数字信号处理滤波器的设计
《数字信号处理》课程设计报告
设计课题滤波器设计与实现
专业班级电信1101班
姓名
学号 201105 报告日期2013年12月
《数字信号处理》
课程设计任务书
题目滤波器设计与实现
学生姓名甘源滢学号201105020103 专业班级电信1101班
设计内容与要求一、设计内容:
设计一个模拟低通巴特沃斯滤波器,技术指标:通带截止频率1000rad,通带最大衰减1dB;阻带起始频率5000rad,阻带最小衰减30dB,画出其幅度谱和相位谱。
二、设计要求
1 设计报告一律按照规定的格式,使用A4纸,格式、封面统一给出模版。
2 报告内容
(1)设计题目及要求
(2)设计原理(包括工作原理、涉及到的matlab函数的说明)
(3)设计内容(设计思路,设计流程、仿真结果)
(4)设计总结(收获和体会)
(5)参考文献
(6)程序清单
起止时间2013年12 月16日至2013年12月23 日指导教师签名2013年12月10日系(教研室)主任签名2013年12 月12 日学生签名2013年12月13日
目录
1课题描述 (1)
1.1报告介绍 (1)
2设计原理 (2)
2.1巴特沃斯低通模拟滤波器的设计原理 (2)
2.2低通巴特沃斯滤波器的设计步骤如下 (3)
2.3函数说明 (3)
2.3.1buttord函数 (3)
2.3.2butter函数 (4)
2.4模拟低通滤波器的性能指标 (4)
3设计内容 (5)
3.1MATLAB简介 (5)
3.2巴特沃斯滤波器的设计步骤 (6)
3.3对巴特沃斯低通模拟滤波器的仿真 (6)
4实验结果分析 (7)
5实验心得体会 (7)
6程序清单 (8)
7参考文献 (9)
1.课题描述
1.1报告介绍
模拟滤波器的理论和设计方法已经发展的相当成熟,且有多种典型的滤波器供我们选择,如巴特沃斯(butterworth)滤波器,切比雪夫(chebyshev)滤波器,椭圆(ellipse)滤波器,贝塞尔(bessel)滤波器等。这些滤波器都有着严格的设计公式,现成的曲线和图表供设计人员使用,而且所设计的系统函数都满足电路实现条件。这些典型的滤波器各有特点:巴特沃斯滤波器具有单调下降到幅频特性;切比雪夫滤波器的幅频特性在带通或者阻带有等波纹特性,可以提高选择性;贝塞尔滤波器通带内有较好的线性相位特性;椭圆滤波器的选择性相对前三种是
最好的,但通带和阻带内均呈现等波纹幅频特性,相位特性的非线性也稍严重。设计时,根据具体要求选择滤波器的类型。
2.设计原理
2.1巴特沃斯低通模拟滤波器的设计原理
巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数|Ha(jΩ)|^2用下式表示:
|Ha(jΩ)|^2=1/(1+(Ω/Ωc)^2N)
公式中,N称为滤波器的阶数。在Ω=0时,|Ha(jΩ)|=1;Ω=Ωc时,|Ha(j Ω)|=1/√2,
Ωc是3dB截止频率。在Ω=Ωc附近,随Ω加大,复制迅速下降。复制特性与Ω和N的关,N越大,通带越平坦,过渡带越窄,过渡带与阻带幅值下降的速度越快,总是频响特性与理想低通滤波器的误差越小。
以S代替jΩ,将幅度平方函数|Ha(jΩ)|^2写成s的函数:
Ha(S)Ha(-S)=1/(1+(S/jΩ)^2N)
复变量S=δ+jΩ,此公式表明幅度平方函数由2N各极点,极点Sk用下公式表示: Sk=(-1)^1/2N(jΩc)=Ωce^jπ(1/2+(2k+1)/2N)
公式中K=0,1,2……,2N-1。2N个极点等间隔分布在半径为Ωc的圆上,间隔是Π/Nrad。
为形成因果稳定的滤波器,2N个极点中只取S平面左半平面的N个极点构成Ha(S),而右半平面的N个极点构成Ha(-S)。Ha(S)的表达式为
Ha(S)=Ωc^N/Π(S-Sk)
设N=3,极点由六个,它们分别是
S0=Ωce^j2π/3 S1=-Ωc S2=Ωce^-j2π/3
S3=Ωce^jπ/3 S4=Ωc S5=Ωce^-jπ/3
取S平面的左半平面的极点S0,S1,S2组成系统函数Ha(S),即
Ha(S)=Ωc^3/(S+Ωc)(S-Ωc^j2π/3)(S-Ωc^-j2π/3)
由于不同的技术指标对应的边界频率和滤波器幅频特性不同,为使设计公式和图表统一将频率归一化。巴特沃斯滤波器采用对3dB截止频率Ωc归一化,归一化后的系统函数为
Ga(S/Ωc)=1/Σ(S/Ωc-Sk/Ωc)
令ρ=η+jλ=s/Ωc,λ=Ω/Ωc,λ称为归一化频率,ρ称为归一化复变量,这样的巴特沃斯滤波器的归一化低通原型系统函数为
Ga(ρ)=1/Σ(ρ-ρk)
公式中,ρk=sk/Ωc称为归一化极点,用下公式表示,
ρk=e^jπ(1/2+(2k+1)/2N) k=0,1,…,N-1
显然,sk=Ωcρk
这样,只要根据技术指标求出阶数N,按照ρk=e^jπ(1/2+(2k+1)/2N)公式求出N个极点,再按Ga(ρ)=1/Σ(ρ-ρk)得到归一化低通原型系统函数Ga(ρ),如果给定Ωc,再去归一化,即将ρ=S/Ωc,代入Ga(ρ)中,便可得到期望设计的系统函数Ha(S)。
2.2低通巴特沃斯滤波器的设计步骤如下
(1)根据技术指标Ωρ,αρ,Ωs,αs,用λsp=Ωs/Ωρksp=√(10^αs/10-1)/(10^α/10-1) N=lgksp/lgλsp求出滤波器的阶数N。
(2)按照ρk=e^jπ(1/2+(2k+1)/2N) k=0,1,…,N-1公式求出归一化极点ρk,将ρk代入Ga(ρ)=1/Σ(ρ-ρk),得到归一化低通原型系统函数GA(ρ)。也可以根据阶数N直接查表得到ρk,Ga(ρ)。
(3)将Ga(ρ)去归一化。将ρ=S/Ωc代入Ga(ρ),得到实际的滤波器系统函数Ha(S)=G(ρ)|ρ=S/Ωc代入Ga(ρ),得到实际的滤波器系统函数Ha (S)=G(ρ)|ρ=S/Ωc
这里Ωc为3dB截止频率,如果技术指标没有给出Ωc,可以由Ωc=Ωρ(10^αs/10-1)^(-1/2N) Ωc=Ωs(10^αs/10-1)^(-1/2N)
求出。
2.3函数说明
1、buttord函数
(1)[N,wc]=buttord(wp,ws,ap,as)
用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。其中,调用参数wp,ws分别为数字滤波器的通带、阻带截止频率的归一化值,要求:0≤wp≤1, 0≤ws≤1(1表示数字频率pi)。当ws≤wp时,为高通滤波器;当wp和ws为二元矢量时,为带通或带阻滤波器,这时wc也是二元向量。
ap,as分别为通带最大衰减和阻带最小衰减(dB)。
N,wc为butter函数的调用参数。
(2)[N,Ωc]=buttord(Ωp,Ωs,ap,as,’s’)
用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率Ωc。其中,Ωp,Ωs,Ωc均为实际模拟角频率。
说明:buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率,这样阻带会刚好满足要求,而通带会有富余。
2、butter函数
(1)[B,A]=butter(N,wc,’ftype’)
计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量B、A。其中,调用参数N和wc分别为巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率的归一化值(关于π归一化),一般是调用buttord(1)格式计算N和wc。系数B、A是按照z^(-1)的升幂排列。
(2)[B,A]=butter(N,Ωc,’ftype’,’s’)
计算巴特沃斯模拟滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量ba、aa。其中,调用参数N和wc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率(实际角频率),可调用butter(2)格式计算N和wc。系数B、A是按s的正降幂排列。
ftype为滤波器的类型:
1)ftype=high时,高通;Ωc只有1个值。
2)ftype=stop时,带阻;此时Ωc=[Ωc,Ωcu],分别为带阻滤波器的通带3dB下截止频率和上截止频率。
3)ftype=缺省时,若Ωc只有1个值,则默认为低通;若Ωc只有2个值,则默认为带通;其通带频率区间Ωc1<Ω<Ωcu。所设计的带通和带阻滤波器系统函数是2N阶。因为带通滤波器相当于N阶低通滤波器和N阶高通滤波器级联。
2.4模拟低通滤波器的性能指标
模拟低通滤波器的设计指标有αp,Ωρ和αs,Ωs,其中Ωρ和Ωs分别称为通带边界频率和阻带截止频率。Αp称为通带最大衰减,αs是阻带最小衰减,αp
和αs一般用dB表示。对于单调下降的幅度特性,可表示成:
αp=10lg|Ha(j0)|^2/|Ha(jΩp)|^2
αp=10lg|Ha(j0)|^2/|Ha(jΩs)|^2
如果Ω=0处幅度已归一化,即|Ha(jΩ)|=1,αp和αs表示为
αp=-10lg|Ha(jΩp)|^2
αs=-10lg|Ha(jΩs)|^2
滤波器的技术指标给定以后,需要设计一个传输函数Ha(S),希望其幅度平方函数满足给定的指标αp和αs,一般滤波器的单位冲激响应为实数,因此
|Ha(jΩ)|^2=Ha(α)Ha(-s)|s=jΩ=Ha(jΩ)Ha*(jΩ)
如果能由αp,Ωp,αs,Ωs求出|Ha(jΩ)|^2,那么就可以求出所需的Ha(s),对于上面介绍的典型滤波器,其幅度平方函数有自己的表达式,可以直接引用。这里要说明的是Ha(s)必须是稳定的。因此极点必须落在s平面的左半平面,相应的Ha(-s)的极点落在右半平面。
这就是由Ha(s)Ha(-s)求所需要的Ha(s)的具体原则,及模拟低通滤波器的逼近方法。因此幅度平方函数在模拟滤波器的设计中起着很重要的作用。
3.设计内容
3.1MATLAB简介
MATlAB软件包括基本部分和专业扩展部分。基本部分包括:矩阵的运算和各种变换、代数和超越方程的求解、数据处理和傅里叶变换、数值积分等。专业扩展部分称为工具箱。它实际上是用MATLAB的基本语句编成的各种子程序集,用于解决某一方面的专门问题,或实现某一类的新算法。在MATLAB的发展史上,许多科学家、数学家、工程技术人员用它开发出了一些新的,有价值的应用程序,
所有的程序完全不需要使用底层代码来编写。通过这些工作,已经发展起来的工具箱有控制系统、信号处理、图像处理、系统辨识、模糊集合、神经元网络、小波分析等20余个。如果用MATLAB来开发光学方面的应用程序,在不久的将来,也可能出现专门用来解决光学问题的工具箱。
3.2巴特沃斯滤波器的设计步骤
(1)给定模拟滤波器的性能指标
(2)确定滤波器阶数
(3)设计模拟低通原型滤波器
(4)按频率变换设计模拟滤波器
3.3对巴特沃斯模拟低通滤波器的仿真
技术指标:设计一个模拟低通巴特沃斯滤波器,技术指标:通带截止频率1000rad,通带最大衰减1dB;阻带起始频率5000rad,阻带最小衰减30dB,画出其幅度谱和相位谱。
设计程序如下:
Wp=1000;Ws=5000;Rp=1;As=30;%设置滤波器参数
[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,As,'s');%计算滤波器阶数N和3dB截止频率wc [B,A]=butter(N,Wc,'s');%求传递函数
K=0:511;fk=0:12000/512:12000;wk=2*pi*fk;
Hk=freqs(B,A,wk);
subplot(2,1,1);
plot(fk,20*log10(abs(Hk)));
grid on
title('巴特沃斯低通滤波器的幅频特性');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅度');
axis([0,12000,-40,5])
subplot(2,1,2);
plot(wk,angle(Hk));
grid on
title('巴特沃斯低通滤波器的相频特性');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('相位/rad')
4.实验结果分析
技术要求通带截止频率1000rad,通带最大衰减1dB;阻带起始频率5000rad,阻带最小衰减30dB,画出其幅度谱和相位谱。
由幅频曲线和相位曲线可以看出,巴特沃斯滤波器拥有最平滑的频率响应,在截断频率以外,在阻带中响应为0.在截断频率处有1dB的衰减。巴特沃斯低通滤波器除了具有单调平滑递减的频率响应的优点之外,其过渡带的陡峭程度正比于滤波器的阶数。高阶巴特沃斯滤波器的频率响应近似于理性低通滤波器。
5.实验心得体会
通过这次课程设计学习,掌握了MATLAB的仿真和设计,对低通滤波器设计原理的了解及技术指标的设置。对教材中所学知识有了更深的理解和认识,教材中的基本定理和原理对我的设计起到了很好的指导作用,同时更深刻学习应用了MATLAB软件。通过了解所要编程运行的对象的原理,学会了熟练运用其基本功能。
在验证实验程序是否准确时,输入完整个程序之后,回车一运行,error不断出现,于是我又把输入好的程序拆分,一部分一部分的输入,一步一步检查错误,实验给我的经验就是一定要进行步步验证其正确性,要尽量多的设想你的问题的复杂性,尽可能保证程序的适用性很强。
这次的课程设计是我们第一次设计,第一次自主利用所学解决数字信号问题,我们一直局限于课本,资料,很少甚至没有亲自动手动脑实践过,课程设计给我提供了一个很好地平台,不仅更近一步的学习了数字信号处理这门课程,而且在一定程度上锻炼了我的自主学习能力,在很多方面都有了提高。
6.程序清单
Wp=1000;Ws=5000;Rp=1;As=30;%设置滤波器参数
[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,As,'s');%计算滤波器阶数N和3dB截止频率wc [B,A]=butter(N,Wc,'s');%求传递函数
K=0:511;fk=0:12000/512:12000;wk=2*pi*fk;
Hk=freqs(B,A,wk);
subplot(2,1,1);
plot(fk,20*log10(abs(Hk)));
grid on
title('巴特沃斯低通滤波器的幅频特性');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅度');
axis([0,12000,-40,5])
subplot(2,1,2);
plot(wk,angle(Hk));
grid on
title('巴特沃斯低通滤波器的相频特性');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('相位/rad')
7.参考文献
[1]程佩青,数字信号处理教程清华大学出版社
[2]李正周, MATLAB数字信号处理与应用清华大学出版社
[3]刘波,文忠,曾涯,MATLAB信号处理电子工业出版社
[4]高西全,丁玉美等,数字信号处理(第三版)西安电子科技大学出版社
[5]郑阿奇,曹弋等, MATLAB实用教程(第三版)电子工业出版社
数字信号处理期末试卷(含答案)
一、 填空题(每题2分,共10题) 1、 1、 对模拟信号(一维信号,是时间的函数)进行采样后,就是 信号,再 进行幅度量化后就是 信号。 2、 2、 )()]([ω j e X n x FT =,用)(n x 求出)](Re[ω j e X 对应的序列 为 。 3、序列)(n x 的N 点DFT 是)(n x 的Z 变换在 的N 点等间隔采样。 4、)()(5241n R x n R x ==,只有当循环卷积长度L 时,二者的循环卷积等于线性卷积。 5、用来计算N =16点DFT ,直接计算需要_________ 次复乘法,采用基2FFT 算法,需要________ 次复乘法,运算效率为__ _ 。 6、FFT 利用 来减少运算量。 7、数字信号处理的三种基本运算是: 。 8、FIR 滤波器的单位取样响应)(n h 是圆周偶对称的,N=6, 3)3()2(2 )4()1(5.1)5()0(======h h h h h h ,其幅度特性有什么特性? ,相位有何特性? 。 9、数字滤波网络系统函数为 ∑=--= N K k k z a z H 111)(,该网络中共有 条反馈支路。 10、用脉冲响应不变法将)(s H a 转换为)(Z H ,若)(s H a 只有单极点k s ,则系统)(Z H 稳定的条件是 (取s T 1.0=)。 二、 选择题(每题3分,共6题) 1、 1、 )6 3()(π-=n j e n x ,该序列是 。 A.非周期序列 B.周期 6π = N C.周期π6=N D. 周期π2=N 2、 2、 序列 )1()(---=n u a n x n ,则)(Z X 的收敛域为 。 A. a Z < B. a Z ≤ C. a Z > D. a Z ≥ 3、 3、 对)70()(≤≤n n x 和)190()(≤≤n n y 分别作20点DFT ,得)(k X 和)(k Y , 19,1,0),()()(Λ=?=k k Y k X k F ,19,1,0)],([)(Λ==n k F IDFT n f , n 在 范围内时,)(n f 是)(n x 和)(n y 的线性卷积。 A.70≤≤n B.197≤≤n C.1912≤≤n D.190≤≤n 4、 4、 )()(101n R n x =,) ()(72n R n x =,用DFT 计算二者的线性卷积,为使计算量尽可 能的少,应使DFT 的长度N 满足 。 A.16>N B.16=N C.16 DSP技术及应用课程设计报告课设名称:利用DSP实现数字滤波器 学院:信息工程 专业:通信工程 班级:2012159 学号:201215925 姓名:高亮 辅导老师:李珺陈俊峰 时间:2015年12月29 目录 一.绪论 (1) 1.1设计背景 (1) 1.2设计要求 (1) 1.3设计思路简介 (1) 二.系统开发平台与环境 (1) 1.1CCS开发环境 (1) 三. FIR滤波器设计过程 (2) 3.1FIR滤波器基本理论 . (2) 3.2FIR滤波器的MATLAB实现 (4) 四FIR滤波器的DSP实现 (10) 五.CCS仿真图及结果 (12) 六.总结 (14) 七.参考文献 (15) 一. 绪论 1.1设计背景 在信号处理中,滤波占有十分重要的地位。数字滤波是数字信号处理的基本方法。数字滤波与模拟滤波相比有很多优点,它除了可避免模拟滤波器固有的电压漂移、温度漂移和噪声等问题外,还能满足滤波器对幅度和相位的严格要求。低通有限冲激响应滤波器(低通FIR滤波器)有其独特的优点,因为FIR系统只有零点,因此,系统总是稳定的,而且容易实现线性相位和允许实现多通道滤波器。 DSP(数字信号处理器)与一般的微处理器相比有很大的区别,它所特有的系统结构、指令集合、数据流程方式为解决复杂的数字信号处理问题提供了便利,本文选用TMS320C54X作为DSP处理芯片,通过对其编程来实现FIR滤波器。 对数字滤波器而言,从实现方法上,有FIR滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器之分。由于FIR滤波器只有零点,因此这一类系统不像IIR系统那样易取得比较好的通带与阻带衰减特性。但是FIR系统有自己突出的优点:①系统总是稳定的;②易实现线性相位;③允许设计多通带(阻带)滤波器。其中后两项是IIR系统不易实现的。 1.2设计要求 利用C语言在CCS环境中编写一个FIR滤波器程序,并能利用已设计好的滤波器对常用信号进行滤波处理。 1.3设计思路简介 在TMS320C54x系统开发环境CCS(Code Composer Studio)下对FIR 滤波器的DSP实现原理进行讨论。利用C语言设计相应的滤波器,通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP上实现的FIR滤波器能完成预定的滤波任务。 二.系统开发平台与环境 1.1 CCS开发环境 抽样定理的应用 摘要 抽样定理表示为若频带宽度有限的,要从抽样信号中无失真地恢复原信号,抽样频率应大于2倍信号最高频率。抽样频率小于2倍频谱最高频率时,信号的频谱有混叠。抽样频率大于2倍频谱最高频率时,信号的频谱无混叠。 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音 信号进行处理的新兴学科,是目前发展最为迅速的学科之一,通过语音传递信息是人类最重要,最有效,最常用和最方便的交换信息手段,所以对其的研究更显得尤为重要。 Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用 软件,它可以将声音文件变换成离散的数据文件,然后用起强大的矩阵运算能力处理数据。这为我们的本次设计提供了强大并良好的环境! 本设计要求通过利用matlab对模拟信号和语音信号进行抽样,通过傅里叶变换转换到频域,观察波形并进行分析。 关键词:抽样Matlab 目录 一、设计目的: (2) 二、设计原理: (2) 1、抽样定理 (2) 2、MATLAB简介 (2) 3、语音信号 (3) 4、Stem函数绘图 (3) 三、设计内容: (4) 1、已知g1(t)=cos(6πt),g2(t)=cos(14πt),g3(t)=cos(26πt),以抽样频率 fsam=10Hz对上述三个信号进行抽样。在同一张图上画出g1(t),g2(t),g3(t)及其抽样点,对所得结果进行讨论。 (4) 2、选取三段不同的语音信号,并选取适合的同一抽样频率对其进 行抽样,画出抽样前后的图形,并进行比较,播放抽样前后的语音。 (6) 3、选取合适的点数,对抽样后的三段语音信号分别做DFT,画图 并比较。 (10) 四、总结 (12) 五、参考文献 (13) 《数字信号处理》课程设计报告 设计课题滤波器设计与实现 专业班级电信1101班 姓名 学号 201105 报告日期2013年12月 《数字信号处理》 课程设计任务书 题目滤波器设计与实现 学生姓名甘源滢学号201105020103 专业班级电信1101班 设计内容与要求一、设计内容: 设计一个模拟低通巴特沃斯滤波器,技术指标:通带截止频率1000rad,通带最大衰减1dB;阻带起始频率5000rad,阻带最小衰减30dB,画出其幅度谱和相位谱。 二、设计要求 1 设计报告一律按照规定的格式,使用A4纸,格式、封面统一给出模版。 2 报告内容 (1)设计题目及要求 (2)设计原理(包括工作原理、涉及到的matlab函数的说明) (3)设计内容(设计思路,设计流程、仿真结果) (4)设计总结(收获和体会) (5)参考文献 (6)程序清单 起止时间2013年12 月16日至2013年12月23 日指导教师签名2013年12月10日系(教研室)主任签名2013年12 月12 日学生签名2013年12月13日 目录 1课题描述 (1) 1.1报告介绍 (1) 2设计原理 (2) 2.1巴特沃斯低通模拟滤波器的设计原理 (2) 2.2低通巴特沃斯滤波器的设计步骤如下 (3) 2.3函数说明 (3) 2.3.1buttord函数 (3) 2.3.2butter函数 (4) 2.4模拟低通滤波器的性能指标 (4) 3设计内容 (5) 3.1MATLAB简介 (5) 3.2巴特沃斯滤波器的设计步骤 (6) 3.3对巴特沃斯低通模拟滤波器的仿真 (6) 4实验结果分析 (7) 5实验心得体会 (7) 6程序清单 (8) 7参考文献 (9) 1.课题描述 1.1报告介绍 模拟滤波器的理论和设计方法已经发展的相当成熟,且有多种典型的滤波器供我们选择,如巴特沃斯(butterworth)滤波器,切比雪夫(chebyshev)滤波器,椭圆(ellipse)滤波器,贝塞尔(bessel)滤波器等。这些滤波器都有着严格的设计公式,现成的曲线和图表供设计人员使用,而且所设计的系统函数都满足电路实现条件。这些典型的滤波器各有特点:巴特沃斯滤波器具有单调下降到幅频特性;切比雪夫滤波器的幅频特性在带通或者阻带有等波纹特性,可以提高选择性;贝塞尔滤波器通带内有较好的线性相位特性;椭圆滤波器的选择性相对前三种是 1. 有一个线性移不变的系统,其系统函数为: 2z 2 1 )21)(2 11(2 3)(11 1<<-- - = ---z z z z H 1)用直接型结构实现该系统 2)讨论系统稳定性,并求出相应的单位脉冲响应)(n h 4.试用冲激响应不变法与双线性变换法将以下模拟滤波器系统函数变换为数字滤波器系统函数: H(s)= 3) 1)(s (s 2 ++其中抽样周期T=1s 。 三、有一个线性移不变的因果系统,其系统函数为: ) 21)(2 1 1(2 3)(111------= z z z z H 1用直接型结构实现该系统 2)讨论系统稳定性,并求出相应的单位脉冲响应)(n h 七、用双线性变换设计一个三阶巴特沃思数字低通虑波器,采样频率为kHz f s 4=(即采样周期为s T μ250=),其3dB 截止频率为kHz f c 1=。三阶模拟巴特沃思滤波器为: 3 2 ) ()(2)(211)(c c c a s s s s H Ω+Ω+Ω+= 解1)2 111112 5 12 3) 21)(2 1 1(2 3)(------+-- = --- = z z z z z z z H …………………………….. 2分 当2 1 2> >z 时: 收敛域包括单位圆……………………………6分 系统稳定系统。……………………………….10分 1111 1211 2 111)21)(2 11(2 3)(------- -= -- - = z z z z z z H ………………………………..12分 )1(2)()2 1 ()(--+=n u n u n h n n ………………………………….15分 4.(10分)解: 3 1 11)3)(1(1)(+- +=++= s s s s s H ………………1分 1 311)(------ -= Z e s T Z e T z H T T ……………………3分 IIR数字滤波器在TI DSP上的实现 数字滤波器是对数字信号进行滤波处理以得到期望的响应特性的离散时间系统。在众多通用数字信号处理器中,美国TI公司生产的TMS320系列单片DSP 在国际上占有较大市场,这种单片DSP把高速控制器的灵活性和阵列处理器的数值计算能力结合起来。 一、IIR数字滤波器结构原理 本文IIR数字滤波器的设计方法:借助于模拟滤波器的设计方法设计出模拟滤波器,利用冲激响应不变法或双线性变换法转换成数字滤波器,然后用硬件或软件实现。 从IIR数字滤波器的实现来看,有直接型、级联型、并联型等基本网络结构。其中直接Ⅱ型仅需要N级延迟单元,且可作为级联型和并联型结构中的基本单元。本文以二阶IIR滤波器的直接实现形式表示。其系统函数H(z)可以表示为: 在编程时,可以将变量和系数都存在DARAM中,采用循环缓冲区方式寻址,共需开辟4个缓冲区,用来存放变量和系数。 二阶IIR滤波器的直接IIR 型差分方程为: (3) 二、IIR数字滤波器在C54x上的设计与实现 1.IIR数字滤波器在TMS320VC5409 DSP上的实现流程 1.1根据指标确定滤波器的类型,设计出滤波器的参数; 1.2根据DSP的特点(字长、精度等)对参数进行取舍、量化,仿真; 1.3根据仿真结果对滤波器的结构、参数再次进行调整,直到满足要求为止; 1.4在DSP上用语言实现滤波器功能。 2.IIR数字滤波器在TMS320VC5409 DSP上的实现算法 从理论上说,可以用高阶IIR数字滤波器实现良好的滤波效果[2]。但由于DSP本身有限字长和精度的因素,加上IIR滤波器在结构上存在反馈回路,是递归型的,再者高阶滤波器参数的动态范围很大。这样一来造成两个后果:结果溢出和误差增大。解决此问题的有效方法是把高阶IIR数字滤波器简化成几个2阶 语音信号的数字滤波 ——利用双线性变换法实现IIR数字滤波器的设计一.课程设计的目的 通过对常用数字滤波器的设计和实现,掌握数字信号处理的工作原理及设计方法;熟悉用双线性变换法设计 IIR 数字滤波器的原理与方法,掌握利用数字滤波器对信号进行滤波的方法,掌握数字滤波器的计算机仿真方法,并能够对设计结果加以分析。 二.设计方案论证 1.IIR数字滤波器设计方法 IIR数字滤波器是一种离散时间系统,其系统函数为 假设M≤N,当M>N时,系统函数可以看作一个IIR的子系统和一个(M-N)的FIR子系统的级联。IIR数字滤波器的设计实际上是求解滤波器的系数和,它 是数学上的一种逼近问题,即在规定意义上(通常采用最小均方误差准则)去逼近系统的特性。如果在S平面上去逼近,就得到模拟滤波器;如果在z平面上去逼近,就得到数字滤波器。 2.用双线性变换法设计IIR数字滤波器 脉冲响应不变法的主要缺点是产生频率响应的混叠失真。这是因为从S平面到Z平面是多值的映射关系所造成的。为了克服这一缺点,可以采用非线性频率压缩方法,将整个频率轴上的频率范围压缩到-π/T~π/T之间,再用z=e sT转换 平面的-π/T~π到Z平面上。也就是说,第一步先将整个S平面压缩映射到S 1 /T一条横带里;第二步再通过标准变换关系z=e s1T将此横带变换到整个Z平面上去。这样就使S平面与Z平面建立了一一对应的单值关系,消除了多值变换性,也就消除了频谱混叠现象,映射关系如图1所示。 图1双线性变换的映射关系 为了将S平面的整个虚轴jΩ压缩到S1平面jΩ1轴上的-π/T到π/T段上,可以通过以下的正切变换实现 数字信号处理实验报告 设计题目:数字信号处理设计与仿真分析 学院:电子工程学院 专业: 班级: 学号: 姓名: 电子邮件: 日期: 成绩: 指导教师: 题目:数字信号处理设计与仿真分析 1. 引言 实验要求 (1) 建立两个模拟信号的数学模型s a1(t)和s a2(t),其中s a1(t)是有用信号,s a2(t) 是干扰信号。两个信号的中心频率、信号带宽等参数由学生自己选定,要求两个信号的频谱不重叠,s a2(t)的幅度比s a1(t)的幅度高20dB ,两个信号时域叠加得到合成信号x a (t),即 x a (t)= s a1(t)+ s a2(t) 设计计算机程序仿真产生s a1(t)、s a2(t)、x a (t)信号,分别画出三个模拟信号的时域波形和频谱图; (2) 根据x a (t)的中心频率和带宽,按照奈奎斯特采样定理选择采样频率f s ,分 别对信号s a1(t)、s a2(t)、x a (t)进行时域采样,得到离散信号s 1(n)、s 2(n)、x(n)。利用FFT 算法分析离散信号的频谱,分别画出三个离散信号的时域波形和频谱图; (3) 设计数字滤波器H(z),要求该滤波器对干扰信号s 2(n)的衰减大于40dB 。提 出滤波器的设计指标,并设计滤波器,给出滤波器的设计结果,绘制滤波器的幅频特性和相频特性曲线,验证滤波器的设计结果是否达到设计指标要求; (4) 选择实现数字滤波器H(z)的结构,画出结构信号流图; (5) 将合成信号x(n)输入数字滤波器H(z),按照所选择的滤波器结构,设计计 算机程序计算滤波器的输出响应y(n),画出y(n)的时域波形和频谱图; (6) 分析、总结设计结果,提交课程设计报告。 实验目的 (1) 深入理解信号的采样过程、模拟信号与离散信号的特点、时域采样定理。 (2) 熟悉数字滤波的基本概念、数字滤波器的主要技术指标及其物理意义。 (3) 了解模拟和数字滤波器的频率变换、IIR 数字滤波器的直接(优化)设计方 法。 1、一线性时不变系统,输入为x (n)时,输出为y (n);则输入为2x (n)时,输出为2y(n) ;输入为x (n-3)时,输出为y(n-3) ________________________________ 。 2、从奈奎斯特采样定理得出,要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率fs与信号最咼频率f max关系为:fS> = 2f max 。 3、已知一个长度为N的序列x(n),它的离散时间傅立叶变换为X(e jw),它的N点 离散傅立叶变换X ( K是关于X (e jw)的_N ________ 点等间隔采样。 4、有限长序列x(n)的8点DFT为X ( K),则X (K) = _________ 。 5、用脉冲响应不变法进行IIR数字滤波器的设计,它的主要缺点是频谱的交叠 所产生的混叠_________ 现象。 6、若数字滤波器的单位脉冲响应h(n)是奇对称的,长度为N,贝陀的对称中心是(N-1)/2_______ 。 7、用窗函数法设计FIR数字滤波器时,加矩形窗比加三角窗时,所设计出的滤波 器的过渡带比较窄,阻带衰减比较小。 8、无限长单位冲激响应(IIR )滤波器的结构上有反馈环路,因此是递归型结构。 9、若正弦序列x(n)=sin(30n n /120)是周期的,则周期是N二8 。 10、用窗函数法设计FIR数字滤波器时,过渡带的宽度不但与窗的类型有关,还与窗的采样点数有关 11、DFT与DFS有密切关系,因为有限长序列可以看成周期序列的主值区间截断,而周期序列可以看成有限长序列的周期延拓。 12、对长度为N的序列x(n)圆周移位m位得到的序列用Xn(n)表示,其数学表达式为x m(n)= x((n-m)) N R(n)。 13、对按时间抽取的基2-FFT流图进行转置,并将输入变输出,输出变输入即可得到按频率抽取的基 2-FFT流图。 14、线性移不变系统的性质有交换率、结合率和分配律。 数字滤波器的MAT LAB设计与 DSP上的实现 数字滤波器的MATLAB 设计与DSP上的实现 公文易文秘资源网佚名2007-11-15 11:56:42我要投稿添加到百度搜藏 摘要:以窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器为例,介绍用MATLAB工具软件设计数字滤波器的方法和在定点DSP上的实现。实现时,先在CCS5000仿真开发,然后将程序加载到TMS320VC5409评估板上实时运行,结果实现了目标要求。文中还讨论了定标、误差、循环寻址等在DSP上实现的关键问题。关键词 摘要:以窗函数法设计线性相位 FIR数字滤波器为例,介绍用 MATLAB工具软件设计数字滤波器的方法和在定点DSP上的实现。实现时,先在 CCS5000仿真开发,然后将程序加载到 TMS320VC5 409评估板上实时运行,结果实现了目标要求。文中还讨论了定标、误差、循环寻址等在DSP上实 现的关键问题。 关键词:数字滤波器MATLAB DSP 引言 随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理已成为今一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应 用。在数字信号处理应用中,数字滤波器十分重要并已获得广泛应用。 1数字滤波器的设计 1.1数字滤波器设计的基本步骤 数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性,可分为两种,即无限长冲激响应(IIR )滤波器和有限长冲激响应(FIR )滤波器。IIR滤波器的特征是,具有无限持续时间冲激响应。种滤波器一般需要用递归模型来实现,因而有时也称之为递归滤波器。FIR滤波器的冲激响应只能延续一定时间, 在工程实际中可以采用递归的方式实现,也可以采用非递归的方式实现。数字滤波器的设计方法有多种,如双线性变换法、窗函数设计法、插值逼近法和Chebyshev逼近法等等。随着 MATLAB软件尤 其是MATLAB的信号处理工作箱的不断完善,不仅数字滤波器的计算机辅助设计有了可能,而且还可以使设计达到最优化。 数字滤波器设计的基本步骤如下: (1确定指标 在设计一个滤波器之前,必须首先根据工程实际的需要确定滤波器的技术指标。在很多实际应用中,数字滤波器常常被用来实现选频操作。因此,指标的形式一般在频域中给岀幅度和相位响应。幅度指标主要以两种方式给岀。第一种是绝对指标。它提供对幅度响应函数的要求,一般应用于FI R滤波器的设计。第二种指标是相对指标。它以分贝值的形式给岀要求。在工程实际中,这种指标最受欢迎。对于相位响应指标形式,通常希望系统在通频带中人有线性相位。运用线性相位响应指标进行滤波器设计具有如下优点:①只包含实数算法,不涉及复数运算;②不存在延迟失真,只有固定数量的延迟;③长度为N的滤波器(阶数为N-1),计算量为N/2数量级。因此,本文中滤波器的设计就以线性相位FIR滤波器的设计为例。 (2)逼近 数字信号处理课程设计 姓名:刘倩 学号:201014407 专业:信息与计算科学 实验一:常见离散信号产生和实现 一、实验目的: 1、加深对常用离散信号的理解; 2、掌握matlab 中一些基本函数的建立方法。 二、实验原理: 1.单位抽样序列 在MATLAB 中可以利用zeros()函数实现。 如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位,得到)(k n -δ即: 2.单位阶越序列 在MATLAB 中可以利用ones()函数实现。 3.正弦序列 在MATLAB 中 4.复指数序列 在MATLAB 中 5.指数序列 在MATLAB 中 实验内容:由周期为10的正弦函数生成周期为20的余弦函数。 实验代码: n=0:30; y=sin(0.2*pi*n+pi/2); y1=sin(0.1*pi*n+pi/2); subplot(121) stem(n,y); xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅');title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)'); subplot(122) stem(n,y1); xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅'); title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)'); 实验结果: 实验二:离散系统的时域分析 实验目的:加深对离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析方法的理解。实验原理:离散系统 其输入、输出关系可用以下差分方程描述: 输入信号分解为冲激信号, 记系统单位冲激响应 则系统响应为如下的卷积计算式: 当N k d k ,...2,1,0==时,h[n]是有限长度的(n :[0,M]),称系统为FIR 系统;反之,称系统为IIR 系统。 在MATLAB 中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积,用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 实验内容:用MATLAB 计算全解 当n>=0时,求用系数差分方程y[n]+y[n-1]-6y[n-2]=x[n]描述的一个离散时间系统对阶跃输入x[n]=8μ[n]的全解。 实验代码: n=0:7; >> [y,sf]=filter(1,[1 1 -6],8*ones(1,8),[-7 6]); >> y1(n+1)=-1.8*(-3).^n+4.8*(2).^n-2; >> subplot(121) >> stem(n,y); >> title('由fliter 函数计算结果'); >> subplot(122) >> stem(n,y1); >> title('准确结果'); 实验结果: 结果分析:有图可得由fliter 函数得出的结果与计算出的准确结果完全一致。 实验三FFT 算法的应用 《DSP技术与应用---基于TMS320C54X》 实验指导书 湘潭大学信息工程学院 姚志强 2010.09.23 TMS320VC5402 DSK使用注意事项 1) 先用并口电缆和串口线(用到的话)将TMS320VC5402DSK与PC机相连, 而后再将电源接上,打开Code Composer Studio(简称CCS)后有可能报TMS320VC5402DSK和PC机未能连上的错误,可在PC机的CMOS_BIOS重新设置并行口的特性。 2) 将TMS320VC5402DSK上的DIP Switches的5、6置ON,其它置OFF。 3) 要在关闭CCS后及在断电的情况下插拔USB电缆线和串口线。 4) 强烈建议不要带电插拨串口,插拨时至少有一端是断电的,否则串口容 易损坏。 5) TMS320VC5402DSK电路板上大多是CMOS集成电路,为防止静电击毁, 在拿出实验电缆后请立即将玻璃盖复原,任何时候都请不要用手及其它带电物体直接和电路板接触。 实验报告的撰写 1) 每个实验都单独写实验报告。 2) 实验要求和目的; 3) 实验主要内容; 4) 看懂程序代码,并画出程序流程图; 5) 作出硬件描述(如果与DSK板硬件有关); 6)实验结果和心得。 实验注意事项 1) 实验项目所建工程文件统一放在F:\TI\CCS\myprojects下,其余盘在重启后会复原。 2) 实验过程中,不要涉及到中文路径(CCS不支持),包括CCS程序安装路径、文件添加路径、实验源文件名称等。 3) 实验七CODEC语音回放实验用到DSK板,需要自带耳麦,请准备好。 实验一 CCS的安装与CCS操作界面的熟悉 一、实验目的 学会安装与设置Code Composer Studio。 熟悉CCS软件的操作界面。 二、实验设备 CCS安装光盘(本次安装程序在D:\DSP\ccs2.0ForC5000)、装有Windows 98以上操作系统的PC机 三、实验内容及步骤 https://www.360docs.net/doc/0b3534476.html,S的安装 安装前需要卸载系统原来的C5000,进入控制面板进行卸载完毕后,再开始下面的步骤。 (1)找到CCS的安装软件,点击安装程序setup.exe,双击启动安装。安装完成后在 桌面上会有“CCS 2 C5000”和“SETUP CCS 2 C5000”两个快捷方式图标,分别对应CCS应用程序和CCS配置程序。 (2)双击运行“SETUP CCS 2 C5000”配置程序,配置驱动程序。本次实验没有用到实验箱,只需配置软件驱动程序。在弹出的“Import Configurantions”对话框中,先点击“Clear”键,清除以前的配置,然后选择“C5402 Simulator”,点击“Import”,最后点击“Save and Quit”按钮,完成配置。 https://www.360docs.net/doc/0b3534476.html,S操作界面的熟悉 (1)在桌面上双击“CCS 2 C5000”,弹出一个TI仿真器并行调试管理器窗口。 (2)在管理器窗口的“open”菜单下选择“C54xx(C5402) Simulator”命令,将弹出一个CCS运行主窗口(如果直接弹出CCS运行主窗口,此步可略)。 (3) 点击Help_>Contents打开TMS320C54x Code Composer Stdio Help,在左边Contents列表中点击最后一个TMS320C5402 DSK,浏览了解其下所有子列表的内容,熟悉DSK板的基本硬件、配置及功能。 (4)对照教材介绍CCS的地方,逐一熟悉CCS中的12项菜单的功能,包括File、Edit、View、Project、Debug、Profiler、Option、GEL、Tools等菜单(结合实验二建立项目熟悉更好)。 (5)对照教材,逐一熟悉CCS的五种工具栏:Standard Toolbar、GEL Toolbar、Project Toolbar、Debug Toolbar、Edit Toolbar(结合实验二建立项目熟悉更好)。利用DSP实现数字滤波器
数字信号处理课程设计报告
数字信号处理滤波器的设计
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IIR数字滤波器在TI DSP上的实现
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