提出的资产定价模型，其目的是解释股票的超额收益。
该模型通过考虑市场因素、规模因素和价值因素来解释股票的超额回报，被视为是CAPM模型的一种扩展和完善。
2.市场因素市场因素是指股票的超额回报与整个市场的表现之间的关系。
Fama-French三因子模型将市场因素纳入考虑，认为股票的超额回报的一部分是由市场因素决定的。
股票的表现是受到整个市场的影响的，与市场的表现有一定的相关性。
3.规模因素规模因素是指公司的市值对股票的超额回报的影响。
Fama-French三因子模型认为，小市值股票和大市值股票之间存在着一定的回报差异，即小市值股票相对于大市值股票有更高的超额回报。
这一观点质疑了CAPM模型中忽视了市值因素对股票回报的影响。
4.价值因素价值因素是指股票的价格与公司的基本价值之间的关系。
Fama-French三因子模型认为，便宜的价值股相对于昂贵的成长股有更高的超额回报。
这一观点挑战了CAPM模型中忽视了公司基本价值对股票回报的影响。
5.三因子模型的优点Fama-French三因子模型相对于CAPM模型有一些显著的优点。
该模型考虑了更多的因素，更全面地解释了股票的超额回报。
该模型对于市值和公司基本价值因素的考量使得对股票回报的解释更加符合实际情况。
6.三因子模型的局限性然而，Fama-French三因子模型也存在一些局限性。
该模型对市场因素、规模因素和价值因素的权重并不是固定的，可能随市场情况的变化而发生变化。
该模型仍然无法完全解释股票的全部超额回报，仍需进一步的研究和探讨。
7.结论Fama-French三因子模型作为CAPM模型的一种扩展和完善，对股票的超额回报进行了更加全面和深入的解释，其更加符合实际情况的特点使得该模型在学术界和实践中得到了广泛的应用。
然而，该模型仍然存在一些局限性，需要进行进一步的研究和探讨。
fama三因素模型翻译完整版培训资料
本文确定了股票和债券收益的五个常见风险因素。
股票市场有三个因素:一个总体的市场因素和与公司规模以及账面市值比有关的因素。
债券市场有两个因素。
与到期和违约风险有关。
由于股票市场的因素，股票回报有共同的变化，它们通过债券市场因素的共同变化与债券收益联系在一起。
除了低级的企业。
债券市场因素反映了债券收益率的共同变化。
最重要的。
这五个因素似乎解释了股票和债券的平均回报率。
1.介绍美国普通股平均收益的横截面与夏普比例（1964）TLNTNER（1965）资产定价模型或BREEDEN（1979）等跨期资产消费定价模型的消费关系不大。
例如，ReigANUM（198 1）和布里登、吉本斯和LyZeNBER（1989）。
换句话说，在资产定价理论中没有特殊地位的变量显示了可靠的解释平均回报截面的能力。
经验确定的平均值变量的列表包括大小（ME，市值），杠杆率，收益/价格（E/P），和账面市值比（公司普通股的账面价值，BE，其市值，ME）。
例如班兹（1981）。
班达里（1988）。
巴苏（1983）。
还有罗森伯格、瑞德和Lanstein FAMA和法国（1992年）研究了股票平均收益的横截面中市场、规模、E/P、杠杆和账面市值比共同作用。
他们发现，单独使用或与其他变量组合共同使用，（股票收益在市场回报的回归中的斜率）几乎并不显著。
单独使用，大小，E/P，杠杆，和书对市场的股本有解释力。
在组合中，规模（ME）和账面市值比（BE/ME）似乎吸收杠杆和E的作用；最终结果是，两个经验确定的变量，规模以及账面市值比，很好地解释了在1963年至1990年期间纽约证券交易所、美国证券交易所和纳斯达克股票的平均回报的横截面。
本文以三种方式扩展了Fama和法国（1992年A）的资产定价测试。
（a）我们扩展了解释资产的范围。
在FAMA和法国（1992年A）中考虑的唯一资产是普通股。
如果市场一体化，单一模型也应该解释债券收益。
这里的测试包括美国政府和公司债券以及股票。
fama三因子模型构造和回归详解教学内容
5
二、因变量的划分标准 For the size sort. ME is measured at the end of June. For the book-to-market sort, ME is market equity at the end of December of c - 1. and BE is book comm on equity for the fiscal year ending in calendar yea r r - 1. 在Fama和French的文章中，他们用每年六月末的股票市 值和每年年末的帐市比作为分类依据，因为六月末是美 国股市要求披露年报的日期，而年末时间节点的选择是 因为整个研究是以一个自然年为分组依据。
12
因变量的描述性统计
• 从表1来看，最小分位数的组合中含有最多的股票。尽管他们 有最多的股票数量，但是五个最小市值分位数的组合的市值都 比25个组合的平均市值要小0.7%左右。
• 五个最大市值的组合却只有最少数量的股票。五个最大市值组 合占总组合比重是74%。
• 拥有最大市值和最小账面市值比的组合（代表了大的成功的公 司）单独地占有了超过全部组合的30%的市值比重。
它分得更细。
• 下面要计算每个投资组合的月收益率，计算投资组合的月收益率时，要算市值加权的收益率，这是为
了最小化方差（风险）
Big
Small
Low
High
3
3、计算规模因子和账面市值比因子 Big
Small Low
High
4
• 市值因子： 表示的是由于公司规模不同造成的风险溢价
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
--Fama-French Fama-French三因子模型的诞生
郑震 蔡英玉 曹永娜
资产定价理论回顾
在过去相长的一段时间里，人们无法解释股 票价格和报酬的变动行为。 1934年底美国投资大师格雷厄姆完成《证券 分析》，标志着“内在价值理论”的诞生。 其后，又有众多学者围绕此理论进行了研究。 该理论主要观点是认为股票价格是围绕着股 票“内在价值”波动的，虽然由于各种非理 性原因股票价格会经常偏离“内在价值”， 但这种偏离会随着时间的推移而得到纠正。
FF三因素模型的主要内容
1993年，本论文正式标志着FF三因素模型的 建立 研究对象：股票、国债及公司债 计量方法：Black-Jensen-Scholes时间序列 因子：市场超额收益、规模和账面市值比这 三个股票风险因子 以及到期时间和违约风险这两个债券风险因 子
FF三因素模型的主要内容
具体形式：
FF三因素模型的建立
ห้องสมุดไป่ตู้
Fama和French(1992)研究了美国市场1963-1990年间 的数据。他们首先分别检验了市值（ME）、账面市值 比（BE/ME）、财务杠杆（leverage）、市盈率（E/P） 和平均收益率之间的关系，发现这四个因子都有很强 的解释能力，而β则没什么解释能力。 随后Fama和French进行了多变量回归，ME和BE/ME 因子吸收了其他两个因子的影响，表现出了很强的解 释能力，而β虽然没什么解释能力，但是在ME和 BE/ME因子的联合回归中加入β，却可以提升回归模 型的拟合优度。 由此，Fama和French得出以下结论：β对股票平均收 益率横截面数据的解释能力很弱，而ME和BE/ME因子 的解释能力很强。
FF三因素模型的基础
Samuelson(1965)和Fama(1965,1970)提出了有 效市场假说，该理论认为，资产的市场价格可以 迅速并充分的反映所有的相关信息。 资本资产定价模型（CAPM）问世以后，很多学 者就在有效市场假说条件下对其进行了实证检验。 Black Jensen和Scholes(1972)及Fama(1973)对 1969年以前的数据进行检验，结果证明了资本 资产定价模型（CAPM）的有效性。但对此后数 据的检验，CAPM模型却缺乏说服力，许多影响 股票收益的其他因素陆续被发现。
资产定价理论回顾
内在价值学派的主要方法是通过公司未来现 金流来计算股票的“内在价值”，并进而预 测股票价格的变化。 但是，该模型的应用十分困难，因为公司未 来的现金流是难以准确预测的。
资产定价理论回顾
内在价值理论是股票分析的基础理论，但很难运 用于实际的定价行为。因此，后来的研究者另辟 蹊径，开启了“证券组合理论”。 1960年前后经济学家开始使用报酬和风险的关 系来解释股票的定价问题，主要代表人物有 Markowitz(1959) William Sharpe(1964)和Black Fisher(1972)等人他们普遍认为市场组合的均值 一方差分析是有效的，即股票的平均报酬是市场 风险因素Q值的正相关线性函数，而且市场P可 以满足解释影响平均报酬风险因素的需要。
其中， 、 、 分别表示股票收益率、市场 收益率和无风险收益率。SMB表示由于公司 规模不同造成的风险溢价，HML表示由于账 面市值比不同所造成的风险溢价。
利用已构造六个投资组合价值加权的周度收 益率数据计算规模因子(SMB) 和价值因子 ( HML) , 具体方法如下: SMB = (S/ L + S/ M + S/ H) / 3 - (B/ L + B/ M + B/ H) /3 表示的是剔除BM 因素后小S I Z E 与大S I Z E 组合的收益率差
价值因子的计算：
HML = ( S/ H + B/H) / 2 - (S/ L + B/ L) / 2 表示剔除SIZE 因素后高BM 与低BM 组合的收 SIZE BM BM 益率差
FF三因素模型的验证
Fama和French(1998)又对1975-1995年间世 界主要证券市场的横截面数据进行了检验， 研究结果表明: (1)在13个证券市场中有12个证券市场的价值 型股票的收益率高于成长型股票，这证明了 账面市值比因子的解释力； (2) 16个主要证券市场中有11个证券市场上的 小规模公司收益率高于大公司，这证明了规 模因子的解释力。
BM=期末每股权益与期末收盘价的比值 将所有股票分为小规模(S) 股票组合和大规模 股票组合(B) , 根据各年年末上市公司的BM 值 将股票分为低(L) 、中(M) 和高( H) 三个组合, (L) (M) ( , 比例分别是30 %、40 %和30 % , 从而将股票 按照流通市值和BM 值独立分组, 交叉形成六 个组合, 即S/ L 、S/ M、S/ H、B/ L 、B/ M、 B/ H 组合, 分别计算t 年每周每个投资组合价 值加权的周度收益率
FF三因素模型的在中国验证
吴世农、许年行（2004） 邓长荣(2005) 刘维奇、牛晋霞、张信东（2010） 经过实证研究，他们发现：中国股市存在显 著的账面市值比效应和规模效应；三因子模 型比CAPM模型能更好地描述股票横截面收益 的变化。
谢谢