QC七大手法培训教程

本文将针对“QC七大手法培训教程”进行详细阐述，帮助

读者了解QC七大手法的定义、用途、应用和培训流程，以及

在实际工作中如何运用QC七大手法提高工作效率和质量。

一、QC七大手法定义

QC七大手法（也叫QC七种工具）是指在产品质量控制过程中广泛使用的七种方法，包括流程图、直方图、因果图、Pareto图、散点图、控制图和检查表。这些手法可以帮助企业发现质量问题，确定问题原因，制定有效解决方案，进而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

二、QC七大手法的用途

QC七大手法广泛应用于产品设计、工艺改进、成本控制、异常处理等方面，主要用于以下三个方面：

1. 质量控制：QC七大手法可以帮助企业实现产品质量控制，发现产品缺陷和问题，及时修改和完善设计和生产工艺，保证产品质量符合客户需求和标准。

2. 效率提升：QC七大手法可以帮助企业识别工作流程中

的瓶颈和问题，然后通过优化和改良工作流程，最终提升效率。

3. 成本控制：QC七大手法可以帮助企业寻找成本高、品

质差的环节，从而优化成本控制策略。

三、QC七大手法的应用

1. 流程图

流程图是一种表示流程和程序的图表，通过形象简明的图形，展示工作流程、操作步骤、人员职责等信息。

流程图可以帮助企业精确地识别工作流程中存在的问题和瓶颈，根据识别结果制定改进方案，提高工作效率和客户满意度。

2. 直方图

直方图是一种用频率分布形式表现数据特征的图表，可以直观显示数据的分布情况、偏差情况等。

直方图可以帮助企业了解数据的分布状况，根据数据分布特点进行分析和判断，以便针对性地制定解决方案。

3. 因果图

因果图是一种表示问题和原因之间因果关系的图表，可以帮助企业理解问题背后的本质，发现问题产生的根本原因。

因果图可以帮助企业避免在解决问题时仅仅解决表面问题的问题，从而通过根本原因的解决，提高质量和效率。

4. Pareto图

Pareto图是一种基于二八原则的图表，可以识别出对问题影响最大的原因，有助于企业快速制定解决方案。

Pareto图可以帮助企业快速识别问题，确认原因，并制定解决方案，快速提高效率和质量。

5. 散点图

散点图是一种用于表示两组数据之间关系的方法，可以帮助企业分析两个变量之间的因果关系，例如产品质量与生产时间的关系等。

散点图可以帮助企业确认变量之间的关系，以便针对性地制定解决方案，提高产品质量和效率。

6. 控制图

控制图是通过记录数据的变化趋势，判断制造过程中是否发生了变化的专业工具。

控制图可以帮助企业了解制造过程中是否存在异常情况，保证制造过程始终处于可控状态，提高产品质量和效率。

7. 检查表

检查表是一种通过指导操作者依据设定的标准，确保产品符合特定质量标准的工具。

检查表可以帮助企业制定、执行和评估质量控制措施，同时提高工作效率和质量稳定性。

四、QC七大手法的培训流程

企业需要通过制定培训计划和流程，全面提高员工的QC 七大手法应用能力，最终实现产品质量的可持续提升。

1. 确认培训目的和内容：企业应根据具体需求，确定培训目的和培训内容，以便精准制定培训计划。

2. 识别需培训员工：企业应选择需要接受QC七大手法培训的员工群体，包括管理人员、技术人员、生产人员和服务人员等。

3. 制定培训计划和课程：企业应据实际情况，制定具有创新性和实用性的培训课程和计划，以便让受训人员掌握QC 七大手法并能够应用于工作中。

4. 开展培训和实践：企业可以采用多种方式进行培训，如小组讨论、模拟操作、案例分享和现场实操等，并通过实践活动掌握QC七大手法的实际应用。

5. 进行考试和评估：企业应通过考试或者评估的方式，对受训员工掌握和应用QC七大手法的情况进行全面检查和评估，以便更好地提升质量和效率。

五、实际工作中如何运用QC七大手法

1. 组织产线，制定流程图，优化生产过程

2. 制定检查表，保证产品质量稳定性

3. 使用直方图和Pareto图快速识别问题发生原因，并制定解决方案

4. 运用因果图确认问题发生的根本原因

5. 利用散点图分析不同的变量之间的关系，更好地制定解决方案

6. 积极使用控制图，监控制造过程中的异常变化

7. 制定实际操作的检查表，加强员工对产品质量的意识。

综上，QC七大手法是企业质量管理不可或缺的工具，对于企业提高效率、降低成本、提高产品质量和客户满意度都具有重要意义。通过详细的培训和实践活动，可以全面提高员工的应用和掌握能力，更好地服务于企业发展和客户需求。

QC七大手法培训教程

QC七大手法培训教程本文将针对“QC七大手法培训教程”进行详细阐述，帮助读者了解QC七大手法的定义、用途、应用和培训流程，以及在实际工作中如何运用QC七大手法提高工作效率和质量。一、QC七大手法定义 QC七大手法（也叫QC七种工具）是指在产品质量控制过程中广泛使用的七种方法，包括流程图、直方图、因果图、Pareto图、散点图、控制图和检查表。这些手法可以帮助企业发现质量问题，确定问题原因，制定有效解决方案，进而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。二、QC七大手法的用途 QC七大手法广泛应用于产品设计、工艺改进、成本控制、异常处理等方面，主要用于以下三个方面： 1. 质量控制：QC七大手法可以帮助企业实现产品质量控制，发现产品缺陷和问题，及时修改和完善设计和生产工艺，保证产品质量符合客户需求和标准。 2. 效率提升：QC七大手法可以帮助企业识别工作流程中的瓶颈和问题，然后通过优化和改良工作流程，最终提升效率。 3. 成本控制：QC七大手法可以帮助企业寻找成本高、品质差的环节，从而优化成本控制策略。

三、QC七大手法的应用 1. 流程图流程图是一种表示流程和程序的图表，通过形象简明的图形，展示工作流程、操作步骤、人员职责等信息。流程图可以帮助企业精确地识别工作流程中存在的问题和瓶颈，根据识别结果制定改进方案，提高工作效率和客户满意度。 2. 直方图直方图是一种用频率分布形式表现数据特征的图表，可以直观显示数据的分布情况、偏差情况等。直方图可以帮助企业了解数据的分布状况，根据数据分布特点进行分析和判断，以便针对性地制定解决方案。 3. 因果图因果图是一种表示问题和原因之间因果关系的图表，可以帮助企业理解问题背后的本质，发现问题产生的根本原因。因果图可以帮助企业避免在解决问题时仅仅解决表面问题的问题，从而通过根本原因的解决，提高质量和效率。 4. Pareto图 Pareto图是一种基于二八原则的图表，可以识别出对问题影响最大的原因，有助于企业快速制定解决方案。 Pareto图可以帮助企业快速识别问题，确认原因，并制定解决方案，快速提高效率和质量。

品质管理(QC)七大手法详解

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；

QC七大手法培训资料最新

QC七大手法培训资料前言：优良的品质是靠科学的方法管理出来的，QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。第一种手法：排列图排列图是指：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。它是由意大利经济学家巴雷特（Vifredo Pareto）在分析社会财富分配状况时发现的，大部分的财富集中在少部分手中，为此他设计出能够反映这种规律的图，所以也有人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，后来有美国人裘兰（Joseph Juran）博士加以推广使用。 1．作用：在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。 2．作成方法： ①列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。 ②按数据大小，排列不良项目。 ③设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。 ④按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。 ⑤计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。 ⑥将各比例点连接起来，一直到100%。 ⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。

例如，某厂T550录音机1998年3月份，工序内不良的发生情况如下：通过排列图，可以很直观地看出，头4位不良，占了总不良的80以上，根据抓大放小、针对关键的原则，1998年4月起的

主要管理重点，应为头4项，而其他3项则暂不予理会。 3．该方法实战时注意事项： ①重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。 ②“其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。二、第二种手法——因果图因果图是指：用树状结构画出因果关系的图。它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称之为“石川图”，又由于它的形状像鱼的骨头，也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。 1、作用：将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。 2作成方法： ①列出品质发生变异的项目。 ②画出4M1E（人员、设备、材料、作业方法、作业环境）5条支干或者只画出相关的支干。 ③在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支干与支干互为因果关系。 ④如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为止。 ⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。

新旧QC七大手法

新旧QC七大手法新旧QC七大手法一、QC七大手法分为： 1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。（量一量） 4、QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）

一法：层别法二、介绍简易七大手法： 1、甘特图：用途 1、工作进度安排 2、查核工作进度 3、掌握现况 4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。 2、统计图（条形图）：用途 1、异常数据一目了然。

2、容易对照比较。 3、易看出结论。应用最普通报章、杂志均可看到的图表。应用到层别法。 3、推移图（趋势图）：用途 1、数据对时间变化管理使用。 2、可以把握现状、掌握问题点。 3、效果、差异比较。了解数据差异最简单的方法，应用很广。次品率、推移图。 4、流程图：用途 1、工作内容之表示。

2、容易掌握工作站。 3、教育、说明用。工作说明、内容之简易表示方法。 5、圆图：用途 1、用以比较各部分构成比例。 2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。 3、直截了当的描绘各项所占比例。用到层别法。三、介绍旧七大手法： 1、查检表（CHECK LIST）用途 1、日常管理用 2、收集数据用

QC七大手法

QC七大手法 1 直方图为要容易的看出如长度、重量、时间、硬度等计量的数据之分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现的次数累计而成的面积，用柱子排起来的图形。用途：描述数据的分布（平均值，变异，对称），借以判断工序有无异常情况。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。具体方法：1、找出最大值，最小值以及数据的个数；2、决定区间的个数=总数开根号；3、决定区间的宽度=（最大值-最小值）/区间个数。4、作出频次表；5、画出直方图（如图1所示）。图1. 直方图示意图 2 管制图把品质特性的点以记号标示上去，借着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。其中，规格界限：来自客户的要求、对于产品质量的控管、每一量测单点都必须在规格界限之内；管制界限：工序变异的自然容许范围、对于制程/机台的控管、每一量测平均值都必须在管制界限之内。用途：借由管制界限的定制，区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策。图2. 管制图示意图 3 鱼骨图一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些

错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学的方法，从质量问题这个结果出发，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。鱼骨图有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。用途：在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因，逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源图3. 鱼骨图示意图 4 查检图在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的查检，将结果制成简单的表格。用途：可以让数据的收集更为规律、有效；制成的表格更为简明、易懂图4. 查检图示意图 5 柏拉图柏拉图能够反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。其根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发送的位置及缺点等内容，计算各项目所占的比例按照大小排练，再加上利用累计数据的图形。用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。注意事项：抓住“少数关键”，把累计比率分为三类；用来确定采取措施的顺序；对照采取措施前后的排列表，研究各个组成项目的变换，可以对措施的效果进行鉴定；利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因，现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！

新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图 01 关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。关联图法即是适应这种情况的方法。所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。

关联图法的主要用途是： 1. 制订、展开质量保证和质量管理方针； 2. 制订质量管理的推进计划； 3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析； 4. 提出解决市场投诉的措施； 5. 有效的推进QC小组活动； 6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理； 7. 改进各职能管理工作的质量。关联图法解决问题的一般步骤是： 1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）； 2. 用简明通俗的语言表示主要原因； 3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系； 4. 了解问题因果关系的全貌； 5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。关联图法的主要特点是： 1. 适合于整理因素关系复杂的问题； 2. 从计划阶段开始就能够以广阔的视野把握问题； 3. 可准确地抓住重点； 4. 容易协调大家的意见； 5. 不拘形式自由发表意见，便于探索问题的因果关系； 6. 能打破成见。关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾，明确解决问题的要点和依据。关联图具体功能包括：

QC七大手法

QC七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或工程一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的工程；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表工程进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改良。二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比拟分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善工程。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的工程从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1〕分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B本钱：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D平安：发生事故、出现过失等。 2〕分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用 ①降低不良的依据；

QC七大手法

QC七大手法浅说 QC七大手法的使用情形，可归纳如下： 1.根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。 2.分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。 3.凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑 ——直方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。 4.所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。 5.并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图 (Pareto Dragram)。柏拉图散布图直方图

图QC改善步骤与QC手法简单地说，这些手法是要[以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与现物]，确实做好所谓的 [三现主义]；同时,也通过改善第一章 QC统计手法概述 7 的手法与培训，做到[不制造不良品、不流出不良品、不接受不良品]的质量[三不政策]。四、从ISO谈统计技术 ISO 9000自1987年公布实施以来，至今(1999)12年，申请ISO质量体系认证，已是世界潮流；能取得认证者，无疑是取得了“质量身份证”。在ISO 9000质量体系中，也相当重视统计技术，在ISO 9000 4.20中，特别规定应将各项质量改善用统计的手法来分析，对于各项的质量记录的统计结果，如何分析并采取纠正措施？如何进行质量改善？以前谈到统计技术，大家都直接想到那是质量工程人员或现场主管的事，但是ISO所谈的统计技术，不仅局限在ON line QC，而且对于OFF line QC更加强调，对于以往均无关的研发/工程部门，都必须学习如何使用统计手法。过去，仅拿几张控制图即可称之为统计，亦将成为绝响；而对于统计技术的应用，才是ISO述求的真正重点，为何要控制过程参数？ 8 品管七大手法过程参数对质量的影响有多大？如何确定过程参数的控制范围？再者，如何运用统计手法来帮助决策，也是ISO的管理重心，即根据精确的统计，来降低失败冒险率，从而提升决策质量。现代统计技术，可应用范围除了过程及检验结果外，一般还可以应用于：

QC七大手法实用讲解,有图有案例,从零到精通!

QC七大手法实用讲解，有图有案例，从零到精通！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。今天将QC手法的这些信息，一网打尽！一. QC七手法 QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。二. 适用范围 QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。三. 七手法口诀因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。四. 因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

【用途说明】 1.整理问题。 2. 追查真正的原因。 3. 寻找对策。【制作步骤】 1.决定问题或品质的特性 ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。 2. 决定大要因 ——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。 3. 决定中小要因。 4. 决定影响问题点的主要原因。 5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。【注意事项】 1.脑力激荡。 2. 以事实为依据。 3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4. 多加利用过去收集的资料。 5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？

QC七大手法培训讲义

QC七大手法培训讲义作成：李培建QC七大手法（QC seven tools）是在制造业的品质管理过程中，不断发展起来的7种不同的管理手法。这7种手法特点各不相同，主要应用范围也各异，在通常的使用过种中更多的是两种或两种以上手法一起结合运用。在组立课，QC七种手法不仅仅是做为一种品质管理工作的技术，更多的是作为一种思维、分析的有效工具，应用在不同的工作中。关于QC七手法，不同教材的分类方法略有差异，本讲义采用的是目前中国国内比较一致的方法进行分类。QC七手法：层别法、排列图、特性要因图、散布图、查核表、直方图、管理图。详见下表： 1．层别法：按需要的目的将原始数据分门别类集计。特点：1）目的不同,分类方法不同； 2）同一条件，同一性质的数据放在一起； 3）用整理的数据达到科学管理的要求； 4）数据处理的方法不直观,一般和其他方法结合使用。难点：按照何种方法进行分类. 应用：产品不良统计表 2．排列图：将影响问题的因素，按照其影响程度的大小用图形的方式表达出来的数据处理方法。通俗的叫法是柏拉图。特点：1）找出问题的关键（重点管理法）； 2）源于资本主义社会的经济现象（80：20理论）； 3）由两个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几条高低排列的长方形组成。做法：1）将要处理的事件、现象、状态或原因加以层别； 2）确定收集资料的时间间隔，应尽可能定期； 3）计算各项目类别所产生的数据及所占比例； 4）依照数据所占的比例的大小顺序排列； 5）计算出数据所占比例的累加值； 6）以项目类别为横轴，以累加值为纵坐标，绘出柱装图； 7）连接累计曲线； 8）从柏拉图中可清楚的找出关键问题，针对关键问题，制订纠正和预防措施。应用：1、2001年4月DL-S部品不良的统计表(资料来源:石龙品管部) 从下表可以看出:反射镜污损和MFB外端板标签是主要的不良,两项不良达到全部不良的80%。也就是说：解决了上述的两项不良，就解决问题的关键。

QC七大手法基础教程-控制图

控制图 1、概念控制图又叫做管制图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图上有中心线（CL ）、上控制线（UCL ）、下控制线（LCL ）,并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。控制图主要用于：过程分析及过程控制。图1表示了控制图的基本形状： 2、原理控制图的作图原理被称为“3σ原理" ，或“千分之三法则”。根据统计学可以知晓，如果过程受控，数据的分布将呈钟形正态分布,位于“μ±3σ"区域间的数据占据了总数据的99。73%，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27%（约千分之三,上、下界限外各占0.135%)，因此,在正常生产过程中，出现不良品的概率只有千分之三，所以我们一般将它忽略不计（认为不可能发生），如果一旦发生，就意味着出现了异常波动。 μ：中心线,记为CL ，用实线表示； μ+3σ：上界线，记为UCL ，用虚线表示； μ－3σ:下界线，记为LCL ，用虚线表示。 3、控制图的种类 ①、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。 A 、平均值与全距（或极差)控制图（ R Chart ）； B S Chart ）； C Chart ）； D 、单值控制图（X Chart ）； ②、计数值控制图:控制图所依据的数据均属于以计数值(如：不良品率、不良数、缺点数、件数等）。 A 、不良率控制图（P Chart)； B 、不良数控制图（Pn Chart ）；质量特性数据

C、缺点数控制图（C Chart）; D、单位缺点数控制图(U Chart）。 4、控制图的用途根据控制图在实际生产过程中的运用，可以将其分为分析用控制图、控制用控制图: ①、分析用控制图(先有数据，后有控制界限)：用于制程品质分析用，如：决定方针、制程解析、制程能力研究、制程管制之准备。分析用控制图的主要目的是:（1)分析生产过程是否处于稳态.若过程不处于稳态，则须调整过程，使之达到稳态(称为统计稳态）；（2)分析生产过程的工序能力是否满足技术要求。若不满足,则须调整工序能力，使之满足（称为技术稳态）。根据过程的统计稳态和技术稳态是否达到可以分为如下所示的四种情况：表1 统计稳态与技术稳态矩阵当过程达到我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长用作控制用控制图。由于控制用控制图是生产过程中的一种方法,故在将分析用控制图转为控制用控制图时应有正式的交接手续。在此之前，会应用到判稳准则，出现异常时还会应用到判异准则. ②、控制用控制图（先有控制界限，后有数据）：用于控制制程的品质,如有点子跑出界时，应立即采取相应的纠正措施。控制用控制图的目的是使生产过程保持在确定的稳定状态。在应用控制用控制图过程中,如发生异常,则应执行“20字方针”,使过程恢复原来的状态（参见第6条）。 5、控制图原理的2种解释 ①、控制图原理的第1种解释：点出界出判异（小概率事件原理）小概率事件原理:在一次实验中，小概率事件几乎不可能发生,若发生即判断异常。在生产过程处理统计控制状态（稳态）时，点子出界的可能性只有千分之三，根据小概率事件原理，要发生点子出界的事件几乎是不可能的，因此，只要发现点子出界,就判定生产过程中出现了异波,发生了异常。例：螺丝加工过程中，为了解螺丝的质量状况，从中抽取100个螺丝进行检查，量取螺丝的直径值（见表2）,并将其用控制图作出（见图2）。

QC七大手法

PDCA循环，也称戴明环，是由美国著名质量管理专家戴明(W、E、Deming)首先提出的。这个循环主要包括四个阶段：计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和处理(Action)，及八个步骤。八个步骤是四个阶段的具体化。(1)计划(P)阶段计划是质量管理的第一阶段。通过计划，确定质量管理的方针、目标，以及实现该方针和目标的行动计划和措施。计划阶段包括以下四个步骤：第一步，分析现状，找出存在的质量问题。第二步，分析原因和影响因素。针对找出的质量问题，分析产生的原因和影响因素第三步，找出主要的影响因素。第四步，制定改善质量的措施，提出行动计划，并预计效果。在进行这一步时，要反复考虑并明确回答以下问题：1)为什么要制定这些措施(Why)?2)制定这些措施要达到什么目的(What)?3)这些措施在何处即哪个工序、哪个环节或在哪个部门执行(Where)?4)什么时候执行When)?5)由谁负责执行(Who)?6)用什么方法完成(How)?以上六个问题，归纳起来就是原因、目的、地点、时间、执行人和方法，亦称5W1H问题。 (2)实施(D)阶段该阶段只有一个步骤，即第五步第五步，执行计划或措施。 (3)检查(C)阶段这个阶段也只包括一个步骤，即第六步。

第六步，检查计划的执行效果。通过做好自检、互检、工序交接检、专职检查等方式，将执行结果与预定目标对比，认真检查计划的执行结果。(4)处理(A)阶段包括两个具体步骤。第七步，总结经验。对检查出来的各种问题进行处理，正确的加以肯定，总结成文，制定标准。第八步，提出尚未解决的问题。通过检查，对效果还不显著，或者效果还不符合要求的一些措施，以及没有得到解决的质量问题，不要回避，应本着实事求是的精神，把其列为遗留问题，反映到下一个循环中去。处理阶段是PDCA循环的关键。因为处理阶段就是解决存在问题，总结经验和吸取教训的阶段。该阶段的重点又在于修订标准，包括技术标准和管理制度。没有标准化和制度化，就不可能使PDCA循环转动向前。PDCA循环，可以使我们的思想方法和工作步骤更加条理化、系统化、图像化和科学化。它具有如下特点： (1)大环套小环，小环保大环，推动大循环 PDCA循环作为质量管理的基本方法，不仅适用于整个工程项目，也适应于整个企业和企业内的科室、工段、班组以至个人。各级部门根据企业的方针目标，都有自己的PDCA循环，层层循环，形成大环套小环，小环里面又套更小的环。大环是小环的母体和依据，小环是大环的分解和保证。各级部门的小环都围绕着企业的总目标朝着同一方向转动。通过循环把企业上下或工程项目的各项工作有机地联系起来，彼此协同，互相促进。以上特点。

QC七大手法培训讲义讲课讲稿

QC七大手法培训讲义第一章检查表一、何谓数据？就是根据测量所得到的数值和资料等事实，因此形成数据最重要的基本观念就是：事实"数据"数据表"图形。人类对图形比较容易接受. 二、收集数据应注意的重点： 1. 要以5w2h方法来叙述，才能对时效性，可靠性，来源，负责人有所了解； 5W分别是： 1)Why：为什么要做这件工作？ 2)What：内容是什么？ 3)Where：在哪儿做？ 4)When：什么时候来做？ 5)Who：由谁来做？ 2H分别是： 1)How：怎么做？ 2)Howmuch：要花多少时间或其它资源？ 2. 因果关系的数据要对应，如，湿度的过大会影响电阻的高低，金属材料表面腐蚀跟材料摆放环境的温、湿度、时间有关。 3. 收集正确的数据；避免主观的判断，因收集错误的数据而造成未把握事实的真相。三、数据的分类： A.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值; 以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值. B.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感.] 四.何谓查检表? 以简单的数据用容易理解的方式作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以整理，作为进一步分析或核对检查用。利用查检表的优点： 1.分散的信息，整理成简单易懂适合于各工作领域的资料； 2.清楚描述每一件事而非每一个人； 3.使每个人对事件的意见统一。五、查检表的分类： 1.点检用查检表：主要是确认作业实施，机械设备的实施情况，或为预防发生不良或事故，确保安全时使用，此查检表可以防止遗漏或疏忽的造成等。点检用查检表：检查他人是否做的点检表；自己确认工作是否完成的点检表；点检用查检表设计：将须点检的项目逐一列出，并空出查检时需要记入记号的空栏；所谓点检的项目是非做不可的工作，非检查不可的事项；点检有顺序要求，注意编号，依顺序进行；点检必须是确实毫无遗漏。 2.记录用查检表：主要功用在于收集之数据以调查不良项目，不良原因，不良分布，缺点位置等情形，这种记录不单记录每天的数据，并且可以看出哪一项目特别集中。设计：希望把握的项目：数据与项目之间的关系，特性与原因之间的关系；

【精选资料】QCC培训七大手法

QCC培训材料：QCC培训七大手法之一一、如何取数据： 1．1数据的表现5W1H 我们在生活中会遇到各种各样的数据。但如果数据取的不对或与事实不相符，则会误导我们的判断。举例来说：工厂中经常听到这样的反应，XX赶紧去看看吧，我们那快不行了，下线的机器一堆一堆的，快没法干了。听到这，大家可能会想到。他都说什么了，说的什么呀，这就是数据不准确，“一堆一堆的不是数据”。我们可以看下面一个例子：这是柳总、杨总、郭总作客经济半小时的一个例子“联想集团业务重组引起了新闻媒体的极大关注，4月27日，集团总裁柳传志、高级副总裁扬元庆和郭为三人应邀来到CCTV—2《经济半小时》演播室，就联想的业务重组，接受了节目主持人的采访”。（以上摘自联想内部杂志）在这里我们可清晰的得出如下内容。时间：4月27日（When）地点：CCTV—2《经济半小时》演播室。（Where）做什么：接受节目主持人的采访。（What）谁：柳传志、扬元庆、郭为、节目主持人（Who）为什么：联想业务重组引起了新闻媒体极大关注（Why）怎么了：联想业务重组了（How）如此活用5WIH报导消息，便可以正确的反映出事实。这短短几句话可以说是表现事实的典型例子。在生产中，我建议大家也应采用5W1H手法报导生产问题：例CELL车间现在在生产儒博士S2100机型时，因主板有问题而停线，请工程确认一下。N（总数）=2；C（故障）=2；U（不良率）=100%，我们最起码在汇报问题时要明确N,C,U。 1．2数据是表示事实的依据前两天，我看了STARTV上的一个体育节目：摔角比赛——就是美国人玩的一种较残忍的类似于拳击、散打之类的运动项目。比赛是由文森特对范•里波斯，比起体型较大的文森特来说，身材矮小的里波斯在气势上就弱了一层，结果被打败了。当时我注意了一下电视里显示出来的双方的资料，这是以数据：是“表示从观察等方式所得到的事实”。体型大小也可称为数据，但是一般来说数据是“用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实”。若使用数据，则每人都可正确的表现出事实。例如：有人说：“北京的

QC七大管理手法

QC七大手法第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM 客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA 等。三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别